楊 苑,洪振木
(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院,安徽 蚌埠 233030)
改革開放以來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展,經(jīng)濟(jì)總量不斷增加,自2010年超越日本成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體以來(lái),城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)水平迅速提升,人民生活水平得到了很大改善.然而隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,在城鄉(xiāng)二元制經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)下,城鄉(xiāng)的發(fā)展差距逐漸擴(kuò)大,其中農(nóng)村居民收入與城鎮(zhèn)居民收入懸殊問題日益突出.據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,我國(guó)GDP從2010年的412 119.3億元上升至2019年的986 515.2億元;人均GDP從2010年的30 808元上升至2019年的70 581元,經(jīng)濟(jì)實(shí)力不斷增強(qiáng).2019年中國(guó)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入42 358.80元,農(nóng)村居民人均可支配收入16 020.67元,城鄉(xiāng)收入差距明顯.中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步較晚且速度較緩慢,城鄉(xiāng)收入差距更是被關(guān)注的重點(diǎn).黨的十九大報(bào)告指出:“我國(guó)社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾”,城鄉(xiāng)收入差距過大將會(huì)影響農(nóng)村居民的生活質(zhì)量.中國(guó)金融業(yè)隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐步完善,在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占據(jù)核心地位,在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮非常重要的作用.在此背景下,研究中、西部地區(qū)金融發(fā)展能否縮小城鄉(xiāng)收入之間存在的顯著差距及兩者的影響機(jī)制具有重要的意義.
20世紀(jì)90年代學(xué)者們廣泛關(guān)注金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)居民收入不平等的影響,取得了較大研究進(jìn)展.對(duì)于兩者的關(guān)系學(xué)術(shù)界的觀點(diǎn)并不一致,目前主要存在以下三種觀點(diǎn):一是金融發(fā)展與收入差距呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系.Jeremy Greenwood等[1]認(rèn)為金融發(fā)展初期會(huì)拉大收入差距,加劇城鄉(xiāng)收入分配不平等,當(dāng)金融發(fā)展到一定階段時(shí)則會(huì)明顯降低收入差距;喬海曙、陳力[2]利用中國(guó)縣域金融截面數(shù)據(jù)研究得出金融發(fā)展水平將從初期拉大收入差距逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榻档褪杖氩罹?,?yàn)證了金融發(fā)展與收入分配的關(guān)系服從庫(kù)茲涅茨倒“U”型假說(shuō);楊楠、馬綽欣[3]全面考察金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的動(dòng)態(tài)作用機(jī)制,分析驗(yàn)證兩者的倒“U”型關(guān)系,并且論證了經(jīng)濟(jì)水平不同的地區(qū)在倒“U”型中所處階段存在差異.二是金融發(fā)展將拉大城鄉(xiāng)收入差距.曹廣喜等[4]采用1978—2004年江蘇省時(shí)間序列數(shù)據(jù),側(cè)重考察金融發(fā)展效率對(duì)收入差距的影響,得出金融發(fā)展效率不利于縮小城鄉(xiāng)收入差距;葉志強(qiáng)等[5]考慮到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用,研究得出金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距起到顯著地正向作用;孫永強(qiáng)、萬(wàn)玉琳[6]關(guān)注對(duì)外開放的中介效應(yīng),全面考察金融發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距在全國(guó)及東、中、西部地區(qū)的關(guān)系,得出金融發(fā)展將會(huì)長(zhǎng)期加深收入分配不平衡程度;張英麗、楊正勇[7]考慮城鎮(zhèn)化的影響,得出金融發(fā)展將拉大城鄉(xiāng)收入差距的結(jié)論.三是金融發(fā)展將縮小城鄉(xiāng)收入差距.蘇基溶和廖進(jìn)中[8]發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展有助于提高低收入者的收入,改善城鄉(xiāng)收入不平等;汪建新和黃鵬[9]同樣認(rèn)為金融發(fā)展必然有利于促進(jìn)城鄉(xiāng)居民收入合理分配;胡德寶和蘇基溶[10]研究發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距的影響效果存在明顯地區(qū)差異性,金融發(fā)展水平越高,緩解收入不平等作用越強(qiáng).
