林春桃,李艷姣,章月萍,蘇寶財
(1.3.福建商學(xué)院 工商管理學(xué)院,福建 福州 350012;2.福建農(nóng)林大學(xué) 安溪茶學(xué)院,福建 泉州 362400;4.福建農(nóng)林大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,福建 福州 350002)
一般而言,一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長主要依賴區(qū)域有形或無形的資本[1],品牌是綜合體現(xiàn)企業(yè)乃至國家核心競爭力的無形資產(chǎn)。企業(yè)的品牌價值是其占有的市場規(guī)模、科技實(shí)力和管理能力的綜合體現(xiàn)。區(qū)域高價值品牌企業(yè)的數(shù)量與質(zhì)量是該區(qū)域品牌經(jīng)濟(jì)建設(shè)的重要成果,也是地區(qū)乃至國家軟實(shí)力的象征。在地方政府招商引資中,更青睞百強(qiáng)品牌企業(yè)和競爭力強(qiáng)的企業(yè),以期能實(shí)現(xiàn)投資乘數(shù)效應(yīng)。在地方政府“引得鳳凰來”策略對經(jīng)濟(jì)增長作用的研究中,大部分研究結(jié)果都表明二者關(guān)系呈正相關(guān)[2-7],也有結(jié)果認(rèn)為兩者關(guān)系呈負(fù)相關(guān)[1],但這種相關(guān)關(guān)系并沒有反映其內(nèi)在因果關(guān)系。因此,探討百強(qiáng)品牌對省域經(jīng)濟(jì)增長的影響機(jī)制非常必要。
國內(nèi)外文獻(xiàn)主要從理論和實(shí)證兩方面研究品牌對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的作用。理論方面,Anholt(2006)[2]分析了地方品牌建設(shè)對經(jīng)濟(jì)的作用;謝京輝(2014)[3]探討了品牌經(jīng)濟(jì)驅(qū)動經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國的機(jī)理;陳永維(2011)[4]發(fā)現(xiàn)品牌戰(zhàn)略能夠拉動經(jīng)濟(jì)增長;王云朋 等(2005)[5]從微觀、中觀、宏觀層面研究名牌產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)效應(yīng),發(fā)現(xiàn)名牌產(chǎn)品能夠帶動企業(yè)、區(qū)域和國家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。實(shí)證分析方面,李佛關(guān) 等(2012)[6]基于美國、日本、德國等5個國家品牌數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)品牌價值、品牌數(shù)量與國內(nèi)生產(chǎn)總值之間具有很強(qiáng)的正相關(guān)性;劉晴晴(2018)[7]以8個國家為樣本驗(yàn)證品牌價值與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,結(jié)果表明品牌價值對經(jīng)濟(jì)增長有顯著拉動作用;?kten et al.(2019)[1]發(fā)現(xiàn)國家品牌投資與品牌價值提升的關(guān)系短期內(nèi)呈負(fù)相關(guān),但長期來看,與國家經(jīng)濟(jì)增長呈正相關(guān);李興江 等(2012)[8]以中國東中西部地區(qū)為例探討發(fā)現(xiàn)品牌與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長存在顯著的相關(guān)關(guān)系;卜正學(xué) 等(2017)[9]分析北京、廣東、浙江等6省(直轄市)品牌價值與人均GDP的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)品牌價值與經(jīng)濟(jì)增長之間呈正相關(guān)。綜上,品牌與經(jīng)濟(jì)增長相關(guān)關(guān)系顯著,品牌對經(jīng)濟(jì)增長有帶動作用,是經(jīng)品牌數(shù)量的增加形成狼群效應(yīng)帶動區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長,還是由品牌質(zhì)量提升促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長?現(xiàn)有研究較少探討品牌對經(jīng)濟(jì)增長的作用路徑。本研究基于世界品牌實(shí)驗(yàn)室(World Brand Lab)①發(fā)布的2010—2019年“中國500最具價值品牌”中前100強(qiáng)品牌數(shù)據(jù),從中觀層面探討各省(直轄市)百強(qiáng)品牌數(shù)量和品牌價值對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長的作用情況、作用方向和作用路徑。
