高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)體系構(gòu)建研究

喬維德

（無(wú)錫開(kāi)放大學(xué)，江蘇 無(wú)錫 214011）

一、問(wèn)題提出與相關(guān)研究

在國(guó)家大力倡導(dǎo)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的時(shí)代背景下，“大眾創(chuàng)業(yè)，萬(wàn)眾創(chuàng)新”已成為全國(guó)各地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新勢(shì)態(tài)和新浪潮，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)正在成為一種價(jià)值導(dǎo)向、一種生活方式、一種時(shí)代氣息，而創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育是社會(huì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整時(shí)期對(duì)人才需求的必然要求，是推展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的有效途徑。2015年國(guó)務(wù)院出臺(tái)《關(guān)于深化高等學(xué)校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革實(shí)施意見(jiàn)》，針對(duì)高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育工作提出了明確的目標(biāo)任務(wù)和具體要求，為深化高等學(xué)校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革和促進(jìn)高校高質(zhì)量創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供理論指導(dǎo)和行動(dòng)指南。

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育是高校加強(qiáng)新型人才培養(yǎng)的重要途徑和有力舉措，其根本任務(wù)是增強(qiáng)學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識(shí)，培育學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神、能力及技能，讓學(xué)生掌握專(zhuān)業(yè)知識(shí)、專(zhuān)業(yè)技術(shù)和專(zhuān)業(yè)方法，提升學(xué)生專(zhuān)業(yè)知識(shí)運(yùn)用能力、專(zhuān)業(yè)實(shí)踐動(dòng)手能力以及發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力，為高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型人才的培養(yǎng)奠定基礎(chǔ)和提供支撐。

近年來(lái)，各高校如火如荼地開(kāi)展了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育，盡管學(xué)校在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育中取得了一定的進(jìn)展和成績(jī)，但學(xué)生在創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)行動(dòng)和質(zhì)量上并沒(méi)有發(fā)生很大的改變，沒(méi)看到顯著的成效，仍存在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育理念滯后、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐平臺(tái)短缺、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)不夠、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)體系不完善等諸多問(wèn)題與不足。導(dǎo)致以上現(xiàn)象的原因是多方面的，其中缺乏科學(xué)、合理的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)體系是非常重要的影響因素之一。所以，建立一套規(guī)范完整、有效可行的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)體系，對(duì)于高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型人才的培養(yǎng)顯得尤為重要，它能對(duì)高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的全過(guò)程以及教育效果進(jìn)行客觀、公正的監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)存在問(wèn)題，并跟蹤分析調(diào)整教育對(duì)策，提升創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育水平和質(zhì)量。

許多學(xué)者對(duì)高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)體系展開(kāi)了相關(guān)研究。尹琳珊等[1]學(xué)者認(rèn)為，高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育體系應(yīng)從學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力、綜合能力、專(zhuān)業(yè)能力三方面進(jìn)行考量，但沒(méi)有構(gòu)建具體的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。譚晉鈺[2]分別從教學(xué)體系、制度保障、文化氛圍、組織運(yùn)行以及評(píng)價(jià)反饋等角度，提出構(gòu)建高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)體系。徐英等[3]認(rèn)為，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)要從政府、學(xué)校、學(xué)生、社會(huì)四個(gè)維度來(lái)考慮，構(gòu)建了“四位一體”的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。董杜斌[4]認(rèn)為，高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)從高校、社會(huì)、學(xué)生三個(gè)層面考慮選取，提出運(yùn)用層次分析法的原理多方位構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，但并沒(méi)有具體計(jì)算各個(gè)層級(jí)指標(biāo)所占的權(quán)重。朱桂英等[5]學(xué)者認(rèn)為，高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與教育環(huán)境、教育投入、教育產(chǎn)出緊密相關(guān)，應(yīng)從教育環(huán)境、教育投入、教育產(chǎn)出等維度建立創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，也沒(méi)有具體明確各層級(jí)指標(biāo)權(quán)重。朱嫻等[6]提出從創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程體系建設(shè)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基地建設(shè)兩大模塊構(gòu)建高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。周燕等[7]認(rèn)為，創(chuàng)新型人才培養(yǎng)是高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的職責(zé)和任務(wù)，高校要針對(duì)教育政策、課程體系、教育平臺(tái)和師資隊(duì)伍等方面構(gòu)建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)體系。羅曉媛等[8]提出以培養(yǎng)學(xué)生能力為核心建立創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型評(píng)價(jià)高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育效果。周鳳等[9]從教育背景、教育投入、教育過(guò)程、教育成果四個(gè)方面分別建立高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)體系的各層級(jí)指標(biāo)，然后利用層次分析法給各層級(jí)指標(biāo)賦予相關(guān)比例權(quán)重。

