基于網絡關注度的生活垃圾分類區(qū)域差異研究

■顏曉燕 蘇金風 童圖軍

生活垃圾分類是實現綠色現代化城市可持續(xù)發(fā)展的重要途徑之一。生活垃圾分類網絡關注度的區(qū)域絕對差異大，總體呈現高峰右偏的非正態(tài)分布特征，其中高關注度城市、較高關注度城市、中等關注度城市、較低關注度城市、低關注度城市呈現空間交叉分布格局；人均GDP、人均郵電業(yè)務量、互聯網發(fā)展指數、資訊關注度、環(huán)境衛(wèi)生支出等變量均正向影響生活垃圾分類網絡關注度的區(qū)域分布差異。因此，通過建立垃圾分類信息流、加大新基建投入、鼓勵企業(yè)參與垃圾分類等，縮小生活垃圾分類網絡關注度的區(qū)域分布差異，可助推垃圾分類制度的全面落實，打贏綠色城市攻堅戰(zhàn)。

一、引言及文獻綜述

隨著經濟發(fā)展和城鎮(zhèn)化進程的快速推進，生活垃圾管理問題已成為現代化城市管理的重點和難點，尤其是對北京、上海、廣州等大城市而言。傳統的垃圾處理方式對生活垃圾的“消化”能力有限，易造成“垃圾圍城”現象。針對生活垃圾治理問題,如何提高垃圾減量化、資源化、無害化的處理能力成為當前城市環(huán)境治理的重中之重，而生活垃圾分類作為垃圾處理產業(yè)鏈的最前端,被普遍認為是解決垃圾處理問題、促進城市可持續(xù)發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)。［1］生活垃圾分類主要由分類、回收、轉運、處理四個關鍵步驟構成，其實質在于從源頭上有效降低生活垃圾處理量，促進垃圾剩余價值的復現。［2］2019年7月1日，“史上最嚴”的垃圾分類措施《上海市生活垃圾管理條例》的正式實施，宣布上海正式邁入“強制垃圾分類”時代。隨后全國多地陸續(xù)推出生活垃圾管理制度，加大對不規(guī)范垃圾分類的監(jiān)管力度，生活垃圾分類在居民小區(qū)的覆蓋率高達70%，極大地吸引了全國人民對生活垃圾分類的關注。2020年我國生活垃圾分類試點工作取得一定成效，但與政策目標還存在較大差距，不斷增長的垃圾量以及居民對環(huán)境質量要求的不斷提高對生活垃圾的處理能力和處理效率都提出了更高要求。同時，國內外學者紛紛展開相關研究，研究主要集中在生活垃圾分類存在的問題、如何落實生活垃圾分類制度以及影響居民垃圾分類行為的因素等方面。

關于生活垃圾分類治理存在的問題方面的研究：Bergeron認為生活垃圾分類治理的基礎設施差、資源和資金不足、公眾對生活垃圾分類的關注度不足等嚴重阻礙了生活垃圾分類優(yōu)化［3］。馮林玉表示生活垃圾分類治理問題是由“四個斷裂”引起的，分別為生活垃圾分類義務在法律中的斷裂、生活垃圾分類意愿與行為的斷裂、垃圾分類回收再利用循環(huán)機制的斷裂、法律政策設計初衷與運行實踐的斷裂。［2］譚靈芝指出我國生活垃圾分類回收目標難以實現的原因在于生活垃圾回收涉及利益主體多,各利益主體的糾紛和沖突阻礙了生活垃圾分類制度的真正實施。［4］

