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    大數(shù)據(jù)在生活中的應(yīng)用

    2020-10-20 22:31:52鄶媛媛
    錦繡·上旬刊 2020年6期
    關(guān)鍵詞:商業(yè)價(jià)值大數(shù)據(jù)

    鄶媛媛

    摘 要:隨著信息化大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),既給信息科技從業(yè)者帶來(lái)新的機(jī)遇和挑戰(zhàn),大數(shù)據(jù)使我們的日常生活更為便捷,進(jìn)一步提升了我們的生活質(zhì)量、推進(jìn)了我們生活節(jié)律。本文選取了幾個(gè)方向,對(duì)已滲入人們生活的典型大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行了分析和闡述,旨在能給予讀者啟示。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);商業(yè)價(jià)值;生活應(yīng)用

    一、大數(shù)據(jù)概述

    大數(shù)據(jù)的的功能強(qiáng)大,不僅僅是數(shù)據(jù)存儲(chǔ),他能夠智能化地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行各種計(jì)算和建模分析??梢詫?duì)任何事物進(jìn)行輔助型決策,也可以對(duì)一些事物進(jìn)行分析,遇見(jiàn)未來(lái),對(duì)一些已有的工作流程進(jìn)行優(yōu)化,總體來(lái)說(shuō)是大數(shù)據(jù)改變了我們對(duì)數(shù)據(jù)的看法和處理模式。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)很多,通過(guò)高速處理芯片大數(shù)據(jù)可以在很短的時(shí)間內(nèi)處理大量的待處理數(shù)據(jù)。通過(guò)大數(shù)據(jù)的加工數(shù)據(jù)本身的價(jià)值呈現(xiàn)了,沒(méi)有價(jià)值的數(shù)據(jù)被剔除了,之前冗余的數(shù)據(jù)變成了少量的有價(jià)值的數(shù)據(jù),也就是去除取經(jīng)。不同類型的數(shù)據(jù),不同種類的數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)這里被井井有條的分門別類存放。海量的存儲(chǔ)空間使得數(shù)據(jù)不再無(wú)處存放。大數(shù)據(jù)的能力就是一個(gè)國(guó)家的綜合國(guó)力的體現(xiàn),社會(huì)高度進(jìn)步的體現(xiàn)。

    二、數(shù)據(jù)在生活中的作用

    如今,一個(gè)大規(guī)模生產(chǎn)、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的時(shí)代正在開(kāi)啟。大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)開(kāi)啟,我們生活中每天都會(huì)產(chǎn)生數(shù)量巨大的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)在我們生活中傳播著,很大一部分被人們實(shí)用。大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)量每年都在成倍的增長(zhǎng),當(dāng)存儲(chǔ)設(shè)備從古代的書(shū)記轉(zhuǎn)變成現(xiàn)代的電子存儲(chǔ)以后,數(shù)據(jù)量就像爆炸了一樣令人震驚。有人說(shuō)我們最近5年所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量比有人類后到近代產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量總和還多,這一點(diǎn)都不是危言聳聽(tīng)。美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出,互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長(zhǎng)50%,每?jī)赡瓯銓⒎环壳笆澜缟?0%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)指代的范圍非常廣,并不是我們想象中的那么狹窄,它并非單純指人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上發(fā)布的信息。人們?nèi)粘I钪惺褂檬謾C(jī)通訊或者上物聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),僅僅是大數(shù)據(jù)中的一小部分??梢哉f(shuō)有傳感器的地方,有網(wǎng)絡(luò)的地方,就是有數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地方。全世界的工業(yè)設(shè)備、汽車、電表上有無(wú)數(shù)的數(shù)碼傳感器,隨時(shí)測(cè)量和傳遞著有關(guān)位置、運(yùn)動(dòng)、震動(dòng)、溫度、濕度乃至空氣中化學(xué)物質(zhì)的變化,也產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)信息。比如水表所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量,煤氣表產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量,電表所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量。又如數(shù)控機(jī)床所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量,電子門禁系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量,我們隨身所帶的智能手環(huán),汽車的定位系統(tǒng)等等。這些數(shù)據(jù)量都是會(huì)直接或者間接的通過(guò)傳感器傳輸?shù)骄W(wǎng)絡(luò)上而形成一條條的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)有可能是關(guān)于物體的運(yùn)動(dòng)軌跡的,有可能是關(guān)于人們運(yùn)動(dòng)情況的,更有可能是一個(gè)設(shè)備的狀態(tài)或者是震動(dòng)頻率的。無(wú)數(shù)的數(shù)據(jù)慢慢的匯聚到了互聯(lián)網(wǎng)上,越來(lái)越多,形成了大數(shù)據(jù),這些以“PB”為單位的數(shù)據(jù)也將我們帶入了一個(gè)大數(shù)據(jù)的社會(huì)。

