AI賦能時代制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級問題研究

郭華

摘? 要：隨著社會經(jīng)濟與科學技術(shù)的不斷發(fā)展，我國已經(jīng)進入了信息化的新時代?，F(xiàn)如今，人工智能大數(shù)據(jù)成為我國科學技術(shù)研究的主要方向，人工智能的發(fā)展已成為我國科學技術(shù)在未來發(fā)展的風向標。不僅如此，隨著人工智能的出現(xiàn)，我國的大多數(shù)制造型企業(yè)開始向信息化自動化的方向轉(zhuǎn)型。該文將以人工智能對于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的推動作用為切入點，從制造企業(yè)的生產(chǎn)效率、質(zhì)量控制、供需管理以及人力成本4個方面來闡述人工智能賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢，為我國的人工智能賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供一定的參考。

關(guān)鍵詞：人工智能;制造業(yè);轉(zhuǎn)型升級

中圖分類號：TP273? ? ? ? ? ? ? 文獻標志碼：A

0 引言

李克強總理在政府工作報告中指出，要通過加強對于人工智能的技術(shù)支持，進一步加強對基礎(chǔ)技術(shù)的研究，進而完善對人工智能原始技術(shù)的創(chuàng)新與核心技術(shù)的研究。隨著我國人工智能的不斷發(fā)展，中國已成為當今相關(guān)領(lǐng)域論文量最多的國家，并已成為世界上人工智能發(fā)展的重要科研國家。

1 人工智能在我國具體實踐中的問題

隨著人工智能在我國工業(yè)領(lǐng)域的逐步深入，在應(yīng)用過程中還面臨著諸多需要改善的問題。首先，我國制造業(yè)領(lǐng)域人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)架構(gòu)仍不夠完善[1]。以物流零售新概念為例，人工智能為主要核心的新物流和新零售等實際應(yīng)用，然而我國目前傳統(tǒng)舊物流和舊零售的問題仍未能得到很好的解決。所提出人工智能的新概念沒有實施的實踐基礎(chǔ)。雖然國家重視制造業(yè)公司的改革與發(fā)展。但是諸多制造企業(yè)仍處于1.0與2.0的工業(yè)前期階段，無法快速進行工業(yè)4.0的改革。同時，我國的人工智能科研基地有待進一步完善。

作為大型科研國家與歐美等高端科研國家之間仍然存在很大差距。例如，學術(shù)論文的質(zhì)量仍然存在重大問題。除此之外，中國需要在加強制造業(yè)方面進一步加強人工智能的創(chuàng)新意識。在我國的傳統(tǒng)企業(yè)中，制造業(yè)在業(yè)務(wù)發(fā)展中的成功很大程度上取決于業(yè)務(wù)領(lǐng)導者自身的經(jīng)驗。至于現(xiàn)代人工智能技術(shù)的技術(shù)變革，并不是其核心競爭力。

在制造企業(yè)的管理層，公司的科研團隊和公司的服務(wù)團隊必須緊密合作，使智能系統(tǒng)在公司中發(fā)揮最大的作用。但是，傳統(tǒng)的制造業(yè)公司需要實現(xiàn)自上而下對改革的理解與支持，以加強制造業(yè)的人工智能水平[2]。

人工智能在我國前景依舊光明。許多行業(yè)和領(lǐng)域都充分應(yīng)用了人工智能技術(shù)。但是，人工智能技術(shù)在中國制造業(yè)中的應(yīng)用仍然相對較少，需要進一步加強。圖1是我國各個行業(yè)領(lǐng)域?qū)τ谌斯ぜ寄芗夹g(shù)的應(yīng)用占比。

從圖1中的數(shù)據(jù)可以明顯看出，我國制造行業(yè)對人工智能的應(yīng)用占比還非常小，還需要進一步加強。這也是我國在實行人工智能賦能在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程中所遇到主要問題和阻力之一，只有我國的制造企業(yè)充分意識到人工智能技術(shù)的重要性，加強對于人工智能技術(shù)的重視，才能夠有效地促進我國制造業(yè)實現(xiàn)人工智能的轉(zhuǎn)型和升級。

2 人工智能所具有的優(yōu)勢

與傳統(tǒng)的自動化技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)制造不同，人工智能在制造中的應(yīng)用是通過數(shù)據(jù)驅(qū)動，借助工業(yè)工程機械的生產(chǎn)以及基于制造公司數(shù)字數(shù)據(jù)平臺的真實市場環(huán)境數(shù)據(jù)反饋來實現(xiàn)的。企業(yè)的生產(chǎn)是實時自我調(diào)節(jié)的。過去，自動化技術(shù)更加關(guān)注實現(xiàn)企業(yè)通過自動化機械技術(shù)生產(chǎn)的產(chǎn)品的智能自動化生產(chǎn)。