綜上所述，目前相關(guān)研究涉及高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的理論層面比較多，而很少涉及關(guān)于評(píng)價(jià)體系中評(píng)價(jià)方法的研究，具體實(shí)踐應(yīng)用和量化研究文獻(xiàn)較少。層次分析法能合理確定指標(biāo)體系各指標(biāo)權(quán)重，但作為評(píng)價(jià)方法在具體評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)往往帶有較大主觀性和人為因素，一定程度上影響了評(píng)價(jià)結(jié)果的公正性與客觀性。高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)是一個(gè)復(fù)雜的非線性系統(tǒng)，影響因素多且各因素之間有著密切聯(lián)系，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型對(duì)其具有較強(qiáng)適用性與優(yōu)越性，但傳統(tǒng)BP訓(xùn)練算法過(guò)程復(fù)雜，收斂速度慢，會(huì)影響評(píng)價(jià)效率和準(zhǔn)確度。筆者在分析CIPP評(píng)價(jià)模型理論與高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育內(nèi)在關(guān)聯(lián)基礎(chǔ)上，建立高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)體系中的各層次指標(biāo)因素，各層級(jí)指標(biāo)權(quán)重通過(guò)層次分析法計(jì)算確定。利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)模型，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的各指標(biāo)值作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出作為高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)值，將層次分析法的評(píng)價(jià)結(jié)果作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)樣本，通過(guò)對(duì)高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)實(shí)施與應(yīng)用，對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果加以討論并引發(fā)思考。

二、高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)體系構(gòu)建流程

圖1為高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)體系構(gòu)建流程圖，主要包括評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)方法。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建，首先借鑒CIPP模型，在梳理影響高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育質(zhì)量因素基礎(chǔ)上，初步建立高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，然后利用層次分析法對(duì)各層級(jí)指標(biāo)賦予權(quán)重,從而構(gòu)建相對(duì)完整的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。評(píng)價(jià)方法主要采用經(jīng)過(guò)優(yōu)化和訓(xùn)練的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)，由模型輸出高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)結(jié)果。

圖1 高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)體系構(gòu)建流程

三、高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)體系構(gòu)建原則

（一）全面性原則

高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的根本宗旨是全面提高人才培養(yǎng)能力和水平，它是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)指標(biāo)體系必須堅(jiān)持全面性原則。首先，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)的層次和評(píng)價(jià)指標(biāo)選取突出“全面性”，需要圍繞創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的環(huán)境建設(shè)、教育投入與組織保障、教育整個(gè)過(guò)程以及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育成果等諸方面進(jìn)行各項(xiàng)指標(biāo)的選取和評(píng)價(jià)。其次，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)既注重對(duì)教學(xué)方法、教學(xué)內(nèi)容、課程設(shè)計(jì)、實(shí)踐安排等方面的教育過(guò)程的考核評(píng)價(jià)，也注重對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育成果及成效的終結(jié)性評(píng)價(jià)，將過(guò)程評(píng)價(jià)與結(jié)果評(píng)價(jià)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，充分體現(xiàn)評(píng)價(jià)的全面性原則。再次，高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育本身就是一個(gè)完整的教育系統(tǒng)，在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建過(guò)程中，結(jié)合高校人才培養(yǎng)定位和規(guī)律，厘清各要素之間內(nèi)在邏輯聯(lián)系，明確指標(biāo)體系之間的層次關(guān)系，全面客觀選取評(píng)價(jià)指標(biāo)，確保評(píng)價(jià)體系指標(biāo)的完整性。

