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    基于spark的招生數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    2020-12-28 11:53:14章家寶彭梅粱東海李勝林
    電腦知識(shí)與技術(shù) 2020年31期
    關(guān)鍵詞:智能分析大數(shù)據(jù)技術(shù)

    章家寶 彭梅 粱東海 李勝林

    摘要:近年來隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)已被應(yīng)用到各行各業(yè),在高校招生這一領(lǐng)域也不例外。通過分析復(fù)雜的投檔分?jǐn)?shù),錄取分?jǐn)?shù),同類學(xué)校之間的競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)比數(shù)據(jù),可以提高學(xué)校的教學(xué)質(zhì)量,社會(huì)影響力,以及社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)力。根據(jù)筆者團(tuán)隊(duì)的研究,發(fā)現(xiàn)社會(huì)上僅有一款基于web的“高校招生決策平臺(tái)”,沒有采用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于高校招生數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析。目前許多的高校都還停留在人工分析階段。人工分析是最原始的分析,第一人工精力有限,容易分析漏項(xiàng)。第二人工分析還受個(gè)人因素影響。因此,做一個(gè)基于大數(shù)據(jù)的招生平臺(tái)的想法應(yīng)運(yùn)而生。旨在幫助高校招生部門簡(jiǎn)化學(xué)習(xí)信息分析過程,讓煩瑣的招生工作變得得心應(yīng)手。

    關(guān)鍵詞:高校招生;大數(shù)據(jù)技術(shù);智能分析

    中圖分類號(hào):TP311 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    文章編號(hào):1009-3044(2020)31-0102-03

    1項(xiàng)目背景與簡(jiǎn)介

    1.1 項(xiàng)目背景

    目前許多的高校在招生數(shù)據(jù)管理方面還處于人工處理階段,招生數(shù)據(jù)管理者需要管理一個(gè)學(xué)校歷年來的龐大的招生數(shù)據(jù)。本項(xiàng)目主要是對(duì)于招生數(shù)據(jù)進(jìn)行管理分析。運(yùn)用前沿的Hadoop生態(tài)大數(shù)據(jù)技術(shù)以及spark大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于招生的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析。有效減少招生工作部門的工作量,讓學(xué)校的招生數(shù)據(jù)更加規(guī)范化、自動(dòng)化。

    1.2 目的和意義

    本項(xiàng)目立足于全國(guó)高校招生部門,主要針對(duì)高校的招生部門,采用高可用的輕量級(jí)架構(gòu)為招生工作中多而雜的數(shù)據(jù)提供以一個(gè)平臺(tái)化、界面化的操作管理系統(tǒng)。大大簡(jiǎn)化了高校招生部門工作人員的工作量,讓高校招生部門工作人員可以簡(jiǎn)便快捷地在復(fù)雜的招生信息數(shù)據(jù)中提取到有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。在保證數(shù)據(jù)的精確分析以及平臺(tái)的高可用的同時(shí),我們還設(shè)置了數(shù)據(jù)加密,以及過濾敏感數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)更加安全。同時(shí),本項(xiàng)目還包含了一個(gè)招生網(wǎng)盤,有效地防止數(shù)據(jù)丟失。另外本系統(tǒng)還包含一套完整的權(quán)限控制平臺(tái),可以有效抵御未知入侵,進(jìn)行靈活分配角色以及人員,保證了數(shù)據(jù)信息和用戶安全。除此之外,本項(xiàng)目還配套開發(fā)公眾號(hào)的微網(wǎng)頁(yè),讓系統(tǒng)人員通過手機(jī)移動(dòng)端進(jìn)行數(shù)據(jù)信息采集和查看數(shù)據(jù)分析圖。

    1.3 擬解決的問題

    1)各學(xué)校數(shù)據(jù)來源相同,數(shù)據(jù)庫(kù)的表結(jié)構(gòu)也沒有特別大的差異,但是由于新生老生的信息的數(shù)據(jù)量大,導(dǎo)致人工數(shù)據(jù)處理不方便,需要耗費(fèi)大量的時(shí)間。

