基于CiteSpace的中醫(yī)體質(zhì)辨識研究可視化計(jì)量分析＊

鐘慧慧，王東軍，程嘉駿，王益民，王泓午

（1.天津中醫(yī)藥大學(xué)研究生院 天津301617；2.陜西中醫(yī)藥大學(xué)第一臨床醫(yī)學(xué)院 咸陽712000；3.天津中醫(yī)藥大學(xué)組織部 天津301617；4.天津中醫(yī)藥大學(xué)健康科學(xué)與工程學(xué)院 天津301617）

體質(zhì)是人體在生命活動(dòng)的外在表現(xiàn),它與健康與否有著密切的聯(lián)系，中醫(yī)學(xué)自古以來都十分重視體質(zhì)，表現(xiàn)在生理病理、養(yǎng)生保健方面的差異性[1]。中醫(yī)體質(zhì)學(xué)說興起于上世紀(jì)70年代，以王琦教授為首的一批學(xué)者開始了中醫(yī)體質(zhì)方面的研究，1982年《中醫(yī)體質(zhì)學(xué)說》的問世，標(biāo)志著中醫(yī)體質(zhì)學(xué)說的成立[1,2]，體質(zhì)辨識是在《中醫(yī)體質(zhì)分類判定標(biāo)準(zhǔn)》的基礎(chǔ)上結(jié)合《中醫(yī)9種基本體質(zhì)分類量表》而形成的[3]?！丁敖】抵袊?030”規(guī)劃綱要》提出預(yù)防為主，早診斷、早治療[4]；在健康中國的理念促進(jìn)下，醫(yī)學(xué)從注重治療疾病朝著重視預(yù)防疾病的方向發(fā)展[5]，在此背景下中醫(yī)健康狀態(tài)辨識得到廣泛關(guān)注，中醫(yī)在健康辨識方面有其獨(dú)到的認(rèn)識，如中醫(yī)基礎(chǔ)理論中提到的“陰平陽秘，精神乃治”“正氣存內(nèi)，邪不可干”、“形神合一”、“平人”等[5,6]。體質(zhì)辨識作為健康狀態(tài)辨識的一種重要方法，通過中醫(yī)體質(zhì)辨識可以在疾病防治和健康保障方面開創(chuàng)全新的局面。目前中醫(yī)體質(zhì)辨識已被應(yīng)用于疾病的篩選、預(yù)防、治療以及康復(fù)等多個(gè)領(lǐng)域，如高血壓前期、糖尿病前期等多種慢性疾病的防治，以及腫瘤疾病、老年病的治療與康復(fù)[7-10]。

CiteSpace是基于JAVA編程程序的一款科學(xué)知識圖譜軟件，由德雷克賽爾大學(xué)的陳超美教授開發(fā)，是基于科學(xué)計(jì)量學(xué)和數(shù)據(jù)和信息可視化的基礎(chǔ)上，通過對某一研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)計(jì)量并繪制知識圖譜，探尋并展現(xiàn)該領(lǐng)域的信息全景、演化的關(guān)鍵路徑及其知識拐點(diǎn)，用于分析該學(xué)科知識領(lǐng)域的演化動(dòng)力、研究現(xiàn)狀、學(xué)科發(fā)展前沿[11-13]。本文應(yīng)用CiteSpace5.6軟件對中國自建庫至2020年6月29日的中醫(yī)體質(zhì)辨識相關(guān)研究的文獻(xiàn)繪制知識圖譜，由于CNKI數(shù)據(jù)庫所導(dǎo)出的文獻(xiàn)信息與CiteSpace軟件有不相契合之處，因此本文以發(fā)文作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞為切入點(diǎn)，對該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢進(jìn)行系統(tǒng)梳理，為后續(xù)研究提供借鑒[14]。

1 資料與方法

1.1 資料

文獻(xiàn)來源于中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫的期刊，以：主題=中醫(yī)體質(zhì)辨識，檢索年限為建庫—2020年6月29日，進(jìn)行精確檢索，排除會(huì)議論文、新聞報(bào)道、通告及重復(fù)發(fā)表的文獻(xiàn)外共得到1099條符合條件的數(shù)據(jù)，以refworks格式將檢索到的數(shù)據(jù)導(dǎo)出，保存名稱為“download-**.txt”。

