基于COWA-灰色定權(quán)聚類(lèi)法的城市河流生態(tài)治理項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)期績(jī)效評(píng)價(jià)

朱記偉，王江瑞，劉陽(yáng)陽(yáng)

(1.西安理工大學(xué) 省部共建西北旱區(qū)生態(tài)水利國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，陜西 西安 710048；2.陜西高校新型智庫(kù)生態(tài)水利與可持續(xù)發(fā)展研究中心，陜西 西安 710048；3.延安大學(xué)，陜西 延安 716000)

1 研究背景

快速發(fā)展的城鎮(zhèn)化在帶來(lái)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)和居民生活質(zhì)量提高的同時(shí)，對(duì)水生態(tài)環(huán)境也提出了更高層次的要求。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)共有大、中、小河流7萬(wàn)余條[1]，然而，諸多因素導(dǎo)致河流生態(tài)系統(tǒng)遭受如水質(zhì)污染嚴(yán)重、水生態(tài)環(huán)境容量減小、水體修復(fù)能力下降、水生生物多樣性受損等問(wèn)題，嚴(yán)重影響了水生態(tài)環(huán)境健康。實(shí)施河流生態(tài)治理已經(jīng)成為改善城市環(huán)境，提高環(huán)境承載力的重要舉措[2]。自國(guó)家全面啟動(dòng)河湖長(zhǎng)制工作以來(lái)，河流治理項(xiàng)目在高目標(biāo)引領(lǐng)下，以高強(qiáng)度推進(jìn)，高標(biāo)準(zhǔn)落實(shí)，治理成效初顯，2018年全年我國(guó)在建江河治理工程5 406處，累計(jì)完成投資3 386.3×108元。其中，中、小河流治理工程3 677處，占比68%[3]。但由于城市河流生態(tài)治理項(xiàng)目實(shí)施周期長(zhǎng)以及運(yùn)營(yíng)期管理效率不高、監(jiān)督管理不到位等情況，導(dǎo)致項(xiàng)目投資反復(fù)、資源浪費(fèi)等問(wèn)題凸顯，因此，有必要對(duì)城市河流生態(tài)治理項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)期績(jī)效水平實(shí)施評(píng)價(jià)，并根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)期存在的不足及時(shí)進(jìn)行動(dòng)態(tài)糾偏并提出對(duì)策建議，以提升運(yùn)營(yíng)期績(jī)效管理水平，為促進(jìn)河流與城市和諧發(fā)展提供支撐。

近年來(lái)，學(xué)者們?cè)诳?jī)效評(píng)價(jià)方面開(kāi)展了較為深入的研究，形成了諸如PSR-物元模型[4]、熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)分析[5]、AHP-灰色關(guān)聯(lián)分析[6]、云模型[7]、組合權(quán)重-理想?yún)^(qū)間法[8]、GC-TOPSIS模型[9]、ANP-灰色關(guān)聯(lián)TOPSIS法[10]、組合賦權(quán)與有序度熵模型[11]等評(píng)價(jià)模型與方法。于宗緒等[12]充分考慮水環(huán)境治理項(xiàng)目的復(fù)雜多樣性，以及傳統(tǒng)評(píng)價(jià)中主觀(guān)因素的影響，綜合運(yùn)用AHP法與模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)某水環(huán)境治理工程進(jìn)行評(píng)價(jià)并提出相關(guān)建議。章運(yùn)超等[13]基于TOPSIS模型構(gòu)建了河長(zhǎng)制績(jī)效評(píng)價(jià)模型，對(duì)其開(kāi)展定量評(píng)價(jià)，并探討了影響績(jī)效水平的關(guān)鍵因素。Gallego-Ayala等[14]采用綜合指數(shù)法分析了流域組織作為水資源綜合管理框架的關(guān)鍵實(shí)施主體的績(jī)效，根據(jù)其案例評(píng)估績(jī)效的適應(yīng)性，從115個(gè)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)中選取了24個(gè)指標(biāo)，并將指標(biāo)轉(zhuǎn)換成綜合指數(shù)，采用層次分析法來(lái)區(qū)分所考慮的各項(xiàng)指標(biāo)的相對(duì)重要性。王建波等[15]利用層次分析法進(jìn)行指標(biāo)賦權(quán)，從項(xiàng)目投入、項(xiàng)目過(guò)程、項(xiàng)目結(jié)果、項(xiàng)目影響4個(gè)方面對(duì)某城市地下綜合管廊PPP項(xiàng)目進(jìn)行了績(jī)效評(píng)價(jià)。徐光啟[16]采用PSR概念模型，篩選出3個(gè)子系統(tǒng)、9個(gè)評(píng)估主題和25個(gè)具體指標(biāo)構(gòu)建了指標(biāo)系統(tǒng)，客觀(guān)評(píng)估了河流污染治理工程的績(jī)效水平。

