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    雙邊政治關(guān)系對(duì)中國(guó)入境旅游的影響

    2020-12-09 05:35:09唐美琳
    寫真地理 2020年41期
    關(guān)鍵詞:VAR模型

    唐美琳

    摘?要: 隨著中國(guó)入境旅游的快速發(fā)展,對(duì)入境旅游的影響因素的探討成為學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)方向之一。本文基于VAR模型,運(yùn)用方差分解,考察了1996-2016年期間中國(guó)與5個(gè)主要客源國(guó)的雙邊政治關(guān)系對(duì)中國(guó)入境旅游的影響。結(jié)果表明雙邊政治關(guān)系對(duì)中國(guó)入境旅游的貢獻(xiàn)率在第1期為0,然后逐漸增大,總體來看在4-6期逐漸達(dá)到最大,最終趨于平穩(wěn)增長(zhǎng)。

    關(guān)鍵詞: 中國(guó)入境旅游;雙邊政治關(guān)系;VAR模型

    【中圖分類號(hào)】F752.61?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A?【DOI】10.12215/j.issn.1674-3733.2020.41.274

    1?引言

    在對(duì)外開放和初步改革階段,我國(guó)制定的旅游業(yè)發(fā)展方針是“優(yōu)先發(fā)展入境旅游”,我國(guó)“十三五”規(guī)劃中也將大力發(fā)展入境旅游增長(zhǎng)作為一項(xiàng)重要議題。根據(jù)文化和旅游部數(shù)據(jù),2015-2018年期間,中國(guó)入境游客從2599萬增長(zhǎng)到3054萬人次,呈現(xiàn)出平穩(wěn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。2018年,外國(guó)人入境游客為3054萬人次,增長(zhǎng)了4.7%,其增長(zhǎng)速度明顯高于入境旅游總?cè)藬?shù),入境旅游收入同比增長(zhǎng)3.0%。旅游成為拉動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合性產(chǎn)業(yè),也是拉動(dòng)消費(fèi)和增加就業(yè)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè),因此它的經(jīng)濟(jì)功能是很顯著的。

    但是在政治化時(shí)代的今天,旅游帶有越來越鮮明的政治色彩,其發(fā)展不僅關(guān)系到國(guó)際政治,也涉及國(guó)際政治。雙邊政治關(guān)系的好壞會(huì)直接影響國(guó)際旅游發(fā)展的成敗,良好的政治關(guān)系促進(jìn)旅游者正常的雙向流動(dòng)。改革開放以來,中國(guó)與周邊國(guó)家特別是日本、韓國(guó)關(guān)系的波動(dòng)也推動(dòng)了我國(guó)入境旅游市場(chǎng)格局發(fā)生重大變化。2001年因“教科書問題”、“李登輝訪日”、“參拜靖國(guó)神社事件”導(dǎo)致中日關(guān)系惡化,日本入境人數(shù)損失16.4萬人次;2005年又因“釣魚島問題”、“臺(tái)灣問題”等引起兩國(guó)政治摩擦,造成17.6萬次日本入境游客損失量。1991-2002年期間,中國(guó)與韓國(guó)簽訂了“中韓民間貿(mào)易協(xié)定”“韓國(guó)取消對(duì)中國(guó)旅游限制”等文件,這些對(duì)雙邊政治關(guān)系的利好事件對(duì)中國(guó)入境旅游帶來了積極影響,對(duì)韓國(guó)入境中國(guó)旅游人數(shù)的平均貢獻(xiàn)率分別達(dá)到34.83%、56.18%。不難看出在影響入境旅游的眾多因素中,政治的影響往往具有決定性作用。

    旅游政治學(xué)在20世紀(jì)70年代形成并發(fā)展,從政治視角分析旅游現(xiàn)象日益為學(xué)者們強(qiáng)調(diào)。其中政治關(guān)系與旅游的互動(dòng)關(guān)系是旅游政治學(xué)研究的一個(gè)重要方向。因此,本文試圖定量研究雙邊政治關(guān)系對(duì)中國(guó)入境旅游人數(shù)的可能影響。

    2?文獻(xiàn)回顧

    隨著中國(guó)入境旅游的迅速發(fā)展,已有大量文獻(xiàn)對(duì)影響入境旅游的決定因素進(jìn)行了考察。概括來看,現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究可以梳理為客源國(guó)、目的地、出游者三方面因素對(duì)中國(guó)入境旅游的影響。

