大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)中數(shù)據(jù)分析思維培養(yǎng)探究

摘要：本文主要討論在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)中培養(yǎng)大學(xué)生數(shù)據(jù)分析思維的問題。根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)所授基本內(nèi)容，結(jié)合數(shù)據(jù)分析中的關(guān)鍵思維，確立統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)數(shù)據(jù)分析培養(yǎng)的具體路徑，提出統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)的改進(jìn)措施，以期達(dá)到提升數(shù)據(jù)分析能力的目的。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);統(tǒng)計(jì)學(xué);課堂教學(xué);數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)價(jià)值，數(shù)據(jù)分析思維日趨重要，大數(shù)據(jù)時(shí)代給統(tǒng)計(jì)學(xué)帶來了發(fā)展的機(jī)遇，統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂也是培養(yǎng)大學(xué)生數(shù)據(jù)分析思維的一個(gè)很好的場所，但高校統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)在培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析思維方面仍存在很多問題，把數(shù)據(jù)分析思維融合到統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要講授內(nèi)容上去仍需探究。

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)分析思維的必要性

數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ)技術(shù)的高速發(fā)展使得各個(gè)領(lǐng)域的團(tuán)體都可以積累大量的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨，在享受數(shù)據(jù)便利性的同時(shí)也面臨一系列挑戰(zhàn)，比如說如何分析這些數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后隱藏的機(jī)會(huì)點(diǎn);互聯(lián)網(wǎng)中充斥著各種數(shù)據(jù)，如何識(shí)別數(shù)據(jù)中的漏洞;通過海量數(shù)據(jù)，如何預(yù)測未來的發(fā)展等，大數(shù)據(jù)時(shí)代具有數(shù)據(jù)分析思維已十分必要。

1.1 數(shù)據(jù)分析思維——識(shí)別數(shù)據(jù)的迷惑性

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)產(chǎn)生和收集技術(shù)的進(jìn)步，使得數(shù)據(jù)本身準(zhǔn)確度提高，但是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也變得越來越復(fù)雜，如何只對(duì)單個(gè)指標(biāo)簡單分析，可能會(huì)得到與事實(shí)完全相反的結(jié)果，從而誤導(dǎo)決策。互聯(lián)網(wǎng)充斥著各種數(shù)據(jù)信息，如果不加以識(shí)別數(shù)據(jù)背后的邏輯，也會(huì)混淆視聽。比如說醫(yī)院的治愈率，如果忽略了數(shù)據(jù)背后的結(jié)構(gòu)，很容易得出大醫(yī)院的治愈率低于小診所的治愈率的錯(cuò)誤結(jié)論，識(shí)別數(shù)據(jù)的迷惑性需要數(shù)據(jù)分析思維。

1.2 數(shù)據(jù)分析思維——正確認(rèn)識(shí)現(xiàn)象的發(fā)展規(guī)律

數(shù)據(jù)的海量性對(duì)認(rèn)識(shí)現(xiàn)象的發(fā)展規(guī)律提供了可靠的依據(jù)，比如說服裝企業(yè)借助POS終端可在各線下店收集顧客的購物數(shù)據(jù)，如何利用這些數(shù)據(jù)信息更好的明確顧客的需求，制定正確的商業(yè)決策，正確認(rèn)識(shí)現(xiàn)象的發(fā)展規(guī)律需要數(shù)據(jù)分析思維。

1.3 數(shù)據(jù)分析思維——發(fā)現(xiàn)未來發(fā)展變化

精確的預(yù)測是數(shù)據(jù)分析的重要任務(wù)，預(yù)測對(duì)資源的分配、風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避、戰(zhàn)略的制定有著重要的指導(dǎo)意義。如何分析數(shù)據(jù)的影響因素，如何建立較好的預(yù)測模型，如何衡量預(yù)測結(jié)果的好壞，發(fā)現(xiàn)未來發(fā)展變化需要數(shù)據(jù)分析思維。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的機(jī)遇與高校統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)現(xiàn)狀