可見(jiàn)，績(jī)效評(píng)價(jià)研究目前已較為成熟，研究對(duì)象范圍廣，各種評(píng)價(jià)方法層出不窮，其各有特點(diǎn)但普適性不強(qiáng)，兼具系統(tǒng)性和實(shí)用性的績(jī)效評(píng)價(jià)體系及方法研究仍較為缺乏。另外，鮮有學(xué)者對(duì)城市河流生態(tài)治理項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)期的績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)。本文結(jié)合城市河流生態(tài)治理項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)期的特點(diǎn)，從組織管理、監(jiān)督管理、工程管理以及綜合效益管理4個(gè)方面構(gòu)建了運(yùn)用COWA算子確定指標(biāo)權(quán)重的績(jī)效評(píng)價(jià)體系，建立了基于灰色定權(quán)聚類(lèi)法的運(yùn)營(yíng)期績(jī)效評(píng)價(jià)模型，并應(yīng)用于西安某河流生態(tài)治理項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)期績(jī)效評(píng)價(jià)，以期為類(lèi)似項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)提供借鑒。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1 研究區(qū)概況

西安某河流綜合治理一期工程治理河道長(zhǎng)度共計(jì)7.7 km，施工總工期為18個(gè)月，項(xiàng)目已于2015年基本完工，現(xiàn)由西安某開(kāi)發(fā)建設(shè)有限公司進(jìn)行統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)管理。為了使工程維持良好的運(yùn)營(yíng)狀態(tài)，避免由于運(yùn)營(yíng)效果不佳造成資源浪費(fèi)，有必要對(duì)該項(xiàng)目開(kāi)展績(jī)效評(píng)價(jià)工作，以便于運(yùn)營(yíng)單位發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)管理過(guò)程中的短板和不足，及時(shí)進(jìn)行調(diào)整，提升管理水平，保證項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)良好并實(shí)現(xiàn)生態(tài)、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)效益共贏(yíng)，使該項(xiàng)目的社會(huì)服務(wù)價(jià)值最大化。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究對(duì)城市河流生態(tài)治理項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)期進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于專(zhuān)家打分，共分為兩個(gè)階段。第1階段，邀請(qǐng)6位專(zhuān)家依據(jù)10分制打分法對(duì)城市河流生態(tài)治理項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)期的各準(zhǔn)則層指標(biāo)進(jìn)行打分，以各指標(biāo)得分作為原始數(shù)據(jù)計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重，為確保數(shù)據(jù)的可靠性，邀請(qǐng)專(zhuān)家主要為具有豐富河流生態(tài)治理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)專(zhuān)業(yè)人員與咨詢(xún)專(zhuān)家。第2階段，邀請(qǐng)10位專(zhuān)家實(shí)地調(diào)研西安某河流后并結(jié)合項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)期相關(guān)資料對(duì)該項(xiàng)目的具體運(yùn)營(yíng)情況采用10分制進(jìn)行打分，受邀對(duì)象涉及運(yùn)營(yíng)管理部門(mén)、社會(huì)公眾、政府部門(mén)等多種職位、多個(gè)部門(mén)的相關(guān)人員，以保證數(shù)據(jù)來(lái)源的全面性和可靠性。

