大數(shù)據(jù)下中小企業(yè)競爭情報網(wǎng)絡(luò)信息源使用行為研究

宋新平 呂國棟 杜念 劉昊來

收稿日期：2020-05-27

基金項目：國家自然科學(xué)基金項目“Web 2.0下全員有效參與競爭情報的行為形成機理及治理策略研究”（項目編號：71573107）。

作者簡介：宋新平（1971-），女，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：競爭情報，信息管理，電子商務(wù)等。呂國棟（1998-），男，碩士研究生，研究方向：信息管理。杜念（1999-），女，本科生，研究方向：信息管理、電子商務(wù)。劉昊來（1995-），男，碩士研究生，研究方向：信息管理。

摘 要：[目的/意義]大數(shù)據(jù)下中小企業(yè)對競爭情報網(wǎng)絡(luò)信息源的依賴性不斷上升，但存在使用障礙。本研究旨在探究大數(shù)據(jù)下企業(yè)競爭情報網(wǎng)絡(luò)信息源的使用行為，為企業(yè)競爭情報工作提供參考。[方法/過程]基于經(jīng)典信息源分類，針對現(xiàn)有研究不足，創(chuàng)新性地將大數(shù)據(jù)下競爭情報網(wǎng)絡(luò)信息源分為社會化媒體類、互聯(lián)網(wǎng)公開類、互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)類。通過問卷調(diào)查與深度訪談方法進(jìn)行研究。[結(jié)果/結(jié)論]研究發(fā)現(xiàn)，社會化媒體類網(wǎng)絡(luò)信息源的重要性增強，但傳統(tǒng)信息源的作用不容忽視，質(zhì)量是影響網(wǎng)絡(luò)信息源使用的首要因素。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);企業(yè);競爭情報;網(wǎng)絡(luò)信息源分類;使用行為;影響因素

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2021.01.010

〔中圖分類號〕G250.25 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2021）01-0088-06

Research on the Use Behavior of SMEs Competitive Intelligence

Network Information Sources in Big Data Environment

Song Xinping Lyu Guodong Du Nian Liu Haolai

（School of Management，Jiangsu University，Zhenjiang 212013，China）

Abstract：[Purpose/Significance]In the big data environment，SMEs are more dependent on competitive intelligence network information sources，but there are barriers to use.The purpose of this study is to explore the use of corporate competitive intelligence network information sources under big data，and to provide a reference for corporate competitive intelligence work.[Method/Process]Based on the classification of classic information sources，in order to solve the existing research problems，the information sources of competitive intelligence networks under big data were innovatively classified into social media，Internet public，and Internet business.Research through questionnaires and in-depth interviews.[Results/Conclusion]The study found that the importance of social media network information sources has increased，but the role of traditional information sources cannot be ignored，and quality is the primary factor affecting the use of network information sources.

Key words：big data;enereprises;competitive intelligence;network information source classification;use behavior;influencing factor

大數(shù)據(jù)下信息源不斷涌現(xiàn)，給企業(yè)CI帶來機遇與挑戰(zhàn)。一方面，社會化媒體、網(wǎng)絡(luò)信息源激增成為企業(yè)獲取CI的重要來源[1];另一方面，海量數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來信息超載、認(rèn)知超負(fù)荷的壓力，面臨信息源眾多難以選擇的困境[2]。現(xiàn)實中，大企業(yè)擁有專職專業(yè)CI系統(tǒng)，而中小企業(yè)則相對匱乏，求助于分散的網(wǎng)絡(luò)信息渠道，存在使用不理想、價值利用不充分等困難。因此，探究大數(shù)據(jù)下中小企業(yè)CI網(wǎng)絡(luò)信息源使用行為具有重大意義。

