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    經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境污染的影響

    2021-07-08 10:40:16王樂(lè)然
    合作經(jīng)濟(jì)與科技 2021年13期
    關(guān)鍵詞:年齡結(jié)構(gòu)環(huán)境污染排放量

    □文/王樂(lè)然

    (首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 北京)

    [提要]改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)帶來(lái)日益嚴(yán)重的環(huán)境問(wèn)題。從人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變視角分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境污染的影響,認(rèn)為人口年齡結(jié)構(gòu)主要通過(guò)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),進(jìn)而影響環(huán)境污染;人口質(zhì)量結(jié)構(gòu)不僅可以通過(guò)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間接影響環(huán)境污染的排放,而且可以直接影響環(huán)境污染的治理。運(yùn)用30個(gè)省面板數(shù)據(jù),以工業(yè)污染排放的污染物為研究對(duì)象,構(gòu)建傳統(tǒng)的EKC模型,并逐步引入人口年齡結(jié)構(gòu)和人口質(zhì)量結(jié)構(gòu)變量。結(jié)果表明:人口結(jié)構(gòu)對(duì)環(huán)境污染有顯著影響,代表人口年齡結(jié)構(gòu)的撫養(yǎng)比變量和代表人口質(zhì)量結(jié)構(gòu)的教育人力資本變量,對(duì)環(huán)境污染物的排放有負(fù)向作用。

    一、引言

    改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)以年均近10%的速度增長(zhǎng),取得舉世矚目的成就。然而,經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)帶來(lái)日益嚴(yán)重的環(huán)境問(wèn)題,粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式產(chǎn)生的工業(yè)污染已經(jīng)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要阻礙。雖然我國(guó)面對(duì)環(huán)境問(wèn)題做出了積極應(yīng)對(duì),但是環(huán)境問(wèn)題的解決不是一蹴而就的。時(shí)至今日,我國(guó)持續(xù)爆發(fā)大面積的、高強(qiáng)度的空氣污染,就表明了這一點(diǎn)。因此,繼續(xù)研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)大氣污染的影響仍存在現(xiàn)實(shí)意義。

    經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境污染關(guān)系的研究始于20世紀(jì)90年代初期。哈佛大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究所的Panayotou教授(1993),采用發(fā)達(dá)國(guó)家和不發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量的實(shí)證數(shù)據(jù),證實(shí)倒“U”型曲線的存在,稱其為環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(EKC)。自此,國(guó)內(nèi)外學(xué)者運(yùn)用不同國(guó)家的時(shí)序數(shù)據(jù)、面板數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù),驗(yàn)證不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)與環(huán)境之間是否符合環(huán)境庫(kù)茲涅茨假說(shuō)。國(guó)內(nèi)學(xué)者在驗(yàn)證我國(guó)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的關(guān)系時(shí),受礙于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的不完全性,無(wú)法真實(shí)地研究和了解我國(guó)的環(huán)境污染問(wèn)題。以大氣污染為例,有學(xué)者的驗(yàn)證結(jié)果為倒“U”型曲線,但同樣也有學(xué)者驗(yàn)證出了正“U”型曲線和“N”型曲線。因此,繼續(xù)研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)大氣污染的影響是存在理論基礎(chǔ)的。

    人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變會(huì)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境污染的影響。人口年齡結(jié)構(gòu)方面,穆懷中等(2016)采用OECD數(shù)據(jù)構(gòu)建模型,認(rèn)為人口老齡化不僅會(huì)使拐點(diǎn)左移,還會(huì)導(dǎo)致我國(guó)環(huán)境污染處于較高水平,其影響機(jī)制是通過(guò)人口年齡結(jié)構(gòu)的變化,影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境污染的排放,從而影響環(huán)境質(zhì)量。由此可見(jiàn),在人口年齡結(jié)構(gòu)不斷轉(zhuǎn)變的現(xiàn)實(shí)情況下,需要尋找新的增長(zhǎng)動(dòng)力以應(yīng)對(duì)人口老齡化,避免落入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)停滯不前和環(huán)境質(zhì)量持續(xù)惡化的“雙重陷阱”。人口質(zhì)量結(jié)構(gòu)方面,在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能轉(zhuǎn)換的今天,學(xué)者們對(duì)人口質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)注越來(lái)越多,許多學(xué)者將人力資本作為衡量人口質(zhì)量的重要指標(biāo)。因此,本文基于人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變視角,在已構(gòu)建的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線基礎(chǔ)上,逐步引入人口年齡結(jié)構(gòu)和人口質(zhì)量結(jié)構(gòu)變量,探究人口結(jié)構(gòu)對(duì)環(huán)境污染的影響。