百強(qiáng)品牌對省域經(jīng)濟(jì)增長的影響機(jī)制可從三方面展開論述。一是從消費(fèi)者角度:品牌代表企業(yè)信譽(yù),品牌價值高的企業(yè),其產(chǎn)品或提供的服務(wù)一般也被認(rèn)為具有一定的質(zhì)量保證,能夠有效降低消費(fèi)者選擇和搜尋成本,滿足消費(fèi)需求,增加消費(fèi)者效用[10],進(jìn)而刺激消費(fèi),而消費(fèi)又是拉動經(jīng)濟(jì)增長的“三駕馬車”之一。二是從企業(yè)角度:品牌可為企業(yè)帶來更高的溢價,提高企業(yè)生產(chǎn)積極性,增加投資與供給,而投資也是拉動經(jīng)濟(jì)增長的“三駕馬車”之一。三是從省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展角度:知名品牌能夠帶動當(dāng)?shù)厮诋a(chǎn)業(yè)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,形成產(chǎn)業(yè)集群和競爭,進(jìn)而促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展。
與省域知名產(chǎn)業(yè)或企業(yè)相關(guān)聯(lián)的原材料、產(chǎn)品制作、銷售渠道,乃至最終用戶會在空間上不斷集聚。這種集聚帶來有效市場競爭,提升品牌價值和市場占有率,帶動地區(qū)勞動要素和資本要素投入,形成一個或多個以品牌企業(yè)為核心的產(chǎn)業(yè)集群。產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)實(shí)現(xiàn)水平分工和垂直一體化協(xié)作,企業(yè)共享專業(yè)化公共服務(wù)與公共設(shè)施,抱團(tuán)應(yīng)對外部市場環(huán)境,降低資訊費(fèi)用和交易成本,實(shí)現(xiàn)水平上規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)外溢效應(yīng)等產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng),提升產(chǎn)業(yè)競爭力,促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長。
綜上,品牌作用省域經(jīng)濟(jì)增長主要有兩個途徑:一是增加要素投入,形成規(guī)模效應(yīng),帶動經(jīng)濟(jì)增長;二是提升全要素生產(chǎn)率,在要素投入不變的情況下,產(chǎn)出增加。
品牌經(jīng)要素投入和全要素生產(chǎn)率影響省域經(jīng)濟(jì)增長。研究基于C-D生產(chǎn)函數(shù)模型,構(gòu)建品牌作用省域經(jīng)濟(jì)增長的面板數(shù)據(jù)模型,即方程(1)和(2)。模型引入品牌個數(shù)(bnum)和品牌價值(bval)兩個變量,探究兩者對省域經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率[11]。
LN(GDPit)=β0+β1bnumit+β2LN(labourit)+β3LN(investit)+μit
(1)
LN(GDPit)=β0+β1LN(bvalit)+β2LN(labourit)+β3LN(investit)+μit
(2)
其中,被解釋變量LN(GDPit)為第i個省t年GDP的對數(shù)值。解釋變量bnumit為第i個省t年擁有的百強(qiáng)品牌個數(shù);bvalit為第i個省t年擁有的百強(qiáng)品牌價值的對數(shù)值;LN(labourit)為第i個省t年常住人口數(shù)的對數(shù)值;LN(investit)為第i個省t年固定資產(chǎn)投入的對數(shù)值。μit為隨機(jī)誤差項(xiàng),β0為常數(shù)項(xiàng)。
1.數(shù)據(jù)來源及說明
研究所用品牌數(shù)據(jù)來自世界品牌實(shí)驗(yàn)室(World Brand Lab)2010—2019年“中國500最具價值品牌”中的前100強(qiáng)品牌(以下簡稱百強(qiáng)品牌)??紤]數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑一致性等問題,剔除臺灣、香港、澳門地區(qū)和無百強(qiáng)品牌省份的數(shù)據(jù),最終共有183個研究樣本(詳見表1)。此外,各省(直轄市)的國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、常住人口數(shù)(labour)、固定資產(chǎn)投入(invest)數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局官網(wǎng)、各省市統(tǒng)計局官網(wǎng)、中國經(jīng)濟(jì)社會大數(shù)據(jù)研究平臺。
2.近十年百強(qiáng)品牌發(fā)展情況
