從“知識(shí)圖譜”到“人機(jī)協(xié)同”

孫妍

摘要：隨著人工智能技術(shù)落地教育領(lǐng)域，傳統(tǒng)教育正在經(jīng)歷一場(chǎng)以人工智能技術(shù)為動(dòng)力，以個(gè)性化教育為靈魂的人工智能教育變革。人工智能教育一方面通過學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)采集，形成“知識(shí)圖譜”，推薦個(gè)性化學(xué)習(xí)資源，實(shí)現(xiàn)教育精準(zhǔn)化;另一方面通過“知識(shí)主導(dǎo)”到“人機(jī)協(xié)同”的教學(xué)方式轉(zhuǎn)變，使得教師的職責(zé)從事實(shí)上的“知識(shí)傳播”為主轉(zhuǎn)變?yōu)椤八季S方式培養(yǎng)”為主。面對(duì)新技術(shù)帶來的沖擊，教師需要不斷創(chuàng)新教學(xué)理念，保持對(duì)技術(shù)和知識(shí)的雙向?qū)W習(xí)能力，將教書和育人同步進(jìn)行，才能完成角色重塑，將人工智能教育帶來的挑戰(zhàn)變?yōu)楦母飩鹘y(tǒng)教育、創(chuàng)新未來教育的機(jī)遇。

關(guān)鍵詞：人工智能;知識(shí)圖譜;人機(jī)協(xié)同;個(gè)性化教育;教師

近年來，隨著深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和硬件算力的飛速發(fā)展，人工智能這一概念在被提出60多年后，再次煥發(fā)了嶄新的生命活力，并不斷尋找著理論與實(shí)踐的最佳結(jié)合點(diǎn)?！叭斯ぶ悄苁且I(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的‘頭雁效應(yīng)?！盵1]當(dāng)前，人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透進(jìn)銀行、教育、醫(yī)療、交通等各行各業(yè)。

對(duì)于教育而言，相比于以往無論是農(nóng)業(yè)時(shí)代、工業(yè)時(shí)代還是信息時(shí)代的技術(shù)變革，人工智能技術(shù)對(duì)教育的變革更為深刻。這是因?yàn)?，之前時(shí)代的技術(shù)變革主要目的在于輸出應(yīng)用型人才，教育的中心是教師。而在人工智能時(shí)代，人工智能的助力使得個(gè)性化教育成為可能，學(xué)生成為了教育的中心，教育的目的回歸到“以育人為主”這一方面。那么，人工智能技術(shù)何以成就個(gè)性化教育呢？如圖1所示，就人工智能技術(shù)本身而言，其發(fā)展依賴于三者：算法、數(shù)據(jù)和硬件算力。其中，硬件算力是基礎(chǔ);算法是給出預(yù)設(shè)的邏輯方法，指揮機(jī)器怎么做，讓機(jī)器完成思考等;數(shù)據(jù)則是通過信息采集，尋找現(xiàn)有數(shù)據(jù)中的規(guī)律來推導(dǎo)未來。三者的共同發(fā)展造就了“知識(shí)圖譜”和“人機(jī)協(xié)同”的產(chǎn)生。應(yīng)用到教育實(shí)踐中，人工智能通過精準(zhǔn)化匹配學(xué)習(xí)者的能力和當(dāng)前狀態(tài)，以及與教師分工協(xié)作，達(dá)到精準(zhǔn)教學(xué)和個(gè)性化教育的目的。

教育在受益于人工智能技術(shù)的同時(shí)，面臨的沖擊也不容小覷。隨著人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的深化應(yīng)用，越來越多的教育工作者開始思索，傳統(tǒng)學(xué)校、傳統(tǒng)課堂將來是否還會(huì)存在，教師是否會(huì)被機(jī)器所替代等一系列問題。此類思考有助于我們認(rèn)清未來面臨的挑戰(zhàn)。就目前而言，隨著人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的不斷嘗試及運(yùn)用，人工智能將從本體層面上沖擊我們對(duì)教育的認(rèn)知和理解，而教師作為教學(xué)的主導(dǎo)者，必將進(jìn)入一個(gè)機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的新時(shí)代。

一、“知識(shí)圖譜”助力教師實(shí)現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容“精準(zhǔn)化”

前面提到，數(shù)據(jù)是人工智能的基本要素之一，就目前人工智能技術(shù)發(fā)展而言，可以分為感知層、認(rèn)知層和決策層，其所依賴的數(shù)據(jù)類型有所不同。感知層人工智能依賴于視覺、聲音、運(yùn)動(dòng)等物理感知數(shù)據(jù)，通過各類傳感器實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集，目前來看已經(jīng)取得一定成果，例如語音識(shí)別正確率高達(dá)99%，人臉識(shí)別也已基本普及;認(rèn)知層和決策層人工智能主要依賴的是知識(shí)類數(shù)據(jù)，目前也有了一定程度的發(fā)展和應(yīng)用，認(rèn)知層人工智能的訓(xùn)練需要足夠的知識(shí)數(shù)據(jù)輸入，如何對(duì)輸入知識(shí)進(jìn)行有效組織和利用？這里需要明確的核心技術(shù)便是“知識(shí)圖譜”。

“知識(shí)圖譜”這個(gè)詞最先由谷歌在2012年提出，主要用于支撐下一代搜索和在線廣告業(yè)務(wù)?！爸R(shí)圖譜”就是通過不同知識(shí)的關(guān)聯(lián)性而形成的一個(gè)網(wǎng)狀的知識(shí)結(jié)構(gòu)圖。對(duì)于機(jī)器而言，“知識(shí)圖譜”是建立在對(duì)每個(gè)人的知識(shí)面及知識(shí)結(jié)構(gòu)的分析和綜合之后形成的圖譜。它的主要目標(biāo)是描述真實(shí)世界中存在的各種實(shí)體及概念，并用“圖譜”的方式描述它們之間的強(qiáng)關(guān)聯(lián)，通過不同知識(shí)的關(guān)聯(lián)性形成一個(gè)網(wǎng)狀的知識(shí)結(jié)構(gòu)圖。

