人工智能背景下法碩人才培養(yǎng)對策研究

孫紅鶯 徐賢得 徐圣東

摘? ? 要：隨著信息技術(shù)的發(fā)展，法律以及司法實務(wù)領(lǐng)域受人工智能的影響越來越大，進(jìn)入全新階段。文章通過對人工智能在法律領(lǐng)域內(nèi)的滲透與影響研究，以及對傳統(tǒng)的律師行業(yè)帶來的壓力和挑戰(zhàn)的分析，進(jìn)一步探究國內(nèi)高校法碩人才的培養(yǎng)對策，這對提升法學(xué)院校服務(wù)國家依法治國戰(zhàn)略的能力，具有非常重要的現(xiàn)實意義。

關(guān)鍵詞：人工智能;法律;法學(xué);人才培養(yǎng)

中圖分類號：G642? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? 文章編號：1002-4107（2021）09-0020-04

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，法學(xué)以及司法實務(wù)領(lǐng)域受大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能的影響越來越大，進(jìn)入全新階段[1]。新技術(shù)革命正改變著政法系統(tǒng)和法律行業(yè)的工作場景和工作方法，部分律師助理、初級律師的崗位將被機器人所取代，大量新的工作崗位也被創(chuàng)造出來，這些崗位往往要求應(yīng)聘者具有法律和科技融合的背景，更要凸顯法律人工智能化的職業(yè)特點。因此，我們應(yīng)與時俱進(jìn)地研究人工智能在法律領(lǐng)域內(nèi)的滲透與影響、對傳統(tǒng)的律師行業(yè)帶來的壓力和挑戰(zhàn)，并結(jié)合2017年7月出臺《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中的發(fā)展“人工智能+法學(xué)”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式[2]，來探究國內(nèi)高校法學(xué)院如何培養(yǎng)更多符合人工智能時代需要的法律人才。

一、人工智能發(fā)展對法律行業(yè)的影響

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是計算機科學(xué)的一個分支，是研究和開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。它是研究如何使用計算機模擬人的某些思維過程和智能行為的學(xué)科，在很多領(lǐng)域有驚人的成果和應(yīng)用，包括問題求解、邏輯推理以及定理證明、自然語言理解、自動程序設(shè)計、專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器人學(xué)、模式識別、機器視覺、智能控制、智能檢索和智能調(diào)度與指揮等。

人工智能時代的來臨，為當(dāng)下的法律規(guī)則和法律秩序帶來了變革，推動和改進(jìn)法律運作。這不僅源于足夠海量的數(shù)據(jù)、強大的計算資源和持續(xù)改進(jìn)的算法，還取決于整個法律共同體對新技術(shù)和新模式的接納程度、政策支持和發(fā)展導(dǎo)向。在此過程中，人工智能對法律行業(yè)，無論是法學(xué)理論還是司法實踐都帶來諸多影響。

（一）人工智能對法學(xué)理論的影響

最早是1956年達(dá)特茅斯會議首次提出“人工智能”概念，1958年法國的盧西恩·梅爾（Lucien·Mehl）提出了法律科學(xué)的信息化處理，建立法律文件案例自動化檢索和法官裁量模型[3]，但未被大多數(shù)學(xué)者認(rèn)可。直至1970年布魯斯·布坎南（Bruce Buchanan）等發(fā)表的《關(guān)于人工智能和法律推理若干問題的考察》，開啟人工智能研究的序幕;1987年美國波士頓東北大學(xué)召開的首屆國際人工智能與法律會議（ICAIL），促成了國際人工智能與法律協(xié)會（IAAIL）的成立;1981年沃特曼和皮特森的法律判決輔助系統(tǒng)是法律專家系統(tǒng)的首次研究[4];1989年伯曼（Berman）在《人工智能幫助解決法律系統(tǒng)危機》中用人工智能系統(tǒng)模擬法官的思維進(jìn)行專家裁量預(yù)測;1999年霍拉莎（Hollatz）對德國精神損害和交通損害的案例，采用高斯發(fā)散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將推理具體化，建立對事故解決時間的模糊評價系統(tǒng);2007年斯特蘭德（Strand）將貝葉斯方法用于法學(xué)研究，即通過規(guī)范值與實際值的差異對比來實現(xiàn)法學(xué)的實證分析;2008年瑞森（Riesen）用貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò)法，以受害人特點為視角分析美國刑事案件，來提高自動分析的效率;2011年奧謝（Aucher）等利用人工智能計算算法來研究如何從允許和禁止的規(guī)定推論出允許的行為;2012年P(guān)raken采用可廢止演繹推理對社會法律的價值和先例的學(xué)習(xí)推論出法規(guī)的有效性;2013年Franden通過建立模型從禁煙法體現(xiàn)的價值、規(guī)則的滿意接受度來討論懲罰性條例和價值文化關(guān)系。

