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    汽車企業(yè)人力資源配置對于汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)影響研究

    2021-03-30 05:58:08黃奕涵
    市場周刊 2021年3期
    關(guān)鍵詞:消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)人員業(yè)務(wù)量

    周 博,黃奕涵

    (廣西大學(xué)商學(xué)院,廣西 南寧530004)

    一、 引言

    據(jù)國際汽車制造商協(xié)會(huì)(OICA)統(tǒng)計(jì),2019 年,全球共生產(chǎn)汽車9178.7 萬輛,其中乘用車為6714.9 萬輛。 2019 年,我國乘用車產(chǎn)量和銷量分別完成2552.8 萬輛和2576.9 萬輛,2012 年至2019 年,我國乘用車產(chǎn)銷量總體呈現(xiàn)增長態(tài)勢,2019 年較2012 年,我國乘用車銷量實(shí)現(xiàn)翻倍增長,產(chǎn)量增長率也達(dá)33%,中國乘用車產(chǎn)銷量繼續(xù)蟬聯(lián)全球第一。 在國內(nèi),不論是外資品牌、合資品牌還是中國品牌,我國汽車行業(yè)都處于一個(gè)蓬勃發(fā)展的階段。

    根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局公布數(shù)據(jù),2019 年全國共有汽車類攤位71210 個(gè)。 汽車類攤位近年呈現(xiàn)穩(wěn)定增長狀態(tài)。 根據(jù)我國2019 年汽車類攤位數(shù)和汽車銷量數(shù)據(jù)來進(jìn)行簡單計(jì)算,總銷量/汽車類攤位數(shù)=單個(gè)攤位銷量,單個(gè)攤位量可達(dá)到年均362 輛,按照12 個(gè)月計(jì)算,月均單攤位銷量30 輛左右,相當(dāng)于每天每個(gè)攤位有近1 輛車銷售出去。 詳細(xì)數(shù)據(jù)見表1。

    表1 2012~2019 年汽車銷售情況表

    ?

    續(xù)表

    數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)批發(fā)和零售業(yè)攤位數(shù)數(shù)據(jù)及中汽協(xié)數(shù)據(jù)。

    ?

    汽車銷售的發(fā)展帶動(dòng)著汽車衍生行業(yè)的發(fā)展,而汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)也應(yīng)運(yùn)而生。 依托于主機(jī)廠及經(jīng)銷商,汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)擴(kuò)張迅速,業(yè)務(wù)體量逐年增長。 相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2019 年,我國汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)滲透率達(dá)到43%,意味著每銷售100 輛車,就有43 輛車是通過汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)進(jìn)行購買,羅蘭貝格預(yù)測,中國汽車消費(fèi)信貸滲透率預(yù)計(jì)在2022 年可達(dá)到50%左右。 但與發(fā)達(dá)國家70%~80%的汽車消費(fèi)信貸滲透率相比,仍存在一定的差距。 隨著汽車產(chǎn)業(yè)和汽車金融產(chǎn)業(yè)的日益發(fā)展,汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)也成為人們的關(guān)注焦點(diǎn),與發(fā)達(dá)國家相比,我國汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)仍處于發(fā)展階段。 汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)作為銷售業(yè)務(wù)中的重中之重,未來如何發(fā)展是值得深思和探討的問題,而汽車經(jīng)銷商更應(yīng)關(guān)注并做好汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)的研究,精準(zhǔn)把握銷售機(jī)會(huì),為客戶合理建議消費(fèi)方式,以更好地推動(dòng)銷售業(yè)務(wù)的落實(shí),促進(jìn)整體業(yè)務(wù)的蓬勃發(fā)展。 為此,論文通過理論分析和實(shí)證分析,利用微觀經(jīng)銷商數(shù)據(jù),嘗試對影響經(jīng)銷商汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)的人力資源配置問題進(jìn)行分析判斷,為進(jìn)一步優(yōu)化汽車經(jīng)銷企業(yè)人力資源管理,使其更好地促進(jìn)汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)發(fā)展,提供借鑒參考。