    2)傳統(tǒng)的招生平臺(tái)功能單一,雜亂。致使很多新生對(duì)功能的查找和使用費(fèi)時(shí)費(fèi)力,用戶體驗(yàn)效果差,會(huì)增加用戶使用心理負(fù)擔(dān),對(duì)所報(bào)讀的學(xué)校印象減分,并且沒有加入如spark的新興大數(shù)據(jù)的高可用框架,在執(zhí)行海量數(shù)據(jù)處理時(shí)嚴(yán)重影響系統(tǒng)的性能。

    3)傳統(tǒng)的招生數(shù)據(jù)管理后臺(tái)信息可視化單一、部分剛需的對(duì)比缺乏,不利于招生工作的老師對(duì)頁(yè)面進(jìn)行充分解讀,造成數(shù)據(jù)資源無法得到合理的利用和開發(fā)。

    4)在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)的安全性儼然成為一個(gè)熱門的話題,傳統(tǒng)的平臺(tái)對(duì)于數(shù)據(jù)的保護(hù)不足,容易造成數(shù)據(jù)的泄露,嚴(yán)重威脅到了學(xué)生的隱私。

    2項(xiàng)目可行性分析

    2.1 可行性

    1)技術(shù)方面:技術(shù)上筆者團(tuán)隊(duì)對(duì)于Java的spring,springdata,springboot,springmvc框架相對(duì)熟悉,并且前端知識(shí)(layui,JavaScript,vue,node.js,html和css3)也有一年的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。對(duì)于大數(shù)據(jù)框架hadoop, spark也有一定的基礎(chǔ)。

    2)市場(chǎng)需求:市場(chǎng)需求量大,據(jù)筆者團(tuán)隊(duì)的歸納統(tǒng)計(jì),廣東省內(nèi)大部分高校還是在采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),從實(shí)用性以及創(chuàng)新性本項(xiàng)目較傳統(tǒng)的系統(tǒng)有較大優(yōu)勢(shì),因而市場(chǎng)空間較大。

    2.2 功能模塊需求分析

    系統(tǒng)的功能模塊圖如圖1所示。

    本系統(tǒng)主要分為三大模塊:數(shù)據(jù)分析、控制臺(tái)、微信微網(wǎng)頁(yè)。數(shù)據(jù)分析又劃分為:招生數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)錄入、錄取數(shù)據(jù)管理、計(jì)劃數(shù)管理、數(shù)據(jù)報(bào)表統(tǒng)計(jì)、院校間數(shù)據(jù)對(duì)比、問卷調(diào)查生成??刂婆_(tái)進(jìn)一步劃分為:系統(tǒng)設(shè)置、代辦事件、微網(wǎng)頁(yè)后臺(tái)、日志管理。微信微網(wǎng)頁(yè)模塊主要?jiǎng)澐譃椋簳?huì)議報(bào)名、招生章程、資助政策、報(bào)餐、招生信息登記、預(yù)報(bào)到、專升本、保留學(xué)籍。

    2.3 系統(tǒng)創(chuàng)新

    1)在技術(shù)上,本平臺(tái)采用了與傳統(tǒng)的web開發(fā)不一樣的大數(shù)據(jù)開發(fā),保證了處理海量數(shù)據(jù)的時(shí)效性。采用熱門的開源數(shù)據(jù)可視化框架,為系統(tǒng)的使用者提供更加直觀的數(shù)據(jù)處理結(jié)果。以及以圖表對(duì)照的方式保證了傳統(tǒng)功能與創(chuàng)新性并存。

    2)平臺(tái)按照功能分為前臺(tái)和后臺(tái),前臺(tái)利用靜態(tài)和動(dòng)態(tài)頁(yè)面相結(jié)合的方式展示各系及各專業(yè)招生情況、對(duì)全景校園進(jìn)行展現(xiàn),為新生導(dǎo)航和交通指引情況,方便新生順利報(bào)到,后臺(tái)利用html加layui框架配合Java輕量級(jí)框架搭載高可用的分布式集群。