1.2 方法

將導(dǎo)出的數(shù)據(jù)在CiteSpace軟件內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，以符合CiteSpace處理要求，時(shí)間參數(shù)設(shè)置跨度為2007年—2020年，時(shí)間切片（Time Slicing）為1年，節(jié)點(diǎn)類型分別選取作者（Author）、機(jī)構(gòu)（Institution）、關(guān)鍵詞（Keyword），演算時(shí)閾值TOP（Top N per slice）=50，對作者、機(jī)構(gòu)不進(jìn)行裁剪。探索中醫(yī)體質(zhì)辨識領(lǐng)域研究發(fā)展的特點(diǎn)及規(guī)律。分別以作者、機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞為研究目標(biāo)進(jìn)行知識圖譜可視化分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 年發(fā)文量分析

年發(fā)文量是衡量該領(lǐng)域發(fā)展?fàn)顩r的重要指標(biāo)，采用2007年1月1日—2020年6月29日的數(shù)據(jù)，以每年發(fā)文量為對象，以年份為橫軸，年發(fā)文量為縱軸對近13年中醫(yī)體質(zhì)辨識研究進(jìn)行計(jì)量統(tǒng)計(jì)，對納入的1099篇文獻(xiàn)按其發(fā)表的時(shí)間統(tǒng)計(jì)（圖1），發(fā)文量整體呈上升趨勢，特別是2014-2016年發(fā)文數(shù)量快速增長，在2017年稍有回落，之后發(fā)文量繼續(xù)增長。

圖1 文獻(xiàn)量變化趨勢圖

2.2 作者合作網(wǎng)絡(luò)分析

以作者為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，繪制作者合作的網(wǎng)絡(luò)圖譜，可以反映出國內(nèi)中醫(yī)工作者在體質(zhì)辨識方面的發(fā)文數(shù)量及合作情況：①發(fā)文量排名前6的作者分別為王琦（23篇）、王濟(jì)（15篇）、李玲孺（10篇）、周蘇娟（10篇）、萬生芳（9篇）、李英帥（9篇）（表1）；②作者的節(jié)點(diǎn)數(shù)量N=427，各作者間的連線E=442，密度（Density=0.0049），由于中醫(yī)體質(zhì)辨識領(lǐng)域的學(xué)者之間的協(xié)作交流，在知識圖譜中形成了幾個(gè)作者協(xié)作團(tuán)體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，較為顯著的是以王琦為首的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與發(fā)文量較多的幾位作者王濟(jì)、李玲孺、李英帥等人形成這一網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，另有以周蘇娟、萬生芳、陳潤東等人為首形成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)顯示其有固定的合作作者。圖中顯示幾位高產(chǎn)作者合作較少，主要表現(xiàn)為學(xué)者王琦、王濟(jì)、李玲孺、李英帥之間存在學(xué)術(shù)交流與聯(lián)系，但與其它發(fā)文量較大的學(xué)者（如萬生芳、周蘇娟、陳潤東、張彩等人）之間尚無合作；單獨(dú)節(jié)點(diǎn)的學(xué)者較多（如：張彩、鄒學(xué)敏、倪進(jìn)軍），以上表明我國學(xué)者在中醫(yī)體質(zhì)辨識的研究上溝通合作意識不足，學(xué)者們的學(xué)術(shù)交流與合作亟待加強(qiáng)（圖2）。