在推動生活垃圾分類實施方面的研究：Atousa Soltani等人發(fā)現目前生活垃圾分類問題和現代化城市管理理念不再兼容，迫切需要政府、企業(yè)、社會組織和公眾建立新的垃圾分類管理機制。［5］李智超、徐暢提出要想提高生活垃圾分類政策的執(zhí)行和貫徹力度，必須將不同政策要素進行組合。［6］［7］羅媛媛基于全產業(yè)鏈的視角對生活垃圾分類產業(yè)鏈的驅動力、關鍵要素和價值創(chuàng)造進行研究，構建了生活垃圾分類產業(yè)鏈新模式。［1］Jun Yao、Harmen Oppewal等人分析了多種垃圾分類制度的實施效果，認為按量計費的方法不如“先存后買”方法有效。［8］

關于影響居民生活垃圾分類行為因素方面的研究：孟小燕、曲英、Doris Knickmeyer等人從內部因素和外部因素進行綜合考量，其中內部因素包括教育程度、個人觀念等；外部因素包括政策、宣傳力度、經濟狀況等。［9-11］韓洪云則從社會角度出發(fā)，發(fā)現以社會網絡、社會規(guī)范和社會信任為要素的社會資本對提高居民生活垃圾分類水平有顯著的正向影響。［12］問錦尚、張越運用主成分分析與回歸分析，對全國5個省份進行實地調查，系統地分析了經濟、環(huán)境、政策、教育等因素對居民生活垃圾分類行為的影響，并關注居民生活垃圾分類的影響因子。［13］Hui Wang和Xiao Liu調查了中國典型城市公眾對垃圾分類循環(huán)利用的認知，包括公眾行為、循環(huán)利用知識和公眾參與意愿，探討了影響公眾意識的因素。［14］潘明明則立足于豫、鄂、皖三省，運用二元Probit模型，分析了環(huán)境新聞報道促進農村居民對生活垃圾分類的關注，從而影響其垃圾分類行為。［15］

綜上所述，既有研究表明生活垃圾分類的機制不斷迭代，影響居民垃圾分類行為的因素也是多元化的，除了經濟、環(huán)境、政策等外部因素，還有生活理念、教育程度等因素?，F有文獻多集中于研究垃圾分類制度的實施機制、效果及行為影響因素，而對生活垃圾分類的區(qū)域差異關注度還不夠。在信息化時代，不少網民的訴求和意愿通過網絡方式表達，但就生活垃圾分類網絡關注的研究更為鮮見。因而筆者運用大數據的時效性、廣泛性，通過百度指數描繪網民對生活垃圾分類的關注度，反映不同地區(qū)網民對生活垃圾分類的關注，從而更加直觀地刻畫關注度的區(qū)域差異，以期為全面落實垃圾分類制度、縮小生活垃圾分類關注度的區(qū)域差異提供參考。

二、數據與方法

（一）數據來源

百度作為全球第一大中文搜索引擎，其擁有6億用戶，覆蓋了中國97.5%的網民①。百度指數以海量網絡使用者的行為數據為基礎，不僅可以呈現關鍵詞的搜索趨勢、洞察網民的需求變化、監(jiān)測媒體的輿情趨勢、定位消費者的行為特征，還可以幫助行業(yè)分析市場特點。百度指數能夠提供從2006年至今網民搜索的實時數據，即時反映網民在互聯網上對某一關鍵詞的關注熱度及時間變化情況。與以往傳統的問卷調查、抽樣調查等方法相比，百度指數有著海量性、即時性、便捷性等優(yōu)點，因而近年來受到越來越多的學者關注并被廣泛運用于公眾關注度分析等領域［16］。如圖1所示，運用百度指數對生活垃圾分類進行檢索，2019年6月之前網民對生活垃圾分類的搜索量低于平均值，7月之后有明顯提高，其中7月1日—7日百度指數②“垃圾分類”搜索量達到最高值。

圖1 2019—2020年“生活垃圾分類”的百度指數全國總量變化圖

通過“生活垃圾分類”的百度指數發(fā)現，在2019年7月上海強制實施生活垃圾分類前，網上對生活垃圾分類的關注度一直較低，因此筆者以上海頒布《上海市生活垃圾管理條例》時間點為界線，研究生活垃圾分類強制實施一年期間網絡關注度的變化情況。文章以2019年1～12月為統計時間，以31個省域和361個城市為研究范圍，以百度指數中的移動端+PC端的垃圾分類搜索量計算出31個省域和361個城市對生活垃圾分類的網絡關注度日均值（由于數據缺失，統計范圍未包括我國臺灣、香港、澳門）。

