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    蘇州市區(qū)黃胸散白蟻分飛高峰與氣象因子的關(guān)系探討

    2020-10-09 10:46:23林冬春夏誠馮愛朱靜琪
    安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2020年17期
    關(guān)鍵詞:氣象因子關(guān)系探討

    林冬春 夏誠 馮愛 朱靜琪

    摘 要:目的:研究分析蘇州市區(qū)黃胸散白蟻成蟲分飛高峰與氣象因子的關(guān)系,為預(yù)報(bào)蘇州地區(qū)黃胸散白蟻成蟲分飛高峰日提供理論依據(jù)。方法:運(yùn)用逐步回歸分析法分析蘇州市區(qū)黃胸散白蟻分飛高峰與溫度、濕度、氣壓、風(fēng)速等氣象因子的關(guān)系。結(jié)果:黃胸散白蟻成蟲分飛最高峰日的日均氣溫在18℃以上,日均濕度均在55%以上,與分飛前4~5d氣壓相比,分飛日氣壓總體呈下降趨勢,風(fēng)速為微風(fēng)級別。結(jié)論:溫度、濕度對黃胸散白蟻分飛影響顯著,氣壓與黃胸散白蟻分飛呈負(fù)相關(guān),低風(fēng)速更適合黃胸散白蟻分飛繁殖。

    關(guān)鍵詞:黃胸散白蟻;分飛高峰;氣象因子;關(guān)系;探討

    中圖分類號 S433文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A文章編號 1007-7731(2020)17-0113-04

    Discussion the Relationship Between the Flying Peak of Reticulitermes flaviceps in Suzhou City and Meteorological Factors

    LIN Dongchun et al.

    (Suzhou Termite Prevention and Cure Administrative Office, Suzhou 215005,China)

    Abstract: Objective:The relationship between meteorological factors and the adult flight separation peak of Reticulitermes flaviceps in Suzhou City was studied, the results provide a theoretical basis for predicting the peak flight times of the adults of Reticulitermes formosanus in Suzhou area . Methods:In this paper, the stepwise regression analysis is used to analyze the relationship between the flying peak and the meteorological factors such as temperature, humidity, air pressure and wind speed. Results:The daily mean air temperature and humidity on the highest day of the dispersal were above 18 °C and above 55% respectively. Compared with the air pressure of 4-5 days before the dispersal, the daily air pressure of the dispersal showed a decreasing trend, and the wind speed was in the light wind level. Conclusion:Temperature and humidity have a significant effect on the dispersal of Reticulitermes formosanus, and the air pressure has a negative correlation with the dispersal of Reticulitermes formosanus.

    Key words: Reticulitermes flaviceps; Flying peak; Meteorological factors; Relation; Discussion

    白蟻在地球上生存至少達(dá)1.3億年以上[1],是世界性害蟲,破壞房屋建筑的木結(jié)構(gòu),毀壞河堤和水庫堤壩,危害農(nóng)林作物,蛀食埋地塑料電纜和交通通信設(shè)備,危害圖書、檔案、紙張、布匹、絲綢等纖維物質(zhì)[2]。目前,全世界已知白蟻種類有3000種左右[3],我國記載476種,在28省、市(區(qū))有分布[4],其中長江以南的地區(qū)白蟻危害尤為嚴(yán)重。據(jù)報(bào)道,江陰市33處文物保護(hù)單位中,白蟻危害率達(dá) 90.6%[5],余杭區(qū)32處市級以上文物保護(hù)單位中,白蟻危害率為53.1%[6];浙中古建筑白蟻危害率為84.6%[7]。

    蘇州位于長江三角洲中部,地處溫帶,氣候溫和,雨量充沛,屬北亞熱帶季風(fēng)氣候,適宜多種白蟻的發(fā)生。統(tǒng)計(jì)表明,近年來危害蘇州市區(qū)房屋建筑的白蟻主要為黃胸散白蟻(Reticulitermes flaviceps Oshima)。其成蟲通常在每年的2—4月分飛,分飛時(shí)間一般在11:00—15:00,而以12—14時(shí)較為普遍[8]。前人研究指出,白蟻分飛階段可分為始飛期、分飛高峰期及分飛末期[9],而白蟻的分飛與氣候因子關(guān)系密切,具有明顯的季節(jié)性,對白蟻種群的分布、擴(kuò)散和繁衍具有非常重要的生態(tài)意義[10-13],但同時(shí)分飛傳播又是白蟻危害傳播的主要方式之一,因此,白蟻分飛受到大家的關(guān)注。關(guān)于黑胸散白蟻(Reticulitermes chinensis Snyder)、截頭堆砂白蟻(Cryptotermes domesticus Haviland)等白蟻分飛與氣候因子的相關(guān)性已有報(bào)道[14-15]。