現(xiàn)有研究在樣本選擇和研究層面上大多利用全國(guó)、省份的時(shí)間序列數(shù)據(jù)或面板數(shù)據(jù),從全國(guó)層面及東、中、西部區(qū)別比較金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的區(qū)域差異性,忽視了中、西部地區(qū)在金融增長(zhǎng)上的相似之處,很少?gòu)闹?、西部單?dú)出發(fā)探討金融發(fā)展與收入不平等的相關(guān)關(guān)系.同時(shí),相關(guān)研究大多單獨(dú)采用面板門檻模型或空間計(jì)量模型,較少將兩種模型結(jié)合,探究中、西部金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入不平等的門檻性及空間依賴性.筆者基于我國(guó)中、西部19個(gè)省份2009—2018年面板數(shù)據(jù),通過建立面板門檻模型及空間計(jì)量模型,實(shí)證分析中、西部地區(qū)金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響,檢驗(yàn)金融發(fā)展水平與城鄉(xiāng)收入差距之間是否存在非線性關(guān)系,論證金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入不平等的空間效應(yīng).
2.1.1 被解釋變量
城鄉(xiāng)收入差距(Inc):選取陳安平、杜金沛[11]所采用的城鄉(xiāng)居民收入比值衡量該變量,即各地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村家庭人均純收入之比.
2.1.2 核心解釋變量
金融發(fā)展水平(Fin):學(xué)者對(duì)于金融發(fā)展的衡量目前沒有統(tǒng)一的指標(biāo).結(jié)合我國(guó)實(shí)際情況,考慮到數(shù)據(jù)的可得性,借鑒張凱妮、燕小青[12]研究,利用金融機(jī)構(gòu)存貸款總額與各地區(qū)GDP之比衡量不同地區(qū)金融發(fā)展實(shí)際水平.
2.1.3 控制變量
為了防止遺漏重要解釋變量產(chǎn)生內(nèi)生性問題,影響估計(jì)結(jié)果的有效性和準(zhǔn)確性,引入以下四個(gè)控制變量.
貿(mào)易水平(Tnx):選取各地區(qū)進(jìn)出口總額與名義GDP之比作為衡量貿(mào)易水平的指標(biāo).中、西部地區(qū)貿(mào)易水平提高為該地區(qū)創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì),農(nóng)村居民收入進(jìn)而增加,城鄉(xiāng)收入差距縮小.
城市化(Ur):選取各地區(qū)城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝谥茸鳛楹饬砍鞘谢闹笜?biāo).城市化率的提高增加城市建設(shè)對(duì)勞動(dòng)力的需求,大量農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)非農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,進(jìn)而增加農(nóng)村居民收入,有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距.
政府支出(Gov):選取各地區(qū)財(cái)政支出占地區(qū)名義GDP比重作為衡量政府支出指標(biāo).董黎明、滿青龍[13]提出政府增加保障性財(cái)政支出投入,完善農(nóng)村社會(huì)保障體系,將有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距;若政府將財(cái)政支出重點(diǎn)放在投資性支出方面,將加劇城鄉(xiāng)收入不平等.因此,中、西部地區(qū)財(cái)政支出對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響還需通過實(shí)證檢驗(yàn)判斷.
經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Eco):選取各地區(qū)人均生產(chǎn)總值作為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo).為避免通貨膨脹等因素的影響,利用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)各地區(qū)人均GDP進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)整,以2009年為基期將其統(tǒng)一調(diào)整為實(shí)際GDP.
2.2.1 靜態(tài)面板模型
為檢驗(yàn)金融發(fā)展水平與城鄉(xiāng)收入差距的線性關(guān)系,在不考慮面板門檻情況下,構(gòu)建如下靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型:
Incit=α0+βfinFinit+βtnxTnxit+βgovGovit+
βecoEcoit+βurUrit+μit+εit,
(1)
式中,i表示省份,t表示年份,Incit表示被解釋變量城鄉(xiāng)收入差距,F(xiàn)init表示核心解釋變量金融發(fā)展水平,貿(mào)易水平(Tnx)、城市化(Ur)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Eco)、政府財(cái)政支出(Gov)表示影響城鄉(xiāng)收入差距的控制變量,β表示解釋變量相關(guān)系數(shù),μit表示不可觀測(cè)的地區(qū)效應(yīng),εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),α0表示截距項(xiàng).