我國早年也開始了人工智能與法律相關(guān)問題的研究。1981年錢學(xué)森教授提出法學(xué)人工智能研究總體性的構(gòu)想;李克強總理在1983年曾和龔祥瑞法學(xué)家一起發(fā)表論文《法律工作的計算機化》;1989年蘇惠漁法學(xué)家出版書籍《電腦與量刑——量刑公正合理應(yīng)用論》。

直至2000年我國法律人工智能化的研究才逐漸熱門，如於興中教授在2005年的《人工智能、話語理論與可辯駁推理》中首先引入西方哲學(xué)的“Defeasible”一詞，打開了我國關(guān)于可廢止性法律推理的研究序幕;張保生教授在2001年從理論的角度分析人工智能法律體系的研發(fā)理論、人工智能的實踐價值以及應(yīng)用于法學(xué)的法理基礎(chǔ);黃都培學(xué)者在2012年以刑法為例建立了包括公共知識、法律知識、具體案情的三層語義檢索模型;邰楊芳學(xué)者從法學(xué)理論的角度建立了刑法、刑事訴訟法的法律檢索本體結(jié)構(gòu)等;2017年《法律科學(xué)》第五期集中刊發(fā)5篇與法律人工智能相關(guān)的代表作。這些研究主要關(guān)注點：一是人工智能的出現(xiàn)對已有法學(xué)理論帶來的問題與挑戰(zhàn);二是法律人工智能化運用中所產(chǎn)生的信息公開和透明化問題;三是人工智能在法律領(lǐng)域的運用，尤其是中國智慧法院建設(shè)問題。

（二）人工智能對司法實踐的影響

1989年在處理個人事故補償問題中，利用澳大利亞開發(fā)的IKBALSI系統(tǒng)來解釋事故《司法補償》條例;1991年Deedma開發(fā)人工智能的專家斷案系統(tǒng);1995年Zeleznikow開發(fā)的Split-up用于處理離婚案件的財產(chǎn)分割;1999年波普（Popp）等開發(fā)的JUDITH律師推理系統(tǒng)[5];2011年美國加利福尼亞州的Blackstone Discovery科技公司開發(fā)了人工智能軟件“E-Discovery”，為客戶提供法律文本分析審查服務(wù)，效率提高500倍，準(zhǔn)確度比人工分析高出40%;2012年美國開發(fā)的在線法律服務(wù)LegalZoom可以為企業(yè)和個人提供法律文檔服務(wù)，用戶不超過5分鐘就可得到想要的法律文書;2015年將IBM的人工智能機器人ROSS應(yīng)用于法律咨詢服務(wù)，在判例法中尋找答案并輔之法律檢測、法律備忘錄等，專門用于處理分析破產(chǎn)案件的關(guān)鍵要素;2016年預(yù)測數(shù)百例歐洲人權(quán)法院的司法裁判是由倫敦大學(xué)、謝菲爾德大學(xué)和賓夕法尼亞大學(xué)共同研發(fā)的人工智能審判預(yù)測系統(tǒng)，準(zhǔn)確率高達(dá)79%。