由表1可知十年間中國百強(qiáng)品牌的總體發(fā)展情況。2010年只有19個省(直轄市)擁有百強(qiáng)品牌,2019年為18個。十年來,擁有百強(qiáng)品牌的省份個數(shù)變化不大,說明百強(qiáng)品牌的分布具有較強(qiáng)地域集聚性,打造知名品牌也非朝夕之事,品牌價值積累需要時間和過程。2010年各省百強(qiáng)品牌價值之和為28 519.17億元。2011年各省百強(qiáng)品牌價值之和較2010年增長了26.54%,達(dá)36 087.21億元。2012年各省百強(qiáng)品牌價值之和為43 091.49億元,較2011年增長了19.41%。2013年各省百強(qiáng)品牌價值之和為52 734.60億元,較2012年增加9 643.11億元,增長了22.38%。2014年各省百強(qiáng)品牌價值之和為60 158.95億元,較2013年增加7 424.35億元,增長了14.08%。2015年各省百強(qiáng)品牌價值之和為68 451.64億元,較2014年增加8 292.69億元,增長了13.78%。2016年各省百強(qiáng)品牌價值之和為123 440.43億元,較2015年增加54 988.79億元,增長了80.33%。2017年各省百強(qiáng)品牌價值之和為97 524.53億元,較2016年減少25 915.90億元,降低20.99%。2018年各省百強(qiáng)品牌價值之和為114 155.29億元,比2017年增加16 630.76億元,增長了17.05%。2019年各省百強(qiáng)品牌價值之和為129 908.41億元,較2018年增長15 753.12億元,增長了13.80%。此期間,除2017年數(shù)據(jù)較2016年有所減少外,其余各年各省百強(qiáng)品牌價值之和都以超10%的速度增長。
2011年有百強(qiáng)品牌的19個省(直轄市)GDP之和為415 919.60億元,較2010年增長了18.57%;2012年這19個省(直轄市)GDP之和為459 267.38億元,較2011增長了10.42%。2013年有百強(qiáng)品牌的18個省(直轄市)GDP之和為473 283.56億元,較2012增長了3.05%。2014年這18個省(直轄市)GDP之和為506 075.02億元,較2013年增長了6.93%。2015年有百強(qiáng)品牌的19個省(直轄市)GDP之和為548 341.46億元,較2014年增長了8.35%。2016年有百強(qiáng)品牌的18個省(直轄市)GDP之和為581 844.72億元,較2015年增長了6.11%;2017年這18個省(直轄市)GDP之和為631 967.45億元,較2016年增長了8.61%。2018年有百強(qiáng)品牌的17個省(直轄市)GDP之和為677 031.61億元,較2017年增長了7.13%;2019年這18個省(直轄市)GDP之和為756 538.57億元,較2018年增長了11.74%。2010—2019年,除2017年外,其余年份品牌價值增長趨勢與各省(直轄市)經(jīng)濟(jì)增長趨勢基本相同,都呈逐年上漲態(tài)勢。
表1 百強(qiáng)品牌價值與GDP對比
以2010年和2019年百強(qiáng)品牌價值數(shù)據(jù),分析不同省(直轄市)百強(qiáng)品牌的十年發(fā)展情況,結(jié)果如圖1、圖2及表2所示。
圖1 2010年各省份百強(qiáng)品牌價值之和示意圖
表2 2010年和2019年各省份百強(qiáng)品牌價值之和(億元)
由圖1和表2可知,2010年北京市百強(qiáng)品牌價值之和以高達(dá)15 154.89億元的水平遙遙領(lǐng)先于其他省(直轄市),這與北京是我國首都和全國政治、文化中心、國際交流中心、科技創(chuàng)新中心息息相關(guān),其綜合環(huán)境有利于企業(yè)發(fā)展,眾多國有大型企總部也設(shè)立于此。廣東省、上海市、四川省的品牌發(fā)展雖不及北京市,但成果也較為突出。廣東省是我國最早實(shí)行改革開放的省份,借力外資使得該省品牌得以較好發(fā)展;上海市經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),其百強(qiáng)品牌發(fā)展相對較好;四川省百強(qiáng)品牌的發(fā)展遠(yuǎn)超西部其他地區(qū),這與當(dāng)?shù)匕拙破髽I(yè)發(fā)展較好有關(guān)。2010年,湖南省百強(qiáng)品牌價值之和在19個省(直轄市)中最小,為100.52億元。
圖2 2019年各省份百強(qiáng)品牌價值之和示意圖
由圖2和表2可知,2019年北京市品牌價值之和在18個省(直轄市)中仍處于遙遙領(lǐng)先的位置,品牌價值之和達(dá)60 772.34億元,較2010年增長了301.01%,發(fā)展速度十分迅猛。廣東省百強(qiáng)品牌發(fā)展處于第二強(qiáng),且發(fā)展速度也非常迅猛,品牌價值之和達(dá)18 129.69億元,較2010年增長了587.80%;上海市、四川省被山東省趕超;湖北省、湖南省百強(qiáng)品牌發(fā)展較2010年有所進(jìn)步,但發(fā)展速度落后于北京市和廣東省,品牌價值總量較小,這與當(dāng)?shù)仄放瓢l(fā)展相對滯后、發(fā)展基礎(chǔ)薄弱、品牌知名度較低有關(guān),其他省份則出現(xiàn)大品牌“強(qiáng)者恒強(qiáng)”的局面[8]。
3.變量的描述性統(tǒng)計
