大數(shù)據(jù)背景下的廣告智慧監(jiān)管

王麗萍 周序生 何地 文志華

摘要：大數(shù)據(jù)對廣告智能化的影響是全面而深刻的。首先，對大數(shù)據(jù)的分析，能確定網(wǎng)絡(luò)用戶畫像，提升廣告的精準(zhǔn)性。其次，大數(shù)據(jù)改變了傳統(tǒng)的廣告投放模式，產(chǎn)生了由受眾需求為主的廣告投放模式。這些變化都為廣告的監(jiān)管帶來了新的問題，使得管理部門面臨了新的監(jiān)管挑戰(zhàn)。本文針對大數(shù)據(jù)背景下的互聯(lián)網(wǎng)廣告新特性進(jìn)行探討，在分析現(xiàn)有的監(jiān)測技術(shù)基礎(chǔ)上，提出目前監(jiān)管中存在的一些問題，針對這些問題提出了一些智慧監(jiān)管方面的探索。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)與廣告;廣告監(jiān)管;廣告智慧監(jiān)管

中圖分類號：TP391 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）31-0254-03

大數(shù)據(jù)（BD：Big Data），指不能在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常見的軟件工具進(jìn)行獲取、管理和處理的數(shù)據(jù)集，而要采用新的處理方式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)[1]。海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)給整個(gè)行業(yè)帶來了地震式的影響，廣告領(lǐng)域亦然，受到了廣泛而深遠(yuǎn)的影響。在互聯(lián)網(wǎng)中，一切信息及其變化都是數(shù)據(jù)，小到一個(gè)人在網(wǎng)上的購買行為、健康數(shù)據(jù)，大到一個(gè)城市乃至一個(gè)國家的交通運(yùn)行信息、經(jīng)濟(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)生態(tài)信息都是數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)對廣告智能化的影響是全面而深刻的。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，從而使得網(wǎng)絡(luò)用戶畫像的全面刻畫成為可能，網(wǎng)絡(luò)用戶畫像是互聯(lián)網(wǎng)廣告進(jìn)行精準(zhǔn)投放的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)改變了傳統(tǒng)的廣告投放模式，互聯(lián)網(wǎng)廣告的投放由算法根據(jù)受眾需求而自動(dòng)化去匹配廣告，引起了廣告投放模式的改變。這些變化都為廣告的監(jiān)管帶來了新的問題，使得管理部門面臨了新的監(jiān)管挑戰(zhàn)。此外，互聯(lián)網(wǎng)的全域性以及邊界的模糊性，使得原有的以轄區(qū)為主的廣告監(jiān)管模式面臨著互聯(lián)網(wǎng)模式下的新的挑戰(zhàn)。

1大數(shù)據(jù)背景下互聯(lián)網(wǎng)廣告呈現(xiàn)出的新特性

1.1廣告創(chuàng)作智能化

大數(shù)據(jù)改變了廣告內(nèi)容創(chuàng)作方式，如：2015年美聯(lián)社在全球率先推出智能機(jī)器人撰寫體育與財(cái)經(jīng)新聞稿件，國內(nèi)的騰訊、新華社、今日頭條和第一財(cái)經(jīng)等網(wǎng)絡(luò)媒體、傳統(tǒng)媒體也緊接著推出了類似的智能創(chuàng)作寫手。2017年，新華社在世界各大媒體機(jī)構(gòu)中率先建立由AI驅(qū)動(dòng)的新聞全鏈條生產(chǎn)，涵蓋從線索、策劃、采訪、生產(chǎn)、分發(fā)、反饋等全新聞流程的“媒體大腦”正式上線;2017年5月，阿里推出了1秒能制作8000張海報(bào)的AI魯班，在同年的“雙11”期間發(fā)揮巨大作用，生產(chǎn)出肆億張網(wǎng)絡(luò)廣告Banner，創(chuàng)作類人力資源得到極大減少;假如一張網(wǎng)絡(luò)廣告Banner最短耗時(shí)20分鐘，那么需要1000個(gè)設(shè)計(jì)師不間斷工作76年[2]。一年后，阿里推出了“AI智能文案”，一秒鐘之內(nèi)按照設(shè)計(jì)者要求完成了2萬條文案，在戛納國際創(chuàng)意節(jié)上給全球創(chuàng)意精英帶來了巨大的震撼。

