基于數(shù)據(jù)融合分析實(shí)現(xiàn)在線智能稽查的探討

摘要：如何切實(shí)提升稽查工作效能，強(qiáng)化稽查工作在事前預(yù)警、事中監(jiān)控和事后監(jiān)督的營銷業(yè)務(wù)全過程中的風(fēng)險(xiǎn)防范作用是當(dāng)下一個(gè)研究熱點(diǎn)。而利用信息化技術(shù)平臺(tái)進(jìn)行異常數(shù)據(jù)分析及風(fēng)險(xiǎn)防控，已成為當(dāng)前稽查工作的重要手段之一。鑒于此，對(duì)在線稽查現(xiàn)階段存在的問題進(jìn)行探討，并分析了如何運(yùn)用數(shù)據(jù)融合分析實(shí)現(xiàn)在線智能稽查，具有良好的實(shí)用性和可行性。

關(guān)鍵詞：電力營銷;智能稽查;在線稽查;數(shù)據(jù)融合

0? ? 引言

電力營銷稽查是建立在合理懷疑的基礎(chǔ)上，通過營銷稽查監(jiān)督機(jī)制的作用發(fā)揮，防范企業(yè)內(nèi)部規(guī)章制度在執(zhí)行過程中存在的差錯(cuò)，以達(dá)到電力營銷稽查工作服務(wù)企業(yè)經(jīng)營發(fā)展、對(duì)營銷工作及制度執(zhí)行及時(shí)性審查和評(píng)價(jià)的目的。隨著智能電網(wǎng)建設(shè)推廣力度的深入，我局實(shí)現(xiàn)了智能化電表全覆蓋及各級(jí)電能計(jì)量數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的建立。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我局現(xiàn)有用電客戶數(shù)量145萬戶，每月產(chǎn)生海量的涉及業(yè)擴(kuò)、計(jì)量、電量、電費(fèi)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。對(duì)大量繁雜的營銷數(shù)據(jù)進(jìn)行核查分析已經(jīng)成為營銷稽查工作的一大難點(diǎn)。目前，我局基于企業(yè)級(jí)6+1系統(tǒng)的回流庫Oracle數(shù)據(jù)庫已建立，營銷系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)已共享于回流庫，具備采用sql語言來做大數(shù)據(jù)匹對(duì)的功能。如何通過在線稽查快速有效地鎖定異常數(shù)據(jù)，是我們應(yīng)該思考的問題。

1? ? 現(xiàn)階段存在的問題

1.1? ? 營銷稽查手段單一，稽查發(fā)現(xiàn)問題的深度和廣度不足

目前，稽查人員只關(guān)注運(yùn)用營銷系統(tǒng)本身各業(yè)務(wù)間的邏輯關(guān)系和書面資料與系統(tǒng)信息、現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況進(jìn)行對(duì)比等傳統(tǒng)方式進(jìn)行稽查。這種人工抽查或逐個(gè)排查異常樣本的方式存在著較強(qiáng)的主觀性，需要稽查人員具備豐富的工作經(jīng)驗(yàn)和較強(qiáng)的專業(yè)素質(zhì)。傳統(tǒng)落后的稽查手段導(dǎo)致樣本核查過程中存在不確定性，而且樣本占比十分有限，不能真實(shí)地反映企業(yè)潛在的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。

1.2? ? 原有的在線稽查規(guī)則相對(duì)固化，制約了新管控要求下的監(jiān)控力度

營銷服務(wù)工作在不斷發(fā)展和變化，而原有的在線稽查監(jiān)控規(guī)則相對(duì)固化，目前無法根據(jù)營銷工作的發(fā)展而實(shí)時(shí)進(jìn)行調(diào)整和增加，缺乏對(duì)新業(yè)務(wù)、新流程開展監(jiān)控分析的能力，從而無法實(shí)現(xiàn)營銷業(yè)務(wù)監(jiān)督的全覆蓋。

2? ? 數(shù)據(jù)融合實(shí)現(xiàn)智能稽查的思路

針對(duì)目前稽查模式存在的問題樣本針對(duì)性不強(qiáng)、問題樣本發(fā)現(xiàn)率偏低，以稽查的兩個(gè)切入點(diǎn)為總抓手，一個(gè)有效整改為根本點(diǎn)，營銷數(shù)據(jù)融合分析為支撐點(diǎn)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)的深度挖掘，橫向集成和綜合分析，實(shí)現(xiàn)智能稽查。智能稽查的核心在于營銷數(shù)據(jù)的特征融合，通過對(duì)新業(yè)務(wù)、新制度及日常經(jīng)驗(yàn)的提煉及總結(jié)，對(duì)稽查發(fā)現(xiàn)問題進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，找出營銷業(yè)務(wù)中多發(fā)性的異常樣本，形成在線稽查自定義規(guī)則庫，通過自定義規(guī)則+固化規(guī)則數(shù)據(jù)融合分析，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)稽查。據(jù)此，本文在原有的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)下構(gòu)建規(guī)則R，在規(guī)則R條件下，對(duì)集合中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