    大數(shù)據(jù)自從出現(xiàn)開(kāi)始,就引起了世界各國(guó)的興趣,隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展,人們對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)逐步成熟以后,各國(guó)把大數(shù)據(jù)上升到了國(guó)家層面的高度。2000年以來(lái),搜索、廣告和電商利用大數(shù)據(jù)獲得豐厚回報(bào)。2012年3月,美國(guó)奧巴馬政府宣布投資2億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”,將“大數(shù)據(jù)研究”上升為國(guó)家意志,將對(duì)未來(lái)的科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)深遠(yuǎn)的影響。各國(guó)開(kāi)始加大關(guān)于大數(shù)據(jù)研究的人力和物力投資。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)改變了社會(huì),并且將會(huì)對(duì)未來(lái)社會(huì)的走向起到引導(dǎo)作用。未來(lái)一個(gè)國(guó)家的綜合實(shí)力將會(huì)以大數(shù)據(jù)的優(yōu)劣作為評(píng)價(jià)。目前的大數(shù)據(jù)已經(jīng)就在我們身邊,時(shí)時(shí)刻刻的為我們提供著無(wú)數(shù)便捷的服務(wù)。

    “大數(shù)據(jù)”其實(shí)離我們很近,甚至已逐步滲入人們的生活中,我們?cè)谏钪须S處可見(jiàn)大數(shù)據(jù)為各行各業(yè)帶來(lái)的盈利,以及給人們生活帶來(lái)了極大的便利。

    三、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)背后的價(jià)值

    3.1大數(shù)據(jù)在商業(yè)中的應(yīng)用

    人們每天都會(huì)收到天氣預(yù)報(bào),但這對(duì)大家來(lái)說(shuō)只不過(guò)是個(gè)信息,它只能說(shuō)明人們決定如何適應(yīng)今天的天氣,比如出門是否帶傘、是否需要多穿衣服等。但是美國(guó)一家名叫Planalytics公司卻把天氣數(shù)據(jù)用于商業(yè)中。它是一家全球領(lǐng)先的專注天氣分析的公司,服務(wù)來(lái)自美國(guó)、歐洲及南美的200多家客戶。該公司在天氣分析上積累了大量經(jīng)驗(yàn),特別是在細(xì)節(jié)上,在美國(guó)多家大型零售和制造商都有成功案例。目前為止,這家公司已分析了上萬(wàn)億的交易數(shù)據(jù)及8500個(gè)類目,基于這些分析再將天氣數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有助于企業(yè)決策的指針,進(jìn)而優(yōu)化業(yè)務(wù)結(jié)果。

