人工智能財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)實(shí)踐能力的人機(jī)共生教育進(jìn)化調(diào)查研究

喬鵬程 姜昕藝

(西藏民族大學(xué)，陜西 咸陽(yáng) 712082)

人工智能財(cái)務(wù)的會(huì)計(jì)信息處理正從由會(huì)計(jì)人員主導(dǎo)的計(jì)算機(jī)信息處理向人機(jī)協(xié)同的智慧會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變。周守亮和唐大鵬(2019)認(rèn)為，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，會(huì)計(jì)過程由重視財(cái)務(wù)報(bào)告結(jié)果向會(huì)計(jì)信息生成過程前移,并注重會(huì)計(jì)信息處理過程的人工智能化和可控化轉(zhuǎn)型。傅元略(2019)，李政濤和羅藝(2019)認(rèn)為，在人工智能理論、管控智能化和決策支持智能化的三輪人機(jī)共生教育進(jìn)化中,會(huì)計(jì)實(shí)踐能力教育從“專業(yè)應(yīng)用人才”向“人工智能財(cái)務(wù)通用型人才”轉(zhuǎn)變。徐經(jīng)長(zhǎng)(2019)認(rèn)為，人工智能財(cái)務(wù)仍在向縱深發(fā)展,會(huì)計(jì)人才會(huì)計(jì)實(shí)踐能力教育進(jìn)化與創(chuàng)新也在同步進(jìn)行。所以在會(huì)計(jì)人機(jī)共生教育進(jìn)化過程中，亟待研究會(huì)計(jì)實(shí)踐能力教育問題，包括會(huì)計(jì)實(shí)踐能力的重構(gòu)方向、人工智能財(cái)務(wù)未來會(huì)計(jì)人員核心競(jìng)爭(zhēng)力變遷、會(huì)計(jì)人機(jī)共生實(shí)踐教育現(xiàn)狀、人工智能財(cái)務(wù)課程的優(yōu)化方向、人工智能財(cái)務(wù)時(shí)代會(huì)計(jì)實(shí)踐能力教育進(jìn)化路徑等問題。

學(xué)術(shù)界從不同角度對(duì)人工智能財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)實(shí)踐能力教育進(jìn)化進(jìn)行了研究。從會(huì)計(jì)實(shí)踐能力角度來看，胡偉(2019)認(rèn)為，人工智能驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型改變了會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)所需信息技術(shù)能力,人工智能財(cái)務(wù)需要人才具備良好的數(shù)據(jù)分析能力；任增元和劉軍男(2019)認(rèn)為，會(huì)計(jì)人員的知識(shí)結(jié)構(gòu)、能力結(jié)構(gòu)和素質(zhì)結(jié)構(gòu)都受到人工智能的影響；劉德建(2019)認(rèn)為，需要構(gòu)建支持人工智能財(cái)務(wù)的學(xué)習(xí)過程和多維度學(xué)習(xí)空間進(jìn)行職業(yè)知識(shí)與能力的遷移和轉(zhuǎn)換,發(fā)展以學(xué)生為中心的學(xué)習(xí)變革模式促進(jìn)會(huì)計(jì)職業(yè)人機(jī)共生發(fā)展。從教師職業(yè)能力角度來看,況玉書和劉永澤(2019)認(rèn)為，人機(jī)共生的會(huì)計(jì)實(shí)踐能力培育方向?qū)ΜF(xiàn)有教師提出了新要求,教師需要具備新技術(shù)能力,根據(jù)人工智能財(cái)務(wù)需要進(jìn)行人機(jī)交互教育；任增元和劉軍男(2019)認(rèn)為，人工智能財(cái)務(wù)并不會(huì)替代教師,教師的創(chuàng)新性教學(xué)組織能力、共情能力、感染力都是機(jī)器無法替代的。從高校角度來看,人機(jī)共生背景下要優(yōu)化人工智能財(cái)務(wù)教育管理體系和擴(kuò)大提升職業(yè)能力的教育資源和教育服務(wù)。曹培杰(2020)提出，要構(gòu)建人機(jī)協(xié)同和交互驅(qū)動(dòng)的群智決策系統(tǒng),擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)資源供給。

綜上所述,國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)注到，人工智能財(cái)務(wù)背景下會(huì)計(jì)實(shí)踐能力的需求已經(jīng)發(fā)生了變化,教師與高校都要適應(yīng)性地轉(zhuǎn)型。但是基于人工智能的發(fā)展,人機(jī)共生教育進(jìn)化的現(xiàn)狀、問題、途徑等相關(guān)研究依舊缺乏數(shù)據(jù)與事實(shí)證明。