為了消除變量的不平穩(wěn)性和異方差問題,將對(duì)部分變量即Inc、Fin和Eco取自然對(duì)數(shù),建立計(jì)量模型如下:
lnIncit=α0+βfinlnFinit+βtnxTnxit+
βgovGovit+βecolnEcoit+βurUrit+μit+εit.
(2)
2.2.2 面板門檻模型
為了進(jìn)一步研究金融發(fā)展水平處于不同階段對(duì)城鄉(xiāng)收入差距是否產(chǎn)生不同影響,采用Bruce E.Hansen[14]提出的面板門檻模型研究變量間的非線性關(guān)系.將金融發(fā)展水平(Fin)作為門檻變量,構(gòu)建非線性面板門檻模型,模型公式如下:
lnIncit=α0+β1FinitI(Finit<γ)+
β2FinitI(Finit>γ)+η1Tnxit+η2Govit+
η3Urit+η4lnEcoit+μit,
(3)
式中,F(xiàn)init表示核心解釋變量也是門檻變量,γ表示門檻值.
2.2.3 空間計(jì)量模型
為充分考慮地區(qū)間收入差距的空間效應(yīng),選取空間計(jì)量模型分析城鄉(xiāng)收入差距的空間依賴性.建立空間自回歸模型(SAR)和空間誤差模型(SEM)對(duì)金融發(fā)展水平和中、西部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的空間效應(yīng)進(jìn)行研究.具體構(gòu)建兩種空間計(jì)量模型:
一是空間自回歸模型,主要解釋說(shuō)明本地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距受到鄰近地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距影響,模型公式如下:
lnIncit=μi+γt+ρWijlnIncit+αlnFinit+
βXit+δlnEcoit+εit,
(4)
式中:Wij表示空間權(quán)重矩陣,采用鄰近空間權(quán)重矩陣對(duì)空間相關(guān)性進(jìn)行衡量,當(dāng)兩個(gè)地區(qū)相鄰時(shí),空間權(quán)重Wij為1;當(dāng)兩個(gè)地區(qū)不相鄰時(shí),空間權(quán)重Wij為0.μi和γt分別表示個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng).εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng).ρ表示空間自回歸系數(shù).α和β表示解釋變量回歸系數(shù).Xit表示除Eco以外的控制變量.
二是空間誤差模型,主要解釋說(shuō)明本地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距受到誤差項(xiàng)的影響,模型公式如下:
lnIncit=μi+γt+αlnIncit+βXit+δlnEcoit+εit,
εit=λWijεit+vit,
(5)
式中,λ表示殘差項(xiàng)空間相關(guān)系數(shù),其他變量表示同公式(4)空間自回歸模型一致.
選取2009—2018年中、西部地區(qū)19個(gè)省份(西藏自治區(qū)除外)面板數(shù)據(jù),中、西部省份的選擇依據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站關(guān)于中、西部地區(qū)的分類.數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省統(tǒng)計(jì)年鑒.表1列出了樣本相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果.
表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)
為了避免偽回歸導(dǎo)致回歸結(jié)果無(wú)意義,首先利用stata 14.0對(duì)變量數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進(jìn)行判斷,分別采取LLC和ADF兩種檢驗(yàn)方法.LLC和ADF檢驗(yàn)的原假設(shè)是變量具有非平穩(wěn)性,檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示,在兩種檢驗(yàn)方法下,所有變量在5%的顯著性水平下均拒絕原假設(shè),即通過單位根檢驗(yàn),因此,變量平穩(wěn).
表2 面板單位根檢驗(yàn)
構(gòu)建以金融發(fā)展水平作為門檻變量的非線性面板門檻模型研究門檻效應(yīng),同時(shí)構(gòu)建金融發(fā)展水平與城鄉(xiāng)收入差距的線性關(guān)系做比較.