    二、 文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

    (一)消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)發(fā)展歷程

    國外學(xué)者對汽車消費(fèi)信貸的發(fā)展、現(xiàn)狀以及相關(guān)理論做了很多研究,詹姆斯·尼斯指出消費(fèi)信貸是一種把未來的收入轉(zhuǎn)變?yōu)楫?dāng)前消費(fèi)的現(xiàn)代消費(fèi)方式,可以將消費(fèi)信貸看成是當(dāng)前收入的延伸。 道格拉斯·布林克利、理查德A.賴特和艾林·弗里曼分別對美國汽車工業(yè)和三大汽車公司的發(fā)展現(xiàn)狀及汽車信貸等做了較詳細(xì)的概述,提出可通過對汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)的研究來尋求更好的汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)發(fā)展機(jī)遇。國內(nèi)學(xué)者張曙對消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)發(fā)展進(jìn)行研究,他深入分析我國現(xiàn)有消費(fèi)信貸產(chǎn)業(yè)的發(fā)展形勢,同時(shí)運(yùn)用PEST 方法對我國汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)發(fā)展進(jìn)行了整理分析,還利用價(jià)值鏈分析法研究了現(xiàn)有價(jià)值體系對于業(yè)務(wù)的影響,認(rèn)為我國汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)中消費(fèi)者的觀念仍未成熟,但廠家的宣傳及促銷政策會(huì)帶動(dòng)消費(fèi)者對汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)觀念的形成。 近年來,汽車行業(yè)的日益發(fā)展、人們消費(fèi)觀念的轉(zhuǎn)變以及個(gè)人征信信息的逐漸完善,都對汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)的發(fā)展產(chǎn)生積極影響,不斷促使汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)成熟完善。 劉云燕對我國商業(yè)銀行現(xiàn)有汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)發(fā)展情況進(jìn)行分析后認(rèn)為,在汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)過程中有效嵌入金融服務(wù),可有效解決客戶汽車消費(fèi)過程中的痛點(diǎn)。 并指出汽車經(jīng)銷商銷售場所是接觸客戶最直接的觸發(fā)點(diǎn),對于經(jīng)銷商能否辦理汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)促進(jìn)銷售起到至關(guān)重要的作用。

    (二)人力資源管理與企業(yè)業(yè)務(wù)的影響關(guān)系

    湯二子和孫振利用2009 年數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)來進(jìn)行企業(yè)員工學(xué)歷分布分析,并運(yùn)用中國經(jīng)濟(jì)普查2004 年數(shù)據(jù)進(jìn)行了校驗(yàn)。 通過員工學(xué)歷對于企業(yè)利潤率的可能性影響分析,認(rèn)為員工學(xué)歷對企業(yè)利潤率具有顯著的影響,員工學(xué)歷對于企業(yè)績效呈顯著影響。 員工學(xué)歷與人均工資呈顯著的正相關(guān)性,這從企業(yè)角度再一次證明了學(xué)歷對于求職者以及工人的重要性。 羅菲通過CEO 性別對公司績效影響的實(shí)證研究,分析得出女性CEO 任職后公司績效相比于任職前公司績效是得到改善的。 任職后的公司績效與任職前的公司績效相比在不同置信水平上均存在顯著差異。 女性管理人員的管理細(xì)致度和專注度可能會(huì)更高于男性,而不同的人對于性別感受不同,也帶給我們對于汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)開展的性別差異帶來業(yè)務(wù)影響的探討。

    徐建蓉以廣州市中小高新技術(shù)企業(yè)員工的問卷調(diào)查為基礎(chǔ),分析企業(yè)的人員情況對于員工忠誠度的影響。 通過分析證實(shí):人際關(guān)系、領(lǐng)導(dǎo)因素、企業(yè)制度、企業(yè)前景、薪酬福利、個(gè)人發(fā)展與中小高新技術(shù)企業(yè)的員工忠誠度呈顯著正相關(guān),而領(lǐng)導(dǎo)因素、薪酬福利、個(gè)人發(fā)展對企業(yè)員工的忠誠度有顯著預(yù)測作用。

    肖繼輝等通過對基金經(jīng)理個(gè)人特征與投資能力研究,發(fā)現(xiàn)基金經(jīng)理年齡、從業(yè)經(jīng)驗(yàn)、教育程度、專業(yè)背景和所畢業(yè)大學(xué)排名都不能有效預(yù)測經(jīng)理的選股能力和基金業(yè)績,但基金經(jīng)理年齡一定程度上代表基金擇時(shí)能力。 不同行業(yè)可能對應(yīng)的業(yè)務(wù)的分析結(jié)果會(huì)有所不同,但年齡對于業(yè)務(wù)的影響會(huì)有一定的參考,個(gè)人特征對于業(yè)績影響值得去探討研究。

