摘 要:首先,分析了小微企業(yè)信用特點以及不同的信用評價方法適用性,其次,通過分析不同信用評價方法的優(yōu)劣性,篩選出最適合小微企業(yè)特點的方法。最后,提出當(dāng)前小微企業(yè)信用評價面臨的主要問題:缺乏針對性方法、數(shù)據(jù)量不足以及數(shù)據(jù)處理能力的不足。
關(guān)鍵詞:小微企業(yè)、信用評價、層次分析法
一、 引言
如今形勢依舊嚴(yán)峻的情況下,小微企業(yè)為我國穩(wěn)就業(yè)、穩(wěn)定經(jīng)濟發(fā)展提供了巨大的幫助,不僅在促進經(jīng)濟體系全面多樣性發(fā)揮作用,還帶來了新的活力。但是,小微企業(yè)在資金融通和借貸方面并不順利,即使在國家政策的逐步開放和支持力度加大的背景下,銀行等金融機構(gòu)因為對小微企業(yè)貸款風(fēng)險大、信用評價難度高等原因,意愿并不強,嚴(yán)重影響了小微企業(yè)拓展規(guī)模。 因此,如何選擇合適的方法對小微企業(yè)進行信用評價,解決其資金周轉(zhuǎn)難題,成為亟待解決的現(xiàn)實問題。文章從小微企業(yè)自身特點出發(fā),比較不同信用評價方法的優(yōu)劣,通過分析后選擇出最適合小微企業(yè)信用評價的方法。借助最合適的方法,能夠幫助金融機構(gòu)篩選貸款風(fēng)險最低的小微企業(yè),提供指導(dǎo)性建議,增加其對小微企業(yè)貸款積極性,從而幫助小微企業(yè)克服的融資難題,增強企業(yè)的發(fā)展動力。
二、 小微企業(yè)信用特點及信用評價方法
小微企業(yè)數(shù)量大,在我國經(jīng)濟社會中的比重越來越重要,是我國社會發(fā)展重要的助推力之一。但是,小微企業(yè)的財務(wù)制度不健全,信息披露可信性低,使得外部機構(gòu)或政府對其進行信用評價非常困難。如果使用傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法以及現(xiàn)在非?;鸨臋C器學(xué)習(xí)的方法進行信用評價,難以解決小微企業(yè)數(shù)據(jù)量不足的這一困難。(孟慶軍,2015)認(rèn)為如果能夠幫助金融機構(gòu)在對小微企業(yè)信用評價時盡可能降低雙方的信息不對稱,避免產(chǎn)生道德風(fēng)險和逆向選擇,便可以有效改善融資難題。(高華,2018)通過實證研究得出運用層次分析法能將對財務(wù)指標(biāo)和非財務(wù)指標(biāo)一起分析,有效利用好小微企業(yè)披露的任何一條信用信息且不會遺漏任何一條信息,可以較好控制信息損失率。(劉敏,2018)將財務(wù)指標(biāo)和非財務(wù)指標(biāo)分別采用主成分分析法和層次分析法處理后,建立了綜合評價體系,能夠?qū)π∥⑵髽I(yè)準(zhǔn)確做出評價。因為數(shù)據(jù)獲取的難度較大以及缺失值的存在,使用層次分析法是一個很好的可以解決該難題的方法。利用層次分析法將構(gòu)建的信用評價指標(biāo)體系進行分類,不僅能夠避免專家打分發(fā)等賦權(quán)的主觀性存在,還能考慮到小微的企業(yè)自身信用特點,將指標(biāo)體系更好賦權(quán)。因此,通過以上分析得出結(jié)論,運用層次分析法進行小微企業(yè)信用評價是目前的研究中比較適合的方法,能夠在兼顧客觀性的同時,兼顧解決對其信用評價所面臨的困難。如果,能夠擴大信息來源和信息處理分類的能力,相信可以大幅推進小微企業(yè)信用評價的進步。在不同方法的選擇之前,一定要考慮到企業(yè)的特點,結(jié)合不同企業(yè)所面臨的實際情況,設(shè)計最合適的指標(biāo)體系并且運用恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ拍茏龀霰容^精準(zhǔn)的信用評價。層次分析法的優(yōu)勢在于相對賦分等方法客觀,和統(tǒng)計等方法相比在處理上又稍顯不足,但是卻能夠在一定程度上解決數(shù)據(jù)的缺失帶來的分析上面的困難。研究對小微企業(yè)的信用評價有重要的現(xiàn)實意義,能夠幫助我國金融機構(gòu)對小微企業(yè)有更準(zhǔn)確的定位,方便對其提供資金信貸支持,能夠促進小微企業(yè)發(fā)展更加迅速。
三、 目前研究存在的問題及建議
第一,沒有切實有效的研究方法。目前我國關(guān)于小微企業(yè)的信用評價方法還是沒有專門的方法,依然是借鑒之前的學(xué)者對上市公司等大中型企業(yè)進行信用評價的方法,對于小微企業(yè)的專門研究比較少,使得模型的選擇上面不能貼合小微企業(yè)的特點,分析方法的可信性不夠;第二,數(shù)據(jù)嚴(yán)重不足。小微企業(yè)自身的會計制度不健全,所以財務(wù)數(shù)據(jù)不足以支持對小微企業(yè)進行信用評價。這主要因為企業(yè)自己披露的未經(jīng)專業(yè)機構(gòu)審核的數(shù)據(jù)可信性低,數(shù)據(jù)的時間跨度太短;第三,復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析能力不足。信用評價方法中最重要的三步就是數(shù)據(jù)的清洗、篩選與模型處理。如何利用現(xiàn)有的大量數(shù)據(jù)發(fā)掘出有效數(shù)據(jù),如何找出預(yù)測違約準(zhǔn)確率最高的模型,目前僅有少數(shù)學(xué)者對其開始研究,還不夠大規(guī)模應(yīng)用,更沒有找到學(xué)界和業(yè)界普遍接受的通用方法。
針對小微企業(yè)自身的信用特征構(gòu)建信用評價方法。應(yīng)當(dāng)將小微企業(yè)按行業(yè)進行分類,結(jié)合不一樣行業(yè)的自身特點,逐一設(shè)計出適合其自身的信用評價方法。充分利用好互聯(lián)網(wǎng)等工具,廣泛收集信息數(shù)據(jù),彌補樣本在數(shù)據(jù)少的不足為信用評價帶來的困難。政府還應(yīng)當(dāng)在發(fā)揮主導(dǎo)作用之余,引導(dǎo)市場發(fā)揮作用,鼓勵私有機構(gòu)參與企業(yè)信用評價,實現(xiàn)正常的市場化,帶來發(fā)展新動力。如果能夠運用科學(xué)有效的方法解決小微企業(yè)信用評價的難題,必然可以促進我國征信行業(yè)整體向前進步。
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作者簡介:朱俊宇,北方工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院。