基于TOPSIS法、密切值法和RSR法的北京某醫(yī)院綜合質(zhì)量評價(jià)

北京大學(xué)第一醫(yī)院(100034) 于靜濤 趙 菲 張會麗

【提 要】 目的 通過3種評價(jià)方法對北京某三甲醫(yī)院進(jìn)行綜合評價(jià)，了解該醫(yī)院近10年的綜合質(zhì)量，為加強(qiáng)某醫(yī)院的管理提供政策性參考依據(jù)。方法 運(yùn)用TOPSIS法、密切值法和秩和比法對北京某三甲醫(yī)院2010-2019年的11個(gè)綜合評價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。結(jié)果 TOPSIS法和密切值法顯示近十年醫(yī)院綜合質(zhì)量逐年向好，其中2015年出現(xiàn)小幅波動。秩和比法顯示醫(yī)院綜合質(zhì)量在2015年達(dá)到最好，2015-2017年出現(xiàn)降低后又在2018-2019年出現(xiàn)回升。結(jié)論 該醫(yī)院綜合質(zhì)量評價(jià)結(jié)果總體向好。應(yīng)用三種評價(jià)方法能夠克服評價(jià)指標(biāo)單一、主觀性強(qiáng)等局限性，能夠更為直觀、準(zhǔn)確地反映評價(jià)結(jié)果。

資料與方法

1.資料來源

研究資料來源于北京某三甲醫(yī)院近2010-2019年上報(bào)數(shù)據(jù)以及該醫(yī)院統(tǒng)計(jì)工作報(bào)表數(shù)據(jù)。通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)，咨詢相關(guān)專家，同時(shí)結(jié)合本院實(shí)際情況和數(shù)據(jù)可獲得情況，從工作強(qiáng)度、醫(yī)療質(zhì)量、服務(wù)水平、服務(wù)效率、醫(yī)療費(fèi)用等方面的11項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行綜合分析與評價(jià)，包括：門診人數(shù)(X1)、出院人數(shù)(X2)、手術(shù)例數(shù)(X3)、急診人數(shù)(X4)、病床使用率(X5)、病床周轉(zhuǎn)次數(shù)(X6)、平均住院日(X7)、門診患者人均醫(yī)療費(fèi)用(X8)、住院患者人均醫(yī)療費(fèi)用(X9)、檢查收入占業(yè)務(wù)收入比例(X10)、藥占比(X11)。

2.研究方法

TOPSIS法基于歸一化后的原始數(shù)據(jù)矩陣，找出有限方案中的最優(yōu)方案和最劣方案，然后分別計(jì)算各評價(jià)對象與最優(yōu)方案和最劣方案間的距離，獲得各評價(jià)對象與最優(yōu)方案的相對接近程度，以此作為評價(jià)優(yōu)劣的依據(jù)。TOPSIS法是多目標(biāo)決策分析中一種常用的有效方法[3-4]。

密切值法對所有指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，找出各評價(jià)指標(biāo)的“最優(yōu)點(diǎn)”和“最劣點(diǎn)”，然后計(jì)算出各評價(jià)對象與“最優(yōu)點(diǎn)”和“最劣點(diǎn)”的距離(密切程度)，并轉(zhuǎn)化為能夠反映各評價(jià)對象優(yōu)劣的綜合指標(biāo)，即密切值，最后根據(jù)密切值的大小來確定各評價(jià)對象的優(yōu)劣順位[5]。

RSR法是在一個(gè)矩陣中，通過秩轉(zhuǎn)換獲得無量綱統(tǒng)計(jì)量RSR，在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析的概念與方法研究RSR的分布，并以RSR值對評估對象的優(yōu)劣直接排序或分檔排序，從而對評估對象作出綜合評估。計(jì)算的RSR越大，評估對象越優(yōu)[6]。

利用excel對數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、處理，運(yùn)用TOPSIS法、密切值法和RSR法對不同年份的醫(yī)院綜合質(zhì)量進(jìn)行分析。

結(jié)果與分析

1.某醫(yī)院2010-2019年評價(jià)指標(biāo)的一般情況

首先對所需數(shù)據(jù)量進(jìn)行分析.由于矩陣V的行數(shù)L越大，式(13)中近似得到的高斯分布越準(zhǔn)確，當(dāng)接收數(shù)據(jù)量無窮大時(shí)，理論上總是能完成識別.但在實(shí)際應(yīng)用環(huán)境下，截獲數(shù)據(jù)量總是有限的.因此，需要對不同誤比特率下識別所需的數(shù)據(jù)量進(jìn)行分析.

