陳威
摘要:依托大數據分析,技術人員能夠有效控制病蟲害,提升農業(yè)管理水準,提高當地的農業(yè)產值,推動農業(yè)經濟發(fā)展。本文將對現代化農業(yè)背景下大數據分析在農業(yè)經濟中應用的積極意義進行分析,探究強化大數據分析應用的有效策略,以期增強國內農業(yè)產業(yè)的社會效益、經濟利益。
關鍵詞:大數據分析;農業(yè)經濟;農業(yè)現代化
0? 引言
在現代化農業(yè)背景下,將大數據分析應用在農田管理,能夠產生積極正面的影響;技術人員還可以依托設備、儀器,推動農業(yè)種植的規(guī)?;?,進一步降低管理成本、種植成本。基于此,對于農業(yè)現代化背景下農業(yè)經濟中大數據分析應用的探究有著重要意義。
1? 大數據分析應用的積極意義
1.1? 增強觀測精度
在現代化的農業(yè)背景下,大數據分析有助于提升觀測精度,進而推動農業(yè)發(fā)展,為農業(yè)現代化種植提供強力保障。國內各地區(qū)的農業(yè)種植活動需要依靠對周邊自然環(huán)境的判斷;依托大數據技術,技術人員能夠充分分析區(qū)域內的種植條件,包括濕度、溫度、水文條件、土壤條件,保障農業(yè)種植活動基礎。在農業(yè)種植后期,技術人員可以依托大數據分析,對作物生長階段的不利因素、有利因素進行把控,進而增強作物的種植、管理質量,為種植活動提供有力保障。
1.2? 節(jié)約人力物力
在現代化農業(yè)背景下,將大數據分析應用在農田管理,能夠產生積極正面的影響。在農業(yè)種植的初級階段,技術人員可以在田間安裝一些設備并連接主顯示屏,實時監(jiān)測田間數據,保障數據信息的可用性以及參考性。在農業(yè)種植后期,管理人員只需操控顯示屏,即可實現動態(tài)管理,充分節(jié)約物力、人力資源。盡管在設備采購階段,農戶會投入一定費用,但隨著后期的不斷使用,會逐漸攤薄一次性的費用投入;在實際的大數據分析進程中,技術人員還可以依托設備、儀器,推動農業(yè)種植的規(guī)?;?,進一步降低管理成本、種植成本。
1.3? 提升農業(yè)產值
技術人員可以借助大數據技術與設備儀器,對農田的水分、溫度、土壤養(yǎng)分進行監(jiān)控,為管理系統(tǒng)設置預警功能;一旦上述幾項因素出現較大波動,不滿足農業(yè)種植標準,應及時進行補充,增強施水、施肥的針對性。同時,技術人員還可以借助大數據分析,有效預防農田的病蟲害問題,綜合分析內部、外部因素,明確病蟲害出現的時間、范圍以及種類,進而增強病蟲害防治效果。此外,依托大數據分析,技術人員能夠有效控制病蟲害,提升農業(yè)管理水準,提高當地的農業(yè)產值,推動農業(yè)經濟發(fā)展。
2? 強化大數據分析應用的有效策略
2.1? 加強對大數據分析的認知
在現代化農業(yè)背景下,大數據技術是農業(yè)領域的重要發(fā)展方向,對農業(yè)發(fā)展起到了重要的助推作用,也將是未來國內各領域重要的發(fā)展支撐。基于此,國內農業(yè)職能部門與農業(yè)從業(yè)人員應充分重視大數據分析的重要性,借助大數據技術推動農業(yè)發(fā)展,形成示范效應、規(guī)模效應,為各產業(yè)積累經驗。在農業(yè)現代化發(fā)展進程中,各級地方政府也應高度重視大數據技術的推動作用,引導種植戶、企業(yè)管理層應用并推廣大數據分析技術,鼓勵并肯定農業(yè)企業(yè)與農業(yè)種植戶創(chuàng)新思維方式,更多地從大數據分析角度,探尋農業(yè)發(fā)展的推動力,進而提升農業(yè)產業(yè)的經濟利益、社會效益。
2.2? 提高大數據分析水準
技術人員可以依托大數據分析,對作物生長階段的不利因素、有利因素進行把控,進而增強作物的種植、管理質量,為種植活動提供有力保障;但是相比于西方發(fā)達國家,國內各地區(qū)農業(yè)的現代化水平還有待提升,發(fā)展時間相對較短,這也導致國內的農業(yè)發(fā)展水準與西方發(fā)達國家、農業(yè)發(fā)達國家存在一定差距。基于此,政府相關職能部門更應大力推廣大數據技術,實現彎道超車,應用大數據分析,不斷完善觀測設備,結合國內外的先進經驗,與國內工業(yè)發(fā)展的實際狀況相融合,進一步增強大數據分析的精準性,提升大數據分析水準,推動農業(yè)產業(yè)的快速發(fā)展。
2.3? 培養(yǎng)科學種植意識
在現代化農業(yè)發(fā)展進程中,為更好地運用大數據分析,促進產業(yè)轉型升級,離不開廣大農業(yè)種植者的參與、配合、支持。因此,各級地方政府與相關職能部門應定期組織農業(yè)種植戶參與培訓,強化農業(yè)種植戶的科學種植意識,增強其對于先進技術手段的認知能力,加大宣傳力度,獲得農業(yè)種植戶的廣泛支持。同時,各級地方政府還可以借助試點形式,在各地區(qū)構建種植基地,引導農業(yè)種植戶對大數據分析的實際應用進行觀察,使其能夠真切地感受到大數據分析對于農業(yè)管理、農業(yè)種植的積極正面影響,充分發(fā)揮試點基地的榜樣性、模范性,以點帶面,擴展成片,逐漸形成良好的發(fā)展趨勢,吸引更多的農業(yè)種植戶參與到大數據分析活動中,強化大數據分析在國內各地區(qū)農業(yè)生產中的有效應用,進而促進農業(yè)產業(yè)經濟利益、社會效益的進步與發(fā)展。
3? 結語
綜上所述,大數據分析在農業(yè)經濟中應用的積極意義包括增強觀測精度,節(jié)約人力、物力,提升農業(yè)產值;通過培養(yǎng)農戶的科學種植意識,提高大數據分析水準,加強對大數據分析的認知,有助于強化大數據分析在農業(yè)經濟中的應用效果。
參考文獻
[1] 黃雅芝.試論農業(yè)現代化中大數據分析對農業(yè)經濟的促進應用[J].農民致富之友,2019(8):223.