“知識(shí)圖譜”雖然由谷歌提出，但是隨著技術(shù)的發(fā)展，其應(yīng)用領(lǐng)域早已不限于搜索，還包括資訊、金融、泛娛樂等各行各業(yè)。人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合的過程，在某種程度上也是“通用知識(shí)圖譜”與相關(guān)行業(yè)進(jìn)行定制化的過程，進(jìn)而產(chǎn)生“行業(yè)知識(shí)圖譜”，幫助該行業(yè)提升生產(chǎn)力，完成產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

在教育領(lǐng)域，精準(zhǔn)化教育一直受技術(shù)手段、學(xué)生管理、教師數(shù)量、教學(xué)效率等條件制約，教育大方向還滯留于批量化生產(chǎn)的大工業(yè)時(shí)代。例如，對(duì)于教師來說，學(xué)情評(píng)估主要靠分?jǐn)?shù)，無法對(duì)每個(gè)學(xué)生進(jìn)行長期跟蹤，教師只能照本宣科，無法實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué);對(duì)于學(xué)生而言，錯(cuò)題收集整理繁瑣、訓(xùn)練題目具有重復(fù)性、練習(xí)效率低下等問題長期難以解決。那么，精準(zhǔn)的個(gè)性化教育何以可能？“知識(shí)圖譜”給出了答案。在人工智能時(shí)代，“知識(shí)圖譜”以大數(shù)據(jù)為支撐，將精準(zhǔn)的技術(shù)分析運(yùn)用于教育?！爸R(shí)圖譜”不僅可以為學(xué)生定制個(gè)性化學(xué)習(xí)方案，助力學(xué)生實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)，還將幫助教師打破傳統(tǒng)教育模式，實(shí)行真正的精準(zhǔn)化教學(xué)。目前已有科技公司推出定制版“AI教師”服務(wù)，并取得一定的成果，有數(shù)據(jù)顯示“松鼠AI與真人教師分別給同樣程度的學(xué)生輔導(dǎo)4天后，人工智能以3613分超過了真人教師的2618分”[2]，由此可見，人工智能教師能將其教學(xué)優(yōu)勢(shì)零失誤、最大化地發(fā)揮，并在線完成教學(xué)，而這一切都是基于“知識(shí)圖譜”背后的分析和應(yīng)用的。

首先，“知識(shí)圖譜”“使用統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，把初步整理的數(shù)據(jù)通過統(tǒng)計(jì)推理的方法，分析學(xué)生的不良學(xué)習(xí)特征，分析和比較不同院校學(xué)生的學(xué)習(xí)保持率、學(xué)習(xí)進(jìn)步和完成情況”。[3]“知識(shí)圖譜”搭載了知識(shí)空間里的信息論，能夠快速診斷出學(xué)生的薄弱知識(shí)點(diǎn)，并通過學(xué)生每一次的學(xué)習(xí)測(cè)試進(jìn)行反饋，不斷給出新的未知題目，來診斷學(xué)生到底是哪一個(gè)具體知識(shí)點(diǎn)出現(xiàn)問題，找到問題后給出一系列測(cè)試來鞏固知識(shí)點(diǎn)。由于系統(tǒng)化知識(shí)圖譜劃分得非常細(xì)，對(duì)于學(xué)生知識(shí)點(diǎn)的把控就非常精準(zhǔn)，并根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)程度和能力強(qiáng)弱進(jìn)行邏輯規(guī)劃及推理，將教育內(nèi)容自動(dòng)化抽取、數(shù)據(jù)化整理、結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)。

其次，系統(tǒng)在數(shù)據(jù)全面分析的基礎(chǔ)上形成新的“知識(shí)圖譜”，可以反復(fù)制定適合個(gè)人的階段性學(xué)習(xí)方案。不斷更新的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)人工智能不斷學(xué)習(xí)，通過在整個(gè)學(xué)習(xí)過程中貫穿大量的深度學(xué)習(xí)算法，不僅可以實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)生接下來的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)路徑，還可以預(yù)測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力，對(duì)每一個(gè)學(xué)生進(jìn)行多方位的學(xué)情分析，制定合適的階段性學(xué)習(xí)方案，并不斷調(diào)整優(yōu)化下階段方案。規(guī)律化模式的數(shù)據(jù)挖掘，有效地提升了學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和教師的教學(xué)效果。由此可見，教育精準(zhǔn)化變化的不是學(xué)習(xí)習(xí)慣，而是學(xué)習(xí)工具。

總之，“知識(shí)圖譜”可以幫助學(xué)習(xí)者輕松掌握知識(shí)點(diǎn)之間的內(nèi)在聯(lián)系，使搜索更具針對(duì)性，并幫助學(xué)習(xí)者更好地從客觀世界中獲得知識(shí)?！爸R(shí)圖譜”的運(yùn)用已經(jīng)成為人工智能教育發(fā)展的重要基石。

二、“人機(jī)協(xié)同”推動(dòng)教師實(shí)現(xiàn)教學(xué)模式“個(gè)性化”

目前，人工智能的發(fā)展處于應(yīng)用創(chuàng)新階段，就人工智能技術(shù)本身而言，已經(jīng)處于階段性成熟的狀態(tài)，或者說其發(fā)展在某種程度上已經(jīng)觸及天花板。如今人工智能可以說還只是一個(gè)專才，在走向通才之前，也就是從弱人工智能走向強(qiáng)人工智能之前，如何在最大程度上發(fā)揮人工智能的威力，在這方面，“人機(jī)協(xié)同”提供了一種思路。

前面提到，人工智能包括感知層、認(rèn)知層和決策層，在目前的“人機(jī)協(xié)同”過程中，由于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的部分難題尚未解決，“人機(jī)協(xié)同”還處于一個(gè)比較初級(jí)的階段，人工智能更多的是在感知層和初級(jí)認(rèn)知層提供服務(wù)，而人類則負(fù)責(zé)高級(jí)認(rèn)知層和決策層。因此，在現(xiàn)階段甚至以后很長一段時(shí)間內(nèi)，“人機(jī)協(xié)同”的過程主要還是以人類作為主導(dǎo)，推動(dòng)自身與機(jī)器的和諧共存。