選取某醫(yī)院近十年，反映醫(yī)院綜合質(zhì)量的評價(jià)指標(biāo)，其中，X1、X2、X3、X4、X5、X6為高優(yōu)指標(biāo)，X7、X8、X9、X10、X11為低優(yōu)指標(biāo)，具體情況見表1。2010-2019年，門診人數(shù)、出院人數(shù)、手術(shù)例數(shù)、急診人數(shù)、病床使用率、病床周轉(zhuǎn)次數(shù)基本呈上升趨勢，平均住院日、檢查收入占業(yè)務(wù)收入比例、藥占比均呈下降趨勢，尤其是藥占比，下降幅度較大，2019年較2010年下降了38.02%。

表1 某三甲醫(yī)院2010-2019年醫(yī)療質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)

2.TOPSIS法綜合評價(jià)

(1)將低優(yōu)指標(biāo)進(jìn)行趨勢變換，并按照公式(1)進(jìn)行歸一化處理，使指標(biāo)均在0～1之間。

(1)

(2)根據(jù)歸一化后的數(shù)據(jù)得到各指標(biāo)的最優(yōu)值向量和最劣值向量，即有限方案中的最優(yōu)方案a+和最劣方案a-，其中a+=(0.3620，0.4046，0.3887，0.3746，0.3262，0.3692，0.3722，0.3585，0.3573，0.3257，0.3652)，a-=(0.2112，0.1880，0.1949，0.2592，0.2970，0.2033，0.2203，0.2457，0.2841，0.3102，0.2554)。

(2)

(3)

(4)

TOPSIS法評價(jià)結(jié)果顯示，2010-2019年北京某醫(yī)院綜合質(zhì)量穩(wěn)步提升，其中2019年的各指標(biāo)值與最優(yōu)值相對接近程度Ci值最大，為0.7526，而2010年各指標(biāo)值與最優(yōu)值相對接近程度Ci值最小，為0.2515，具體排名情況見表2。

表2 TOPSIS法綜合評價(jià)結(jié)果及排序

3.密切值法綜合評價(jià)

(1)將低優(yōu)指標(biāo)進(jìn)行趨勢變換，并按照公式(1)進(jìn)行歸一化處理，使指標(biāo)均在0～1之間。

(2)根據(jù)歸一化處理后得到標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)矩陣。其中最優(yōu)點(diǎn)Bj=(0.3620，0.4046，0.3887，0.3746，0.3262，0.3692，0.3722，0.3585，0.3573，0.3257，0.3652)，最劣點(diǎn)Wj=(0.2112，0.1880，0.1949，0.2592，0.2970，0.2033，0.2203，0.2457，0.2841，0.3102，0.2554)。

(3)通過公式(5)～(7)，計(jì)算各評價(jià)對象與最優(yōu)點(diǎn)和最劣點(diǎn)的絕對距離，并根據(jù)密切值排出評價(jià)對象的優(yōu)劣順序，結(jié)果見表3。

(5)

(6)

(7)

根據(jù)密切值排出評價(jià)對象的優(yōu)劣順序，結(jié)果顯示從2010到2019年某醫(yī)院的綜合質(zhì)量呈上升趨勢，排名前三的年份分別是2019、2018和2017年，排名后三的年份分別是2012、2011和2010年，其中2019年的Ci值最小為0.0000，排名第一，而2010年Ci值最大，為2.7188，排名第十，具體排名情況見表3。

表3 密切值法綜合評價(jià)結(jié)果及排序

4.RSR法綜合評價(jià)

(1)編秩：高優(yōu)指標(biāo)按照數(shù)值從小到大進(jìn)行編秩，低優(yōu)指標(biāo)按照數(shù)值由大到小進(jìn)行編秩。

(2)通過公式(8)計(jì)算RSR值并排序。

(8)

通過對各指標(biāo)編秩后計(jì)算RSR值，并進(jìn)行排序。結(jié)果顯示，RSR法的排名與TOPSIS法、密切值法略有不同。排名前三的年份分別是2015、2014和2019年，排名后三的年份分別是2012、2011和2010年，其中2015年的RSR值最大，為0.0909，排名第一，而2010年RSR值最小，為0.0091，排名第十，具體排名情況見表4。

