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    R&D投入對(duì)企業(yè)科技創(chuàng)新的效應(yīng)研究

    2021-09-23 05:12潘文富楊品瑞
    企業(yè)科技與發(fā)展 2021年8期
    關(guān)鍵詞:實(shí)證研究科技創(chuàng)新

    潘文富 楊品瑞

    【關(guān)鍵詞】R&D投入;科技創(chuàng)新;實(shí)證研究

    【中圖分類(lèi)號(hào)】F272.3 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-0688(2021)08-0007-03

    0 引言

    在經(jīng)濟(jì)全球化浪潮的推動(dòng)下,新技術(shù)革命迅速發(fā)展,企業(yè)面臨著前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。自進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái),我國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展迅猛,在十九屆五中全會(huì)公報(bào)中提出了堅(jiān)持創(chuàng)新在我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位,把科技自立自強(qiáng)作為國(guó)家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐。企業(yè)要想在競(jìng)爭(zhēng)激烈的新時(shí)代中生存,需不斷更新自身的生產(chǎn)技術(shù),使企業(yè)時(shí)刻處于行業(yè)的技術(shù)前沿,保持企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)地位,保證企業(yè)能夠健康長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

    2018年,貴州省R&D投入經(jīng)費(fèi)首次突破百億元大關(guān)達(dá)121億元,較2017年增長(zhǎng)26.8%,R&D投入強(qiáng)度為0.82%,但不容忽視的是貴州省R&D投入強(qiáng)度仍低于全國(guó)平均水平。在此背景下,貴州省企業(yè)應(yīng)堅(jiān)決落實(shí)習(xí)近平總書(shū)記關(guān)于科技創(chuàng)新的重要論述,深刻理解R&D投入是科技創(chuàng)新的原動(dòng)力,是實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步的關(guān)鍵一步。企業(yè)是R&D投入的主體,高質(zhì)量的R&D投入是企業(yè)能夠長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的保證,然而R&D具有高風(fēng)險(xiǎn)性和不確定性,若企業(yè)在研發(fā)過(guò)程中投入大量研發(fā)費(fèi)用卻不能幫助企業(yè)在科技創(chuàng)新方面有所改進(jìn),在這種情況下R&D投入既占用了企業(yè)的資金,又阻礙了企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。因此,R&D投入是一把雙刃劍,在給企業(yè)帶來(lái)好處的同時(shí)亦給企業(yè)帶來(lái)一定的財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān)?;谏鲜鲈颍疚膶⑨槍?duì)貴州省企業(yè)R&D投入對(duì)科技創(chuàng)新的效應(yīng)進(jìn)行研究,評(píng)價(jià)其R&D投入對(duì)科技創(chuàng)新的影響,最終為貴州省企業(yè)提供一定的指導(dǎo)。

    1 文獻(xiàn)回顧

    1.1 影響R&D投入因素的研究

    R&D投入會(huì)受到多方面因素影響,國(guó)外Raith(2003)發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越激烈,企業(yè)會(huì)愈發(fā)重視R&D投入[1]。國(guó)內(nèi)顧元媛等學(xué)者(2012)論述了地方政府過(guò)度干預(yù)企業(yè)決策會(huì)導(dǎo)致企業(yè)R&D投入不足[2]。此外,制度環(huán)境、董事會(huì)規(guī)模和慈善捐助都是影響R&D投入的重要因素(朱麗娜等學(xué)者,2017;沈弋等學(xué)者,2018)[3-4]。田鑫等學(xué)者(2021)以中國(guó)高新技術(shù)企業(yè)為研究對(duì)象,研究發(fā)現(xiàn)外資持股降低了企業(yè)R&D投入,但是提高了企業(yè)研發(fā)效率[5]。

    1.2 R&D投入對(duì)企業(yè)發(fā)展的研究

    近年來(lái),學(xué)術(shù)領(lǐng)域?qū)&D投入進(jìn)行了大量研究,國(guó)內(nèi)外的主流觀點(diǎn)認(rèn)為R&D投入對(duì)企業(yè)發(fā)展有著積極影響,例如國(guó)外學(xué)者通過(guò)研究發(fā)現(xiàn),R&D投入越多的企業(yè),其運(yùn)營(yíng)績(jī)效表現(xiàn)更好(Eberhart等學(xué)者,2004;Hsu,2006)[6-7]。國(guó)內(nèi)學(xué)者韓先鋒等學(xué)者(2018)認(rèn)為只有企業(yè)規(guī)模達(dá)到一定門(mén)檻時(shí),R&D投入才對(duì)企業(yè)發(fā)展有著促進(jìn)作用[8];王莉莉等學(xué)者(2021)通過(guò)分析中小板公司的面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),R&D投入對(duì)企業(yè)發(fā)展有著正面影響[9]。