在教育領(lǐng)域，“人機(jī)協(xié)同”的教學(xué)模式是真人教師與人工智能教師共同配合完成教學(xué)的模式。其中，真人教師帶領(lǐng)學(xué)生學(xué)習(xí)，負(fù)有啟發(fā)、監(jiān)管以及助力學(xué)生興趣培養(yǎng)等責(zé)任;而人工智能教師的主要工作是幫助學(xué)生完成課前預(yù)習(xí)、課后評(píng)測(cè)、進(jìn)行教學(xué)個(gè)性化學(xué)習(xí)策劃和推進(jìn)等，使教師的配備更加合理高效。雖然人工智能在相當(dāng)長一段時(shí)間內(nèi)仍將是教學(xué)的輔助手段，教學(xué)的工作也必須要由人來進(jìn)行，但人工智能技術(shù)無疑將推進(jìn)教學(xué)內(nèi)部的調(diào)整，推動(dòng)教師實(shí)踐“人機(jī)協(xié)同”教學(xué)模式，并使學(xué)生和教師共同受益于技術(shù)的進(jìn)步。

從學(xué)生維度看，“人機(jī)協(xié)同”有助于學(xué)生思考和探索深層知識(shí)，提升個(gè)人綜合素養(yǎng)，并彰顯主體地位。

一方面，人工智能教師不僅可以幫助學(xué)生做好知識(shí)的預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)，解決原來學(xué)不會(huì)的復(fù)雜難題，還可以幫助學(xué)習(xí)者探索學(xué)習(xí)的本質(zhì)，優(yōu)化甚至顛覆傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式，成為學(xué)生的學(xué)習(xí)伙伴。2019年網(wǎng)絡(luò)春節(jié)聯(lián)歡晚會(huì)主要是由人工智能主持人來主持的，但這樣的人工智能主持人使用的是優(yōu)秀主持人的原型及主持風(fēng)格，加上真人主持人的“客串”，帶來了不同于以往晚會(huì)的視覺盛宴。而人工智能教師也將帶來這樣的可能，學(xué)生可以根據(jù)自己喜好選擇教師。人工智能教師的風(fēng)格是實(shí)際教師的原型，但又是博學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)而不失幽默的。每個(gè)學(xué)生都可以找到適合自己的人工智能教師，用適合自己的學(xué)習(xí)方式來學(xué)習(xí)和思考。

另一方面，人工智能技術(shù)在賦予學(xué)生更多民主選擇權(quán)、凸顯學(xué)生主體地位的同時(shí)，兼顧學(xué)生的成績提升，優(yōu)化學(xué)習(xí)體驗(yàn)，建立學(xué)生更加健康全面的成長體系。學(xué)生通過人工智能和移動(dòng)互聯(lián)的應(yīng)用，不僅可以挖掘自身興趣點(diǎn)，在自己擅長的領(lǐng)域?qū)W有所長，還可以加強(qiáng)自身創(chuàng)造力及創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，而這必將引導(dǎo)中國的教育向著更加人性化的方向發(fā)展，并為學(xué)生帶來更加公平的教育發(fā)展機(jī)會(huì)。

從教師維度看，“人機(jī)協(xié)同”有助于教師教學(xué)效率的提高和優(yōu)質(zhì)教師資源的標(biāo)準(zhǔn)化落地。

一方面，人工智能從教育數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)知識(shí)、規(guī)律和方法，加速提升教和學(xué)各環(huán)節(jié)的效率和效果，從而節(jié)省教師大量工作時(shí)間，幫助他們更加高效地完成工作，全面提升其教學(xué)水平。當(dāng)前教師教學(xué)的最大問題是，沒有一個(gè)真人教師能夠做到持續(xù)并且全方位地了解自己的所有學(xué)生，從而對(duì)學(xué)生不同階段不同能力進(jìn)行全面的評(píng)估，但人工智能可以從這方面幫到教師，后者可以做出很多教師根本做不出來的分析判斷，不僅可以將課前學(xué)生的預(yù)習(xí)數(shù)據(jù)提供給教師，讓教師上課前就可以了解到整個(gè)班的學(xué)生預(yù)習(xí)情況，從而更有針對(duì)性地進(jìn)行教學(xué)，還可以持續(xù)提供每個(gè)學(xué)生的實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、階段性學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，甚至是對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。教師可以根據(jù)不斷收集的數(shù)據(jù)全方位實(shí)時(shí)地了解到每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，連一個(gè)學(xué)生有沒有認(rèn)真做題，有沒有偷懶都清晰可見。

人工智能還可以在教學(xué)中的很多環(huán)節(jié)取代教師做決策。技術(shù)賦能教學(xué)，教師將有更多時(shí)間督促學(xué)生的課后學(xué)習(xí)，并有針對(duì)性地鞭策后進(jìn)生，或根據(jù)學(xué)生的差異性對(duì)其進(jìn)行分層提高。此外，“人機(jī)協(xié)同”不僅可以輔導(dǎo)學(xué)生，還可以輔導(dǎo)教師。在人工智能的幫助下，教師可以在沒有他人在場(chǎng)的輕松狀態(tài)下發(fā)現(xiàn)自己教學(xué)中存在的問題，并通過大數(shù)據(jù)的方式，高效迅速地提升教學(xué)水平。由此可見，“人機(jī)協(xié)同”的教學(xué)模式將大幅提高教師的教學(xué)效率，優(yōu)化教師教學(xué)，使教師的工作更加高效且個(gè)性化，同時(shí)減輕了教師的工作壓力。

另一方面，人工智能技術(shù)最大的價(jià)值是將教師“教”的工作標(biāo)準(zhǔn)化，即由系統(tǒng)來分別完成內(nèi)容和服務(wù)的工作，更有利于教學(xué)的針對(duì)性和連貫性。雖然目前該技術(shù)還不夠成熟，國內(nèi)大多數(shù)線上教育還停留在教師錄課播放階段，但“人工智能教師”這一概念，多次被提出，教學(xué)內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)化意味著基于技術(shù)和內(nèi)容進(jìn)行研發(fā)，將優(yōu)質(zhì)教師的教學(xué)行為標(biāo)準(zhǔn)化，就可以實(shí)現(xiàn)教師資源的最大化利用，從而解決一些地區(qū)和學(xué)校面臨的優(yōu)質(zhì)教師不足的問題。