圖2 作者共現(xiàn)知識圖譜

表1 發(fā)文量前20位的研究者

2.3 機(jī)構(gòu)合作分析

選擇機(jī)構(gòu)為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，繪制機(jī)構(gòu)合作的網(wǎng)絡(luò)圖譜。反映國內(nèi)2007年至今年各研究機(jī)構(gòu)在中醫(yī)體質(zhì)辨識方面發(fā)表論文數(shù)量（表2）及合作情況（圖3）：①發(fā)文量前五名的機(jī)構(gòu)為：上海中醫(yī)藥大學(xué)（16篇），北京中醫(yī)藥大學(xué)（15篇）、山東中醫(yī)院大學(xué)（9篇）、廣東藥科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院（9篇）、廣東藥科大學(xué)信息工程學(xué)院（9篇），這五所機(jī)構(gòu)在我國中醫(yī)體質(zhì)辨識方面的研究中發(fā)文量較多，由此得出，這幾所機(jī)構(gòu)在體質(zhì)辨識領(lǐng)域發(fā)展較好，走在我國前列、科研力量較強(qiáng)；②機(jī)構(gòu)的節(jié)點(diǎn)數(shù)量N=295，各作者間的連線E=122，密度（Density=0.0028），連線數(shù)量及連線密度表示各機(jī)構(gòu)節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系，連線數(shù)量越多、密度越大表示機(jī)構(gòu)之間聯(lián)系越密切，而由圖3可看出節(jié)點(diǎn)之間的連線數(shù)較少，有連線的各個(gè)機(jī)構(gòu)多為同一大學(xué)不同學(xué)院之間的合作，或同一省市之間的機(jī)構(gòu)合作，由此可得出各機(jī)構(gòu)之間的聯(lián)系不夠緊密，缺乏合作意識，并且缺乏跨?；蚩缡≈g的合作，機(jī)構(gòu)間的合作較封閉。

圖3 研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)知識圖譜

2.4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)與聚類分析

2.4.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)結(jié)果

關(guān)鍵詞是最能說明全文含義、最能反映出論文中心內(nèi)容的名詞或詞組[15]，通過研究關(guān)鍵詞或主題詞在某一研究領(lǐng)域文獻(xiàn)中出現(xiàn)的頻次高低，提煉出該研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及潛在研究方向[16]。中介中心性是衡量節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中重要性的指標(biāo)，在CiteSpace中使用此指標(biāo)來發(fā)現(xiàn)和衡量文獻(xiàn)的重要性[17]，基于CiteSpace分析中醫(yī)體質(zhì)辨識研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞結(jié)果如圖4，節(jié)點(diǎn)數(shù)量N=449，各作者間的連線E=549，密度（Density=0.0059），圖中節(jié)點(diǎn)越大表示其出現(xiàn)的頻次越高，節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)連線越多則表示關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系越緊密，排名前十的直接涉及中醫(yī)體質(zhì)的關(guān)鍵詞有中醫(yī)體質(zhì)（369次，0.53）、中醫(yī)體質(zhì)辨識（270次，0.19）、體質(zhì)辨識（201次，0.37）、體質(zhì)（76次，0.23），排名靠前的高頻關(guān)鍵詞主要涉及的疾病為：高血壓（57次，0.06）、2型糖尿?。?0次，0.07），而涉及的研究方向主要為治未?。?8次，0.22）、健康管理（75次，0.41）、亞健康（27次，0.19）等；涉及的人群主要為老年人（62次，0.07）；在中醫(yī)體質(zhì)辨識的研究中，中介中心性較高的關(guān)鍵詞為：中醫(yī)體質(zhì)（0.53）、健康管理（0.41）、體質(zhì)辨識（0.37）、糖尿病（0.23）、治未?。?.22）等，表明在該領(lǐng)域中這些研究比較重要為熱點(diǎn)研究。（詳細(xì)關(guān)鍵詞頻次及中介中心性見表3，關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜見圖4）