表4 RSR法綜合評價(jià)結(jié)果及排序

討 論

本文選取與醫(yī)院綜合質(zhì)量密切相關(guān)的工作強(qiáng)度、醫(yī)療質(zhì)量、服務(wù)水平、服務(wù)效率、醫(yī)療費(fèi)用等方面的11項(xiàng)指標(biāo)，評價(jià)某三甲醫(yī)院2010-2019年10年的綜合質(zhì)量。TOPSIS法顯示，該院綜合質(zhì)量在2010年最差，2019年最好，其中2015年出現(xiàn)小幅波動。密切值法顯示，某院綜合質(zhì)量在2015出現(xiàn)短暫下降，總體趨勢逐年上升。RSR法顯示，該院綜合質(zhì)量在2015年達(dá)到最好。2015-2017年出現(xiàn)明顯降低，后又在2018-2019年出現(xiàn)回升。2010、2011和2012年在三種評價(jià)方法中均為末三位，而2019年始終處于前三的位置。三種評價(jià)方法結(jié)果不盡相同，但評價(jià)結(jié)果顯示總體向好。這得益于近幾年該醫(yī)院的一系列改造和對醫(yī)療質(zhì)量提升的不斷嘗試。2013年開始，該院相繼完成了急診留觀病房改造、舊門診樓搬遷改造等一系列改造工程，并打通門急診空中連廊和地下連廊，優(yōu)化醫(yī)療資源配置，提高醫(yī)療服務(wù)能力，提升了醫(yī)院整體工作效率。2014年，該醫(yī)院推行微信預(yù)約掛號、自助掛號繳費(fèi)等便民措施，不僅使患者有了方便的就醫(yī)體驗(yàn)，更提高了患者滿意度，合理利用醫(yī)療資源，帶動了區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生水平的提升。該醫(yī)院近幾年逐步推行了移動護(hù)理等一系列信息化建設(shè)新舉措，建立了適合醫(yī)院業(yè)務(wù)、符合醫(yī)院建設(shè)趨勢的信息化系統(tǒng)，朝著“以病人為中心”的數(shù)字化醫(yī)院方向轉(zhuǎn)變，此舉有效地優(yōu)化了工作流程、提升了工作效率，為患者提供了放心、有序的醫(yī)療環(huán)境。

本研究發(fā)現(xiàn)該醫(yī)院2010-2019年藥占比持續(xù)下降，2017年出現(xiàn)大幅降低，下降至35%以下，并在2019年繼續(xù)降低至32.9%。藥占比的下降很好地反映了以藥養(yǎng)醫(yī)現(xiàn)象的改善，降低了患者的醫(yī)療費(fèi)用。黨的十九大報(bào)告中指出，要實(shí)施健康中國戰(zhàn)略，要深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革，全面建立中國特色基本醫(yī)療衛(wèi)生制度，全面取消以藥養(yǎng)醫(yī)，健全藥品供應(yīng)保障制度。該院切實(shí)落實(shí)取消藥品加成要求，做好公立醫(yī)院改革，完善醫(yī)藥費(fèi)用管控制度，優(yōu)化公立醫(yī)院收入結(jié)構(gòu)，確保了公立醫(yī)院良性運(yùn)行和發(fā)展。

TOPSIS法是統(tǒng)計(jì)分析中常用于多目標(biāo)決策分析的一種有效方法。但也存在一定的不足，如靈敏度不夠、易受異常值干擾等[7-8]。密切值法原理簡單、容易理解，不需要主觀賦權(quán)[9-10]，但由于密切值法缺少對評價(jià)指標(biāo)的加權(quán)處理，無法體現(xiàn)各評價(jià)指標(biāo)在整個(gè)評估中的重要程度，也可能影響評價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性[11]。RSR法排序的主要依據(jù)是原始數(shù)據(jù)的秩次，最終算得的RSR值反映的是綜合秩次的差距，而與原始數(shù)據(jù)的順位間的差距程度大小無關(guān)，消除了原始數(shù)據(jù)本身的影響，彌補(bǔ)了其他方法的缺陷[12]。本研究結(jié)果顯示TOPSIS法和密切值法的排序結(jié)果基本一致，而RSR法的排序結(jié)果與TOPSIS法、RSR法的排序結(jié)果略有不同，這提示不同的評價(jià)方法有不同的適用條件和適用范圍，應(yīng)該綜合幾種評價(jià)方法的結(jié)果，使評價(jià)結(jié)果更加客觀、科學(xué)。