華于睿
(武漢理工大學經濟學院 湖北武漢 430070)
隨著經濟發(fā)展和人民生活水平提高,我國花卉產業(yè)憑借獨有的地理優(yōu)勢及悠久的種植歷史,實現了從無到有、持續(xù)快速的發(fā)展。根據農業(yè)農村部數據,2017年我國花卉種植面積139萬公頃,比2013年增長14%;銷售額1533億元,較2013年增長20%。同時,我國花卉行業(yè)也積極開拓海外市場,根據海關數據,2020年花卉出口總額達4.7億美元,較2019年增長4000萬美元,2017-2019年出口年均增速保持12%以上。其中福建、云南、廣東、浙江出口額最多,盆景、庭院植物、鮮切花為主要出口花卉種類。2019年云南鮮切花種植面積約25萬畝,產量約139.7億支,居世界第一。斗南花卉市場的交易額僅次于荷蘭,位列全球第二。我國花卉種植面積與市場規(guī)模不斷擴大,逐漸成為世界花卉的生產與消費中心之一。
2020年11月,在RCEP第四次領導人會議期間,15個國家和地區(qū)共同簽署《區(qū)域全面經濟伙伴關系協定》(RCEP),標志著全球人口最多、經貿規(guī)模最大、最具發(fā)展?jié)摿?,成員國總人口、GDP及總出口額均占全球約30%的自由貿易區(qū)正式啟航。在新冠肺炎疫情對世界經濟造成嚴重沖擊、跨國貿易受到重挫的情況下,該協議的達成將促進我國與區(qū)域內經貿伙伴貿易的發(fā)展,推動“一帶一路”倡議高質量建設,助推開放型世界經濟建設與人類命運共同體的構建。RCEP要求貨物貿易整體自由化水平達到90%以上,這將大幅降低自貿區(qū)內貿易成本和商品價格,其關稅優(yōu)惠將涵蓋我國與其他成員國每年超1.4萬億美元的進出口貿易,我國的花卉產業(yè)可利用RCEP帶來的開放市場機遇,積極融入世界花卉產業(yè)的價值鏈。在此背景下,對我國主要花卉出口國和地區(qū)展開研究,以期為助力我國花卉產業(yè)增加國際競爭力、走向更大市場提供參考與借鑒。
關于競爭形勢的分析,姜偉賢(2003)從市場競爭策略方面分析花卉出口面臨的挑戰(zhàn),剖析了當時影響我國花卉出口增長的原因,并提出了解決方案。但由于分析時間較早,一些因素目前已不再是阻礙原因。隨后田園和杜珣(2014)詳細分析了活苗木、鮮切花和干花三個產品的出口數量、結構、價格和市場分布,測算了三者的競爭指數。從政府、行業(yè)協會及企業(yè)和花農三個角度提出建議。齊博(2015)從世界花卉產業(yè)的特點分析了我國花卉缺乏國際競爭力的原因,并認為提高技術、發(fā)展經濟與自貿區(qū)及科技進步可以提升出口競爭力。
對于與特定地區(qū)貿易的分析,魏國嶺(2013)從云南與日本兩方面分析了花卉貿易存在的技術性壁壘、物流落后、需求的缺乏等問題,提出了發(fā)展對策。隨著與東盟貿易增加,陳佩(2015)著眼于我國與東盟主要花卉出口國和地區(qū)的競爭分析上,測算了雙方產業(yè)競爭力,發(fā)現我國花卉產業(yè)發(fā)展較東盟存在劣勢。提出優(yōu)化自身條件、加強合作以及開拓市場方面提升競爭力的建議。楊揚(2018)分析了廣東與荷蘭花卉貿易情況,總結出鮮切花出口額小、單價波動大、出口單價低于進口單價以及缺乏新品種和栽培技術低下等問題,并提出相應舉措。秦瑩(2018)擴大分析范圍到粵港澳大灣區(qū),提出了弘揚花文化、精簡出口手續(xù)以及完善信息化建設的對策。
關于貿易壁壘的研究涵蓋了劉建民(2006)分析的歐盟貿易壁壘,包括技術、檢驗檢疫、綠色技術壁壘以及知識產權保護幾個方面。張家艷和洪涓(2006)分析花卉貿易的技術性貿易壁壘,并給出了提高質量、加大檢疫以及保護知識產權的建議。陳曦(2018)也研究了花卉作為植物在國際貿易中可能遇到的新貿易壁壘。
綜上可以發(fā)現,研究國際市場競爭力以及貿易壁壘的文獻較多,但將引力模型應用到花卉產業(yè)發(fā)展的分析極少,基于RCEP等自貿區(qū)背景下的研究也較少。這為本文的研究提供了方向,希望本文能彌補現有的不足。
引力模型來源于萬有引力定律,后發(fā)展為研究國際貿易的模型,該模型認為兩國貿易的規(guī)模與經濟總量和距離相關,且與前者成正比,與后者成反比。隨著該模型持續(xù)完善與發(fā)展,逐漸成為國際貿易的實證工具之一。一般用于實證的引力模型形式如下:
本文對引力模型進行拓展,加入了貿易伙伴國或地區(qū)人口規(guī)模來表示市場大小,用我國和伙伴國或地區(qū)的城市化水平替代GDP來更精確地測度兩國或地區(qū)購買力水平,最后設置是否加入RCEP這一虛擬變量,來研究區(qū)域經濟一體化對花卉貿易的影響。本文拓展后的實證模型如下:
式(2)中:Tijt表示t年時期中國對i國或地區(qū)的花卉出口額,Uit表示t年時期i國或地區(qū)的城市化水平,CUjt表示t年時期中國的城市化水平,Dij表示i國或地區(qū)的首都與中國首都北京的距離,Pit表示t年時期i國或地區(qū)的人口數量,RCEPi測度i國或地區(qū)是否是RCEP成員國,是賦值為1,否賦值為0。
本文采用2017-2020年中國出口花卉貿易額最高的10個國家和地區(qū)的面板數據,分別為日本、韓國、美國、荷蘭、越南、中國香港、泰國、澳大利亞、德國和新加坡,我國對其花卉出口額占100多個花卉貿易伙伴出口總額96%以上,且其中有6個RCEP的成員國。
數據來源方面,花卉出口貿易額的統(tǒng)計來自海關總署統(tǒng)計數據查詢平臺;城市化水平選用世界銀行數據庫城鎮(zhèn)人口占總人口比重;地理距離由谷歌地球測量北京到該國(地區(qū))首都距離得到;人口數量來自于聯合國數據庫;RCEP成員國身份根據2020年11月15日發(fā)布的《區(qū)域全面經濟伙伴關系協定》領導人聯合聲明進行認定。
由于所用數據為面板數據,故考慮使用面板數據估計模型,包括混合OLS模型、固定效應模型和隨機效應模型。由于不確定使用哪種模型,本文分別用三種模型對數據進行回歸,結果如表1所示。
表1 OLS模型、隨機效應模型和固定效應模型的回歸結果
因在使用固定效應模型時,距離是不隨時間變動的定量,導致其被遺漏而無法得到系數估計值,故不使用該模型,而在混合OLS模型和隨機效應模型中選擇。在進行BP-LM檢驗后,P=0拒絕了在95%置信度下選擇混合OLS模型的原假設,因此選擇隨機效應模型作為本文的實證模型。
根據表1中隨機效應模型的回歸結果可知:
出口對象國和地區(qū)與我國的地理距離對花卉出口額具有反向影響作用。中國與貿易對象國和地區(qū)距離每增加1%,與對象國和地區(qū)的花卉出口額將減少0.498%,與引力模型的理論假說相符?;ɑ苡捎谟兄^嚴苛的保存和運輸要求,需跨國或地區(qū)航空運輸或冷鏈運輸,費用將隨著距離的增長提高。同時,由于距離較遠而產生的文化沖突等問題也將減少花卉的出口。
對象國和地區(qū)的城市化水平對我國花卉出口額有顯著促進作用。對象國和地區(qū)城市化水平每提升1%,中國出口對象國和地區(qū)的花卉貿易額將增長2.475%。根據孫曉華和郭玉嬌(2012)研究,可支配收入和第二、三產業(yè)的發(fā)展對城市化具有推動作用。對象國和地區(qū)的經濟發(fā)展,人均消費能力增加,城市生活水平提高,將會對自身生活環(huán)境提出更高的期待,而以鮮花盆景為主的花卉將成為選擇之一,加之花卉加工和花店等的第二、三產業(yè)不斷發(fā)展,將會推動我國對其進行鮮花出口。
我國的城市化水平對花卉出口額增長也存在顯著正相關。我國城市化水平每上升1%,將致使我國花卉出口額增加7.984%。由于國內城市化的推進,國內花卉市場的迅速發(fā)展,帶來的種植面積不斷提高、新品種不斷問世、花卉質量不斷提升,增強并擴大了我國鮮花在國際上的競爭力和出口。
研究對象的人口對我國花卉貿易額也呈明顯的正相關。其估計系數為0.686,即對象國和地區(qū)人口每增加1%,我國對其花卉貿易額將增加0.686%。人口這一變量在模型中主要用于反映市場規(guī)模。隨著對象國和地區(qū)的市場規(guī)模擴大,將會增加對我國鮮花的進口。
研究對象是RCEP成員對我國鮮花出口額也符合預期,呈現正相關。研究對象若為RCEP成員,我國對其花卉貿易額將增加0.266%。RCEP涵蓋了許多我國主要的貿易伙伴,且其優(yōu)惠的政策將進一步促進我國花卉行業(yè)的對外貿易發(fā)展。
通過上述分析可知,我國與10個研究對象,特別是RCEP成員花卉貿易關系密切。經測算,10個對象的城市化水平、人口規(guī)模及我國城市化水平與其花卉貿易呈正相關,隨著雙方經濟和市場的共同發(fā)展,我國花卉的對外貿易將持續(xù)增長。RCEP的建立,促進了成員之間的貿易與我國的花卉出口。但地理位置是影響因素。
基于此,本文提出以下建議:
第一,積極發(fā)展航空運輸和冷鏈運輸等先進運輸方式。在降低運輸費用和擴大運輸量的同時保證花卉的質量,減少地理條件因素帶來的不利影響。擴大我國花卉出口的范圍與貿易伙伴,增加花卉出口量。
第二,堅持改革開放,加快構建雙“循環(huán)”的新發(fā)展格局。不斷提升我國的經濟和科技實力,提高人民生活水平,這將進一步擴大國內花卉的種植面積、增加特色花卉種類,增強和擴大我國花卉產業(yè)的國際競爭力與市場規(guī)模。
第三,抓住RCEP落地實施帶來的大市場機遇。不斷深化與RECP成員的雙邊和多邊合作,充分利用協定帶來的優(yōu)惠性政策,更好地發(fā)揮這一平臺的作用,同時進一步拓展自由貿易的網絡,促進我國對外花卉貿易更加順暢地走向國際市場。