本文根據(jù)曹培杰(2020)提出的心智計(jì)算理論與深度學(xué)習(xí)理論,人工智能財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)實(shí)踐能力不斷推進(jìn)人機(jī)共生教育進(jìn)化存在三重境界，即賦能教育—?jiǎng)?chuàng)新教育—重塑實(shí)踐能力教育。基于人機(jī)共生理論,通過調(diào)查人工智能財(cái)務(wù)下當(dāng)會(huì)計(jì)人員能力需求與會(huì)計(jì)實(shí)踐能力需求出現(xiàn)變化時(shí),要對(duì)人工智能財(cái)務(wù)的課程設(shè)計(jì)、教育方式、教學(xué)軟件的進(jìn)化創(chuàng)新進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,并對(duì)人機(jī)共生的智能財(cái)務(wù)實(shí)踐能力培養(yǎng)問題和創(chuàng)新措施進(jìn)行分析,探尋人機(jī)共生教育進(jìn)化路徑。

研究發(fā)現(xiàn)，會(huì)計(jì)人員已敏銳感知到人工智能財(cái)務(wù)的會(huì)計(jì)實(shí)踐能力需求的變化,但是對(duì)人工智能財(cái)務(wù)的了解仍然有限。人工智能財(cái)務(wù)對(duì)會(huì)計(jì)實(shí)踐能力產(chǎn)生了新需求與職業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力再造。會(huì)計(jì)人機(jī)共生教育進(jìn)化需要通過創(chuàng)新課程內(nèi)容、擴(kuò)充實(shí)訓(xùn)課程、改革教學(xué)方式和教學(xué)軟件、建設(shè)實(shí)驗(yàn)室、組建基地、培訓(xùn)教師等措施提升會(huì)計(jì)人機(jī)共生教育進(jìn)化。本文對(duì)適應(yīng)人工智能財(cái)務(wù)發(fā)展趨勢(shì),促進(jìn)會(huì)計(jì)實(shí)踐能力、人機(jī)共生進(jìn)化教育改革具有參考意義。

一、數(shù)據(jù)收集與描述性統(tǒng)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)收集過程

2019年10—12月，本文根據(jù)人工智能財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)實(shí)踐能力的人機(jī)共生教育文獻(xiàn)進(jìn)行調(diào)查指標(biāo)設(shè)定,開展小樣本調(diào)查,并根據(jù)調(diào)查結(jié)果修正調(diào)查問卷。2020年1月到2021年2月期間，采取隨機(jī)抽樣方式面向全國(guó)針對(duì)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、審計(jì)以及其他經(jīng)濟(jì)專業(yè)的專業(yè)技術(shù)人員開展數(shù)據(jù)收集,調(diào)查采用紙質(zhì)問卷與網(wǎng)絡(luò)問卷相結(jié)合的形式進(jìn)行，共發(fā)放問卷345份,回收325份,有效問卷301份,有效率達(dá)到92.62%。

(二)數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)

在人機(jī)共生教育進(jìn)化調(diào)查樣本中，女性占66.78%,男性占33.22%；會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理與審計(jì)專業(yè)占46.18%,并且受調(diào)查的會(huì)計(jì)人員群體控制在經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科范圍內(nèi)；52.82%的會(huì)計(jì)人員具有3個(gè)月以上人工智能財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)實(shí)踐能力培養(yǎng)期經(jīng)歷。26.24%的會(huì)計(jì)人員具有畢業(yè)后的實(shí)踐工作經(jīng)歷,可以對(duì)人工智能財(cái)務(wù)的人機(jī)共生教育進(jìn)化有更加理性的思考?？傮w而言，本次調(diào)查群體控制效果和覆蓋面廣度都較為理想，如表1所示。

表1 調(diào)查樣本基本情況

應(yīng)用SPSS對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行信度與效度檢驗(yàn),計(jì)算KMO值為0.927,表示量表的信度很好。計(jì)算效率發(fā)現(xiàn)因子變量數(shù)少于原始變量數(shù),所以每個(gè)變量的共同度必然小于1,對(duì)指標(biāo)進(jìn)行歸類之后,各個(gè)指標(biāo)的損失都在40%以下,可以認(rèn)為主成分因子分析效果很好,信息損失量不大。

