基于BP算法的無車承運(yùn)動態(tài)定價(jià)模型研究

李銘岳 蔡睿 羅錦 楊雯捷

摘 要：現(xiàn)今“無車承運(yùn)人”為提供一個合理的參考運(yùn)價(jià)使雙方快速交易及降低承運(yùn)成本，建立一個對動態(tài)價(jià)位定價(jià)模型。首先使用降維處理，通過主成分分析法在清洗數(shù)據(jù)后的35個指標(biāo)數(shù)據(jù)中選出10個主要因子。再運(yùn)用折衷型模糊數(shù)學(xué)模型，根據(jù)模型一選出8個主要指標(biāo)定為收益性指標(biāo)，最后進(jìn)行指標(biāo)量化擇優(yōu)選擇，根據(jù)選擇結(jié)果對歷史線路定價(jià)進(jìn)行評價(jià)。后對這一動態(tài)、博弈制約束定價(jià)，運(yùn)用BP算法構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，預(yù)測三次報(bào)價(jià)，并給出參考定價(jià)。

關(guān)鍵詞：無車承運(yùn) 主成分分析法 折衷型模糊數(shù)學(xué)模型 BP模型 動態(tài)定價(jià)

2. 結(jié)果

根據(jù)模型顯示，影響線路定價(jià)的在處理后的35個指標(biāo)數(shù)據(jù)中的主要因素為總里程數(shù)，車輛長度和車輛噸位，需求緊急程度等。其數(shù)值越大定價(jià)普遍偏高，需求越緊急在同等里程數(shù)與載重之間，價(jià)位也越高。

2.結(jié)果分析

在測試中因?yàn)锽P模型會出現(xiàn)不穩(wěn)定情況，所以需要多次訓(xùn)練并取得平均值。其次測試發(fā)現(xiàn)，總里程小于100的任務(wù)無BC兩次報(bào)價(jià)，且在訓(xùn)練集中加入會影響訓(xùn)練所得正確性。所以根據(jù)前面經(jīng)驗(yàn)總結(jié)小于100的總里程任務(wù)全部為N，其余價(jià)格由訓(xùn)練得出。

最終得出當(dāng)里程數(shù)在144KM左右時(shí)報(bào)價(jià)人數(shù)多，價(jià)格容易上浮。在需求緊急時(shí)報(bào)價(jià)人數(shù)也多，價(jià)格上浮比例更好，此類訂單應(yīng)以價(jià)格略高于成本價(jià)合適。

總結(jié)

為滿足規(guī)范運(yùn)輸市場，提供更加透明公開，高效便捷的公路貨運(yùn)系統(tǒng)，建立完善的無車承運(yùn)人平臺?；贐P模型動態(tài)定價(jià)，考慮到經(jīng)濟(jì)成本和供需行為，建議平臺針對緊急任務(wù)采取競價(jià)提醒的方式，將里程數(shù)在144KM附近且載重適中的作為平臺的主推任務(wù)，可供承運(yùn)人優(yōu)先達(dá)成交易。且為了更好的研究對線路定價(jià)的影響，應(yīng)再強(qiáng)調(diào)一下任務(wù)發(fā)出時(shí)間、接收時(shí)間及其競價(jià)差距。

參考文獻(xiàn)

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作者簡介：

李銘岳（1999-）男，漢族，陜西省寶雞市，本科，研究方向：信息工程

蔡睿（2001-）女，漢族，湖北省黃石市，本科，研究方向：信息工程

羅錦（2000-）女，漢族，四川省成都市，本科，研究方向：信息工程

楊雯捷（1999-）女，漢族，四川省攀枝花市，本科，信息工程