現(xiàn)有研究集中在以下方面：①傳統(tǒng)環(huán)境下，以往研究側(cè)重信息源分類、使用行為及影響因素。Choo C W提出經(jīng)典信息源分類[3]，郭夢雪等[4]、Robinson C V等[5]沿用此分類方式。Du Toit A S A[6]、Aldehayyat J S[7]指出中小企業(yè)更依賴人際內(nèi)部信息源，網(wǎng)絡(luò)正逐步成為中小企業(yè)最強大的信息源。Bahmani Z等認(rèn)為質(zhì)量、可得性及豐富性是影響信息源選擇的重要因素[8]。②大數(shù)據(jù)環(huán)境下，已有學(xué)者意識到網(wǎng)絡(luò)信息源的價值。化柏林等指出網(wǎng)絡(luò)信息源是最主要的信息源，要綜合使用網(wǎng)絡(luò)信息源和傳統(tǒng)信息源，實現(xiàn)多源信息融合[9]。Weiland D[10]、Blazquez D等[11]認(rèn)為社會化媒體豐富了傳統(tǒng)信息源，大數(shù)據(jù)是重要信息源?？傮w而言，鮮有學(xué)者涉及大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)信息源分類問題，其使用行為研究也相對甚少。因此，傳統(tǒng)信息源分類方式已明顯不適用于網(wǎng)絡(luò)信息源，面臨諸多使用障礙，需要對大數(shù)據(jù)下CI網(wǎng)絡(luò)信息源進(jìn)行分類，并對其使用行為及影響因素展開研究。

本文通過文獻(xiàn)梳理，在經(jīng)典信息源分類基礎(chǔ)上，進(jìn)一步將其細(xì)化，提出CI網(wǎng)絡(luò)信息源分類。利用問卷調(diào)查和深度訪談，初步探究CI網(wǎng)絡(luò)信息源使用行為及影響因素，并得到相關(guān)研究啟示。

1 信息源分類

1.1 CI傳統(tǒng)信息源

傳統(tǒng)環(huán)境下，Choo C W[3]最早提出經(jīng)典信息源分類，如表1所示，得到廣泛應(yīng)用。值得注意的是，其中廣播媒體包含網(wǎng)絡(luò)媒體，電子信息服務(wù)則主要指企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫。可見，此分類過于粗糙，是由于當(dāng)時信息環(huán)境的局限性，學(xué)者們對其關(guān)注度不夠，因而難以涵蓋目前的網(wǎng)絡(luò)信息源。

1.2 CI網(wǎng)絡(luò)信息源

隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，傳統(tǒng)CI信息源過渡到網(wǎng)絡(luò)信息源。現(xiàn)有研究將其分為論壇、Web2.0應(yīng)用（RSS訂閱、互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)分析工具等）、搜索引擎、企業(yè)及競爭對手網(wǎng)站、商業(yè)數(shù)據(jù)庫、電子郵件等。CI網(wǎng)絡(luò)信息源是傳統(tǒng)信息源的進(jìn)一步升級，也是由傳統(tǒng)環(huán)境到大數(shù)據(jù)環(huán)境的過渡。

1.3 大數(shù)據(jù)下CI網(wǎng)絡(luò)信息源

大數(shù)據(jù)下CI網(wǎng)絡(luò)信息源是企業(yè)CI活動信息化的產(chǎn)物，是用戶在網(wǎng)上直接取用的無數(shù)個信息源的集合?，F(xiàn)有研究僅提及社交媒體、谷歌分析、移動傳感器的應(yīng)用[11]，且多為國外研究，尚未形成體系，缺乏大數(shù)據(jù)下CI網(wǎng)絡(luò)信息源分類框架。

本文借鑒Choo C W經(jīng)典分類，結(jié)合國內(nèi)外最新研究成果，進(jìn)一步對非人際-外部信息源中的廣播媒體細(xì)化，形成大數(shù)據(jù)下CI網(wǎng)絡(luò)信息源分類框架，如圖1所示。

大數(shù)據(jù)下CI網(wǎng)絡(luò)信息源分為3類：社會化媒體類、互聯(lián)網(wǎng)公開類、互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)類，如表2所示。社會化媒體類包含虛擬社區(qū)、即時通訊、微博等;互聯(lián)網(wǎng)公開類包含網(wǎng)絡(luò)搜索、各類網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫、定制數(shù)據(jù)服務(wù);互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)類包含競品獲取、監(jiān)測及分析服務(wù)、網(wǎng)站數(shù)據(jù)獲取。

