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      基于線性整數(shù)規(guī)劃的主動配電網(wǎng)故障區(qū)段定位

      2020-09-15 07:46:04萬富康王占山
      關(guān)鍵詞:饋線區(qū)段配電網(wǎng)

      萬富康,施 展,王占山

      (東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院,遼寧沈陽110819)

      配電網(wǎng)中的故障區(qū)段定位為電力運營商快速反應(yīng)提供保障,一個合理的故障定位策略不僅可以減少配電網(wǎng)的故障恢復(fù)時間,還可以提高配電網(wǎng)的可靠性,從而降低運營成本并且滿足消費者的正常生活需求。隨著新能源、分布式發(fā)電、智能微電網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展,配電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)形態(tài)、功能作用正在逐步轉(zhuǎn)變,配電網(wǎng)呈現(xiàn)出愈加復(fù)雜的“多源性”特征,傳統(tǒng)的單源輻射型網(wǎng)絡(luò)的故障定位方法不再適用[1]。因此,提出一種適用于上述新型配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)的故障定位策略就顯得尤為重要。如今,隨著越來越多的智能檢測設(shè)備和通信裝置被廣泛應(yīng)用到配電網(wǎng)中,使整個配電網(wǎng)的可觀測性得到了很大程度的提高,國內(nèi)外學(xué)者利用這些設(shè)備提供的配電網(wǎng)信息提出了多種故障定位方法,大致可以分為阻抗法、統(tǒng)一矩陣方法和智能算法三類。阻抗法[2-4]通過智能電表(Smart Meters, SMs)或者同步向量測量裝置(Phasor Measurement Unit, PMU)提供的電壓電流值計算出故障線路阻抗,進而求取故障發(fā)生點到變電站的距離,實現(xiàn)故障定位。但是,該方法易受到測量誤差、過渡電阻等因素的影響,導(dǎo)致計算得到偽故障點,影響故障定位效果。統(tǒng)一矩陣方法[5-10]的原理是將網(wǎng)絡(luò)描述矩陣D與饋線終端單元(Feeder Terminal Unit, FTU)測得的故障信息矩陣F進行運算后得到判斷矩陣P。通過比較P中元素之間的關(guān)系確定故障發(fā)生的位置。這種方法具有建模直接、運算速度快、定位效率高等優(yōu)勢。但是,由于 FTU 和故障指示器(Fault Indicator, FI)通常安裝在戶外,易受惡劣環(huán)境影響,其采集到的信息往往會出現(xiàn)畸變。在這種情況下,得到的故障定位結(jié)果就會出現(xiàn)誤判和漏判的現(xiàn)象,造成該方法的容錯性很差。智能算法是依據(jù)狀態(tài)逼近思想和故障診斷最小集原理,采用優(yōu)化理論對故障區(qū)段辨識模型進行建模的方法[11]。目前,基于智能算法的故障定位研究主要集中在算法改進[12-17]和模型優(yōu)化[18-19]兩個方面。諸如遺傳算法[12-13,17]、免疫算法[15]、仿生電磁學(xué)算法[16]等多種智能算法已被應(yīng)用到配電網(wǎng)故障定位中,一定程度上提高了故障定位的容錯性和效率。文獻[18]通過在適應(yīng)度函數(shù)加入支路故障輔助項,解決了優(yōu)化模型出現(xiàn)多解的問題,提高了算法的容錯性。文獻[19]通過將整個配電網(wǎng)分層化處理,減小了變量維數(shù),從而提高了定位效率。然而,基于智能算法的故障定位方法也存在一些問題,例如基于邏輯關(guān)系“或”的開關(guān)函數(shù)存在構(gòu)建復(fù)雜、故障辨識效率低、故障定位結(jié)果不穩(wěn)定等問題[20-21]??紤]到配電網(wǎng)中各設(shè)備單元之間邏輯關(guān)系的復(fù)雜性,文獻[21]建立了基于代數(shù)關(guān)系的開關(guān)函數(shù),文獻[22]在文獻[21]的基礎(chǔ)上建立了適合分布式電源投切的開關(guān)函數(shù),所建立的線性整數(shù)規(guī)劃模型能夠?qū)崿F(xiàn)單故障快速定位并且具有一定的容錯性。顯然,這種方法在容錯性和定位效率上都比矩陣方法和智能算法更具優(yōu)勢。然而,上述線性整數(shù)規(guī)劃模型并未考慮主動配電網(wǎng)分布式電源滲透率的不斷升高和配電網(wǎng)規(guī)模的日益龐大兩個特征。