不久的將來，人工智能將真實(shí)地應(yīng)用于幫助教師完成重復(fù)性的工作上，提升教師教學(xué)效率。這樣的教學(xué)模式在保障學(xué)生學(xué)習(xí)效率的同時(shí)，還突破“依賴優(yōu)秀教師”這一限制，而且這種模式是固定的，不因?qū)W生數(shù)量增加而受限。由此可見，運(yùn)用人工智能技術(shù)，充分借鑒那些具有良好課堂表現(xiàn)的優(yōu)秀教師，將他們的教學(xué)行為標(biāo)準(zhǔn)化，可以有效地解決師資不足帶來的問題。

綜上，人工智能（AI）與人類智能（HI）的高度協(xié)同可大大提升教學(xué)環(huán)境的個(gè)性化服務(wù)水平，為實(shí)現(xiàn)泛在學(xué)習(xí)提供良好支持。未來很長時(shí)間，優(yōu)秀教師依然是稀缺資源，如何將稀缺資源合理分布，讓更多學(xué)生受益，是教育亟需解決的現(xiàn)實(shí)難題?！叭藱C(jī)協(xié)同”的教學(xué)模式有助于這一問題的解決。這必然會(huì)從更廣泛的環(huán)節(jié)改造學(xué)習(xí)方式，調(diào)整教育結(jié)構(gòu)。技術(shù)改革教育，教育推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。“人機(jī)協(xié)同”的教學(xué)模式將帶來真正的個(gè)性化教育，人工智能教師會(huì)成為學(xué)生的終身學(xué)習(xí)伙伴，會(huì)有更加廣闊的發(fā)展空間。

三、人工智能教育對(duì)教師的重塑及挑戰(zhàn)

前面提到，伴隨著“知識(shí)圖譜”和“人機(jī)協(xié)同”技術(shù)的成熟，人工智能與教育正在進(jìn)行著深度融合，并致力于實(shí)現(xiàn)教育內(nèi)外部結(jié)構(gòu)調(diào)整、共享知識(shí)與教育方法、創(chuàng)建更適合學(xué)生發(fā)展的學(xué)習(xí)環(huán)境以及培養(yǎng)適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的智慧創(chuàng)新型多元人才等目的。面對(duì)人工智能教育帶來的上述挑戰(zhàn)，教師將何去何從？對(duì)于人工智能教育這一新鮮事物，有些教師直接將技術(shù)拒之門外，一味對(duì)人工智能教育產(chǎn)品進(jìn)行抵制，這種保守思想無疑違背了科學(xué)的發(fā)展觀和教育的初衷;與之相對(duì)的是，有些教師堅(jiān)持技術(shù)決定論，對(duì)于人工智能教育產(chǎn)品不分優(yōu)劣地全盤接受，將學(xué)生交給人工智能，這種激進(jìn)思想也與技術(shù)的發(fā)展背道而馳。我們知道，任何一個(gè)行業(yè)都要進(jìn)行優(yōu)勝劣汰，教育行業(yè)也不例外，雖然人工智能不會(huì)消滅教師這個(gè)職業(yè)，但是不代表所有教師都不會(huì)被淘汰，上面兩類教師將會(huì)面臨被淘汰的危險(xiǎn)。

那么，作為教師，應(yīng)該如何面對(duì)人工智能教育帶來的挑戰(zhàn)并完成自身的重塑呢？首先，教師要運(yùn)用人工智能技術(shù)創(chuàng)新教學(xué)理念，貫徹應(yīng)用創(chuàng)造性教育、素質(zhì)教育、自我教育、終身教育等教育模式;其次，教師要努力具備知識(shí)和技術(shù)的雙向?qū)W習(xí)能力，以主動(dòng)開放的心態(tài)去擁抱技術(shù)，充分利用人工智能技術(shù)的“助教”功能，使人工智能技術(shù)成為學(xué)校、教師和學(xué)習(xí)者共同進(jìn)步的推動(dòng)力;最后，教師要回歸教書育人的目的，教書與育人同步進(jìn)行，喚醒教育的價(jià)值回歸。

（一）創(chuàng)新教學(xué)理念——利用技術(shù)賦能教學(xué)

面對(duì)“知識(shí)圖譜”帶來的精準(zhǔn)化教育和“人機(jī)協(xié)同”中人工智能教師的雙重挑戰(zhàn)，教師亟待調(diào)整教學(xué)方式，創(chuàng)新教育理念，遵循因材施教原則，并在教學(xué)實(shí)踐中開展創(chuàng)新教學(xué)內(nèi)容及教學(xué)模式的課程設(shè)計(jì)。具體而言，教師需要致力于研究創(chuàng)造性教育、素質(zhì)教育、自我教育、終身教育等教育模式的教學(xué)理念創(chuàng)新，這樣才能使人工智能技術(shù)最大程度上賦能教學(xué)實(shí)踐。

其一，創(chuàng)造性教育需要?jiǎng)?chuàng)新型教師。創(chuàng)造性教育是思維心理學(xué)和學(xué)習(xí)心理學(xué)研究的一個(gè)重要新課題，也是人工智能時(shí)代賦予教育工作者的一項(xiàng)重要使命。創(chuàng)造性教育需要?jiǎng)?chuàng)新型教師，即那些善于接受最新教育科學(xué)成果并將其積極應(yīng)用于教育教學(xué)中，有獨(dú)特見解，能夠發(fā)現(xiàn)行之有效的教學(xué)方法的教師。教師創(chuàng)新的內(nèi)容主要包括創(chuàng)新的教育觀、個(gè)性特征、知識(shí)體系、教學(xué)藝術(shù)和管理藝術(shù)等，特別是教育教學(xué)方法，這是培養(yǎng)和造就創(chuàng)造性人才的關(guān)鍵。

創(chuàng)新型教師一方面可以根據(jù)每個(gè)學(xué)生圖譜數(shù)據(jù)的反饋情況，發(fā)掘培養(yǎng)學(xué)生的個(gè)人興趣愛好，鼓勵(lì)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、提出問題，培養(yǎng)其獨(dú)立解決問題的能力，形成良性的學(xué)習(xí)模式;另一方面通過培養(yǎng)學(xué)生推理性思維，使其遇到問題以不變應(yīng)萬變，并引導(dǎo)他們?cè)趯?shí)踐中提升能力，學(xué)以致用。