    陶卉欣等通過對人力資本對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率作用的實(shí)證分析表明,管理者經(jīng)驗(yàn)對技術(shù)創(chuàng)新效率呈顯著影響;對于管理者經(jīng)驗(yàn)中的人員特征,研究分析人員也通過管理人員的學(xué)歷、年齡、工作年限等多個(gè)方面進(jìn)行測算分析,最終均呈顯著影響。

    王重鳴等利用5 個(gè)城市、51 家企業(yè)、220 名中高管數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,通過多個(gè)因素來進(jìn)行企業(yè)中高層管理人員的勝任力分析,同時(shí)對于企業(yè)內(nèi)的正、副職崗位進(jìn)行業(yè)務(wù)分析,得出正、副職層次職位在管理勝任力特征上形成差異結(jié)構(gòu),正職的戰(zhàn)略決策能力更為關(guān)鍵,而副職的責(zé)任意識(shí)更為重要,同時(shí),正職崗位在誠信正直和開拓創(chuàng)新能力兩個(gè)要素上有更高的要求。 通過對于企業(yè)高層管理人員職位分析來幫助企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)人員選擇判斷。 胡艷曦等利用4S 店銷售經(jīng)理的191 份調(diào)研報(bào)告數(shù)據(jù),進(jìn)行了勝任力實(shí)證分析,并針對不同角度給予了相關(guān)勝任要求建議。

    現(xiàn)有文獻(xiàn)從企業(yè)人力資源管理的不同方面已證實(shí),人員的年齡、學(xué)歷、性別工作屬性、工作年限、工資福利、所學(xué)專業(yè)等因素對于企業(yè)的業(yè)績有影響,基于上述文獻(xiàn)和相關(guān)理論,文章提出以下研究假設(shè):

    假設(shè)一:總經(jīng)理年齡對汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)發(fā)展具有顯著促進(jìn)作用。

    假設(shè)二:從業(yè)人員年齡對汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)發(fā)展具有顯著正向影響。

    假設(shè)三:全職業(yè)務(wù)員對汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)發(fā)展的影響效果優(yōu)于兼職業(yè)務(wù)員。

    假設(shè)四:女性業(yè)務(wù)人員業(yè)績要優(yōu)于男性業(yè)務(wù)人員。

    現(xiàn)有文獻(xiàn)多是獨(dú)立研究消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)發(fā)展情況及人力資源管理對整體公司業(yè)務(wù)的影響,鮮有文獻(xiàn)將人力資源管理與汽車消費(fèi)領(lǐng)域和汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)相聯(lián)系,并進(jìn)一步研究二者之間的影響關(guān)系。 近年來,汽車行業(yè)的大力發(fā)展帶動(dòng)了其他衍生業(yè)務(wù)的發(fā)展,汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)作為汽車銷售產(chǎn)業(yè)中的重要組成部分,深入研究相關(guān)人力資源管理情況對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響關(guān)系,進(jìn)一步明晰管理人員和業(yè)務(wù)人員的個(gè)人特征對業(yè)務(wù)發(fā)展的具體影響,對于未來行業(yè)持續(xù)健康發(fā)展和業(yè)務(wù)更好更順利地開展具有重要的理論和實(shí)踐意義。

    三、 研究設(shè)計(jì)

    (一)樣本和數(shù)據(jù)來源

    論文利用2019 年A 汽車公司231 家經(jīng)銷商真實(shí)數(shù)據(jù)來展開實(shí)證分析,數(shù)據(jù)樣本覆蓋我國30 個(gè)省級(jí)地區(qū),189 個(gè)城市,231 家經(jīng)銷商的業(yè)務(wù)人員的信息。 收集信息包括總經(jīng)理年齡、汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)人員年齡、業(yè)務(wù)人員的性別、業(yè)務(wù)人員工作屬性等內(nèi)容。

    (二)變量定說明及描述性統(tǒng)計(jì)

