基于旅游數(shù)字足跡的青島市旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析

董友婷

摘? ?要：在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)快速發(fā)展的今天，廣大游客不再單純依靠旅行社來訂購機票、酒店以及景點的門票，他們更加愿意通過網(wǎng)絡(luò)購票的方式來選擇旅游景點和酒店等等，更有很多人愿意通過寫游記或者曬照片的方式在網(wǎng)絡(luò)社交平臺上分享自己的旅游經(jīng)歷。這些信息共同構(gòu)成了“旅游數(shù)字足跡”的數(shù)據(jù)源。以青島市為例，通過去哪兒網(wǎng)和攜程網(wǎng)獲取“旅游數(shù)字足跡”，并借助社會網(wǎng)絡(luò)分析，對青島市的旅游流進行深度挖掘。研究結(jié)果表明，旅游流網(wǎng)絡(luò)中核心節(jié)點分布不均衡，核心區(qū)域由沿海重要節(jié)點和路徑組成;青島市核心旅游景點與周邊的旅游景點聯(lián)系較緊密，且存在較強的核心景點帶動周邊景點發(fā)展的內(nèi)外部聯(lián)結(jié)效應(yīng)。因此，青島市沿海地區(qū)與內(nèi)部地區(qū)旅游資源的差距，是青島市未來旅游發(fā)展所面臨的問題。

關(guān)鍵詞：旅游;數(shù)字足跡;旅游流;網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析

中圖分類號：F590? ? ? ? 文獻標(biāo)志碼：A? ? ? ? 文章編號：1673-291X（2021）05-0095-04

引言

國外對旅游數(shù)字足跡的研究比較早。早在2008年，美國學(xué)者Girardin等就提出了相關(guān)理論，更多是利用手機和照片等來進行研究。他們發(fā)現(xiàn)，不少游客在旅游準(zhǔn)備和游玩過程中都會經(jīng)歷三個過程，分別是游前、游中和游后，也都愿意在他們的社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布自己的旅游動態(tài)、旅游攻略和旅游點評。這逐漸成為一種潮流，也促使國外的旅游流這一研究得到不斷發(fā)展。從目前國外對分享旅游數(shù)字足跡相關(guān)研究來看，國外較早就開始研究利用網(wǎng)絡(luò)方式分享旅游照片等旅游數(shù)字化足跡，借助社會化的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析法、內(nèi)容結(jié)構(gòu)分析法等研究方法對游客的時空特征、旅行路線、游客景區(qū)滿意度等進行研究。這些研究為我國開始相關(guān)研究提供了經(jīng)驗和方法。但同時也因為理論方法的技術(shù)單一性，使得國外對旅游研究一直停滯不前，沒有機會出現(xiàn)更加深層次的理論。

國內(nèi)對網(wǎng)絡(luò)數(shù)字旅游足跡研究主要集中在網(wǎng)絡(luò)旅游文本分析上，研究重點集中在旅游時空特征、旅游形象感知方面，研究區(qū)域也比較單一。李君軼（2013）對旅游數(shù)字足跡的概念、特征、研究領(lǐng)域進行了描述，并探討了旅游數(shù)字足跡在游客時空行為中所得到的相關(guān)應(yīng)用及其發(fā)展趨勢。張妍妍（2014）基于旅游數(shù)字足跡分析西安市旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。羅秋菊（2016）基于“數(shù)字足跡”，同時，使用網(wǎng)絡(luò)游記與照片兩種旅游數(shù)字足跡探索云南省自駕車旅游客流的時空特征。楊敏（2015）對成都市入境游客時空行為特征進行深入分析。李艷、嚴(yán)艷（2015）借助社會網(wǎng)絡(luò)分析法和可視化分析對西藏景區(qū)空間結(jié)構(gòu)進行了討論。張鮮鮮、李婧晗等（2018）以南京市為例，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)文本分析和GIS空間分析方法，對游客時空行為特征進行分析。