那么，什么樣的教學(xué)方式是創(chuàng)新型的呢？創(chuàng)新型教師頭腦中不僅擁有所教學(xué)科的最全“知識(shí)圖譜”，更重要的是擁有交叉學(xué)科的“知識(shí)圖譜”，在跨學(xué)科知識(shí)的延展下，通過個(gè)性化的思維路徑和知識(shí)聯(lián)想，形成體現(xiàn)自己獨(dú)特思維的花樣“知識(shí)圖譜”，并通過在教學(xué)中融入自己的生活經(jīng)驗(yàn)，帶給學(xué)生不同的學(xué)習(xí)視角。此外，教師還可以使用一些創(chuàng)造性的教學(xué)方式，例如教師可以在授課過程中同步人工智能的課評(píng)，讓學(xué)生看到人工智能對(duì)教師的評(píng)價(jià)和建議;教師還可以和人工智能教師同步比拼知識(shí)點(diǎn)的講解，讓學(xué)生來評(píng)價(jià);等等?？傊粋€(gè)具有開放包容的心態(tài)和跨學(xué)科素養(yǎng)并不斷進(jìn)行自我突破和創(chuàng)新的教師一定是人工智能所無法超越的。

其二，技術(shù)賦能素質(zhì)教育，教師應(yīng)將“學(xué)科教育”和“素質(zhì)教育”同步進(jìn)行。學(xué)科教育與素質(zhì)教育的融合將成為未來教育的發(fā)展模式。這種新模式以學(xué)科教育作為知識(shí)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，以素質(zhì)教育作為能力提高的手段，不僅滿足了教育傳授知識(shí)的要求，也踐行了學(xué)以致用的學(xué)習(xí)原則。

學(xué)生將來走入社會(huì)，不僅僅需要一定的知識(shí)積累，更需要具備適應(yīng)社會(huì)的能力。如圖2所示，這些能力對(duì)學(xué)生走入社會(huì)的個(gè)人發(fā)展起決定性作用。素質(zhì)教育落地難的原因，一方面是長久以來“唯分?jǐn)?shù)論”的價(jià)值導(dǎo)向，另一方面是素質(zhì)教育中的這些“素質(zhì)”很難在短期內(nèi)顯露出來并用一定的標(biāo)準(zhǔn)來衡量，而認(rèn)知層人工智能就可以在這個(gè)維度上幫到教師。認(rèn)知層人工智能可以在素質(zhì)教育過程中，通過體驗(yàn)素質(zhì)教育的產(chǎn)品，并對(duì)素質(zhì)教育所需不同的能力反饋的成果進(jìn)行量化，讓教師有直觀的感受，把握學(xué)生的素質(zhì)教育情況。將效果量化還有一個(gè)好處，就是讓教師知道學(xué)生哪些能力掌握得好，哪些還需要提升。例如，人工智能可以模擬面試，通過拋出不同問題對(duì)學(xué)生不同維度的能力進(jìn)行考查，甚至是表情管理、邏輯表達(dá)和反應(yīng)力等都可以納入量化考核。

雖然人工智能可以將“素質(zhì)”量化，但教師如何做到將“素質(zhì)教育”與“學(xué)科教育”同行？如圖2所示，很多適應(yīng)社會(huì)的能力，是可以從學(xué)生階段開始培養(yǎng)和訓(xùn)練出來的，如觀察力、想象力和問題解決能力等。這就對(duì)教師的能力提出更多挑戰(zhàn)，學(xué)科教育與素質(zhì)教育的區(qū)別，在某種意義上是知識(shí)與能力的區(qū)別，知識(shí)只是意味著“知道”，能力則意味著“做到”，我們都知道“知易行難”，更進(jìn)一步講，對(duì)教師而言，教會(huì)學(xué)生如何做到其實(shí)更難。因此，教師不僅需要督促學(xué)生高效完成知識(shí)學(xué)習(xí)，宏觀把控學(xué)生學(xué)科教育的“知識(shí)圖譜”，還需要發(fā)掘?qū)W生的個(gè)性潛能和個(gè)人特質(zhì)，幫助他們找到適合自己的學(xué)習(xí)和培養(yǎng)模式，更重要的是，“打鐵還需自身硬”，教師要以身作則，積極提高自身能力，在素質(zhì)教育中，榜樣的力量對(duì)學(xué)生的影響尤其明顯。

總之，未來教育的重點(diǎn)一定是以知識(shí)學(xué)習(xí)為主的學(xué)科教育和以能力培養(yǎng)為主的素質(zhì)教育的結(jié)合。人工智能助力下的素質(zhì)教育將有極大的發(fā)展空間，成為未來主流的教育發(fā)展方向。

其三，自我教育是個(gè)人生存和社會(huì)進(jìn)步的客觀要求，也是人工智能時(shí)代教師的必然選擇。未來的學(xué)習(xí)將成為一種自助式的方式，那么教師該如何應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)？

教師首先要做的是培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)意識(shí)，加強(qiáng)學(xué)生的自我管理能力和自我反思能力，讓他們從認(rèn)識(shí)自我出發(fā)，學(xué)會(huì)提高自我效能感，拒絕被機(jī)器“飼養(yǎng)”。智能社會(huì)，信息流動(dòng)性強(qiáng)，不能深入和凝固的信息會(huì)毀掉人的深度思考能力。如果一個(gè)人長期接受視頻尤其是短視頻帶來的高興奮體驗(yàn)，不僅消磨大量時(shí)間，還會(huì)使其在面對(duì)紙質(zhì)書籍這種刺激略低的媒介時(shí)，難以集中注意力。伴隨人工智能的普及，人的主體地位會(huì)受到威脅，對(duì)人的判斷力也提出了新的考驗(yàn)。教師要培養(yǎng)學(xué)生甄別有用知識(shí)并對(duì)知識(shí)進(jìn)行價(jià)值判斷的能力，避免學(xué)生被碎片化信息反噬。