    1. 被解釋變量

    選擇A 汽車公司231 家經(jīng)銷商2019 年汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)量數(shù)據(jù)作為被解釋變量。 汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)量表示當(dāng)年該經(jīng)銷商通過汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)銷售車輛的數(shù)據(jù)。

    2. 解釋變量

    選用總經(jīng)理的年齡、業(yè)務(wù)員的年齡、業(yè)務(wù)員的性別、業(yè)務(wù)員的工作屬性情況、業(yè)務(wù)員的提成數(shù)額、業(yè)務(wù)員的工資、業(yè)務(wù)員的所學(xué)專業(yè)、業(yè)務(wù)員的婚姻情況、業(yè)務(wù)員工作時(shí)長、業(yè)務(wù)員的學(xué)歷等變量作為解釋變量,選用經(jīng)銷商所處地的經(jīng)濟(jì)增長情況、經(jīng)銷商所處區(qū)域、經(jīng)銷商所在地的人口數(shù)等變量作為控制變量,其中,從總經(jīng)理的年齡來看,“80 后”占比最高,達(dá)到59%,“70 后”其次,占比28%;從性別來看,女性占比達(dá)到65%,男性占比為35%,女性占比高于男性;從工作屬性來看,全職業(yè)務(wù)人員52%,兼職業(yè)務(wù)人員48%;從工資來看,5000 元以下180 人,5000 元及以上51 人;從提成來看,100 元以下196 人,100 元及以上35 人;從業(yè)務(wù)員所學(xué)專業(yè)來看,經(jīng)濟(jì)管理類94 人,其他專業(yè)137 人;從業(yè)務(wù)員的婚姻情況來看,已婚人員達(dá)160 人,未婚人員71 人;從業(yè)務(wù)員的工作時(shí)長來看,2 年以下79 人,2 年及以上152人;從業(yè)務(wù)員的學(xué)歷來看,研究生及以上學(xué)歷占比較低,本科及大??傉急冗_(dá)到86%,高中及以下學(xué)歷占比為13%。如圖1 至圖5 所示。

    圖1 公司總經(jīng)理年齡階段占比情況

    圖2 業(yè)務(wù)人員男女性別比例情況

    圖3 業(yè)務(wù)工作屬性情況

    圖4 業(yè)務(wù)人員年齡情況

    圖5 業(yè)務(wù)人員學(xué)歷情況

    論文各主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1 所示。

    表2 各主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

    ?

    續(xù)表

    ?

    (三)模型設(shè)計(jì)

    根據(jù)相關(guān)研究,本文設(shè)計(jì)模型如下:

    模型(1)中,creoutput表示第

    i

    家經(jīng)銷商2019 年的汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)量,ceoage表示第

    i

    家經(jīng)銷商總經(jīng)理的年齡,creditorage表示第

    i

    家經(jīng)銷商業(yè)務(wù)員的年齡,creditorgen表示第

    i

    家經(jīng)銷商業(yè)務(wù)員的性別,creditorstat表示第

    i

    家經(jīng)銷商業(yè)務(wù)員的工作屬性情況,creditorbonus表示第

    i

    家經(jīng)銷商業(yè)務(wù)員的提成數(shù)額,creditorwage表示第

    i

    家經(jīng)銷商業(yè)務(wù)員的工資,creditormajor表示第

    i

    家經(jīng)銷商業(yè)務(wù)員的所學(xué)專業(yè),lngdp為第

    i

    家經(jīng)銷商所處地的經(jīng)濟(jì)增長情況,用GDP 的自然對數(shù)表示,east表示第

    i

    家經(jīng)銷商所處區(qū)域是否為東部,middium表示第

    i

    家經(jīng)銷商所處區(qū)域是否為中部,population表示第

    i

    家經(jīng)銷商所在地的人口數(shù),creditormarr表示第

    i

    家經(jīng)銷商業(yè)務(wù)員的婚姻情況,plus2~3表示第

    i

    家經(jīng)銷商業(yè)務(wù)員工作時(shí)長是否為2~3 年,plus3表示第

    i

    家經(jīng)銷商業(yè)務(wù)員工作時(shí)長是否為3 年以上,creditormid表示第

    i

    家經(jīng)銷商業(yè)務(wù)員的學(xué)歷是否為大專,creditorhigh表示第

    i

    家經(jīng)銷商業(yè)務(wù)員的學(xué)歷是否為本科,ε表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