1.2廣告發(fā)布海量化

與傳統(tǒng)媒體相比，互聯(lián)網(wǎng)廣告的量是巨大的，互聯(lián)網(wǎng)上存在這海量的廣告數(shù)據(jù)。廣告主可以通過多種渠道和方式，不受限制地將相應(yīng)的廣告展示在用戶面前。可以說，互聯(lián)網(wǎng)廣告的內(nèi)容極為豐富，互聯(lián)網(wǎng)上匯聚了海量的廣告信息，這些廣告大部分都通過類似廣告信息交換平臺（ADX：Ad Exchange）的平臺系統(tǒng)進(jìn)行程序化的量化交易從而發(fā)布到互聯(lián)網(wǎng)，一個(gè)主流的廣告平臺每天的廣告量都在幾百萬條，高峰時(shí)期甚至超過千萬條，在互聯(lián)網(wǎng)上每天都誕生著海量的廣告數(shù)據(jù)。

1.3廣告投放精準(zhǔn)化

互聯(lián)網(wǎng)廣告與傳統(tǒng)廣告不同，它可以對目標(biāo)人群進(jìn)行精準(zhǔn)投放?；ヂ?lián)網(wǎng)廣告精準(zhǔn)投放的基礎(chǔ)是來源于用戶畫像。所謂用戶畫像是指采用大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、通過分析獲取用戶主體身份特征、行為、消費(fèi)習(xí)慣等重要信息，把這些信息存儲在專門的用戶畫像數(shù)據(jù)平臺上，互聯(lián)網(wǎng)廣告可以根據(jù)這些用戶信息按照偏好進(jìn)行廣告投放，這就是廣告的精準(zhǔn)投放。把這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到的專業(yè)的用戶畫像數(shù)據(jù)，是互聯(lián)網(wǎng)廣告精準(zhǔn)營銷的基石。通過互聯(lián)網(wǎng)上的廣告投放平臺，能讓很多中小企業(yè)主可以獲得較為低廉的廣告價(jià)位，從而可以使得廣告精準(zhǔn)投放到目標(biāo)群體。比如通過對用戶上網(wǎng)的各類數(shù)據(jù)使用大數(shù)據(jù)分析可以得出用戶地理位置分布、性別、年齡、工資、身高、衣著等主體身份內(nèi)容，可以推測出購買商品類型、喜好、品牌、價(jià)格范圍等行為和客體所需數(shù)據(jù)，亦能依托數(shù)據(jù)預(yù)測出可能需要的商品及服務(wù)的廣告內(nèi)容[3]。

1.4廣告形式多樣化

傳統(tǒng)廣告一般以文字內(nèi)容為主，互聯(lián)網(wǎng)廣告以圖片、視頻為主，尤其是進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代后，短視頻為主的廣告更是占據(jù)了主要部分。短視頻是一種新型的基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)傳播的形式，其主要特點(diǎn)是視頻時(shí)長短，大部分平臺限定在15秒內(nèi)， 5分鐘內(nèi)的只有極少數(shù)。很多平臺提供使用方法簡單易上手而功能比較豐富的視頻制作軟件，從而使短視頻的制作成本很低，人人都能成為短視頻制作大師，因此短視頻的具備視頻數(shù)量巨大、信息量大、制作成本低、用戶黏著度高的特點(diǎn)[4]。自媒體時(shí)代的營利途徑主要廣告，短視頻發(fā)布的廣告有三個(gè)類別：一個(gè)是植入類型，其特點(diǎn)為在視頻中植入廣告內(nèi)容，把演員、情節(jié)、廣告融入劇情，使其形成一個(gè)整體;一個(gè)是貼片類型，其特點(diǎn)為在片頭或者片尾插入廣告內(nèi)容，比如假如含廣告的字幕及二維碼，而其視頻主體內(nèi)容無廣告;第三個(gè)是用戶生成類型，視頻通過畫面、講解、字幕的形式達(dá)到廣告成效。不管是在互聯(lián)網(wǎng)還是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上，視頻類的廣告已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)廣告的主要形式，對視頻類廣告的監(jiān)管是不容忽視的內(nèi)容。當(dāng)然，目前個(gè)人pc端也被一些常用的工具軟件比如殺毒、安全、插件類的軟件植入圖片、視頻、網(wǎng)頁鏈接類的廣告，用戶不勝其煩。不管是哪種類型的廣告形式，圖片、視頻類廣告的監(jiān)測難點(diǎn)就是識別問題，如何能準(zhǔn)確、高效地識別出非法廣告，一直是廣告動(dòng)態(tài)監(jiān)測中的重點(diǎn)和難點(diǎn)內(nèi)容。