二、會(huì)計(jì)人員對(duì)人機(jī)共生教育進(jìn)化的敏感性與整體感受

(一)會(huì)計(jì)人員對(duì)人工智能財(cái)務(wù)引發(fā)會(huì)計(jì)實(shí)踐能力要求變化的敏感性

徐經(jīng)長(zhǎng)(2019)認(rèn)為會(huì)計(jì)人員最需要學(xué)習(xí)人工智能和大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的新理念、新技術(shù)和新手段。董文娟和黃堯(2019)認(rèn)為人機(jī)共生教育進(jìn)化需要職業(yè)人員自主選擇和及時(shí)獲得新教育。會(huì)計(jì)人員是否可以敏銳感知人工智能財(cái)務(wù)對(duì)會(huì)計(jì)實(shí)踐能力要求成為調(diào)查的起點(diǎn)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，會(huì)計(jì)人員感受越強(qiáng)烈,對(duì)人機(jī)共生教育進(jìn)化越關(guān)注。

通過詢問“人工智能財(cái)務(wù)時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)實(shí)踐課程與活動(dòng)的影響程度”,調(diào)查會(huì)計(jì)人員對(duì)當(dāng)前人工智能財(cái)務(wù)對(duì)會(huì)計(jì)實(shí)踐能力影響的感知程度。調(diào)查顯示，88.04%的受調(diào)查者表示完全同意或同意存在影響,由此可知大多數(shù)會(huì)計(jì)人員都意識(shí)到人工智能將對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)能力需要、會(huì)計(jì)實(shí)踐課程、會(huì)計(jì)實(shí)踐活動(dòng)形成沖擊。那么,會(huì)計(jì)人員對(duì)當(dāng)前人工智能財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)實(shí)踐能力的人機(jī)共生教育效果持怎樣的態(tài)度呢?

(二)會(huì)計(jì)人員對(duì)人機(jī)共生教育進(jìn)化效果的整體感

Tarmidi(2018)發(fā)現(xiàn)，國(guó)際人機(jī)共生的會(huì)計(jì)實(shí)踐能力培育存在滯后性,財(cái)務(wù)系統(tǒng)與其他子系統(tǒng)人工智能化集成程度不高,會(huì)計(jì)人員無法實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)板塊間信息和數(shù)據(jù)互通。董文娟和黃堯(2019)認(rèn)為，國(guó)內(nèi)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案和教學(xué)實(shí)施偏重于會(huì)計(jì)核算流程的程序化操作技能訓(xùn)練,而非程序化的認(rèn)知技能培養(yǎng)和交互技能培養(yǎng)則顯得不足?；诖吮疚膶?duì)當(dāng)前人工智能財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)實(shí)踐能力的人機(jī)共生教育滿意度進(jìn)行調(diào)查。

針對(duì)“我對(duì)所受人工智能財(cái)務(wù)的人機(jī)共生實(shí)踐教育的滿意程度”的調(diào)查結(jié)果顯示，55.81%的受調(diào)查者表示完全滿意與滿意,同意率低于三分之二,說明當(dāng)前人機(jī)共生會(huì)計(jì)職業(yè)實(shí)踐教育效果有限,需要局部改進(jìn)和提高。34.22%的受調(diào)查者感覺不確定，說明超過三分之一的會(huì)計(jì)人員對(duì)人工智能財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)實(shí)踐能力教育如何實(shí)現(xiàn)人機(jī)共生教育進(jìn)化存在迷茫,其原因也許在于對(duì)人工智能財(cái)務(wù)接觸不多。9.97%的受調(diào)查者表示不同意或完全不同意。所以本文進(jìn)一步就會(huì)計(jì)人員對(duì)人工智能財(cái)務(wù)了解程度進(jìn)行調(diào)查。

(三)會(huì)計(jì)人員對(duì)人工智能財(cái)務(wù)了解程度

Castro(2020)認(rèn)為，會(huì)計(jì)人員需要通過自主學(xué)習(xí)對(duì)人工智能財(cái)務(wù)形成全新認(rèn)知,實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)實(shí)踐能力人機(jī)共生教育進(jìn)化。馬治國(guó)(2019)認(rèn)為，會(huì)計(jì)人員要順應(yīng)時(shí)代發(fā)展,實(shí)現(xiàn)人機(jī)合作,需要從提高對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)開始,最終才能提升自身專業(yè)實(shí)踐能力和業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力。

通過詢問“我對(duì)人工智能財(cái)務(wù)時(shí)代和所需會(huì)計(jì)實(shí)踐能力的了解程度”，探求會(huì)計(jì)人員對(duì)人工智能財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)實(shí)踐能力人機(jī)共生教育后續(xù)調(diào)查的認(rèn)知基礎(chǔ)。調(diào)查結(jié)果顯示，非常了解與了解的只占36.88%,而表示不確定的占29.57%,不了解及非常不了解的占33.55%。結(jié)果說明會(huì)計(jì)人員對(duì)人工智能財(cái)務(wù)了解程度較低,很難進(jìn)一步對(duì)人工智能財(cái)務(wù)時(shí)代會(huì)計(jì)人員人機(jī)共生地培育相應(yīng)的會(huì)計(jì)實(shí)踐能力做出有效應(yīng)對(duì)。這一現(xiàn)狀,需要引起各級(jí)會(huì)計(jì)管理機(jī)關(guān)對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)后續(xù)教育以及會(huì)計(jì)教育學(xué)校的高度重視。