本文基于“數(shù)字足跡”，同時使用網(wǎng)絡(luò)游記和照片兩種旅游數(shù)字足跡來提取信息，并使用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法構(gòu)建空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖，以此來探討青島市旅游流網(wǎng)絡(luò)所凸顯的結(jié)構(gòu)特征，并對青島市未來的旅游發(fā)展進行了討論。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

為了能夠應(yīng)用“數(shù)字足跡”這一方法，我們首先需要采集大量合適的數(shù)據(jù)樣本。筆者在各大知名旅游咨詢網(wǎng)站和平臺網(wǎng)上搜索“青島”這一樣本關(guān)鍵詞，選擇了去哪兒旅行網(wǎng)和中國攜程網(wǎng)進行足跡提取。同時，筆者提取了一種有網(wǎng)絡(luò)游記和文字照片兩種類型的旅游相關(guān)數(shù)字信息足跡，兩種提取方式相輔相成。游記可以從文字上有效地直接反映相關(guān)的旅游信息，而這些照片足跡更大意義是直接發(fā)揮到了驗證相關(guān)文字信息真實性的重要作用。本文研究主要采集這兩個旅游網(wǎng)站2019年1月1日至2019年12月31日青島市的旅游游記作為研究樣本。收集于2020年5月20日開始，以所有游記更新截止時間為準(zhǔn)，篩選出從截止更新時間到2020年5月31日的游記。最后，由筆者通過記錄統(tǒng)計出所有符合本文研究標(biāo)準(zhǔn)的旅游用戶總共有136篇（去哪兒旅行網(wǎng)有73篇，攜程網(wǎng)有63篇）。

其中數(shù)字足跡的篩選標(biāo)準(zhǔn)為：（1）出游時間和逗留時間必須在2019年1月1日至2019年12月31日。（2）每篇游記內(nèi)容必須要完整準(zhǔn)確記錄每位游客的旅行出行過程，比如幾點在哪里游玩、之后要去往哪里、之前是從哪個地方到達(dá)這里的。（3）每篇游記和照片至少有一種可以明確表明游客的旅行行程時間和旅游目的地點。（4）每篇游記最好配有游客拍攝的照片，以驗證文本的持續(xù)時間。

（二）研究方法

本文主要采用社會網(wǎng)絡(luò)分析法來深入研究景區(qū)旅游游客流量的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其特點，內(nèi)容主要重點包括不同旅游重點景區(qū)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間聯(lián)系的強弱復(fù)雜程度和網(wǎng)絡(luò)類型、旅游流的流量和指向、旅游網(wǎng)絡(luò)的特征。通過綜合使用UCINET6.0和NETDRAW軟件，對青島市的新型旅游流進行數(shù)據(jù)可視化分析，研究青島市新型旅游流的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其特征。

二、旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析

筆者通過社會旅游景點數(shù)字化足跡來分析提取旅游景點路線的理論基礎(chǔ)，以社會網(wǎng)絡(luò)分析法為理論指導(dǎo)，從社會網(wǎng)絡(luò)分析的各個角度出發(fā)，深入分析青島市游客游玩的空間選擇路線和偏好。首先，對用戶收集獲取到的旅游信息數(shù)據(jù)進行分類整理，以此獲取有效數(shù)據(jù)，然后通過UCINET6.0將數(shù)據(jù)文本格式進行轉(zhuǎn)化，再將其導(dǎo)入NETDRAW軟件中，得到如圖1。這樣可以更加直觀觀察到網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)間各主要旅游節(jié)點及其突出旅游節(jié)點間的相互聯(lián)結(jié)。

在NETDRAW軟件的基礎(chǔ)上，再利用Core Draw軟件對旅游節(jié)點中流量較大的幾條聯(lián)線進行分析。根據(jù)實際旅游流的大小加粗線條，我們可以預(yù)測得到，景點旅游流量越大，線條越粗，矩形也越大;同時，游客對這一景點的偏好也越大。線段還可以表示不同旅游節(jié)點之間的相互作用關(guān)系。一般來說，線條越多的旅游節(jié)點，它和其他旅游節(jié)點間的聯(lián)系也越大。