3.2.1 門檻效應(yīng)
首先,文章進(jìn)行門檻效應(yīng)檢驗(yàn),分別采用單一門檻、雙重門檻、三重門檻檢驗(yàn),迭代次數(shù)均選擇300次,檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示.金融發(fā)展水平的單一門檻效應(yīng)檢驗(yàn)F值為35.03,對(duì)應(yīng)P值為0.096 7,即通過10%顯著性水平下的門檻效應(yīng)檢驗(yàn);金融發(fā)展水平雙重門檻檢驗(yàn)和三重門檻檢驗(yàn)的F值和P值均未能通過顯著性檢驗(yàn).因此,模型存在單一門檻效應(yīng),有一個(gè)門檻值.
表3 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)
通過門檻效應(yīng)檢驗(yàn)后確定單一門檻值,單一門檻的門檻值和置信區(qū)間如表4所示.門檻變量估計(jì)值為3.550 0.
表4 門檻變量門檻值和置信區(qū)間
3.2.2 城鄉(xiāng)收入差距的面板門檻回歸結(jié)果分析
在通過門檻效應(yīng)檢驗(yàn)確認(rèn)單一門檻值和置信區(qū)間基礎(chǔ)之上,建立門檻面板模型(A列)進(jìn)行回歸,構(gòu)建靜態(tài)面板模型的固定效應(yīng)模型(B列)和隨機(jī)效應(yīng)模型(C列)進(jìn)行參數(shù)結(jié)果對(duì)比,將更清晰地比較金融發(fā)展水平與城鄉(xiāng)收入差距之間的線性關(guān)系與非線性關(guān)系,回歸結(jié)果如表5所示.建立線性靜態(tài)面板模型時(shí),豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果對(duì)應(yīng)P值為0.191 3,不能拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型原假設(shè),說(shuō)明靜態(tài)面板選擇RE模型較為合理.
表5 面板門檻模型和靜態(tài)面板模型回歸結(jié)果
依據(jù)門檻模型回歸結(jié)果,驗(yàn)證金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響存在階段差異性.當(dāng)金融發(fā)展水平高于3.550 0時(shí),參數(shù)估計(jì)系數(shù)為0.058 3,且通過5%水平下的顯著性檢驗(yàn);金融發(fā)展水平低于3.550 0時(shí),參數(shù)估計(jì)系數(shù)為0.025 3,表明金融發(fā)展水平與收入差距具有非線性關(guān)系,隨著金融發(fā)展水平提高且高于門檻值時(shí),對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響更加明顯.控制變量方面,政府支出、城市化的參數(shù)估計(jì)值不顯著.貿(mào)易水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的估計(jì)系數(shù)均顯著為負(fù),說(shuō)明隨著擴(kuò)大對(duì)外開放、經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展將會(huì)對(duì)縮小收入差距起到積極作用.貿(mào)易水平的參數(shù)估計(jì)值為-0.411 0,說(shuō)明貿(mào)易發(fā)展水平每提高1個(gè)單位,城鄉(xiāng)收入差距將縮小0.411 0個(gè)單位.對(duì)外開放程度的擴(kuò)大、經(jīng)濟(jì)全球化的不斷深入為中、西部地區(qū)帶來(lái)更加廣闊的消費(fèi)市場(chǎng),中、西部擁有相對(duì)低廉的勞動(dòng)力成本、較完善的基礎(chǔ)設(shè)施等優(yōu)勢(shì),不斷承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,為當(dāng)?shù)貏?chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì),吸引農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向二三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,因此,城鄉(xiāng)收入分配不平等得到緩解.
從靜態(tài)面板隨機(jī)效應(yīng)回歸結(jié)果來(lái)看,金融發(fā)展水平的參數(shù)估計(jì)值為0.160 0,在5%的水平下顯著,意味著金融發(fā)展水平每增加1%,城鄉(xiāng)收入差距將會(huì)增加0.160 0%,該模型同樣驗(yàn)證了金融發(fā)展將會(huì)加深城鄉(xiāng)收入不平等的結(jié)論.其余顯著控制變量參數(shù)估計(jì)系數(shù)變量符號(hào)與門檻模型一致.
