基于PCA-多元回歸分析非物質(zhì)文化遺產(chǎn)精準(zhǔn)扶貧的財(cái)稅支持政策

馬妍　李雪妍

摘要：針對區(qū)域?qū)Ψ俏镔|(zhì)文化遺產(chǎn)產(chǎn)業(yè)的專項(xiàng)資金配置問題，以A省19個(gè)縣市為研究對象，對其非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的財(cái)稅政策支持效應(yīng)以及影響因素進(jìn)行了定量分析。首先，從五個(gè)方面構(gòu)建了含有10個(gè)指標(biāo)的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的財(cái)稅政策支持效應(yīng)評(píng)估指標(biāo)體系，并利用主成分分析法對A省19個(gè)縣市非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的財(cái)稅政策支持效應(yīng)進(jìn)行綜合評(píng)估。其次，通過建立多元回歸模型探究影響省內(nèi)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的財(cái)稅政策支持效應(yīng)的主要因素，發(fā)現(xiàn)影響區(qū)域非遺財(cái)稅政策支持效應(yīng)的主要因素是文化旅游類專項(xiàng)資金補(bǔ)助和國家文化文物保護(hù)專項(xiàng)補(bǔ)助的投入力度。最后，針對評(píng)估以及計(jì)量研究結(jié)果，提出提升區(qū)域非物質(zhì)文化遺產(chǎn)財(cái)稅支持效應(yīng)的指導(dǎo)性建議。

關(guān)鍵詞：非物質(zhì)文化遺產(chǎn);財(cái)稅支持效應(yīng);主成分分析;多元回歸模型

經(jīng)過幾十年的經(jīng)濟(jì)建設(shè)，傳統(tǒng)扶貧攻堅(jiān)任務(wù)已基本完成，解決人民的溫飽問題已不再是新時(shí)代的主旋律，因此，尋找新的經(jīng)濟(jì)增長之路迫在眉睫。A省作為我國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的聚集地，國家持續(xù)為其提供針對非物質(zhì)遺產(chǎn)保護(hù)的專項(xiàng)資金政策扶持，而據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，地方非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的財(cái)稅政策支持效應(yīng)普遍較低。因此，探究激活“非遺”區(qū)域經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)效應(yīng)，優(yōu)化非遺專項(xiàng)財(cái)政資金配置，對增強(qiáng)地方非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的財(cái)稅政策支持效應(yīng)具有一定的指導(dǎo)意義。

1.基于PCA對A省19個(gè)縣市非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的財(cái)稅政策支持效應(yīng)的評(píng)估

主成分分析（PCA），是將原來眾多有相關(guān)性的指標(biāo)重新組合，形成新的一組相互無關(guān)的綜合指標(biāo)，用來代替原來的指標(biāo)，是一種降維處理技術(shù)，PCA方法經(jīng)常被用在綜合能力評(píng)價(jià)和績效評(píng)價(jià)中。

1.1財(cái)稅政策支持效應(yīng)指標(biāo)建立

從非遺專項(xiàng)補(bǔ)助、國家文化文物保護(hù)專項(xiàng)補(bǔ)助、公共文化服務(wù)體系建設(shè)補(bǔ)助、農(nóng)村文化建設(shè)專項(xiàng)資金補(bǔ)助和文化旅游類專項(xiàng)資金補(bǔ)助五個(gè)方面，構(gòu)建了含有10個(gè)指標(biāo)的財(cái)政政策支持效應(yīng)指標(biāo)體系，10個(gè)指標(biāo)分別是省級(jí)專項(xiàng)補(bǔ)助資金、中央財(cái)政專項(xiàng)補(bǔ)助資金、國家文物保護(hù)專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)、國家非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護(hù)專項(xiàng)資金、中央補(bǔ)助地方公共文化服務(wù)體系建設(shè)專項(xiàng)資金、農(nóng)村文化建設(shè)中央補(bǔ)助資金、農(nóng)村文化建設(shè)省級(jí)補(bǔ)助資金、農(nóng)村文化建設(shè)市縣應(yīng)配套資金、皖南國際文化旅游示范區(qū)及大黃山國家公園績效獎(jiǎng)補(bǔ)資金和旅游公共服務(wù)設(shè)施及5A景區(qū)創(chuàng)建績效獎(jiǎng)補(bǔ)資金。從A省財(cái)政廳官網(wǎng)上搜集了A省19個(gè)縣市的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，以進(jìn)行財(cái)稅政策支持效應(yīng)的綜合評(píng)價(jià)，所有數(shù)據(jù)真實(shí)有效。

1.2結(jié)果分析

基于SPSS對A省19個(gè)縣市進(jìn)行主成分分析。首先，通過標(biāo)準(zhǔn)化處理，計(jì)算各個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率，提取三個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率為85.734%，即3個(gè)主成分涵蓋了10個(gè)財(cái)稅政策支持效應(yīng)指標(biāo)85.734%的數(shù)據(jù)信息，所以可以作為主成分?；赟PSS計(jì)算得出A省19個(gè)縣市財(cái)稅政策支持效應(yīng)的綜合得分值如下（見表1）。