表3 前20位的關(guān)鍵詞

2.4.2 關(guān)鍵詞聚類結(jié)果

在關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜（圖4）基礎(chǔ)上，從文獻(xiàn)關(guān)鍵詞中抽取的結(jié)果對每個(gè)聚類進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)識，共得到21個(gè)聚類通過citespace設(shè)置僅顯示前10個(gè)具有代表性的聚類結(jié)果，在“Cluster Explorer”中按照對數(shù)似然率（log-likelihood ratio，LLR）算法，得出關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類結(jié)果Modularity（聚類模塊值，Q值）=0.8736；Mean Silhouette（聚類平均輪廓值，S值）=0.5552，根據(jù)以上兩數(shù)值可認(rèn)為聚類合理且聚類結(jié)構(gòu)顯著。分析關(guān)鍵詞聚類表及聚類圖譜可將聚類結(jié)果大致分為4類：①#0、#3、#6、#7、#8主要為中醫(yī)體質(zhì)本領(lǐng)域研究②#1、#5為體質(zhì)辨識在治未病領(lǐng)域的研究③#2、#5、#7、#9體質(zhì)辨識在疾病的治療及預(yù)防方面的研究④#2、#3、#4、#9體質(zhì)辨識在健康管理及現(xiàn)代生物醫(yī)藥領(lǐng)域的探索（表4、圖5）。

圖5 關(guān)鍵聚類圖譜

表4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)聚類表

圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

2.5 突現(xiàn)詞與時(shí)區(qū)圖

2.5.1 突現(xiàn)詞

突現(xiàn)詞是在某一個(gè)時(shí)間段內(nèi)頻次變化率比較高的詞，年度研究熱點(diǎn)的變化情況可以通過突現(xiàn)詞展示出來，從而反映出研究主題隨年度而變遷的趨勢[18]。鑒于此，運(yùn)行CiteSpace在關(guān)鍵詞共現(xiàn)基礎(chǔ)上選擇控制面板上的“Burstterms”得出關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖，從圖中的得出自2007年至2020出現(xiàn)的突現(xiàn)詞其持續(xù)時(shí)間在5年以上的有：形體特征、支持向量機(jī)、王琦、調(diào)查研究、健康體檢；從當(dāng)前結(jié)果看六味地黃丸、高尿酸血癥、體質(zhì)學(xué)說為目前的研究熱點(diǎn)（圖6）。

圖6 關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖

2.5.2 關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖

關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖可以反映該領(lǐng)域研究主題隨著時(shí)間進(jìn)展主要研究內(nèi)容的演變，也能夠反映該領(lǐng)域在某段時(shí)間內(nèi)的研究發(fā)展趨勢[19]，因此運(yùn)行CiteSpace 5.6在關(guān)鍵詞共現(xiàn)基礎(chǔ)上選擇timezone view以時(shí)區(qū)視圖布局生成關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖（圖7）。

圖7 關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖

3 討論

本文檢索以“中醫(yī)體質(zhì)辨識”為主題詞的研究文獻(xiàn)，繪制該領(lǐng)域所納入文獻(xiàn)的知識圖譜，通過圖譜的方式展示了中醫(yī)體質(zhì)辨識領(lǐng)域的整體概況。分析了2007年-2020年中醫(yī)體質(zhì)辨識領(lǐng)域的發(fā)文量，研究作者、科研機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)及聚類分析等方面的情況。