    每天早晨起來(lái),我們都有可能會(huì)看一看關(guān)于本城市路況的信息??匆豢瓷习鄷r(shí)間夠不夠,會(huì)不會(huì)堵車?但是這些信息只能讓我們?nèi)绾稳ザ惚軗矶?,如何去走不擁堵的道路,交通工具是打車、公交車,還是自己開(kāi)車。但是很多APP軟件已經(jīng)具有了數(shù)據(jù)商業(yè)能力,比如說(shuō)高德地圖。這就是一個(gè)集大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的便捷出行地里位置軟件。在國(guó)內(nèi)幾乎有一半人數(shù)以上在使用高德地圖,該公司在出行數(shù)據(jù)上,地理位置上,交通狀況上,都有很大的客戶群,這些客戶群實(shí)時(shí)的享受著高德地圖公司提供的便捷化服務(wù)。同時(shí)高德公司也是通過(guò)大數(shù)據(jù)從這些客戶上獲得相應(yīng)的位置信息,交通擁堵情況信息。這些數(shù)據(jù)都是高德地圖通過(guò)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)所得到的,并對(duì)這些大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,去偽存真。形成了一個(gè)具有自己特色的出行軟件系統(tǒng),得到了無(wú)數(shù)客戶的認(rèn)可。

    3.2數(shù)據(jù)前置的重大意義

    從古至今,人們都是通過(guò)信息進(jìn)行決策的,信息在任何地方都顯得非常重要。數(shù)據(jù)的重大價(jià)值在于能讓人們把決策前置。只要你比對(duì)手先獲得信息,更會(huì)處理信息,你就有90%打敗對(duì)手的可能性。換句話說(shuō),如果你能通過(guò)數(shù)據(jù)能夠比別人哪怕早一秒對(duì)事情做出準(zhǔn)確的預(yù)判,你就比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更有優(yōu)勢(shì)。準(zhǔn)確的預(yù)判加上快速的行動(dòng),就是現(xiàn)在人們所講的行動(dòng)智能,但想達(dá)到這個(gè)目標(biāo),需要足夠的資源,最關(guān)鍵的原材料就是數(shù)據(jù)。這里我們需要兩個(gè)要點(diǎn),既要有足夠的信息,又要有正確的決斷,如果二者合一,就是人工智能。完成這一目標(biāo)并不容易,首先需要有大量的信息進(jìn)行篩選。這些信息也就是之前所說(shuō)的數(shù)據(jù)。沒(méi)有足夠的數(shù)據(jù),是分析不出任何問(wèn)題的。而數(shù)據(jù)之間關(guān)系又是錯(cuò)綜復(fù)雜。一些重要數(shù)據(jù)之間的關(guān)系往往不是那么直觀,不會(huì)有哪一條直白的數(shù)據(jù)直接供你選擇,人們常會(huì)忽略這些數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性。這就很難辨別出數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系關(guān)系,數(shù)據(jù)的特點(diǎn)就是紛繁復(fù)雜,數(shù)據(jù)的關(guān)系并不直接顯現(xiàn),也就是人們不可能像1+1=2那樣一眼就看出來(lái)結(jié)果,有些數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)收集的不是非常完整,非常重要的信息,有可能就有幾條表數(shù)。這都為我們的分析制造了很多困難。然而發(fā)生這種情況有兩種可能:一是這些數(shù)據(jù)之間的關(guān)系較隱性,不容易直接被人發(fā)現(xiàn);二是過(guò)去不容易拿到這個(gè)數(shù)據(jù),或者能拿到但數(shù)據(jù)太粗或不夠準(zhǔn)確等。