統(tǒng)計(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)、管理類專業(yè)的核心課程之一，是研究如何收集數(shù)據(jù)、如何整理數(shù)據(jù)、如何分析數(shù)據(jù)的學(xué)科，通過這三步可以幫助人們正確認(rèn)識(shí)現(xiàn)象的數(shù)量特性和數(shù)量規(guī)律。大數(shù)據(jù)時(shí)代給統(tǒng)計(jì)學(xué)提供了機(jī)遇，統(tǒng)計(jì)效率得到提升，統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科體系得到延伸，統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用范圍得到擴(kuò)大[1]，統(tǒng)計(jì)學(xué)仍是數(shù)據(jù)分析的靈魂[2]，統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)可以很好地培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析思維。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，高校統(tǒng)計(jì)學(xué)的課堂教學(xué)仍存在較多問題，知識(shí)講解重公式應(yīng)用，重算出結(jié)果，輕分析思維;教學(xué)方式單一，趕課程進(jìn)度，輕獨(dú)立思考[3];例題講解僅對(duì)應(yīng)單個(gè)知識(shí)點(diǎn)，不具整體性;課后作業(yè)固化，僅考查學(xué)生計(jì)算。大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)注重培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析思維，在面對(duì)實(shí)際問題時(shí)，能想到收集數(shù)據(jù)，運(yùn)用恰當(dāng)?shù)闹笜?biāo)、合理的分析方法去分析數(shù)據(jù)，才稱得上是適應(yīng)社會(huì)需求的統(tǒng)計(jì)人才[4]，結(jié)合專業(yè)知識(shí)在工作崗位中創(chuàng)造更多的價(jià)值。

3 統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析思維的具體路徑

統(tǒng)計(jì)學(xué)課程學(xué)習(xí)的主要的章節(jié)側(cè)重于不同的數(shù)據(jù)分析思維，通過教學(xué)銜接性設(shè)計(jì)可使學(xué)生形成數(shù)據(jù)分析的思維，提升數(shù)據(jù)分析的能力，結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)教材[5-6]和數(shù)據(jù)分析中的關(guān)鍵思維[7-8]給出具體路徑如圖。

3.1 統(tǒng)計(jì)整理培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分類分析思維

統(tǒng)計(jì)整理的核心內(nèi)容是統(tǒng)計(jì)分組，統(tǒng)計(jì)分組可以劃分不同的現(xiàn)象、分析現(xiàn)象之間的關(guān)系和分析總體的內(nèi)部結(jié)構(gòu)等。統(tǒng)計(jì)分組在一定程度上來說就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，數(shù)據(jù)分類分析在實(shí)際應(yīng)用中很常見，分類可以對(duì)同類現(xiàn)象分析其共性，不同類別分析其差異。以會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)班為例，舉例企業(yè)成本分析，成本分析要對(duì)成本進(jìn)行分類，比如說成本可分為職能成本和運(yùn)營成本，進(jìn)一步可分為場地成本、運(yùn)輸成本、人力成本、物料成本等。在講授統(tǒng)計(jì)整理的過程中注重講如何正確分組、分類對(duì)數(shù)據(jù)分析的意義，培養(yǎng)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)分類分析的思維。

3.2 綜合指標(biāo)培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)對(duì)比分析思維

對(duì)比分析是數(shù)據(jù)分析中比較通用的方法，孤立的數(shù)據(jù)很難反映現(xiàn)象存在的問題以及發(fā)展的態(tài)勢。綜合指標(biāo)中的比較相對(duì)指標(biāo)強(qiáng)調(diào)縱向?qū)Ρ取?dòng)態(tài)相對(duì)指標(biāo)強(qiáng)調(diào)橫向?qū)Ρ?，通過平均指標(biāo)的對(duì)比可反映現(xiàn)象的一般水平差異，通過標(biāo)志變異指標(biāo)的對(duì)比可反映現(xiàn)象的變動(dòng)差異。以會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)班為例，舉例成本分析，各項(xiàng)成本的橫向?qū)Ρ饶芊从呈欠癯杀咀兓诤侠矸秶黜?xiàng)成本與同行的縱向相比是否有優(yōu)勢等。在講授綜合指標(biāo)的過程中注重講如何進(jìn)行對(duì)比分析，不同指標(biāo)間的對(duì)比能反映現(xiàn)象的哪些問題，培養(yǎng)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)比分析的思維。

