高等教育財(cái)政投入對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響研究

陳怡如

摘 要： 培養(yǎng)高素質(zhì)人才是實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵，基于我國(guó)31個(gè)省份2008—2017年的面板數(shù)據(jù)，建立柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)擴(kuò)展回歸模型，實(shí)證分析了高等教育財(cái)政投入對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。研究顯示，高等教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有正向影響，且遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)地區(qū)勞動(dòng)力投入及物質(zhì)資本投資要素的影響，分區(qū)域高等教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響不同，其中東北三省的正向貢獻(xiàn)最大。政府應(yīng)該更加注重對(duì)于高等教育投入，開(kāi)放投資渠道，縮小不同區(qū)域高等教育水平發(fā)展差距，合理配置公共資源。

關(guān)鍵詞： 高等教育財(cái)政投入;區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);面板數(shù)據(jù)

中圖分類(lèi)號(hào)： F 061.5 ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

Abstract： With the further needs of Chinas sustainable development and economic transformation， it is more important to improve production efficiency and cultivate higher-quality talents. Based on the panel data of 31 provinces in China from 2008 to 2017， the paper has established a regression model for the expansion of C-D production function. Considering the impact of education on economic growth is time-delay， the paper has analyzed the impact of higher education expenditure on regional economic growth. The results show that higher education expenditure has a positive influence on economic growth， and the impact is more significant than labor input and material capital investment factors. Financial investment in higher education in different regions has different influences on economic growth， while three provinces in Northeast China have the most positive contribution. Governments should pay more attention to the investment in higher education， opening investment channels and narrowing the gap in education development.

Key words： financial expenditure of higher education; regional economic growth; panel data

十九大提出，我國(guó)社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。近年來(lái)，我們從經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)為中高速增長(zhǎng)，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式至關(guān)重要。新中國(guó)成立以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)于依賴(lài)固定資本投資、忽視人力資本投資的格局必須改變，因此，必須加快高等教育發(fā)展，借助高校培養(yǎng)更多高層次創(chuàng)新人才，以實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

改革開(kāi)放以來(lái)，雖然我國(guó)財(cái)政教育投入比例一直呈上升趨勢(shì)，但投入結(jié)構(gòu)和區(qū)域配置仍不合理。按國(guó)際通用標(biāo)準(zhǔn)，教育性財(cái)政經(jīng)費(fèi)投入需占GDP的4%，孟望生等研究發(fā)現(xiàn)2012年以前，我國(guó)大部分地區(qū)的財(cái)政教育投入都未達(dá)到該標(biāo)準(zhǔn)，2012年后部分省區(qū)卻有過(guò)度補(bǔ)貼的趨勢(shì)。我國(guó)高等教育資源分配也存在區(qū)域差異問(wèn)題。吳偉偉等研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)會(huì)著重投入高等教育研究經(jīng)費(fèi)，促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，形成良性循環(huán)，但陶元磊等發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)高等教育財(cái)政投入主要是由中央財(cái)政轉(zhuǎn)移支付，相對(duì)來(lái)說(shuō)中部的經(jīng)濟(jì)和高等教育財(cái)政都處于較低水平。

自Schultz提出人力資本理論，學(xué)界開(kāi)始認(rèn)識(shí)到教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用。根據(jù)新古典增長(zhǎng)理論，提升勞動(dòng)者的受教育水平可以提高人力資本存量，從而在整體上提高國(guó)民收入。Solow提出財(cái)政教育投入通過(guò)影響人力資本，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。Nelson認(rèn)為政府對(duì)于教育的財(cái)政投入將通過(guò)知識(shí)和技術(shù)溢出和擴(kuò)散效應(yīng)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。隨后，Lucas提出將人力資本這一變量加入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型。Romer提出人力資本投資會(huì)促進(jìn)知識(shí)存量，知識(shí)存量的積累又會(huì)刺激投資，從而提高經(jīng)濟(jì)，形成良性循環(huán)。

