航空運(yùn)輸?shù)难芯壳把胤治?/h1>
2021-09-18 17:17:42楊梅張麗
物流科技 2021年8期
楊梅 張麗
摘? 要：分析我國(guó)航空運(yùn)輸領(lǐng)域的核心及前沿信息，這對(duì)我國(guó)航空運(yùn)輸領(lǐng)域的發(fā)展有著十分重要的影響。文章利用知識(shí)圖譜可視化分析軟件——CiteSpace作為分析工具，對(duì)我國(guó)于2016～2019年在中國(guó)學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)出版總庫（CNKI）刊載的航空運(yùn)輸文獻(xiàn)進(jìn)行作者、機(jī)構(gòu)及關(guān)鍵詞的知識(shí)圖譜的繪制。研究表明，我國(guó)航空運(yùn)輸領(lǐng)域機(jī)構(gòu)及作者間的合作聯(lián)系較少，缺少溝通交流合作;研究熱點(diǎn)主題有民航運(yùn)輸、服務(wù)定價(jià)及航空公司等;交通運(yùn)輸合作、航線網(wǎng)絡(luò)為我國(guó)現(xiàn)階段航空運(yùn)輸領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及前沿。
關(guān)鍵詞：航空運(yùn)輸;CiteSpace;可視化分析;研究熱點(diǎn)
中圖分類號(hào)：F560? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
Abstract： Analyzing the core and cutting-edge information of China's air transportation field， which has a very important impact on the development of my country's air transportation field. This paper uses the visual analysis software of knowledge graphs
-CiteSpace as an analysis tool to draw the knowledge graphs of authors， institutions and keywords for the air transportation literature published in China Academic Network Publishing Database（CNKI）from 2016 to 2019. Studies have shown that my country's air transport industry institutions and authors have few cooperation links and lack of communication and cooperation; research hot topics include civil aviation transportation， service pricing and airlines， etc.; transportation cooperation and route networks are the current stage of my country's air transportation field research hotspots and frontiers.
Key words： air transport; CiteSpace; visual analysis; research hotspot
0? 引? 言
隨著經(jīng)濟(jì)全球化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的不斷加速，當(dāng)今社會(huì)的運(yùn)轉(zhuǎn)速度和經(jīng)濟(jì)節(jié)奏地不斷加快，各種交易、交往日益頻繁，人員、物資、資本、信息的流動(dòng)速度顯著提升。而航空運(yùn)輸作為當(dāng)前最為快捷、高效的客、貨運(yùn)輸方式，越來越多地成為國(guó)家和國(guó)際級(jí)城市體系研究中被廣泛應(yīng)用的一個(gè)重要指標(biāo)[1]。但是，我們應(yīng)該深知，我國(guó)的航空運(yùn)輸與其他發(fā)達(dá)國(guó)家之間仍然存在很大的差距，這不僅制約著我國(guó)運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展，同時(shí)也制約著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。為了更好地促進(jìn)我國(guó)民航運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展，必須充分把握我國(guó)航空運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展前沿及態(tài)勢(shì)。本文通過CiteSpace對(duì)中國(guó)學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)出版總庫（CNKI）中較有價(jià)值的1 818篇期刊論文進(jìn)行系統(tǒng)的整理，根據(jù)所繪制的知識(shí)圖譜客觀地分析我國(guó)航空運(yùn)輸領(lǐng)域的核心及前沿，旨在為我國(guó)航空運(yùn)輸業(yè)的更好地發(fā)展提供參考。
1? 文獻(xiàn)來源與研究工具
1.1? 文獻(xiàn)來源及處理
本文的研究數(shù)據(jù)來自于中國(guó)學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)出版總庫（CNKI），為了確保原始文獻(xiàn)的準(zhǔn)確性和數(shù)據(jù)的廣泛性，在知網(wǎng)中以“航空運(yùn)輸”為關(guān)鍵詞進(jìn)行高級(jí)搜索。同時(shí)，由于本文需要分析的是航空運(yùn)輸領(lǐng)域的研究前沿，本文將原始文獻(xiàn)發(fā)表的時(shí)間窗設(shè)置為“2016.1.1～2019.12.31”，時(shí)間跨度為4年。在剔除重復(fù)文獻(xiàn)以及會(huì)議報(bào)告等非研究型文獻(xiàn)后，共獲取到的有效文獻(xiàn)數(shù)為1 818篇。
1.2? 分析方法和工具
