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    基于反步法的SCARA機(jī)器人軌跡跟蹤控制

    2021-06-10 06:51:06趙娜呂成興
    山東科學(xué) 2021年3期
    關(guān)鍵詞:階躍時(shí)變軌跡

    趙娜,呂成興

    (1.齊魯工業(yè)大學(xué)(山東省科學(xué)院) 山東省海洋儀器儀表研究所 山東省海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 國(guó)家海洋監(jiān)測(cè)設(shè)備工程技術(shù)研究中心,山東 青島 266033;2. 青島理工大學(xué) 信息與控制工程學(xué)院, 山東 青島 266000)

    選擇順應(yīng)性裝配機(jī)器手臂(selective compliance assembly robot arm,SCARA)機(jī)器人是典型的機(jī)械臂系統(tǒng),其結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)如圖 1所示。由于具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn),目前已廣泛應(yīng)用于組裝、焊接、加工等行業(yè)[1-5]。同時(shí),這些領(lǐng)域?qū)τ赟CARA機(jī)器人的運(yùn)行速度和軌跡跟蹤精度也提出了更高的要求。因此,研究SCARA機(jī)器人的軌跡跟蹤問題在理論和實(shí)踐中都具有極其重要的意義。

    圖1 SCARA機(jī)器人結(jié)構(gòu)示意圖Fig.1 Schematic of SCARA robot

    由于機(jī)械臂系統(tǒng)是高度非線性的系統(tǒng),因此線性控制的方法難以獲取良好的動(dòng)態(tài)和穩(wěn)態(tài)性能。滑??刂频幕C娌皇鼙豢貙?duì)象的參數(shù)不確定性和外部干擾的影響,因此經(jīng)常在機(jī)械臂的控制中使用,然而滑模控制容易引入顫振現(xiàn)象[6-7]。模糊控制不需要建立精確的數(shù)學(xué)模型,但是其穩(wěn)態(tài)性能并不理想[8]。反步設(shè)計(jì)方法對(duì)于非線性系統(tǒng)、尤其是帶有不確定性的非線性系統(tǒng)具有較強(qiáng)的處理能力。Nikdel等[9]通過設(shè)計(jì)自適應(yīng)反步控制器來提高機(jī)械臂的軌跡跟蹤性能,控制器在模型非線性和參數(shù)不確定性的情況下保證了系統(tǒng)穩(wěn)定性以及良好的跟蹤性能。反步法相對(duì)于其他的漸近收斂算法,具有收斂速度快、控制精度高和抗干擾能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。目前SCARA機(jī)器人系統(tǒng)的時(shí)變軌跡跟蹤問題依然存在控制精度不足、抗干擾能力較差等缺點(diǎn)。針對(duì)SCARA機(jī)器人系統(tǒng)時(shí)變軌跡跟蹤的控制精度問題,本文提出了一種新型的反步法軌跡跟蹤控制器,該控制器具有優(yōu)良的動(dòng)態(tài)與穩(wěn)態(tài)性能,且能夠快速消除誤差。

    1 機(jī)器人模型

    二自由度機(jī)器人的動(dòng)力學(xué)方程表示為:[10]

    (1)

    其中q∈2為機(jī)器人關(guān)節(jié)的角位移向量,2為機(jī)器人關(guān)節(jié)的角速度向量,2為機(jī)器人關(guān)節(jié)的角加速度向量。M(q)∈2x2為慣性矩陣且為正定,2x2為離心力和哥氏力向量,τ∈2為系統(tǒng)的輸入力和力矩向量,τd∈2為擾動(dòng)輸入且假定其為有界的。

    2 控制器設(shè)計(jì)

    對(duì)于二自由度SCARA機(jī)器人的非線性運(yùn)動(dòng)學(xué)和動(dòng)力學(xué)數(shù)學(xué)模型,忽略擾動(dòng)項(xiàng),采用反步法設(shè)計(jì)機(jī)器人的軌跡跟蹤控制律。

    選取系統(tǒng)的狀態(tài)變量分別如下

    (2)

    則誤差向量為

    (3)

    (4)

    選取虛擬控制量為

    (5)

    沿系統(tǒng)的軌線,對(duì)V1微分,得

    (6)

    (7)

    設(shè)計(jì)李雅普諾夫候選函數(shù)為:

    (8)

    (9)

    (10)

    V=V1+V2。

    (11)

    3 仿真與討論

    為了驗(yàn)證所設(shè)計(jì)算法的有效性,我們進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。機(jī)器人模型參數(shù)為:

    (12)