      綜上所述,為解決分布式電源滲透率不斷升高以及配電網(wǎng)規(guī)模日益龐大造成的主動配電網(wǎng)故障區(qū)段定位困難的問題,本文提出了一種新的故障定位方法。針對分布式電源滲透率不斷升高的問題,建立了基于可控微電網(wǎng)運行狀態(tài)的開關(guān)函數(shù),并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了適合故障區(qū)段定位的線性整數(shù)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型;考慮到配電網(wǎng)規(guī)模日益龐大、支路和節(jié)點數(shù)目不斷增多的特點,提出了T 型分級方法,其原理是將配電網(wǎng)中的主變電站和T 型節(jié)點下游的若干首個節(jié)點作為區(qū)域的分界點,把分界點與分界點、分界點與線路末端之間的部分看作單個區(qū)域,利用線性整數(shù)規(guī)劃方法依次定位出故障所在區(qū)域及故障區(qū)段位置。仿真結(jié)果表明,所提方法能夠準確地定位出故障區(qū)段且具有良好的容錯性,能夠適用于靈活多變的配電網(wǎng)拓撲結(jié)構(gòu)。

      1 模型參數(shù)的表示

      1.1 故障信息的表示

      含微電網(wǎng)(MG)的主動配電網(wǎng)T 型結(jié)構(gòu)如圖1所示。圖1 中,S 表示主變電站(電源),黑色長方形表示斷路器(Circuit Breaker,CB),黑色圓形表示饋線分段開關(guān)(SCB),連接兩個節(jié)點之間的線段為饋線區(qū)段,將節(jié)點與MG 連接的饋線看作是微電網(wǎng)的一部分來反映微電網(wǎng)運行情況。用x(i)表示區(qū)段i是否發(fā)生故障,規(guī)定數(shù)字“0”表示饋線區(qū)段正常,數(shù)字“1”表示饋線區(qū)段故障。sj為第j號FTU 測量得到的故障電流信息,當(dāng)故障電流方向與規(guī)定正方向一致時,sj=1;當(dāng)故障電流方向與規(guī)定正方向相反時,sj=-1;無故障電流時,sj=0。

      1.2 微電網(wǎng)運行狀態(tài)的表示

      在配電網(wǎng)中,一些分散的小容量分布式電源對于系統(tǒng)運行人員來說往往是“不可見”的,而一些集中的大型分布式電源又通常是“不可控”或“不易控”的[23]。所以,在這種情況下實現(xiàn)分布式電源的可控投切存在一定的難度。文獻[13,17]分別運用邏輯關(guān)系和非邏輯關(guān)系建立了含分布式電源投切的開關(guān)函數(shù),然而兩者均未考慮分布式電源的不可控性,因此在實際應(yīng)用中缺乏可行性。同時,隨著分布式電源滲透率的不斷升高,給配電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行帶來了一系列的問題。為了解決分布式電源不可控及滲透率高給配電網(wǎng)帶來的諸多問題,微電網(wǎng)技術(shù)逐漸被應(yīng)用于配電網(wǎng)當(dāng)中[24-25]。微電網(wǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)分布式能源的靈活、高效應(yīng)用,因此當(dāng)微電網(wǎng)作為一個可控單元連接到整個配電網(wǎng)中,可以解決數(shù)量龐大、形式多樣的分布式電源并網(wǎng)運行問題[26-27],實現(xiàn)分布式電源的“即插即用”。文獻[8]提出了多微電網(wǎng)的主動配電網(wǎng)故障定位方法,將分布式電源以微電網(wǎng)的形式考慮,但是只考慮了微電網(wǎng)的“電源”形式不全面,因為從宏觀看,微電網(wǎng)可以看作配電網(wǎng)中一個虛擬的“電源”或“負載”[23]。由于微電網(wǎng)的運行狀態(tài)一直處于動態(tài)變化中,這增加了故障定位的復(fù)雜性。為此,本文建立了微電網(wǎng)運行狀態(tài)的數(shù)學(xué)表示式。