2 現(xiàn)有的監(jiān)測技術(shù)

2.1數(shù)據(jù)獲取技術(shù)

廣告數(shù)據(jù)的獲取主要是采用的網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)爬蟲主要是通過爬蟲技術(shù)抓取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，對抓取的網(wǎng)頁中的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析。在廣告監(jiān)測系統(tǒng)中，抓取的對象主要有廣告標(biāo)題、相關(guān)文本信息、鏈接地址以及廣告的分類媒體等相關(guān)的信息。網(wǎng)頁內(nèi)容提取研究方法目前主要有：抽取網(wǎng)頁內(nèi)的固定內(nèi)容、用語義方式抽取網(wǎng)頁廣告內(nèi)容、基于視覺要素來抽取廣告內(nèi)容以及基于信息來抽取網(wǎng)頁內(nèi)的廣告內(nèi)容。廣告監(jiān)測平臺中廣泛使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，它本是搜索技術(shù)中的一種關(guān)鍵技術(shù)。

2.2數(shù)據(jù)分析技術(shù)

建立違規(guī)詞庫，對廣告數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。運(yùn)用自然語言處理、信息處理技術(shù)，尤其是信息挖掘技術(shù)，通過一系列技術(shù)把原來較為分散的信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，建立一個(gè)廣告信息知識詞庫，同時(shí)需要確定違規(guī)詞查詢條件，把這些條件發(fā)送給信息檢索引擎，可以根據(jù)搜索結(jié)果提前預(yù)警。廣告信息知識庫的違規(guī)廣告信息來源主要是以手工建庫、采集違規(guī)廣告詞以及以機(jī)器學(xué)習(xí)的方式獲取。違規(guī)詞庫是判斷廣告是否違規(guī)的依據(jù)，把采集到的廣告信息與詞庫中的詞進(jìn)行關(guān)鍵詞的比較，從而進(jìn)行違規(guī)詞庫的判斷。同時(shí)，管理者還可以根據(jù)需要手動(dòng)設(shè)置違規(guī)詞匯，通過分析違規(guī)廣告的上下文，與經(jīng)訓(xùn)練好的違規(guī)詞庫和手動(dòng)設(shè)置的詞匯進(jìn)行匹配就夠比較精確的定位到違規(guī)詞庫，可供管理部門參考。但是，對于一些行業(yè)中的識別是有差別的，比如保健品廣告中不能出現(xiàn)“寶、靈、精、強(qiáng)力、祖?zhèn)?、特效”等夸大性的詞匯，也不能出現(xiàn)“處方、抗敏、抗菌”等具備療效的詞匯，對一些新穎的詞匯比如“納米”等詞，消費(fèi)者難以理解其意思，其中有部分詞用在藥品中卻是不違規(guī)。所以必須收集這些保健品的產(chǎn)品名稱與相關(guān)詞匯進(jìn)行關(guān)聯(lián)，同時(shí)對于其他類似的行業(yè)、公司等也需要設(shè)計(jì)其規(guī)定的違規(guī)關(guān)鍵詞和產(chǎn)品存放在數(shù)據(jù)庫中。