教育的正外部性表現(xiàn)在教育投入可以通過(guò)提高勞動(dòng)者的整體生產(chǎn)效率來(lái)縮小收入差距，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)，因此需要政府通過(guò)財(cái)政補(bǔ)貼進(jìn)行干預(yù)，這也是我國(guó)高等教育經(jīng)費(fèi)來(lái)源的主要渠道。但財(cái)政教育投入是否對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有正向作用仍沒(méi)有一定的結(jié)論。朱耘嬋等實(shí)證分析了財(cái)政教育投入對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)程度，結(jié)果表明各級(jí)財(cái)政教育投入均對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有正向作用。劉幼昕等通過(guò)雙向檢驗(yàn)得到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和教育經(jīng)費(fèi)投入是相輔相成的。孫玉環(huán)等認(rèn)為教育投入對(duì)不同類(lèi)型經(jīng)濟(jì)區(qū)域的影響作用不同。Ackman等發(fā)現(xiàn)財(cái)政教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)無(wú)明顯作用。Tetiana對(duì)比了烏克蘭和英國(guó)的高等教育財(cái)政投入，結(jié)果表明對(duì)于研究人員更高的激勵(lì)及補(bǔ)貼有助于提高國(guó)家的研究水平。

我國(guó)許多學(xué)者就高等教育資源的空間分布及對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響做了研究分析。鄭鳴等研究認(rèn)為有部分高校在一定程度上阻礙了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展。勞昕等發(fā)現(xiàn)隨著近幾年來(lái)西南部地區(qū)高等教育資源水平的提高，我國(guó)的高等教育資源趨于公平配置。聶娟等研究顯示，各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡與教育質(zhì)量密切相關(guān)，且仍存在區(qū)域型結(jié)構(gòu)差異。

國(guó)內(nèi)的文獻(xiàn)主要針對(duì)總體教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行分析，較少單獨(dú)研究高等教育財(cái)政投入對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響。在基礎(chǔ)教育普及率顯著提高的當(dāng)下，高等教育的發(fā)展對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用更為重要。過(guò)往文獻(xiàn)一般選用當(dāng)年的地區(qū)生產(chǎn)總值表示地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，本文考慮到教育對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的滯后性及人口規(guī)模的影響，采用的是滯后一期的人均地區(qū)生產(chǎn)總值衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。本文基于我國(guó)31個(gè)省份2008—2017年的數(shù)據(jù)，基于C-D生產(chǎn)函數(shù)思想建立回歸模型，將全國(guó)省市劃分為四個(gè)區(qū)域，分別研究高等教育財(cái)政投入對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)程度，并提出政策建議。

1 理論模型

1.1 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的界定

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)一般是指一個(gè)地區(qū)生產(chǎn)的持續(xù)增加，意味著經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大。在以往的研究和文獻(xiàn)中，一般也是以地區(qū)生產(chǎn)總值來(lái)衡量一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變化?？紤]到各地區(qū)的生產(chǎn)總值很大程度上受到地域規(guī)模、人口的影響，本文采用人均地區(qū)生產(chǎn)總值來(lái)代表地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，更能反映各地區(qū)及區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度。此外，由于財(cái)政教育投入對(duì)于地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)顯然具有滯后性，學(xué)者一般認(rèn)為高等教育財(cái)政投入主要通過(guò)兩個(gè)路徑間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。第一，通過(guò)擴(kuò)大消費(fèi)需求促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，即擴(kuò)大與高等教育相關(guān)的事業(yè)發(fā)展;第二，通過(guò)人力資本積累促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因而，本文選擇滯后一期的因變量，使得模型有更好的解釋力。

1.2 控制變量的選取

參考相關(guān)文獻(xiàn)，本文引入城鎮(zhèn)化水平、經(jīng)濟(jì)開(kāi)放水平、自然人口增長(zhǎng)率作為控制變量。我國(guó)正處于城鎮(zhèn)化時(shí)期，城鎮(zhèn)化進(jìn)程會(huì)促進(jìn)農(nóng)村的物質(zhì)資本向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，因而城鎮(zhèn)化會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。同時(shí)，城鎮(zhèn)化水平也會(huì)影響高等教育水平，城鎮(zhèn)化水平較高的地區(qū)，對(duì)于高校的質(zhì)量、數(shù)量的需求更大，而且高等教育財(cái)政投入相對(duì)充足，本文采用的城鎮(zhèn)化衡量指標(biāo)為城鎮(zhèn)人口占地區(qū)總?cè)丝诒戎?。同時(shí)，人口增長(zhǎng)率一方面會(huì)影響人均地區(qū)生產(chǎn)總值，另一方面也會(huì)通過(guò)人口規(guī)模效應(yīng)提高知識(shí)技術(shù)擴(kuò)散程度，對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有正反兩個(gè)方面的影響，本文采用的指標(biāo)是人口自然增長(zhǎng)率。對(duì)外開(kāi)放程度會(huì)通過(guò)影響地區(qū)貿(mào)易對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生正向影響，Romor提出經(jīng)濟(jì)開(kāi)放也有助于引入國(guó)外的先進(jìn)技術(shù)、優(yōu)化資源配置、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，本文采用的衡量指標(biāo)為進(jìn)出口貿(mào)易額占地區(qū)生產(chǎn)總值比重。