3.1 作者及機(jī)構(gòu)合作薄弱

分析納入的文獻(xiàn)，以作者為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)繪制出的圖譜密度為0.0049，以研究機(jī)構(gòu)為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)繪制出的圖譜密度為0.0028，由此兩結(jié)果可得出在中醫(yī)體質(zhì)辨識領(lǐng)域各作者之間及各機(jī)構(gòu)之間合作薄弱。在作者共現(xiàn)圖譜中可以看出合作最密切的團(tuán)隊(duì)為以王琦為主的研究團(tuán)隊(duì),且其團(tuán)隊(duì)的研究者發(fā)文量在總體作者發(fā)文量排名中排名均靠前，從圖中可看出在形成的研究團(tuán)體之間缺乏合作，團(tuán)體之間合作封閉，單獨(dú)作者節(jié)點(diǎn)較多。在研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜中可以看出發(fā)文量較多的機(jī)構(gòu)多存在北京、上海、廣州等一線發(fā)達(dá)城市及沿海地區(qū)，而內(nèi)陸城市及發(fā)展水平較底的地區(qū)發(fā)文量排名靠后，在研究機(jī)構(gòu)的合作中多為同地區(qū)同機(jī)構(gòu)的內(nèi)部合作，以廣東藥科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院、廣東藥科大學(xué)信息工程學(xué)院及廣州中醫(yī)藥大學(xué)臨床藥理研究所這3所科研機(jī)構(gòu)所形成的合作團(tuán)體為例，在此3所合作機(jī)構(gòu)中共有2所機(jī)構(gòu)為廣東藥科大學(xué)的兩個(gè)學(xué)院，另一機(jī)構(gòu)為同地區(qū)的廣州中醫(yī)藥大學(xué)。分析作者及機(jī)構(gòu)合作薄弱的原因可簡單歸納如下：①中醫(yī)體質(zhì)研究存在不同的分類方法，其中研究最多的為以北京中醫(yī)藥大學(xué)王琦教授提出的體質(zhì)九分法；其次為上海中醫(yī)藥大學(xué)匡調(diào)元教授提出的匡氏人體體質(zhì)分型學(xué)說，將人體劃分為6種體質(zhì)；山東中醫(yī)藥大學(xué)的田代華教授結(jié)合陰陽氣血精液學(xué)說將人體分為9類；南京中醫(yī)藥大學(xué)的黃煌教授提出的經(jīng)方體質(zhì)；除此之外還有何裕民、趙進(jìn)喜、邊海云等人提出的不同的體質(zhì)分類學(xué)說[20,21]。此為作者及機(jī)構(gòu)合作薄弱的主要原因。②地域差異引起，龍斯玥等人在其研究中指出因各地域之間存在環(huán)境、氣候、生活方式及人文特征的差異性，造就了人群體質(zhì)類型具有體質(zhì)共性趨勢[22]。此為合作薄弱的次要原因。③體質(zhì)辨識應(yīng)用尚未形成標(biāo)準(zhǔn)化的應(yīng)用規(guī)范，體質(zhì)辨識被應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，目前對其應(yīng)用多存在于中醫(yī)體檢、流行病學(xué)調(diào)查、健康管理、公共衛(wèi)生服務(wù)等領(lǐng)域，缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用規(guī)范[23]，并且中醫(yī)體質(zhì)辨識的文獻(xiàn)報(bào)道多為流行病學(xué)調(diào)查，集中在同一地區(qū)，或同一類人群之間展開，所以缺乏跨區(qū)域合作。以上兩者對該領(lǐng)域的合作也有一定的影響。

3.2 研究熱點(diǎn)及潛在研究方向

對納入的文獻(xiàn)以關(guān)鍵詞為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，通過關(guān)鍵詞的共現(xiàn)及聚類分析結(jié)果可以推測出中醫(yī)體質(zhì)辨識領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及潛在研究方向。對關(guān)鍵詞共現(xiàn)及聚類結(jié)果分析，各個(gè)高頻關(guān)鍵詞及聚類研究內(nèi)容存在相互交叉現(xiàn)象，可歸納為4個(gè)大類：體質(zhì)研究、治未病、健康管理、與現(xiàn)代生物醫(yī)學(xué)相結(jié)合，詳述如下：

3.2.1 體質(zhì)研究領(lǐng)域包括的關(guān)鍵詞

中醫(yī)體質(zhì)、體質(zhì)辨識、陰虛質(zhì)、中醫(yī)體質(zhì)類型等，此類研究多是中醫(yī)體質(zhì)的基礎(chǔ)研究以及某一地區(qū)的流行病學(xué)調(diào)查類研究。

3.2.2 治未病領(lǐng)域包括的關(guān)鍵詞

治未病、高血壓前期、糖尿病、高脂血癥、危險(xiǎn)因素等。與中醫(yī)學(xué)治未病思想相結(jié)合，將中醫(yī)體質(zhì)辨識運(yùn)用于臨床中，對疾病早期干預(yù)，在臨床實(shí)踐中應(yīng)用頗豐，何婧[24]等人在進(jìn)行“治未病”健康管理的高血壓前期患者的臨床實(shí)驗(yàn)中采用中醫(yī)體質(zhì)辨識及干預(yù)方法的患者舒張壓、收縮壓、頭痛頭暈癥狀發(fā)生率均低于對照組。周紅梅[25]等人在觀察中醫(yī)辨體調(diào)質(zhì)護(hù)理在2型糖尿病患者護(hù)理管理中的效果的臨床研究中發(fā)現(xiàn)運(yùn)用中醫(yī)辨體調(diào)質(zhì)護(hù)理比常規(guī)護(hù)理有助于提升患者遵醫(yī)的行為，更好地改善其生活質(zhì)量。