本文對(duì)于航空運(yùn)輸領(lǐng)域研究前沿分析采用的是由美國(guó)德雷塞爾大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院的華人學(xué)者陳超美（Chaomei Chen）博士于2004年開發(fā)的軟件CiteSpace[2-3]，這款軟件以科學(xué)文獻(xiàn)作為研究對(duì)象，用引文分析方法和信息可視化技術(shù)將科學(xué)文獻(xiàn)的發(fā)展進(jìn)程繪制成知識(shí)圖譜或其他二、三維圖像，可以很好地顯示出科學(xué)文獻(xiàn)的發(fā)展趨勢(shì)及發(fā)展動(dòng)態(tài)。本文將從CNKI數(shù)據(jù)庫中所檢索到的航空運(yùn)輸領(lǐng)域的科學(xué)文獻(xiàn)以Refworks的格式導(dǎo)出作為本次分析的源數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)采用不同的方法和技術(shù)進(jìn)行分時(shí)動(dòng)態(tài)的科學(xué)知識(shí)可視化圖譜分析，分析的數(shù)據(jù)主要包括核心作者分析、重要研究機(jī)構(gòu)分析、關(guān)鍵詞分析等，科學(xué)系統(tǒng)地展示航空運(yùn)輸領(lǐng)域在一定時(shí)期的宏觀結(jié)構(gòu)及其發(fā)展趨向，探尋航空運(yùn)輸研究的前沿及熱點(diǎn)。
2? 航空運(yùn)輸研究的文獻(xiàn)分布情況
年度的發(fā)文數(shù)量可以看出在一段時(shí)間內(nèi)該領(lǐng)域受學(xué)者關(guān)注的程度及學(xué)者研究的重點(diǎn)，是衡量航空運(yùn)輸方向的研究熱點(diǎn)與發(fā)展動(dòng)態(tài)的重要指標(biāo)之一[4]。據(jù)圖1所示，從2016～2019年的4年間，論文發(fā)表數(shù)量呈現(xiàn)先減少后上升的趨勢(shì)，但論文發(fā)表的總數(shù)仍然較少。2018年以311篇的發(fā)文量是文獻(xiàn)分布圖的一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，其中2019年以564篇的文獻(xiàn)數(shù)量到達(dá)了4年發(fā)文量的峰值。
3? 數(shù)據(jù)結(jié)果分析
為獲取CNKI中的核心文獻(xiàn)以此確保原始數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和廣泛性，通過對(duì)1 818篇文獻(xiàn)在2016～2019年間的施引文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并進(jìn)一步對(duì)1 818篇文獻(xiàn)按照被引頻次進(jìn)行排序，從而獲得的高被引文獻(xiàn)即為2016～2019年時(shí)間窗中的核心文獻(xiàn)，然后將其以Refworks的格式導(dǎo)出。在提取高被引文獻(xiàn)的過程中，可能會(huì)出現(xiàn)多個(gè)被引頻次相同的情況，鑒于此將被引頻次相同的文獻(xiàn)均選擇進(jìn)入其中。例如以航空運(yùn)輸為關(guān)鍵詞發(fā)表的文獻(xiàn)中，2019年top10%為第56（56.4四舍五入）篇文獻(xiàn)，位于該截取文獻(xiàn)的頻次為2次，由于在該位置后仍然有多篇文獻(xiàn)的被引頻次為2，因此將這些文獻(xiàn)全部列入高被引文獻(xiàn)，最終在2019年度所選取的核心文獻(xiàn)共83篇。2016～2019這4年總共獲得的高被引核心文獻(xiàn)數(shù)為250篇。
3.1? 作者分布
使用CiteSpace對(duì)研究對(duì)象為作者進(jìn)行分析，設(shè)置節(jié)點(diǎn)類型為作者Author，時(shí)間跨度為2016～2019，時(shí)間切片為1year，將三組c，cc，ccv都設(shè)定為1，2，20，其它參數(shù)為默認(rèn)設(shè)置，得到了節(jié)點(diǎn)數(shù)為454，連線數(shù)為472，密度為0.0046的航空運(yùn)輸研究作者共現(xiàn)知識(shí)圖譜（見圖2）。由圖中看出節(jié)點(diǎn)數(shù)最大的學(xué)者為王嬌娥，劉鋒、胡明華、張培文、湯凱、張軍峰、綦琦等人位列其后。由于部分學(xué)者之間存在著相互合作及學(xué)習(xí)交流，所以圖譜中顯示出了數(shù)個(gè)子網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，其中交流比較多的是以王嬌娥為首的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、以胡明華為首的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和以張軍峰為首的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。根據(jù)CiteSpace分析所得數(shù)據(jù)，發(fā)文量較多的作者有王嬌娥、張軍峰、劉鋒、湯凱、綦琦、吳薇薇、伍塞特、胡明華、張培文等，各以5、4、3篇發(fā)表文獻(xiàn)成為該領(lǐng)域2016
～2019年的核心作者。但是從知識(shí)圖譜中看出，該幾位核心作者與其他作者之前存在的合作連線較少，主要表現(xiàn)為學(xué)者王嬌娥、杜德林、莫輝輝之間存在學(xué)術(shù)交流與聯(lián)系，但與其它發(fā)文量較大的作者（如張軍峰、湯凱等人）合作較少;單獨(dú)節(jié)點(diǎn)的作者相對(duì)較多，如高超、匡海波等人，以上表明我國(guó)航空運(yùn)輸領(lǐng)域的學(xué)者之間合作關(guān)系和互引強(qiáng)度處于較弱的階段，不同的作者之間學(xué)術(shù)聯(lián)系及合作較少，長(zhǎng)期以往發(fā)展下去對(duì)我國(guó)的航空運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展極其不利。同時(shí)通過CiteSpace統(tǒng)計(jì)出，總樣本的250篇文獻(xiàn)涉及454位作者，表1列出了發(fā)文量超過3篇的9位學(xué)者名單。
3.2? 機(jī)構(gòu)分布