2.3 研究方法

項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)主要包含評(píng)價(jià)目標(biāo)、評(píng)價(jià)主體、評(píng)價(jià)對(duì)象、評(píng)價(jià)體系、評(píng)價(jià)模型、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等主要內(nèi)容[17]。在城市河流生態(tài)治理項(xiàng)目實(shí)際運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，由于專(zhuān)業(yè)性要求和項(xiàng)目各參建人員的能力限制，項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)管理方無(wú)法對(duì)項(xiàng)目整體及部分進(jìn)行動(dòng)態(tài)跟蹤評(píng)價(jià)，難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并高效解決，不能有效實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目后期運(yùn)維。城市河流生態(tài)治理項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)期績(jī)效評(píng)價(jià)是對(duì)項(xiàng)目整體的客觀(guān)評(píng)價(jià)，構(gòu)建一套具有層次性、關(guān)聯(lián)性和相對(duì)獨(dú)立性的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是保障評(píng)價(jià)結(jié)果科學(xué)性的前提。因此，首先應(yīng)明確評(píng)價(jià)的目標(biāo)及對(duì)象，初步建立指標(biāo)體系，確定指標(biāo)權(quán)重，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建評(píng)價(jià)模型，計(jì)算各指標(biāo)評(píng)價(jià)值并排序，同時(shí)對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行反饋、修正，得到科學(xué)合理的評(píng)價(jià)結(jié)果。本文構(gòu)建的城市河流生態(tài)治理項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)期績(jī)效評(píng)價(jià)框架如圖1所示。

圖1 城市河流生態(tài)治理項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)期績(jī)效評(píng)價(jià)框架

2.3.1 績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建 績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)選取的合理性對(duì)于評(píng)價(jià)結(jié)果的有效性影響重大，城市河流生態(tài)治理項(xiàng)目實(shí)際運(yùn)營(yíng)中存在許多影響績(jī)效水平的因素。本文遵循科學(xué)性、代表性、綜合性、實(shí)用性、相對(duì)獨(dú)立性以及可操作性等原則，結(jié)合城市河流生態(tài)治理項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)期的特點(diǎn)與管理要點(diǎn)，多維度收集關(guān)于城市河流生態(tài)治理項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)期的評(píng)價(jià)指標(biāo)。首先，通過(guò)檢索文獻(xiàn)以及對(duì)所搜集的多個(gè)實(shí)際案例進(jìn)行梳理，初步擬定評(píng)價(jià)指標(biāo)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行專(zhuān)家咨詢(xún)和篩選，刪除代表性不強(qiáng)的指標(biāo)，優(yōu)化建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以保證所構(gòu)建的指標(biāo)體系更具科學(xué)性與合理性。最終，結(jié)合多個(gè)項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)實(shí)地調(diào)研，確定出城市河流生態(tài)治理項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)期組織管理、監(jiān)督管理、工程管理、綜合效益管理共4個(gè)準(zhǔn)則層指標(biāo)，管理機(jī)構(gòu)設(shè)置、管理制度完善情況以及管理設(shè)施情況等18個(gè)方案層指標(biāo)，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如圖2所示。