三、人工智能財(cái)務(wù)對(duì)會(huì)計(jì)實(shí)踐能力產(chǎn)生新需求與競(jìng)爭(zhēng)力再造

(一)人工智能財(cái)務(wù)對(duì)會(huì)計(jì)實(shí)踐能力產(chǎn)生新需求

傅元略(2019)認(rèn)為，人機(jī)共生模式下財(cái)會(huì)人員有較大的職業(yè)提升和能力發(fā)展空間。王奕俊和楊悠然(2020)認(rèn)為，人工智能發(fā)展正在重塑工作及其所要求的技能?；诖?通過詢問“您認(rèn)為人工智能財(cái)務(wù)時(shí)代會(huì)計(jì)實(shí)踐能力有哪些變化”，調(diào)查會(huì)計(jì)人員適應(yīng)人機(jī)共生需要具備哪些必要的職業(yè)實(shí)踐能力。通過構(gòu)造5級(jí)矩陣量表得出的調(diào)查結(jié)果如表2所示。

表2 人工智能財(cái)務(wù)必備會(huì)計(jì)實(shí)踐能力調(diào)查結(jié)果

調(diào)查結(jié)果顯示,必備的會(huì)計(jì)實(shí)踐能力前3位是:財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析與處理能力、人工智能軟件應(yīng)用能力、風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)和獨(dú)立分析能力。86.71%的受訪者認(rèn)為需要財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析與處理能力。在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和管理活動(dòng)日益云財(cái)務(wù)化、會(huì)計(jì)數(shù)字化、數(shù)據(jù)共享化、信息處理智能化的背景下,高效進(jìn)行高頻率、大容量、不同結(jié)構(gòu)和類型的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析處理和職業(yè)判斷能力顯得頗為重要。88.04%的受訪者認(rèn)為掌握人工智能財(cái)務(wù)軟件應(yīng)用能力是必需的。近10年來，人工智能財(cái)務(wù)發(fā)展迅猛,伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的人工智能財(cái)務(wù)技術(shù)與會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)結(jié)合發(fā)展出人工智能財(cái)務(wù)決策與智慧會(huì)計(jì),所以各類人工智能財(cái)務(wù)軟件應(yīng)用技術(shù)要求也越來越高。87.71%的受訪者看重培養(yǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)和獨(dú)立分析能力。會(huì)計(jì)人員已經(jīng)意識(shí)到人工智能財(cái)務(wù)的基礎(chǔ)是會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)化,人機(jī)共生的會(huì)計(jì)實(shí)踐基礎(chǔ)是會(huì)計(jì)人員對(duì)業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)管理能力和更強(qiáng)大的會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)信息處理與分析能力。人工智能財(cái)務(wù)后會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)一步虛擬化,業(yè)財(cái)一體化讓會(huì)計(jì)有機(jī)會(huì)深入業(yè)務(wù)發(fā)生前端,能夠更早地進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別,但會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的公開易得也增加了會(huì)計(jì)信息泄露、丟失、舞弊的風(fēng)險(xiǎn)。

(二)人工智能財(cái)務(wù)對(duì)會(huì)計(jì)實(shí)踐能力產(chǎn)生核心競(jìng)爭(zhēng)力再造

人工智能技術(shù)與會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)深度結(jié)合,人機(jī)共生模式對(duì)會(huì)計(jì)實(shí)踐能力產(chǎn)生核心競(jìng)爭(zhēng)力再造。Li(2019)分析了國(guó)際四大人工智能應(yīng)用情況后,認(rèn)為會(huì)計(jì)人員需要掌握相關(guān)技術(shù)控制財(cái)務(wù)機(jī)器人獨(dú)立完成并處理大量重復(fù)繁雜的會(huì)計(jì)操作。莊飛鵬等(2020)認(rèn)為，會(huì)計(jì)人員需要具備操作人工智能財(cái)務(wù)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和運(yùn)算的能力,將來還會(huì)向縱深發(fā)展,產(chǎn)生更多職業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力轉(zhuǎn)型?；谠儐枴澳J(rèn)為人工智能財(cái)務(wù)時(shí)代會(huì)計(jì)核心競(jìng)爭(zhēng)力如何進(jìn)化”，調(diào)查會(huì)計(jì)人員實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)實(shí)踐能力人機(jī)共生需要具備的核心競(jìng)爭(zhēng)力。通過構(gòu)造5級(jí)矩陣量表得出的調(diào)查結(jié)果如表3所示。