    3.3大數(shù)據(jù)應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的價(jià)值

    數(shù)據(jù)的魅力在于可挖掘性,數(shù)據(jù)的難點(diǎn)在于不確定性??偸且揽恳酝鶖?shù)據(jù)而對(duì)未來(lái)進(jìn)行推測(cè),這是不靠譜的。在人們生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的過(guò)程中,會(huì)出現(xiàn)很多意外。比如今年年初,新型冠狀病毒在我國(guó)席卷蔓延。各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域都受著不同程度的沖擊,比如休閑娛樂(lè)行業(yè),課外輔導(dǎo)行業(yè),公共交通行業(yè)等等,都受到了很大的影響。但同時(shí)也有一些行業(yè)在其中受益,比如網(wǎng)絡(luò)在線教育行業(yè),相關(guān)醫(yī)藥行業(yè)等等。這都是根據(jù)以往數(shù)據(jù)所推算不出來(lái)的。又如今年夏天的南方洪澇災(zāi)害,每年進(jìn)入夏天以后,南方就會(huì)出現(xiàn)洪澇災(zāi)害。但是今年出現(xiàn)的洪澇災(zāi)害,是否與往年的洪澇災(zāi)害相差不多?通過(guò)大數(shù)據(jù)研究你會(huì)發(fā)現(xiàn),每年的洪澇災(zāi)害并不相同,和頭一年洪澇災(zāi)害一樣的概率并不高。而人們?nèi)绻凑胀甑慕?jīng)驗(yàn)進(jìn)行防澇準(zhǔn)備的話,就會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題。不同的因素對(duì)不同領(lǐng)域的影響是不一樣的,而人們對(duì)于突發(fā)事件的準(zhǔn)備也是臨時(shí)性的。如果人們只是根據(jù)以往數(shù)據(jù)的推斷,在遇到特殊環(huán)境的時(shí)候,結(jié)果會(huì)發(fā)生巨大變化的。新型冠狀病毒對(duì)我國(guó)的影響非常大,損失過(guò)億人民幣,南方的洪澇災(zāi)害對(duì)我國(guó)的影響也非常大,損失過(guò)億人民幣。又如,春天的到來(lái)對(duì)零售商意味著春裝的采購(gòu)、戶外用品銷售的回升等,這是零售業(yè)尤其是服裝行業(yè)大量銷售產(chǎn)品的季節(jié);而對(duì)于旅游業(yè)來(lái)說(shuō)是人們大量外出報(bào)團(tuán)游玩的最好季節(jié),然而今年的春天是否會(huì)和以往相同?這場(chǎng)疫情讓人們自愿的選擇待在家里,朋友圈里??吹接腥税l(fā)這樣的段子:燙頭發(fā)、做指甲、接睫毛、買衣服的姐妹,萬(wàn)萬(wàn)沒(méi)想到,一件睡衣就能扛過(guò)整個(gè)春節(jié)。這不知一句玩笑的話,這是真真切切發(fā)生在我們今年的過(guò)年期間,甚至到春天、夏天還在繼續(xù)。因此,各個(gè)商戶的規(guī)劃就不能基于往年的銷售數(shù)據(jù)了。

    這些都是我們以往記錄過(guò)或沒(méi)有記錄過(guò)的數(shù)據(jù)。而這些數(shù)據(jù)將對(duì)我們工作研究具有指導(dǎo)作用。雖然這些數(shù)據(jù)零零散散,但是這些數(shù)據(jù)與我們息息相關(guān)。在應(yīng)對(duì)突發(fā)事件不確定性上非常有價(jià)值。