圖2 城市河流生態(tài)治理項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)期績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.3.2 基于COWA算子賦權(quán)的指標(biāo)權(quán)重確定 評(píng)價(jià)過(guò)程中常見(jiàn)的層析分析法等賦權(quán)方法均采用專(zhuān)家打分原始數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，可能會(huì)存在部分專(zhuān)家極端值對(duì)指標(biāo)賦權(quán)的客觀(guān)性產(chǎn)生影響，OWA(ordered weighted averaging)是通過(guò)數(shù)據(jù)序列重新組合并根據(jù)位置先行加權(quán)，將數(shù)據(jù)區(qū)別對(duì)待而削弱極端不利值影響的賦權(quán)方法[18]。在OWA算子基礎(chǔ)上改進(jìn)后的COWA(combination ordered weighted averaging)方法是對(duì)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行重新排序并根據(jù)自身所處位置進(jìn)行加權(quán)，可在一定程度上減少由于專(zhuān)家自身主觀(guān)因素對(duì)權(quán)重計(jì)算的影響，使結(jié)果更加精確、客觀(guān)[19]。邀請(qǐng)n位專(zhuān)家對(duì)各級(jí)指標(biāo)因素進(jìn)行賦值，并基于COWA算子進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重計(jì)算。具體步驟如下：

步驟1 邀請(qǐng)n位專(zhuān)家，對(duì)同一層級(jí)指標(biāo)的重要性采用10分制打分法進(jìn)行打分，得到n位專(zhuān)家對(duì)各指標(biāo)的原始打分?jǐn)?shù)據(jù)集(a1，a2，…，aj，…，an)，將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行整理并從大到小排序后，從0開(kāi)始依次編號(hào)，可得：b0≥b1≥b2≥…≥bj≥…≥bn-1。

步驟2 設(shè)排序后的原始數(shù)據(jù)bj權(quán)重為θj+1，運(yùn)用組合數(shù)對(duì)其賦權(quán)，計(jì)算公式如下：

(1)

(j=0,1,2,…,n-1)

(2)

(j=0,1,2,…,n-1;i=1,2,…,m)

式中：m為指標(biāo)因素的個(gè)數(shù)，θj+1∈[0,1]。

步驟4 計(jì)算各指標(biāo)因素的相對(duì)權(quán)重wi，即：

(3)

2.3.3 基于灰色定權(quán)聚類(lèi)的績(jī)效評(píng)價(jià)模型 考慮到城市河流生態(tài)治理項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的部分信息存在不易量化的現(xiàn)象，因此可將城市生態(tài)河流治理項(xiàng)目作為一個(gè)灰色系統(tǒng)[20]?；疑垲?lèi)方法是通過(guò)依照屬性對(duì)目標(biāo)進(jìn)行分類(lèi)后，選取合適的白化權(quán)函數(shù)，通過(guò)白化權(quán)函數(shù)計(jì)算各灰數(shù)的白化值，將灰色系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為白色系統(tǒng)，進(jìn)而完成綜合評(píng)價(jià)[21-22]。但傳統(tǒng)的灰色聚類(lèi)法無(wú)法很好地反映不同指標(biāo)因素在聚類(lèi)過(guò)程中作用的差異性，本文采用灰色定權(quán)聚類(lèi)法首先對(duì)各聚類(lèi)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)可有效避免這一弊端，具體過(guò)程如下：

步驟1 首先，確定灰類(lèi)并建立對(duì)應(yīng)的白化權(quán)函數(shù)。確定“優(yōu)秀，良好，中等，合格，較差”5個(gè)灰類(lèi)，中心點(diǎn)向量為U=(9，7，5，3，1)，根據(jù)城市河流生態(tài)治理項(xiàng)目?jī)?nèi)涵建立5個(gè)灰類(lèi)對(duì)應(yīng)的白化權(quán)函數(shù)，如表1所示。

表1 灰類(lèi)、灰數(shù)和白化權(quán)函數(shù)

步驟2 建立評(píng)價(jià)矩陣。結(jié)合項(xiàng)目實(shí)施的實(shí)際情況，邀請(qǐng)P位專(zhuān)家對(duì)方案層指標(biāo)Aij的績(jī)效水平進(jìn)行賦值，建立評(píng)價(jià)矩陣Di：

Di=[dijk]s×p

(4)