      微電網(wǎng)通常有并網(wǎng)和孤島兩種運行狀態(tài),在并網(wǎng)情況下又分為兩種運行狀態(tài)。為了更準確地表示微電網(wǎng)的運行狀態(tài),當(dāng)微電網(wǎng)發(fā)電量大將多余的電能饋送回配電網(wǎng)時,將微電網(wǎng)看作“電源”,用數(shù)字“1”表示;當(dāng)微電網(wǎng)發(fā)電量不足而從配電網(wǎng)吸收電能或者孤島運行時,將微電網(wǎng)看作“負載”,用數(shù)字“0”表示。具體表示為:

      式中,KMGi為第i個MG 的運行狀態(tài),當(dāng)向電網(wǎng)輸送電能時,KMGi=1,當(dāng)從電網(wǎng)吸收電能或孤島運行時,KMGi=0。

      2 故障定位數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建

      2.1 開關(guān)函數(shù)的建立和驗證

      2.1.1 開關(guān)函數(shù)的建立 FTU 檢測的過電流信息與線路的運行情況密切相關(guān),正確表示饋線區(qū)段與分段開關(guān)的關(guān)聯(lián)關(guān)系的函數(shù)被稱為開關(guān)函數(shù)。在含有微電網(wǎng)群的主動配電網(wǎng)中,sj不僅與第j號開關(guān)下游的饋線區(qū)段有關(guān),還與第j號開關(guān)上游的饋線區(qū)段和微電網(wǎng)的運行狀態(tài)產(chǎn)生聯(lián)系。

      針對微電網(wǎng)運行狀態(tài)的不同,本文引入了微電網(wǎng)的運行系數(shù)K(j)來表示第j號開關(guān)的下游是否有MG 以“電源”的方式投入運行,其定義為:

      式中,D為配電網(wǎng)中微電網(wǎng)的個數(shù)。

      sign(x)函數(shù)表示為:

      本文建立了適用于微電網(wǎng)運行狀態(tài)的開關(guān)函數(shù)為:

      式中,(x)為第j號分段開關(guān)的開關(guān)函數(shù);xj(n1)為開關(guān)j下游第n1個饋線區(qū)段的狀態(tài)值;N1為開關(guān)j下游饋線區(qū)段總數(shù);xj(n2)為開關(guān)j上游第n2個饋線區(qū)段的狀態(tài)值;N2為開關(guān)j上游饋線區(qū)段總數(shù)。

      式(4)中,第一項為節(jié)點j下游的微電網(wǎng)運行狀態(tài)和上游支路狀態(tài)對節(jié)點j處開關(guān)狀態(tài)的影響表達式,第二項為節(jié)點j下游的支路狀態(tài)對節(jié)點j處開關(guān)狀態(tài)的影響表達式。在微電網(wǎng)狀態(tài)為“0”時,第一項為0,此時開關(guān)狀態(tài)只與第二項有關(guān)系,說明所建立的公式也適用于單電源情況[21]。在含有微電網(wǎng)的主動配電網(wǎng)中,微電網(wǎng)運行狀態(tài)和開關(guān)j上下游饋線狀態(tài)共同作用于開關(guān)j的開關(guān)狀態(tài)。

      2.1.2 開關(guān)函數(shù)的驗證 針對圖1 所示的主動配電網(wǎng)結(jié)構(gòu),假設(shè)MG1正在從大電網(wǎng)中吸收電能,則有KMG1=0;當(dāng)MG2向大電網(wǎng)饋送電能,則KMG2=1。假設(shè)饋線區(qū)段3 發(fā)生故障,則有X=[0 0 1 0 0 0 0 0 0],依據(jù)所給的開關(guān)函數(shù)解得的過電流信息為s*=[1 1 1 0 0 0 -1 -1 -1],計算表達式為:

      在FTU 測量的故障過電流信息不發(fā)生畸變的情況下,饋線區(qū)段3 故障時,主變電站會向饋線3 處流過同規(guī)定正方一致的正向故障電流,所以有s1=s2=s3=1;此時MG1相當(dāng)于負載,所以有s4=s5=s6=0;當(dāng)MG2正在向大電網(wǎng)輸送電能,相當(dāng)于電源時,會向故障區(qū)段流過反向的故障電流,所以有s7=s8=s9=-1。綜上,有s=[1 1 1 0 0 0 -1 -1 -1],這與開關(guān)函數(shù)得到的計算值一致,表明所建立的開關(guān)函數(shù)的正確性。