3? ? 數(shù)據(jù)融合分析稽查案例

通過運(yùn)用數(shù)據(jù)融合分析，我們開展了一系列的智能稽查工作，取得了一定成效，以下是幾個(gè)實(shí)踐案例。

3.1? ? 案例1：用戶需量值異常稽查

規(guī)則R1：篩查上月已發(fā)行電費(fèi)且按最大需量計(jì)基本電費(fèi)的用戶，如電費(fèi)信息中各計(jì)量點(diǎn)計(jì)費(fèi)需量值之和÷（合同容量-

冷備用變壓器容量-停用變壓器容量）<0.4，則該戶視為異常。

規(guī)則R2：篩選規(guī)則R1樣本清單中上月發(fā)行電費(fèi)用戶，發(fā)生過增容/減容流程并已辦結(jié)歸檔，則該戶視為異常。

規(guī)則R3：篩選規(guī)則R2樣本清單中上月歸檔的增容/減容的大工業(yè)用戶，如果其計(jì)量點(diǎn)變更前后的基本電費(fèi)計(jì)算方式不一致，則視為異常。

通過規(guī)則R∈{R1、R2，R3}對(duì)營銷系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，篩選出存在異常的用戶清單，開展進(jìn)一步核查。

經(jīng)核查，發(fā)現(xiàn)某用戶供電方式為高供高計(jì)，用電容量為1 000 kVA，2019年11月5日申請(qǐng)辦理高壓增容1 250 kVA流程時(shí)，同時(shí)申請(qǐng)辦理變更基本電費(fèi)計(jì)費(fèi)方式：由原來按最大需量值計(jì)算基本電費(fèi)改為按實(shí)際最大需量值計(jì)費(fèi)。業(yè)務(wù)經(jīng)辦人員貪圖方便，在高壓增容流程現(xiàn)場(chǎng)勘查配圖環(huán)節(jié)，同時(shí)變更基本電費(fèi)計(jì)費(fèi)方式。由于變更基本電費(fèi)計(jì)費(fèi)方式為季度生效，該業(yè)務(wù)流程歸檔時(shí)間為2019年12月，故12月的基本電費(fèi)仍按11月的400 kVA最大需量值來計(jì)算基本電費(fèi)，導(dǎo)致電費(fèi)差錯(cuò)產(chǎn)生。

3.2? ? 案例2：兩部制電價(jià)用戶執(zhí)行異常

規(guī)則R1：篩查已發(fā)行的計(jì)量點(diǎn)信息，當(dāng)計(jì)量點(diǎn)對(duì)應(yīng)用戶的核算變壓器容量之和大于等于315 kVA，而該計(jì)量點(diǎn)未計(jì)收基本電費(fèi)，則視為異常。

規(guī)則R2：篩查已發(fā)行的計(jì)量點(diǎn)信息，當(dāng)計(jì)量點(diǎn)對(duì)應(yīng)用戶的核算變壓器容量之和小于315 kVA，而該計(jì)量點(diǎn)計(jì)收基本電費(fèi)，則視為異常。

規(guī)則R3：剔除市場(chǎng)化交易自動(dòng)生成用于每月扣減價(jià)差電費(fèi)的虛擬計(jì)量點(diǎn)用戶。

通過規(guī)則R∈{R1、R2、R3}對(duì)營銷系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，篩選出存在異常的用戶清單。

經(jīng)核查，發(fā)現(xiàn)某用戶用電容量為565 kVA，執(zhí)行大工業(yè)電價(jià)，基本電費(fèi)為按變壓器容量計(jì)算。2019年4月4日，該用戶申請(qǐng)辦理非永久性減容一臺(tái)315 kVA變壓器并于2019年4月4日現(xiàn)場(chǎng)停電加封。停運(yùn)后現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行容量為250 kVA，但執(zhí)行電價(jià)仍為大工業(yè)電價(jià)。根據(jù)發(fā)改辦價(jià)格〔2016〕1583號(hào)文件要求：減容（暫停）后容量達(dá)不到實(shí)施兩部制電價(jià)規(guī)定容量標(biāo)準(zhǔn)的，應(yīng)改為相應(yīng)用電類別單一制電價(jià)計(jì)費(fèi)，并執(zhí)行相應(yīng)分類電價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。用戶暫停后容量為250 kVA，低于315 kVA的容量標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)按普通工業(yè)單一制電價(jià)計(jì)費(fèi)。按照2019年4月電價(jià)明細(xì)，判斷實(shí)際少收該用戶電費(fèi)數(shù)萬元，及時(shí)進(jìn)行了電費(fèi)追收，為企業(yè)挽回了經(jīng)濟(jì)損失。