人工智能與法律的應(yīng)用有幾個階段：1950—1970年是將人工智能用于處理法律數(shù)據(jù)，基于案例建立法律輔助系統(tǒng)，預(yù)測司法判決結(jié)果，準(zhǔn)確度不高;1980—1990年是建立人工智能系統(tǒng)協(xié)助司法參與實現(xiàn)人的主張，更多考慮價值選擇和法律目的;2011—2018年設(shè)計程序是為解釋預(yù)測并提出合理的法律論據(jù)，主要集中于在線法律服務(wù)、電子取證、法律檢索、法院輔助判案等9大領(lǐng)域[6]。

我國雖然在人工智能技術(shù)方面處在世界前列，但理論研究落后于國外，再加上國內(nèi)法律數(shù)據(jù)庫的建設(shè)起步比較晚，現(xiàn)在可供機器學(xué)習(xí)的大量案例還有待分析，法律數(shù)據(jù)還需要標(biāo)簽化和結(jié)構(gòu)化[7]。用于智慧法院建設(shè)及智能系統(tǒng)的大多只是信息的電子化和數(shù)據(jù)化，庭審語音識別系統(tǒng)也不具備深度學(xué)習(xí)的能力，只是封閉的專家系統(tǒng);智能輔助審判系統(tǒng)只是初級開發(fā)，一鍵生成裁判文書中的固定內(nèi)容格式;實體裁判的參考系統(tǒng)只是為法官自動推送簡單的案情分析以及判決參考等辦案指引[8]。

二、人工智能發(fā)展對法律行業(yè)的挑戰(zhàn)

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能所引發(fā)的各種法律問題擺在我們面前。作為法律行業(yè)如何來規(guī)制和促進(jìn)人工智能發(fā)展的法律價值目標(biāo)以及調(diào)控規(guī)范等將是一個巨大挑戰(zhàn)，人工智能對法律行業(yè)的挑戰(zhàn)主要有以下幾個方面[9]。

（一）人工智能改變法律檢索方式

在人工智能技術(shù)推動下，法律檢索更加智能化和自動化。隨著法律文本、裁判文書等法律資料的數(shù)字化以及語音圖像和視頻技術(shù)發(fā)展，使得基于自然語言處理和深度學(xué)習(xí)的語義檢索以及基于語音交互的智能法律檢索成為可能，系統(tǒng)會自動識別事實陳述中的法律問題，完成檢索后提供最佳法律信息，整個過程不需要人類律師的深度參與。

（二）人工智能推進(jìn)法律的電子化和數(shù)據(jù)化

人工智能技術(shù)可以將語音、紙質(zhì)、卷宗轉(zhuǎn)化為可復(fù)制、可轉(zhuǎn)換的電子數(shù)據(jù)，建立各種以APP、微信公眾號等形式的專業(yè)法律檢索平臺以及互動性法律產(chǎn)品“智能小助手”等。最引人注目的就是我國第一款法律人工智能機器人——2016年在杭州云棲大會上推出的“法小淘”。它做的數(shù)據(jù)匹配是在法律大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上將法律服務(wù)需求與律師能力進(jìn)行關(guān)聯(lián)匹配，對法院內(nèi)外的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和分析，探尋審判執(zhí)行工作在新形勢下的特點和規(guī)律，提高法律服務(wù)效率，降低服務(wù)成本，同時提高司法預(yù)測預(yù)判能力、應(yīng)急響應(yīng)能力，通過法律數(shù)據(jù)為司法業(yè)務(wù)服務(wù)實現(xiàn)司法決策科學(xué)性。