根據2019年10月20日中國網絡空間研究院發(fā)布的《中國互聯網發(fā)展報告2019》，獲取2019年中國互聯網發(fā)展指數；根據《2019年中國統計年鑒》以及國家統計局官方網站，獲取2019年中國人均GDP、第三產業(yè)占比、人口密度、人均郵電業(yè)務總量以及環(huán)境衛(wèi)生支出數據；根據百度指數提供的“生活垃圾分類”的資訊關注度，獲取資訊指數以及媒體指數等數據。

（二）研究方法

文章以31個省份、361個城市為單位，對生活垃圾分類進行檢索，記錄生活垃圾分類網絡關注度的日均值。而后采用極值、中位數、標準差描述其區(qū)域數據統計特征；用極值、標準差、變異系數測量省份、城市的生活垃圾分類網絡關注度的區(qū)域分布差異程度。

變異系數是用于衡量一組數據的變化程度［17］，表示數據的標準差與其平均值之比。其計算公式如下：

其中：CV為變異系數；n=31；yi為第i個省域或區(qū)域的關注度；為y的平均值。變異系數越大，城市之間對生活垃圾分類網絡關注度的差異越大，其中CV＞1屬于強變異，0.1＜CV≤1屬于中變異，CV≤0.1屬于弱變異。

根據生活垃圾分類的百度指數數據，對其進行省域間、城市間的可視化分析。利用SPSS軟件對各個省域生活垃圾分類網絡關注度的數據進行聚類分析，并結合GIS軟件對其進行可視化分析，直觀地呈現生活垃圾分類網絡關注度的區(qū)域分布特征。最后，為進一步研究生活垃圾分類的網絡關注度區(qū)域分布差異的影響因素，利用最小二乘法（OLS）進行實證研究，并進行穩(wěn)健性檢驗。

三、生活垃圾分類網絡關注度的區(qū)域差異分析

（一）總體特征

表1顯示了全國生活垃圾分類網絡關注度的日均統計特征值。根據百度指數數據可知，生活垃圾分類網絡關注度的最大值為上海（2637），最小值為巢湖（0），全國變異系數大于1，為1.668，可見城市之間對生活垃圾分類關注度絕對差異大。通過統計發(fā)現，有281個城市的關注度低于全國日均值，占78%。在全國的統計特征值中，偏度為5.852，峰度為43.405，說明全國361個城市對生活垃圾分類的網絡關注度呈現高峰右偏的非正態(tài)分布特征。

根據我國城市隸屬的省域，將全國地級市及以上的城市分為東部城市、中部城市、西部城市。從表1各個區(qū)域的平均值可知，生活垃圾分類的網絡關注度呈現從東部城市向西部城市遞減的規(guī)律；根據各個地區(qū)的變異系數可知，西部對生活垃圾分類的網絡關注度相對差異最大，其次為東部，中部城市的相對差異最小。

表1 生活垃圾分類網絡關注度的日均統計特征值

（二）省域差異

從圖2省域生活垃圾分類的網絡關注度日均值的情況來看，排在前5的省份（直轄市、自治區(qū)）為上海、浙江、北京、廣東、江蘇；排在最后的5個地區(qū)為西藏、青海、寧夏、海南、新疆。關注度高的地區(qū)主要集中在沿海地區(qū)和經濟發(fā)達地區(qū)。一方面，可能是因為沿海地區(qū)互聯網發(fā)展水平較高，互聯網的用戶更多，網民對網絡媒體更熟悉，從網絡媒體上了解信息和表達觀點的機會更多；另一方面經濟越發(fā)達的城市，民眾對環(huán)境的關注度越高。［18］筆者對31個省域生活垃圾分類網絡關注度的區(qū)域日均值做分層聚類分析［19］，相對距離為5時，將31個省、自治區(qū)和直轄市劃分為四類（見圖3）。

