世界主要發(fā)達國家人工智能戰(zhàn)略布局及對我國的啟示

李菲 胡金鳳

[摘要] 通過對近幾年世界主要發(fā)達國家在人工智能領域戰(zhàn)略布局情況的梳理，分析各國的戰(zhàn)略布局特點和發(fā)展趨勢，并提出對我國人工智能發(fā)展的啟示與建議，即精細化研究人工智能倫理和法律、加快高端人才的引進和培養(yǎng)、重視職業(yè)教育與培訓等，以期為進一步落實新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，推進人工智能高質量發(fā)展提供政策參考。

[關鍵詞] 人工智能;戰(zhàn)略布局;倫理;人才培養(yǎng);職業(yè)教育

[中圖分類號] R19 [文獻標識碼] A [文章編號] 1672-5654（2020）09（b）-0121-04

[Abstract] Through combing the strategic layout of the worlds major developed countries in the field of artificial intelligence in recent years， analyzing the characteristics and development trends of the strategic layout of various countries， and putting forward enlightenment and suggestions for the development of artificial intelligence in my country， namely， refined research on artificial intelligence ethics and Law， speed up the introduction and training of high-end talents， pay attention to vocational education and training， etc， in order to further implement the New Generation Artificial Intelligence Development Plan and promote the high-quality development of artificial intelligence to provide policy references.

[Key words] Artificial intelligence; Strategic layout; Ethics; Talent training; Vocational education

人工智能概念的提出要追溯至20世紀50年代，幾十年間，人工智能的發(fā)展歷經(jīng)數(shù)輪高潮和低谷。2010年以來，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)時代人工智能相關理論、硬件和軟件的交融發(fā)展，人工智能終于又迎來了躍遷，成為全球矚目的科技發(fā)展焦點。近五年，世界主要發(fā)達國家（如美國、英國、德國、法國、日本等）紛紛把人工智能納入了科技創(chuàng)新規(guī)劃與國家發(fā)展戰(zhàn)略，以期在未來新一輪國際競爭中占據(jù)戰(zhàn)略主導權。中國有關人工智能的國家戰(zhàn)略始于2017年國務院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，對未來中國人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略態(tài)勢、戰(zhàn)略目標、總體部署、重點任務、資源配置、保障措施與組織實施等進行了明確布局。該文通過梳理幾個主要發(fā)達國家在人工智能領域戰(zhàn)略布局情況，分析各國戰(zhàn)略特點和發(fā)展趨勢，以期借鑒其優(yōu)點與經(jīng)驗，獲得對我國人工智能發(fā)展的啟示，并提出一定的政策建議。

1 ?人工智能的定義和范疇

人工智能是利用計算機的高速和分布式運算能力，模擬人腦的信息處理和學習模式，賦予計算機以分析問題、解決問題能力的先進技術，它是一個能正確解釋外部數(shù)據(jù)，并從這些數(shù)據(jù)中學習并利用這些知識來實現(xiàn)特定目標的系統(tǒng)，是隨著計算機科學、語言學、控制論、信息論、心理學、神經(jīng)生理學等眾多學科互相交叉滲透而發(fā)展起來的[1]。

“人工智能”是1956年在達特茅斯會議上由約翰·麥卡錫提出的。約翰·麥卡錫的觀點是：機器不一定需要像人一樣思考，重點是讓機器能夠解決人腦所能解決的問題[2]。直到目前，關于人工智能的定義仍未統(tǒng)一，比較權威的有兩種：①斯坦福大學的人工智能研究中心教授Nilsson認為，人工智能是關于知識表示、知識獲得并將知識付諸應用的一門學科;②麻省理工學院教授Winston的觀點：人工智能，即是如何讓計算機去做過去只有人才能做的智能的工作。

人工智能大體上可以劃分為狹義和通用兩類。狹義人工智能在定義明確的領域中執(zhí)行單個任務，例如語音識別、圖像識別等。IBM的Watson和DeepMind的Alpha Go都屬于狹義人工智能系統(tǒng)。通用人工智能創(chuàng)造出能夠在廣泛的認知領域（包括學習、語言、知覺、推理、創(chuàng)造力和規(guī)劃）中表現(xiàn)出人類智力靈活性和多功能性的系統(tǒng)。通用人工智能一直是研究者追求的遠大目標[3]。