Internet + Manufacturing使用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來促進企業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)分析以及與市場環(huán)境的實時聯(lián)系。人工智能技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用可以建議以下升級方向。1）應(yīng)用人工智能技術(shù)增強，進一步提高制造企業(yè)的生產(chǎn)效率。隨著我國科學技術(shù)的不斷發(fā)展，通過技術(shù)創(chuàng)新和管理方法的改變來提高企業(yè)生產(chǎn)效率的空間已經(jīng)達到頂峰，沒有太多的改善空間。通過深化人工智能技術(shù)在制造企業(yè)中的應(yīng)用，在企業(yè)的生產(chǎn)職能中增加新的生產(chǎn)要素，可以提高制造企業(yè)的生產(chǎn)效率，進而更有效地提升企業(yè)核心提供新的發(fā)展空間與競爭力。與工業(yè)3.0的自動化生產(chǎn)設(shè)備相比，智能機器生產(chǎn)設(shè)備具有集成平臺。集成命令和自分析以及對市場供需環(huán)境進行自學習的優(yōu)勢，提升企業(yè)的生產(chǎn)效率。2）進一步降低人工成本，隨著我國工業(yè)生產(chǎn)部門的不斷發(fā)展，我國勞動力資源的優(yōu)勢已無法與東南亞的相關(guān)國家相比較。因此，為了進一步提高沒有勞動優(yōu)勢的中國制造企業(yè)的生產(chǎn)效率，有必要尋找新的生產(chǎn)優(yōu)勢因素來提升中國制造企業(yè)的生產(chǎn)競爭力。在制造業(yè)中，有效的人工智能生產(chǎn)可以在許多方面代替制造業(yè)企業(yè)的勞動力。借助這些技術(shù)，可以更好地實現(xiàn)生產(chǎn)運營的合并計劃，并且避免公司員工對公司生產(chǎn)效率的影響。相關(guān)研究表明，通過在企業(yè)中有效應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以使人工智能機器人的密度與企業(yè)的生產(chǎn)質(zhì)量呈正相關(guān)[3]。

3 人工智能在制造業(yè)的賦能需要多方面的合作

當前，我國將信息技術(shù)與制造技術(shù)進行有效整合，進而在整個制造業(yè)中實現(xiàn)了更深刻變革的智能制造模式。在硬件或軟件方面，這種新型的中國智能制造模式具有良好的基礎(chǔ)，可以促進多個行業(yè)的發(fā)展，并且有效地提升各個行業(yè)的發(fā)展動能。

在應(yīng)用制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的過程中，首先要加強對制造業(yè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。只有加強企業(yè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，才能克服我國制造業(yè)企業(yè)在信息技術(shù)中面臨的技術(shù)瓶頸，促進制造業(yè)企業(yè)未來的可持續(xù)發(fā)展。

其次，需要加強對制造企業(yè)相關(guān)算法方向的基礎(chǔ)研究。當前，隨著人工智能的快速發(fā)展，各個領(lǐng)域?qū)π滤惴ǖ母倪M已經(jīng)成為企業(yè)應(yīng)用中人工智能的日常實踐。例如，在企業(yè)設(shè)計集成電路板的過程中，可以通過強化算法學習，有效地加快集成電路板的設(shè)計和制造速度。在我國以人工智能為基礎(chǔ)的制造業(yè)轉(zhuǎn)型與轉(zhuǎn)型中，人工智能的發(fā)展與應(yīng)用不要實現(xiàn)彎道超車。3）制造企業(yè)需要提高整體工業(yè)質(zhì)量。所有的科學系統(tǒng)，無論是硬件還是軟件，都需要在許多方面進行協(xié)調(diào)，形成有效的系統(tǒng)，從而建立有效的模式，創(chuàng)建適用于工業(yè)和工廠的定制集成解決方案。最后，在開發(fā)人工智能的過程中，需要在各個領(lǐng)域進行聯(lián)合開發(fā)。在制造企業(yè)的供應(yīng)鏈中，首先需要驅(qū)動生產(chǎn)，然后供應(yīng)鏈系統(tǒng)促進了復雜而智能的后端生產(chǎn)的實現(xiàn)。這些都需要整個供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)發(fā)展和深度整合[4]。

4 結(jié)語

制造業(yè)是中國工業(yè)發(fā)展的重要工具，也是中國社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要動力。由于人工智能的發(fā)展趨勢為中國制造業(yè)的發(fā)展和轉(zhuǎn)型帶來了新的機遇，我國需要抓住機遇，在制造企業(yè)中普及人工智能，并實現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)業(yè)智能化的成功應(yīng)用。當然，在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的過程中，政府、企業(yè)和相關(guān)科研機構(gòu)必須相互配合，以加速實現(xiàn)我國制造業(yè)的全面升級改造，促進中國制造業(yè)的長遠發(fā)展。

參考文獻

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