丁 敏,陳小紅,張宇奇,王海崗,陳 凌,井 苗,喬治軍,王瑞云,
(1.山西農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)院,山西太谷 030801;2.山西農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)基因資源研究中心(山西省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)作物品種資源研究所),農(nóng)業(yè)部黃土高原作物基因資源與種質(zhì)創(chuàng)新重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,雜糧種質(zhì)資源發(fā)掘與遺傳改良山西省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,山西太原 030031;3.榆林市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院,陜西榆林 719000)
黍稷(Panicum miliaceum L.)屬禾本科黍?qū)僮魑铮渥蚜C撈ず笏追Q黃米,黍稷有粳糯之分,粳性的一般稱為稷、稷子、塔爾米,糯性的稱為黍、黍子以及黏糜等[1-2]。其原產(chǎn)于我國(guó)西部地區(qū),目前,糜子被廣泛種植于亞洲、歐洲的一些發(fā)展中國(guó)家,是當(dāng)?shù)刂匾募Z食資源,其在美洲和大洋洲也均有分布[3-4]。黍稷抗旱耐瘠、生育周期短,因此成為干旱和半干旱地區(qū)的優(yōu)勢(shì)糧食作物[5-6]。隨著氣溫升高,水資源減少等環(huán)境問(wèn)題的加劇,黍稷抗旱和耐高溫等優(yōu)良性質(zhì)就顯得尤為重要[7]。黍稷作為我國(guó)特色小雜糧作物,含有豐富的蛋白質(zhì)、淀粉、膳食纖維以及鈣、鐵、鉀、鎂、磷、鋅等多種礦物質(zhì)元素,此外還含有一些生物活性成分如多酚和黃酮,具有抗氧化、降血糖、抗癌以及預(yù)防肝損傷等多種生理功能[8]。
之前對(duì)于黍稷的研究主要集中于農(nóng)藝性狀、遺傳多樣性以及理化性質(zhì)等方面[9-17]。2015 年,田翔等[18]利用雙波長(zhǎng)比色法對(duì)15 份黍稷樣品中直鏈淀粉和支鏈淀粉同時(shí)進(jìn)行測(cè)定,首次實(shí)現(xiàn)了黍稷直鏈淀粉和支鏈淀粉的分離和純化。2017 年,韓浩坤等[19]對(duì)糜子形成過(guò)程中的淀粉含量變化進(jìn)行了研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn),在籽粒成熟過(guò)程中,總淀粉、直鏈淀粉和支鏈淀粉含量都呈S 型趨勢(shì)增長(zhǎng),且各個(gè)時(shí)期粳性品種直鏈淀粉的積累量和積累速率都高于糯性品種。2018 年,WANG 等[20]對(duì)Waxy 基因進(jìn)行測(cè)序,并分析其控制黍稷粳糯的分子機(jī)制,結(jié)果發(fā)現(xiàn),被測(cè)材料中有68 份材料存在S-15 等位變異,其直鏈淀粉含量在0~2.58,均為糯性。2019 年,邵歡歡等[21]選用40 份來(lái)自全國(guó)不同地區(qū)的黍稷品種,采用雙波長(zhǎng)比色法對(duì)其淀粉組成及含量進(jìn)行分析,結(jié)果顯示,其中23 份品種為糯性,17 份為粳性,結(jié)果與Waxy基因分型相同。