為避免數(shù)據(jù)劇烈波動和異方差問題[8],對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行自然對數(shù)處理。根據(jù)實(shí)證結(jié)果(見表3),183個樣本中,2013年的北京市擁有百強(qiáng)品牌數(shù)量最多,為41個,而最少的省份只擁有1個,兩者差距很大。樣本平均擁有百強(qiáng)品牌個數(shù)為5.32個,標(biāo)準(zhǔn)差為8.02,表明我國省域品牌培育情況參差不齊、差異大。
表3 變量描述性統(tǒng)計
1.面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)
數(shù)據(jù)為非平衡面板數(shù)據(jù),研究采用ADF檢驗(yàn)和PP檢驗(yàn)[12]。由表4,ADF檢驗(yàn)和PP檢驗(yàn)中,變量LNGDP、bnum、LNbval、LNlabour、LNinvest的伴隨概率(P值)都為0.00,即假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果顯著,說明面板數(shù)據(jù)不存在單位根且為平穩(wěn)序列,可建立面板數(shù)據(jù)模型。
表4 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)
2.面板數(shù)據(jù)回歸模型選擇
面板數(shù)據(jù)回歸模型主要有混合回歸模型、固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型三種,需對比后選擇具體模型。首先,經(jīng)F檢驗(yàn)[6]比較混合回歸模型與固定效應(yīng)模型,由stata 14.0軟件計算方程(1)F統(tǒng)計量為55.39,P值為0.00,表明固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合回歸模型。其次,比較隨機(jī)效應(yīng)模型與固定效應(yīng)模型,采用豪斯曼(hausman)檢驗(yàn)(原假設(shè)為“選擇隨機(jī)效應(yīng)模型”),方程(1)的豪斯曼(hausman)檢驗(yàn)P值為0.00,可拒絕原假設(shè),即選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析更合適[13]。由stata 14.0軟件計算方程(2)F統(tǒng)計量為66.92,P值為0.00,表明固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合回歸模型。比較隨機(jī)效應(yīng)模型與固定效應(yīng)模型,方程(2)豪斯曼(hausman)檢驗(yàn)P值為0.00,可拒絕原假設(shè),即選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析更合適[13]。
3.面板數(shù)據(jù)回歸模型估計
由表5,方程(1)R2值為0.66,說明面板數(shù)據(jù)回歸模型擬合效果較好;百強(qiáng)品牌個數(shù)的回歸系數(shù)為-0.01,回歸結(jié)果不顯著,說明其對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用非常小,百強(qiáng)品牌個數(shù)并非越多就越能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,關(guān)鍵還是要注重品牌價值的提升。常住人口數(shù)(labour)、固定資產(chǎn)投入(invest)對省域國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)呈顯著正向影響,表明勞動投入和資本投入都能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。
由表5,方程(2)R2值為0.70,較之方程(1)其解釋力度提升了4個百分點(diǎn)。百強(qiáng)品牌價值回歸系數(shù)為0.11,回歸結(jié)果顯著,說明品牌價值對省域經(jīng)濟(jì)增長有直接顯著的正向影響,品牌價值每提升1%,就會為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)帶來0.11%的增長,品牌價值的提升能有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。企業(yè)是省域經(jīng)濟(jì)的微觀基礎(chǔ),也是其競爭力源泉,品牌價值綜合反映企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品品質(zhì)、市場地位等方面的綜合實(shí)力,也是企業(yè)核心競爭力的集中體現(xiàn)[14]。擁有的知名品牌企業(yè)越多,品牌價值越高,通過市場傳導(dǎo)機(jī)制所實(shí)現(xiàn)的價值增值和創(chuàng)造的財富就越多,省域經(jīng)濟(jì)實(shí)力也就越強(qiáng)。此外,方程(2)中常住人口數(shù)(labour)、固定資產(chǎn)投入(invest)對各省(直轄市)國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)具顯著正向影響,表明勞動投入和資本投入能有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。方程(2)常數(shù)項(xiàng)值較方程(1)增加了20.86,表明品牌價值在促進(jìn)省域經(jīng)濟(jì)增長中更能發(fā)揮全要素生產(chǎn)率的作用。