（三）城市差異

圖2 2019年省域生活垃圾分類網絡關注度的日均值分布情況

圖3 省域生活垃圾分類網絡關注度的聚類分析圖

表2按照生活垃圾分類網絡關注度的高低，將31個省份（直轄市、自治區(qū)）排名前三的城市日均值一一列示。從表中可以觀測出，城市之間對生活垃圾分類網絡關注度的絕對差異較大，且省會城市與直轄市是對垃圾分類關注度較高的主體。對生活垃圾分類網絡關注度排名前十的城市分別為：上海、北京、杭州、廣州、深圳、蘇州、南京、成都、寧波、長沙。上海作為2000年垃圾分類首批8個試點城市③之一，又是全國率先強制實行生活垃圾分類的城市，其對生活垃圾分類的網絡關注度位居榜首。蘇州、成都、寧波、長沙雖不在2000年首批生活垃圾分類試點名單中，但因近幾年城市發(fā)展速度快，城市環(huán)境衛(wèi)生支出較高，互聯網發(fā)展水平較快，網民占比大幅提高，從而促進網民提高對生活垃圾分類的關注。

為進一步考察生活垃圾分類網絡關注度的城市差異，筆者利用GIS對數據進行可視化處理，將361個城市分為低關注度城市（1～131）、較低關注度城市（132～262）、中等關注度城市（263～623）、較高關注度城市（624～1427）、高關注度城市（1428～2637），發(fā)現對生活垃圾分類網絡關注度高的區(qū)域以省會城市及直轄市為主，高關注度城市、較高關注度城市、中等關注度城市、較低關注度城市、低關注度城市呈現空間交叉共生分布格局④。

表2 生活垃圾分類網絡關注度日均值序位差異

四、影響生活垃圾分類網絡關注度區(qū)域差異的實證分析

（一）指標選取

1.被解釋變量?；诎俣戎笖禂祿枋龀錾罾诸愒谑∮蛑g、城市之間的總體特征。根據研究主題，筆者以百度指數平臺提供的生活垃圾分類網絡關注度日均值（RC）為被解釋變量。

2.解釋變量。已有研究證實，經濟越發(fā)達、政府對環(huán)保投入資金越充足的城市,公眾對環(huán)境保護和可持續(xù)發(fā)展議題的關注度會越高；［18］互聯網的發(fā)展會增強環(huán)境信息的透明度，從而帶動公眾的關注度；［16］環(huán)境媒體報道可以顯著提升居民對垃圾分類的關注度和參與率［15］。因而筆者將從網民城市化水平、信息化水平、媒體關注度、環(huán)保投入等方面，考慮影響生活垃圾分類網絡關注度區(qū)域分布的相關因素。其中城市化發(fā)展水平由人均GDP、第三產業(yè)占比及各省人口密度代表［20］；城市信息化水平是體現城市互聯網發(fā)展水平的重要指標，用人均郵電業(yè)務量［17］、互聯網發(fā)展指數代表；考慮到收集實地報紙和新聞的困難性，因而筆者采用資訊關注度代表媒體關注度；環(huán)保投入用環(huán)境衛(wèi)生支出表示。

人均GDP（PerGDP）。人均生產總值是衡量一個地區(qū)經濟發(fā)展水平的重要指標，也是城市最重要的宏觀經濟指標之一，故而推測人均GDP對生活垃圾分類網絡關注度產生正向影響。

第三產業(yè)占比（Service）。第三產業(yè)是城市實現現代化的表現之一，也是一個城市實現城市化程度高的重要體現。發(fā)達國家垃圾分類相對完善，因而推測第三產業(yè)占比越高的省份，其網民對生活垃圾分類的網絡關注度越高。