    二、理論框架

    我國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)變化,正處于勞動(dòng)年齡人口比重減少,老年人口和少兒人口比重上升的時(shí)期。這一轉(zhuǎn)變會(huì)引起儲(chǔ)蓄率、消費(fèi)水平、勞動(dòng)力供給水平等方面的變化,影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。以人口老齡化為例,撫養(yǎng)比的增加,意味著老年人口增加,消費(fèi)水平的下降,儲(chǔ)蓄率發(fā)生變化,經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力不足。因此,人口年齡結(jié)構(gòu)通過(guò)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展,進(jìn)而影響實(shí)現(xiàn)環(huán)境質(zhì)量改善的經(jīng)濟(jì)能力,導(dǎo)致環(huán)境質(zhì)量進(jìn)一步惡化。由此提出假設(shè):

    假設(shè)1:人口年齡結(jié)構(gòu)變化對(duì)環(huán)境污染有顯著影響,即撫養(yǎng)比上升對(duì)環(huán)境污染物的排放有負(fù)向作用

    人口質(zhì)量結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,主要通過(guò)人力資本存量增加和人力資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化來(lái)體現(xiàn),進(jìn)而影響環(huán)境污染。此外人口質(zhì)量結(jié)構(gòu)對(duì)環(huán)境污染也會(huì)產(chǎn)生直接影響,隨著文化水平的不斷提升,人們對(duì)環(huán)境質(zhì)量的重視程度和治理方法會(huì)增加。由此提出假設(shè):

    假設(shè)2:人口質(zhì)量結(jié)構(gòu)變化對(duì)環(huán)境污染有顯著影響,即人力資本水平的上升對(duì)環(huán)境污染物的排放有負(fù)向作用

    三、模型設(shè)定、變量選取及數(shù)據(jù)說(shuō)明

    (一)模型假定?;谏鲜龇治?,參考已有的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線基本模型,本文設(shè)定以下經(jīng)驗(yàn)計(jì)量模型1:

    其中,i表示我國(guó)30個(gè)省份,t代表年份,γi與μt分別表示省份和年份的效應(yīng),ε表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);Eit表示環(huán)境污染水平,Git表示人均GDP;Xit為控制變量,本文選取的控制變量包括:能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口密度、外商直接投資等。為降低數(shù)據(jù)異方差和波動(dòng)的影響,對(duì)所有變量進(jìn)行對(duì)數(shù)處理。

    為考察人口結(jié)構(gòu)對(duì)環(huán)境污染的影響,本文在模型1的基礎(chǔ)上,逐步引入人口變量,設(shè)定為模型2、模型3:

    其中,L1it表示人口年齡結(jié)構(gòu),L2it表示人口質(zhì)量結(jié)構(gòu)。

    (二)變量解釋

    1、被解釋變量,人均SO2排放量。二氧化硫是我國(guó)主要的大氣污染物,自身極易溶于水形成酸雨,短期內(nèi)不易在空間上進(jìn)行轉(zhuǎn)移,其排放后果一般由排放地承擔(dān)。而且二氧化硫作為工業(yè)“三廢”的一個(gè)重要排放產(chǎn)物,在一定程度上可以反映工業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)的環(huán)境污染程度,所以本文采用人均SO2排放量(SO2總排放量與常住人口的比值)為衡量我國(guó)環(huán)境污染的指標(biāo)。

    2、解釋變量,人均GDP。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是導(dǎo)致環(huán)境污染的主要因素,經(jīng)濟(jì)總量越大,需要的自然資源也越多,產(chǎn)生的生產(chǎn)污染越多。本文采用實(shí)際人均GDP(以2004年為基期)來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平,因?yàn)槿司鵊DP較總量GDP更能體現(xiàn)不同地區(qū)的發(fā)展程度。