    其中,控制器參數(shù)設(shè)計(jì)為:kp1=kp2=300,kd1=kd2=100。

    我們?cè)O(shè)計(jì)兩個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景來驗(yàn)證所設(shè)計(jì)控制器的有效性。場(chǎng)景一為給定期望軌跡信號(hào)為階躍信號(hào),場(chǎng)景二為給定期望信號(hào)為時(shí)變信號(hào)。q=[q1pd,q2pd]T為非線性PD軌跡跟蹤控制器產(chǎn)生的軌跡信號(hào),q=[q1,q2]T為所設(shè)計(jì)反步法控制器產(chǎn)生的軌跡信號(hào)。

    3.1 階躍信號(hào)軌跡跟蹤仿真

    關(guān)節(jié)1和關(guān)節(jié)2的期望位置信號(hào)q=[q1d,q2d]T為單位階躍信號(hào)。由圖 2可以看出,在極短的時(shí)間內(nèi)關(guān)節(jié)1和關(guān)節(jié)2的位置跟蹤到了期望信號(hào),所設(shè)計(jì)的控制器的動(dòng)態(tài)能性優(yōu)于非線性PD控制器的動(dòng)態(tài)能性。由圖3可以看出,輸入力矩為光滑曲線,所設(shè)計(jì)控制器的力矩曲線光滑合理。

    圖2 關(guān)節(jié)階躍信號(hào)軌跡跟蹤仿真圖Fig.2 Tracking position of joint step signal

    圖3 階躍信號(hào)的系統(tǒng)輸入力矩Fig.3 Input torque of system under step signal

    由圖4可以看出,加入定值擾動(dòng)τd=[5,5]T時(shí),跟蹤曲線有誤差存在,而所設(shè)計(jì)的反步控制器動(dòng)態(tài)性能和穩(wěn)態(tài)性能均優(yōu)于PD控制器。

    圖4 加入擾動(dòng)時(shí)關(guān)節(jié)階躍信號(hào)軌跡跟蹤仿真圖Fig.4 Tracking position of joint with disturbance under step signal

    3.2 連續(xù)時(shí)變信號(hào)軌跡跟蹤仿真

    設(shè)計(jì)期望時(shí)變軌跡信號(hào)為:q1d=2.5sin (0.2t) ,q2d=2.5cos (0.2t)??刂破鲄?shù)設(shè)置不變。由圖5可以看出,對(duì)于連續(xù)時(shí)變信號(hào)期望軌跡,所設(shè)計(jì)的控制器可以快速跟蹤,并具有良好的穩(wěn)態(tài)性能。由圖6可以看出所設(shè)計(jì)控制器的力矩曲線光滑合理。

    圖5 關(guān)節(jié)時(shí)變信號(hào)軌跡跟蹤仿真圖Fig.5 Tracking position of joint under time-varying signal

    圖6 時(shí)變信號(hào)的系統(tǒng)輸入力矩Fig.6 Input torque of system under time-varying signal

    圖7為關(guān)節(jié)1和關(guān)節(jié)2的位置跟蹤曲線,可以看出,加入定值擾動(dòng)τd=[5,5]T時(shí),對(duì)于時(shí)變軌跡信號(hào),PD控制器在有定值擾動(dòng)存在時(shí)跟蹤誤差較大,而所設(shè)計(jì)的反步控制器動(dòng)態(tài)性能和穩(wěn)態(tài)性能均優(yōu)于PD控制器。

    圖7 加入擾動(dòng)時(shí)關(guān)節(jié)時(shí)變信號(hào)軌跡跟蹤仿真圖Fig.7 Tracking position of joint with disturbance under time-varying signal

    4 結(jié)論

    本文針對(duì)SCARA 機(jī)器人的時(shí)變軌跡跟蹤問題,使用反步法設(shè)計(jì)了二自由度SCARA機(jī)器人的一種新型軌跡跟蹤控制器。設(shè)計(jì)了閉環(huán)系統(tǒng)的李雅普諾夫函數(shù),采用李雅普諾夫穩(wěn)定性定理和拉薩爾不變集定理,證明了所設(shè)計(jì)的控制律保證二自由度機(jī)器人軌跡控制閉環(huán)系統(tǒng)是一致全局漸近穩(wěn)定的。仿真結(jié)果表明,所提出的控制律對(duì)跟蹤給定值信號(hào)和時(shí)變信號(hào)都取得了滿意的控制效果,驗(yàn)證了控制律的有效性。在進(jìn)一步的研究工作中,將解決軌跡跟蹤控制中的不確定干擾問題。

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