人口密度（POP）。一般而言，人口規(guī)模越大的城市對垃圾分類條例的關注人次越高［21］。考慮到31個省份面積大小不一，筆者選取人口密度來衡量影響垃圾分類網絡關注度的人員基礎，預期人口規(guī)模對生活垃圾分類網絡關注度產生正向影響。

人均郵電業(yè)務量（POST）。城市信息化建設為公眾關注垃圾分類提供技術支撐。信息化程度越高的城市，其網民對生活垃圾分類的關注度越大。城市信息化一般采用人均郵電業(yè)務量來衡量。

互聯網發(fā)展指數（IDI）。中國互聯網發(fā)展指數涵蓋了信息基礎設施建設、創(chuàng)新能力、數字經濟發(fā)展、互聯網應用、網絡安全和網絡治理六個方面，是城市信息化發(fā)展水平的重要體現，也是實現網絡關注度的技術基礎。［22］預期互聯網發(fā)展指數越高的省份對生活垃圾分類網絡關注度越高。

資訊關注度（Media）。資訊關注度的百度指數分為資訊指數和媒體指數。資訊指數以百度智能分發(fā)和推薦內容為基礎，是對網民閱讀、評論、轉發(fā)、點贊、不喜歡等行為進行加權求和得到的數據。媒體指數是指在互聯網媒體報道的新聞中，與關鍵詞相關的被百度新聞頻道收錄的數量。資訊指數與媒體指數結合能較為客觀地反映百度搜索引擎平臺網民對城市生活垃圾分類相關新聞的關注度，預測資訊關注度越高，網民對垃圾分類關注度越高。

環(huán)境衛(wèi)生支出（EHE）。政府對生活垃圾分類的財政支出情況會直接影響居民對生活垃圾分類的關注度，筆者選取環(huán)境衛(wèi)生支出表示政府對生活垃圾分類的政策支持力度。預期環(huán)境衛(wèi)生支出對生活垃圾分類關注度產生正向影響。

（二）模型構建與實證分析

為考察人均GDP、第三產業(yè)占比、人口密度、人均郵電業(yè)務量等與生活垃圾分類網絡關注度日均值的相關性情況，筆者構建模型如下：

表3中的第（1）—（5）列顯示了人均GDP、第三產業(yè)占比、人口密度、人均郵電業(yè)務量等對生活垃圾分類網絡關注度日均值的影響，第（1）列是代表城市化水平的3個指標對生活垃圾分類網絡關注度日均值的影響；第（2）列是代表信息化水平的2個指標對生活垃圾分類網絡關注度日均值的影響；第（3）列是資訊關注度對生活垃圾分類網絡關注度日均值的影響；第（4）列是環(huán)境衛(wèi)生支出對生活垃圾分類網絡關注度日均值的影響；第（5）列是將所有解釋變量考慮在內，考察所有解釋變量對生活垃圾分類網絡關注度的影響情況。