表5 面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果
1.百強(qiáng)品牌的分布具有較強(qiáng)的區(qū)域集聚性
2010—2019年,我國百強(qiáng)品牌分布具較強(qiáng)區(qū)域集聚性,每年只有不到2/3的省(直轄市)擁有百強(qiáng)品牌,品牌的打造、品牌價值的積累需要時間和過程。品牌發(fā)展較好的省(直轄市)對品牌價值的保有具有很強(qiáng)粘性,即使沒有持續(xù)擴(kuò)張,后發(fā)省(直轄市)也很難在百強(qiáng)品牌榜單上任意取而代之[7]。
2.品牌價值增長與省域經(jīng)濟(jì)增長趨勢基本相同
除2017年,2010—2019年品牌價值增長與各省(直轄市)經(jīng)濟(jì)增長都呈逐年上升的態(tài)勢。品牌價值與區(qū)域競爭力緊密相關(guān),區(qū)域內(nèi)品牌價值高的企業(yè)越多,其在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中就越占優(yōu)勢。未來省域間的競爭不僅是經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和經(jīng)濟(jì)總量的競爭,更表現(xiàn)為品牌競爭[7]。
3.百強(qiáng)品牌價值對省域經(jīng)濟(jì)增長具有顯著正向影響
百強(qiáng)品牌價值對省域經(jīng)濟(jì)增長具有直接顯著的正向作用,品牌價值每提升1%就會為省域經(jīng)濟(jì)帶來0.11%的增長。品牌價值對省域經(jīng)濟(jì)增長有明顯的推動作用,提升省域經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率可促進(jìn)省域經(jīng)濟(jì)增長,但百強(qiáng)品牌的個數(shù)對省域經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用卻非常小。
1.突出區(qū)域特色,加大品牌培育力度
地方政府要在準(zhǔn)確判斷地方品牌發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、地方優(yōu)勢資源等基礎(chǔ)上,培育重點(diǎn)品牌。如四川省發(fā)揮白酒產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,重點(diǎn)打造宜賓五糧液集團(tuán)有限公司、四川郎酒股份有限公司等知名品牌企業(yè),帶動當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展。還可設(shè)立引導(dǎo)資金,制定專項(xiàng)扶持計劃,有針對性地支持當(dāng)?shù)靥厣放平ㄔO(shè)[15]。
2.構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系,強(qiáng)化品牌競爭優(yōu)勢
百強(qiáng)品牌價值對省域經(jīng)濟(jì)增長具有顯著正向促進(jìn)作用,且品牌質(zhì)量比品牌數(shù)量促進(jìn)效果更佳。要把發(fā)展品牌經(jīng)濟(jì)作為引領(lǐng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革重要抓手,積極打造一批擁有自主知識產(chǎn)權(quán)核心技術(shù)、甚至國際上具有競爭力的品牌企業(yè)。通過產(chǎn)業(yè)內(nèi)水平分工體系和垂直整合一體化建設(shè),形成區(qū)域核心產(chǎn)業(yè)鏈集群。
3.運(yùn)用數(shù)字技術(shù)打造品牌經(jīng)濟(jì),促進(jìn)省域經(jīng)濟(jì)增長
在積極打造品牌時,不能只停留在追求數(shù)量上,還要注重品牌質(zhì)量和培育品牌價值[16]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,要充分利用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)強(qiáng)化品牌內(nèi)在價值,打造品牌經(jīng)濟(jì)。通過數(shù)字化營銷手段、社群、線上線下推廣來擴(kuò)大品牌影響力,提升品牌價值及其對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度,促進(jìn)省域經(jīng)濟(jì)增長[17]。
注釋:
①世界品牌實(shí)驗(yàn)室(World Brand Lab)是全球領(lǐng)先的獨(dú)立品牌評估及行銷策略咨詢機(jī)構(gòu)。