3.2.3 健康管理領(lǐng)域包括的關(guān)鍵詞

中醫(yī)健康管理、健康指導(dǎo)、健康體檢、基本公共衛(wèi)生服務(wù)項(xiàng)目等。中醫(yī)體質(zhì)辨識在健康管理方面尤其是區(qū)域健康管理或社區(qū)老年人健康管理方面應(yīng)用較多，且效果明顯，黃奔仁報(bào)道根據(jù)中醫(yī)體質(zhì)辨識結(jié)果，進(jìn)行中醫(yī)藥保健指導(dǎo)，能有效改善社區(qū)老年人的健康狀態(tài)，提高生活質(zhì)量及幸福感[26]。中醫(yī)體質(zhì)辨識在健康管理方面的研究與《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》和《中國防治慢性病中長期規(guī)劃（2017—2025）》中提出健康中國的目標(biāo)高度一致，以健康促進(jìn)和健康管理為手段，發(fā)揮中醫(yī)藥在慢性病防治中的作用和優(yōu)勢[27,28]，在實(shí)現(xiàn)健康中國戰(zhàn)略目標(biāo)中發(fā)揮中醫(yī)藥不可磨滅的作用。

3.2.4 中醫(yī)體質(zhì)辨識與現(xiàn)代生物醫(yī)學(xué)結(jié)合的領(lǐng)域包括的關(guān)鍵詞

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、基因多態(tài)性等。潘思行在研究指出基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或支持向量機(jī)的舌象、形體特征辨識在中醫(yī)體質(zhì)辨識中起重要作用，有利于提升中醫(yī)體質(zhì)辨識的客觀化水平，且支持向量機(jī)的體質(zhì)辨識效果優(yōu)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[29]。孫占東[30]在其研究中指出中醫(yī)體質(zhì)形成的實(shí)質(zhì)是基因表達(dá)模式的差異，易患疾病與體質(zhì)有高度相關(guān)性。中醫(yī)體質(zhì)辨識與現(xiàn)代醫(yī)學(xué)結(jié)合不僅有利于提高體質(zhì)辨識的客觀化水平，也為臨床診斷和治療提高了新思路新方法。

3.3 研究的發(fā)展歷程

結(jié)合突現(xiàn)詞圖譜及時(shí)區(qū)圖（圖6、圖7）可將我國中醫(yī)體質(zhì)辨識領(lǐng)域的發(fā)展歷程客觀的展現(xiàn)出來，中醫(yī)體質(zhì)辨識于2007年第1次出現(xiàn)，在今后的14年間得到充足的發(fā)展，按時(shí)間可將中醫(yī)體質(zhì)辨識的發(fā)展大致分為3個(gè)階段。

第1階段為基礎(chǔ)時(shí)期（2007-2009年）中醫(yī)體質(zhì)辨識是在中醫(yī)體質(zhì)學(xué)說的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展起來的從1982年第一部《中醫(yī)體質(zhì)學(xué)說》專著的出版標(biāo)志著中醫(yī)體質(zhì)學(xué)說的正式成立，王琦在2007年第五屆全國中醫(yī)體質(zhì)學(xué)術(shù)研討會(huì)提出可將體質(zhì)辨識用于健康評估，用于具有亞健康狀態(tài)的、疾病危險(xiǎn)因素的、慢性疾病和康復(fù)期的人群或個(gè)體,為其進(jìn)行健康管理服務(wù)，指導(dǎo)生活行為、養(yǎng)生保健和醫(yī)療干預(yù)[31,32]。在此3年間中醫(yī)體質(zhì)辨識在辯體施養(yǎng)、形體特征及健康體檢等方向研究較多，充分體現(xiàn)了王琦教授提出“體質(zhì)辨識”的意義將人的健康問題由籠統(tǒng)化轉(zhuǎn)變?yōu)閭€(gè)性化。