使用CiteSpace對(duì)研究對(duì)象為作者進(jìn)行分析，設(shè)置節(jié)點(diǎn)類型為作者，其他參數(shù)設(shè)置與作者參數(shù)相同。得到了節(jié)點(diǎn)數(shù)為108，連線數(shù)為42，密度為0.0073的航空運(yùn)輸研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)知識(shí)圖譜（見圖3），從發(fā)文機(jī)構(gòu)來看（見表2），南京航空航天大學(xué)民航學(xué)院發(fā)文量為16篇，為發(fā)文量最高的研究機(jī)構(gòu);中國(guó)民航大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院次之，發(fā)文14篇。這表明民航類高校是現(xiàn)階段航空運(yùn)輸研究領(lǐng)域的主力，并且已取得了較為豐碩的學(xué)術(shù)成果。在跨機(jī)構(gòu)研究方面（見圖3），各研究機(jī)構(gòu)零散分布，連線數(shù)只有42，沒有形成明顯的聚類，只有少數(shù)幾個(gè)研究機(jī)構(gòu)之間存在著合作，如南京航空航天大學(xué)民航學(xué)院、中國(guó)民航大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院和深圳航空有限公司的合作等。這反映了該領(lǐng)域的研究雖然得到學(xué)術(shù)團(tuán)體的關(guān)注，但多為獨(dú)立研究，說明中國(guó)航空運(yùn)輸研究的機(jī)構(gòu)間的聯(lián)系較小，各研究機(jī)構(gòu)間缺乏合作意識(shí)，學(xué)術(shù)交流有待加強(qiáng)。
3.3? 關(guān)鍵詞分析
關(guān)鍵詞是學(xué)術(shù)文獻(xiàn)研究主題的高度概括，是一篇論文的核心[6]。利用關(guān)鍵詞在某一研究領(lǐng)域出現(xiàn)的頻次數(shù)量來確定該研究領(lǐng)域核心的方法稱為詞頻分析法[7]。研究熱點(diǎn)指的是某段領(lǐng)域在一定時(shí)間內(nèi)被學(xué)者研究最多的主題，這反映了該領(lǐng)域的研究重點(diǎn)及趨勢(shì)，對(duì)于深入了解與分析這一領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容具有十分重要的意義。關(guān)鍵詞作為一篇文獻(xiàn)中內(nèi)容的核心凝練，某一領(lǐng)域關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率較高就反映了這一領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。關(guān)鍵詞聚類分析是以關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析為基礎(chǔ)，將關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系通過聚類統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法簡(jiǎn)化成數(shù)目相對(duì)較少聚類的過程。使用CiteSpace對(duì)研究對(duì)象為關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，設(shè)置節(jié)點(diǎn)類型為關(guān)鍵詞，設(shè)置三組c，cc，ccv分別為2，2，20;4，3，20;3，3，20。其它參數(shù)設(shè)置為默認(rèn)，在關(guān)鍵詞知識(shí)網(wǎng)絡(luò)圖譜的基礎(chǔ)上，選取LSI算法，得到如圖4所示關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)圖譜，其中，節(jié)點(diǎn)越大說明研究次數(shù)越多。圖中呈現(xiàn)“航空運(yùn)輸”“航空公司”“服務(wù)定價(jià)”“安全管理過程”“創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)”“交通運(yùn)輸合作”等7個(gè)聚類，反映了我國(guó)航空運(yùn)輸領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
在關(guān)鍵詞聚類知識(shí)圖譜基礎(chǔ)上，得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類表（見表3）。
通過對(duì)圖4和表3的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類表分析，將現(xiàn)階段航空運(yùn)輸領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容大致歸結(jié)為以下四個(gè)方面：
（1）對(duì)于航空公司的研究，共現(xiàn)標(biāo)識(shí)詞為：財(cái)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力、兩租合一、客戶關(guān)系管理、市場(chǎng)營(yíng)銷等。自改革開放以來，我國(guó)的航空運(yùn)輸業(yè)迎來了高速的發(fā)展。無論是大型上市航空公司，還是低成本民營(yíng)航空公司，都在通過大大提高其運(yùn)輸能力以獲取更多旅客青睞，從而提升公司利潤(rùn)。然而近些年高鐵的迅猛發(fā)展使得各大航空公司都遭受到了越來越嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。乘坐高鐵出行的登車流程大大便捷于選擇飛機(jī)出行，并且高鐵的整體票價(jià)是低于航空的，這些高鐵發(fā)展至今所展現(xiàn)出來的優(yōu)點(diǎn)使得航空公司不得不考慮如何發(fā)揮自身的長(zhǎng)處，吸引到更多的客流量。而處理好航空公司的營(yíng)銷策略、提高航空公司的財(cái)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力、降低航空公司的運(yùn)營(yíng)成本等關(guān)于航空公司的研究便成了近些年的熱點(diǎn)主題。