（二）科學(xué)性原則

高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)體系應(yīng)體現(xiàn)科學(xué)性原則。評(píng)價(jià)體系中指標(biāo)的選取是整個(gè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)工作的前提和基礎(chǔ)，必須科學(xué)、恰當(dāng)?shù)剡x取評(píng)價(jià)指標(biāo)。由于與高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)相關(guān)的指標(biāo)數(shù)量比較多，需要堅(jiān)持科學(xué)性原則逐一對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)加以分析和篩選，按照不同層面進(jìn)行分層，然后從各個(gè)層級(jí)選擇確定適用不同層面的指標(biāo)。選取指標(biāo)應(yīng)與實(shí)際情況相契合，主觀理念與客觀事實(shí)相吻合，從宏觀與微觀的角度出發(fā)，確保評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇的合理性。另外，評(píng)價(jià)方法的選擇及應(yīng)用是評(píng)價(jià)體系建設(shè)中的最關(guān)鍵環(huán)節(jié)，采用的評(píng)價(jià)方法要求科學(xué)、適用、便捷、高效，保障創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)結(jié)果的科學(xué)性和有效性。

（三）可操作性原則

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)體系應(yīng)當(dāng)體現(xiàn)可操作性原則[10]。首先，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中選取的指標(biāo)應(yīng)具有較好的可操作性。指標(biāo)所指向的內(nèi)容必須是具體明確的、可觀可測(cè)的，倘若選取指標(biāo)內(nèi)容模糊且不可觀測(cè)，則因無(wú)法獲取真實(shí)、有效信息而直接影響創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)。其次，指標(biāo)評(píng)價(jià)方法具有可操作性。評(píng)價(jià)方法要體現(xiàn)定性與定量、內(nèi)部與外部、過(guò)程與結(jié)果等評(píng)價(jià)的有機(jī)結(jié)合，需要根據(jù)指標(biāo)的內(nèi)容特征選擇確定相應(yīng)的指標(biāo)評(píng)價(jià)方法。如有些指標(biāo)可以利用定量方法加以考量，而有些指標(biāo)則必須通過(guò)訪談等定性分析來(lái)獲取。

（四）動(dòng)態(tài)性原則

由于高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育所面臨的外部環(huán)境不斷變化和發(fā)展，高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)體系在教學(xué)體系、組織運(yùn)行、考核評(píng)價(jià)等環(huán)節(jié)必須不斷調(diào)整和優(yōu)化。評(píng)價(jià)結(jié)果具有較強(qiáng)的指向性，能夠幫助分析高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育中存在的問(wèn)題與短板，實(shí)現(xiàn)高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的可持續(xù)性發(fā)展。

四、高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

（一）指標(biāo)體系層次結(jié)構(gòu)及指標(biāo)確定

美國(guó)教育評(píng)價(jià)學(xué)家斯塔弗爾比姆（Stufflebeam，D.L.）提出著名的CIPP 評(píng)價(jià)模型理論，理論核心是由背景評(píng)價(jià)、輸入評(píng)價(jià)、過(guò)程評(píng)價(jià)、成果評(píng)價(jià)共四個(gè)流程形成CIPP“四維一體”的評(píng)價(jià)體系。依托于此，高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育需要在一定教育環(huán)境背景和需求下，將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育投入與資源配置、教育過(guò)程與計(jì)劃實(shí)施、社會(huì)影響與教育效果等進(jìn)行系統(tǒng)整合，構(gòu)建包含教育背景、教育投入、教育過(guò)程和教育成果四個(gè)方面的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，這與CIPP模型具有高度的契合性和一致性。