已有研究多集中在對(duì)黍稷淀粉分離方法以及粳糯品性上。近年來(lái)研究發(fā)現(xiàn),抗性淀粉(Resistant starch,RS)具有為人體提供能量、降低食物熱效應(yīng)、改善食物口感、調(diào)節(jié)和保護(hù)小腸以及預(yù)防一些非傳染性疾病等功效,因此,其成為當(dāng)下研究的一大熱點(diǎn)[22-24]。劉敬科等[25]對(duì)于中國(guó)谷子品種RS 分布規(guī)律進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)中國(guó)地方品種谷子RS 大致上呈現(xiàn)正態(tài)分布,且不同生態(tài)區(qū)、不同省份間RS 均存在一定差異。LIN 等[26]研究表明,RS 和直鏈淀粉的含量呈正相關(guān),選育高直鏈淀粉株系可以得到高RS的品種。目前,對(duì)小麥、水稻等其他作物抗性淀粉含量的評(píng)估相對(duì)較多[25,27-29],而對(duì)于黍稷抗性淀粉含量研究相對(duì)較少。
RS 含量的測(cè)定方法主要有體內(nèi)和體外2 種測(cè)定法,其中,體外測(cè)定法即模擬人體內(nèi)的消化環(huán)境進(jìn)行RS 含量測(cè)定,較體內(nèi)測(cè)定法便捷且成本低[30]。本研究選取90 份來(lái)自國(guó)內(nèi)8 個(gè)不同省份的黍稷種質(zhì)資源,采用Megazyme 抗性淀粉試劑盒法(體外測(cè)定法)進(jìn)行抗性淀粉含量分析,旨在為以RS為指標(biāo)的黍稷食品研發(fā)和黍稷育種等研究提供理論依據(jù)。
試驗(yàn)于2018—2019 年在山西農(nóng)業(yè)大學(xué)作物遺傳育種重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行。
供試材料為國(guó)內(nèi)8 個(gè)省份的資源共90 份,包括山西20 份、青海10 份、甘肅10 份、內(nèi)蒙古10份、陜西10 份、寧夏10 份、河北10 份、黑龍江10份。材料詳細(xì)信息如表1 所示。
表1 供試黍稷資源及其來(lái)源
續(xù)表1
1.2.1 黍稷抗性淀粉含量測(cè)定 準(zhǔn)確稱取50 g 黍稷樣本種子,用磨碎機(jī)進(jìn)行研磨并烘干后,稱取0.1g,按照Megazyme 抗性淀粉檢測(cè)試劑盒K-RSTAR說(shuō)明書進(jìn)行操作,在樣品中加入α-胰淀粉酶和淀粉葡萄糖苷酶(AMG)混合工作液,放入37 ℃水浴搖床中振蕩孵育16 h;離心后得到的絮狀沉淀即為黍稷樣品中的RS,用GOPOD 對(duì)樣品中RS 含量進(jìn)行測(cè)定。
1.2.2 黍稷非抗性淀粉含量測(cè)定 將1.2.1 離心得到的上清液定容至100 mL,再用GOPOD 進(jìn)行測(cè)定。
采用Microsoft Excel 和SPSS 23.0 對(duì)各省份種質(zhì)資源抗性淀粉和非抗性淀粉含量平均值、最大值、最小值和變異系數(shù)進(jìn)行計(jì)算,并進(jìn)行回歸分析、方差分析、多重比較等,制作相關(guān)分析圖。
從表2、3 可以看出,90 份黍稷資源淀粉含量在21.72%~76.60%,其中,抗性淀粉含量介于0.17%~10.88%,平均含量為5.76%,標(biāo)準(zhǔn)偏差為2.83%;非抗性淀粉含量變幅在15.16%~67.87%,平均含量為44.30%,標(biāo)準(zhǔn)偏差為11.28%??剐缘矸鄣淖儺愊禂?shù)(49.13%)遠(yuǎn)高于非抗性淀粉的變異系數(shù)(25.46%)。