根據回歸檢驗結果顯示，第（1）列人均GDP、人口密度對生活垃圾分類網絡關注度日均值均呈顯著正向影響，即人均GDP越高、人口越密集的省份，其網民對生活垃圾分類的關注度越高，但第三產業(yè)占比并不顯著影響生活垃圾分類網絡關注度，因而與前文預期不符。筆者認為，可能是產業(yè)結構的變化影響了生態(tài)效率，第三產業(yè)占比高的地方帶來的環(huán)境問題可能較少［23］，生態(tài)效率的提高致使網民對生活垃圾分類的關注度不高，因而第三產業(yè)占比并不顯著影響生活垃圾分類網絡關注度的區(qū)域分布。第（2）列信息化水平指標與被解釋變量呈正相關關系，且均通過了1%的顯著性檢驗，這表示人均郵電業(yè)務量越多、互聯網發(fā)展指數越高的省份，其網民對垃圾分類的關注度越高，說明互聯網的發(fā)展會提高環(huán)境信息的透明度，越來越多的網民開始有意識地表達對環(huán)保的關注。第（3）列和第（4）列顯示資訊關注度、環(huán)境衛(wèi)生支出也會正向影響生活垃圾的網絡關注度，說明媒體新聞報道得越多、環(huán)保投入得越多，網民對生活垃圾分類的關注度會越高。第（5）列將所有解釋變量考慮在內，根據回歸分析結果顯示，除第三產業(yè)占比依舊對生活垃圾分類的網絡關注度不顯著之外，人均GDP、人均郵電業(yè)務量、互聯網發(fā)展指數、資訊關注度、環(huán)境衛(wèi)生支出每上升1%，網民對生活垃圾分類的關注度將分別上升0.358%、0.429%、0.546%、0.480%、0.471%；而人口密度每上升1%，網民對生活垃圾分類的關注度就會下降1.191%，這說明相對于城市化水平的建設，信息化水平、資訊關注度和環(huán)保投入更能促進網民關注生活垃圾分類。

表3 生活垃圾分類網絡關注度區(qū)域差異的影響因素回歸結果

（三）穩(wěn)健性檢驗

為了進一步考察城市化水平、信息化水平、資訊關注度、環(huán)保投入等對生活垃圾分類網絡關注度的影響效應是否穩(wěn)健，筆者采用“掐頭去尾”法，改變樣本的數量以驗證各解釋變量對生活垃圾分類網絡關注度日均值影響的穩(wěn)定性。第（1）列、第（2）列的樣本數據剔除了生活垃圾分類網絡關注度最高的三個省市，分別為上海、浙江、北京；第（3）列、第（4）列的樣本數據剔除了生活垃圾分類網絡關注度最低的三個省市，分別為西藏、青海、寧夏；第（5）列同時剔除了生活垃圾分類網絡關注度最高的兩個省市和最低的兩個省市，分別為上海、浙江、西藏、青海。剔除數據后的穩(wěn)健性檢驗結果如表4所示。

根據表4的回歸結果顯示，除變量系數稍有變動外，其影響效應依然穩(wěn)健。在第（1）列和第（5）列中，剔除了部分樣本數據后，第三產業(yè)占比依舊沒有通過顯著性檢驗，說明其對生活垃圾分類網絡關注度的影響程度不高。除去第三產業(yè)占比沒有通過顯著性檢驗外，其他解釋變量雖有變量系數的變動，但其影響效應依然穩(wěn)健，說明人均GDP、人口密度、人均郵電業(yè)務量、互聯網發(fā)展指數、資訊關注度、環(huán)境衛(wèi)生支出等指標會顯著影響生活垃圾分類網絡關注度的區(qū)域分布。

表4 生活垃圾分類網絡關注度區(qū)域差異的影響因素回歸結果穩(wěn)健性檢驗

五、研究結論與政策建議

（一）結論

自2020年全國各個城市陸續(xù)實行生活垃圾分類制度以來，生活垃圾分類已經成為全國的一種潮流，如何借助大數據及百度指數平臺所提供的精確信息流，加大對生活垃圾分類的傳播力度，有效激發(fā)廣大網民的關注熱情，是當前社會關注的熱點問題。因此，筆者以百度指數提供的大數據為基石研究生活垃圾分類網絡關注度的區(qū)域差異性及其影響因素，研究發(fā)現：

第一，我國361個城市對生活垃圾分類網絡關注度的日均值總體呈現高峰右偏的非正態(tài)分布特征，且強弱分布呈現空間跳躍的特點。沿海地區(qū)的城市化水平、互聯網發(fā)展指數以及環(huán)境衛(wèi)生支出遠遠高于內陸，網民更傾向于通過網絡平臺表達自己對垃圾分類的訴求，因而東中西部對垃圾分類的關注度絕對差異大。