2 ?世界主要發(fā)達國家人工智能戰(zhàn)略布局

隨著核心算法的突破、計算能力的迅速提高以及海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的支撐，人工智能終于在21世紀的第二個十年里迎來質的飛躍，成為全球矚目的科技焦點。2016年3月，谷歌旗下Deep Mind公司研制的人工智能程序Alpha Go擊敗了韓國圍棋名手李世石后，世界各國迅速認識到人工智能技術將是未來國家之間競爭的關鍵賽場，開始積極部署人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，以期占領新一輪科技革命的先機。

2.1 ?美國

2016年，美國國家科學技術委員會、美國總統(tǒng)行政辦公室等部門相繼制定發(fā)布了《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》《為人工智能的未來做好準備》和《人工智能、自動化與經(jīng)濟報告》，將人工智能上升到國家戰(zhàn)略高度，這標志著主流發(fā)達國家開始了推動人工智能發(fā)展的國家層面的努力。

《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》是美國國家科學委員會所屬的機器學習與人工智能分委會的人工智能研究組制定，目的在于提出一個國家層面的指導人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略導向。該計劃從技術角度出發(fā)，提出7個重點的戰(zhàn)略方向：①要長期投資人工智能領域;②要對人類和人工智能的協(xié)作方法進行有效的開發(fā);③要深入了解人工智能的倫理、法律和社會影響;④需確保人工智能系統(tǒng)的安全使用;⑤開發(fā)公共數(shù)據(jù)集，以用于人工智能培訓和測試;⑥積極制定國際標準對人工智能技術進行評估;⑦要充分了解人工智能的人力需求?！稙槿斯ぶ悄艿奈磥碜龊脺蕚洹酚煽偨y(tǒng)行政辦公室和國家科學技術委員會聯(lián)合發(fā)布。報告更多從政府治理角度進行探討，聚焦于人工智能的公共物品效應、政府給予的資金支持、人工智能管制以及全球視角下的安全等主題[4]，闡述并分析了人工智能發(fā)展現(xiàn)狀、現(xiàn)有應用和未來潛力以及人工智能技術進步可能引發(fā)的社會及政策問題等?！度斯ぶ悄?，自動化和經(jīng)濟》也是美國總統(tǒng)行政辦公室發(fā)布的國家戰(zhàn)略層面的報告。這份報告深入考察了人工智能驅動的自動化將給經(jīng)濟帶來的影響并提出了三大應對策略：投資和發(fā)展人工智能、加強工作教育和培訓以及為轉型中的工人提供幫助，并詳細介紹了實施這些策略的具體措施[5]。

縱觀世界主要發(fā)達國家人工智能戰(zhàn)略布局和發(fā)展趨勢，結合我國現(xiàn)狀，提出如下幾點建議。

3.1 ?精細化研究人工智能時代的倫理和法律

美國、歐盟、英國、法國均在人工智能戰(zhàn)略中提到注重人工智能的倫理、法律和社會影響。例如，英國注重人工智能倫理和法律的精細化研究，表現(xiàn)為以下方面：①數(shù)據(jù)管理層面。設立數(shù)據(jù)資源信托機構，推動數(shù)據(jù)共享，建立并完善數(shù)據(jù)控制的法律機制;②算法管理層面。要求算法系統(tǒng)的技術透明可信，以保證數(shù)據(jù)邏輯可解釋，并建立算法審查機制，力求避免算法歧視現(xiàn)象出現(xiàn);③倫理研究層面。在制定國家準則的同時，推動形成全球認同的倫理框架，以應對可能出現(xiàn)的挑戰(zhàn)。我國在2019年6月發(fā)布《新一代人工智能治理原則—發(fā)展負責任的人工智能》，指出人工智能的發(fā)展應遵循和諧友好、包容共享、公平公正、安全可控、尊重隱私、共擔責任、開放協(xié)作、敏捷治理8項原則，但是尚未有相關的具體實施細則出臺，可以借鑒英國等國家的先進做法，進一步加快人工智能時代的倫理和法律建設。

3.2 ?加快人工智能領域高端人才的引進和培養(yǎng)