    3.4大數(shù)據(jù)背后隱藏的商業(yè)價(jià)值

    又如我們之前所說(shuō)的公交出行軟件,人們的行為方式會(huì)根據(jù)不同的時(shí)間地點(diǎn),天氣,季節(jié)而變化。當(dāng)春暖花開(kāi)的時(shí)候,北方的人們就會(huì)有一部分開(kāi)始選擇步行或者騎共享單車出行,公交出行軟件雖然使用起來(lái)非常方便,還簡(jiǎn)單,但是他的數(shù)據(jù)反映了很多情況。除了交通出行情況以外,還涉及到很多,比如說(shuō)開(kāi)車的有多少人,而到春暖花開(kāi)以后放棄開(kāi)車步行的人有多少人,選擇騎行的人有多少人等等。這些看似不起眼的數(shù)據(jù),卻與商業(yè)有著巨大的關(guān)聯(lián),雖然交通軟件僅僅顯示的是交通情況,但它背后隱藏的數(shù)據(jù)卻是大有開(kāi)發(fā)利用價(jià)值。這些步行的人需要選擇步行用品,騎行的人需要騎行用品等等。處于山區(qū)城市的人們?cè)趺礃映鲂?,選擇什么樣的出行工具,處于海邊的人們?cè)趺闯鲂?,利用什么樣的工具等等,這都跟人們所在的區(qū)域空間有關(guān)。雖然交通軟件所獲得的數(shù)據(jù)不多,但是數(shù)據(jù)背后所關(guān)聯(lián)的其他連鎖數(shù)據(jù),需要融合很多大數(shù)據(jù),這樣才體現(xiàn)出他的商業(yè)價(jià)值。我們觀察過(guò)很多現(xiàn)象,比如一到春天,很多開(kāi)車的人改為步行,在網(wǎng)上搜索運(yùn)動(dòng)鞋的人增多了,改為騎行的人在網(wǎng)上搜索高端自行車的人增多了,相應(yīng)的騎行用品護(hù)具也增多了。查詢戶外健身運(yùn)動(dòng)的相關(guān)健身信息教程整多了。小小的交通軟件背后隱藏的是巨大的商業(yè)價(jià)值,如果觀察到這些改變,發(fā)現(xiàn)了這些情況而投入商業(yè)運(yùn)作的人。就會(huì)在這個(gè)契機(jī)下,得到商業(yè)回報(bào)。這是大數(shù)據(jù)具體應(yīng)用的一個(gè)小小的表現(xiàn)。雖然說(shuō)是冰山一角,卻已足能說(shuō)明問(wèn)題。人們的生活規(guī)律,生活習(xí)性往往會(huì)被這些軟件做成數(shù)據(jù)要傳到大數(shù)據(jù)那里。通過(guò)大數(shù)據(jù)相應(yīng)的分析,會(huì)為我們提高一個(gè)很有商業(yè)價(jià)值的契機(jī)。有很多人說(shuō)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的是一大堆廢物,使我們每天忙于處理垃圾數(shù)據(jù)。如果這么說(shuō),那是因?yàn)閿?shù)據(jù)背后隱藏的關(guān)系并沒(méi)有找到,任何數(shù)據(jù)都有可能給我們帶來(lái)無(wú)限的驚喜。

    能真正了解到數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間關(guān)系的人,可能就發(fā)小財(cái)了,這就是數(shù)據(jù)聯(lián)結(jié)的價(jià)值,這就是大數(shù)據(jù)的奇妙之處。別人認(rèn)為多余的沒(méi)有用的數(shù)據(jù),一旦被收集起來(lái)“廢物利用”,就變成了有心人的寶貝,點(diǎn)石成金。這種經(jīng)濟(jì)效益絕對(duì)奇妙無(wú)窮,也是筆者從事大數(shù)據(jù)研究的主要?jiǎng)恿?。試想,在地廣人多的中國(guó),如果能夠把更多的環(huán)境數(shù)據(jù)與人們衣食住行的習(xí)慣進(jìn)行關(guān)聯(lián),將有可能挖掘出非常有價(jià)值的商業(yè)機(jī)會(huì)。

    四、數(shù)據(jù)度量的薄弱環(huán)節(jié)

    如何判斷一家公司的文化好壞?找員工填寫調(diào)查表,還是找管理層深入訪談?其實(shí),現(xiàn)在甚少有企業(yè)會(huì)去量化公司的“生態(tài)環(huán)境”,更少有城市會(huì)去量化城市的“生態(tài)健康”。大家常常說(shuō)“智慧城市”,但有誰(shuí)為“智慧城市”定過(guò)指標(biāo)?“智慧”如何量化呢?是指城市競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng),還是居住舒適度高?