    本研究主要針對蘇州市區(qū)黃胸散白蟻的分飛特點(diǎn),探討各氣象因子對其分飛高峰期日分飛次數(shù)的影響,利用統(tǒng)計(jì)軟件計(jì)算高峰期內(nèi)日分飛次數(shù)與氣象因子的相關(guān)系數(shù),借助多元回歸法建立關(guān)鍵氣象因子與黃胸散白蟻高峰期間日分飛次數(shù)的預(yù)測模型,為蘇州市區(qū)主要白蟻種類的預(yù)警和精準(zhǔn)防控提供理論依據(jù)。

    1 材料與方法

    1.1 分飛數(shù)據(jù)收集 黃胸散白蟻成蟲分飛資料來自于蘇州市白蟻防治管理處該蟻發(fā)生的原始記錄。即在每年的3—5月份抽樣詢問相關(guān)住戶是否有白蟻分飛,記錄具體分飛時(shí)間、分飛地點(diǎn)等信息,建立數(shù)據(jù)庫。本研究收集的數(shù)據(jù)為 2012—2016年,前后5年。

    1.2 氣象資料來源 氣象資料來自于蘇州市氣象臺提供的逐日氣象觀測資料,包括日均溫度、日最高溫度、日均相對濕度、日間平均氣壓及日間平均風(fēng)速,時(shí)間同為 2012—2016年。

    1.3 統(tǒng)計(jì)方法 將每年的黃胸散白蟻成蟲分飛高峰期內(nèi)日分飛次數(shù)與對應(yīng)氣象資料運(yùn)用相關(guān)篩選因子,經(jīng)DPS v8.05專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行逐步回歸分析,找出影響黃胸散白蟻分飛的關(guān)鍵氣象因子,構(gòu)建黃胸散白蟻高峰期間分飛次數(shù)與氣象因子的預(yù)測模型,對分飛預(yù)警等級進(jìn)行預(yù)測預(yù)報(bào)。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 溫度對散白蟻分飛的影響 5年的數(shù)據(jù)分析表明,黃胸散白蟻的分飛高峰期一般從每年的3月上旬開始,隨著溫度的逐漸回升,在分飛次數(shù)到達(dá)最高峰前,分飛的數(shù)量逐漸增加,會出現(xiàn)幾個(gè)小高峰,到達(dá)最高峰后,分飛次數(shù)開始逐漸下降,一般持續(xù)至4月底結(jié)束(見表1~2、圖1~5)。

    通過分析2012—2016年黃胸散白蟻分飛高峰日與溫度的關(guān)系,表明溫度對黃胸散白蟻分飛的影響最大。5年間黃胸散白蟻出現(xiàn)第1個(gè)分飛高峰日(統(tǒng)計(jì)習(xí)慣將每日分飛數(shù)50戶以上為小高峰)的日均氣溫均在15℃以上,日最高溫度在22℃以上(表1),且與前幾日溫度相比,溫度呈上升趨勢(圖6)。

    進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),黃胸散白蟻成蟲分飛最高峰日的日均氣溫為18℃以上,日最高溫度為23℃以上(表2);同時(shí),分飛高峰日的溫度與前幾日相比同樣呈上升趨勢,并且上升幅度較為明顯(圖7)。

    2.2 相對濕度對黃胸散白蟻分飛的影響 通過分析2012—2016年黃胸散白蟻成蟲分飛高峰日與日均相對濕度的關(guān)系,可以看出,日均相對濕度對黃胸散白蟻分飛的影響也較大。5年間黃胸散白蟻出現(xiàn)的第1個(gè)分飛高峰日的日均相對濕度在56%~89%(表1);分飛最高峰日的日均相對濕度為60%~81%(表2)。可見,黃胸散白蟻成蟲出現(xiàn)分飛較高峰日的日均濕度均在55%以上。

    2.3 日均氣壓對黃胸散白蟻分飛的影響 研究發(fā)現(xiàn),日均氣壓對黃胸散白蟻分飛的影響也有一定影響。5年間黃胸散白蟻出現(xiàn)第1個(gè)分飛高峰時(shí)的氣壓范圍在1010.6~1022.2hPa(表1),與分飛前4~5日氣壓相比,分飛日氣壓呈下降趨勢(圖8)。同時(shí),該蟻分飛最高峰日的日均氣壓為1008.8~1014.4hPa,與分飛前4~5日氣壓相比,分飛日氣壓總體呈下降趨勢(表2、圖9)。比較發(fā)現(xiàn),黃胸散白蟻成蟲分飛最高峰日的氣壓比第1個(gè)高峰日的氣壓更低。