通過機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)技術(shù)，對圖片、視頻內(nèi)容進(jìn)行分析與識別。使用自然語言處理的相關(guān)技術(shù)能智能地識別出幾萬種敏感詞的變體（社交媒體平臺、移動(dòng)端等聯(lián)系方式），而且運(yùn)用文本序列標(biāo)注的方法也可以智能的識別出數(shù)據(jù)欺詐、排除干擾。一家美國公司DataVisor（人工智能方面），采用無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)出了AI一站式檢測平臺，采用該算法分析出用戶IP地址、E-mail、行為模式等特征，能發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法檢測不出的細(xì)小關(guān)聯(lián)，以及數(shù)據(jù)造假用戶間的聯(lián)系，從而挖掘出新的欺詐方式，幫廣告主實(shí)現(xiàn)早期和未知欺詐檢測;Sitemonitor技術(shù)（我國第三方營銷數(shù)據(jù)技術(shù)公司秒針系統(tǒng)）能實(shí)時(shí)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測、分析，其靈活的埋點(diǎn)采集等方式實(shí)現(xiàn)分鐘級實(shí)時(shí)監(jiān)測，能對數(shù)據(jù)造假防范、投放優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持[5]。

3 存在的問題

3.1廣告數(shù)據(jù)采集的滯后性、被動(dòng)性、不完整性

通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)從互聯(lián)網(wǎng)采集的廣告數(shù)據(jù)，從總體上看，是發(fā)生在廣告發(fā)布之后的，由于廣告發(fā)布與數(shù)據(jù)采集之間存在時(shí)間差，所以采集的數(shù)據(jù)總是落后于實(shí)際的數(shù)據(jù)，存在滯后性。相對于廣告的發(fā)布方來說，所有的廣告數(shù)據(jù)采集都是被動(dòng)地進(jìn)行的，都是在廣告事件發(fā)生后，監(jiān)管部門被動(dòng)地去從各個(gè)渠道采集數(shù)據(jù)來判斷廣告是否違規(guī)違法?；ヂ?lián)網(wǎng)上的廣告形式多樣，存在著海量的內(nèi)容，尤其是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)占據(jù)主流之后，廣告的投放形式發(fā)生了很大變化，目前大部分的廣告投放主要是通過廣告交易平臺根據(jù)用戶偏好進(jìn)行的精準(zhǔn)投放。也就意味著，在同一個(gè)電腦或者手機(jī)終端進(jìn)行采集的時(shí)候，只能采集到少量幾種類型的廣告;即使是用到了幾種不同類型的用戶畫像進(jìn)行模擬而采集的時(shí)候，也不能完全窮盡廣告的類型。所以，不管用什么方式去模擬用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，采集到的廣告數(shù)據(jù)始終是不完整的，無法獲取全量的廣告數(shù)據(jù)。

3.2圖片、視頻廣告識別較難

圖片廣告，尤其是短視頻廣告已經(jīng)成為廣告的主流。一直以來，圖片以及視頻的識別是廣告識別中的難點(diǎn)問題。對于圖片廣告，一般采用OCR（Optical Character Recognition，光學(xué)字符識別）技術(shù)進(jìn)行內(nèi)容識別，識別之后對廣告內(nèi)容進(jìn)行技術(shù)分析，但總有一些扭曲或者替換文字無法準(zhǔn)確識別。對于視頻廣告，一般采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，通過已知的訓(xùn)練模型對未知的視頻內(nèi)容進(jìn)行特征匹配和分析，從而得出廣告視頻是否屬于預(yù)測模型中相匹配的內(nèi)容，進(jìn)而判斷出視頻廣告是否違規(guī)違法。但是，其難點(diǎn)在于特征庫和訓(xùn)練模型的建立，識別準(zhǔn)確率也取決于訓(xùn)練模型的適合與否。