（三）人工智能促進(jìn)法院辦案的智能化

近年來，隨著案件數(shù)量增長、法官數(shù)量減少，為了面對“案多人少”的困境，引入人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)。為提高案件受理、審判、執(zhí)行和監(jiān)督等各環(huán)節(jié)的信息化水平，推出建設(shè)“智慧法院”，尤其是裁判文書可以通過智能化手段，一鍵生成“當(dāng)事人信息”“訴訟請求”等固定格式內(nèi)容，輔助法官提高辦案效率。隨著人工智能技術(shù)升級，法院智能量刑系統(tǒng)還可以輔助斷案，從而提高辦案質(zhì)量。如浙江智慧法院建設(shè)最為出名，它可以直接在淘寶、天貓等購物平臺提供在線矛盾糾紛多元化解決系統(tǒng)，包括案件結(jié)果預(yù)判、網(wǎng)上司法拍賣、智能語音識別、類案推送、當(dāng)事人信用畫像等。2017年8月杭州互聯(lián)網(wǎng)法院掛牌成立，貫徹“網(wǎng)上案件網(wǎng)上審”的審理思維，集中審理涉網(wǎng)案件，充分依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來完成全流程在線化，實現(xiàn)便民訴訟，節(jié)約司法資源。

（四）人工智能有助于建立統(tǒng)一的電子化標(biāo)準(zhǔn)證據(jù)

利用人工智能的專家經(jīng)驗、模型算法等技術(shù)，再結(jié)合法律大數(shù)據(jù)，將統(tǒng)一適用的法律證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)嵌于公檢法的數(shù)據(jù)化辦案系統(tǒng)中，來規(guī)范公檢法機關(guān)與人員的司法行為。如上?！?06工程”——上海刑事案件智能輔助辦案系統(tǒng)[10]，通過對數(shù)萬份刑事案件的卷宗、文書數(shù)據(jù)進(jìn)行智能學(xué)習(xí)后，自動構(gòu)建出辦案的統(tǒng)一證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、證據(jù)規(guī)則以及證據(jù)模型，系統(tǒng)具備了類案推送、文書自動生成和辦案人員知識索引智能功能。這不僅節(jié)約審閱文書時間，還大大提高了電子取證工作效率。

這些設(shè)計和實踐都是希望人工智能技術(shù)應(yīng)用于處理法律事務(wù)時，可以像人類那樣進(jìn)行法律方面的思考和判斷，甚至發(fā)展到一定程度后可以替代大部分法律從業(yè)人員的工作。這樣一來，人工智能職業(yè)將成為法律行業(yè)的新興職業(yè)不斷涌現(xiàn)，如法律程序設(shè)計師、法律風(fēng)險管理師、定量法律預(yù)測師等，法律科技公司更需要既懂法律又懂技術(shù)的復(fù)合型人才。

三、“人工智能+法學(xué)”的法律碩士人才培養(yǎng)對策

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，給法律行業(yè)運行的基本模式帶來影響，同時對法學(xué)和法律相關(guān)學(xué)科從業(yè)者的知識結(jié)構(gòu)和技能要求有了新的變化，這對法學(xué)教育提出新需求——“人工智能+法學(xué)”復(fù)合型人才，以及為了適應(yīng)新形勢如何對人才培養(yǎng)作出相應(yīng)的調(diào)整和改革。

在人工智能趨勢下，首先要實現(xiàn)教育觀念的轉(zhuǎn)變，適當(dāng)調(diào)整當(dāng)前的法律人才培養(yǎng)模式，注重培養(yǎng)智能時代的法律人，法碩生的培養(yǎng)更要重視跨學(xué)科、多元化深度學(xué)習(xí)，尤其是對互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能深度的學(xué)習(xí)和應(yīng)用;其次要構(gòu)建以職業(yè)能力為導(dǎo)向的課程體系，努力提升法碩生的知識遷移能力、實踐創(chuàng)新力以及職業(yè)勝任力;最后是建設(shè)“產(chǎn)教結(jié)合”的協(xié)同培養(yǎng)實踐平臺，實現(xiàn)法律研究生的創(chuàng)新化、特色化培養(yǎng)模式。