評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的教育背景是高校開(kāi)展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的環(huán)境條件和活動(dòng)氛圍，包括校內(nèi)環(huán)境和校外環(huán)境。選取的校內(nèi)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的辦學(xué)理念,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育職能部門(mén)設(shè)置，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的各項(xiàng)激勵(lì)政策和師資培訓(xùn)、經(jīng)費(fèi)管理、課程體系建設(shè)、基地建設(shè)、校內(nèi)外合作交流等各種管理制度。校外環(huán)境是影響高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的外界因素，選取指標(biāo)有政府的支持力度、所在城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍程度等。

評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的教育投入反映高校對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育資源的投入與配置水平，評(píng)價(jià)指標(biāo)包括師資投入、經(jīng)費(fèi)投入、課程投入、基地平臺(tái)投入四個(gè)方面。師資投入主要有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的授課教師數(shù)量比例、教師培訓(xùn)人數(shù)及培訓(xùn)時(shí)間等。經(jīng)費(fèi)投入主要包含用于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的教師培訓(xùn)經(jīng)費(fèi)、課程建設(shè)經(jīng)費(fèi)等。課程投入主要有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育基礎(chǔ)課程以及實(shí)踐課程的學(xué)分安排、課時(shí)安排等，與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)深度融合的專(zhuān)業(yè)課程學(xué)分和課時(shí)安排，以及獲批市級(jí)以上創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精品課程數(shù)量、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)校本教材數(shù)量等?；仄脚_(tái)投入包括校企合作創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基地的數(shù)量和水平、不同專(zhuān)業(yè)的仿真創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺(tái)和教學(xué)軟件數(shù)量、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)孵化基地的數(shù)量。

評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的教育過(guò)程是高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育中的核心內(nèi)容，可以有效反饋創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育開(kāi)展情況，評(píng)價(jià)指標(biāo)包括兩部分，即課程教學(xué)和實(shí)踐教學(xué)，其中課程教學(xué)細(xì)分為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)方法、課程設(shè)計(jì)、教學(xué)內(nèi)容、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育講座及專(zhuān)題研討次數(shù)。實(shí)踐教學(xué)是學(xué)生專(zhuān)業(yè)知識(shí)向創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力轉(zhuǎn)化的重要途徑，包括創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目比賽、項(xiàng)目訓(xùn)練、項(xiàng)目數(shù)量及學(xué)生參與率等指標(biāo)。

評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的教育成果用于高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育結(jié)果反饋評(píng)價(jià)，主要體現(xiàn)于社會(huì)影響和教育效果。社會(huì)影響反映創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育對(duì)社會(huì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度，主要衡量指標(biāo)有學(xué)生或參與創(chuàng)辦小微企業(yè)數(shù)、學(xué)生創(chuàng)業(yè)率和就業(yè)率的比率、學(xué)生專(zhuān)利授權(quán)數(shù)。教育效果主要反映創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育在學(xué)校層面取得成果，包括學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)競(jìng)賽獲獎(jiǎng)數(shù)、杰出創(chuàng)業(yè)校友數(shù)量以及高校的社會(huì)聲譽(yù)。

筆者在深入分析CIPP評(píng)價(jià)理論和高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育特性基礎(chǔ)上，初步構(gòu)建高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，體系層次結(jié)構(gòu)及指標(biāo)如表1。指標(biāo)體系包括目標(biāo)層、一級(jí)指標(biāo)層、二級(jí)指標(biāo)層、三級(jí)指標(biāo)層，其中三級(jí)指標(biāo)有36個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。

表1 高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

（二）指標(biāo)體系權(quán)重確定

層次分析法（簡(jiǎn)稱(chēng)AHP）是一種定性與定量相結(jié)合的分析方法，通過(guò)對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)的對(duì)比以及歸一化等數(shù)學(xué)運(yùn)算得到指標(biāo)權(quán)重，從而有效克服指標(biāo)人為賦值的復(fù)雜性、隨意性，保證指標(biāo)體系的客觀性，本文采用層次分析法確定創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的指標(biāo)權(quán)重值。