式中：dijk為第k位專(zhuān)家對(duì)方案層評(píng)價(jià)指標(biāo)Aij的打分值，k=1，2，…，p；s為矩陣Di中所列的評(píng)價(jià)指標(biāo)Aij的數(shù)量。

步驟3 構(gòu)建灰色聚類(lèi)權(quán)矩陣。某一評(píng)價(jià)指標(biāo)Aij屬于灰類(lèi)e的聚類(lèi)系數(shù)用Xije表示為：

(5)

則該指標(biāo)總聚類(lèi)系數(shù)為：

(6)

由此可計(jì)算得灰色聚類(lèi)權(quán)向量為：

(7)

進(jìn)一步可構(gòu)建灰色聚類(lèi)權(quán)矩陣如下：

(8)

步驟4 合成綜合評(píng)價(jià)矩陣。運(yùn)用聚類(lèi)方法對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)：

Zi=wi×Ri

(9)

得到綜合評(píng)價(jià)矩陣：

Z0=[Z1，Z2，…，Zp]T

(10)

進(jìn)行準(zhǔn)則層指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)向量計(jì)算：

M=w0×Z0=[M1,M2,…,Mp]

(11)

步驟5 計(jì)算績(jī)效評(píng)價(jià)值。合成綜合評(píng)價(jià)向量M與測(cè)度閾值U，并進(jìn)行單值化處理，以減少依據(jù)傳統(tǒng)最大權(quán)原則確定灰類(lèi)時(shí)導(dǎo)致的信息丟失，計(jì)算過(guò)程如下：

W=M·U

(12)

由此，可對(duì)城市河流生態(tài)治理項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)期績(jī)效水平進(jìn)行定量評(píng)價(jià)與分析。

2.3.4 績(jī)效等級(jí)劃分 為便于對(duì)城市河流生態(tài)治理項(xiàng)目績(jī)效進(jìn)行科學(xué)度量，首先對(duì)所構(gòu)建的指標(biāo)進(jìn)行量化處理，并依據(jù)項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)對(duì)其運(yùn)營(yíng)期績(jī)效等級(jí)進(jìn)行劃分，進(jìn)而確定影響運(yùn)營(yíng)期績(jī)效的關(guān)鍵指標(biāo)因素。由于城市河流生態(tài)治理項(xiàng)目具有投資金額大、實(shí)施周期長(zhǎng)等特點(diǎn)，本文按照準(zhǔn)則層各指標(biāo)因素對(duì)項(xiàng)目綜合績(jī)效影響程度的不同，參考類(lèi)似研究成果，設(shè)定了5級(jí)度量標(biāo)準(zhǔn)作為城市河流生態(tài)治理項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)期績(jī)效評(píng)價(jià)的等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，取值范圍為[0，10]，并將項(xiàng)目各級(jí)指標(biāo)績(jī)效等級(jí)劃分為：優(yōu)秀、良好、中等、合格、較差5個(gè)等級(jí)，具體等級(jí)劃分如表2所示。

表2 城市河流生態(tài)治理項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)期績(jī)效評(píng)價(jià)等級(jí)劃分

3 結(jié)果與分析

3.1 基于COWA算子的指標(biāo)權(quán)重確定

由公式(1)～(3)計(jì)算得城市河流生態(tài)治理項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)期績(jī)效評(píng)價(jià)各指標(biāo)權(quán)重如表3所示，指標(biāo)權(quán)重越大，表明其變化對(duì)運(yùn)營(yíng)期績(jī)效水平的影響越大。

表3 運(yùn)營(yíng)期績(jī)效評(píng)價(jià)各指標(biāo)權(quán)重

以準(zhǔn)則層指標(biāo)A1為例，其權(quán)重具體計(jì)算過(guò)程如下：將城市河流生態(tài)治理項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)期績(jī)效決策原始數(shù)據(jù)從大到小排序可得：b=(6.0，5.5，5.0，5.0，4.5，4.5)；n=6，由公式(1)得加權(quán)向量為：(0.031 25，0.156 25，0.312 5，0.312 5，0.156 25，0.031 25)。