2 研究方法

2.1 研究對象

較之傳統(tǒng)環(huán)境，大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)CI網(wǎng)絡(luò)信息源使用行為與影響因素發(fā)生了較大變化。本文以長三角地區(qū)部分中小企業(yè)的情報專員、職能情報部門（市場、營銷或企劃）人員為訪問對象，采用以問卷調(diào)查為主、半結(jié)構(gòu)化訪談為輔的方式進(jìn)行探究。

2.2 問卷設(shè)計

結(jié)合訪談與調(diào)研，將問卷分為3部分：①企業(yè)基本信息，共2題。②企業(yè)對不同信息源的使用行為，設(shè)為多選題，共1題。③企業(yè)CI網(wǎng)絡(luò)信息源使用行為的影響因素，共1題，包含7個小題項。從預(yù)調(diào)研結(jié)果來看，企業(yè)使用CI網(wǎng)絡(luò)信息源過程中所受影響因素較多，一般題目無法區(qū)分其重要程度，故采用李克特量表進(jìn)行打分。根據(jù)Likert 5點計分法將毫不影響至非常影響分別賦值1～5分，分值越高，則表示影響程度或影響因素的重要性越大。

2.3 研究實施

大規(guī)模發(fā)放193份調(diào)查問卷，回收176份。根據(jù)問卷數(shù)據(jù)的完備程度和填寫規(guī)范進(jìn)行篩選，得到有效問卷132份，有效率為75%。樣本描述性統(tǒng)計見表3。

3 研究結(jié)果

3.1 大數(shù)據(jù)下CI傳統(tǒng)信息源使用行為

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，內(nèi)部研討會（66.67%）、企業(yè)內(nèi)部人員（66.67%）、客戶（62.67%）、競爭對手（58.67%）、內(nèi)部數(shù)據(jù)與報告（56.00%）、行業(yè)展會與研討會（55.33%）使用率較高，其余傳統(tǒng)信息源在大數(shù)據(jù)下使用率較低，如圖2所示。

受訪者表示內(nèi)部研討會、行業(yè)展會與研討會很重要。企業(yè)較一致地認(rèn)為，內(nèi)部研討會是各部門在收集詳細(xì)信息后參與的面對面多方討論，效率高、價值大，能較快達(dá)成共識。此外，情報人員指出，行業(yè)展會是收集競爭情報的重要手段。展會基本上涵蓋了行業(yè)內(nèi)主要供應(yīng)商、生產(chǎn)商、代理商和下游用戶等，可以在短時間內(nèi)獲取大量豐富的情報資料。并且其費用低廉，可以節(jié)省一大筆情報搜集成本，性價比很高。最為關(guān)鍵的是，可以直接通過展會參觀競爭對手展臺、聽取對方介紹、獲取相關(guān)產(chǎn)品資料，非常直觀;即使對其產(chǎn)品進(jìn)行解剖分析，提取生產(chǎn)工藝、關(guān)鍵指標(biāo)及技術(shù)訣竅等情報信息，也是合理合法的，屬于正當(dāng)競爭。即便是電子商務(wù)企業(yè)，主要從事在線情報監(jiān)測，但依然很重視展會等傳統(tǒng)信息源。

3.2 大數(shù)據(jù)下CI網(wǎng)絡(luò)信息源的使用行為

調(diào)查結(jié)果如圖3所示，使用率由高到低分別為社會化媒體類73.33%，互聯(lián)網(wǎng)公開類63.00%，互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)類46.89%。

1）社會化媒體類。即時通訊工具（88.00%）使用率最高，微博與抖音短視頻（72.67%）其次，虛擬社區(qū)（59.33%）最低。據(jù)調(diào)研，中小企業(yè)借助社交媒體應(yīng)用從外部商業(yè)環(huán)境中識別信息源收集信息。情報人員表示社交媒體可以提高工作效率，已成為捕獲外部知識和競爭信息的重要渠道。通過微博、視頻直播可以與外界實現(xiàn)跨時空對話，基于用戶評論和留言進(jìn)行情感分析，掌握自身及競爭對手的網(wǎng)絡(luò)輿情動態(tài)。CI人員認(rèn)為虛擬品牌社區(qū)能收集更為靈活的情報，通過用戶意見、產(chǎn)品評論及人際交流挖掘市場需求和創(chuàng)新資源，甚至可以直接分析競爭對手社區(qū)信息。