3.3 統(tǒng)計(jì)指數(shù)培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)拆解分析思維

現(xiàn)象往往是相互聯(lián)系相互影響的，現(xiàn)象的變動(dòng)要受到其他因素的影響和制約，在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，研究現(xiàn)象變動(dòng)的過程中就需要對(duì)數(shù)據(jù)層層拆解其影響因素，找到引起現(xiàn)象變動(dòng)的原因。統(tǒng)計(jì)指數(shù)中的指數(shù)體系和因素分析對(duì)統(tǒng)計(jì)指數(shù)建立指數(shù)體系，分析現(xiàn)象綜合變動(dòng)的影響因素，契合數(shù)據(jù)拆解分析思維。以會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)班為例，在統(tǒng)計(jì)指數(shù)教授的過程中，舉例成本指數(shù)分析，分析產(chǎn)量指數(shù)和單位成本指數(shù)對(duì)成本指數(shù)的影響程度和影響方向，找到引起成本變化的深層次原因，為成本控制策略提供依據(jù)。

3.4 時(shí)間數(shù)列培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)建模預(yù)測分析思維

選用模型預(yù)測現(xiàn)象未來的發(fā)展態(tài)勢是數(shù)據(jù)分析的一項(xiàng)關(guān)鍵內(nèi)容，如何發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的變動(dòng)趨勢、如何選用模型、如何評(píng)價(jià)模型預(yù)測的效果都是建模預(yù)測分析需要解決的核心問題。時(shí)間數(shù)列中的動(dòng)態(tài)趨勢分析，根據(jù)時(shí)間數(shù)列分析現(xiàn)象的變動(dòng)趨勢，研究現(xiàn)象數(shù)量變化的規(guī)律，并以此預(yù)測現(xiàn)象未來的數(shù)量。以會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)班為例，舉例成本預(yù)測，根據(jù)以往企業(yè)成本數(shù)據(jù)建立合適的趨勢線模型預(yù)測未來5年的成本變化，據(jù)此預(yù)測分析企業(yè)該采取怎樣的措施應(yīng)對(duì)成本變化。在時(shí)間數(shù)列的教授過程中，注重預(yù)測建模步驟的講解，在此過程中培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)建模預(yù)測分析思維。

3.5 抽樣調(diào)查培養(yǎng)學(xué)生推斷分析思維

抽取樣本分析說明總體的數(shù)量特征是數(shù)據(jù)分析推斷分析中的主要內(nèi)容，而抽取樣本分別作為訓(xùn)練集和測試集也是各數(shù)據(jù)分析方法常用的操作。抽樣調(diào)查涵蓋了如何根據(jù)分析目的設(shè)計(jì)調(diào)查問卷？如何根據(jù)抽樣數(shù)據(jù)對(duì)總體進(jìn)行估計(jì)？選用哪種估計(jì)方法？估計(jì)的可靠性如何？如何控制誤差？等問題，契合推斷分析思維。以會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)班為例，舉例抽樣調(diào)查本校大學(xué)生生活費(fèi)用、對(duì)本校全體大學(xué)生的生活費(fèi)用區(qū)間估計(jì)，給出大學(xué)生合理消費(fèi)的建議。在時(shí)間數(shù)列的教授過程中，注重推斷分析思路的講解，確保學(xué)生理解理論推導(dǎo)過程，明白參數(shù)的含義以及分析結(jié)果所代表的含義，從而培養(yǎng)學(xué)生推斷分析思維。