教師還要引導(dǎo)學(xué)生設(shè)定清晰的人生目標(biāo)，提升自我修煉素養(yǎng)，研習(xí)不同理念，培養(yǎng)獨(dú)立的人格，依靠人工智能技術(shù)的日益成熟，不斷擴(kuò)大自己的“知識(shí)圖譜”，根據(jù)個(gè)人的特點(diǎn)及目標(biāo)，規(guī)劃并形成一條適合自己的學(xué)習(xí)路徑，在學(xué)習(xí)過程中不斷地進(jìn)行反思和再認(rèn)識(shí)，從而在一次次正向反饋中，更好地把握自我，充分發(fā)揮機(jī)器所不具備的能力，在復(fù)雜的人機(jī)共存環(huán)境中生存。

雖然智能技術(shù)的發(fā)展讓自我教育成為可能，但自我教育對(duì)于個(gè)人的綜合學(xué)習(xí)素養(yǎng)如個(gè)人的學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)習(xí)慣甚至個(gè)人品格都提出了更高要求，那些缺乏自控力及自學(xué)能力的人，更容易陷入智能娛樂中，被技術(shù)所宰制。因此，教師在進(jìn)行自我教育的同時(shí)，要將自我教育的理念和方式言傳身教于學(xué)生，將“授之以漁”付諸教學(xué)實(shí)踐。

其四，終身教育是一種與時(shí)俱進(jìn)的教育理念，也是學(xué)習(xí)型社會(huì)的建設(shè)基礎(chǔ)和國家可持續(xù)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。面?duì)人工智能帶來的沖擊，行業(yè)的洗牌時(shí)間將越來越短，新職業(yè)層出不窮，人工智能在很多行業(yè)中可以代替人類，越來越多的人將面臨失業(yè)。學(xué)生在學(xué)校學(xué)習(xí)的知識(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上知識(shí)更新的速度。那種“畢業(yè)后工作，一干就是一生”的老一輩工作模式已不復(fù)存在。面對(duì)人工智能帶來的技術(shù)革命，想要順應(yīng)變革，不被時(shí)代所淘汰，必須不斷學(xué)習(xí)，不斷重塑自己。那么對(duì)于教師而言，首先要做一位終身學(xué)習(xí)者，教師不能再簡(jiǎn)單地被視為是一種職業(yè)，而是身體力行終身教育的實(shí)踐者、未來學(xué)習(xí)型社會(huì)的構(gòu)建者和學(xué)生未來終身教育的引領(lǐng)人。

當(dāng)前，我們已經(jīng)見證了教育技術(shù)帶來的影響，如MOOC、可汗學(xué)院等眾多自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)的出現(xiàn)，可幫助學(xué)習(xí)者實(shí)現(xiàn)終身學(xué)習(xí)。虛擬現(xiàn)實(shí)和人工智能被廣泛關(guān)注，未來將有更多由人工智能驅(qū)動(dòng)的終身學(xué)習(xí)伙伴可以陪伴學(xué)習(xí)者進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí)，無論是學(xué)生還是成年人，無論在校內(nèi)還是校外，學(xué)習(xí)將不再需要集中化模式，利用新科技將知識(shí)化整為零，實(shí)現(xiàn)“隨時(shí)學(xué)習(xí)，隨處學(xué)習(xí)”，讓終身教育、終身學(xué)習(xí)慢慢成為一種生活習(xí)慣。終身教育是一個(gè)持續(xù)而緩慢的過程，長久的學(xué)習(xí)必將帶來不斷的成長。

綜上所述，四種創(chuàng)新教育理念合力培養(yǎng)出適合智能社會(huì)發(fā)展的時(shí)代新人。創(chuàng)造性教育最重要的意義在于保證學(xué)習(xí)者的高效率和擁有高濃度創(chuàng)造力方面的心態(tài)，為素質(zhì)教育的實(shí)現(xiàn)奠定基礎(chǔ);素質(zhì)教育則致力于學(xué)生能力的培養(yǎng)，通過與學(xué)科教育的融合，實(shí)現(xiàn)學(xué)以致用的教學(xué)目的;自我教育通過對(duì)自主學(xué)習(xí)的掌握，為終身教育提供條件保障和外力支持。以上三種教育理念最終是為了實(shí)現(xiàn)終身教育。終身教育是一種長久的、滲透式的教育模式，是個(gè)人不斷更新自我知識(shí)儲(chǔ)備，實(shí)現(xiàn)長足發(fā)展而不被社會(huì)邊緣化的必然選擇。人工智能時(shí)代，人才的培養(yǎng)需要多種教育模式并行，這必將對(duì)教師提出更高的要求和更大的挑戰(zhàn)，作為教師，要以開放的學(xué)習(xí)心態(tài)，努力提升自我，并借助人工智能，從上述四種教育形式中實(shí)現(xiàn)教育教學(xué)理念的創(chuàng)新。

（二）具備技術(shù)和知識(shí)的雙向?qū)W習(xí)能力——教師個(gè)人能力的現(xiàn)實(shí)要求

“知識(shí)圖譜”和“人機(jī)協(xié)同”等人工智能技術(shù)無疑可以助力教師的教學(xué)工作，然而，對(duì)于同樣的教育產(chǎn)品，如何更好地發(fā)揮其作用，這與使用者的熟練程度息息相關(guān)。人工智能時(shí)代，教師不僅需要不斷學(xué)習(xí)新知識(shí)，拓寬思維和提升智識(shí)水平，還要與時(shí)代接軌，具有技術(shù)和知識(shí)的雙向?qū)W習(xí)能力。教師通過對(duì)知識(shí)的學(xué)習(xí)，完善“知識(shí)圖譜”并提升教學(xué)質(zhì)量;通過對(duì)技術(shù)的學(xué)習(xí)，提高教學(xué)的效率。