（2）對(duì)于民航運(yùn)輸?shù)难芯?，共現(xiàn)標(biāo)識(shí)詞為：區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、民航發(fā)展等。改革開放以來，隨著國(guó)家對(duì)民航基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的大力支持，民航機(jī)場(chǎng)的建設(shè)速度也發(fā)展的十分迅猛，機(jī)場(chǎng)的數(shù)量和規(guī)模也在不斷擴(kuò)大。民航運(yùn)輸作為一種重要的交通運(yùn)輸方式，它對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展在一定程度上起到了積極地推動(dòng)作用。機(jī)場(chǎng)不僅是客流中心，也是物流中心，這很好地促進(jìn)了區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，民航運(yùn)輸因其獨(dú)特的交通優(yōu)勢(shì)，帶動(dòng)了機(jī)場(chǎng)周圍經(jīng)濟(jì)建設(shè)和發(fā)展，推動(dòng)了機(jī)場(chǎng)附近經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。如何正確把握民航運(yùn)輸和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì)和互動(dòng)關(guān)系以保障民航運(yùn)輸業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展，相互促進(jìn)成為了最近的研究熱點(diǎn)主題。
（3）對(duì)于空鐵聯(lián)運(yùn)的研究，共現(xiàn)標(biāo)識(shí)詞為：旅客時(shí)間價(jià)值、運(yùn)輸體系規(guī)劃、服務(wù)定價(jià)等。我國(guó)擁有多個(gè)空鐵聯(lián)運(yùn)的交通樞紐，例如上海虹橋機(jī)場(chǎng)和虹橋火車站、成都雙流機(jī)場(chǎng)和成都雙流火車站、武漢天河機(jī)場(chǎng)和武漢天河火車站[8]。并且除此之外，國(guó)家正在建設(shè)或計(jì)劃建設(shè)更多空鐵聯(lián)運(yùn)機(jī)場(chǎng)，例如北京大興機(jī)場(chǎng)、深圳寶安機(jī)場(chǎng)等。多式聯(lián)運(yùn)的實(shí)施可以更大限度的滿足旅客的出行需求，有利于機(jī)場(chǎng)進(jìn)行樞紐化建設(shè)?？砧F聯(lián)運(yùn)可以為節(jié)約旅客出行時(shí)間作出巨大貢獻(xiàn)，當(dāng)一個(gè)需要換乘高鐵的旅客處于一個(gè)空鐵聯(lián)運(yùn)的機(jī)場(chǎng)時(shí)，往往只需要十分鐘左右便可完成換乘。并且此項(xiàng)舉措能夠?qū)⒑娇张c高鐵之間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系轉(zhuǎn)為合作關(guān)系，吸引到一大批共同旅客的選擇，同時(shí)提升航空公司和鐵路運(yùn)輸公司的運(yùn)營(yíng)業(yè)績(jī)。但空鐵聯(lián)運(yùn)依舊存在一些不容忽視的問題，例如飛機(jī)的準(zhǔn)點(diǎn)率遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如高鐵，飛機(jī)的晚點(diǎn)可能會(huì)造成旅客無法趕上預(yù)定的火車，已造成嚴(yán)重的旅客不滿。因此針對(duì)諸如此類的問題，越來越多的學(xué)者在近些年開始對(duì)空鐵聯(lián)運(yùn)展開研究，希望能夠提出高效的意見使此項(xiàng)技術(shù)日趨成熟。
（4）對(duì)于航線網(wǎng)絡(luò)的研究，共現(xiàn)標(biāo)識(shí)詞為：創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、航空網(wǎng)絡(luò)、中國(guó)航路網(wǎng)絡(luò)等。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)以及綜合國(guó)力的不斷提升，民航業(yè)也在不斷取得新的成就，中國(guó)在民用航空運(yùn)輸機(jī)場(chǎng)2020年布局和“十一五”建設(shè)規(guī)劃研究報(bào)告中提出了實(shí)施“強(qiáng)化樞紐機(jī)場(chǎng)建設(shè)”的指導(dǎo)思想[9]，多機(jī)場(chǎng)協(xié)同發(fā)展成為未來民航發(fā)展的新趨勢(shì)。通過整體優(yōu)化多機(jī)場(chǎng)的航線網(wǎng)絡(luò)能夠促進(jìn)各個(gè)機(jī)場(chǎng)之間的定位功能明確以及協(xié)同發(fā)展模式的形成。雖然目前我國(guó)已邁入民航大國(guó)的行列，但是成為民航強(qiáng)國(guó)的道路仍任重而道遠(yuǎn)[10]。目前國(guó)內(nèi)對(duì)區(qū)域多機(jī)場(chǎng)航線優(yōu)化的技術(shù)與其它發(fā)達(dá)國(guó)家仍具有一定的差距，同時(shí)鑒于當(dāng)前航線樞紐網(wǎng)絡(luò)問題的重要性，這也吸引了更多學(xué)者對(duì)航線網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化問題進(jìn)行更深一步地研究。
航空運(yùn)輸?shù)难芯壳把匮葸M(jìn)：
研究前沿的識(shí)別與追蹤能夠?yàn)檠芯空咛峁W(xué)科研究的最新演化動(dòng)態(tài)，預(yù)測(cè)研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)并識(shí)別需要進(jìn)一步探索的問題。在CiteSpace軟件中，研究前沿是正在興起的理論趨勢(shì)和涌現(xiàn)的新主題，由于本文選取的是2016～2019年航空運(yùn)輸領(lǐng)域的核心文獻(xiàn)，因此所分析出來的熱點(diǎn)問題即為近些年航空運(yùn)輸領(lǐng)域的研究前沿。本研究通過查閱航空運(yùn)輸方面的文獻(xiàn)資料，借助CiteSpace知識(shí)圖譜，形象直觀地分析出航空運(yùn)輸?shù)难芯壳把?，即：?duì)于航空公司、民航運(yùn)輸、空鐵聯(lián)運(yùn)以及航線網(wǎng)絡(luò)的研究。隨著經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展進(jìn)程地不斷加快，我國(guó)航空運(yùn)輸能力穩(wěn)步上升，航空運(yùn)輸發(fā)揮的作用越來越大，通過知識(shí)圖譜所得信息了解我國(guó)航空運(yùn)輸領(lǐng)域目前的研究熱點(diǎn)和前沿，可以更好地提高我國(guó)航空運(yùn)輸?shù)木C合實(shí)力[10]。