3.6 回歸分析培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析方法運(yùn)用思維

回歸分析是用數(shù)學(xué)模型研究現(xiàn)象之間變動(dòng)規(guī)律并進(jìn)行預(yù)測的統(tǒng)計(jì)分析方法，主要有一元線性回歸和多元線性回歸，在醫(yī)學(xué)以及經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域有廣泛運(yùn)用。每種分析方法都有應(yīng)用的前提，回歸分析也是不能勉強(qiáng)使用的，如果不滿足相關(guān)的前提條件，得出的回歸分析沒有實(shí)際意義，判斷相關(guān)關(guān)系也要注意識(shí)別虛假相關(guān)。在回歸分析的教授過程中，注重講解應(yīng)用回歸分析的前提條件，避免套用數(shù)據(jù)分析方法，得到無意義或者相反的結(jié)果，影響決策，在此過程中培養(yǎng)學(xué)生正確運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法的思維。

4 統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析思維的措施

統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)需引導(dǎo)學(xué)生往數(shù)據(jù)分析上思考，形成選擇正確的方法計(jì)算是基礎(chǔ)，理解所得計(jì)算結(jié)果的含義是橋梁，根據(jù)含義給出具體解決問題的舉措是目的的三步數(shù)據(jù)分析思維。在統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)中提出如下措施，以期達(dá)到培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析思維、提升數(shù)據(jù)分析能力的目標(biāo)。

4.1 結(jié)合講授知識(shí)點(diǎn)，多涉及分析案例

一般統(tǒng)計(jì)學(xué)教材中，在每個(gè)知識(shí)點(diǎn)后都會(huì)有例題，直接應(yīng)用該知識(shí)點(diǎn)帶入公式計(jì)算即可得到結(jié)果，比如說平均數(shù)和方差的計(jì)算，區(qū)分好選用哪種平均數(shù)，記住平均數(shù)和方差的計(jì)算公式，很容易即可得到結(jié)果，這樣對(duì)于分析思維的培養(yǎng)顯然不夠，對(duì)于這個(gè)知識(shí)點(diǎn)可再引入案例：均值、方差在投資組合上的應(yīng)用分析。再比如說講授相對(duì)指標(biāo)，區(qū)分好每種相對(duì)指標(biāo)的計(jì)算前提，代入公式即可，但是多種相對(duì)指標(biāo)結(jié)合分析需要再綜合舉例，對(duì)于這個(gè)知識(shí)點(diǎn)可再引入企業(yè)戰(zhàn)略分析。

4.2 結(jié)合計(jì)算結(jié)果，多說明背后含義

在統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)中，不應(yīng)只得到正確計(jì)算的結(jié)果就結(jié)束了，多帶著同學(xué)理解數(shù)據(jù)背后的含義，比如說綜合指標(biāo)，對(duì)于每個(gè)指標(biāo)計(jì)算的結(jié)果，引導(dǎo)學(xué)生多思考這些結(jié)果反映的問題，計(jì)劃完成程度相對(duì)指標(biāo)超額完成了，是不是計(jì)劃指標(biāo)制定得不合理，在下一年的指標(biāo)制定中能不能制定激進(jìn)的目標(biāo)策略，同樣指標(biāo)沒有完成，怎么去找原因，從而精準(zhǔn)地解決問題。再比如說講因素分析，總產(chǎn)值的變動(dòng)到底是價(jià)格因素引起的還是產(chǎn)量因素引起的，影響的方向又是如何，計(jì)算出各因素的指數(shù)，這些指數(shù)反映怎么樣的問題也應(yīng)重點(diǎn)說明。

4.3 作業(yè)改革，多交分析報(bào)告

傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)作業(yè)強(qiáng)調(diào)運(yùn)用公式計(jì)算，不注重對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析，在每章節(jié)結(jié)束可布置分析報(bào)告的書寫。比如說綜合指標(biāo)章節(jié)結(jié)束后，可給出某一企業(yè)的歷年經(jīng)營數(shù)據(jù)，分析企業(yè)是否在健康的軌道上運(yùn)行，提交分析報(bào)告。而后可展示優(yōu)秀分析報(bào)告的亮點(diǎn)，說明分析報(bào)告中的典型問題，通過這種方式鍛煉學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力。

