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    基于霧計(jì)算架構(gòu)的電網(wǎng)調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)

    2021-09-03 19:12:39田太晉
    科海故事博覽·中旬刊 2021年5期
    關(guān)鍵詞:云計(jì)算

    田太晉

    摘 要 隨著智能電網(wǎng)的建設(shè),特別是高級(jí)測(cè)量體系的不斷普及,運(yùn)行產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息不斷增加,電力調(diào)度部門(mén)收集到的數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長(zhǎng),調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)作為智能電網(wǎng)的神經(jīng)中樞,正面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。為滿足對(duì)全網(wǎng)監(jiān)控、負(fù)荷預(yù)測(cè)、經(jīng)濟(jì)調(diào)度等功能的需要,解決各地調(diào)度系統(tǒng)異構(gòu)及資源不均衡不匹配等問(wèn)題,利用云計(jì)算和虛擬化技術(shù),本文提出了一種基于云計(jì)算的調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)。這是一種基于霧計(jì)算架構(gòu)的新型調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng),將部分?jǐn)?shù)據(jù)處理和計(jì)算移到邊緣網(wǎng)絡(luò),減小了數(shù)據(jù)傳輸?shù)膲毫?,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的不足,規(guī)避了長(zhǎng)距離信號(hào)延時(shí)、網(wǎng)絡(luò)阻塞的風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)了調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)監(jiān)控功能的提升。

    關(guān)鍵詞 霧計(jì)算 調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng) 云計(jì)算 低延時(shí)

    中圖分類(lèi)號(hào):V242.3;TP2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-0745(2021)05-0013-02

    1 霧計(jì)算

    思科公司(Cisco)的F.Bonomi等人在2012年提出了霧計(jì)算(Fog Computing)的概念。霧計(jì)算是一種介于云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備之間的分布式計(jì)算模式,基本思想是將計(jì)算設(shè)備更靠近數(shù)據(jù)源。霧計(jì)算可同時(shí)擴(kuò)展到核心網(wǎng)絡(luò)和邊緣網(wǎng)絡(luò),即邊緣網(wǎng)絡(luò)和核心網(wǎng)絡(luò)(如核心路由器、區(qū)域服務(wù)器、廣域網(wǎng)交換機(jī)等)的成分均可納入霧計(jì)算的架構(gòu)中。因此,對(duì)于實(shí)時(shí)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,服務(wù)延時(shí)可實(shí)現(xiàn)最小化[1]。

    目前,關(guān)于霧計(jì)算的研究,主要集中在以下幾方面:

    (1)霧計(jì)算架構(gòu)設(shè)計(jì)。最早提出霧計(jì)算,定義霧計(jì)算的特征及其架構(gòu),設(shè)計(jì)了一種基于霧計(jì)算架構(gòu)的網(wǎng)關(guān),同時(shí)也設(shè)計(jì)了一種基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)編碼的霧計(jì)算通信協(xié)議。并提出一種面向未來(lái)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的移動(dòng)霧模型。

    (2)霧計(jì)算服務(wù)質(zhì)量。利用霧計(jì)算分層的結(jié)構(gòu)減少了用戶向云服務(wù)器發(fā)送請(qǐng)求的次數(shù),解決了數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的擁塞問(wèn)題。設(shè)計(jì)了一種高效的任務(wù)調(diào)度和資源管理策略,平衡客戶端設(shè)備和計(jì)算服務(wù)器上的工作負(fù)載,提高了霧計(jì)算資源的利用率。提出基于微分博弈的霧計(jì)算入侵檢測(cè)模型、惡意程序傳播防御模型及一種基于超圖結(jié)構(gòu)的霧計(jì)算密鑰管理方案,以抵御霧計(jì)算環(huán)境下的惡意入侵和破壞[2]。

    (3)霧計(jì)算應(yīng)用領(lǐng)域。霧計(jì)算目前已逐漸應(yīng)用到物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,如車(chē)載網(wǎng)、無(wú)線接入網(wǎng)、5G網(wǎng)絡(luò)、風(fēng)電場(chǎng)信息采集、電網(wǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。然而,鮮有學(xué)者提出將霧計(jì)算架構(gòu)應(yīng)用到調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中,而調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的計(jì)算應(yīng)用具有數(shù)據(jù)采集分布式、計(jì)算需求多樣化、計(jì)算時(shí)間多尺度等特點(diǎn),因此本文將提出一種納入霧計(jì)算架構(gòu)的新型調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)。