    人們常常忽視數(shù)據(jù)的價(jià)值。但是數(shù)據(jù)對(duì)事物的表達(dá)是最直白的,可以清晰的看到任何事物的本質(zhì)。事物與事物之間的關(guān)系,在某種程度上,數(shù)據(jù)的度量就顯得十分薄弱。只能通過(guò)數(shù)據(jù)所顯示的指標(biāo)進(jìn)行分析。很多關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)的制定和考核都帶有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的痕跡,但是很少聽(tīng)到企業(yè)說(shuō)要用數(shù)據(jù)量化某個(gè)行業(yè)及員工的合作關(guān)系,更少看到有人用數(shù)據(jù)去預(yù)測(cè)規(guī)則的有效性。比如我們?nèi)ピu(píng)價(jià)一個(gè)區(qū)域的營(yíng)商環(huán)境,你可以對(duì)營(yíng)商環(huán)境里的企業(yè)進(jìn)問(wèn)卷調(diào)查,也可以對(duì)環(huán)境管理者進(jìn)行座談,但是似乎這些調(diào)查之后,總感覺(jué)還是缺少些什么。有可能當(dāng)你身處這個(gè)環(huán)境,仔細(xì)觀察一下墻角的干凈程度,園區(qū)角落里是否有紙屑,就能豁然開(kāi)朗。目前我們所接觸到的營(yíng)商環(huán)境有好也有壞。但是很少有數(shù)據(jù)能夠真正的表明,其實(shí)真的營(yíng)商環(huán)境好壞并不一定只靠經(jīng)濟(jì)指標(biāo),畢竟經(jīng)濟(jì)指標(biāo)指的是過(guò)去。營(yíng)商環(huán)境的好壞十分復(fù)雜,很少有機(jī)構(gòu)去量化的營(yíng)商環(huán)境,我們經(jīng)常說(shuō)一個(gè)城市的營(yíng)商環(huán)境好,誰(shuí)又真的去量化他了呢?營(yíng)商環(huán)境的量化指標(biāo)是什么呢?是所在的區(qū)域企業(yè)數(shù)量增多,還是經(jīng)濟(jì)效益強(qiáng),再或者是人們生活水平提高了呢。

    數(shù)據(jù)的價(jià)值我們現(xiàn)在已經(jīng)足夠重視,但是數(shù)據(jù)只是條條框框的規(guī)定了一些達(dá)標(biāo)值。這些數(shù)值達(dá)標(biāo)了,或者是超額完成了,就認(rèn)為是好,如果沒(méi)達(dá)標(biāo)就變成壞。但是我們很少會(huì)考慮到有沒(méi)有數(shù)據(jù)可以顯示一個(gè)企業(yè)和一個(gè)營(yíng)商環(huán)境的關(guān)系如何用數(shù)據(jù)量化,管理者與經(jīng)營(yíng)者之間的關(guān)系如何用數(shù)據(jù)量化?企業(yè)員工的心態(tài)更是很少有人量化。當(dāng)政府部門出臺(tái)一個(gè)新的營(yíng)商環(huán)境政策的時(shí)候,我們不能馬上通過(guò)數(shù)據(jù)測(cè)量出新政策的效果,更不能測(cè)量出新政策對(duì)整個(gè)企業(yè)或者是員工心理的影響。數(shù)據(jù)在信息社會(huì)顯得尤為重要。數(shù)據(jù)的價(jià)值潛力巨大,但是我們?nèi)绾卫脭?shù)據(jù),掌握數(shù)據(jù),使數(shù)據(jù)為我們工作。讓數(shù)據(jù)可以把我們所需要的量化測(cè)量出來(lái)。并且可以通過(guò)數(shù)據(jù)把這些測(cè)量出來(lái)的結(jié)果進(jìn)行推演,并把數(shù)據(jù)不可能杜嵐的地方變成可以度量,把薄弱環(huán)節(jié)變成強(qiáng)項(xiàng),這才是我們所需要的大數(shù)據(jù)。實(shí)際上,數(shù)據(jù)之所以擁有巨大價(jià)值,關(guān)鍵在于可以通過(guò)數(shù)據(jù)將隱藏起來(lái)的失誤展現(xiàn)出來(lái),并預(yù)測(cè)隨之而來(lái)的影響及趨勢(shì)。相信一切都可度量,這才是大數(shù)據(jù)的根本價(jià)值所在。

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