探究影響各省人口數量的社會經濟影響因素

孫琳

近年來，人口問題越來越多的出現在大眾視野。從宏觀上講，一個地區(qū)的人口數量對區(qū)域的資源配置和經濟發(fā)展有重要影響。本文以省為單位，根據逐步回歸分析法探究社會經濟因素中的經濟發(fā)展、交通運輸、社會保障與教育程度四個方面對各省人口數量的影響。得出以下結論：社會經濟因素中選取的四個方面因素對各省人口總量有顯著的解釋能力，其中旅客周轉量、普通高等學校數，生產總量與城鄉(xiāng)居民社會養(yǎng)老保險人數4個指標與各省年末常住人口數總體呈現正相關關系。

一、引言

據國家衛(wèi)生健康委官網2月18日消息，該委認為東北地區(qū)可以探索率先全面放開生育限制，以解決東北地區(qū)人口減少問題。東北地區(qū)包括黑龍江，吉林、遼寧，此外還有內蒙古的部分地區(qū)。根據黑龍江，吉林和遼寧三省的《2019年國民經濟和社會發(fā)展統計公報》，三省2019年末常住人口合計減少42.73萬人，由此引發(fā)了社會上對人口問題的高度關注。

至2019年末，中國總人口數約為13.96億人，其中廣東省常住人口數最多，為11521萬人，西藏自治區(qū)常住人口數最少，為351.0人，各省常住人口數差異較大。2020年是全面建成小康社會目標的實現之年，在全面打贏脫貧攻堅戰(zhàn)之后，全國各地都在謀發(fā)展。一切的發(fā)展都離不開人，沒有人，發(fā)展就不可能實現。從宏觀上講，一個地區(qū)的人口數量對區(qū)域的資源配置和經濟發(fā)展有重要影響。對于一些人口數量較少的省份，如寧夏、青海、西藏與一些人口凈流出的省份，如黑龍江、安徽、河南，吸引人口和留住人口就成為了發(fā)展中的重中之重。

為了為各地區(qū)提出吸引人口或留住人口的相關建議，本文以省為單位，主要探究影響各省人口數量的社會經濟影響因素。研究人口數量的相關影響因素的必要性體現在最大發(fā)揮人口在區(qū)域發(fā)展中的推動作用。從我國當前的主要矛盾來看，不平衡不充分的發(fā)展問題是最根本，最深層次的問題。其中，地區(qū)之間發(fā)展不平衡是一個極其明顯的表現。影響區(qū)域發(fā)展的因素有很多，包括自然原因，歷史原因，政策原因和體制原因。而從勞動力的視角來看，人口分布不均衡是導致經濟發(fā)展不平衡的一個原因，同時筆者認為，通過增加各地區(qū)人口數量從而增加各地區(qū)人力資本的投入，可以促使緩解區(qū)域發(fā)展不平衡問題。

二、文獻綜述

人是一切經濟社會活動的載體。地域人口增長既來自初始人口的自然增長，也來自人口的機械增長，即人口的遷移流動（李國平，陳秀欣2009）。自然因素與社會經濟因素對人口密度變化均有影響，但社會經濟因素影響更大（王露，封志明等2014）。同時，李國平等在研究京津冀都市圈人口增長特征時，發(fā)現自然條件和經濟因素的共同作用是造成圈內人口增長差異的重要原因。一個地區(qū)如果平均高程較低人均GDP增長較快，第三產業(yè)發(fā)展較好，接近中心城市，市場潛力較大，則人口增長相應較快。

經過文獻的整理，本文提出假設：社會經濟因素中的經濟發(fā)展、交通運輸、社會保障與教育程度四個方面可以影響人口總量。本文選取以上四個方面的13個指標，研究社會經濟各因素對各省人口數量的影響，探究各省人口數量是否與以上四個方面的因素相關。

三、數據分析及模型構建

（一）變量的選取

綜合考慮數據的可得性以及及時性，本研究選取國家統計局2019年各省年度數據為實證研究數據。模型因變量為各省年末常住人口數（萬人）。常住人口指全年經常在家或在家居住6個月以上，而且經濟和生活與本戶連成一體的人口，同時包括符合以上條件的外來流動人口。通俗來說，常住人口是指行政區(qū)內實際居住的人口，既包括有戶籍且實際居住的，也包括無戶籍但實際居住的。

自變量涉及交通與運輸，教育水平，經濟發(fā)展和社會保障四個方面，篩選出可能對人口總量有影響的13個指標，分別為各省貨運量（萬噸），貨物周轉量（億噸公里），快遞量（萬件），旅客周轉量（億人公里），每十萬人口高等學生平均在校生數（人），普通高等學校數（所），普通高等學校教職工總數（萬人），生產總值（億元），參加失業(yè)保險人數（萬人），城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險參加人數（萬人），工傷保險年末參保人數（萬人），年末參加生育保險人數（萬人），城鄉(xiāng)居民社會養(yǎng)老保險參保人數（萬人）。

（二）研究方法的確定

確定指標后，本文擬采用多元回歸的方法對各參數進行估計，回歸模型為：Y = C（1） + C（2）*X1 + C（3）*X2 + C（4）*X3 + C（5）*X4 + C（6）*X5 + C（7）*X6 + C（8）*X7 + C（9）*X8 + C（10）*X9 + C（11）*X10 + C（12）*X11 + C（13）*X12 + C（14）*X13+μ

用eviews10進行回歸后，結果為：

Y = 490.9410 - 0.0008*X1 + 0.0121*X2 - 0.0005*X3 - 0.1796*X4 - 0.2534*X5 + 10.0194*X6 + 30.7896*X7 - 0.0089*X8 - 1.2826*X9 + 0.6856*X10 + 1.1660*X11 + 1.0052*X12 + 0.2374*X13