1.構(gòu)造權(quán)重判斷矩陣

通過(guò)對(duì)高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育相關(guān)專(zhuān)家的咨詢論證，綜合判斷創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中兩兩指標(biāo)之間的重要程度，當(dāng)有些指標(biāo)重要性判斷有比較大差異時(shí)，便運(yùn)用德?tīng)柗品ǎㄒ卜Q(chēng)專(zhuān)家調(diào)查法）重新再反復(fù)咨詢征求創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育專(zhuān)家的意見(jiàn)，通過(guò)多次修改調(diào)整后構(gòu)造出科學(xué)合理的指標(biāo)權(quán)重判斷表。由1－9比率標(biāo)度法求取高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)的一級(jí)指標(biāo)權(quán)重判斷矩陣A－U，二級(jí)指標(biāo)權(quán)重判斷矩陣U1－V、U2－V、U3－V、U4－V，三級(jí)指標(biāo)權(quán)重判斷矩陣V1－X、V2－X、V3－X、V4－X、V5－X、V6－X、V7－X、V8－X、V9－X、V10－X，各指標(biāo)權(quán)重判斷矩陣見(jiàn)表2～表16。表中的數(shù)字比率越大，說(shuō)明兩指標(biāo)之間關(guān)系程度越高。比如A－U中的“3”表示指標(biāo)U3（教育過(guò)程）比U4（教育成果）稍微重要，“5”表示指標(biāo)U3（教育過(guò)程）比U1（教育背景）明顯重要，“7”表示指標(biāo)U2（教育投入）比U4（教育成果）強(qiáng)烈重要，“9”表示指標(biāo)U2（教育投入）比U1（教育背景）絕對(duì)重要；而“1/5”表示指標(biāo)U1（教育背景）明顯沒(méi)有U3（教育過(guò)程）重要，“1/7”表示指標(biāo)U4（教育成果）沒(méi)有U2（教育投入）非常重要，“1/9”表示指標(biāo)U1（教育背景）絕對(duì)沒(méi)有U2（教育投入）重要，其他類(lèi)似。

表2 一級(jí)指標(biāo)權(quán)重判斷矩陣A-U

表3 二級(jí)指標(biāo)權(quán)重判斷矩陣U1-V

表4 二級(jí)指標(biāo)權(quán)重判斷矩陣U2-V

表5 二級(jí)指標(biāo)權(quán)重判斷矩陣U3-V

表6 二級(jí)指標(biāo)權(quán)重判斷矩陣U4-V

表7 三級(jí)指標(biāo)權(quán)重判斷矩陣V1-X

表8 三級(jí)指標(biāo)權(quán)重判斷矩陣V2-X

表9 三級(jí)指標(biāo)權(quán)重判斷矩陣V3-X

表10 三級(jí)指標(biāo)權(quán)重判斷矩陣V4-X

表11 三級(jí)指標(biāo)權(quán)重判斷矩陣V5-X

表12 三級(jí)指標(biāo)權(quán)重判斷矩陣V6-X

表13 三級(jí)指標(biāo)權(quán)重判斷矩陣V7-X

2.推算各指標(biāo)單權(quán)重

利用方根法計(jì)算權(quán)重判斷矩陣的特征向量，經(jīng)過(guò)歸一化處理得到各評(píng)價(jià)指標(biāo)相對(duì)于上一層級(jí)指標(biāo)的權(quán)重向量[10]。這里以A—U判斷矩陣為例，具體計(jì)算辦法歸納如下：

表14 三級(jí)指標(biāo)權(quán)重判斷矩陣V8-X

表15 三級(jí)指標(biāo)權(quán)重判斷矩陣V9-X

表16 三級(jí)指標(biāo)權(quán)重判斷矩陣V10-X

（1）計(jì)算A—U判斷矩陣中每一行的乘積Mi，公式為：

（2）計(jì)算乘積結(jié)果Mi的n次方根，即:

（3）對(duì)上述求得的方根向量值利用下列公式進(jìn)行歸一化數(shù)學(xué)運(yùn)算，即：

對(duì)于A—U判斷矩陣的權(quán)重向量W＝（W1，W2…Wn）T（n=4），按照上述方法和步驟推算得到一級(jí)指標(biāo)相對(duì)目標(biāo)層的權(quán)重向量為：