    1.3 R&D投入對(duì)科技創(chuàng)新的相關(guān)性研究

    目前,大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為R&D投入對(duì)科技創(chuàng)新有著積極影響(Chang-Yang Lee,2009;唐勇等學(xué)者,2013;李爽,2016)[10-12],也有學(xué)者認(rèn)為R&D投入對(duì)科技創(chuàng)新有著負(fù)面影響(胡義東等學(xué)者,2011;袁小宇,2019)[13-14],更有部分學(xué)者認(rèn)為R&D投入與科技創(chuàng)新呈現(xiàn)倒“U”形關(guān)系(Lin,2014)[15]。喻貞等學(xué)者(2020)通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),若政府有適當(dāng)?shù)腞&D補(bǔ)貼會(huì)對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生正面影響,過(guò)高的補(bǔ)貼會(huì)對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生負(fù)面影響[16]。

    由上述國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究綜述發(fā)現(xiàn),產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度、市場(chǎng)環(huán)境、董事會(huì)規(guī)模等皆會(huì)影響R&D投入;關(guān)于R&D投入對(duì)企業(yè)的發(fā)展影響,目前學(xué)界主流觀點(diǎn)認(rèn)為R&D投入對(duì)企業(yè)的發(fā)展有著積極影響,但R&D投入對(duì)科技創(chuàng)新的影響結(jié)論不一致,盡管多數(shù)學(xué)者認(rèn)為R&D投入對(duì)科技創(chuàng)新有著正面影響,然而有部分學(xué)者持相反觀點(diǎn),更有部分學(xué)者通過(guò)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)兩者是倒“U”形關(guān)系?;诖耍疚臄M選取貴州省2009—2019年上市公司的面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象進(jìn)一步豐富相關(guān)學(xué)術(shù)研究,并為貴州省企業(yè)R&D投入決策提供參考。

    2 研究設(shè)計(jì)與變量選取

    2.1 研究設(shè)計(jì)

    本文以2009—2019年貴州省上市公司的各項(xiàng)數(shù)據(jù)作為研究樣本,為了確保數(shù)據(jù)的合理性與真實(shí)性,剔除了研究期間內(nèi)被PT、ST的企業(yè);剔除了研究期間內(nèi)未披露R&D投入與專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量等數(shù)據(jù)的企業(yè);剔除有異常值指標(biāo)的企業(yè)。最終獲得22家公司共計(jì)242組年度面板數(shù)據(jù)并根據(jù)上述理論分析與以往學(xué)者的研究提出以下假設(shè)。

    假設(shè)1:R&D投入對(duì)專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量之間呈現(xiàn)正相關(guān)。

    假設(shè)2:R&D投入強(qiáng)度對(duì)專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量之間呈現(xiàn)正相關(guān)。

    2.2 變量選取

    (1)被解釋變量。在國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《企業(yè)研發(fā)活動(dòng)統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度》中,其衡量科技創(chuàng)新的指標(biāo)有當(dāng)年專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量、期末有效發(fā)明專(zhuān)利數(shù)、新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入等。由于我國(guó)對(duì)企業(yè)的新產(chǎn)品與新市場(chǎng)等并未有規(guī)范性要求且考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性,本文最終選取專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量作為被解釋變量。此外,專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量能夠較好地體現(xiàn)企業(yè)的科研成果,還具有可比性、通用性等優(yōu)點(diǎn)。基于上述原因,本文選取專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量作為科技創(chuàng)新的衡量指標(biāo)。

    (2)解釋變量。本文以R&D投入、R&D投入強(qiáng)度為解釋變量。其中,R&D投入為絕對(duì)指標(biāo),是指R&D投入金額的數(shù)目;相對(duì)指標(biāo)是指R&D投入強(qiáng)度,其優(yōu)點(diǎn)在于可橫向比較各企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)的投入程度,目前R&D投入強(qiáng)度有兩種算法,其一為研發(fā)支出與總資產(chǎn)的比值,其二為研發(fā)支出與營(yíng)業(yè)收入的比值。本文選取的是第二種算法。

    (3)控制變量。在任何行業(yè)中,企業(yè)規(guī)模都有大有小,而企業(yè)規(guī)模的不同會(huì)對(duì)企業(yè)的科技創(chuàng)新產(chǎn)生不同影響。一般認(rèn)為企業(yè)規(guī)模越大,規(guī)模效應(yīng)越大,可有效降低生產(chǎn)成本,在某種程度上會(huì)對(duì)企業(yè)的科技創(chuàng)新產(chǎn)生正面影響,因此本文選取企業(yè)規(guī)模作為R&D投入對(duì)科技創(chuàng)新效應(yīng)影響的第一個(gè)控制變量,用公司本年總資產(chǎn)取自然對(duì)數(shù)作為衡量指標(biāo)。

    資產(chǎn)負(fù)債率是用以衡量企業(yè)負(fù)債水平的重要指標(biāo),通常而言,企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率過(guò)高會(huì)造成R&D投入的壓力,因此本文選取資產(chǎn)負(fù)債率作為R&D投入對(duì)科技創(chuàng)新效應(yīng)影響的第二個(gè)控制變量,用企業(yè)負(fù)債總額和資產(chǎn)總額的比值作為衡量指標(biāo)。具體變量定義見(jiàn)表1。