從上述國家人工智能戰(zhàn)略中可知，各國都非常重視人才投入。有數(shù)據(jù)顯示，截至2017年，美國人工智能人才投入量達28 536人，我國投入量為18 232人，位列世界第二，相當于美國的65%;美國人工智能領域的杰出人才高達5 158人，而我國僅977人。雖然中國人工智能戰(zhàn)略布局和其他國家一樣走在前列，但從發(fā)展質量來看，中國的人工智能發(fā)展與發(fā)達國家特別是美國的差距還十分明顯。僅就人才隊伍方面，如果想在競爭中占據(jù)優(yōu)勢地位，必然需要頂尖的基礎研究和技術創(chuàng)新團隊。只有加強核心尖端人才的引進和培養(yǎng)，我國的人工智能發(fā)展才會后勁充足，創(chuàng)新性輸出才能源源不斷地進行。

3.3 ?重視職業(yè)教育與培訓

人工智能的發(fā)展和應用所帶來的智能化浪潮，不僅加大了對高端人才的需求，也會加速淘汰簡單重復、環(huán)境惡劣的勞動崗位。麥肯錫公司于2018年9月發(fā)布了《人工智能對全球經(jīng)濟影響的模擬計算》，該報告指出，到2030年，重復性勞動或較少應用計算機技術的崗位需求量可能會下降10%，即從目前的40%下降到30%;較少應用計算機技術的工作崗位在工資總額中的占比可能會下降13%，即從33%下降到20%[11]。人工智能所帶來的沖擊是持續(xù)性的，對教育和就業(yè)的多重影響也是持續(xù)性的，因此需要不斷積極探索與技術革命相匹配、相適應的教育與就業(yè)機制。

[參考文獻]

[1] ?Artificial intelligence. Wikipedia [EB/OL] 2019-11-17 [2019-11-17].https：//en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence.

[2] ?清華大學中國科技政策研究中心.中國人工智能發(fā)展報告（2018）[R].北京：清華大學，2018.

[3] ?National Science and Technology Council， Networking and Information Technology Reaearch and Development Subcommittee. The National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan[EB/OL].2016-10.[2019-11-18].https：//www.nitrd.gov/pubs/national_ai_rd_strategic_plan.pdf.

[4] ?Executive Office of the President，National Science and Technology Council Committee on Technology. Preparing for the future of artificial intelligence national Science and Technology Council preparing for the future of artificial intelligence[EB/OL].2016-10-12.[2019-11-18].https：//obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf.

[5] ?Executive Office of the President. Artificial Intelligence， Automation， and Economy[EB/OL].2016-12. [2019-11-18].https：//obamawhitehouse.archives.gov/sites/whitehouse.gov/files/ documents/Artificial-Intelligence-Automation-Economy.pdf.

[6] ?Office of Science and Technology Policy. Accelerating Americas Leadership in Artificial Intelligence[EB/OL]. 2019-02-11[2019-11-18].https：//www.whitehouse.gov/articles/accelerating-americas-leadership-in-artificial-intelligence/.

[7] ?Department for Digital，Culture，Media & Sport，Department for Business， Energy & Industrial Strategy.Growing the artificial intelligence industry in the UK[EB/OL]. 2017-10-15.[2019-11-18].https：//www.gov.uk/government/publications/growing-the-artificial-intelligence-industry-in-the-uk.

[8] ?Federal Ministry of Education and Research，the Federal Ministry for Economic Affairs and Energy，and the Federal Ministry of Labour and Social Affairs.Artificial Intelligence Strategy[EB/OL].2018-11.[2019-11-18]. https：//www.ki-strategie-deutschland.de/home.html？file=files/downloads/Nationale_KI-Strategie_engl.pdf.

[9] ?Ministère De Léducation Nationale，De Lenseignement Sup-érieur et de La recherché， Ministère De Léconomie et des Finances. La stratégie IA en France.2017-03-21.[2019-11-18].https：//www.economie.gouv.fr/France-IA-intelligence-artificielle.

[10] ?日本経済再生本部.日本再興戦略-Japan is back- [EB/OL].[2019-11-18].http：//www.kantei.go.jp/jp/singi/keizaisaisei/pdf/saikou_jpn.pdf.

[11] ?McKinsey Global Institute.Notes from the AI frontier： Modeling the impact of AI on the world economy[EB/OL].（2018-09）[2019-11-17].https：//www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/notes-from-the-AI-frontier-modeling-the-impact-of-ai-on-the-world-economy#0.

（收稿日期：2020-00-00）