      2.2 線性整數(shù)規(guī)劃模型的建立

      建立目標(biāo)函數(shù)[18]:

      式中,J為 FTU 的總數(shù);N為饋線區(qū)段總數(shù);w為取值為正數(shù)的權(quán)系數(shù),本文取w=0.8。在FTU 上傳的故障電流信息不發(fā)生畸變的情況下,當(dāng)開關(guān)函數(shù)值與測量值sj相同時,每個饋線區(qū)段會對應(yīng)正確的電流狀態(tài)信息,此時會取得目標(biāo)函數(shù)的最小值。

      從式(6)可得目標(biāo)函數(shù)是一個帶有絕對值的非線性函數(shù),為此引進兩個變量uj(x)和vj(x),其滿足條件為:

      由于本文所構(gòu)建的開關(guān)函數(shù)只適用于單個故障點的定位,因此需要添加一個限制條件綜上所述,本文構(gòu)建的線性整數(shù)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型為:

      2.3 T 型分級方法的建立

      隨著配電網(wǎng)規(guī)模的不端增大,節(jié)點和饋線支路數(shù)量也在不斷增加,直接對包含配電網(wǎng)所有節(jié)點的目標(biāo)函數(shù)求解會給計算機帶來巨大的運算負擔(dān)。為此,一些學(xué)者提出了分級方法,通過減小維度來提高運算效率。文獻[14]將電網(wǎng)分為主干支路和若干獨立區(qū)域的分級方法減少了可行解的維度,加快了計算速度。但是,這種分級方法只適用單電源放射狀網(wǎng)絡(luò)。文獻[15]針對電源環(huán)形配電網(wǎng)提出了根據(jù)變壓器低壓側(cè)過電流故障信息來判斷故障區(qū)段。然而,該方法沒有考慮信息畸變,易出現(xiàn)故障區(qū)域定位不準確的現(xiàn)象。為了更有效地定位出故障區(qū)域和故障區(qū)段,本文提出了一種T 型分級方法,其原理是選擇配電網(wǎng)中的主變電站和T 型節(jié)點下游的若干首個節(jié)點作為分界點,將分界點與分界點、分界點與配電網(wǎng)末端之間的部分作為饋線區(qū)域。為了使區(qū)域中的區(qū)段數(shù)量盡可能保持相等,有些T型節(jié)點下游的首個節(jié)點不會被選為分界點。即對于一個含m個節(jié)點,n條饋線的配電網(wǎng)來說,假設(shè)配電網(wǎng)中有1 個主配電站和h個T 型節(jié)點,最終被劃分成的區(qū)域數(shù)目不會多于(2h+1)。

      分區(qū)結(jié)束后,在分區(qū)的基礎(chǔ)上建立以分界點為開關(guān)函數(shù)的線性整數(shù)規(guī)劃模型,通過求解可以定位出具體的故障區(qū)域,再建立該故障區(qū)域的線性整數(shù)規(guī)劃模型,根據(jù)區(qū)域內(nèi)已知節(jié)點的過電流信息來求解得到故障區(qū)段。運用T 型分級方法對配電網(wǎng)進行分區(qū),分區(qū)后得到的含MG 的主動配電網(wǎng)T 型結(jié)構(gòu)如圖2 所示。圖2 中,紅色圖形為三個分界點,饋線區(qū)域y1為饋線區(qū)段 1、2、3 的集合;饋線區(qū)域y2為饋線區(qū)段4、5、6 的集合;饋線區(qū)域y3為饋線區(qū)段 7、8、9 的集合。類似的,饋線區(qū)域只有“0”和“1”兩種運行狀態(tài)。假設(shè)饋線區(qū)段4 故障,KMG1=1,KMG2=0,則X=[0 0 0 1 0 0 0 0 0],此時 FTU 測量的過電流信息為S=[1 1 1 1 -1 -1 0 0 0]。

      首先,建立故障區(qū)域的線性整數(shù)規(guī)劃模型:

      式中,L為饋線區(qū)域的總數(shù)。

      當(dāng)y1=0、y2=1、y3=0 時,求解目標(biāo)函數(shù)取得最小值,從而可以判斷出區(qū)域y2故障。建立該區(qū)域內(nèi)饋線區(qū)段的線性整數(shù)規(guī)劃模型,其開關(guān)函數(shù)為:

      其目標(biāo)函數(shù)和限制條件均與式(9)一樣。通過求解可得x4=1、x5=0、x6=0,從而可以判斷出故障區(qū)段4 發(fā)生了故障。從求解過程中可以看出,因為減小了求解計算的維度,所以使用分級方法能夠快速準確地定位出故障區(qū)段。

      3 算例仿真分析

      主動配電網(wǎng)內(nèi)部含有大量的分布式能源,它們以微電網(wǎng)的形式投入配電網(wǎng)時,不僅提高了整個配電網(wǎng)的可控性,且有利于故障區(qū)段的定位??紤]到微電網(wǎng)運行狀態(tài)的變化、多電源以及聯(lián)絡(luò)開關(guān)的斷開閉合造成配電網(wǎng)拓撲發(fā)生變化的情況,本文通過仿真實驗來驗證本文所提方法的有效性。兩個算例均采用了LINGO 軟件來進行仿真,這款軟件可以用于求解非線性規(guī)劃,也可以用于一些線性和非線性方程組的求解等,求解迅速且執(zhí)行靈活方便。

      3.1 含微網(wǎng)群的T 型主動配電網(wǎng)

      本文提出的方法是針對傳統(tǒng)輻射狀配電網(wǎng),并且考慮到輻射狀配電網(wǎng)在線路較長時存在電壓質(zhì)量差的特點,將微電網(wǎng)安裝于支路末端。依據(jù)這樣的特征,建立如圖3 所示的含多個MG 的T 型結(jié)構(gòu)主動配電網(wǎng)。圖3 中,主變電站流向各個饋線的功率方向為正方向,該配電網(wǎng)含有四個微電網(wǎng);由編號1—23 表示分段開關(guān);兩圓點之間的線段為饋線區(qū)段,由編號(1)—(23)表示。根據(jù)本文提出的分級方法,將圖3 所示的整個配電網(wǎng)分成y1—y5五個區(qū)域,紅色圖形為分界點。當(dāng)?shù)趇個微電網(wǎng)向大電網(wǎng)饋送電能時,KMGi=1;當(dāng)?shù)趇個微電網(wǎng)從大電網(wǎng)吸收電能或者孤島運行時,KMGi=0。

      由于FTU 通常安裝在戶外,受惡劣環(huán)境影響,其采集到的信息往往會發(fā)生畸變。因此,在仿真算例中,會設(shè)置多個位置發(fā)生測量信息的畸變,以此來驗證所提故障定位方法的容錯性。在配電網(wǎng)中,當(dāng)某個線路區(qū)段發(fā)生短路故障時,電源會向故障點處流入故障電流,從而電源到故障點處之間的FTU 會檢測到過電流信息。基于這一特點,F(xiàn)TU在過電流信息不發(fā)生畸變的情況下,能夠進行準確可靠的檢測。表1 給出了FTU 采集到的多個MG的T 型結(jié)構(gòu)主動配電網(wǎng)發(fā)生畸變前的過電流信息。過電流信息發(fā)生畸變時滿足的條件為“1”或“-1”會畸變?yōu)椤?”,“0”會畸變?yōu)椤?”。 多個 MG 的 T 型結(jié)構(gòu)主動配電網(wǎng)的故障定位仿真結(jié)果如表2所示。

      表1 FTU 采集的過電流信息

      從仿真結(jié)果可以看出,本文所提方法在大多數(shù)情況下能夠?qū)崿F(xiàn)故障區(qū)段的準確定位,個別情況下會出現(xiàn)誤判現(xiàn)象,比如序號2。發(fā)生誤判的原因是與節(jié)點4 上游相鄰的兩個節(jié)點采集的過流信息發(fā)生漏報,模型誤以為是節(jié)點4 采集的信息發(fā)生誤報。序號4 的仿真實驗結(jié)果表明,即使上游連續(xù)多個節(jié)點采集的過電流信息發(fā)生畸變,本文所提方法也能夠?qū)崿F(xiàn)準確的定位,體現(xiàn)出該方法具有一定的容錯性。