表3 人工智能財(cái)務(wù)所需會(huì)計(jì)核心競(jìng)爭(zhēng)力調(diào)查結(jié)果

調(diào)查結(jié)果顯示,排名前3位的會(huì)計(jì)核心競(jìng)爭(zhēng)力是:業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)一體化處理能力、數(shù)據(jù)綜合處理能力、更廣的經(jīng)營(yíng)管理知識(shí)與會(huì)計(jì)綜合創(chuàng)新能力。86.04%的受訪者認(rèn)為人機(jī)共生的會(huì)計(jì)核心競(jìng)爭(zhēng)力是數(shù)據(jù)綜合處理能力。在人機(jī)共生教育進(jìn)化后,過去大量耗費(fèi)在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)錄入及會(huì)計(jì)信息核算等工作將由會(huì)計(jì)機(jī)器人完成。根據(jù)業(yè)務(wù)活動(dòng)和個(gè)性化決策需求信息的邏輯對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析,精準(zhǔn)決策需求分析與未來業(yè)務(wù)趨勢(shì)預(yù)判成為會(huì)計(jì)人員最后無法被會(huì)計(jì)機(jī)器人取代的核心競(jìng)爭(zhēng)力。86.71%的受訪者認(rèn)為會(huì)計(jì)人員核心競(jìng)爭(zhēng)力是更廣的經(jīng)管知識(shí)與會(huì)計(jì)綜合創(chuàng)新能力。這表明要與人工智能財(cái)務(wù)人機(jī)共生,需要會(huì)計(jì)人員具備更廣泛的經(jīng)濟(jì)與管理知識(shí),流程化的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算逐漸向綜合性的管理會(huì)計(jì)方向轉(zhuǎn)變,需要更綜合的專業(yè)創(chuàng)新能力。

四、人工智能財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)實(shí)踐能力的人機(jī)共生教育進(jìn)化

(一)人機(jī)共生教育進(jìn)化的實(shí)踐教學(xué)課程創(chuàng)新

1.人機(jī)共生教育進(jìn)化的實(shí)踐教學(xué)課程創(chuàng)新。人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)教育人機(jī)共生進(jìn)化首先體現(xiàn)在實(shí)踐教學(xué)課程創(chuàng)新。黃沁和喬鵬程(2021)認(rèn)為，只有實(shí)現(xiàn)實(shí)踐課程創(chuàng)新后，才能培育職業(yè)創(chuàng)新思維,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)實(shí)踐能力的適應(yīng)性進(jìn)化,所以課程體系推動(dòng)了多元協(xié)力的創(chuàng)新。通過詢問“我認(rèn)為人工智能財(cái)務(wù)的會(huì)計(jì)教學(xué)應(yīng)該增設(shè)哪些實(shí)踐課程”,探討人機(jī)共生教育進(jìn)化的實(shí)踐教學(xué)課程創(chuàng)新。通過構(gòu)造5級(jí)矩陣量表得出的調(diào)查結(jié)果如表4所示。

表4 人機(jī)共生教育進(jìn)化所需增設(shè)實(shí)踐教學(xué)課程調(diào)查結(jié)果

調(diào)查結(jié)果顯示,排名前2位的是商業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)訓(xùn)課程與會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)處理實(shí)訓(xùn)課程。可見,企業(yè)處于大數(shù)據(jù)的管理環(huán)境下,會(huì)計(jì)人員在會(huì)計(jì)信息處理過程中接觸到的大數(shù)據(jù)越來越多,企業(yè)深切感受到借助大數(shù)據(jù)進(jìn)行人工智能財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的職業(yè)技能的重要性,因此迫切需要增設(shè)商業(yè)數(shù)據(jù)分析及會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)處理等相關(guān)實(shí)踐實(shí)訓(xùn)課程。

2.人機(jī)共生教育進(jìn)化的實(shí)踐教學(xué)課程現(xiàn)狀。Conrath(2019)研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前人工智能財(cái)務(wù)實(shí)踐教學(xué)課程設(shè)計(jì)存在教學(xué)模式創(chuàng)新、教學(xué)課程設(shè)置狹窄等問題。通過詢問“您認(rèn)為當(dāng)前人工智能財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)實(shí)踐課程占總課程比重的合理程度”,探討人機(jī)共生教育進(jìn)化課程占比現(xiàn)狀。46.51%的受訪者認(rèn)為課程設(shè)置占比合理,32.89%的受訪者認(rèn)為當(dāng)前會(huì)計(jì)實(shí)踐課程比重過高,20.60%的受訪者認(rèn)為占比相對(duì)過低。