（一）完善招生選拔

隨著我國對法碩教育的重視，開設(shè)法律碩士點的地方高校不斷增多，對專碩的招生力度不斷加大，我們可以借鑒與美國的LSAT相似的考試模式，對法律碩士入學(xué)聯(lián)考內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整，將現(xiàn)有“知識記憶”考試轉(zhuǎn)變?yōu)椴捎镁C合能力測試，全面考查學(xué)生法律知識、邏輯分析能力、專業(yè)寫作能力等，選拔出具備法律碩士培養(yǎng)潛力、符合法律碩士培養(yǎng)目標(biāo)以及法律職業(yè)需求的優(yōu)質(zhì)生源。擴(kuò)大招生規(guī)模，尤其是招收法律（非法本）時可以偏向于招收理科生。消除對非全日制法碩生的偏見和歧視，加大宣傳力度，讓廣大有志于在法學(xué)領(lǐng)域深造的考生真正理解法律碩士的重要性， 同等對待法律碩士和法學(xué)碩士，吸引更多優(yōu)秀本科畢業(yè)生報考。

（二）加強分類指導(dǎo)

首先在法學(xué)二級學(xué)科中增設(shè)人工智能法學(xué)體系，使得人才的培養(yǎng)有學(xué)科支撐。其次制定創(chuàng)新多層面的培養(yǎng)目標(biāo)，使培養(yǎng)目標(biāo)與法律人工智能化時代所需人才高度契合，根據(jù)法碩生類型、研究領(lǐng)域的不同，可以建立多元目標(biāo)驅(qū)動的管理模式。如西南政法大學(xué)人工智能法學(xué)院，一是以建成和完善人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系為目標(biāo)的人工智能法碩人才培養(yǎng)方案，以適應(yīng)社會對新型法律人才的需要;二是以智慧法庭建設(shè)為目標(biāo)的人工智能技術(shù)人才培養(yǎng)方案，以適應(yīng)人工智能時代法律職業(yè)變革的需要[11]。

（三）促進(jìn)能力導(dǎo)向

根據(jù)社會需求與法律職業(yè)發(fā)展需要，以人工智能為背景構(gòu)建法碩生的課程體系，注重法碩生的職業(yè)素養(yǎng)與智能時代勝任力的培養(yǎng)，尤其是人工智能應(yīng)用能力。為此，在法碩生課程設(shè)置中可以增加人工智能法學(xué)、人工智能監(jiān)管與法律責(zé)任、人工智能政策與倫理、人工智能與知識產(chǎn)權(quán)、網(wǎng)絡(luò)與信息安全法、人工智能典型應(yīng)用場景的法律規(guī)制、數(shù)據(jù)挖掘以及Python語言等必修課程，甚至可以增加區(qū)塊鏈、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法等選修課程。法碩生的教學(xué)計劃可以靈活安排，課程教學(xué)可以討論、研討、學(xué)術(shù)報告等方式進(jìn)行。借助人工智能共享模式，創(chuàng)新在線學(xué)分管理、學(xué)籍管理、學(xué)業(yè)評價等管理制度，實現(xiàn)培養(yǎng)方式的多樣化，滿足學(xué)生個性化、高效化和自主性學(xué)習(xí)需求，提升法律研究生的能力和綜合素質(zhì)，以更好適應(yīng)未來終身學(xué)習(xí)實踐需求。