根據(jù)公式(2)可得指標(biāo)A1絕對(duì)權(quán)重為：

由公式(3)可計(jì)算出城市河流生態(tài)治理項(xiàng)目準(zhǔn)則層指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重向量為：

w0=(0.1927，0.1801，0.3541，0.2731)。

方案層指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重向量分別為：

w1=(0.2681，0.2421，0.1775，0.3123)；

w2=(0.4026，0.3398，0.2576)；

w3=(0.1978，0.2297，0.1702，0.2084，

0.1939)；

w4=(0.2101，0.1859，0.1466，0.2047，

0.1505，0.1023)。

3.2 灰色聚類(lèi)績(jī)效評(píng)價(jià)分析

以10位專(zhuān)家對(duì)18個(gè)方案層指標(biāo)的打分值作為績(jī)效評(píng)價(jià)的原始數(shù)據(jù)，如表4所示，得分越高，表明該專(zhuān)家認(rèn)為此項(xiàng)指標(biāo)情況越好。由表4可見(jiàn)，此項(xiàng)目人員配備情況(A14)、政府及主管部門(mén)監(jiān)管情況(A21)、控源截污情況(A32)以及財(cái)務(wù)管理情況(A41)得分均在9分以上，與本項(xiàng)目工程區(qū)供水水源可采用污水處理廠(chǎng)排放的中水補(bǔ)給，以及現(xiàn)有管理人員18人，能夠確保工程的日常養(yǎng)護(hù)和維修、工程的定期檢查和保養(yǎng)、維修養(yǎng)護(hù)作業(yè)水平的監(jiān)督等管理工作現(xiàn)狀相符。

表4 城市河流生態(tài)治理項(xiàng)目方案層指標(biāo)專(zhuān)家打分原始數(shù)據(jù)表

根據(jù)公式(4)構(gòu)造評(píng)價(jià)矩陣D1～D4，由表1所示5類(lèi)灰數(shù)以及對(duì)應(yīng)灰類(lèi)進(jìn)行賦值，并根據(jù)公式(8)計(jì)算得出權(quán)矩陣R1～R4如下：

將權(quán)向量與權(quán)矩陣合成得到Zi，并構(gòu)造準(zhǔn)則層指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)矩陣Z0：

由公式(11)，將灰色聚類(lèi)綜合評(píng)價(jià)向量與指標(biāo)權(quán)重合成，可得該城市河流生態(tài)治理項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)期績(jī)效綜合評(píng)價(jià)向量M：

M=w0·Z0

=[0.463,0.387,0.183,0.005,0.000]

由公式(12)將運(yùn)營(yíng)期績(jī)效綜合評(píng)價(jià)向量M與測(cè)度閾值U合成，可計(jì)算出績(jī)效評(píng)價(jià)值W，W=M·U=7.806，由績(jī)效評(píng)價(jià)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)可知，該項(xiàng)目綜合績(jī)效水平為良好。

單值化處理指標(biāo)A1～A4，可得到績(jī)效評(píng)價(jià)值為W1=7.734，W2=7.426，W3=8.555，W4=7.141。

對(duì)準(zhǔn)則層指標(biāo)績(jī)效評(píng)價(jià)值從大到小排序?yàn)閃3>W1>W2>W4。根據(jù)評(píng)價(jià)值排序，對(duì)其績(jī)效等級(jí)進(jìn)行分析，績(jī)效水平由大到小依次為工程管理、組織管理、監(jiān)督管理、綜合效益管理。表明本項(xiàng)目在運(yùn)營(yíng)期時(shí)工程管理績(jī)效水平為優(yōu)秀，其余各指標(biāo)績(jī)效水平均處于良好等級(jí)，計(jì)算結(jié)果與表4所示專(zhuān)家打分結(jié)果的平均值排序一致。該工程建設(shè)完成后，防洪排澇等功能得以有效發(fā)揮，生態(tài)環(huán)境優(yōu)美，管理人員配備齊全，為周邊居民提供了休閑場(chǎng)地，成為周邊地區(qū)游客的好去處。但隨著景區(qū)人流量增多，仍存在內(nèi)源污染風(fēng)險(xiǎn)高、運(yùn)營(yíng)管理設(shè)施破損等問(wèn)題，項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)整體績(jī)效水平仍有待進(jìn)一步提高。