    從出游者角度探討了旅游者收入、偏好、知識(shí)和經(jīng)歷等因素的影響。出游者教育水平會(huì)影響來華旅游人數(shù)和花費(fèi)(白凱,李天順,2007)[1];出游者和目的地的心理距離越小,旅游動(dòng)機(jī)更強(qiáng)烈(劉力等,2014;Yang et al.,2012)[2,3]。從目的地角度又分為自然環(huán)境(張晨等,2017)[4],社會(huì)(吳良平,張健,2016)[5]、政治(王潔潔等,2009;朱迎波等,2003)[6,7]、文化和經(jīng)濟(jì)環(huán)境(喬寧寧,陳建寶,2013)[8]因素的研究。研究發(fā)現(xiàn)自然環(huán)境如霧霾天氣會(huì)影響出游者對(duì)目的地形象認(rèn)知和風(fēng)險(xiǎn)感知,社會(huì)、文化、經(jīng)濟(jì)、政治環(huán)境等因素對(duì)入境旅游人數(shù)產(chǎn)生不同程度影響。目的國(guó)安全程度越高越能促進(jìn)出游者出游動(dòng)機(jī)。從客源國(guó)角度看已有研究發(fā)現(xiàn)客源國(guó)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)、危機(jī)事件影響出游者出游需求和目的國(guó)選擇(王潔潔等,2009)[8]。我國(guó)學(xué)術(shù)界從政治維度研究旅游起步較晚。學(xué)者們主要采用事件分析法、理論探討法探索兩國(guó)關(guān)系變化對(duì)一國(guó)旅游業(yè)造成的潛在影響(田祥利,白凱,2013)[9]??傮w來說,現(xiàn)有文獻(xiàn)缺少用量化的政治關(guān)系作為支撐實(shí)證研究。

    相比現(xiàn)有文獻(xiàn),本文將量化的雙邊政治關(guān)系引入中國(guó)入境旅游影響的研究中,一方面對(duì)于促進(jìn)我國(guó)旅游業(yè)的健康發(fā)展,制定正確的發(fā)展戰(zhàn)略具有重要的現(xiàn)實(shí)意義,另一方面也豐富了旅游政治學(xué)的內(nèi)涵,對(duì)從政治學(xué)維度分析旅游現(xiàn)象形成有益補(bǔ)充。

    3?研究設(shè)計(jì)

    3.1?模型設(shè)定與變量說明

    模型設(shè)定:本文借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)的做法,采用向量自回歸(VAR)模型進(jìn)行研究。該模型不受經(jīng)濟(jì)理論的約束,經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中每個(gè)內(nèi)生變量可作為所有內(nèi)生變量滯后值的函數(shù)對(duì)稱進(jìn)入各個(gè)估計(jì)方程中。本文最終的模型設(shè)定如下:

    3.2?樣本選取與數(shù)據(jù)來源

    本文研究的時(shí)間范圍為1996m1-2016m12,研究的客源國(guó)為5個(gè)國(guó)家,分別是日本、美國(guó)、韓國(guó)、俄羅斯、英國(guó)。

    雙邊政治關(guān)系PRI采用清華大學(xué)國(guó)際關(guān)系研究院的《中國(guó)與大國(guó)關(guān)系數(shù)據(jù)庫》。月度入境旅游人數(shù)來自《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》,月度工業(yè)生產(chǎn)總值源于世界銀行全球經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)(GEM)數(shù)據(jù)庫,匯率源于IMF中的國(guó)際金融數(shù)據(jù)庫(IFS)。

    4?方差分解分析

    VAR方法要求時(shí)間序列是平穩(wěn)序列,因此首先對(duì)本文模型的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文采用ADF法,對(duì)原數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果表明,在5%顯著水平下,所有變量ADF統(tǒng)計(jì)值都小于臨界值,一階差分后不存在單位根,均為一階單整序列,可以進(jìn)行VAR模型建立。

    建立VAR模型的關(guān)鍵是要正確選擇滯后階數(shù)p。一方面滯后期要足夠大以便完整反應(yīng)模型的動(dòng)態(tài)特征,另一方面滯后期越大會(huì)導(dǎo)致自由度越少。利用AIC、SBIC和LR準(zhǔn)則確定模型的滯后階數(shù),各個(gè)客源國(guó)VAR模型的滯后期為2。

    方差分解是將系統(tǒng)內(nèi)每個(gè)內(nèi)生變量的變動(dòng)按照其成因分解為與方程隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)相關(guān)聯(lián)的各組成部分。本文利用方差分解分析兩國(guó)政治關(guān)系沖擊的貢獻(xiàn)在總貢獻(xiàn)中的比重。本文選擇的沖擊滯后期數(shù)為8期,表1是每個(gè)國(guó)家對(duì)應(yīng)的VAR模型的方差分解結(jié)果,表中的數(shù)字為百分比貢獻(xiàn)率。