    四、 實(shí)證分析

    論文運(yùn)用2019 年的A 汽車公司231 家經(jīng)銷商數(shù)據(jù),選用汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)量作為被解釋變量,選用總經(jīng)理的年齡、業(yè)務(wù)員的年齡、業(yè)務(wù)員的性別、業(yè)務(wù)員的工作屬性情況、業(yè)務(wù)員的提成數(shù)額、業(yè)務(wù)員的工資、業(yè)務(wù)員的所學(xué)專業(yè)、業(yè)務(wù)員的婚姻情況、業(yè)務(wù)員工作時(shí)長、業(yè)務(wù)員的學(xué)歷等變量作為解釋變量,選用經(jīng)銷商所處地的經(jīng)濟(jì)增長情況、經(jīng)銷商所處區(qū)域、經(jīng)銷商所在地的人口數(shù)等變量作為控制變量,構(gòu)建OLS 模型,使用Stata 軟件進(jìn)行實(shí)證分析。

    實(shí)證回歸結(jié)果如表2 第(1)列所示,總經(jīng)理年齡回歸系數(shù)為2.4508,總經(jīng)理的年齡系數(shù)回歸結(jié)果為正,且在10%顯著性水平下通過檢驗(yàn),表明總經(jīng)理年齡越大,其經(jīng)銷店的汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)量越多,假設(shè)一得以證明。 這說明經(jīng)銷商管理的工作經(jīng)驗(yàn)對促進(jìn)汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)的重要性。 業(yè)務(wù)人員年齡的回歸系數(shù)為正,但未通過顯著性檢驗(yàn),表明業(yè)務(wù)人員年齡并非是影響汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)的關(guān)鍵因素,故假設(shè)二不成立。 從業(yè)務(wù)角度分析,總經(jīng)理對業(yè)務(wù)的把控性和戰(zhàn)略全局性都應(yīng)高于業(yè)務(wù)人員,總經(jīng)理的年齡能從側(cè)面體現(xiàn)其工作經(jīng)驗(yàn)會(huì)更豐富、工作感悟會(huì)更深刻,其對大局的把握、全局的規(guī)劃會(huì)更優(yōu),戰(zhàn)略的制定會(huì)更得當(dāng),故總經(jīng)理的年齡與汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)量之間呈顯著正相關(guān)關(guān)系。 業(yè)務(wù)人員更多偏重于執(zhí)行工作,因此業(yè)務(wù)人員的年齡與相關(guān)業(yè)務(wù)的最終實(shí)際完成不存在顯著影響關(guān)系。

    表3 OLS 線性回歸結(jié)果

    注:系數(shù)括號(hào)中的數(shù)值為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤;、、分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著。

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    業(yè)務(wù)人員工作屬性情況變量的回歸系數(shù)為正,且在1%顯著性水平下通過檢驗(yàn),表明全職業(yè)務(wù)人員對于汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)量的影響大于兼職業(yè)務(wù)人員的影響。 這說明業(yè)務(wù)開展的過程中,完全做一件事情的效率更高于身兼數(shù)業(yè)的兼職人員,專注于完成一項(xiàng)工作的全職人員對于推動(dòng)汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)發(fā)展的影響更顯著,假設(shè)三成立。 業(yè)務(wù)人員性別未通過顯著性檢驗(yàn),這表明業(yè)務(wù)人員性別與消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)量之間不存在顯著的影響關(guān)系,故假設(shè)四不成立。 此外,業(yè)務(wù)員提成數(shù)、業(yè)務(wù)員工資、業(yè)務(wù)員專業(yè)、業(yè)務(wù)員婚否、業(yè)務(wù)員工作年限、學(xué)歷對汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)均不具有顯著影響。