4廣告智慧監(jiān)管探索

4.1管理方面的思考

《廣告法》規(guī)定我國由市場監(jiān)督管理部門負(fù)責(zé)廣告的監(jiān)督管理工作。目前，我國各級政府市場監(jiān)督部門的機(jī)構(gòu)設(shè)置體系共四個(gè)層級：國家級、省級、市級與縣級。國家市場監(jiān)督管理總局為第一級，為我國廣告監(jiān)管的最高權(quán)力機(jī)構(gòu)，根據(jù)國家法律和國務(wù)院的相關(guān)授權(quán)，代表政府對廣告進(jìn)行全方位的監(jiān)督和管理。每個(gè)省（自治區(qū)、直轄市、特別行政區(qū)）的市場監(jiān)督管理局為第二級，隸屬于省級政府，受國家市場監(jiān)督管理總局和省級政府的雙重領(lǐng)導(dǎo)，內(nèi)設(shè)的廣告監(jiān)管機(jī)構(gòu)承擔(dān)監(jiān)督管理職責(zé)。第三級為市級和地區(qū)政府市場監(jiān)督管理局，縣級市場監(jiān)督管理局為第四級。市場監(jiān)督管理機(jī)關(guān)從上至下分別內(nèi)設(shè)了廣告監(jiān)管司（中國互聯(lián)網(wǎng)廣告監(jiān)測中心）、處、科、股（室），這些部門處室是我國的廣告行政監(jiān)管主體。

互聯(lián)網(wǎng)的誕生與普及讓各個(gè)不同地區(qū)的人們可以在互聯(lián)網(wǎng)上無間距交流、作業(yè)，基于互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)打破了地域的限制，甚至國家之間的限制。廣告的生產(chǎn)、交易、發(fā)布亦不例外。目前對互聯(lián)網(wǎng)上廣告的監(jiān)管沿用了傳統(tǒng)的廣告管理模式，以省一級對應(yīng)政府部門各自負(fù)責(zé)自己轄區(qū)內(nèi)的廣告監(jiān)管事宜，這樣的好處是管理范圍及責(zé)任明確，方便落實(shí)到位。在今天，幾乎每個(gè)省級部門都構(gòu)建了自己的網(wǎng)絡(luò)廣告監(jiān)管平臺，對自己轄區(qū)內(nèi)的廣告實(shí)施監(jiān)督和管理。但在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，已經(jīng)沒有了行政和地域的概念，是一張統(tǒng)一的、扁平化的網(wǎng)絡(luò)，互聯(lián)網(wǎng)公司的廣告業(yè)務(wù)也是遍及全網(wǎng)，完全沒有地域概念。比如，百度、阿里、騰訊雖然有公司的注冊歸屬地，但他們的業(yè)務(wù)卻是遍及全網(wǎng)，沒有地域差異，其廣告的發(fā)布也是由廣告交易平臺根據(jù)訪問用戶的偏好實(shí)現(xiàn)的程序化的自動(dòng)購買，不涉及地域差別。所以，這些監(jiān)管平臺在實(shí)施廣告監(jiān)管的時(shí)候，實(shí)際上很有可能是有工作重復(fù)的一面，而且不比傳統(tǒng)的基于轄區(qū)的監(jiān)管，互聯(lián)網(wǎng)上的轄區(qū)很難清晰地鑒定邊界。這一些監(jiān)管平臺從技術(shù)上來說雖然有一定差別，但是從功能上來說其實(shí)都可以實(shí)施全網(wǎng)的廣告監(jiān)管，每個(gè)省級部門都投資建設(shè)監(jiān)管平臺，一定程度上屬于重復(fù)建設(shè)。