T=（1.41）（-0.57）（0.92）（-0.64）（-0.46）（-1.74）（1.25）（0.48）（-0.95）（-0.94）（4.68）（1.30）（0.87）（1.06）

R2=0.994? Adjusted R2 =0.989? F=212.979

對多元回歸模型進行分析，發(fā)現F檢驗獲得通過，且調整后的R2等于0.989，表示13個自變量整體對因變量有98.9%的解釋能力，但部分變量t值不顯著，懷疑存在多重共線性，故使用方差膨脹因子VIF進行標準檢驗。

（三）實證研究過程

本文采用spss26.0軟件進行多重共線性檢驗及逐步回歸分析。逐步回歸分析是解決多重共線性問題的方法之一，其基本思想是確定基本模型，逐步增加其他變量并進行F檢驗和t檢驗，確保每次引入新的變量之前回歸方程中只包含顯著性變量，以保證最后所得到的解釋變量集是最優(yōu)的。本文實證研究過程包括逐步回歸分析和模型檢驗兩部分。

1.逐步回歸分析

①建立初始的回歸模型：

Y = 1509.52 + 0.09*X8

T=（3.34）（8.56）

R2=0.716219? ? Adjusted R2 = 0.706433

②將其他解釋變量分別導入上述初始回歸模型，尋找最佳回歸方程：

逐步回歸分析過程

在每一次引入新變量的過程中，都期待以調整后的R2的較大增長代替t值的較小減小，否則新引入的變量被剔除。當回歸模型引入x9，x10，x11，x12時，調整的R2雖然增大，但單個的變量t值顯著性降低，故舍棄變量x9，x10，x11，x12。最終的逐步回歸結果為：

Y = 216.479 + 0.039*X8 + 7.719*X6 + 0.963*X4 + 0.968*X13

T=（0.74）（4.18）（1.08）（1.73）（6.09）

R2=? 0.961982? Adjusted R2 = 0.956133? F= 164.4732

2.模型檢驗

經檢驗，模型存在異方差，使用異方差穩(wěn)健標準誤法進行修正，結果為：

Y = 216.479 + 0.039*X8 + 7.719*X6 + 0.963*X4 + 0.968*X13

T=（1.26）（3.60）（0.96）（1.28）（5.56）

R2=? 0.961982? Adjusted R2 = 0.956133? F= 164.4732

其中F檢驗仍通過，表明x4，x6，x8，x13整體對y仍有較強的解釋能力。

由于模型中自變量生產總值（x8）與因變量人口總數（y）存在互為因果的關系，懷疑模型中存在內生性問題。故選取各省年財政收入為工具變量進行Hausman檢驗，結果顯示模型具有內生性問題。采用工具變量法進行修正，最終模型為：

Y = 315.124 + 0.048*X8 + 0.741*X4 + 3.995*X6 + 1.034*X13

T=（1.03）（4.38）（1.27）（0.52）（6.21）

R2=? 0.960681? Adjusted R2 = 0.954632? F= 159.6026

四、結論及討論

實證分析表明，社會經濟因素中選取的四個方面因素對各省人口總量有顯著的解釋能力。其中旅客周轉量、普通高等學校數，生產總量與城鄉(xiāng)居民社會養(yǎng)老保險人數4個指標與各省年末常住人口數總體呈現正相關關系。同時，本研究的缺陷表現在本文中的實證分析只證明了各因素對人口數量具有促進作用，但無法揭示其影響路徑。

由此，本文提出以下政策建議：

（一）發(fā)揮人口與經濟的雙向促進作用。本文實證研究表明，經濟發(fā)展對各省人口的增長具有促進作用，同時當人口數量控制在一定范圍內時，人口數量增長對經濟增長也具有拉力。筆者認為經濟發(fā)展對各省人口增長的促進作用主要有兩條途徑：一是經濟增長提高了人民生活水平，從而提高了自然增長率，造成了人口數量的提高;二是經濟增長吸引了外省人員，從而增加了長期流動人口和遷移人口，從而增加了人口總量。而人口數量的增長對經濟增長的促進作用在一定人口規(guī)模內較為明顯，各文獻中對其路徑爭論不休。在總結觀點后，筆者認為經濟增長主要是通過充分發(fā)揮人口的勞動力和智力兩方面來實現。在發(fā)揮兩者相互促進的作用時，應當注意時機和條件，當某一個省份存在人口存量低且經濟發(fā)展程度較低的問題時，很難發(fā)揮兩者的促進作用。

（二）通過加強社會保障吸引外來人口。在實證分析中，社會保障方面的城鄉(xiāng)居民社會養(yǎng)老保險參保人數與各省人口數量有顯著的正相關關系，表示人們在社會保障中尤其關心退休后的養(yǎng)老狀況。隨著社會經濟水平的發(fā)展，人們對風險管理的意識逐漸增強。通過增加社會保障水平，減少人們對未來的擔憂，將吸引一部分流動人口進入本省。筆者認為社會保障對人口的吸引作用主要由兩種渠道：一是社會保障促進了經濟發(fā)展，從而吸引外來人口;二是程度較高的社會保障可以直接吸引外來人口。

（三）提高各省份社會服務水平。社會服務包括教育，醫(yī)療健康，養(yǎng)老，托育，家政，文化和旅游，體育等領域。在本文中，由于數據來源限制，只驗證了交通運輸和教育水平與各省人口數量有正相關關系。隨著生活水平的提高，人們已經不滿于簡單的衣食住行，而是追求更高的生活品質。通過普遍認知來看，全面增加社會服務水平可以吸引人口，實際仍待后續(xù)研究驗證。

（作者單位：西北農林科技大學）