按上述辦法，計(jì)算確定各二級(jí)指標(biāo)相對(duì)于一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重向量為：

同理，計(jì)算得到各三級(jí)指標(biāo)相對(duì)于二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重向量為：

3.確定評(píng)價(jià)指標(biāo)合成權(quán)重

在對(duì)高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，需要對(duì)上述各層級(jí)指標(biāo)單權(quán)重進(jìn)行合成運(yùn)算，則可得到X1～X36共36項(xiàng)三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)相對(duì)于目標(biāo)層的合成權(quán)重，合成后的計(jì)算結(jié)果如下：

五、高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)方法

（一）評(píng)價(jià)方法模型

高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)采取如下方法：利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立用于高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)模型，通過(guò)粒子群—蛙跳算法優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；采集并選取高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中36個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)樣本作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練、測(cè)試樣本，應(yīng)用改進(jìn)BP算法訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練并經(jīng)測(cè)試后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育質(zhì)量評(píng)價(jià)。建立的評(píng)價(jià)模型如圖2所示，其中，ωij為網(wǎng)絡(luò)輸入、中間層間的連接權(quán)值，Tki為中間、輸出層間的連接權(quán)值，θi、θk分別為中間層節(jié)點(diǎn)和輸出層節(jié)點(diǎn)閾值。x1*～x36*為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入量，即36個(gè)三級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)歸一化數(shù)學(xué)運(yùn)算后的值；s*為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出量，它經(jīng)過(guò)反歸一化處理后的s作為高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育BP網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)結(jié)果值。Q設(shè)定為BP網(wǎng)絡(luò)期望值，即按照上述層次分析法計(jì)算得到的專(zhuān)家評(píng)價(jià)結(jié)果。E為s與Q之間的誤差，BP網(wǎng)絡(luò)通過(guò)反復(fù)訓(xùn)練不斷調(diào)整BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)ωij、Tki、θi、θk，直至E達(dá)到規(guī)定誤差精度。

圖2 高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)方法模型

（二）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化及其訓(xùn)練

在BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過(guò)程中,由于網(wǎng)絡(luò)輸出受到ωij、Tki及θi、θk等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)初始值影響較大，而參數(shù)需要經(jīng)過(guò)反復(fù)學(xué)習(xí)訓(xùn)練加以優(yōu)化，故這里采取粒子群—蛙跳算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)ωij、Tki、θi、θk優(yōu)化，得到最優(yōu)初始參數(shù)。考慮傳統(tǒng)BP算法收斂速度慢且易陷入局部極值，然后利用筆者在文獻(xiàn)[11]中提出的引入動(dòng)量項(xiàng)及自調(diào)整學(xué)習(xí)率的改進(jìn)BP算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)，最終實(shí)現(xiàn)高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的BP網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)結(jié)果值與期望值(即通過(guò)層次分析法計(jì)算得出的專(zhuān)家評(píng)價(jià)值)的誤差滿足規(guī)定精度要求。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化及其訓(xùn)練步驟為：確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，設(shè)置粒子群—蛙跳算法的初始化參數(shù)，通過(guò)粒子群—蛙跳算法的迭代運(yùn)算和搜尋，在迭代次數(shù)達(dá)到設(shè)定迭代數(shù)后，輸出蛙群最優(yōu)個(gè)體位置，將其作為BP網(wǎng)絡(luò)初始連接權(quán)值和節(jié)點(diǎn)閾值[12]。選取訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用改進(jìn)BP算法訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，不斷調(diào)整網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值，直至網(wǎng)絡(luò)誤差在規(guī)定范圍。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化及訓(xùn)練的流程示意圖如圖3所示。