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楊梅 張麗
摘? 要：分析我國(guó)航空運(yùn)輸領(lǐng)域的核心及前沿信息，這對(duì)我國(guó)航空運(yùn)輸領(lǐng)域的發(fā)展有著十分重要的影響。文章利用知識(shí)圖譜可視化分析軟件——CiteSpace作為分析工具，對(duì)我國(guó)于2016～2019年在中國(guó)學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)出版總庫（CNKI）刊載的航空運(yùn)輸文獻(xiàn)進(jìn)行作者、機(jī)構(gòu)及關(guān)鍵詞的知識(shí)圖譜的繪制。研究表明，我國(guó)航空運(yùn)輸領(lǐng)域機(jī)構(gòu)及作者間的合作聯(lián)系較少，缺少溝通交流合作;研究熱點(diǎn)主題有民航運(yùn)輸、服務(wù)定價(jià)及航空公司等;交通運(yùn)輸合作、航線網(wǎng)絡(luò)為我國(guó)現(xiàn)階段航空運(yùn)輸領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及前沿。
關(guān)鍵詞：航空運(yùn)輸;CiteSpace;可視化分析;研究熱點(diǎn)
中圖分類號(hào)：F560? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
Abstract： Analyzing the core and cutting-edge information of China's air transportation field， which has a very important impact on the development of my country's air transportation field. This paper uses the visual analysis software of knowledge graphs
-CiteSpace as an analysis tool to draw the knowledge graphs of authors， institutions and keywords for the air transportation literature published in China Academic Network Publishing Database（CNKI）from 2016 to 2019. Studies have shown that my country's air transport industry institutions and authors have few cooperation links and lack of communication and cooperation; research hot topics include civil aviation transportation， service pricing and airlines， etc.; transportation cooperation and route networks are the current stage of my country's air transportation field research hotspots and frontiers.
Key words： air transport; CiteSpace; visual analysis; research hotspot
0? 引? 言
隨著經(jīng)濟(jì)全球化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的不斷加速，當(dāng)今社會(huì)的運(yùn)轉(zhuǎn)速度和經(jīng)濟(jì)節(jié)奏地不斷加快，各種交易、交往日益頻繁，人員、物資、資本、信息的流動(dòng)速度顯著提升。而航空運(yùn)輸作為當(dāng)前最為快捷、高效的客、貨運(yùn)輸方式，越來越多地成為國(guó)家和國(guó)際級(jí)城市體系研究中被廣泛應(yīng)用的一個(gè)重要指標(biāo)[1]。但是，我們應(yīng)該深知，我國(guó)的航空運(yùn)輸與其他發(fā)達(dá)國(guó)家之間仍然存在很大的差距，這不僅制約著我國(guó)運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展，同時(shí)也制約著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。為了更好地促進(jìn)我國(guó)民航運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展，必須充分把握我國(guó)航空運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展前沿及態(tài)勢(shì)。本文通過CiteSpace對(duì)中國(guó)學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)出版總庫（CNKI）中較有價(jià)值的1 818篇期刊論文進(jìn)行系統(tǒng)的整理，根據(jù)所繪制的知識(shí)圖譜客觀地分析我國(guó)航空運(yùn)輸領(lǐng)域的核心及前沿，旨在為我國(guó)航空運(yùn)輸業(yè)的更好地發(fā)展提供參考。
1? 文獻(xiàn)來源與研究工具
1.1? 文獻(xiàn)來源及處理
本文的研究數(shù)據(jù)來自于中國(guó)學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)出版總庫（CNKI），為了確保原始文獻(xiàn)的準(zhǔn)確性和數(shù)據(jù)的廣泛性，在知網(wǎng)中以“航空運(yùn)輸”為關(guān)鍵詞進(jìn)行高級(jí)搜索。同時(shí)，由于本文需要分析的是航空運(yùn)輸領(lǐng)域的研究前沿，本文將原始文獻(xiàn)發(fā)表的時(shí)間窗設(shè)置為“2016.1.1～2019.12.31”，時(shí)間跨度為4年。在剔除重復(fù)文獻(xiàn)以及會(huì)議報(bào)告等非研究型文獻(xiàn)后，共獲取到的有效文獻(xiàn)數(shù)為1 818篇。
1.2? 分析方法和工具