從表3 可以看出,抗性淀粉和非抗性淀粉偏度系數(shù)均為負(fù)數(shù)(-0.16),表明2 個(gè)指標(biāo)偏離正態(tài)分布對(duì)稱性相同,均為左偏分布;峰度系數(shù)也均為負(fù)數(shù),分別為-1.02 和-0.32,為平峰分布;總淀粉含量的偏度系數(shù)和峰度系數(shù)也均為負(fù)值,為左偏分布,且為平峰。
從圖1、2 進(jìn)一步可以看出,抗性淀粉多分布在9~13 組,第11 組頻率最高;非抗性淀粉多分布在8、10、11 組,其中,第8 組頻率最高。
運(yùn)用SPSS 軟件對(duì)不同省份的抗性淀粉和非抗性淀粉進(jìn)行線性回歸分析,首先對(duì)2 個(gè)變量進(jìn)行直線回歸的假設(shè)檢驗(yàn)(表4),回歸的顯著性水平P=0.015<0.05,說(shuō)明2 個(gè)變量之間存在顯著的直線影響關(guān)系,回歸方程是有意義的?;貧w方程為:y=0.063 9x+2.933 9(R2=0.064 8),擬合度較?。▓D3)。
從表5 可以看出,非抗性淀粉含量的顯著性P=0.015<0.05,意味著非抗性淀粉含量能夠顯著影響抗性淀粉的含量,回歸系數(shù)0.064>0,回歸方程單調(diào)遞增,說(shuō)明非抗性淀粉含量能夠顯著正向影響抗性淀粉含量,二者呈顯著正相關(guān)。
表2 90 份黍稷資源淀粉含量 %
表3 不同黍稷抗性和非抗性淀粉含量總體分布特征
表4 抗性淀粉和非抗性淀粉的線性回歸ANOVA 分析結(jié)果
從表6 可以看出,青海黍稷抗性淀粉含量最高,內(nèi)蒙古和甘肅次之,河北最低;各省份變異系數(shù)在14.20%~63.89%,其中,黑龍江黍稷的變異系數(shù)最大,為63.89%,內(nèi)蒙古黍稷變異系數(shù)最小,為14.20%,說(shuō)明黍稷變異程度也受到地域大小差異的影響。按照含量范圍,可以將其劃分為3 種類型,分別為Ⅰ型(0%~4%)、Ⅱ型(4%~8%)和Ⅲ型(8%~12%),其中,河北和黑龍江以I 型為主,山西、甘肅、內(nèi)蒙古、寧夏以II 型為主,青海以III 型為主??傮w上來(lái)講,Ⅱ型黍稷占45.6%,Ⅰ型和Ⅲ型黏稷分別占30.0%和24.4%。
表5 不同省份抗性淀粉和非抗性淀粉含量的回歸系數(shù)
表6 不同省份抗性淀粉含量差異分析
從表7 可以看出,內(nèi)蒙古黍稷非抗性淀粉含量最高,陜西、甘肅和青海次之,河北最低,各省份變異系數(shù)在9.49%~33.49%,其中,河北黍稷的變異系數(shù)最大,為33.49%,青海黍稷變異系數(shù)最小,為9.49%。按照含量范圍,可以將其劃分為3 種類型,分別為Ⅰ型(10%~30%)、Ⅱ型(30%~50%)、Ⅲ型(50%~70%),其中,河北以I 型為主,山西、青海、甘肅、黑龍江以II 型為主,內(nèi)蒙古、陜西和寧夏以III 型為主。總體上來(lái)講,Ⅱ型黍稷最多,占53.4%,III 型黍稷次之,占32.2%,I 型黍稷最少,占14.4%。
表7 不同省份非抗性淀粉含量差異分析
從表8 可以看出,非抗性淀粉的組間平方和與組內(nèi)平方和相差較大,它們之間的均方之比F 值為4.830,說(shuō)明這組數(shù)據(jù)之間存在差異性;抗性淀粉的組內(nèi)平方和與組間平方和相差不大,但是均方之比F 值較大,為10.940,遠(yuǎn)大于1,有理由拒絕零假設(shè),說(shuō)明該項(xiàng)指標(biāo)的均值存在顯著差異。就P 值而言,抗性淀粉和非抗性均為0.000,小于0.05,說(shuō)明2 項(xiàng)指標(biāo)在不同的省份之間差異都達(dá)到了顯著水平。