    2 基于霧計(jì)算的調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)架構(gòu)

    2.1 傳統(tǒng)調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)架構(gòu)

    傳統(tǒng)調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)架構(gòu)如圖1所示。在傳統(tǒng)調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)架構(gòu)中,通常采用固定拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),并部署備用SCADA服務(wù)器和備用歷史服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)對(duì)主功能及歷史紀(jì)錄的冗余保障。傳統(tǒng)架構(gòu)模式存在設(shè)備耦合度高、維護(hù)難度大、容災(zāi)性差等特點(diǎn)。

    2.2 基于霧計(jì)算的調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)架構(gòu)

    為解決傳統(tǒng)調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)架構(gòu)存在的一系列問(wèn)題,本文考慮將霧計(jì)算架構(gòu)納入基于云計(jì)算的調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng),依然采用分層結(jié)構(gòu),進(jìn)一步改善調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的可靠性能。

    霧計(jì)算架構(gòu)部分包括數(shù)據(jù)接收網(wǎng)絡(luò)、邊緣計(jì)算單元及區(qū)域計(jì)算層:

    (1)數(shù)據(jù)接收網(wǎng)絡(luò)。數(shù)據(jù)接收網(wǎng)絡(luò)中,應(yīng)用智能網(wǎng)關(guān)技術(shù),從分布式部署在現(xiàn)場(chǎng)的各類(lèi)設(shè)備(包括各類(lèi)傳感器、微型PMU等),通過(guò)WiFi、4G、GPRS等網(wǎng)絡(luò)及相關(guān)協(xié)議,把狀態(tài)信息或動(dòng)作信息送到上一層邊緣計(jì)算單元。

    (2)邊緣計(jì)算單元。邊緣計(jì)算單元包括各種存儲(chǔ)資源、軟件資源、計(jì)算資源和網(wǎng)絡(luò)資源,屬于高度虛擬化的微型數(shù)據(jù)中心(Micro Data Centre,MDC)。該層根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用的需要,應(yīng)用各種霧計(jì)算算法,實(shí)時(shí)分析處理從數(shù)據(jù)接收網(wǎng)絡(luò)送來(lái)的數(shù)據(jù)流(例如:電力一次電氣設(shè)備的故障診斷數(shù)據(jù)、移動(dòng)巡檢設(shè)備采集的數(shù)據(jù)等),對(duì)云計(jì)算中心所需的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理(包括壞數(shù)據(jù)處理、特征提取、壓縮等),更好地實(shí)現(xiàn)對(duì)不同延時(shí)層次的電網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析,減少邊緣網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)上行帶寬的壓力和云計(jì)算處理數(shù)據(jù)的壓力。在數(shù)據(jù)安全方面,可考慮采用基于微分博弈的入侵檢測(cè)算法模型和惡意程序傳播防御模型等來(lái)抵御霧計(jì)算系統(tǒng)外部或內(nèi)部的安全威脅,提高系統(tǒng)安全可靠性[3]。

    3 基于霧計(jì)算的調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的應(yīng)用

    基于霧計(jì)算的調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)主要應(yīng)用于以下幾方面:

    (1)數(shù)據(jù)采集方面。霧計(jì)算設(shè)備首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集并處理壞數(shù)據(jù),通過(guò)一系列霧計(jì)算算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、壓縮、打包,而后發(fā)送到分布式或集中式應(yīng)用設(shè)備中。例如:相量數(shù)據(jù)采集裝置(Phasor Data Concentrator,PDC)將采集到的多路電壓電流模擬量及GPS時(shí)鐘信號(hào),進(jìn)行預(yù)處理,生成同步測(cè)量信號(hào)再輸出。此外,變壓器等設(shè)備的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、移動(dòng)巡檢設(shè)備采集的數(shù)據(jù)等均可進(jìn)行預(yù)處理后再送到主監(jiān)控平臺(tái)上。將這類(lèi)型的數(shù)據(jù)處理工作移到邊緣網(wǎng)絡(luò),可有效減小數(shù)據(jù)上行負(fù)載及監(jiān)控中心的信息負(fù)載[4]。