    2.4 風(fēng)速對黃胸散白蟻分飛的影響 進(jìn)一步研究表明,日均風(fēng)速對散白蟻的分飛也有一定的影響。5年間黃胸散白蟻第1個(gè)分飛高峰日的風(fēng)速在1~2.9m/s(表1),分飛最高峰日的風(fēng)速在1.8~2.5m/s(表2),都屬于微風(fēng)級別。可見較低的風(fēng)速利于散白蟻的分飛。

    2.5 白蟻發(fā)生動態(tài)與氣象因子模型的建立 通過以上分析,日平均氣溫(x1)、日最高氣溫(x2)、日均相對濕度(x3)、日均氣壓(x4)、日均風(fēng)速(x5)等氣象因子是影響黃胸散白蟻成蟲分飛的重要?dú)庀笠蜃?。將這些因子作為自變量,散白蟻分飛戶數(shù)(y)作為依變量,借助DPSv8.05版數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),采用多因子逐步回歸分析方法,建立了黃胸散白蟻成蟲分飛戶數(shù)(y)與當(dāng)時(shí)氣象因子(xi)的預(yù)測模型:

    Y=-104.0594-5.7584x1+8.8894x2+0.6784x3

    該模型指出,黃胸散白蟻成蟲分飛戶數(shù)只與當(dāng)日均溫、最高溫及相對濕度關(guān)系密切,而氣壓和風(fēng)速等氣象因子對黃胸散白蟻成蟲的分飛影響不顯著。

    3 結(jié)論與討論

    “分飛”是白蟻入侵建筑物的3大主要途徑之一[8],了解白蟻分飛的機(jī)制,能夠更好地阻止白蟻通過“分飛”途徑入侵建筑物內(nèi),減少白蟻對建筑物的危害及居民財(cái)產(chǎn)損失,保障房屋住用安全。有研究表明,白蟻分飛的影響因子較多,氣象因子、種群密度、蟻巢結(jié)構(gòu)與年齡等均可影響它們的分飛[8]。其中,氣象因子作為外部條件,每個(gè)地區(qū)都存在著差異,并且在不斷變化。

    本研究通過對黃胸散白蟻成蟲分飛數(shù)與氣象因子關(guān)系的分析,發(fā)現(xiàn)溫度對黃胸散白蟻成蟲分飛數(shù)的影響最大。在分飛最高峰日內(nèi),溫度越高,分飛量越大。散白蟻成蟲分飛高峰日的日均相對濕度在60%以上,濕度較高,對黃胸散白蟻的影響越明顯;日間平均氣壓與分飛高峰期內(nèi)分飛次數(shù)呈現(xiàn)一定的負(fù)相關(guān)性,并且大多數(shù)情況下白蟻分飛高峰日的氣壓均低于1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)大氣壓;研究同時(shí)發(fā)現(xiàn),散白蟻分飛高峰時(shí)的日均風(fēng)速在微風(fēng)級別之內(nèi)??梢姡^低的風(fēng)速適合黃胸散白蟻的分飛配對,而大風(fēng)天氣對黃胸散白蟻有翅成蟲的分飛不利。根據(jù)以上結(jié)果,我們可根據(jù)本地區(qū)的天氣預(yù)報(bào)初步預(yù)估我市黃胸散白蟻的分飛是否進(jìn)入高峰日及分飛的數(shù)量級。同時(shí),黃胸散白蟻分飛高峰期一般從3月上旬持續(xù)到4月底,與之前報(bào)道的成蟲通常在每年的2—4月分飛是相吻合的[8]。

    本研究利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),采用多因子逐步回歸分析法,建立了蘇州地區(qū)白蟻發(fā)生分飛與影響因子的預(yù)測模型,為精確預(yù)報(bào)蘇州地區(qū)黃胸散白蟻的分飛高峰日提供了依據(jù)。通過精確預(yù)報(bào),可以更好地開展高峰日的預(yù)警宣傳工作,減輕市民因白蟻大規(guī)模分飛而引起的恐慌,提醒市民做好白蟻分飛高峰期的防護(hù),減少白蟻通過“分飛”途徑傳播危害。同時(shí),可為防治單位提前做好高峰期內(nèi)白蟻滅治準(zhǔn)備工作提供重要依據(jù)。但是,本研究僅以蘇州地區(qū)幾個(gè)主要?dú)庀笠蜃优c散白蟻分飛的動態(tài)進(jìn)行了擬合,建立的模型還需要在實(shí)踐中進(jìn)一步驗(yàn)證。同時(shí),影響白蟻分飛其他因子的作用還有待在今后的工作中進(jìn)一步探討。

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    (責(zé)編:張宏民)

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