    3)后臺(tái)面向招生老師及系統(tǒng)管理員,管理員通過后臺(tái)及時(shí)更新和維護(hù)前臺(tái)的信息,保證前臺(tái)信息的實(shí)時(shí)性、有效性。

    4)平臺(tái)更是融合報(bào)名系統(tǒng)、智慧校園查詢功能、升學(xué)考證、辦事指南、問卷調(diào)查、專升本錄取名冊(cè)、成績(jī)打印、在讀證明畢業(yè)證遺失補(bǔ)辦為一體,全方位生源服務(wù)。

    5)優(yōu)化客服中心功能,用戶可以通過地址、郵箱、傳真、電話號(hào)碼聯(lián)系的同時(shí),還可以填寫個(gè)人信息,后臺(tái)客服聯(lián)系或線上面對(duì)面交流。

    6)系統(tǒng)搭載了一個(gè)方便高校招生數(shù)據(jù)存放的數(shù)據(jù)網(wǎng)盤,高??梢詫?shù)據(jù)存放到該系統(tǒng)中,并且設(shè)置高校自己的密碼,即使是系統(tǒng)開發(fā)人員也無法獲取到數(shù)據(jù),文件將以md5加密以及base64加密。使數(shù)據(jù)更加安全。

    3系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)

    3.1 系統(tǒng)分析

    本系統(tǒng)主要采用MVC模式進(jìn)行開發(fā),技術(shù)采用的是spring5、spring boot、springdata。前端框架主要采用的是layui以及jquery和html5、css3等主流的前端技術(shù)。大數(shù)據(jù)采用的是spark,采用大數(shù)據(jù)技術(shù)主要是對(duì)于數(shù)據(jù)的并發(fā)處理進(jìn)行優(yōu)化,并且有效提高數(shù)據(jù)的吞吐量以及執(zhí)行效率。系統(tǒng)的開發(fā)架構(gòu)圖如圖2所示。

    3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)

    本系統(tǒng)在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)上主要分為以下階段,首先需要先了解學(xué)校老師在招生數(shù)據(jù)上面需要什么信息,然后根據(jù)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì),然后在對(duì)于收集到的信息進(jìn)行抽象,畫出概念模型,也就是我們經(jīng)常說的(E-R圖),根據(jù)我們畫出來的E-R圖我們可以在spring boot Data jpa上面建立我們的實(shí)體類,并且需要加上@Entity注解建立邏輯數(shù)據(jù)庫(kù)。再運(yùn)行程序的時(shí)候spring data jpa會(huì)自動(dòng)為我們創(chuàng)建出數(shù)據(jù)庫(kù)表。并且加上相對(duì)應(yīng)的表結(jié)構(gòu)。此外,本系統(tǒng)還需要額外的數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù),最后建立出數(shù)據(jù)庫(kù)模型。然后對(duì)于系統(tǒng)進(jìn)行功能測(cè)試,線上運(yùn)行,線上維護(hù)等。

    3.3 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)

    3.3.1招生工作信息歸納流程描述

    1)用戶登錄該合作高校的微信公眾號(hào)微信網(wǎng)頁(yè),在下方導(dǎo)航欄中找到首頁(yè),然后在微網(wǎng)頁(yè)中查找自己需要向招生部門提交的信息,如(需要保留學(xué)籍者,在保留學(xué)籍處填寫表單,需要報(bào)餐人員在報(bào)餐處填寫表單)。

    2)填寫完成之后,數(shù)據(jù)會(huì)進(jìn)入mysql數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行持久化處理。