4 結(jié) 論

(1)本文結(jié)合城市河流生態(tài)治理項(xiàng)目基本特征，考慮各指標(biāo)因素的差異性，構(gòu)建了包含組織管理、監(jiān)督管理、工程管理以及綜合效益管理4個(gè)方面18個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的指標(biāo)體系，運(yùn)用COWA-灰色定權(quán)聚類(lèi)法建立了城市河流生態(tài)治理項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)期績(jī)效評(píng)價(jià)模型。

(2)以西安某河流生態(tài)治理項(xiàng)目為例，計(jì)算出該項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)期綜合績(jī)效評(píng)價(jià)值為7.806，對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)等級(jí)為良好，與項(xiàng)目實(shí)際情況相符，驗(yàn)證了模型的適用性。

(3)在項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)中，采用COWA算子進(jìn)行指標(biāo)賦權(quán)，可在一定程度上削弱由于專(zhuān)家主觀(guān)因素造成的打分極端值對(duì)結(jié)果的不利影響，采用灰色定權(quán)聚類(lèi)法進(jìn)行項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)，可有效避免聚類(lèi)過(guò)程中不同指標(biāo)因素作用程度大小不一的問(wèn)題，使得評(píng)價(jià)結(jié)果更為客觀(guān)，提高了評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

(4)本文構(gòu)建的績(jī)效評(píng)價(jià)模型科學(xué)且易操作，可運(yùn)用到類(lèi)似城市河流生態(tài)治理項(xiàng)目評(píng)價(jià)中，但若要進(jìn)一步提高評(píng)價(jià)結(jié)果的精準(zhǔn)性，仍需開(kāi)展更深入的研究。

5 建 議

為進(jìn)一步提升城市河流生態(tài)治理項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)期績(jī)效水平，實(shí)現(xiàn)河流經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)效益共贏(yíng)，本文針對(duì)研究發(fā)現(xiàn)的城市河流生態(tài)治理項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)期存在的問(wèn)題，提出以下建議：

(1)提高組織管理水平。規(guī)范城市河流生態(tài)治理項(xiàng)目各項(xiàng)管理制度，保障項(xiàng)目建成后投入運(yùn)營(yíng)期間的經(jīng)費(fèi)，加強(qiáng)資金使用管理，引進(jìn)專(zhuān)業(yè)化管理人才，開(kāi)展管理人員培訓(xùn)與考核工作。

(2)加強(qiáng)監(jiān)督考核。針對(duì)專(zhuān)項(xiàng)任務(wù)設(shè)立專(zhuān)職人員進(jìn)行定期或不定期檢查與維護(hù)，加大水環(huán)境污染的監(jiān)管力度，定期組織階段性運(yùn)營(yíng)績(jī)效評(píng)估與考核，建立健全的公眾參與監(jiān)督機(jī)制。

(3)完善信息化平臺(tái)建設(shè)。加強(qiáng)智慧水利和河長(zhǎng)制信息化建設(shè)，建設(shè)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)的信息化監(jiān)管平臺(tái)，拓寬公眾參與監(jiān)督和反饋的信息渠道。

(4)加大社會(huì)公眾參與度。城市河流生態(tài)治理項(xiàng)目以公益性為主，要通過(guò)加大水資源公益宣傳力度，喚醒社會(huì)公眾愛(ài)水護(hù)水的意識(shí)，提升社會(huì)公眾對(duì)于項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)的認(rèn)知度與踐行度。