    3、人口結(jié)構(gòu)變量,人口年齡結(jié)構(gòu)的衡量指標(biāo)。本文采取撫養(yǎng)比作為衡量人口年齡結(jié)構(gòu)的指標(biāo),即少兒人口(0~14歲)和老年人口(65歲及以上)占勞動(dòng)年齡人(15~64歲)口的比值;人口質(zhì)量結(jié)構(gòu)的指標(biāo),借鑒余長(zhǎng)林(2006)測(cè)算教育人力資本的方式,及采用6歲及以上人口中高中及以上學(xué)歷人口占比來(lái)衡量教育人力資本,本文用來(lái)衡量人口質(zhì)量結(jié)構(gòu)。

    4、控制變量:能源結(jié)構(gòu)。由于不同能源單位的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和利用效率不同,且不同能源結(jié)構(gòu)意味著不同技術(shù)水平,因此將其設(shè)置為控制變量;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),考慮到第二產(chǎn)業(yè)的排污強(qiáng)度,以及我國(guó)各省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀,將第二產(chǎn)業(yè)占比和第三產(chǎn)業(yè)占比作為控制變量;外商直接投資,有關(guān)學(xué)者在研究外商直接投資時(shí),認(rèn)為人口因素對(duì)環(huán)境污染的影響彈性更大,但并不能否認(rèn)外商投資對(duì)環(huán)境污染產(chǎn)生的影響,因此將其設(shè)置為控制變量。

    (三)實(shí)證結(jié)果分析。本文采用2005~2018年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》的相關(guān)數(shù)據(jù),獲取2004~2017年30個(gè)省的面板數(shù)據(jù),共計(jì)420個(gè)樣本數(shù)。

    1、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境污染的實(shí)證檢驗(yàn)。運(yùn)用stata15.0軟件,首先對(duì)模型1進(jìn)行混合效用檢驗(yàn),驗(yàn)證EKC曲線的形狀。結(jié)果表明環(huán)境污染與人均GDP的平方項(xiàng)顯著相關(guān),無(wú)論是單獨(dú)回歸一次方項(xiàng),還是引入三次方項(xiàng),均不能使人均GDP變量對(duì)環(huán)境污染產(chǎn)生顯著影響;其次對(duì)模型1進(jìn)行固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)檢驗(yàn),其調(diào)整R2和卡方統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值都較為理想,模型擬合良好。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示統(tǒng)計(jì)量為62.27,在1%的水平上顯著,原始模型拒絕原假設(shè),存在固定效應(yīng)的模型假設(shè),因此本文采用固定效應(yīng)模型的結(jié)果對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行解釋。

    結(jié)果表明,模型1符合環(huán)境庫(kù)茲涅茨假說(shuō),人均GDP平方項(xiàng)對(duì)環(huán)境增長(zhǎng)的影響呈顯著負(fù)相關(guān),該曲線呈倒“U”型。其余控制變量除外商直接投資變量均對(duì)SO2排放量有顯著影響,其中能源結(jié)構(gòu)中煤炭使用占比越大,SO2排放量越大;第二產(chǎn)業(yè)占比越大,SO2排放量越大;第三產(chǎn)量占比越大,抑制SO2的排放越大。根據(jù)模型1的固定效應(yīng)回歸結(jié)果,可以算出EKC曲線的拐點(diǎn)在人均GDP為1.584萬(wàn)元/人(以2004年為基期進(jìn)行平減后的人均GDP)的水平,即當(dāng)?shù)貐^(qū)人均GDP超過(guò)1.58萬(wàn)元/人時(shí),SO2排放量開(kāi)始減少。截至2017年,全國(guó)30省SO2排放的拐點(diǎn)均已到達(dá),排在最后的貴州省也已于2016年跨過(guò)拐點(diǎn)。東部地區(qū)各省最先跨過(guò)拐點(diǎn),其次是中、西部地區(qū)。