      表2 多個MG 的T 型結(jié)構(gòu)主動配電網(wǎng)的故障定位仿真結(jié)果

      3.2 三電源兩聯(lián)絡(luò)開關(guān)的主動配電網(wǎng)

      對于含有聯(lián)絡(luò)開關(guān)和多個主電源的主動配電網(wǎng),需要考慮聯(lián)絡(luò)開關(guān)的狀態(tài)和其他主電源對故障定位的影響。因此,建立含有三個主電源和兩個聯(lián)絡(luò)開關(guān)的主動配電網(wǎng),三電源兩聯(lián)絡(luò)開關(guān)的主動配電網(wǎng)如圖4 所示。圖4 中,S1、S2、S3表示三個主電源;節(jié)點8 和節(jié)點14 白色圓圈表示聯(lián)絡(luò)開關(guān);其通斷由“0”和“1”表示,“0”表示斷開,“1”表示閉合。

      當(dāng)聯(lián)絡(luò)開關(guān)都閉合時,三個電源同時連接在配電網(wǎng)中,為方便起見,這里將S1作為主電源向饋線輸送電能;同時,假設(shè)電源S2、S3總是向大電網(wǎng)輸送電能,因此在運算中置為“1”。當(dāng)聯(lián)絡(luò)開關(guān)全都斷開時,就會把整個大型配電網(wǎng)分為三個小型配電網(wǎng),改變原有配電網(wǎng)的拓撲結(jié)構(gòu),因此需要重新規(guī)定正方向。本文規(guī)定各個電源向饋線輸送電能為正方向。下面對聯(lián)絡(luò)開關(guān)和微電網(wǎng)的運行狀態(tài)的不同情況進行仿真,F(xiàn)TU 測得三電源兩聯(lián)絡(luò)開關(guān)的主動配電網(wǎng)的無畸變過電流信息如表3 所示。對應(yīng)算例仿真結(jié)果如表4 所示。

      表3 FTU 采集的三電源兩聯(lián)絡(luò)開關(guān)的主動配電網(wǎng)過電流信息

      表4 三電源兩聯(lián)絡(luò)開關(guān)的主動配電網(wǎng)的故障定位仿真結(jié)果

      從仿真結(jié)果可以看出,當(dāng)聯(lián)絡(luò)開關(guān)處于不同的開關(guān)狀態(tài)、配電網(wǎng)拓撲結(jié)構(gòu)發(fā)生巨大變化的情況下,所建立的線性整數(shù)規(guī)劃模型仍可以實現(xiàn)準確的故障定位。在微電網(wǎng)運行狀態(tài)不斷變化以及過電流信息發(fā)生畸變的情況下,實現(xiàn)了故障區(qū)段的準確定位,表明本文所提定位方法具有一定的容錯性。

      從上述兩個算例的實驗仿真結(jié)果可知,無論是在多微網(wǎng)的單電源輻射狀配電網(wǎng),還是在多電源多聯(lián)絡(luò)開關(guān)的配電網(wǎng)中,本文所提出的故障區(qū)段定位方法均可適用。而且,故障定位的準確率很高,只在少數(shù)情況下才會出現(xiàn)故障定位不準確的現(xiàn)象。總體來看,本文所提方法能夠高效準確地定位故障區(qū)段,并且具有一定地容錯性。

      4 結(jié) 論

      提出了一種基于線性整數(shù)規(guī)劃的故障區(qū)段定位方法。相比于其他故障區(qū)段定位方法,該方法考慮了分布式電源滲透率不斷升高的特點,將分布式電源以微電網(wǎng)形式接入到電網(wǎng)中,建立了微電網(wǎng)運行狀態(tài)的開關(guān)函數(shù),并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了適合故障區(qū)段定位的線性整數(shù)規(guī)劃模型。之后,提出了T 型分級方法將配電網(wǎng)劃分成多個區(qū)域,通過線性整數(shù)規(guī)劃方法依次定位出故障所在區(qū)域及故障區(qū)段位置。仿真結(jié)果表明,所提方法極大地提高了故障區(qū)段定位的容錯性和效率。然而,開關(guān)函數(shù)只適用于單個故障點的定位,并且沒有對微電網(wǎng)內(nèi)部故障定位進行研究,因此接下來將會對多重故障定位和微電網(wǎng)內(nèi)部故障定位做進一步研究。

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