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      淺析數(shù)據(jù)可視化對企業(yè)財務(wù)分析的作用

      2021-06-15 05:57:59王建園
      中國市場 2021年13期
      關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)可視化財務(wù)分析企業(yè)

      [摘 要]信息時代下,大數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)財務(wù)分析的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)可視化作為大數(shù)據(jù)技術(shù)在財務(wù)分析中應(yīng)用的重要手段,對于信息使用者具有重要意義。文章著重于三個方面對數(shù)據(jù)可視化進(jìn)行分析:對數(shù)據(jù)可視化的現(xiàn)狀進(jìn)行概述;從數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)圖像化、細(xì)化財務(wù)指標(biāo)三個方面分析數(shù)據(jù)可視化的實現(xiàn)路徑;從對企業(yè)整體、對信息使用者、對企業(yè)員工三個方面分析其作用。

      [關(guān)鍵詞]數(shù)據(jù)可視化;企業(yè);財務(wù)分析

      [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.13.183

      1 引言

      在信息技術(shù)逐漸成熟的時代,大數(shù)據(jù)這個詞匯并不陌生,大數(shù)據(jù)也就是巨量數(shù)據(jù)集合,俗話說就是將所有數(shù)據(jù)都匯集在一起,用新處理的方式來進(jìn)行信息整合,給管理者一份更具有決策力、更多樣化、更容易被接受的信息資產(chǎn)。對于管理者或者決策者來說,信息的整合是至關(guān)重要的。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)并不是偶然,比如說之前的計算機(jī)到后來的互聯(lián)網(wǎng)、云計算等,促成了現(xiàn)在的大數(shù)據(jù),包括數(shù)據(jù)可視化都是由于在信息時代,人們不斷地發(fā)展進(jìn)步,信息整合所表達(dá)出來的一種方式,而且這種方式不僅給管理者帶來了便捷,對企業(yè)也是一種幫助。所以在如今的大數(shù)據(jù)環(huán)境下,企業(yè)應(yīng)積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)所帶來的便攜,使企業(yè)由傳統(tǒng)模式變?yōu)楝F(xiàn)代模式,對企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行更好的分析,充分掌握企業(yè)現(xiàn)在的發(fā)展?fàn)顩r以及未來的發(fā)展趨勢,進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

      2 數(shù)據(jù)可視化概述

      2.1 數(shù)據(jù)可視化的含義

      數(shù)據(jù)可視化是關(guān)于數(shù)據(jù)視覺表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究。通俗來講,就是由龐大的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為簡單易懂的圖形或者圖表,令使用者更加方便地使用,減少在大腦中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,減輕數(shù)據(jù)使用者的負(fù)擔(dān)。即使看不懂報表的人,看到可視化圖形也可能略懂一二。

      2.2 數(shù)據(jù)可視化的現(xiàn)狀

      十八世紀(jì)英國和法國的統(tǒng)計學(xué)家是最早研究出可視化的,美國是現(xiàn)代可視化研究的起源點以及最大的技術(shù)掌握國家,其研究廣度和深度均為世界第一。2008年后,美國、德國、日本均成立國家級的可視化分析研究中心,國際著名企業(yè)如谷歌、馬遜、微軟、Uber等均投入重金及人員,研發(fā)新興可視化技術(shù),在國家安全、科學(xué)研究、商業(yè)智能、數(shù)據(jù)新聞、金融、智慧城市等領(lǐng)域發(fā)揮了巨大的作用[1]。

      國內(nèi)數(shù)據(jù)可視化研究學(xué)者從不同的角度和手段發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的價值。陳偉(2017)提出通過可視化的手段發(fā)現(xiàn)被審計數(shù)據(jù)中的漏洞,這可能成為今后審計的主要手段[2];張雁飛提出可視化是大數(shù)據(jù)簡單化的有效形式,可視化財務(wù)管理也是企業(yè)集團(tuán)財務(wù)面對大數(shù)據(jù)時代的必然結(jié)果,當(dāng)更多的數(shù)據(jù)變成資源,基于可視化視角的財務(wù)信息化提升工作將會為大型企業(yè)財務(wù)管理創(chuàng)造更多的價值[3]。部分學(xué)者從數(shù)據(jù)可視化的方法劃分?jǐn)?shù)據(jù)可視化技術(shù),程學(xué)旗認(rèn)為數(shù)據(jù)可視化的核心方法包括曲面可視化、解析度、視覺隱喻[4]。

      2.3 數(shù)據(jù)可視化的表現(xiàn)形式

      數(shù)據(jù)可視化不僅局限于折線圖、條形圖等圖表類,為了數(shù)據(jù)更加直觀清晰的表達(dá),還會有雷達(dá)圖、氣泡圖、漏斗圖等,只要可以將數(shù)據(jù)完整地表達(dá)出來,圖形的形狀并不重要。甚至還會有多維空間的數(shù)據(jù)可視化模型,為的就是將龐大的數(shù)據(jù)簡單化。數(shù)據(jù)可視化可以基本分為三類:科學(xué)可視化、信息可視化、數(shù)據(jù)可視化分析。不同的行業(yè)可以用不同的表現(xiàn)形式,比如科學(xué)可視化比較適用于建筑業(yè)類需要幾何結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),信息可視化可以適用于財務(wù)崗位的數(shù)據(jù)分析,其他類型可以嘗試數(shù)據(jù)可視化分析,沒有特定的界限,可以將抽象的數(shù)據(jù)具體化就是數(shù)據(jù)可視化的目標(biāo)。