第二，我國對生活垃圾分類的網絡關注度普遍不高，主要以低關注度城市為主。筆者基于GIS自然斷裂法，依據對生活垃圾分類網絡關注度的高低程度，將城市劃分為五類，其中高關注度城市、較高關注度城市、中等關注度城市、較低關注度城市、低關注度城市在空間上交叉共生分布?？梢娕c西方國家相比，我國垃圾分類還處于初步階段，關注垃圾分類的主體也多為省會城市或直轄市，生活垃圾分類的理念和政策并未得到下沉。

第三，生活垃圾分類的網絡關注度受多種因素影響。隨著城市化水平的推進、互聯網的快速發(fā)展，網民獲取信息成本降低，越來越多的人通過網絡表達環(huán)保訴求，媒體和政府在關注網民訴求的同時，也因為自身對生活垃圾分類的關注帶動其網絡關注度，兩者相輔相成。

（二）政策建議

筆者探討生活垃圾分類網絡關注度的區(qū)域分布影響因素時發(fā)現，我國實施垃圾強制分類時間尚短，網民對生活垃圾分類的關注度遠遠不夠，有關垃圾分類的輿論宣傳也不足，且我國普遍對環(huán)境衛(wèi)生的支出不高。經濟發(fā)展水平是保障地區(qū)可持續(xù)化發(fā)展的先決條件之一，垃圾分類的全面落實與經濟、政策及信息化水平息息相關。因而，為了生活垃圾分類的實施取得顯著效果，筆者認為可從以下幾方面進行改善：

第一，加大新基建投入，開展網絡扶貧優(yōu)先行動。東西部互聯網發(fā)展指數和城市信息化程度相差懸殊，而互聯網的發(fā)展水平低也是影響居民關注垃圾分類的重要因素之一。因此，需要以網絡基礎設施建設為抓手，加快補齊中西部短板，整合網絡建設的各種資源，打破信息壁壘和提高信息傳播速度，激發(fā)中西部公眾參與環(huán)境治理，提高互聯網基礎設施的建設水平，從而增強網絡對垃圾分類的作用，為推動垃圾分類制度的全面實施保駕護航。

第二，建立垃圾分類信息流。以互聯網技術為依托，以建立各品類垃圾信息為抓手，構建垃圾分類信息監(jiān)管體系，形成貫穿整個垃圾分類鏈條的物質流、信息流，便于居民實時獲取垃圾分類量、垃圾處置量、環(huán)保情況等重要信息。此外，還可以加強有害垃圾的運輸監(jiān)管，使有害垃圾運輸的每個環(huán)節(jié)都在網民監(jiān)控之下，實現垃圾無害化、資源化處理，形成社會共生共治共贏的垃圾分類智慧生態(tài)圈。

第三，鼓勵企業(yè)參與垃圾分類。一是鼓勵企業(yè)提高垃圾分類自動化水平和科學技術含量，做大生活垃圾各品類細分市場規(guī)模以及提升垃圾分類處理速率；二是倡導相關企業(yè)在產品包裝上印刷產品的垃圾品類，達到宣傳垃圾分類知識的效果，便于公眾更好地參與生活垃圾分類。

第四，加強對生活垃圾分類管理的財稅政策支持。當前，生活垃圾分類的理念和政策未能得到徹底貫徹，財稅部門應當積極加強相關業(yè)務的研究，利用財政政策、稅收杠桿有效地撬動各領域的垃圾分類，并積極加強財稅政策儲備設計，為打好生活垃圾分類管理攻堅戰(zhàn)提供有力支撐。

注釋：

①資料來源：百度百科。

②百度指數根據數據來源的不同，搜索指數分為PC搜索指數和移動搜索指數，本文采用的是PC+移動搜索指數的數據來源。

③2000年原建設部確定垃圾分類試點城市為：北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、廈門、桂林。

④限于篇幅，本文未報告處理結果，如有需要可向作者索取。