從圖4 可以看出,各省份黍稷資源中,抗性淀粉含量明顯低于非抗性淀粉含量,抗性淀粉含量均在10%以下,而非抗性淀粉含量均在30%以上;比較各省份抗性淀粉含量可知,河北省抗性淀粉含量明顯低于其他省份,青海省抗性淀粉平均含量在8 個(gè)省份中最高;山西、甘肅、陜西、寧夏以及黑龍江誤差明顯,青海、內(nèi)蒙古以及河北誤差不明顯;其中,河北與其他省份差異顯著,青海與內(nèi)蒙古之間差異不顯著,但這2 個(gè)省份與其他省份間差異顯著,山西、甘肅、山西、寧夏及黑龍江5 個(gè)省份之間差異不顯著。
田翔等[18]采用雙波長(zhǎng)比色法對(duì)黍稷的直鏈淀粉和支鏈淀粉含量進(jìn)行測(cè)定,結(jié)果發(fā)現(xiàn),其測(cè)定的15 份樣品中,總淀粉含量在70.09%~73.31%;邵歡歡等[21]對(duì)40 份黍稷淀粉含量進(jìn)行測(cè)定,結(jié)果發(fā)現(xiàn),總淀粉含量在58.43%~75.45%。本試驗(yàn)測(cè)定了包括山西、陜西、甘肅等國(guó)內(nèi)8 個(gè)省份共90 份黍稷資源淀粉含量,結(jié)果發(fā)現(xiàn),總淀粉含量在21.72%~75.60%,變幅較前述已有研究寬泛,這可能與本研究所選種質(zhì)來(lái)源范圍廣有關(guān)。
不同種作物的抗性淀粉含量差異比較大。石勱等[31]研究發(fā)現(xiàn),薯類中抗性淀粉含量所占比例較高,而面粉含量較低,為2.80%±0.35%。基于禾本科作物抗性淀粉含量測(cè)定,以往研究發(fā)現(xiàn),水稻(Oryza sativa)、谷子(Setaria italica)、小麥(Triticum aestivum)中RS 含量平均值分別為2.96%、2.43%、0.64%[25,28-29],本研究測(cè)得黍稷抗性淀粉含量平均值為5.76%,說(shuō)明黍稷是一種制作高抗性淀粉副產(chǎn)品很好的原材料。同種作物的不同品種其RS 含量亦不同,曹小艷等[32]對(duì)72 個(gè)板栗品種抗性淀粉含量進(jìn)行了測(cè)定,結(jié)果發(fā)現(xiàn),北方品系中RS 含量差異明顯,最高為22.22%,最低為3.44%。本研究對(duì)比了我國(guó)8 個(gè)省份的90 份不同品種的黍稷抗性淀粉含量,結(jié)果顯示,抗性淀粉含量最高的來(lái)自青海的灰麻糜,為10.88%,含量最低的來(lái)自黑龍江的黑笊籬頭,為0.17%。同時(shí),抗性淀粉對(duì)黍稷資源抗性淀粉和非抗性淀粉含量進(jìn)行線性回歸分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),二者呈顯著正相關(guān),但是擬合程度低,說(shuō)明抗性淀粉含量受多種因素影響,包括樣本間的遺傳特性以及不同地理位置的氣候、栽培條件等。楊燁[33]研究表明,不同溫度、不同品種對(duì)于抗性淀粉含量均有一定影響。本研究對(duì)不同省份黍稷資源進(jìn)行分型,結(jié)果顯示,各省份之間差異顯著,山西省、陜西省、甘肅省、寧夏省差異較小,其他省份間差異較大,其中,河北省與其他各省間差異極大,這可能與各省份所處的地理位置有關(guān)。
對(duì)各省份黍稷資源進(jìn)行方差分析及多重比較,可以看出,抗性淀粉和非抗性淀粉2 項(xiàng)指標(biāo)在各省份之間均達(dá)到極顯著水平;河北省抗性淀粉含量與其他省份差異極大,但誤差較小,青海和內(nèi)蒙古2 個(gè)的省抗性淀粉含量差異不顯著,誤差也均較小,山西、甘肅、陜西、寧夏、黑龍江5 個(gè)省份抗性淀粉差異不顯著,但誤差均較大。