    控制變量中,經(jīng)銷商所處地的經(jīng)濟(jì)增長情況與汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)量呈顯著正向影響關(guān)系,表明經(jīng)濟(jì)增長情況越好的地區(qū),汽車消費(fèi)貸款業(yè)務(wù)量越大。 對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長情況與汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)量的影響,區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長情況好的地區(qū),消費(fèi)者對于汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)的接受度更高,更愿意進(jìn)行辦理汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)。 經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)地區(qū)的人們,金融投資理財(cái)意識(shí)可能會(huì)相對更強(qiáng),因此通過辦理汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù),將貸款部分金額用來進(jìn)行其他投資理財(cái)?shù)葮I(yè)務(wù),既能相應(yīng)減少流動(dòng)資金的占?jí)?,亦能為其帶來更大的收益?經(jīng)銷商所處區(qū)域與汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)均不存在顯著影響關(guān)系。

    論文通過逐步剔除不顯著變量的方式對實(shí)證結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表2 第(2)(3)(4)列所示,關(guān)鍵解釋變量的系數(shù)、符號(hào)及顯著性水平均與原模型基本一致,因此可以說明研究結(jié)論具有一定程度的穩(wěn)健性。

    五、 結(jié)論及建議

    論文利用2019 年A 汽車公司231 家經(jīng)銷商的相關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用OLS 回歸模型展開實(shí)證分析,研究發(fā)現(xiàn)總經(jīng)理的年齡與汽車消費(fèi)貸款業(yè)務(wù)量存在顯著的正向影響關(guān)系。 全職業(yè)務(wù)員的汽車消費(fèi)貸款業(yè)務(wù)量要明顯多于兼職業(yè)務(wù)員。 經(jīng)濟(jì)增長情況對汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)量具有顯著正向影響關(guān)系。而業(yè)務(wù)人員的年齡、業(yè)務(wù)員的性別、業(yè)務(wù)員提成數(shù)、業(yè)務(wù)員工資、業(yè)務(wù)員專業(yè)、業(yè)務(wù)員婚否、業(yè)務(wù)員工作年限及學(xué)歷與汽車消費(fèi)貸款業(yè)務(wù)量不存在顯著的影響關(guān)系。 基于上述研究結(jié)論并結(jié)合我國實(shí)情,提出以下政策建議:

    (一)企業(yè)在選擇總經(jīng)理人選時(shí)要對年齡有一定要求

    總經(jīng)理對于公司的發(fā)展及業(yè)務(wù)的開展有著重要的影響??偨?jīng)理要立足全局,去開展業(yè)務(wù)的篩選、人員的安排、業(yè)務(wù)范圍的要求、業(yè)務(wù)政策的制定和判斷,進(jìn)而解決企業(yè)的現(xiàn)存問題并進(jìn)行準(zhǔn)確的后續(xù)發(fā)展規(guī)劃。 總經(jīng)理年齡也能從側(cè)面反映其工作的經(jīng)歷,雖然時(shí)代在變化,但經(jīng)歷多的人員往往經(jīng)驗(yàn)也更豐富,所以經(jīng)銷商在選拔總經(jīng)理人員時(shí),對年齡有一定要求更有利于企業(yè)的后續(xù)發(fā)展。

    (二)業(yè)務(wù)發(fā)展的職位屬性要求,企業(yè)還應(yīng)該做到專崗專管,各司其職

    從分析結(jié)果上可以看出全職業(yè)務(wù)人員的業(yè)務(wù)影響要高于兼職業(yè)務(wù)人員。 企業(yè)的未來發(fā)展,仍需要去進(jìn)行業(yè)務(wù)規(guī)劃,做到專人專用,專人專崗,才能夠發(fā)揮其業(yè)務(wù)能力的最大化。

    (三)實(shí)行差異化政策,引導(dǎo)消費(fèi)者通過汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)購車

    經(jīng)銷商所處地的經(jīng)濟(jì)增長情況與汽車消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)量呈顯著正向影響關(guān)系,表明經(jīng)濟(jì)增長情況越好的地區(qū),汽車消費(fèi)貸款業(yè)務(wù)量越大。 應(yīng)利用經(jīng)濟(jì)增長情況來進(jìn)行差異化政策指導(dǎo),提高經(jīng)濟(jì)增長地區(qū)的政策支持,引導(dǎo)消費(fèi)者繼續(xù)以汽車消費(fèi)信貸的模式進(jìn)行購車。 而針對其他地區(qū),要加大促銷力度,宣傳力度,以引導(dǎo)消費(fèi)者通過汽車消費(fèi)信貸的模式來進(jìn)行購買車輛,從而實(shí)現(xiàn)汽車銷售提升的目的。

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