一方面，教師要重視人工智能相關(guān)技術(shù)的學(xué)習(xí)，因?yàn)槿魏温殬I(yè)的發(fā)展都離不開技術(shù)的支撐，對(duì)技術(shù)的掌握度也必須引起使用者的足夠重視。就教育領(lǐng)域而言，杜威就曾注意到教育技術(shù)的重要性，認(rèn)為教師“不僅需要所教學(xué)科的知識(shí)，而且需要教育技術(shù)性的知識(shí)”[4]。不懂新技術(shù)或不能熟練應(yīng)用新技術(shù)的教師注定會(huì)被邊緣化。但這并不意味著教師要學(xué)習(xí)并掌握人工智能技術(shù)的研發(fā)，而是要在教學(xué)過程中，熟練應(yīng)用人工智能，并做好教學(xué)數(shù)據(jù)線下的收集及人工智能技術(shù)使用的直接反饋，促進(jìn)人工智能教育軟件的更新和升級(jí)，提升“人機(jī)協(xié)同”的適用性，讓人工智能教師更加人性化并更好地輔佐教師教學(xué)。人工智能對(duì)教師而言是一把雙刃劍，用好了可以分擔(dān)教師的教學(xué)壓力，不會(huì)使用則有可能被人工智能所取代。但需要注意的是，取代教師的并不是人工智能，而是那些熟練使用人工智能的教師。

另一方面，人工智能時(shí)代對(duì)教師的知識(shí)水平提出了更高要求。在人工智能支持下，未來教師的角色將發(fā)生極大變化，教師知識(shí)性的教學(xué)角色將變?yōu)椤叭藱C(jī)協(xié)同”的新模式，但這并不意味著教師對(duì)知識(shí)的學(xué)習(xí)可以松懈。學(xué)生利用“知識(shí)圖譜”和人工智能教師完成課前預(yù)習(xí)，其數(shù)據(jù)將直接反饋給教師，因此教師有可能面對(duì)的情況是，一個(gè)班級(jí)的學(xué)生在聽課之前就已經(jīng)很好地完成了新知識(shí)的學(xué)習(xí)，或者一個(gè)班的不同學(xué)生預(yù)習(xí)知識(shí)的程度存在極大的差別，那么該如何縮小學(xué)生間存在的知識(shí)差別，如何創(chuàng)新知識(shí)進(jìn)行授課，如何從不同側(cè)面來詮釋知識(shí)，讓不同程度的學(xué)生都能學(xué)有所得，這將對(duì)教師教學(xué)提出極大的挑戰(zhàn)。

學(xué)生越來越熟練地利用人工智能技術(shù)不斷進(jìn)行自我學(xué)習(xí)和提升，將倒逼教師深度反思和自修，并在教師學(xué)科知識(shí)掌握的廣度和深度方面提出更大挑戰(zhàn)。教師需要不斷地拓寬自己的知識(shí)面，深化對(duì)知識(shí)的理解，并不斷更新自我認(rèn)知的知識(shí)庫，才能在指引學(xué)生學(xué)習(xí)的同時(shí)，完善人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的落地應(yīng)用，在知識(shí)傳授和推進(jìn)人工智能技術(shù)方面獲得同步進(jìn)步。一位優(yōu)秀教師應(yīng)該成為教育數(shù)據(jù)的收集者、教學(xué)活動(dòng)的組織者、教育目的的實(shí)現(xiàn)者、教學(xué)方法的探索者和教育成果的創(chuàng)造者。

（三）堅(jiān)持“教書”與“育人”同步進(jìn)行——喚醒教育的價(jià)值回歸

教育的主體是人，這是由教育的本質(zhì)決定的。而教育的最終目的是實(shí)現(xiàn)受教育者全面而自由的發(fā)展，這也是教育價(jià)值得以實(shí)現(xiàn)的必然要求。因此，在智能社會(huì)，學(xué)生成為教育的主體，教師更需要堅(jiān)持以人為本，將“育人”落到實(shí)處。

其一，重視學(xué)生的主體地位。

人工智能時(shí)代的特點(diǎn)決定了這個(gè)時(shí)代的教育理念：重視主體的體驗(yàn)。這就要求教育要堅(jiān)持以人為本。此外，“價(jià)值不是一個(gè)先驗(yàn)范疇，不是一種既定的存在，而是一個(gè)屬人的范疇，是隨著勞動(dòng)創(chuàng)造人而出現(xiàn)的區(qū)別于一般事實(shí)性存在的意義”[5]。人有價(jià)值優(yōu)先性，所以以人為本，才是教育的本質(zhì)，才可以實(shí)現(xiàn)教育價(jià)值?！耙匀藶楸尽币蠼逃顒?dòng)應(yīng)該以順應(yīng)主體的思想、人格、身心等多方面的發(fā)展為前提。從尊重主體、順應(yīng)主體的角度來實(shí)現(xiàn)教育價(jià)值?！叭瞬粌H是一種自然的、事實(shí)的存在物，更是一種價(jià)值的存在?！盵6]因此，教育活動(dòng)應(yīng)該以重視學(xué)生的發(fā)展為前提，在“以人為本”的要求下，使學(xué)生從自然人過渡到社會(huì)人，實(shí)現(xiàn)個(gè)體價(jià)值和社會(huì)價(jià)值的統(tǒng)一。

其二，關(guān)注學(xué)生的個(gè)體意識(shí)。

教師要立足馬克思的理論高度，關(guān)注“現(xiàn)實(shí)的人”[7]。雖然基于算法的大數(shù)據(jù)在某種程度上可以做到比人更了解人，但是人工智能不可能被賦予人類的情感。因此，不能用機(jī)器的思路將人的意識(shí)數(shù)據(jù)化，人的意識(shí)更不能用“算法”來計(jì)算。要“把意識(shí)看做是有生命的個(gè)人”[8]，教師就要幫助學(xué)生認(rèn)識(shí)到個(gè)人與社會(huì)關(guān)系的辯證統(tǒng)一。從自主出發(fā)，保持自我與社會(huì)成員之間的合作、協(xié)調(diào)等關(guān)系，利用智能時(shí)代的數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)個(gè)人與社會(huì)的時(shí)代融合。人工智能時(shí)代的教育實(shí)踐應(yīng)該從對(duì)于主體生存的考察過渡到實(shí)現(xiàn)人與社會(huì)和諧共存與發(fā)展的主題上來，幫助學(xué)生完成教育的自我實(shí)踐，做到實(shí)踐的“合目的性”與“合規(guī)律性”的統(tǒng)一，從工具理性邁向價(jià)值理性，增強(qiáng)人文關(guān)懷和情感共鳴。