1.3 模型設(shè)定

假設(shè)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)的特性，本文基于C-D函數(shù)進(jìn)行擴(kuò)展，將高等教育財(cái)政投入加入解釋變量，同時(shí)加入了一組與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)的控制變量。

Cobb和Douglas首先提出了經(jīng)典的C-D生產(chǎn)函數(shù)：Y=A×LαKβμ。隨后，許多學(xué)者都對(duì)其進(jìn)行了補(bǔ)充和擴(kuò)展。Lucas和Romor在人力資本的角度上對(duì)其進(jìn)行補(bǔ)充，將技術(shù)進(jìn)步作為內(nèi)生變量。Lucas認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)因素是內(nèi)生的人力資本投資，而非外在技術(shù)變化。內(nèi)生增長(zhǎng)理論認(rèn)為一國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是由一系列內(nèi)生變量所決定的，這些內(nèi)生變量受到政策的影響，因而財(cái)政政策對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著影響。根據(jù)Cobb-Douglass生產(chǎn)函數(shù)的思想，高等教育財(cái)政投入可同樣視為生產(chǎn)要素。參考朱迎春及朱耘嬋等基于C-D生產(chǎn)函數(shù)的擴(kuò)展模型，本文假設(shè)產(chǎn)出與物質(zhì)資本、勞動(dòng)力、高等教育財(cái)政投入相關(guān)的模型如下：

Y=AKαLβFγμ

其中：Y表示經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，用地區(qū)人均地區(qū)生產(chǎn)總值衡量;K表示物質(zhì)資本，用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額衡量;L表示勞動(dòng)力產(chǎn)出，用總就業(yè)人數(shù)衡量;F表示高等教育財(cái)政投入;A表示綜合技術(shù)水平，設(shè)為常數(shù);α、β、γ分別表示為物質(zhì)資本投入、勞動(dòng)力和高等教育財(cái)政投入的彈性系數(shù)，表示隨機(jī)干擾項(xiàng);μ≤1。

為了使數(shù)據(jù)波動(dòng)具有某種齊次性質(zhì)，所建立的模型自變量的取值范圍較小，同時(shí)降低異方差性的影響，將模型線(xiàn)性化再進(jìn)行估計(jì)，得到各部分對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。本文模型如下：

lnYit+1=lnA+αlnKit+βlnLit+γlnFit+η×controlit+εit

2 實(shí)證研究及結(jié)果分析

本文選取2008—2017年十年間我國(guó)31個(gè)省份的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。本文的各省份數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及中華人民共和國(guó)教育部網(wǎng)站。

2.1 計(jì)量方法及回歸結(jié)果

本文運(yùn)用Stata軟件對(duì)2008—2017年十年間31個(gè)省份的省級(jí)數(shù)據(jù)做回歸分析，進(jìn)而研究教育投入對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。

面板數(shù)據(jù)模型分為混合效應(yīng)模型、固定效應(yīng)模型（FEM）和隨機(jī)效應(yīng)模型（REM）。在回歸分析中，本文首先通過(guò)F檢驗(yàn)選擇混合效應(yīng)模型及固定效應(yīng)模型，得到P<0.001，應(yīng)采用固定效應(yīng)模型。隨后進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，選擇固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型，得到檢驗(yàn)結(jié)果P<0.01，檢驗(yàn)超過(guò)卡方分布的臨界值，拒絕原假設(shè)，因而本文采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析。模型（1）為未加入任何控制變量的回歸方程，模型（2）、（3）、（4）是依次加入控制變量后的結(jié)果。對(duì)加入控制變量后的模型分別進(jìn)行了F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)，結(jié)果均拒絕原假設(shè)，所以都采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。

以上模型的R2值均大于0.8，說(shuō)明模型的擬合性較好。根據(jù)回歸結(jié)果，高等教育財(cái)政投入與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)顯著正相關(guān)，通過(guò)1%顯著性檢驗(yàn)。高等教育財(cái)政投入每增長(zhǎng)1%，地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)增加約0.36%，相較于固定資產(chǎn)投資及勞動(dòng)力產(chǎn)出，高等教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率更高，說(shuō)明高等教育財(cái)政投入在當(dāng)下更能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。隨后依次加入了其他控制變量，主要的解釋變量均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，且系數(shù)變化不大。高等教育財(cái)政投入是幾個(gè)變量中最有貢獻(xiàn)率的解釋變量，這與之前多數(shù)文獻(xiàn)得到的結(jié)論一致，即財(cái)政教育投入對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有正向影響。