各地區(qū)經(jīng)濟(jì)合作日益密切,地區(qū)間依賴程度日益增強(qiáng),因此,中、西部地區(qū)間空間效應(yīng)難以忽視.研究中、西部地區(qū)金融發(fā)展對(duì)本地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的影響,若忽略鄰近地區(qū)空間性作用,將有可能降低回歸模型的準(zhǔn)確性.文章將從空間依賴性角度構(gòu)建空間計(jì)量模型,研究城鄉(xiāng)收入差距的變化及影響因素.
3.3.1 城鄉(xiāng)收入差距的空間相關(guān)性檢驗(yàn)
構(gòu)建空間計(jì)量模型的前提是空間相關(guān)性檢驗(yàn),采用莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)地區(qū)是否存在空間依賴性.莫蘭指數(shù)I考察空間序列的空間聚集情況,取值范圍是(-1,1).表6列出莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果,2009—2018年城鄉(xiāng)收入差距的莫蘭指數(shù)均處于(0,0.5)之間,對(duì)應(yīng)的P值表明至少通過5%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明在空間上中、西部地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距不是隨機(jī)分布,而是呈現(xiàn)有規(guī)律分布態(tài)勢(shì),中、西部各省份的城鄉(xiāng)收入差距存在空間依賴性.
表6 空間相關(guān)性檢驗(yàn)
3.3.2 城鄉(xiāng)收入差距的空間計(jì)量回歸結(jié)果分析
在通過空間自相關(guān)檢驗(yàn)前提下,從空間效應(yīng)角度驗(yàn)證中、西部城鄉(xiāng)收入差距的空間相關(guān)性.運(yùn)用Hausman檢驗(yàn)判斷空間計(jì)量模型選擇固定效應(yīng)或隨機(jī)效應(yīng),空間自回歸模型(SAR)和空間誤差模型(SEM)均拒絕隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè),選擇固定效應(yīng).利用stata 14.0軟件對(duì)空間計(jì)量模型進(jìn)行估計(jì),表7列出了模型的估計(jì)結(jié)果,包括空間自回歸(SAR)空間(A列)、時(shí)點(diǎn)(B列)、雙向固定效應(yīng)(C列)模型,空間誤差(SEM)空間(D列)、時(shí)點(diǎn)(E列)、雙向固定效應(yīng)(F列)模型.首先,SEM模型回歸結(jié)果中的λ顯著,說(shuō)明擾動(dòng)項(xiàng)對(duì)本地區(qū)城鄉(xiāng)居民收入差距影響明顯,SEM模型驗(yàn)證了金融發(fā)展水平與城鄉(xiāng)收入差距的正相關(guān)關(guān)系.為分析城鄉(xiāng)收入差距受鄰近地區(qū)的影響,重點(diǎn)分析SAR模型的估計(jì)結(jié)果.觀察SAR的空間、時(shí)點(diǎn)、雙固定模型回歸結(jié)果,綜合考慮擬合優(yōu)度R2和對(duì)數(shù)似然值log-Likelihood等因素,空間固定效應(yīng)(A列)要優(yōu)于其他模型.
依據(jù)表7(A列)所示,空間SAR固定效應(yīng)的回歸系數(shù)ρ為-0.192 0,在5%水平上顯著為負(fù),表明中、西部各省份城鄉(xiāng)收入差距存在空間依賴性,且展現(xiàn)出負(fù)向空間溢出性.將空間因素考慮到金融發(fā)展對(duì)收入分配的作用當(dāng)中,將會(huì)提高模型估計(jì)的準(zhǔn)確性.
表7 空間計(jì)量模型回歸結(jié)果
空間計(jì)量各模型回歸結(jié)果均驗(yàn)證了金融發(fā)展將加劇城鄉(xiāng)收入差距,兩者存在正相關(guān)關(guān)系,這與面板門檻模型和靜態(tài)面板模型得到的結(jié)論一致.金融發(fā)展變量的回歸系數(shù)為0.209 0,且達(dá)到1%顯著性水平,說(shuō)明金融發(fā)展每提高1%,將促使城鄉(xiāng)收入差距增加0.209 0%.中、西部金融發(fā)展還處于低水平階段,由于城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)完善,經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策也側(cè)重于城鎮(zhèn)地區(qū),農(nóng)村儲(chǔ)蓄資金流向城鎮(zhèn),金融資源集中于城鎮(zhèn),為城鎮(zhèn)地區(qū)發(fā)展服務(wù),城鎮(zhèn)居民首先享受金融發(fā)展帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)成果,收入水平快速提高,而農(nóng)村地區(qū)金融發(fā)展沒有得到充分重視,金融資源稀缺且使用效率低,不利于農(nóng)民收入增加,導(dǎo)致城鄉(xiāng)居民收入差距逐漸拉大.