通過進(jìn)一步詢問“您認(rèn)為人工智能財(cái)務(wù)實(shí)踐教學(xué)課程的不足與問題”,設(shè)計(jì)5級(jí)矩陣量表調(diào)查，結(jié)果如表5所示。

表5 人工智能財(cái)務(wù)實(shí)踐教學(xué)課程的存在問題調(diào)查結(jié)果

調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前人工智能財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)實(shí)踐教學(xué)課程的不足與問題排前3位的是:實(shí)踐課程缺乏人工智能財(cái)務(wù)建模與可視化實(shí)訓(xùn)、實(shí)踐課程教學(xué)方式與環(huán)節(jié)單一導(dǎo)致與人工智能時(shí)代企業(yè)信息環(huán)境不符、實(shí)踐課程缺乏人工智能財(cái)務(wù)決策實(shí)訓(xùn)等。其原因在于:第一,教育者對(duì)人工智能財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)變革不敏感,而且實(shí)踐教育進(jìn)化的影響因素多,無法及時(shí)進(jìn)行人機(jī)共生課程調(diào)整；第二,缺乏會(huì)計(jì)“雙師型”實(shí)踐教師,與人機(jī)共生的實(shí)際會(huì)計(jì)實(shí)踐能力需求差距大,實(shí)踐課程“紙上談兵”，難以達(dá)到預(yù)期效果；第三,人工智能財(cái)務(wù)的會(huì)計(jì)實(shí)踐操作標(biāo)準(zhǔn)體系不完善,目前處于探索階段,尚未形成國(guó)內(nèi)通行的標(biāo)準(zhǔn)化參考范例。

(二)人機(jī)共生教育進(jìn)化的實(shí)踐教學(xué)創(chuàng)新

1.人機(jī)共生教育進(jìn)化的實(shí)踐教學(xué)現(xiàn)狀。周守亮和唐大鵬(2019)認(rèn)為，現(xiàn)有會(huì)計(jì)教育方式無法適應(yīng)人機(jī)共生轉(zhuǎn)型,人才培養(yǎng)與社會(huì)需求發(fā)生錯(cuò)配。通過詢問“您認(rèn)為人工智能財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)實(shí)踐教學(xué)安排的現(xiàn)狀”,探討會(huì)計(jì)專業(yè)人機(jī)共生教育實(shí)踐教學(xué)現(xiàn)狀。通過構(gòu)造5級(jí)矩陣量表得出的調(diào)查結(jié)果如表6所示。

表6 人工智能財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)實(shí)踐教學(xué)現(xiàn)狀調(diào)查結(jié)果

調(diào)查結(jié)果顯示，平均分為3.66分,在教師與教學(xué)安排合理、教學(xué)方式合理、師資充足等三方面,表示完全同意和同意所占的比重為61.69%,即超半數(shù)受調(diào)查者對(duì)現(xiàn)階段會(huì)計(jì)實(shí)踐教學(xué)現(xiàn)狀表示相對(duì)滿意。接著進(jìn)一步對(duì)表示不確定和不同意的原因進(jìn)行調(diào)查。

2.人機(jī)共生教育進(jìn)化的實(shí)踐教學(xué)方式現(xiàn)狀。Gordon(1999)認(rèn)為在人工智能財(cái)務(wù)時(shí)代,會(huì)計(jì)教學(xué)方式要積極進(jìn)行變革,否則人機(jī)共生教育進(jìn)化教學(xué)方式將引發(fā)教育不適應(yīng)等問題。根據(jù)文獻(xiàn)資料和前期訪談總結(jié)可能存在的問題,應(yīng)用5級(jí)矩陣量表得出的調(diào)查結(jié)果顯示平均分為3.70分，如表7所示。

表7 人工智能財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)實(shí)踐教學(xué)方式現(xiàn)狀調(diào)查結(jié)果

受訪者認(rèn)為人機(jī)共生教育進(jìn)化的教學(xué)方式存在的主要問題有：實(shí)訓(xùn)地點(diǎn)單一，缺乏校內(nèi)外實(shí)訓(xùn)基地；考核與監(jiān)督方式不合理,無法真實(shí)反映長(zhǎng)效監(jiān)控學(xué)生實(shí)際掌握情況；教學(xué)方法單一,缺乏案例教學(xué)、啟發(fā)式教學(xué)等現(xiàn)代化教學(xué)方式；不重視企業(yè)實(shí)踐技巧，過于依賴書本知識(shí)；沒有充分利用信息技術(shù)，教學(xué)軟件及設(shè)備沒有得到充分發(fā)揮；與人工智能財(cái)務(wù)不匹配，缺乏校企合作等。進(jìn)一步總結(jié)可知，其原因來自于實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)、實(shí)訓(xùn)內(nèi)容、實(shí)訓(xùn)教材、校企合作、教學(xué)手段、案例材料、教學(xué)軟件、課堂安排、教育評(píng)價(jià)、教學(xué)工具、師生互動(dòng)等諸多方面。