圖3 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化訓(xùn)練流程

六、高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)實(shí)施與應(yīng)用

（一）數(shù)據(jù)處理

用于高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)的樣本數(shù)據(jù),如果數(shù)值過(guò)大，會(huì)增加計(jì)算量，極大影響B(tài)P網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練速度，精度也會(huì)隨之下降。網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練前首先對(duì)數(shù)據(jù)作歸一化數(shù)學(xué)處理，得到[0,1]區(qū)間數(shù)據(jù),保證數(shù)據(jù)呈均勻和平滑分布[13]。本文采取最大值—最小值的處理方法，即運(yùn)用MATLAB工具箱中的mapmin_max函數(shù)功能實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)換。當(dāng)然，BP網(wǎng)絡(luò)輸出值也要相應(yīng)進(jìn)行反歸一化處理，便于將其還原成正常的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)值。

式中，X*為歸一化數(shù)據(jù)值，X、Xmax、Xmin分別為網(wǎng)絡(luò)輸入量的原始樣本數(shù)據(jù)及最大、最小值。s、smax、smin分別為網(wǎng)絡(luò)輸出量的原始樣本數(shù)據(jù)及最大、最小值。

（二）網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

本文中的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采取三層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其中網(wǎng)絡(luò)中間層為1層。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層神經(jīng)元單元數(shù)目n為36，分別對(duì)應(yīng)高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)的36個(gè)指標(biāo)因素。輸出層神經(jīng)元單元數(shù)目m為1，對(duì)應(yīng)高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)結(jié)果S，S根據(jù)評(píng)分值設(shè)定5個(gè)等級(jí)，分別為優(yōu)秀[100～90]、良好(90～80]、一般(80～60]、差(60～30]，極差(30～0]。一般中間層的神經(jīng)元單元數(shù)目比較難以確定，根據(jù)反復(fù)試驗(yàn)和設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)來(lái)選擇確定。中間層神經(jīng)元單元數(shù)目p可通過(guò)解析式p=[(2n+m)1/2,2n+m]進(jìn)行確定，這里p選取為52比較合理。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為36—52—1。

（三）訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本選取

選取20所高校2016至2019年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育專(zhuān)家評(píng)價(jià)的80組數(shù)據(jù)作為樣本，如表17所示（部分指標(biāo)數(shù)據(jù)略），其中樣本號(hào)1～70數(shù)據(jù)為訓(xùn)練樣本，樣本號(hào)61～80數(shù)據(jù)為測(cè)試樣本（訓(xùn)練樣本與測(cè)試樣本部分有交叉）。X1～X36為高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育各指標(biāo)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)值，Q為高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育專(zhuān)家評(píng)價(jià)結(jié)果，它是由層次分析法推算出的綜合得分，即由X1～X36指標(biāo)值與其指標(biāo)合成權(quán)重的乘積之和，以此作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的期望輸出值。

（四）網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與測(cè)試

在訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前，需要進(jìn)行相關(guān)參數(shù)設(shè)置。初始化粒子群—蛙跳算法參數(shù)為：粒子群規(guī)模為N=80，ω1=1.1，ω2=0.5；R1=R2=2，粒子群算法、蛙跳算法的最大迭代次數(shù)分別為550、250。BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練目標(biāo)誤差精度設(shè)定為10-4。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最多迭代次數(shù)為600。選取表17中的70組訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，作為輸入量傳給經(jīng)粒子群—蛙跳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，采取改進(jìn)BP算法訓(xùn)練直至滿足目標(biāo)誤差精度或達(dá)到最大迭代次數(shù)。從圖4網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練曲線分析，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練步數(shù)達(dá)到120步時(shí)，能滿足目標(biāo)誤差要求，網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)間短、速度快。

表17 高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育專(zhuān)家評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)樣本

圖4 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練誤差曲線

選取樣本號(hào)61～80共20組數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練完畢的BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測(cè)試評(píng)價(jià),對(duì)其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出評(píng)價(jià)結(jié)果與專(zhuān)家評(píng)價(jià)結(jié)果加以分析，如表18和圖5所示?？梢悦黠@看出，網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)與專(zhuān)家評(píng)價(jià)結(jié)果完全一致，而且兩者評(píng)價(jià)絕對(duì)誤差值最大不超過(guò)0.05。由此可見(jiàn)，本文設(shè)計(jì)的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)準(zhǔn)確度高。