既然互聯(lián)網(wǎng)上省一級的轄區(qū)邊界難以鑒定，又需要對全網(wǎng)進(jìn)行廣告監(jiān)管，那么從國家層面搭建一個(gè)技術(shù)先進(jìn)的、覆蓋整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的廣告監(jiān)管平臺是一個(gè)可行的途徑。這樣一來，針對廣告數(shù)據(jù)采集的滯后性、被動(dòng)性和不完整性問題，就可以從國家層面出臺規(guī)章制度，要求每一個(gè)從事互聯(lián)網(wǎng)廣告的公司，把廣告平臺（包括廣告交易平臺、需求方平臺、媒介方平臺等）中的數(shù)據(jù)提供接口進(jìn)行數(shù)據(jù)鏡像，提供給監(jiān)管平臺進(jìn)行事后審查監(jiān)督。也可以對廣告實(shí)行預(yù)先的審核，例如在法國，建立實(shí)行了廣告前置審查制度，審查的機(jī)構(gòu)具體由法國政府與有關(guān)媒體、廣告企業(yè)、消費(fèi)者協(xié)會(huì)共同投資組建，未經(jīng)這個(gè)審查機(jī)構(gòu)審查的，不能在媒體上發(fā)布廣告[6]。對于媒介方平臺中的每一條上傳的廣告，可以設(shè)置預(yù)先審核機(jī)制，由機(jī)器學(xué)習(xí)算法對內(nèi)容進(jìn)行預(yù)先審查，可以預(yù)先阻止一些違法違規(guī)廣告進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)。如此則解決了互聯(lián)網(wǎng)中的絕大部分廣告監(jiān)管，這樣就抓住了互聯(lián)網(wǎng)廣告監(jiān)管的主要矛盾，此外就可以把剩余精力用來對廣告平臺之外的小部分互聯(lián)網(wǎng)廣告進(jìn)行監(jiān)管了，這樣主要矛盾與次要矛盾得以全覆蓋，既能節(jié)省監(jiān)管的精力，又能提高監(jiān)管的效率。

此外，與其他管理部門聯(lián)合監(jiān)管也是一個(gè)重要的方面。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，自媒體已經(jīng)逐漸成為新聞傳播的主體，比如我們在百度或今日頭條看到的新聞，都是后臺通過某種算法的計(jì)算推薦給手機(jī)App或網(wǎng)頁的，某些時(shí)候自媒體的文章也承載了廣告的功能，只是很難鑒定其內(nèi)容是否為廣告內(nèi)容。比如，某平臺在播出一部電視劇X，此平臺為了提高收視率，會(huì)在多個(gè)自媒體平臺購買了流量來推廣電視劇X，相應(yīng)地，用戶會(huì)在看新聞的時(shí)候?yàn)g覽到多條關(guān)于電視劇X的新聞，這些新聞的內(nèi)容大部分都是從不同的方面吸引用戶去看此電視劇。這種類型的廣告，一般稱為軟文廣告，只不過在自媒體時(shí)代，使得軟文廣告規(guī)模大大增加，幾乎無處不在。這種廣告是以新聞的形式存在的，對它的形式很難直接鑒定。需要與其他部門聯(lián)合進(jìn)行監(jiān)督，公安等部門會(huì)對新聞等內(nèi)容會(huì)進(jìn)行輿情監(jiān)督，這樣多個(gè)部門可以一起合作，發(fā)揮各自的優(yōu)勢，達(dá)到共同監(jiān)督的目的。

4.2發(fā)揮社會(huì)監(jiān)督的力量

從社會(huì)監(jiān)督方面看，社會(huì)監(jiān)督是我國網(wǎng)絡(luò)廣告監(jiān)督的主要方式，讓廣大人民群眾通過輿論媒體、社會(huì)組織和團(tuán)體以及行業(yè)協(xié)會(huì)等自發(fā)對網(wǎng)絡(luò)廣告進(jìn)行監(jiān)督。社會(huì)監(jiān)督的運(yùn)行主要是三個(gè)層面：一個(gè)層面是消費(fèi)者對網(wǎng)絡(luò)廣告的全流程監(jiān)督;另一個(gè)層面是消費(fèi)者協(xié)會(huì)等社會(huì)監(jiān)督組織對網(wǎng)絡(luò)廣告的監(jiān)督，第三層面是通過新聞媒體對違法違規(guī)、虛假廣告及其相關(guān)責(zé)任人的監(jiān)督、曝光。這三個(gè)層次由民眾到組織到媒體自下而上的形式，逐層推進(jìn)，形成了一個(gè)比較有序的網(wǎng)絡(luò)廣告社會(huì)規(guī)制體系。