本文對(duì)于航空運(yùn)輸領(lǐng)域研究前沿分析采用的是由美國(guó)德雷塞爾大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院的華人學(xué)者陳超美（Chaomei Chen）博士于2004年開發(fā)的軟件CiteSpace[2-3]，這款軟件以科學(xué)文獻(xiàn)作為研究對(duì)象，用引文分析方法和信息可視化技術(shù)將科學(xué)文獻(xiàn)的發(fā)展進(jìn)程繪制成知識(shí)圖譜或其他二、三維圖像，可以很好地顯示出科學(xué)文獻(xiàn)的發(fā)展趨勢(shì)及發(fā)展動(dòng)態(tài)。本文將從CNKI數(shù)據(jù)庫中所檢索到的航空運(yùn)輸領(lǐng)域的科學(xué)文獻(xiàn)以Refworks的格式導(dǎo)出作為本次分析的源數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)采用不同的方法和技術(shù)進(jìn)行分時(shí)動(dòng)態(tài)的科學(xué)知識(shí)可視化圖譜分析，分析的數(shù)據(jù)主要包括核心作者分析、重要研究機(jī)構(gòu)分析、關(guān)鍵詞分析等，科學(xué)系統(tǒng)地展示航空運(yùn)輸領(lǐng)域在一定時(shí)期的宏觀結(jié)構(gòu)及其發(fā)展趨向，探尋航空運(yùn)輸研究的前沿及熱點(diǎn)。
2? 航空運(yùn)輸研究的文獻(xiàn)分布情況
年度的發(fā)文數(shù)量可以看出在一段時(shí)間內(nèi)該領(lǐng)域受學(xué)者關(guān)注的程度及學(xué)者研究的重點(diǎn)，是衡量航空運(yùn)輸方向的研究熱點(diǎn)與發(fā)展動(dòng)態(tài)的重要指標(biāo)之一[4]。據(jù)圖1所示，從2016～2019年的4年間，論文發(fā)表數(shù)量呈現(xiàn)先減少后上升的趨勢(shì)，但論文發(fā)表的總數(shù)仍然較少。2018年以311篇的發(fā)文量是文獻(xiàn)分布圖的一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，其中2019年以564篇的文獻(xiàn)數(shù)量到達(dá)了4年發(fā)文量的峰值。
3? 數(shù)據(jù)結(jié)果分析
為獲取CNKI中的核心文獻(xiàn)以此確保原始數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和廣泛性，通過對(duì)1 818篇文獻(xiàn)在2016～2019年間的施引文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并進(jìn)一步對(duì)1 818篇文獻(xiàn)按照被引頻次進(jìn)行排序，從而獲得的高被引文獻(xiàn)即為2016～2019年時(shí)間窗中的核心文獻(xiàn)，然后將其以Refworks的格式導(dǎo)出。在提取高被引文獻(xiàn)的過程中，可能會(huì)出現(xiàn)多個(gè)被引頻次相同的情況，鑒于此將被引頻次相同的文獻(xiàn)均選擇進(jìn)入其中。例如以航空運(yùn)輸為關(guān)鍵詞發(fā)表的文獻(xiàn)中，2019年top10%為第56（56.4四舍五入）篇文獻(xiàn)，位于該截取文獻(xiàn)的頻次為2次，由于在該位置后仍然有多篇文獻(xiàn)的被引頻次為2，因此將這些文獻(xiàn)全部列入高被引文獻(xiàn)，最終在2019年度所選取的核心文獻(xiàn)共83篇。2016～2019這4年總共獲得的高被引核心文獻(xiàn)數(shù)為250篇。
3.1? 作者分布
使用CiteSpace對(duì)研究對(duì)象為作者進(jìn)行分析，設(shè)置節(jié)點(diǎn)類型為作者Author，時(shí)間跨度為2016～2019，時(shí)間切片為1year，將三組c，cc，ccv都設(shè)定為1，2，20，其它參數(shù)為默認(rèn)設(shè)置，得到了節(jié)點(diǎn)數(shù)為454，連線數(shù)為472，密度為0.0046的航空運(yùn)輸研究作者共現(xiàn)知識(shí)圖譜（見圖2）。由圖中看出節(jié)點(diǎn)數(shù)最大的學(xué)者為王嬌娥，劉鋒、胡明華、張培文、湯凱、張軍峰、綦琦等人位列其后。由于部分學(xué)者之間存在著相互合作及學(xué)習(xí)交流，所以圖譜中顯示出了數(shù)個(gè)子網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，其中交流比較多的是以王嬌娥為首的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、以胡明華為首的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和以張軍峰為首的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。根據(jù)CiteSpace分析所得數(shù)據(jù)，發(fā)文量較多的作者有王嬌娥、張軍峰、劉鋒、湯凱、綦琦、吳薇薇、伍塞特、胡明華、張培文等，各以5、4、3篇發(fā)表文獻(xiàn)成為該領(lǐng)域2016
～2019年的核心作者。但是從知識(shí)圖譜中看出，該幾位核心作者與其他作者之前存在的合作連線較少，主要表現(xiàn)為學(xué)者王嬌娥、杜德林、莫輝輝之間存在學(xué)術(shù)交流與聯(lián)系，但與其它發(fā)文量較大的作者（如張軍峰、湯凱等人）合作較少;單獨(dú)節(jié)點(diǎn)的作者相對(duì)較多，如高超、匡海波等人，以上表明我國(guó)航空運(yùn)輸領(lǐng)域的學(xué)者之間合作關(guān)系和互引強(qiáng)度處于較弱的階段，不同的作者之間學(xué)術(shù)聯(lián)系及合作較少，長(zhǎng)期以往發(fā)展下去對(duì)我國(guó)的航空運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展極其不利。同時(shí)通過CiteSpace統(tǒng)計(jì)出，總樣本的250篇文獻(xiàn)涉及454位作者，表1列出了發(fā)文量超過3篇的9位學(xué)者名單。
3.2? 機(jī)構(gòu)分布