（四）強化教學(xué)創(chuàng)新

將人工智能技術(shù)與教育教學(xué)深度融合，通過建設(shè)慕課、微課程、視頻公開課等優(yōu)質(zhì)的在線開放課程，創(chuàng)新教學(xué)方法，將線上教學(xué)和線下教學(xué)有機結(jié)合，拓展課程的廣度和深度;使用人工智能的云端機器人輔助教師，可以根據(jù)不同法碩生的知識水平調(diào)整教學(xué)進(jìn)度，機器與學(xué)生進(jìn)行一對一教學(xué)，自主選擇教學(xué)方法和教學(xué)策略;可以利用人工智能的語音識別系統(tǒng)輔助教師，與法碩生進(jìn)行在線答疑交流探討;利用人工智能的智能決策系統(tǒng)，通過對各類信息的分析來構(gòu)建不同的決策模型，為教學(xué)提供多種教學(xué)方案;利用人工智能的導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)來幫助法碩生構(gòu)建良好的學(xué)習(xí)環(huán)境、便捷地調(diào)用各種學(xué)習(xí)資源等[12]。教學(xué)輔助機器人可以實現(xiàn)技術(shù)融合效應(yīng)的潛能，利用大數(shù)據(jù)提供個性化指導(dǎo)，以驅(qū)動動態(tài)的學(xué)習(xí)情景，使真實的法律實踐場景通過人工智能設(shè)備完美再現(xiàn)，引導(dǎo)法碩生更好地學(xué)習(xí)法律課程的同時提升學(xué)習(xí)興趣，激發(fā)學(xué)習(xí)潛能[13]。

（五）實現(xiàn)協(xié)同培養(yǎng)

運用先進(jìn)的人工智能技術(shù)提高法律實踐教學(xué)效果。通過與科技公司及法律實務(wù)部門合作，建立與法律職業(yè)崗位相銜接的協(xié)同培養(yǎng)機制。從產(chǎn)、教、學(xué)、研多維度開展教學(xué)實踐創(chuàng)新，通過與公檢法機關(guān)及律師事務(wù)所合作實現(xiàn)資源共享，利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)創(chuàng)設(shè)虛擬教學(xué)空間和模擬各種對象，比如模擬律師、法官、檢察官以及當(dāng)事人等。同時引導(dǎo)法碩生前往相關(guān)法律機構(gòu)，現(xiàn)場感受和直接體驗人工智能時代的法院系統(tǒng)、政法部門、政府監(jiān)管機構(gòu)和法律服務(wù)市場的工作場景，了解大數(shù)據(jù)和人工智能在法律領(lǐng)域的最新發(fā)展和應(yīng)用，掌握相關(guān)技能技巧。讓法碩生可以針對人工智能輔助司法實務(wù)中的熱點、難點問題開展專題討論，在服務(wù)地方的同時也拓展了實務(wù)知識和實踐能力。

（六）構(gòu)建保障體系

運用人工智能技術(shù)建設(shè)法碩人才質(zhì)量保障體系，比如構(gòu)建法碩智能教學(xué)平臺，通過定位考勤、預(yù)測答題、課堂展示等多種形式，考核法碩生課堂參與度、隨機應(yīng)變和邏輯組織能力;為實時跟蹤法碩生在線學(xué)習(xí)動態(tài)，可以通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)自動分析學(xué)習(xí)情況，及時向教師反饋。對法碩生培養(yǎng)過程進(jìn)行質(zhì)量監(jiān)控、課程質(zhì)量監(jiān)督以及論文質(zhì)量監(jiān)管等，有效促進(jìn)法碩人才培養(yǎng)的質(zhì)量保障。

隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步成熟與發(fā)展，經(jīng)濟(jì)社會逐步向數(shù)字化社會轉(zhuǎn)型的同時，法學(xué)教育也要緊跟時代腳步，以職業(yè)化為導(dǎo)向路徑，結(jié)合人工智能技術(shù)應(yīng)用的擴(kuò)展，通過跨學(xué)科跨專業(yè)、完善課程設(shè)置、改進(jìn)授課方式、強化實踐教學(xué)環(huán)節(jié)、充實師資隊伍、重構(gòu)獨立的質(zhì)量評價體系等措施，建設(shè)“人工智能+法學(xué)”融合方式的高素質(zhì)法碩人才培養(yǎng)新模式，以培養(yǎng)出智能時代的法律人。

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