馮麗鑫
西北工業(yè)大學(xué),陜西 西安 710000
大數(shù)據(jù)之重要性已經(jīng)被時(shí)代所刻畫。作為國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,大數(shù)據(jù)管理和發(fā)展是數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和政府治理能力的必然選擇。我國先后出臺了相關(guān)文件以應(yīng)對時(shí)代的變化,應(yīng)對大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn),以期在國際交往和國內(nèi)發(fā)展中推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)和諧。然而在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展并且各國政府紛紛重視的現(xiàn)階段,個(gè)人數(shù)據(jù)的交易的安全性、規(guī)范性引起關(guān)注,顯示了個(gè)人數(shù)據(jù)交易侵害個(gè)人權(quán)利現(xiàn)狀的嚴(yán)重性以及法律本身的缺點(diǎn)即滯后性,這些大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的副產(chǎn)品引起我們的反思。
國外相關(guān)政策以“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”來定義新型名詞“大數(shù)據(jù)”(如《英國數(shù)據(jù)能力發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》、《美國大數(shù)據(jù)白皮書》)。在國內(nèi)相關(guān)政策中采用“大數(shù)據(jù)資源”、“數(shù)據(jù)資源”,隱含了大數(shù)據(jù)的財(cái)產(chǎn)屬性。有學(xué)者認(rèn)為大數(shù)據(jù)可以和其他交易一樣,在其交易過程中也可以產(chǎn)生社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值,即其有可以被交易的可能性、可以被商品化,是具有一定的財(cái)產(chǎn)屬性的。在具有財(cái)產(chǎn)地位的基礎(chǔ)之上,王融(2015)對大數(shù)據(jù)所有權(quán)進(jìn)行探討,對于最原始/底層的信息,認(rèn)為這是可以歸屬于用戶本人的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。在此基礎(chǔ)上形成的信息集合,其處理過程經(jīng)過了企業(yè)的加工,有時(shí)甚至?xí)袆?chuàng)造性編排,且嚴(yán)格地匿名處理,其所有權(quán)應(yīng)該歸屬于掌控信息的企業(yè)。恰恰相反,學(xué)者梅夏英(2016)認(rèn)為大數(shù)據(jù)稱不上是法律上的民事客體,無法擁有財(cái)產(chǎn)的屬性。即認(rèn)為數(shù)據(jù)沒有客體性,自然沒有財(cái)產(chǎn)性,更無所謂權(quán)屬問題。
1.個(gè)人數(shù)據(jù)的定義
英國的《數(shù)據(jù)保護(hù)法》具有時(shí)代性的意義,在其中也相對其他國家較早地對個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行了界定。對個(gè)人數(shù)據(jù)的定義與我國也有相同的側(cè)重之處,即通過擁有的這一部分?jǐn)?shù)據(jù)或者再加之其他相關(guān)數(shù)據(jù),可以識別一個(gè)人或者其基本活動(dòng)①。關(guān)于個(gè)人數(shù)據(jù)的概念,國內(nèi)外的學(xué)者多定義為可以基于此識別出特定個(gè)人的信息。這在我國司法案例中已經(jīng)有過相關(guān)的解釋,認(rèn)為個(gè)人信息應(yīng)具有可識別性,如果一種信息不能通過其判斷出具體個(gè)人,那么這種信息在很大程度上不能被認(rèn)為是個(gè)人信息,從此處可知,辨識性是個(gè)人信息的一個(gè)特點(diǎn);在《電信和互聯(lián)網(wǎng)用戶個(gè)人信息保護(hù)規(guī)定》中,辨識性同樣重要,如若通過某種信息,或者該種信息與其他相關(guān)信息的結(jié)合,使辨認(rèn)一個(gè)人,或者辨認(rèn)一個(gè)人使用某種服務(wù)的行為變成可能,那么這種信息便是個(gè)人信息。齊愛民(2015)、謝永志(2013)、王忠(2016)對于個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行定義與司法案例及法律相關(guān)規(guī)定契合,認(rèn)為對于個(gè)體的可識別性是關(guān)鍵。在最近出臺的《信息技術(shù)安全——個(gè)人信息安全規(guī)范》中有對個(gè)人信息、個(gè)人敏感信息進(jìn)行具體規(guī)定,這旨在于通過嚴(yán)格規(guī)定,界定法律概念,樹立法律武器,更好地保障公民權(quán)利。