使用CiteSpace對(duì)研究對(duì)象為作者進(jìn)行分析，設(shè)置節(jié)點(diǎn)類型為作者，其他參數(shù)設(shè)置與作者參數(shù)相同。得到了節(jié)點(diǎn)數(shù)為108，連線數(shù)為42，密度為0.0073的航空運(yùn)輸研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)知識(shí)圖譜（見圖3），從發(fā)文機(jī)構(gòu)來看（見表2），南京航空航天大學(xué)民航學(xué)院發(fā)文量為16篇，為發(fā)文量最高的研究機(jī)構(gòu);中國(guó)民航大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院次之，發(fā)文14篇。這表明民航類高校是現(xiàn)階段航空運(yùn)輸研究領(lǐng)域的主力，并且已取得了較為豐碩的學(xué)術(shù)成果。在跨機(jī)構(gòu)研究方面（見圖3），各研究機(jī)構(gòu)零散分布，連線數(shù)只有42，沒有形成明顯的聚類，只有少數(shù)幾個(gè)研究機(jī)構(gòu)之間存在著合作，如南京航空航天大學(xué)民航學(xué)院、中國(guó)民航大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院和深圳航空有限公司的合作等。這反映了該領(lǐng)域的研究雖然得到學(xué)術(shù)團(tuán)體的關(guān)注，但多為獨(dú)立研究，說明中國(guó)航空運(yùn)輸研究的機(jī)構(gòu)間的聯(lián)系較小，各研究機(jī)構(gòu)間缺乏合作意識(shí)，學(xué)術(shù)交流有待加強(qiáng)。
3.3? 關(guān)鍵詞分析
關(guān)鍵詞是學(xué)術(shù)文獻(xiàn)研究主題的高度概括，是一篇論文的核心[6]。利用關(guān)鍵詞在某一研究領(lǐng)域出現(xiàn)的頻次數(shù)量來確定該研究領(lǐng)域核心的方法稱為詞頻分析法[7]。研究熱點(diǎn)指的是某段領(lǐng)域在一定時(shí)間內(nèi)被學(xué)者研究最多的主題，這反映了該領(lǐng)域的研究重點(diǎn)及趨勢(shì)，對(duì)于深入了解與分析這一領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容具有十分重要的意義。關(guān)鍵詞作為一篇文獻(xiàn)中內(nèi)容的核心凝練，某一領(lǐng)域關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率較高就反映了這一領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。關(guān)鍵詞聚類分析是以關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析為基礎(chǔ)，將關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系通過聚類統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法簡(jiǎn)化成數(shù)目相對(duì)較少聚類的過程。使用CiteSpace對(duì)研究對(duì)象為關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，設(shè)置節(jié)點(diǎn)類型為關(guān)鍵詞，設(shè)置三組c，cc，ccv分別為2，2，20;4，3，20;3，3，20。其它參數(shù)設(shè)置為默認(rèn)，在關(guān)鍵詞知識(shí)網(wǎng)絡(luò)圖譜的基礎(chǔ)上，選取LSI算法，得到如圖4所示關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)圖譜，其中，節(jié)點(diǎn)越大說明研究次數(shù)越多。圖中呈現(xiàn)“航空運(yùn)輸”“航空公司”“服務(wù)定價(jià)”“安全管理過程”“創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)”“交通運(yùn)輸合作”等7個(gè)聚類，反映了我國(guó)航空運(yùn)輸領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
在關(guān)鍵詞聚類知識(shí)圖譜基礎(chǔ)上，得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類表（見表3）。
通過對(duì)圖4和表3的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類表分析，將現(xiàn)階段航空運(yùn)輸領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容大致歸結(jié)為以下四個(gè)方面：
（1）對(duì)于航空公司的研究，共現(xiàn)標(biāo)識(shí)詞為：財(cái)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力、兩租合一、客戶關(guān)系管理、市場(chǎng)營(yíng)銷等。自改革開放以來，我國(guó)的航空運(yùn)輸業(yè)迎來了高速的發(fā)展。無論是大型上市航空公司，還是低成本民營(yíng)航空公司，都在通過大大提高其運(yùn)輸能力以獲取更多旅客青睞，從而提升公司利潤(rùn)。然而近些年高鐵的迅猛發(fā)展使得各大航空公司都遭受到了越來越嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。乘坐高鐵出行的登車流程大大便捷于選擇飛機(jī)出行，并且高鐵的整體票價(jià)是低于航空的，這些高鐵發(fā)展至今所展現(xiàn)出來的優(yōu)點(diǎn)使得航空公司不得不考慮如何發(fā)揮自身的長(zhǎng)處，吸引到更多的客流量。而處理好航空公司的營(yíng)銷策略、提高航空公司的財(cái)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力、降低航空公司的運(yùn)營(yíng)成本等關(guān)于航空公司的研究便成了近些年的熱點(diǎn)主題。