    2、人口結(jié)構(gòu)視角下經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境污染的實(shí)證檢驗(yàn)。運(yùn)用stata15.0軟件,分別對(duì)模型2、模型3進(jìn)行固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)檢驗(yàn)。結(jié)果表明模型2、模型3調(diào)整R2和卡方統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值均較為理想,模型擬合良好。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示,統(tǒng)計(jì)量分別為21.44和20.6,在1%的水平上顯著,拒絕原假設(shè),接受存在固定效應(yīng)的模型假設(shè),因此依舊采用固定效應(yīng)模型結(jié)果解釋人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染的關(guān)系。

    根據(jù)模型2固定效應(yīng)回歸結(jié)果,人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)環(huán)境污染排放存在顯著負(fù)相關(guān),即撫養(yǎng)比的提升使得SO2的排放量下降,假設(shè)1得到檢驗(yàn)??刂谱兞繉?duì)被解釋變量的影響與模型1相同。根據(jù)模型3固定效應(yīng)回歸結(jié)果,人口質(zhì)量結(jié)構(gòu)對(duì)環(huán)境污染排放存在顯著負(fù)相關(guān),即教育人力資本的提升可以減少SO2的排放量,假設(shè)2得到驗(yàn)證??刂谱兞繉?duì)被解釋變量的影響與模型1相同。

    此外,我們發(fā)現(xiàn)引入人口質(zhì)量結(jié)構(gòu)后,人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)環(huán)境污染的影響彈性又增加了。值得注意的是,由于選取的反映人口年齡結(jié)構(gòu)的指標(biāo)為總撫養(yǎng)比,其中包含老年人口和少兒人口,雖然他們?cè)谝欢ǔ潭壬喜荒軈⑴c生產(chǎn),但在提升人口素質(zhì)方面可以起到一定的作用。

    四、結(jié)論及展望

    我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染關(guān)系符合環(huán)境庫(kù)茲涅茨假說(shuō)。以工業(yè)污染排放的SO2污染物為研究對(duì)象,采用2004~2017年30省面板數(shù)據(jù),研究我國(guó)實(shí)際人均GDP對(duì)環(huán)境污染的影響,結(jié)果呈倒“U”型曲線,符合環(huán)境庫(kù)茲涅茨假說(shuō)。對(duì)各省跨過(guò)SO2的排放量的拐點(diǎn)進(jìn)行測(cè)算,截至2017年30省SO2的排放量均已跨過(guò)拐點(diǎn),但跨過(guò)拐點(diǎn)的時(shí)間存在不同,主要是東部地區(qū)先跨過(guò)拐點(diǎn),然后是中部地區(qū),最后是西部地區(qū)。

    人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境污染有顯著影響。其一,人口年齡結(jié)構(gòu)通過(guò)影響經(jīng)濟(jì),進(jìn)而影響環(huán)境污染的排放。用總撫養(yǎng)比指標(biāo)表示人口年齡結(jié)構(gòu),發(fā)現(xiàn)總撫養(yǎng)比與SO2的排放量呈顯著負(fù)相關(guān)。其二,人口質(zhì)量結(jié)構(gòu)通過(guò)直接和間接兩個(gè)方面對(duì)環(huán)境產(chǎn)生影響,一方面是通過(guò)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),間接影響環(huán)境污染的排放;另一方面是直接影響環(huán)境污染的排放。用教育人力資本表示人口質(zhì)量結(jié)構(gòu),發(fā)現(xiàn)教育人力資本與SO2的排放量呈顯著負(fù)相關(guān)。

    本文對(duì)SO2這一環(huán)境污染物進(jìn)行研究,不代表我國(guó)其他污染物的排放也跨過(guò)了拐點(diǎn)。但對(duì)已有的SO2這一成熟的污染排放指標(biāo)進(jìn)行面板分析,可以對(duì)未來(lái)研究其他污染物和經(jīng)濟(jì)、人口的關(guān)系起到很好鋪墊作用。此外,人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)環(huán)境污染的影響,尤其是人口老齡化對(duì)環(huán)境污染的影響,學(xué)術(shù)界沒(méi)有統(tǒng)一的結(jié)論。我們?cè)谡暼丝谀挲g結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境污染帶來(lái)影響的同時(shí),更要注重人口質(zhì)量的提升。這才是解決我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、環(huán)境污染的正確方向。

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