(三)人機(jī)共生教育進(jìn)化所需實(shí)訓(xùn)軟件及影響因素

Thomas(2001)認(rèn)為，現(xiàn)階段人工智能財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)人員的人機(jī)共生教育進(jìn)化需要豐富教育方法和手段,充分應(yīng)用信息化技術(shù)和最新人工智能財(cái)務(wù)實(shí)訓(xùn)軟件進(jìn)行教學(xué)創(chuàng)新。人工智能財(cái)務(wù)技能學(xué)習(xí)需要利用智能化財(cái)務(wù)軟件勤加練習(xí),習(xí)得人工智能財(cái)務(wù)自動(dòng)生成、財(cái)務(wù)機(jī)器人自主學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的人機(jī)共生實(shí)踐能力。章君(2019)認(rèn)為，會(huì)計(jì)教育應(yīng)加強(qiáng)建設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)挖掘、人工智能財(cái)務(wù)共享的實(shí)訓(xùn)條件,通過軟硬件構(gòu)建充分滿足“人—機(jī)”互動(dòng)學(xué)習(xí)體驗(yàn),實(shí)現(xiàn)交互式學(xué)習(xí)。基于此,通過調(diào)查“會(huì)計(jì)人員接觸過的實(shí)踐實(shí)訓(xùn)軟件數(shù)量”及“提高會(huì)計(jì)實(shí)踐實(shí)訓(xùn)軟件充足率影響因素”等兩個(gè)問題,研究人機(jī)共生智慧會(huì)計(jì)教育的智能軟件情況。

1.人機(jī)共生教育進(jìn)化所需軟件數(shù)量。通過詢問“您在本校接觸或使用過人工智能財(cái)務(wù)實(shí)訓(xùn)軟件數(shù)量”,探討現(xiàn)階段人工智能財(cái)務(wù)實(shí)訓(xùn)軟件現(xiàn)狀。調(diào)查結(jié)果顯示，48.50%的受訪者表示接觸過1～2種智能財(cái)務(wù)軟件,25.92%的受訪者接觸過3～8種,25.58%的受訪者表示沒有接觸過任何財(cái)務(wù)軟件。

調(diào)查顯示，現(xiàn)階段人機(jī)共生教育所需智能財(cái)務(wù)實(shí)踐教學(xué)軟件存在許多不足。由于缺乏人工智能財(cái)務(wù)軟件,導(dǎo)致會(huì)計(jì)實(shí)踐能力訓(xùn)練不足，與人機(jī)共生教育進(jìn)化所需脫節(jié)。經(jīng)訪談發(fā)現(xiàn),其主要原因可能是資金投入不足。人機(jī)共生教育進(jìn)化需要投入大量資金,但人工智能財(cái)務(wù)教學(xué)初期建設(shè)階段缺乏經(jīng)費(fèi),重視與扶持力度有限。接著通過進(jìn)一步調(diào)查研究人工智能財(cái)務(wù)實(shí)訓(xùn)軟件充足率的影響因素。

2.人機(jī)共生教育進(jìn)化所需人工智能財(cái)務(wù)軟件充足率的影響因素。通過詢問“您認(rèn)為人工智能財(cái)務(wù)時(shí)代提高實(shí)踐教學(xué)軟件充足率的影響因素”,結(jié)合前期訪談基礎(chǔ)與文獻(xiàn)資料歸納,應(yīng)用5級(jí)矩陣量表得出的調(diào)查結(jié)果如表8所示。

表8 人機(jī)共生教育進(jìn)化所需實(shí)訓(xùn)軟件充足率的影響因素調(diào)查結(jié)果

調(diào)查結(jié)果與前期訪談結(jié)果存在差異,經(jīng)費(fèi)投入并非是受調(diào)查者認(rèn)為的首要原因,排在前4位的分別是:受教育者對(duì)人工智能財(cái)務(wù)實(shí)踐的需求強(qiáng)烈程度、公司與學(xué)校的協(xié)同創(chuàng)新程度、人工智能財(cái)務(wù)實(shí)踐教學(xué)軟件市場(chǎng)的充分情況、專業(yè)學(xué)科帶頭人的領(lǐng)導(dǎo)能力等,分別來自受教育內(nèi)需推動(dòng)力、教育與實(shí)務(wù)界的協(xié)同合作、專業(yè)學(xué)科建設(shè)者的個(gè)人力量等。