    最終本文根據(jù)樣本數(shù)據(jù)及假設(shè)1、假設(shè)2做出回歸模型如下。

    模型1:P=β0+β1RD+β2SIZE+β3LEV+ε0

    模型2:P=β0+β1RDI+β2SIZE+β3LEV+ε0

    3 實(shí)證分析及其結(jié)論

    3.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

    通過(guò)觀察和分析貴州省2009—2019年上市公司各項(xiàng)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):貴州省內(nèi)R&D投入強(qiáng)度最大值為0.276,最小值為0,平均值僅為0.029,這表明在貴州省內(nèi)除少數(shù)上市公司R&D投入強(qiáng)度較大外其余上市公司R&D投入強(qiáng)度偏低;貴州省內(nèi)上市公司資產(chǎn)負(fù)債率最大值為89.4%,最小值為3.1%,平均值為46.1%,標(biāo)準(zhǔn)差為21.5%,這表明貴州省內(nèi)各上市公司財(cái)務(wù)杠桿差異較大。企業(yè)規(guī)模平均值為22.388,說(shuō)明貴州省內(nèi)中等規(guī)模企業(yè)占比較大(見(jiàn)表2)。

    3.2 相關(guān)性分析

    從Pearson相關(guān)系數(shù)的計(jì)算結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),R&D投入和R&D投入強(qiáng)度與企業(yè)專(zhuān)利申請(qǐng)之間的相關(guān)系數(shù)均為正數(shù),分別為0.304和0.389,并且都在1%的顯著性水平上通過(guò)檢驗(yàn),說(shuō)明R&D投入和R&D投入強(qiáng)度與企業(yè)專(zhuān)利申請(qǐng)之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。企業(yè)規(guī)模與企業(yè)專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量的相關(guān)系數(shù)為-0.112且在10%的顯著性水平上通過(guò)檢驗(yàn),說(shuō)明它們之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,同時(shí)表明企業(yè)規(guī)模越大并非一定對(duì)科技創(chuàng)新有著積極影響,資產(chǎn)負(fù)債率與企業(yè)專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量之間的相關(guān)系數(shù)為-0.055,但是并未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明它們之間不存在顯著的相關(guān)關(guān)系。具體相關(guān)系數(shù)見(jiàn)表3。

    3.3 回歸分析

    通過(guò)回歸分析可知,貴州省2009—2019年上市公司模型的Adj.R2為0.198 6,說(shuō)明在企業(yè)申請(qǐng)專(zhuān)利所有的變動(dòng)中,模型可以解釋其中的19.86%;F統(tǒng)計(jì)量為16.174,并且通過(guò)顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明模型的設(shè)定是有效的。R&D投入與R&D投入強(qiáng)度的系數(shù)估計(jì)值為正,并且在1%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn),說(shuō)明R&D投入及R&D投入強(qiáng)度與企業(yè)專(zhuān)利申請(qǐng)之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系,這表明在其他變量不變的條件下,隨著R&D及R&D投入強(qiáng)度的提升,企業(yè)專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量也會(huì)增加,假設(shè)1和假設(shè)2得到證實(shí)。此外,本次回歸分析中各個(gè)變量的VIF值均為1~3,說(shuō)明模型不存在嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題?;貧w結(jié)果見(jiàn)表4。

    4 對(duì)策建議

    (1)保持R&D投入的可持續(xù)性。從R&D投入強(qiáng)度和專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量的關(guān)系來(lái)看,兩者呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系,但如今社會(huì)變化日新月異,單次的R&D投入資金并不足以讓企業(yè)獲得長(zhǎng)遠(yuǎn)且穩(wěn)定的收益,因此保持R&D投入經(jīng)費(fèi)的可持續(xù)性顯得格外重要,企業(yè)要避免過(guò)度投資,需結(jié)合自身實(shí)際情況找出最優(yōu)的R&D投入強(qiáng)度。

    (2)加強(qiáng)對(duì)貴州省內(nèi)企業(yè)的政策引導(dǎo)。相較于其他省份,貴州省內(nèi)企業(yè)R&D投入強(qiáng)度普遍不高,R&D投入經(jīng)費(fèi)差異較大,政府應(yīng)意識(shí)到科技創(chuàng)新對(duì)貴州省的重要性,通過(guò)政策引導(dǎo)對(duì)部分企業(yè)加以激勵(lì)和補(bǔ)貼,創(chuàng)建體現(xiàn)效率、促進(jìn)創(chuàng)新的良好市場(chǎng)氛圍及政策機(jī)制,引導(dǎo)企業(yè)加大自主資金投入,科學(xué)地制定科技創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略。

    (3)重視R&D投入以提高企業(yè)科技創(chuàng)新能力。通過(guò)開(kāi)展研發(fā)活動(dòng)以提高企業(yè)的科技創(chuàng)新能力是企業(yè)能夠在市場(chǎng)中站穩(wěn)腳跟的關(guān)鍵,企業(yè)若得不到發(fā)展必然會(huì)被市場(chǎng)快速淘汰。因此,R&D投入應(yīng)該被每一位管理者、決策者所重視,也應(yīng)該要明白研發(fā)效率同樣至關(guān)重要,只有重視R&D投入并提高專(zhuān)利數(shù)量,才能實(shí)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)上的創(chuàng)新。

    參 考 文 獻(xiàn)

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