    3)統(tǒng)管理員如果需要采集微信微網(wǎng)頁(yè)中的信息,那么可以通過登錄后臺(tái),然后進(jìn)行微網(wǎng)頁(yè)驗(yàn)證。如果驗(yàn)證有權(quán)限,就可以登錄微網(wǎng)頁(yè)中進(jìn)行數(shù)據(jù)采集處理。

    4)系統(tǒng)管理員處理對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)信息之后,會(huì)通過電話或者短信告知對(duì)應(yīng)的解決方案。

    3.3.2招生數(shù)據(jù)處理流程

    招生數(shù)據(jù)處理流程如圖3。

    流程圖描述:

    1)系統(tǒng)管理員登錄系統(tǒng),進(jìn)行權(quán)限認(rèn)證,如果該系統(tǒng)管理員擁有多個(gè)權(quán)限,那么必須選擇一個(gè)權(quán)限以登錄該系統(tǒng)。

    2)系統(tǒng)管理員可以將招生數(shù)據(jù)導(dǎo)入到該系統(tǒng)中,然后系統(tǒng)會(huì)通過算法識(shí)別是什么類型的文件,如果是xls或者是xlsx,那么就改用poi的方式讀寫數(shù)據(jù),如果是采用dbf的數(shù)據(jù),那么就采用團(tuán)隊(duì)自己研發(fā)的dbf框架。如果是壓縮包的話,那么就先解壓縮,然后再進(jìn)行分析。

    3)然后分析完成的文件會(huì)放在hdfs文件系統(tǒng)中,存入之后,再用mapreduce算法進(jìn)行分析,分析完成之后的中間數(shù)據(jù)存入于hbase中,分析之后的結(jié)果放在mysql關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中。

    4)系統(tǒng)管理員可以在系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)分析處,查出近幾年的數(shù)據(jù)對(duì)比以及可視化圖和表。

    4系統(tǒng)測(cè)試

    系統(tǒng)測(cè)試主要分為斷點(diǎn)測(cè)試和上線測(cè)試。斷電測(cè)試主要是在編寫程序的時(shí)候,用于測(cè)試程序出現(xiàn)的問題的根本原因,上線測(cè)試主要是發(fā)現(xiàn)一些上線協(xié)作之間進(jìn)程與線程問題,以及用戶體驗(yàn)問題。通過斷電測(cè)試以及上線測(cè)試,可以讓用戶的體驗(yàn)更佳。大大添加了系統(tǒng)的可行性。以招生數(shù)據(jù)分析為例子:首先我們需要先把以dbf結(jié)尾、以zip結(jié)尾、以xls結(jié)尾或者以xlsx結(jié)尾的文件加載到系統(tǒng)指定的地方,然后系統(tǒng)讀取數(shù)據(jù),然后如果數(shù)據(jù)校驗(yàn)正確的話,將對(duì)于分析從來的數(shù)據(jù)進(jìn)行持久化,之后上線測(cè)試。形成一份相應(yīng)的測(cè)試報(bào)告。直到問題全部解決、系統(tǒng)達(dá)到指定預(yù)想狀態(tài)為止。部分系統(tǒng)圖如圖4所示。

    5結(jié)論

    本項(xiàng)目對(duì)于普通高校對(duì)于全國(guó)統(tǒng)一高考報(bào)名的高校招生數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),運(yùn)用了spring boot、spring jpa以及spring5的知識(shí)來進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)以及Java web系統(tǒng)的編寫、運(yùn)用jquery以及l(fā)ayui來對(duì)于系統(tǒng)前端進(jìn)行編寫,并且運(yùn)用了大數(shù)據(jù)技術(shù)來對(duì)于系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的優(yōu)化。前沿的技術(shù)可以幫助高校招生部門更好、更方便地管理高校招生數(shù)據(jù)。當(dāng)時(shí)因?yàn)闀r(shí)間和技術(shù)的約束,我們還有許多的地方?jīng)]有好好完善。因此。筆者會(huì)更加努力地完善此系統(tǒng)。

    參考文獻(xiàn):

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    【通聯(lián)編輯:代影】

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