    (2)電網(wǎng)態(tài)勢(shì)感知和電壓穩(wěn)定方面。集中式的狀態(tài)估計(jì)存在不收斂或魯棒性不強(qiáng)的問(wèn)題,從而導(dǎo)致對(duì)復(fù)雜電力系統(tǒng)態(tài)勢(shì)感知能力比較薄弱,分布式的狀態(tài)估計(jì)可利用霧計(jì)算設(shè)備和算法,得到電力系統(tǒng)部分區(qū)域的態(tài)勢(shì)感知。當(dāng)電網(wǎng)出現(xiàn)電壓穩(wěn)定性問(wèn)題時(shí),若不加以控制就有可能會(huì)逐漸擴(kuò)散到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。霧計(jì)算設(shè)備可利用量測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)部分區(qū)域系統(tǒng)的電壓穩(wěn)定性進(jìn)行粗略估計(jì),整合分布式狀態(tài)估計(jì),快速地評(píng)估部分區(qū)域系統(tǒng)的電壓穩(wěn)定性,從而進(jìn)一步采取策略,維持電網(wǎng)電壓穩(wěn)定。

    (3)安全預(yù)警和電網(wǎng)自恢復(fù)方面。預(yù)警系統(tǒng)信息采集設(shè)備通常在生產(chǎn)一線,如變電站設(shè)備,線路等,采集的信息包括視頻信息,線路的電壓、電流、功率等。當(dāng)電網(wǎng)狀態(tài)變差時(shí),預(yù)警系統(tǒng)需及時(shí)響應(yīng),并把預(yù)警信號(hào)送到控制中心,若系統(tǒng)發(fā)生故障應(yīng)有足夠快的時(shí)間實(shí)現(xiàn)自恢復(fù),防止引起系統(tǒng)失穩(wěn)甚至出現(xiàn)連鎖停電事故。將預(yù)警過(guò)程和自愈控制過(guò)程移到邊緣網(wǎng)絡(luò),利用霧計(jì)算設(shè)備去計(jì)算預(yù)警和控制策略,可減少控制中心的信息負(fù)載,同時(shí)能使電網(wǎng)對(duì)預(yù)警信號(hào)有更快的響應(yīng)。目前,霧計(jì)算在該方面的應(yīng)用有繼電保護(hù)裝置等[5]。

    霧計(jì)算在調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用絕不僅限于以上方面。較于云計(jì)算,霧計(jì)算在低延時(shí)數(shù)據(jù)傳輸能力和對(duì)邊緣網(wǎng)絡(luò)信號(hào)及時(shí)響應(yīng)能力上有較大的優(yōu)勢(shì),因此霧計(jì)算在調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中有較大的應(yīng)用前景。

    4 結(jié)語(yǔ)

    本文將霧計(jì)算架構(gòu)納入調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中,該架構(gòu)依然采用分層分布式結(jié)構(gòu),將部分計(jì)算的位置移到邊緣網(wǎng)絡(luò),增強(qiáng)了調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集和處理的功能,提升了快速實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算和及時(shí)響應(yīng)電網(wǎng)狀態(tài)變化的能力,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)在數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)傳輸方面的不足。將霧計(jì)算架構(gòu)納入調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)仍然面臨一些挑戰(zhàn),如霧計(jì)算設(shè)備和云計(jì)算設(shè)備、其他霧計(jì)算設(shè)備、傳感器、用戶之間的接口設(shè)計(jì),網(wǎng)絡(luò)通信及網(wǎng)絡(luò)安全等問(wèn)題,亟待進(jìn)一步研究。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 王志文.電網(wǎng)調(diào)度自動(dòng)化常見(jiàn)故障和改進(jìn)策略分析[J].電子世界,2020(17):39-40.

    [2] 李培培,高曉寧.計(jì)算機(jī)技術(shù)在電力企業(yè)自動(dòng)化控制中的應(yīng)用[J].信息與電腦(理論版),2018(24):22-24.

    [3] 古婷.電網(wǎng)調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)分析[J].建材與裝飾,2018 (51):220-221.

    [4] 任愛(ài)輝.SVG技術(shù)在電網(wǎng)調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].建材與裝飾,2018(50):202-203.

    [5] 王宇鵬.電網(wǎng)調(diào)度自動(dòng)化監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng)分析[J].低碳世界,2018(12):35-36.

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