（2）對(duì)于民航運(yùn)輸?shù)难芯?，共現(xiàn)標(biāo)識(shí)詞為：區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、民航發(fā)展等。改革開放以來，隨著國(guó)家對(duì)民航基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的大力支持，民航機(jī)場(chǎng)的建設(shè)速度也發(fā)展的十分迅猛，機(jī)場(chǎng)的數(shù)量和規(guī)模也在不斷擴(kuò)大。民航運(yùn)輸作為一種重要的交通運(yùn)輸方式，它對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展在一定程度上起到了積極地推動(dòng)作用。機(jī)場(chǎng)不僅是客流中心，也是物流中心，這很好地促進(jìn)了區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，民航運(yùn)輸因其獨(dú)特的交通優(yōu)勢(shì)，帶動(dòng)了機(jī)場(chǎng)周圍經(jīng)濟(jì)建設(shè)和發(fā)展，推動(dòng)了機(jī)場(chǎng)附近經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。如何正確把握民航運(yùn)輸和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì)和互動(dòng)關(guān)系以保障民航運(yùn)輸業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展，相互促進(jìn)成為了最近的研究熱點(diǎn)主題。
（3）對(duì)于空鐵聯(lián)運(yùn)的研究，共現(xiàn)標(biāo)識(shí)詞為：旅客時(shí)間價(jià)值、運(yùn)輸體系規(guī)劃、服務(wù)定價(jià)等。我國(guó)擁有多個(gè)空鐵聯(lián)運(yùn)的交通樞紐，例如上海虹橋機(jī)場(chǎng)和虹橋火車站、成都雙流機(jī)場(chǎng)和成都雙流火車站、武漢天河機(jī)場(chǎng)和武漢天河火車站[8]。并且除此之外，國(guó)家正在建設(shè)或計(jì)劃建設(shè)更多空鐵聯(lián)運(yùn)機(jī)場(chǎng)，例如北京大興機(jī)場(chǎng)、深圳寶安機(jī)場(chǎng)等。多式聯(lián)運(yùn)的實(shí)施可以更大限度的滿足旅客的出行需求，有利于機(jī)場(chǎng)進(jìn)行樞紐化建設(shè)?？砧F聯(lián)運(yùn)可以為節(jié)約旅客出行時(shí)間作出巨大貢獻(xiàn)，當(dāng)一個(gè)需要換乘高鐵的旅客處于一個(gè)空鐵聯(lián)運(yùn)的機(jī)場(chǎng)時(shí)，往往只需要十分鐘左右便可完成換乘。并且此項(xiàng)舉措能夠?qū)⒑娇张c高鐵之間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系轉(zhuǎn)為合作關(guān)系，吸引到一大批共同旅客的選擇，同時(shí)提升航空公司和鐵路運(yùn)輸公司的運(yùn)營(yíng)業(yè)績(jī)。但空鐵聯(lián)運(yùn)依舊存在一些不容忽視的問題，例如飛機(jī)的準(zhǔn)點(diǎn)率遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如高鐵，飛機(jī)的晚點(diǎn)可能會(huì)造成旅客無法趕上預(yù)定的火車，已造成嚴(yán)重的旅客不滿。因此針對(duì)諸如此類的問題，越來越多的學(xué)者在近些年開始對(duì)空鐵聯(lián)運(yùn)展開研究，希望能夠提出高效的意見使此項(xiàng)技術(shù)日趨成熟。
（4）對(duì)于航線網(wǎng)絡(luò)的研究，共現(xiàn)標(biāo)識(shí)詞為：創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、航空網(wǎng)絡(luò)、中國(guó)航路網(wǎng)絡(luò)等。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)以及綜合國(guó)力的不斷提升，民航業(yè)也在不斷取得新的成就，中國(guó)在民用航空運(yùn)輸機(jī)場(chǎng)2020年布局和“十一五”建設(shè)規(guī)劃研究報(bào)告中提出了實(shí)施“強(qiáng)化樞紐機(jī)場(chǎng)建設(shè)”的指導(dǎo)思想[9]，多機(jī)場(chǎng)協(xié)同發(fā)展成為未來民航發(fā)展的新趨勢(shì)。通過整體優(yōu)化多機(jī)場(chǎng)的航線網(wǎng)絡(luò)能夠促進(jìn)各個(gè)機(jī)場(chǎng)之間的定位功能明確以及協(xié)同發(fā)展模式的形成。雖然目前我國(guó)已邁入民航大國(guó)的行列，但是成為民航強(qiáng)國(guó)的道路仍任重而道遠(yuǎn)[10]。目前國(guó)內(nèi)對(duì)區(qū)域多機(jī)場(chǎng)航線優(yōu)化的技術(shù)與其它發(fā)達(dá)國(guó)家仍具有一定的差距，同時(shí)鑒于當(dāng)前航線樞紐網(wǎng)絡(luò)問題的重要性，這也吸引了更多學(xué)者對(duì)航線網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化問題進(jìn)行更深一步地研究。
航空運(yùn)輸?shù)难芯壳把匮葸M(jìn)：
研究前沿的識(shí)別與追蹤能夠?yàn)檠芯空咛峁W(xué)科研究的最新演化動(dòng)態(tài)，預(yù)測(cè)研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)并識(shí)別需要進(jìn)一步探索的問題。在CiteSpace軟件中，研究前沿是正在興起的理論趨勢(shì)和涌現(xiàn)的新主題，由于本文選取的是2016～2019年航空運(yùn)輸領(lǐng)域的核心文獻(xiàn)，因此所分析出來的熱點(diǎn)問題即為近些年航空運(yùn)輸領(lǐng)域的研究前沿。本研究通過查閱航空運(yùn)輸方面的文獻(xiàn)資料，借助CiteSpace知識(shí)圖譜，形象直觀地分析出航空運(yùn)輸?shù)难芯壳把?，即：?duì)于航空公司、民航運(yùn)輸、空鐵聯(lián)運(yùn)以及航線網(wǎng)絡(luò)的研究。隨著經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展進(jìn)程地不斷加快，我國(guó)航空運(yùn)輸能力穩(wěn)步上升，航空運(yùn)輸發(fā)揮的作用越來越大，通過知識(shí)圖譜所得信息了解我國(guó)航空運(yùn)輸領(lǐng)域目前的研究熱點(diǎn)和前沿，可以更好地提高我國(guó)航空運(yùn)輸?shù)木C合實(shí)力[10]。
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