由A省19個(gè)縣市財(cái)稅政策支持效應(yīng)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果表可知，綜合評(píng)價(jià)得分最高的是臨泉縣，說明臨泉縣的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的財(cái)稅政策支持效應(yīng)最好;綜合評(píng)價(jià)得分第二的是金寨縣，說明金寨縣的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的財(cái)稅政策支持效應(yīng)也比較好，并且臨泉縣和金寨縣的綜合評(píng)價(jià)得分值均遠(yuǎn)高于排名第三的蕭縣。綜合評(píng)價(jià)得分最低的為石臺(tái)縣，并且其綜合評(píng)價(jià)得分值為負(fù)，但是并不是說其非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的財(cái)稅政策支持效應(yīng)為負(fù)，只是財(cái)稅政策支持效應(yīng)相對較差。相對而言，A省六安市和阜陽市的財(cái)稅政策支持效應(yīng)較好?？傮w而言，A省19個(gè)縣市的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)財(cái)稅政策支持效應(yīng)差異較大，總體水平不高。

2.A省內(nèi)非遺財(cái)稅政策支持效應(yīng)的多元回歸分析

對A省19個(gè)縣市非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的財(cái)稅政策支持效應(yīng)綜合評(píng)估后，發(fā)現(xiàn)地方非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的財(cái)稅政策支持效應(yīng)普遍較低，且縣與縣之間的財(cái)稅政策支持效應(yīng)差異較大。因此，將通過建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型探析A省19個(gè)縣市非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的財(cái)稅政策支持效應(yīng)影響的具體因素。

2.1變量選取

（1）被解釋變量。中央財(cái)政專項(xiàng)補(bǔ)助資金能夠綜合反映國家對一個(gè)地區(qū)的財(cái)政扶持力度，是國家通過評(píng)估一個(gè)省市經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化等多個(gè)發(fā)展水平后對口發(fā)放的補(bǔ)助資金，因此將此指標(biāo)選定為被解釋變量。

（2）解釋變量。在選取解釋變量時(shí)，綜合考慮每個(gè)縣市非物質(zhì)文化遺產(chǎn)涉及的領(lǐng)域，選取了6個(gè)解釋變量（見表2）。

2.2結(jié)果分析

通過Eviews9.0進(jìn)行回歸分析，建立A省19個(gè)縣市非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的財(cái)稅政策支持效應(yīng)影響因素的多元回歸方程如下：

回歸結(jié)果顯示，該方程的可決系數(shù)為0.944901，修正后的可決系數(shù)為0.917352，說明所建立的模型對于數(shù)據(jù)的擬合效果相當(dāng)好，解釋變量聯(lián)合起來對被解釋變量的作用影響較為顯著;國家文化文物保護(hù)專項(xiàng)補(bǔ)助中的國家文物保護(hù)專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)和國家非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護(hù)專項(xiàng)資金都與中央財(cái)政專項(xiàng)補(bǔ)助資金呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)，說明國家對文化文物的保護(hù)專項(xiàng)補(bǔ)助越高，財(cái)稅政策支持效應(yīng)越強(qiáng);中央補(bǔ)助地方公共文化服務(wù)體系建設(shè)專項(xiàng)資金反映國家對地方公共文化的重視程度，公共文化服務(wù)體系建設(shè)專項(xiàng)資金越高，表示地方越有充足的資金改善展示戲曲類、繪畫類等文藝類非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的硬件設(shè)施，地方的硬件設(shè)施越完備，越能吸引外來投資商的注意，進(jìn)而提高非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的曝光率，提升中央對地方非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的財(cái)稅政策支持效應(yīng);農(nóng)村文化建設(shè)中央補(bǔ)助資金反映國家對農(nóng)村文化建設(shè)專項(xiàng)資金補(bǔ)助力度，與地方非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的財(cái)稅政策支持效應(yīng)也呈現(xiàn)正相關(guān);文化旅游類專項(xiàng)資金補(bǔ)助下的各個(gè)指標(biāo)與地方非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的財(cái)稅政策支持效應(yīng)呈現(xiàn)顯著正相關(guān)，說明投入文旅類專項(xiàng)資金的力度越大，財(cái)稅政策支持效應(yīng)越高。

3.結(jié)論與建議

以A省內(nèi)19個(gè)縣市為研究對象，得出影響省內(nèi)19個(gè)縣市非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的財(cái)稅政策支持效應(yīng)的主要因素有：（1）文化旅游類專項(xiàng)資金補(bǔ)助和國家文化文物保護(hù)專項(xiàng)補(bǔ)助是最顯著的影響因素，反映了國家對地方非物質(zhì)文化遺產(chǎn)曝光率和保護(hù)環(huán)境的重視，因此可以加大對上述兩項(xiàng)補(bǔ)助資金的投放力度;（2）公共文化服務(wù)體系建設(shè)補(bǔ)助和農(nóng)村文化建設(shè)專項(xiàng)資金補(bǔ)助等因素對地方非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的財(cái)稅政策支持效應(yīng)具有一定的影響，但不是最關(guān)鍵的影響因素，這也在一定程度上體現(xiàn)了非物質(zhì)文化遺產(chǎn)形式的多種多樣，并不一定依靠公共文化服務(wù)設(shè)施來進(jìn)行呈現(xiàn)，因此，可適當(dāng)略減以上兩項(xiàng)資金的投放力度，最終實(shí)現(xiàn)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)財(cái)稅政策支持效應(yīng)的最大化。

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基金項(xiàng)目：本文系安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃資助，項(xiàng)目編號(hào)：202010378017。

作者簡介：馬妍（1998-）女，回族，內(nèi)蒙古阿拉善人，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院，2018級(jí)本科生，審計(jì)學(xué)專業(yè)。