其三，將“教書”與“育人”同步進(jìn)行。

“育人”不僅是教育的最終目的，也是教育的最高價(jià)值體現(xiàn)，人工智能時(shí)代更應(yīng)該呼喚教育目的的回歸。人工智能為教師的特質(zhì)發(fā)展指明方向，賦予教師作為教學(xué)主體的不可替代性。教師的作用不僅僅在于傳授知識(shí)和技能，更重要的是投入情感和思想，從而引導(dǎo)學(xué)生樹立正確的價(jià)值觀、人生觀、世界觀，激發(fā)學(xué)生的想象力和創(chuàng)造力，塑造其內(nèi)在品格和外在品行，引導(dǎo)他們?cè)谡_的道路上前行，更好地成為自己。

教師不僅是教學(xué)的實(shí)踐者，也是學(xué)生成長的守護(hù)者。教師的使命是教與育，并在其教與育的過程中推動(dòng)學(xué)生的認(rèn)知水平從“可感”到“可知”。①智能社會(huì)，教師將從知識(shí)的傳播者，變?yōu)閷W(xué)生思維方式的培養(yǎng)者、學(xué)生學(xué)習(xí)的督促者、學(xué)生技術(shù)使用的指導(dǎo)顧問、學(xué)生心理問題的疏導(dǎo)者、線下數(shù)據(jù)的收集與反饋者等角色。教師將充分利用“知識(shí)圖譜”的“助教”功能，將教學(xué)模式從“知識(shí)主導(dǎo)”過渡到“人機(jī)協(xié)同”。

面對(duì)人工智能帶來的挑戰(zhàn)，教師要成為真正的“傳道受業(yè)解惑者”，將“育人”落到實(shí)處，讓教育得以成人。教師應(yīng)具備危機(jī)意識(shí)和教改意識(shí)，創(chuàng)新教學(xué)理念，實(shí)現(xiàn)由標(biāo)準(zhǔn)化走向非標(biāo)準(zhǔn)化的教學(xué)跨越，還要思考如何提高教師角色的不可替代性，思考如何利用技術(shù)推動(dòng)教育進(jìn)步和促進(jìn)教育公平，思考未來教育的可能，以及思考如何培養(yǎng)人工智能時(shí)代所需人才等問題。合理利用人工智能技術(shù)帶給教育的正向價(jià)值影響，以人為本，回歸人性本真，回歸教育本真，讓教育最終將落腳點(diǎn)放在“培養(yǎng)什么人”的問題上，將人工智能教育帶來的挑戰(zhàn)變?yōu)楦母飩鹘y(tǒng)教育、創(chuàng)新未來教育的機(jī)遇。

四、結(jié)語

每一次教育革命歸根結(jié)底都來源于技術(shù)的變革。人工智能技術(shù)作為一種具體的技術(shù)，對(duì)于教育價(jià)值實(shí)現(xiàn)的促進(jìn)，注定它會(huì)融入到技術(shù)和社會(huì)發(fā)展的歷史進(jìn)程之中。然而，無論是歷史經(jīng)驗(yàn)或是現(xiàn)實(shí)的技術(shù)體驗(yàn)都揭示著這樣一個(gè)事實(shí)：事物的發(fā)展并不是一帆風(fēng)順的。在當(dāng)前階段，由于“人工智能”概念過熱，再加上市場(chǎng)受到“教育巨頭進(jìn)入”“大額融資”等事件的刺激，人工智能教育存在一定的炒作現(xiàn)象。從技術(shù)層面看，教育數(shù)據(jù)難以統(tǒng)一收集和人工智能技術(shù)難以突破成為現(xiàn)階段人工智能教育發(fā)展及應(yīng)用的技術(shù)瓶頸;從教育公平層面看，人工智能技術(shù)促進(jìn)了教育公平，但由于技術(shù)水平本身存在差異，也有可能會(huì)強(qiáng)化教育的“馬太效應(yīng)”，導(dǎo)致更嚴(yán)重的教育不公現(xiàn)象。因此，人工智能時(shí)代，教師應(yīng)該思考如何利用技術(shù)推動(dòng)教育進(jìn)步，促進(jìn)教育公平。以人工智能技術(shù)為客體，重構(gòu)人性化的教育體系，從而回歸教育本真，實(shí)現(xiàn)從實(shí)然的人工智能教育走向應(yīng)然的教育人工智能。這不僅僅是技術(shù)的單純性滲透，也是價(jià)值理念、個(gè)人情感等多方面的融合。

注釋：

①“知識(shí)從可感到可知”一說來自柏拉圖的“四線段”。柏拉圖認(rèn)為，把一條直線分割成兩個(gè)不相等的部分，然后再把每一部分按同樣比例分割，部分代表可感和可知的序列，比例代表它們相對(duì)的清晰和模糊的程度。這樣，認(rèn)識(shí)就具有了四種形式，兩種關(guān)于可感領(lǐng)域，兩種關(guān)于可知領(lǐng)域。按照它們清晰程度之別，分別叫做幻想、信念、數(shù)學(xué)知識(shí)和理性知識(shí)。前兩種屬于意見，后兩種屬于知識(shí)。柏拉圖認(rèn)為，幻想是個(gè)人心中的想象或印象，一個(gè)可感對(duì)象對(duì)不同人的顯現(xiàn)可能是不同的，因此，他認(rèn)為詩歌和文藝屬于此類。信念是可感事物的共同知覺，柏拉圖承認(rèn)信念屬于真判斷，但仍把它排除在知識(shí)之外，他認(rèn)為物理學(xué)可以化為這一類。數(shù)學(xué)是比較低級(jí)的知識(shí)，柏拉圖說“它介乎意見和理智之間”。純理性的知識(shí)是純粹的知識(shí)，哲學(xué)屬于這種知識(shí)。文中知識(shí)從“可感”到“可知”，指的是對(duì)知識(shí)的認(rèn)知從低級(jí)到高級(jí)、從表象到深層、從課本到生活、從現(xiàn)象世界到真理世界的過程。

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（責(zé)任編輯 黃銘釗）