鼓勵(lì)社會(huì)力量進(jìn)行監(jiān)督，隨著智能手機(jī)的普及，可以開發(fā)具備監(jiān)督舉報(bào)功能的手機(jī)App，讓公民可以隨時(shí)隨地拍照或拍視頻舉報(bào)違法廣告。當(dāng)然，也可以對此類舉報(bào)采取一定的經(jīng)濟(jì)型鼓勵(lì)，以提高人們參與的積極性。此外，為了增加廣告的效果，目前影視劇的植入廣告日趨增多，比如在影視劇中植入某類煙草的暗示性廣告，或者是其他某類違規(guī)類廣告，對于此種情況，可能在影視內(nèi)容審核中會(huì)進(jìn)行審查，但因?yàn)橛耙曎Y源是海量的，某一些違規(guī)內(nèi)容可能未必能審查出來。這時(shí)候如果有一種順暢的社會(huì)監(jiān)督渠道，人們在第一時(shí)間接觸到此類暗示性廣告時(shí)，就能對此內(nèi)容進(jìn)行監(jiān)督舉報(bào)，那么一方面能起到舉報(bào)監(jiān)督并經(jīng)查實(shí)后對責(zé)任主體進(jìn)行懲罰教育的效果，另一方面使得社會(huì)監(jiān)督起到一種無形的威懾作用，消滅一些潛在的想打擦邊球的想法和行為。

4.3技術(shù)層面的方法

獲得技術(shù)接口，鏡像廣告數(shù)據(jù)，解決數(shù)據(jù)不完整的問題。在廣告交易平臺中，每一秒都進(jìn)行著大量的廣告交易，這些交易是由算法自動(dòng)完成的，算法會(huì)根據(jù)訪問當(dāng)前廣告位的用戶的偏好信息（用戶畫像，由專門的數(shù)據(jù)平臺存儲）在廣告交易平臺中進(jìn)行詢價(jià)，之后會(huì)與多個(gè)報(bào)價(jià)中的價(jià)高者進(jìn)行匹配，把中標(biāo)者的廣告內(nèi)容發(fā)送給當(dāng)前廣告位，展示到用戶的瀏覽頁面。每一個(gè)步驟的響應(yīng)時(shí)間是毫秒級，所有的這些操作都是在平臺上自動(dòng)化地完成。所以對于監(jiān)管者來說，如果是用爬取數(shù)據(jù)方法去獲取數(shù)據(jù)，勢必難以得到完整的數(shù)據(jù)，而且具有滯后性，如果能直接從這些平臺中把廣告的信息以接口的形式鏡像到監(jiān)管平臺，那么就能獲得全量的廣告數(shù)據(jù)，解決了廣告數(shù)據(jù)不完整的難題。

提高違法廣告的識別率，尤其是強(qiáng)化對視頻類廣告的監(jiān)管。當(dāng)前，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的廣泛深入地應(yīng)用，視頻類廣告已經(jīng)成為廣告的主流形式。對于視頻廣告內(nèi)容分析與理解技術(shù)中存在的不足，可以從分析視頻類廣告各種潛在語義特性，借助機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺處理及多媒體處理等相關(guān)技術(shù)，分析視頻廣告中存在的多種語義概念，并構(gòu)造描述邏輯層，使得不同媒體模態(tài)下的信息能交互融合，從而得到行之有效的技術(shù)和管理方案。可以通過深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)建立模型，對不同語境的場景的理解進(jìn)行多維度檢測。同時(shí)，可以構(gòu)建一個(gè)具備語義分析、能自主學(xué)習(xí)的多維度視頻監(jiān)測平臺。首先，可以構(gòu)建視頻參數(shù)信息采集接口，將采集到的視頻及核心參數(shù)處理為統(tǒng)一格式，將海量視頻相關(guān)數(shù)據(jù)投入到深度智能分析引擎。其次，通過深度智能分析引擎來結(jié)合基于視頻參數(shù)構(gòu)建的深度學(xué)習(xí)篩選模型進(jìn)行分類檢測，完成海量篩查。然后，深度智能分析引擎可以結(jié)合音頻和視頻的綜合的檢測，再結(jié)合深度學(xué)習(xí)模型做最終甄別確認(rèn)，以提高檢測準(zhǔn)確率。最后，可以將前期難以鑒定的結(jié)果交給人工做輔助判定，通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)，進(jìn)一步矯正系統(tǒng)，提升準(zhǔn)確率。

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