第2階段為發(fā)展時(shí)期（2010-2014年）在這一時(shí)期我國中醫(yī)體質(zhì)辨識領(lǐng)域研究逐漸豐富，尤其在治未病方面的發(fā)展，孫理軍等人研究指出“治未病”體現(xiàn)了中醫(yī)學(xué)預(yù)防為主的思想主要包括“未病先防”和“既病防變”即預(yù)防健康、亞健康、疾病各個(gè)階段的進(jìn)展，而體質(zhì)辨識是各階段預(yù)防的基礎(chǔ)[33]，學(xué)者結(jié)合個(gè)體體質(zhì)及其危險(xiǎn)因素在疾病預(yù)防方面尤其是高血壓及糖尿病的預(yù)防研究較豐富。

第3階段為繁榮時(shí)期（2015年-至今）在這一時(shí)期隨著國家大力發(fā)展中醫(yī)的號召，以及中醫(yī)工作者的不斷努力，中醫(yī)在我國的醫(yī)療體系中的地位得到顯著的提高，中醫(yī)體質(zhì)辨識領(lǐng)域也快速的進(jìn)步。張彩研究指出中醫(yī)體質(zhì)辨識在血脂水平、基因、人體熱成像、舌象、激素水平、腦功能等方面的研究，為中醫(yī)體質(zhì)辨識提供新的研究思路與方法，結(jié)合現(xiàn)代生物醫(yī)學(xué)為中醫(yī)體質(zhì)辨識提供客觀化、量化依據(jù)[34]。

3.4 創(chuàng)新點(diǎn)及不足之處

本文基于科學(xué)計(jì)量學(xué)與數(shù)據(jù)和信息可視化的基礎(chǔ)上，采用CiteSpace 5.6對納入的1099篇文獻(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)的分析，通過圖譜的形式，直觀地反映中醫(yī)體質(zhì)辨識領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、展現(xiàn)了該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)以及14年來體質(zhì)辨識領(lǐng)域從基礎(chǔ)研究向健康服務(wù)管理及結(jié)合現(xiàn)代生物醫(yī)學(xué)研究轉(zhuǎn)變的研究歷程。另本研究仍存在不足之處，如：由于CNKI導(dǎo)出數(shù)據(jù)的局限性無法對納入的文獻(xiàn)進(jìn)行共被引分析、文獻(xiàn)耦合分析及雙圖疊加分析；并且CiteSpace不能對CNKI導(dǎo)入數(shù)據(jù)進(jìn)行去重，僅能通過導(dǎo)出文獻(xiàn)時(shí)通過手動(dòng)去重，可能造成少部分文獻(xiàn)重復(fù)納入，對研究結(jié)果產(chǎn)生一定誤差。

4 結(jié)論

對我國中醫(yī)體質(zhì)辨識領(lǐng)域研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)：①發(fā)文量逐年上升的趨勢，說明中醫(yī)體質(zhì)辨識的研究逐漸受到關(guān)注。②作者之間以及研究機(jī)構(gòu)之間缺乏合作意識，需要加強(qiáng)合作交流，促進(jìn)中醫(yī)體質(zhì)辨識領(lǐng)域朝著全面化、系統(tǒng)化的方向發(fā)展。③從研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢來看，中醫(yī)體質(zhì)辨識從最初的基礎(chǔ)研究到之后與治未病相結(jié)合，接著應(yīng)用于健康管理及公共衛(wèi)生服務(wù)，再者逐步發(fā)展為與現(xiàn)代生物醫(yī)學(xué)結(jié)合，從根本上提升中醫(yī)體質(zhì)辨識領(lǐng)域的現(xiàn)代化水平，使中醫(yī)體質(zhì)辨識朝著客觀化方向發(fā)展。在中醫(yī)工作者的努力下，與臨床工作相結(jié)合探索行之有效的方法，使中醫(yī)體質(zhì)辨識真正服務(wù)于臨床，服務(wù)于患者，為我國實(shí)現(xiàn)健康中國的目標(biāo)貢獻(xiàn)中醫(yī)的一份力量。