2.個(gè)人數(shù)據(jù)的分類
世界經(jīng)濟(jì)論壇(2011)中指出:個(gè)人數(shù)據(jù)是被人們創(chuàng)造出來的數(shù)據(jù),具體包括:自愿貢獻(xiàn)出來的數(shù)據(jù)(個(gè)人創(chuàng)造并明確分享的數(shù)據(jù),比如Facebook、新浪微博等,人們在這些平臺上主動(dòng)提供豐富多彩的信息)、觀測到的數(shù)據(jù)(通過記錄個(gè)人的活動(dòng)而被捕捉到,比如GPS,打電話或者行駛車輛時(shí)的定位)和推斷的信息(基于前兩者,通過算法或者其他工具分析而得到的與個(gè)人有關(guān)的數(shù)據(jù))。
同時(shí),世界經(jīng)濟(jì)論壇(2014)依原始位置的分類,給出了不同類型的例子。個(gè)人提供的包括:照片、郵件、交易信息、微博、推特、注冊表格、工作申請表等。觀測到的數(shù)據(jù)包括:上網(wǎng)設(shè)備、監(jiān)控錄像、呼叫詳細(xì)記錄、偏好、定位信息等。推測出來的數(shù)據(jù)包括:信用級別、預(yù)測交通流量、有針對性的廣告、消費(fèi)者簡介、傳染病的傳播模式。
人工智能和大數(shù)據(jù)算法飛速發(fā)展,個(gè)人數(shù)據(jù)的產(chǎn)生大多來自于互聯(lián)網(wǎng)。根據(jù)個(gè)人信息的產(chǎn)生時(shí)間和渠道,可以做出這樣分類。將在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前的、與個(gè)人相關(guān)的數(shù)據(jù)稱之為前互聯(lián)網(wǎng)個(gè)人數(shù)據(jù);將在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)出現(xiàn)之后,產(chǎn)生的個(gè)人數(shù)據(jù)稱之為互聯(lián)網(wǎng)個(gè)人數(shù)據(jù)。對于前者,數(shù)據(jù)的收集經(jīng)常是通過手工零散收集,處理效率較低,無法形成規(guī)模效應(yīng);對于后者,其儲存于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中,借助于人工智能和大數(shù)據(jù)算法,可以對其進(jìn)行高效處理,形成規(guī)模效應(yīng)。
從上文國內(nèi)法律相關(guān)規(guī)定和司法案例、國外研究和國內(nèi)學(xué)者的研究中可知,對于個(gè)人數(shù)據(jù),或者說個(gè)人信息、個(gè)人數(shù)據(jù)資產(chǎn)來說,相比一般數(shù)據(jù)來說,具有以下特點(diǎn)。
即對于數(shù)據(jù)來源的主體的識別性。通過單一的信息或者結(jié)合其他的數(shù)據(jù)、痕跡,通過大數(shù)據(jù)算法技術(shù)等,可以對個(gè)體進(jìn)行精準(zhǔn)的識別。比如,通過收集的一系列個(gè)人數(shù)據(jù),可以大致判斷出個(gè)體的文化水平、家庭經(jīng)濟(jì)狀況、財(cái)產(chǎn)結(jié)構(gòu)、興趣愛好等等。
每個(gè)個(gè)體的組成構(gòu)成了社會(huì),在社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)中,個(gè)體源源不斷地產(chǎn)生著信息,從早晨鍛煉、早餐選擇,到通勤時(shí)間和工具,工作性質(zhì)和人際關(guān)系,家人互動(dòng)、娛樂消費(fèi)等等,這些與個(gè)體相關(guān)的信息在如今大數(shù)據(jù)時(shí)代無一不被捕捉,種類豐富,數(shù)量驚人。
從上面兩個(gè)特征來分析,自然而然地可以推出個(gè)人數(shù)據(jù)資產(chǎn)的隱私性。法律賦予了每個(gè)公民以隱私權(quán),賦予安定生活不被打擾的權(quán)利。如果有人利用個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行不正當(dāng)活動(dòng),如垃圾郵件、過度的保險(xiǎn)推廣,更有甚者利用個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行黑市交易,不僅隱私權(quán)受其迫害,公民的其他正當(dāng)權(quán)利也深受其害。