4.4 強(qiáng)化工具結(jié)合，多使用分析軟件

當(dāng)前所處的大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)量非常龐大，為完成分析任務(wù)，一般都是借助分析軟件計(jì)算結(jié)果，在統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)中，應(yīng)多演示軟件的使用，常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件有SPSS、R語言、SAS、Excel等，這些分析軟件各有特色，有的畫統(tǒng)計(jì)圖表比較強(qiáng)大，有的統(tǒng)計(jì)分析方法比較齊全，有的交互性比較好，在課堂中應(yīng)至少演示一種軟件在分析中的應(yīng)用。比如時(shí)間序列分析講解中，可用SPSS演示如何進(jìn)行趨勢線擬合法進(jìn)行預(yù)測，如何看分析結(jié)果中的預(yù)測數(shù)據(jù);再比如說在回歸分析講解中，可演示用Excel進(jìn)行回歸分析，并說明如何看分析結(jié)果中的回歸系數(shù)、R平方、標(biāo)準(zhǔn)誤差等關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

4.5 總結(jié)回顧，多思維導(dǎo)圖復(fù)習(xí)框架

章節(jié)復(fù)習(xí)的重點(diǎn)是串聯(lián)起整個(gè)章節(jié)的知識(shí)點(diǎn)，只有對(duì)所學(xué)內(nèi)容有個(gè)清晰的結(jié)構(gòu)性認(rèn)識(shí)，才能更好地運(yùn)用。在復(fù)習(xí)中，可采用思維導(dǎo)圖把各個(gè)知識(shí)點(diǎn)的層級(jí)以及相互隸屬的關(guān)系清楚表示出來，不僅有利于學(xué)生對(duì)所學(xué)知識(shí)的記憶，更有利于學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)間相互關(guān)系的思考，形成整體思考、部分補(bǔ)充的分析思維。比如說綜合指標(biāo)的復(fù)習(xí)中，第一層級(jí)應(yīng)該是總量指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo)、平均指標(biāo)和標(biāo)志變異指標(biāo)，這些指標(biāo)有什么含義，說明現(xiàn)象的哪些問題，第二層級(jí)是這四種指標(biāo)的細(xì)分指標(biāo)，這些細(xì)分指標(biāo)又能反映現(xiàn)象的哪些側(cè)面問題等。思維導(dǎo)圖可以很好的在學(xué)生的腦海中架構(gòu)這些分析的邏輯。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，培養(yǎng)當(dāng)代大學(xué)生數(shù)據(jù)分析思維的重要性已日漸凸顯，利用好統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的學(xué)習(xí)內(nèi)容可以很好地做到這一點(diǎn)，在統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)中應(yīng)多思考新方法，多采用新措施去培養(yǎng)大學(xué)生的數(shù)據(jù)分析思維。

參考文獻(xiàn)：

[1]鄭雅倩.大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].新經(jīng)濟(jì)，2016，（12）：29

[2]李智明.淺談大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇[J].教育教學(xué)論壇，2020（13）：95-96

[3]劉素榮.大數(shù)據(jù)思維下經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)改革研究[J].高教學(xué)刊，2018（10）：131-133+136

[4]周建軍，張理，唐年勝.統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中統(tǒng)計(jì)思維培養(yǎng)的幾點(diǎn)思考[J].科技信息，2013（23）：19+29

[5]寧自軍，杜歡政.統(tǒng)計(jì)學(xué)[M].北京：科學(xué)出版社，2017

[6]李金昌，蘇有為.統(tǒng)計(jì)學(xué)[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2014

[7]陳封能，斯坦巴赫，庫瑪爾.范明，等譯.數(shù)據(jù)挖掘?qū)д?北京：人民郵電出版社，2011

[8]徐珉久.武傳海譯.R語言與數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn).北京：人民郵編出版社，2017

作者簡介：涂現(xiàn)峰（1993— ），男，漢族，河南信陽人，碩士，助教，研究方向：隨機(jī)微分方程。