控制變量結(jié)果分析中,政府支出和城市化對(duì)收入差距的影響不顯著,貿(mào)易水平顯著為負(fù)說(shuō)明對(duì)外開放有助于城鄉(xiāng)收入差距的縮小.經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)收入差距的影響顯著為負(fù),表明中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高將會(huì)緩解城鄉(xiāng)居民收入分配不均衡.經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)城市化、對(duì)外貿(mào)易發(fā)展,人力資本得到有效利用,勞動(dòng)力從農(nóng)村轉(zhuǎn)向城鎮(zhèn)地區(qū),獲得更多就業(yè)機(jī)會(huì),得到更高的收入,進(jìn)而縮小城鄉(xiāng)收入差距.
筆者基于中、西部19個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),在檢驗(yàn)變量數(shù)據(jù)平穩(wěn)性之后,考慮金融發(fā)展水平與城鄉(xiāng)收入差距的非線性關(guān)系,以及區(qū)域之間在空間上的相關(guān)性,分別建立面板門檻模型與空間計(jì)量模型,研究中、西部金融發(fā)展水平對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的門檻性和空間依賴性.結(jié)果顯示:金融發(fā)展將顯著拉大城鄉(xiāng)收入差距,同時(shí)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響存在門檻效應(yīng),兩者之間呈現(xiàn)非線性關(guān)系,當(dāng)金融發(fā)展水平上升并越過門檻值時(shí),其加劇城鄉(xiāng)居民收入不平等的作用將增強(qiáng).中、西部各省份城鄉(xiāng)收入差距存在空間依賴性,且表現(xiàn)出負(fù)向空間溢出性.貿(mào)易水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于城鄉(xiāng)居民收入差距的縮小.基于實(shí)證結(jié)果和結(jié)論,提出以下幾點(diǎn)建議:
第一,完善金融資源分配機(jī)制,引導(dǎo)金融資源流向農(nóng)村地區(qū).農(nóng)村金融資源被金融發(fā)展水平較高的城市地區(qū)吸收,導(dǎo)致農(nóng)村金融資源短缺,無(wú)法為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供金融支撐.因此,積極有序引導(dǎo)金融資源投向農(nóng)村產(chǎn)業(yè),為農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)蓄力,提高農(nóng)村居民收入,有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距.同時(shí),推進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)升級(jí)改造,提高生產(chǎn)效率,創(chuàng)造有投資價(jià)值的農(nóng)業(yè)項(xiàng)目,吸引更多金融資源流入,推動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展.
第二,重視城鄉(xiāng)居民收入差距的空間依賴性.中、西部地區(qū)收入不平等受到鄰近地區(qū)發(fā)展政策的影響,因此,中、西部各省份應(yīng)加強(qiáng)政策配合,平衡經(jīng)濟(jì)發(fā)展的合作與競(jìng)爭(zhēng),協(xié)調(diào)資源在區(qū)域的合理有效配置,統(tǒng)籌區(qū)域間城鄉(xiāng)收入的分配.在追求地區(qū)收入差距減少的同時(shí),站在全局角度實(shí)現(xiàn)中、西部地區(qū)居民收入整體的合理調(diào)整.
第三,進(jìn)一步加大中、西部地區(qū)貿(mào)易開放程度,發(fā)揮中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng),吸引外資流入,同時(shí)發(fā)揮好地區(qū)產(chǎn)品出口優(yōu)勢(shì),追求貿(mào)易商品結(jié)構(gòu)升級(jí)優(yōu)化,提高出口產(chǎn)品的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力,進(jìn)而擴(kuò)大國(guó)外市場(chǎng).發(fā)揮貿(mào)易對(duì)中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用,縮小城鄉(xiāng)收入差距.