個(gè)人數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易,即為買賣雙方通過一定中介或者平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)的所有權(quán)買賣。個(gè)人數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易有以下特性:交易的隱蔽性;個(gè)人數(shù)據(jù)交易會(huì)有多方參與;現(xiàn)在國內(nèi)雖設(shè)有大數(shù)據(jù)交易平臺,但是對于交易的數(shù)據(jù)雙方參與度仍然較低。有學(xué)者通過論證確定了個(gè)人數(shù)據(jù)資產(chǎn)的財(cái)產(chǎn)屬性與人身屬性(史宇航,2016);對于財(cái)產(chǎn)屬性,我國司法案例中也給予了承認(rèn),認(rèn)為數(shù)據(jù)產(chǎn)品其實(shí)質(zhì)上是勞動(dòng)和智慧的結(jié)果,能夠產(chǎn)生社會(huì)財(cái)富、并且可以確定下來作出轉(zhuǎn)讓,與所有權(quán)有些類似如排他性,其財(cái)產(chǎn)性法律地位符合我國法律的規(guī)定。對于個(gè)人數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易的規(guī)制的研究,首先需要明確大數(shù)據(jù)交易過程中大數(shù)據(jù)的地位。湯琪(2016)認(rèn)為大數(shù)據(jù)可以和其他交易一樣,在其交易過程中也可以產(chǎn)生社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值,即其有可以被交易的可能性、可以被商品化,是具有一定的財(cái)產(chǎn)屬性的,基于此提出,建立個(gè)人數(shù)據(jù)交易許可機(jī)制,加強(qiáng)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)環(huán)境的改善,是一個(gè)比較建議的策略。在具有財(cái)產(chǎn)地位的基礎(chǔ)之上,王融(2015)對大數(shù)據(jù)所有權(quán)進(jìn)行探討,對于最原始/底層的信息,這是可以歸屬于用戶本人的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。在此基礎(chǔ)上形成的信息集合,其處理過程經(jīng)過了嚴(yán)格的匿名處理,其所有權(quán)應(yīng)該歸屬于掌控其信息的企業(yè)。恰恰相反,學(xué)者梅夏英(2016)認(rèn)為大數(shù)據(jù)稱不上是法律上的民事客體,無法擁有財(cái)產(chǎn)的屬性。即認(rèn)為數(shù)據(jù)沒有客體性,自然沒有財(cái)產(chǎn)性。
至于大數(shù)據(jù)交易之中的糾紛是否能在現(xiàn)有的法律體系之中適用,有學(xué)者提出可以考慮在《合同法》的安排之下,謹(jǐn)遵“意思自治”原則,雙方誠實(shí)守信,按照傳統(tǒng)路徑應(yīng)對交易下的問題(張陽,2016)。然而大數(shù)據(jù)時(shí)代的交易關(guān)系重巒疊嶂,非常復(fù)雜,契約的解釋力不足,大數(shù)據(jù)交易監(jiān)管不足導(dǎo)致屢屢觸碰法律底線,新時(shí)代的法律問題也繼而發(fā)生。大數(shù)據(jù)立法必要性也應(yīng)運(yùn)而生。林倩倩(2016)認(rèn)為大數(shù)據(jù)交易的管理,其核心在于權(quán)屬問題,權(quán)屬問題與物權(quán)和知識產(chǎn)權(quán)相異,無法直接適用現(xiàn)有法律中《物權(quán)法》和《知識產(chǎn)權(quán)法》。物權(quán)法無法解決大數(shù)據(jù)交易糾紛:物權(quán)客體是有體物,法律也是基于有體物所賦予的各項(xiàng)權(quán)能。而對于數(shù)據(jù)、個(gè)人數(shù)據(jù)之類,顯然是無形物,無法歸類到有體物之中,無法包含在有體物之中。我國《知識產(chǎn)權(quán)法》強(qiáng)調(diào)創(chuàng)造性成果,其中蘊(yùn)含著開發(fā)者對于開發(fā)產(chǎn)品的智力創(chuàng)造。而數(shù)據(jù)資產(chǎn)更強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)資源的識別性和稀缺性。秦珂(2015)通過論證說明了用版權(quán)法保護(hù)大數(shù)據(jù)限制了人們對這種新型客法律性質(zhì)的認(rèn)識,也與大數(shù)據(jù)的社會(huì)價(jià)值不符。因?yàn)榉梢Wo(hù)的應(yīng)該是大數(shù)據(jù)開發(fā)者的“實(shí)質(zhì)性”投(勞動(dòng)、資金、設(shè)備等),而非“選擇”或“編排”獨(dú)創(chuàng)性。債權(quán)法也無法發(fā)揮功能,將大數(shù)據(jù)交易視為服務(wù)合同已“名不符實(shí)”。
文章通過對個(gè)人數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)概念和分類進(jìn)行梳理,介紹了領(lǐng)域內(nèi)學(xué)者的研究和探討,其中也有借鑒國內(nèi)法律和司法案例的實(shí)踐。最后在法律理論和適用上,介紹了學(xué)者們的理解和思路,對司法實(shí)踐有一定裨益。
注釋:
①英國《數(shù)據(jù)保護(hù)法》第1條第1款第4項(xiàng).