      3 財務(wù)分析數(shù)據(jù)可視化實現(xiàn)路徑

      3.1 數(shù)據(jù)處理

      與傳統(tǒng)的財務(wù)分析數(shù)據(jù)的來源不同,將已知的數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)庫,大數(shù)據(jù)就可以將所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集與整合,需要時提取,如圖1所示。

      圖1中是在數(shù)據(jù)可視化平臺中提取出某公司的股東權(quán)益增長率指標(biāo),體現(xiàn)出該公司近十年的股東權(quán)益增長率的動態(tài)變化,不僅如此,該行業(yè)以及行業(yè)標(biāo)桿近十年的變化也可以清晰比較。

      3.2 數(shù)據(jù)圖像化

      數(shù)據(jù)圖像化是指將企業(yè)近年來所有的數(shù)據(jù)放在一個數(shù)據(jù)庫中,輸入所需要的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)庫就會自動提取,并將所提取的數(shù)據(jù)做成圖表,使其更加直觀且形象化。

      3.3 將財務(wù)指標(biāo)細(xì)化

      財務(wù)指標(biāo)是財務(wù)分析的重要組成部分,比如說償債能力分析、盈利能力分析、發(fā)展能力分析等。在數(shù)據(jù)可視化平臺中,將各個指標(biāo)的數(shù)據(jù)都進(jìn)行采集和歸納,輸入公式自行計算,將計算出的數(shù)據(jù)圖像化,使各個指標(biāo)都有相對應(yīng)的圖像,方便管理人員進(jìn)行各個指標(biāo)的財務(wù)分析。

      4 財務(wù)分析數(shù)據(jù)可視化的作用

      4.1 使財務(wù)分析更加準(zhǔn)確

      財務(wù)分析對于企業(yè)的重要性來說不言而至,不僅影響著企業(yè),也影響著與企業(yè)利益相關(guān)者。根據(jù)相關(guān)調(diào)查顯示,有許多企業(yè)意識不到企業(yè)財務(wù)分析的重要性,從而得不到具體實施,更不在意財務(wù)分析的準(zhǔn)確性,可能都會遵循“差不多”定理,即沒有重大錯誤就可以了,這樣不僅騙人騙己,更有可能使企業(yè)退出市場。

      社會的發(fā)展越來越快,龐大的信息也接踵而來,碎片化的信息需要各種處理技術(shù)進(jìn)行整合,否則信息與信息之間的關(guān)聯(lián)性很小,無法從大量的信息中快速尋找篩選,不方便信息使用者進(jìn)行相應(yīng)的決策。數(shù)據(jù)可視化的特點就是將巨大的數(shù)據(jù)庫整合成信息,并使信息直觀地體現(xiàn)出來。這種信息處理不僅簡單快捷,也降低了人工整合信息時失誤的可能性,提高了信息的準(zhǔn)確性,盡可能地幫助信息使用者提取信息。

      4.2 信息及時性使企業(yè)實時改善

      信息的及時性就是把最新的數(shù)據(jù)整合成信息,并以最快的速度傳遞給企業(yè)決策者和利益相關(guān)者。數(shù)據(jù)不僅局限于財務(wù)數(shù)據(jù),還包括非財務(wù)數(shù)據(jù),然而非財務(wù)數(shù)據(jù)也同樣影響著一個企業(yè),數(shù)據(jù)生成的信息亦是如此。

      不僅如此,及時的信息給企業(yè)利益相關(guān)者帶來了諸多好處。比如,公司的股民可以及時收到關(guān)于企業(yè)的信息,并做出是否繼續(xù)購買股票等決定;投資人可以根據(jù)數(shù)據(jù)可視化所出具的信息對比分析決定是否繼續(xù)投資,等等。因此,信息的及時性可以為利益相關(guān)者降低損失。

      4.3 具象的圖形會讓使用者更清晰明了

      (1)決策者做決策更加快捷。與以往的數(shù)據(jù)支持不同的是現(xiàn)在的可視化數(shù)據(jù)可以更加清晰直觀,為企業(yè)管理者或者決策者提供了方便。企業(yè)的決策者肯定是一種比較權(quán)威的存在,專業(yè)性也受到一定的認(rèn)可,所以數(shù)據(jù)分析不在話下,但是當(dāng)厚厚一摞數(shù)據(jù)擺在面前等待著自己大腦處理的時候也會感到頭疼,而且需要一定的時間。然而數(shù)據(jù)可視化可以使決策者減少信息整合的時間,清晰的可視化信息可以明顯發(fā)現(xiàn)過去的企業(yè)經(jīng)營情況,準(zhǔn)確地進(jìn)行財務(wù)分析,進(jìn)而做出未來的企業(yè)規(guī)劃。由此看來,數(shù)據(jù)可視化對于決策者來說,數(shù)據(jù)不僅準(zhǔn)確形象,而且快速高效。