    從表1主要可以得出兩個(gè)結(jié)論:(1)總體來看雙邊政治關(guān)系對(duì)入境中國(guó)旅游人數(shù)的貢獻(xiàn)率在第1期都為0,然后逐漸遞增,最后貢獻(xiàn)程度趨于平穩(wěn)增長(zhǎng)。(2)雙邊政治關(guān)系對(duì)中國(guó)入境旅游人數(shù)的貢獻(xiàn)率表現(xiàn)出國(guó)家異質(zhì)性。韓國(guó)在第4期基本達(dá)到最大,俄羅斯、美國(guó)、日本、英國(guó)在第6期基本達(dá)到最大值。在這5個(gè)國(guó)家中,美國(guó)、日本、英國(guó)與中國(guó)的雙邊政治關(guān)系對(duì)中國(guó)入境旅游人數(shù)的貢獻(xiàn)程度較其他幾個(gè)國(guó)家更大,從第2期開始都大于1%,另兩個(gè)國(guó)家雙邊政治關(guān)系對(duì)中國(guó)入境旅游貢獻(xiàn)程度很低。

    5?結(jié)論

    雙邊政治關(guān)系對(duì)旅游者的目的地選擇是一個(gè)重要的影響因素,本文以1996-2016年5個(gè)國(guó)家入境中國(guó)旅游月度人數(shù)為樣本,基于VAR模型,運(yùn)用方差分解進(jìn)行研究。結(jié)果表明雙邊政治關(guān)系的沖擊對(duì)中國(guó)入境旅游人數(shù)起到了一定作用,其貢獻(xiàn)程度在不同國(guó)家間呈現(xiàn)出差異性,總體來看,入境旅游人數(shù)自身沖擊貢獻(xiàn)程度最大,政治關(guān)系的貢獻(xiàn)率在前1-6期逐漸增加并達(dá)到最大,然后趨于平穩(wěn)。

    雙邊政治關(guān)系會(huì)影響兩國(guó)旅游往來,維持良好的雙邊政治關(guān)系能夠促進(jìn)兩國(guó)人民通過旅游進(jìn)行文化交流溝通,也對(duì)兩國(guó)經(jīng)濟(jì)、文化起到積極作用。由于沖擊所帶來的的影響時(shí)間不長(zhǎng),當(dāng)發(fā)生影響兩國(guó)關(guān)系的危機(jī)事件時(shí),旅游相關(guān)部門應(yīng)積極采取應(yīng)對(duì)措施,及時(shí)減少對(duì)旅游業(yè)帶來的負(fù)面影響。

    參考文獻(xiàn)

    [1]?白凱,李天順.國(guó)際旅游者出游的隱性相關(guān)因素分析——以我國(guó)主要入境客源國(guó)為例[J].旅游學(xué)刊,2007(05):34-39.

    [2]?劉力,陳浩,韋瑛.文化接近性對(duì)潛在游客目的地態(tài)度和旅游意向的影響研究——基于自我一致性理論視角[J].資源科學(xué),2014,36(05):1062-1072.

    [3]?Yang, Yang, and Kevin KF Wong. “The influence of cultural distance on China inbound tourism flows: A panel data gravity model approach.”Asian Geographer29.1 (2012):21-37.

    [4]?張晨,高峻,丁培毅. 霧霾天氣對(duì)潛在海外游客來華意愿的影響——基于目的地形象和風(fēng)險(xiǎn)感知理論[J]. 旅游學(xué)刊,2017,32(12):58-67.

    [5]?吳良平,張健.危機(jī)事件下中國(guó)入境旅游的受損格局與影響機(jī)制研究[J].旅游科學(xué),2016,30(05):37-51.

    [6]?王潔潔,孫根年,舒鏡鏡. 20年來中美關(guān)系及危機(jī)事件對(duì)旅游流雙向互動(dòng)的影響[J].旅游學(xué)刊,2009,24(05):12-19.

    [7]?朱迎波,葛全勝,魏小安,董培南,何連生,彭唬. SARS對(duì)中國(guó)入境旅游人數(shù)影響的研究[J].地理研究,2003,(05):551-559.

    [8]?喬寧寧,陳建寶.宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對(duì)我國(guó)入境旅游發(fā)展的影響分析[J].旅游學(xué)刊,2013,28(02):44-51.

    [9]?田祥利,白凱. 旅游目的地突發(fā)事件對(duì)西藏入境旅游市場(chǎng)規(guī)模影響與政策響應(yīng)[J].旅游學(xué)刊,2013,28(03):38-46.

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