2）互聯(lián)網(wǎng)公開類。網(wǎng)絡(luò)搜索類（89.33%）使用率最高。受訪者認(rèn)為百度、Google等搜索引擎操作簡單，可以直接獲取大量公開或非公開信息。而定制數(shù)據(jù)服務(wù)類信息源使用率相對較低。情報人員解釋道，自動化RSS訂閱雖然可以節(jié)省大量監(jiān)測競爭環(huán)境的時間和精力，但是八爪魚等數(shù)據(jù)抓取工具，對CI人員技術(shù)能力要求太高，使用較困難，因而難以普及使用。

3）互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)類。其所包含的信息源使用率總體不高，相對而言，監(jiān)測及分析服務(wù)類（49.33%）、競品獲取類（48.67%）仍具有一定優(yōu)勢。CI人員表示專業(yè)版百度指數(shù)較為實用，具備市場需求挖掘、受眾定位、效果監(jiān)測、競爭分析和品牌診斷等功能，能將用戶輸入的搜索詞及其相關(guān)的所有關(guān)鍵詞進(jìn)行聚合分析，幫助企業(yè)進(jìn)一步細(xì)分市場需求，獲取更加精準(zhǔn)、全面的信息。此外，調(diào)研發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)競品分析工具得到越來越多情報人員的青睞，它能同時獲得兩種或兩種以上產(chǎn)品的熱度值、口碑情感等信息并進(jìn)行比較，CI人員可以清晰且全面地掌握競爭對手特點并加以應(yīng)對。

值得注意的是，網(wǎng)絡(luò)信息源具有明顯優(yōu)勢，能夠得以重用。但是CI人員認(rèn)為還存在以下問題：其一，用戶使用效果不如預(yù)期的那樣理想，存在分析能力不足、不會使用、不知如何選擇等問題。其二，百度指數(shù)專業(yè)版等各類信息源工具，本身存在功能上的局限性，且收費高，目前還處于開發(fā)初期，功能不完善、發(fā)展不健全。其三，諸如生意參謀等綜合性商務(wù)分析工具，雖然能解決商家看數(shù)據(jù)難、用數(shù)據(jù)難、懂?dāng)?shù)據(jù)難的困境，但僅在阿里巴巴等大型電子商務(wù)企業(yè)使用，中小企業(yè)仍然缺乏相應(yīng)的平臺設(shè)施。

3.3 大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)信息源與網(wǎng)絡(luò)信息源使用行為對比

調(diào)研結(jié)果如圖4所示，出乎意料的是，傳統(tǒng)信息源（55.11%）略高于網(wǎng)絡(luò)信息源（54.11%）。CI人員表示，企業(yè)一般先利用網(wǎng)絡(luò)信息源廣泛搜集線索和背景資料，再通過傳統(tǒng)信息源如可靠的人脈來進(jìn)一步獲取更加詳實、可靠的信息，經(jīng)過論證、求證后再應(yīng)用。

3.4 大數(shù)據(jù)下CI網(wǎng)絡(luò)信息源使用行為影響因素

調(diào)查結(jié)果如表4所示，各因素均值分布在3～4分，即“一般影響”至“較大影響”之間。整體來看，CI網(wǎng)絡(luò)信息源質(zhì)量得分最高（3.90），豐富性次之（3.82），可得性最低（3.59），說明中小企

業(yè)更注重CI網(wǎng)絡(luò)信息源質(zhì)量。具體來看，相關(guān)性（3.96）得分最高，完備性（3.91）、及時性（3.87）、準(zhǔn)確性（3.86）、豐富程度（3.82）得分較高;而物理成本（3.64）、心理成本（3.53）得分較低;可見相關(guān)性得到極大關(guān)注。同時受訪者表示，比較傾向于使用豐富程度高、個性化且省時省力的網(wǎng)絡(luò)信息源。