      (2)使所有人都可以看懂信息。企業(yè)的信息使用者并不全是企業(yè)高管等專業(yè)人士,可能會有投資人、股東、股民、員工等非專業(yè)人士,但是這些人也是急需了解企業(yè)經(jīng)營情況的,他們并不都會看那些冰冷的數(shù)字,他們看到數(shù)字可能就和看天書一般,讓企業(yè)內(nèi)部人員講解,可能存在著不信任,讓別人講不如自己看,自己還看不懂,如此一來就陷入了“死循環(huán)”,為了緩解這種現(xiàn)象,數(shù)據(jù)可視化出現(xiàn)了。數(shù)據(jù)可視化就是讓復(fù)雜的數(shù)據(jù)簡單化,每年的各種指標(biāo),在一張圖表中就可以體現(xiàn)其上升或下降的趨勢,令信息使用者更加清晰地了解到在過去的幾年中企業(yè)的發(fā)展情況。

      4.4 快速的數(shù)據(jù)處理可以減少員工加班時間

      眾所周知,月末和年末是財務(wù)人員最忙碌的時間,他們需要進(jìn)行日常財務(wù)歸納,還需要對過去一個月以及一年的財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集處理、編制報表、反復(fù)確認(rèn)、財務(wù)分析等一系列的流程,免不了加班,尤其進(jìn)行財務(wù)分析,不僅數(shù)據(jù)復(fù)雜,分析更是復(fù)雜。

      利用數(shù)據(jù)可視化可以使財務(wù)分析簡單化,只需要將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行填列,其他指標(biāo)都可以自動生成,比如短期盈利能力、長期盈利能力、發(fā)展能力分析等都可以直觀地看到,不僅如此,各個能力分析下的指標(biāo)分析也一一列出,比如短期盈利能力分析中的流動比率、速動比率等,不僅如此,還可以將以往年度的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。

      由此看來,復(fù)雜的財務(wù)分析也可以不復(fù)雜,數(shù)據(jù)可視化提高了員工的工作效率,加班時間也會相應(yīng)減少,老板看到效率高的員工自然喜笑顏開,呈現(xiàn)出老板和員工的雙贏局面。

      4.5 提升企業(yè)整體素質(zhì)

      剛進(jìn)行大數(shù)據(jù)建設(shè)和進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化肯定會有各種各樣的問題,比如員工的不習(xí)慣、企業(yè)的系統(tǒng)改進(jìn)等。企業(yè)系統(tǒng)可以進(jìn)行統(tǒng)一化升級,系統(tǒng)不斷地升級說明也在不斷地修復(fù)和進(jìn)步,對于企業(yè)來說是一件好事。員工的不習(xí)慣可能來自走出了舒適圈,之前的財務(wù)人員都是在做手工賬或者電腦的各種會計信息系統(tǒng)大多都是簡單重復(fù)的動作,突然地改變會使員工充滿極大的危機(jī)感。此時的企業(yè)應(yīng)該對員工進(jìn)行統(tǒng)一培訓(xùn),讓員工在最短的時間獲得安全感,員工也會利用所學(xué)的內(nèi)容進(jìn)行回饋。不論是升級企業(yè)系統(tǒng)還是對員工進(jìn)行統(tǒng)一培訓(xùn),為了不被社會落下就必須不斷地進(jìn)步。

      5 結(jié)論

      數(shù)據(jù)可視化對企業(yè)財務(wù)分析來說好處眾多,可以將復(fù)雜的財務(wù)分析簡單化,將冗雜的數(shù)據(jù)清晰化。大數(shù)據(jù)現(xiàn)如今出現(xiàn)在大眾視界一定是有其可取之處,人工智能也不是一天就會被人接受的,數(shù)據(jù)可視化也是,需要人們慢慢地接受并感受其中帶來的便捷與樂趣。

      參考文獻(xiàn):

      [1]傅耀威,賈燕紅,張軍,等.大數(shù)據(jù)可視分析發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢[J].中國基礎(chǔ)科學(xué),2019,21(4):5358.[2]陳偉,SMIELIAUSKAS WALLY.大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的電子數(shù)據(jù)審計方法[J].中國注冊會計師,2017(1):4,85-89.

      [3]張雁飛.基于可視化視角的財務(wù)信息化提升路徑分析[J].商業(yè)會計,2014(4):54-55.

      [4]李雨霏.數(shù)據(jù)分析技術(shù)工具發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢[J].信息通信技術(shù)與政策,2020(4):23-30.

      [作者簡介]王建園(1997—),女,漢族,山東禹城人,碩士,研究方向:財務(wù)會計。

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