3.3? ? 案例3：用戶功率因數(shù)考核執(zhí)行錯(cuò)誤

規(guī)則R1：計(jì)量點(diǎn)用電類別為居民，功率因數(shù)考核方式不等于不考核。

規(guī)則R2：用戶計(jì)量點(diǎn)運(yùn)行容量大于等于100 kVA時(shí)，其下計(jì)量點(diǎn)用電類別不為居民，且功率因數(shù)考核方式等于不考核。

規(guī)則R3：用戶用電類別不為居民，運(yùn)行容量小于100 kVA，其下功率因數(shù)考核方式不等于不考核。

規(guī)則R4：用戶運(yùn)行容量大于等于100 kVA，其下計(jì)量點(diǎn)用電類別為商業(yè)、工商業(yè)、非居民、非工業(yè)，功率因數(shù)標(biāo)準(zhǔn)不等于0.85。

規(guī)則R5：用戶運(yùn)行容量大于等于100 kVA，其下計(jì)量點(diǎn)用電類別為躉售、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、稻田排灌，功率因數(shù)標(biāo)準(zhǔn)不等于0.8。

規(guī)則R6：用戶用電類別為工業(yè)，用戶類別為專變，運(yùn)行容量大于160 kVA，其下計(jì)量點(diǎn)用電類別為工業(yè)，且功率因數(shù)標(biāo)準(zhǔn)不等于0.9。

規(guī)則R7：用戶用電類別為普通工業(yè)，100 kVA≤運(yùn)行容量≤160 kVA，其下計(jì)量點(diǎn)用電類別為普通工業(yè)，功率因數(shù)標(biāo)準(zhǔn)不等于0.85。

通過規(guī)則R∈{R1、R2、R3、R4、R5、R6、R7}對(duì)營銷系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，篩選出存在異常的用戶清單。經(jīng)核查，發(fā)現(xiàn)一批用戶存在功率因數(shù)考核執(zhí)行錯(cuò)誤的情況。

3.4? ? 案例4：用戶供電電壓執(zhí)行錯(cuò)誤

規(guī)則R1：用戶電壓等級(jí)<10 kV，計(jì)量方式為高供高計(jì)/高供低計(jì)用戶，或者用戶類別為專線專變/公線專變用戶，視為異常。

規(guī)則R2：用戶電壓等級(jí)≠220 V或380 V，計(jì)量方式為低供低計(jì)用戶，或者用戶類別為公變用戶，視為異常。

規(guī)則R3：用戶電壓等級(jí)為空，視為異常。

規(guī)則R4：剔除光伏發(fā)電戶或地方電廠戶。

通過規(guī)則R∈{R1、R2、R3、R4}對(duì)營銷系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，篩選出存在異常的用戶清單。經(jīng)核查，發(fā)現(xiàn)一批用戶存在供電電壓執(zhí)行錯(cuò)誤的情況。

4? ? 結(jié)語

基于數(shù)據(jù)融合分析實(shí)現(xiàn)電力智能稽查，對(duì)用戶用電情況進(jìn)行多角度的監(jiān)控分析，能夠有效實(shí)施精準(zhǔn)稽查，落實(shí)智慧減負(fù)，堵塞業(yè)務(wù)管理漏洞，提升全局營銷管控能力，為創(chuàng)建智能化營銷稽查示范標(biāo)桿，打造現(xiàn)代化服務(wù)體系，助力創(chuàng)建全國最好、世界一流企業(yè)提供了堅(jiān)實(shí)的保障。

在本文研究的基礎(chǔ)上，下一步將通過調(diào)整自定義規(guī)則庫異常判定閾值和優(yōu)化異常判定方法加以輔助稽查，以進(jìn)一步提升稽查準(zhǔn)確率。

[參考文獻(xiàn)]

[1] 鐘聰，羅陸寧，戴斌.基于營配數(shù)據(jù)分析的電力營銷在線信息化稽查探討[J].中國電力企業(yè)管理，2014（4）：104-106.

[2] 林幕群，彭顯剛，林利祥，等.基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的電價(jià)執(zhí)行在線稽查模型[J].廣東電力，2016（1）：108-112.

收稿日期：2020-04-20

作者簡(jiǎn)介：肖傳煒（1990—），男，廣東中山人，助理經(jīng)濟(jì)師，主要從事電力營銷稽查工作。