從圖1中筆者不難看出，游客流量較大的節(jié)點主要包括棧橋、五四廣場、八大關(guān)、浙江路天主教堂，它們屬于青島市的一級節(jié)點;魯迅公園、小魚山公園、信號山公園等屬于二級節(jié)點;膠州灣海底隧道、總督府、萬象城等旅游景點屬于三級節(jié)點。而節(jié)點與節(jié)點之間流量較大的有棧橋、浙江路天主教堂、青島奧帆中心、五四廣場、八大關(guān)、第二海水浴場、青島啤酒博物館、嶗山、小青島、臺東步行街，說明這幾個景區(qū)受到游客的青睞。由其他景點指向浙江路天主教堂和五四廣場的箭頭較多，說明八大關(guān)和五四廣場是主要聚集點;由棧橋和八大關(guān)指向其他景點的箭頭最多，說明棧橋和八大關(guān)是主要輻射地;指向八大關(guān)和由八大關(guān)指出的箭頭都很多，說明八大關(guān)既是主要聚集地又是主要輻射地?？傮w可以看出，棧橋、五四廣場、八大關(guān)、浙江路天主教堂是不少游客的首選。

通過可視化的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖分析可知，我們應(yīng)該加強對一級核心節(jié)點旅游流的引導(dǎo)和控制，構(gòu)建以一級節(jié)點為中心的城市旅游空間結(jié)構(gòu)體系;同時，要不斷加強一級節(jié)點與周圍其他節(jié)點之間的聯(lián)系，包括交通聯(lián)系、線路聯(lián)系等等，發(fā)揮二級節(jié)點作為連接一級節(jié)點和三級節(jié)點的橋梁作用，強化節(jié)點之間的組織和聯(lián)絡(luò)功能，避免結(jié)構(gòu)空洞現(xiàn)象對青島市客流量及其分布的負(fù)面影響，更好發(fā)揮它們作為中轉(zhuǎn)站的作用。

三、結(jié)論與討論

（一）結(jié)論

本文在核心旅游節(jié)點數(shù)字化足跡的理念基礎(chǔ)上，通過運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法對青島市的主要旅游節(jié)點流動性網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征變化進行分析研究，并據(jù)此得出了以下主要結(jié)論。

1.研究發(fā)現(xiàn)，可以直接通過幾個核心旅游節(jié)點之間來直接發(fā)生聯(lián)結(jié)。青島市比較突出的核心節(jié)點有五四廣場、棧橋、八大關(guān)、浙江路天主教堂。它們具有明顯的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化優(yōu)勢，既可以充當(dāng)旅游聚集點、輻射點，同樣也是重要的交通樞紐連接點。但是它們也只是對距離較近的旅游節(jié)點起到帶動效應(yīng)，對于一些距離較遠(yuǎn)和交通不是很方便的節(jié)點影響也不是太大。另外，核心節(jié)點分布不均，主要由沿海的重要節(jié)點組成，這在大多數(shù)沿海旅游城市中比較常見。青島市的旅游管理部門應(yīng)該制定差異化的營銷策略，以滿足未來不同偏好游客的需求，緩解青島市內(nèi)部不健康的市場競爭，使得青島市旅游市場最大化。

2.青島市由于海岸旅游交通路線較多，內(nèi)部子結(jié)構(gòu)臨近性較強，而且較常組合成旅游線路的旅游節(jié)點大多集中于最受歡迎的東海岸那條線上，因此，西海岸的旅游資源或者旅游路線相對于東海岸來說，相對較差。雖然膠州灣海底隧道開通在一定程度上促進了西海岸旅游發(fā)展，但其對游客的吸引力仍然不強。因此，如何縮小青島市東西海岸的資源差距，促進旅游事業(yè)平衡發(fā)展是青島市旅游發(fā)展要解決的重點問題。

（二）討論

本文在簡單整理敘述了國內(nèi)外旅游相關(guān)學(xué)術(shù)文獻資料的基礎(chǔ)上，引出“旅游數(shù)字足跡”相關(guān)概念，并以青島市領(lǐng)域作為課題研究重點區(qū)域，研究青島市的旅游信息流量和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。