4 結(jié)果討論

4.1 大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)信息源地位有所下降，但是部分信息源依舊不可替代

傳統(tǒng)信息源使用下降，源于自身固有的局限性。但是它的一部分信息源，如人際信息源、展會仍然占據(jù)不可撼動的位置。這是本文的獨特發(fā)現(xiàn)。

傳統(tǒng)信息源不可替代的原因在于，部分傳統(tǒng)信息源有著比網(wǎng)絡(luò)信息源更強的豐富性。比如人際情報除了由言語傳播內(nèi)容外，還包含通過肢體動作、音調(diào)和情緒、交談各方背景以及談話的場合等表達(dá)出來的豐富“隱性信息”，而這些信息在理解有關(guān)內(nèi)容，將其轉(zhuǎn)化為情報時很可能是最有價值的。再如通過展覽會獲取情報信息具有得天獨厚的優(yōu)勢。在企業(yè)向客戶展示實力樹立品牌形象的過程中，也向其他企業(yè)傳遞了情報信息。盡管這種信息傳遞是不得已的，卻為企業(yè)獲取情報信息提供了可能性，便于發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)，挖掘潛在客戶，了解市場走向、行業(yè)風(fēng)口及熱點趨勢。

4.2 大數(shù)據(jù)下CI網(wǎng)絡(luò)信息源地位日益上升，但是整體層面還存在認(rèn)知不足、使用障礙問題

社會化媒體類成為主要CI網(wǎng)絡(luò)信息源，原因在于其利于搭建人際情報網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)人際情報獲取、交流與共享。與李霽友等觀點一致，IM、SNS等社交軟件是搭建人際情報網(wǎng)絡(luò)的重要工具，協(xié)助企業(yè)CI人員通過雙向交流、多向群聊、討論組等方式獲取更多人脈信息[12]?；ヂ?lián)網(wǎng)公開類為CI人員主動獲取外部情報提供了便捷的搜索工具?；ヂ?lián)網(wǎng)商務(wù)類比如百度指數(shù)專業(yè)版，能夠聚合多維信息，形成更細(xì)粒度、跨界關(guān)聯(lián)的全局視圖。其全面性給情報工作帶來的價值，是傳統(tǒng)信息源無法比擬的。

雖然互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)類信息源已形成初步認(rèn)知，但仍存在認(rèn)知水平不高、使用障礙等問題，原因在于：其一，中小企業(yè)缺乏相應(yīng)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施及知識儲備，也缺乏對環(huán)境中分散弱信號的識別能力。據(jù)國外咨詢公司調(diào)查，國內(nèi)企業(yè)雖對數(shù)據(jù)依賴程度比全球平均水平高出14%，但對數(shù)據(jù)自信程度卻只有32%，原因是信息分析能力匱乏。正如Weiland D認(rèn)為的那樣，中小型企業(yè)沒有足夠的財政資源，且缺乏進(jìn)行詳細(xì)信息分析或?qū)嵤┐鷥r高昂的信息管理系統(tǒng)所必須的知識，往往無法指定哪些信息對他們來說很重要，哪些不是，他們也不知道從哪里獲取信息以及如何處理信息[10]。其二，中小企業(yè)數(shù)據(jù)分析能力不足、技術(shù)能力不夠，管理者自身存在認(rèn)知障礙問題。與Jiang J等觀點一致，當(dāng)商務(wù)環(huán)境變得日益復(fù)雜，尤其是大數(shù)據(jù)帶來的海量信息及其引發(fā)的信息負(fù)載，使得很多組織感受到前所未有的分析能力困境，速度太快、體量太大、信息源太多，選擇困難[13]。其三。此類網(wǎng)絡(luò)信息源中的部分工具試用版功能不全，而功能齊全的收費又高，企業(yè)CI人員對其認(rèn)識不足，且易受行業(yè)因素影響，目前僅在電子商務(wù)企業(yè)應(yīng)用較廣。支持了Weiland D的觀點，大數(shù)據(jù)工具在情報分析中受到很多限制，這是由于該技術(shù)處于開發(fā)的早期階段，當(dāng)前使用的工具仍未得到足夠的探索和復(fù)雜化[10]。