圖5 高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育BP 網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)與專(zhuān)家評(píng)價(jià)誤差

表18 網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)與專(zhuān)家評(píng)價(jià)值比較

七、高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)結(jié)果討論

應(yīng)用CIPP模型評(píng)價(jià)理論及層次分析法構(gòu)建高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，一級(jí)指標(biāo)層中各指標(biāo)權(quán)重從大到小依次為教育投入、教育過(guò)程、教育成果、教育背景，其中教育投入和教育過(guò)程在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育指標(biāo)體系中所占比例較大，在很大程度上直接影響高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的質(zhì)量和發(fā)展水平。如樣本號(hào)68所對(duì)應(yīng)的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育，對(duì)于師資隊(duì)伍、經(jīng)費(fèi)保障、課程平臺(tái)建設(shè)等教育投入嚴(yán)重不足，又不重視創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育課程教學(xué)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目實(shí)踐等教育過(guò)程，最終綜合評(píng)價(jià)結(jié)果為“差”，表明該校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育存在很多問(wèn)題。學(xué)校應(yīng)該高度重視創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育工作，特別要加強(qiáng)對(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育投入，強(qiáng)化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程教學(xué)與實(shí)踐的教育過(guò)程管理與服務(wù)。只有這樣，才能提升學(xué)校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育成果及實(shí)效。

教育背景在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育指標(biāo)體系中所占權(quán)重比例相對(duì)較小，但它在推進(jìn)高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育發(fā)展過(guò)程中起著不可或缺的作用，尤其是學(xué)校創(chuàng)造的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育校內(nèi)環(huán)境至關(guān)重要，它是高校推展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的前提基礎(chǔ)和關(guān)鍵要素。如樣本號(hào)79所對(duì)應(yīng)的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育，盡管比較重視教育投入和教育過(guò)程，但評(píng)價(jià)結(jié)果仍為“一般”，反映了該高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的實(shí)施成效還沒(méi)有充分體現(xiàn)出來(lái)，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育質(zhì)量需要進(jìn)一步提升。究其原因，主要是校內(nèi)沒(méi)有很好地營(yíng)造創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育環(huán)境和氛圍，學(xué)校缺乏創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的激勵(lì)政策和相關(guān)制度，甚至還沒(méi)有設(shè)立專(zhuān)門(mén)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理及指導(dǎo)服務(wù)部門(mén)，由科研部門(mén)和就業(yè)部門(mén)分別兼管創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)教育工作。師生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識(shí)比較淡薄，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育氛圍不濃，學(xué)生創(chuàng)業(yè)人數(shù)、學(xué)生專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量等成果不多，學(xué)校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的社會(huì)影響還較小。因此，高校要提高創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)質(zhì)量，首先要營(yíng)造并優(yōu)化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的校內(nèi)和校外環(huán)境，制定出臺(tái)有利于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育發(fā)展的各項(xiàng)激勵(lì)制度，加大政策宣傳和制度執(zhí)行力度，積極營(yíng)造創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育濃厚氛圍，激發(fā)師生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力，培養(yǎng)大學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，推動(dòng)高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展。

八、結(jié)語(yǔ)

本文通過(guò)CIPP 模型評(píng)價(jià)理論設(shè)計(jì)高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育體系評(píng)價(jià)指標(biāo)，利用層次分析法賦以指標(biāo)權(quán)重，所建立的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包含教育背景、教育投入、教育過(guò)程和教育成果共4個(gè)方面的36個(gè)具體評(píng)價(jià)指標(biāo)。高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)方法采取BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立評(píng)價(jià)模型。高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的36個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)作為BP網(wǎng)絡(luò)輸入，高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)結(jié)果作為BP網(wǎng)絡(luò)輸出。設(shè)計(jì)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型評(píng)價(jià)準(zhǔn)確性好、可信度高、智能性強(qiáng)，為高校科學(xué)評(píng)價(jià)和提升創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育質(zhì)量提供手段和參考借鑒。