五、推動(dòng)人機(jī)共生教育進(jìn)化的措施

人工智能財(cái)務(wù)在教學(xué)課程、教學(xué)方式和實(shí)訓(xùn)軟件等三方面對(duì)會(huì)計(jì)人員的人機(jī)共生教育進(jìn)化產(chǎn)生影響。Gordon(1999)認(rèn)為，會(huì)計(jì)教育需要提前培養(yǎng)以適應(yīng)未來5～10年人工智能發(fā)展的會(huì)計(jì)人才以達(dá)到人機(jī)共生的同步進(jìn)化。通過前期咨詢會(huì)計(jì)教育領(lǐng)域?qū)＜遥⒔Y(jié)合文獻(xiàn)資料，總結(jié)出以下具有代表性的推動(dòng)措施,通過5級(jí)矩陣量表進(jìn)行調(diào)查,結(jié)果如表9所示。

表9 推動(dòng)人機(jī)共生教育進(jìn)化措施調(diào)查結(jié)果

結(jié)果顯示，排在前3位的分別是:建設(shè)人工智能財(cái)務(wù)實(shí)驗(yàn)室、組建人工智能財(cái)務(wù)實(shí)踐基地、培訓(xùn)人工智能財(cái)務(wù)實(shí)訓(xùn)教師。由此說明,智能財(cái)務(wù)實(shí)驗(yàn)室與基地建設(shè)是最重要客觀條件,優(yōu)秀的實(shí)訓(xùn)教師是最重要的主觀條件。

六、研究結(jié)論

在人工智能財(cái)務(wù)時(shí)代，會(huì)計(jì)信息處理正由會(huì)計(jì)人員主導(dǎo)向人機(jī)共生智慧教育會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變,會(huì)計(jì)信息生成過程前移,因此亟待研究會(huì)計(jì)人機(jī)共生教育進(jìn)化過程中會(huì)計(jì)實(shí)踐教育問題。根據(jù)人機(jī)共生進(jìn)化理論,得出相關(guān)結(jié)論。一是會(huì)計(jì)人員可以敏銳感知人工智能財(cái)務(wù)對(duì)會(huì)計(jì)實(shí)踐能力要求的變化,但是對(duì)人工智能財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)實(shí)踐的人機(jī)共生教育整體感受不佳,原因可能是會(huì)計(jì)人員對(duì)人工智能財(cái)務(wù)的了解程度仍然較低。二是人工智能財(cái)務(wù)對(duì)會(huì)計(jì)實(shí)踐能力產(chǎn)生了新需求，包括掌握人工智能軟件應(yīng)用能力、培養(yǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)和獨(dú)立分析能力、提高財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)分析與處理能力等，而人機(jī)共生的職業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力包括數(shù)據(jù)綜合處理能力、經(jīng)濟(jì)管理知識(shí)與會(huì)計(jì)綜合創(chuàng)新能力、會(huì)計(jì)職業(yè)判斷能力等。三是人工智能財(cái)務(wù)人機(jī)共生需要增設(shè)實(shí)踐課程包括商業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)訓(xùn)、會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)處理實(shí)訓(xùn)等。四是人工智能財(cái)務(wù)人機(jī)共生實(shí)踐教育在教學(xué)課程、教學(xué)方式和實(shí)訓(xùn)軟件等方面還有改進(jìn)空間,可通過建設(shè)人工智能財(cái)務(wù)實(shí)驗(yàn)室、組建人工智能財(cái)務(wù)實(shí)踐基地、培養(yǎng)智能財(cái)務(wù)實(shí)訓(xùn)教師、增加課程與學(xué)時(shí)等措施提升人工智能財(cái)務(wù)的人機(jī)共生會(huì)計(jì)實(shí)踐能力教育。

根據(jù)研究結(jié)論，本文提出人機(jī)共生會(huì)計(jì)實(shí)踐能力教育進(jìn)化的建議:設(shè)計(jì)人機(jī)共生會(huì)計(jì)實(shí)踐能力教學(xué)的創(chuàng)新體系課程;將會(huì)計(jì)實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容與人工智能財(cái)務(wù)未來職業(yè)技能接軌;引入人機(jī)共生會(huì)計(jì)實(shí)踐所需的教學(xué)評(píng)價(jià)體系;完善人工智能財(cái)務(wù)實(shí)踐基地與教育設(shè)施;加強(qiáng)人工智能財(cái)務(wù)實(shí)踐師資能力提升;鼓勵(lì)學(xué)生積極參與人機(jī)共生創(chuàng)新。