從研究結(jié)果來看，“旅游數(shù)字足跡”與傳統(tǒng)的研究方法相比具有其不可比擬的優(yōu)點，如成本低、時間短等。而且隨著網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，“旅游數(shù)字足跡”會逐漸成為旅游流的潮流。但是研究也有很多需要改進的地方。首先，我們使用的數(shù)字足跡數(shù)據(jù)源存在著一些缺陷，其中不乏會有一些商家為了宣傳景點撰寫游記的情況。只有大多數(shù)年輕且受過教育的人愿意在網(wǎng)絡(luò)上分享他們的游記，中老年人可能也去游玩了，但是他們沒有在網(wǎng)上分享，這樣我們就缺失了一部分?jǐn)?shù)據(jù)。所以，我們可以將在線旅游數(shù)據(jù)與官方調(diào)查數(shù)據(jù)相結(jié)合，這樣更有利于獲得更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)源。其次，目前的研究還是主要側(cè)重于客流的“靜態(tài)”分析，以后可以將影響游客流動時間、空間方面的潛在因素考慮在內(nèi)。我們還可以將游客所訪問對象的密切度和空間位置有效利用起來，在定量分析的基礎(chǔ)上定性分析，以獲得更有效的數(shù)據(jù)。

參考文獻：

[1]? ?李君軼.旅游數(shù)字足跡：在線揭示游客的時空軌跡[J].思想戰(zhàn)線，2013，（3）：103-107.

[2]? ?張妍妍，李君軼，楊敏.基于旅游數(shù)字足跡的西安旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究[J].人文地理，2014，（4）：111-118.

[3]? ?王錄倉，嚴(yán)翠霞，李巍.基于新浪微博大數(shù)據(jù)的旅游流時空特征研究——以蘭州市為例[J].旅游學(xué)刊，2017，32（5）：94-105.

[4]? ?羅秋菊，梁思賢.基于數(shù)字足跡的自駕游旅游客流時空特征研究——以云南省為例[J].旅游學(xué)刊，2016，31（12）：41-50

[5]? ?楊敏，李君軼，楊利.基于旅游數(shù)字足跡的城市入境游客時空行為研究——以成都市為例[J].旅游科學(xué)，2015，（3）：59-68.

[6]? ?蔚海燕，戴澤釩，許鑫，等.上海迪士尼對上海旅游流網(wǎng)絡(luò)的影響研究——基于驢媽媽游客數(shù)字足跡的視角[J].旅游學(xué)刊，2018，33（4）：33-45.

[7]? ?季學(xué)峰，吳國清.基于旅游數(shù)字足跡的上海市旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析[J].城市學(xué)刊，2019，40（6）：33-38.

[8]? ?張鮮鮮，李婧晗，左穎，張慧敏，晉秀龍.基于數(shù)字足跡的游客時空行為特征分析——以南京市為例[J].經(jīng)濟地理，2018，38（12）.

[9]? ?賀亞楠，任以勝，李磊，陸林.特殊時段黃山市旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析——以2018年“十一”黃金周為例[J].資源開發(fā)與市場，2010，（4）：411-416.

[10]? ?吳姍姍，王錄倉，王江海.基于數(shù)字足跡的河南省景區(qū)旅游流格局及體驗特征[J].資源開發(fā)與市場，2020，（3）.

[11]? ?李艷，嚴(yán)艷.基于旅游數(shù)字足跡的西藏景區(qū)空間結(jié)構(gòu)分析[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2015，29（6）.

[12]? ?Girardin F， Blat J，Calabrese F， et al. Digital Footprinting：Uncovering Tourists with User-Generated Content[J].IEEE Pervasive Computing，2008，7（4）：36-43.

[13]? ?NaixiaMou，RongzhengYuan，TengfeiYang，HengcaiZhang，Jinwen（Jimmy） Tang，YanSong.Tourists digital footprint：The spatial patterns of tourist flows in Qingdao，China[J].Tourism Management，2020.