4.3 大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)信息源與CI網(wǎng)絡(luò)信息源互為補充、搭配使用? 總體而言，傳統(tǒng)信息源仍是企業(yè)CI的主要來源，網(wǎng)絡(luò)信息源在企業(yè)競爭情報工作中還處于初級階段，兩種信息源都不容忽視。既要發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)信息源豐富性高的優(yōu)點，也要發(fā)揮人的智能，比如人際情報信息源的強大優(yōu)勢。通過優(yōu)勢互補，實現(xiàn)人的智慧與機器智慧的協(xié)同。Janssen M等表示，隨著數(shù)據(jù)變得越來越大，越來越復(fù)雜，越來越難以理解，給人類有限的心理能力在破譯和解釋未知環(huán)境信息方面造成了困難[14]。所以需要先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)信息源及其分析智能作為補充。受訪者也提到，目前有太多的信息來源，每個信息來源似乎都有所不同，經(jīng)常讓受訪者在嘗試將信息源結(jié)合起來時感到頭痛。因此需要融合使用兩種信息源，加強組織學(xué)習(xí)，增強協(xié)作能力。

4.4 大數(shù)據(jù)下CI網(wǎng)絡(luò)信息源質(zhì)量是中小企業(yè)使用網(wǎng)絡(luò)信息源時優(yōu)先考慮的因素

這與Choo C W等學(xué)者在傳統(tǒng)環(huán)境下的研究結(jié)果一致，同時也支持了大數(shù)據(jù)環(huán)境下Janssen M、Merendino A等多位學(xué)者的觀點，即大數(shù)據(jù)下信息源質(zhì)量是影響決策的首要因素。大數(shù)據(jù)下信息量巨大，企業(yè)會首先選擇對決策價值更大的信息源，重點篩選、評估、整合高質(zhì)量信息源，重視收益—成本之間的平衡。網(wǎng)絡(luò)信息源的出現(xiàn)使得傳統(tǒng)信息源的可得性大大增強。如社會化媒體類網(wǎng)絡(luò)信息源提高了傳統(tǒng)面對面人際信息源的可獲取性，搜索引擎和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫提高了傳統(tǒng)紙質(zhì)資料的可得性。大數(shù)據(jù)下獲取信息比傳統(tǒng)環(huán)境相對容易，可得性的影響程度就變得相對較低。

5 啟 示

1）加強、重視傳統(tǒng)信息源，發(fā)揮其豐富性高的優(yōu)勢，對有些信息源適當(dāng)?shù)倪M(jìn)行升級，如展會等，使其更具有適應(yīng)性，最大限度地彌補傳統(tǒng)信息源的劣勢。

2）網(wǎng)絡(luò)信息源不應(yīng)該停留在簡單功能使用（如通信、信息初步獲取等），應(yīng)重點開發(fā)CI人員對高級功能的使用（如情報挖掘、關(guān)聯(lián)分析），加強情報知識技能，提高數(shù)據(jù)分析能力。

3）重視傳統(tǒng)信息源和CI網(wǎng)絡(luò)信息源，尋求兩者之間的平衡點，增強優(yōu)勢互補;加強員工數(shù)據(jù)挖掘與分析等技能的培訓(xùn)，提高工作效率。

4）在傳統(tǒng)信息源和CI網(wǎng)絡(luò)信息源使用過程中，應(yīng)從收益—成本及企業(yè)實際出發(fā)綜合考量。

6 結(jié) 語

本文提出了大數(shù)據(jù)下CI網(wǎng)絡(luò)信息源分類框架，利用問卷調(diào)查和深度訪談法，對大數(shù)據(jù)下中小企業(yè)CI網(wǎng)絡(luò)信息源使用行為及影響因素進(jìn)行了探討。本文是對該問題的首次嘗試，由于時間緊、精力有限，只選取了較為典型的影響因素進(jìn)行初步研究，未來需要進(jìn)一步深入分析。