在幾個(gè)控制變量中，自然人口增長(zhǎng)率對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有促進(jìn)作用，但作用不顯著。城鎮(zhèn)化率對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著的促進(jìn)作用，城鎮(zhèn)化進(jìn)程有利于集聚經(jīng)濟(jì)，使得資源配置更加高效，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

2.2 分區(qū)域回歸結(jié)果

本文根據(jù)地理區(qū)域?qū)?1個(gè)省份劃分為四個(gè)區(qū)域，以分別考慮不同區(qū)域高等教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，分別為東部、西部、中部、東北部。西部地區(qū)包括陜西省、四川省、云南省、貴州省、廣西壯族自治區(qū)、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、西藏自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)、內(nèi)蒙古自治區(qū)、重慶市;東部地區(qū)包括河北省、北京市、天津市、山東省、江蘇省、上海市、浙江省、福建省、廣東省、海南省;中部地區(qū)包括山西省、河南省、安徽省、湖北省、江西省、湖南省;東北部地區(qū)包括吉林省、遼寧省及黑龍江省。

根據(jù)表4，東部、西部、中部、東北部的高等財(cái)政教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的彈性系數(shù)分為0.248、0.289、0.362和0.483，且均通過(guò)1%的檢顯著性檢驗(yàn)，呈現(xiàn)依次增長(zhǎng)的趨勢(shì)。東部的高等教育財(cái)政投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的彈性系數(shù)最小，高等教育投入每增加1%，地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)約0.24%;在西部地區(qū)，高等教育投入每增加1%，地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)約0.28%;在中部地區(qū)，高等教育投入每增加1%，地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)約0.26%;東北三省的高等教育財(cái)政投入的彈性系數(shù)最大，高等教育投入每增加1%，地區(qū)經(jīng)濟(jì)增加約0.48%。中部較之西部的彈性更大，說(shuō)明在國(guó)家的長(zhǎng)期財(cái)政轉(zhuǎn)移支付下，西部高等教育資源短缺的境況已經(jīng)有所改善，與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為協(xié)調(diào)。而發(fā)展水平相對(duì)較高的中部地區(qū)，則面臨著高等教育財(cái)政投入不足的現(xiàn)狀。東北地區(qū)的高等教育財(cái)政投入彈性最高，從側(cè)面說(shuō)明了其人力資本的短缺與不足。自2000年以來(lái)東北三省就一直面臨著人才流失的問(wèn)題，嚴(yán)重阻礙了其經(jīng)濟(jì)發(fā)展，王志浩等提出東北地區(qū)人力資本供需嚴(yán)重失衡，需求缺口大，地方及中央需要加強(qiáng)對(duì)于高等教育的扶持。

3 結(jié)論與建議

我國(guó)高等教育經(jīng)費(fèi)來(lái)源仍然以財(cái)政投入為主。高等教育財(cái)政投入模式幾經(jīng)變化，隨著財(cái)政體系的完善，高等教育財(cái)政投入比例逐步趨向合理，但仍然有上升和改進(jìn)的空間。隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，對(duì)于創(chuàng)新和科技的要求進(jìn)一步提高，我國(guó)應(yīng)該更加重視人力資本對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，在保障基礎(chǔ)教育的基礎(chǔ)上，盡可能發(fā)展高等教育，提高我國(guó)創(chuàng)新能力。先進(jìn)的設(shè)備和高素質(zhì)人才有助于進(jìn)一步提升我國(guó)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力，擴(kuò)大高等教育投資有利于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

第一，要增加高等教育財(cái)政投入，實(shí)現(xiàn)教育與經(jīng)濟(jì)的良性循環(huán)，優(yōu)化配置區(qū)域教育資源。2002年至今，高校財(cái)政撥款分為兩部分，一是維持高校運(yùn)轉(zhuǎn)的基本投入預(yù)算，二是支撐高校各種科研活動(dòng)的項(xiàng)目投入。前者主要由各級(jí)教育主管部門(mén)統(tǒng)籌解決，納入“985”“211”以及“雙一流”建設(shè)體系的高校由教育部統(tǒng)一協(xié)調(diào)，投資能夠保證高?；具\(yùn)轉(zhuǎn)，沒(méi)有納入建設(shè)名單的高校則由省市教育主管部門(mén)負(fù)責(zé)，由省市財(cái)政解決，不同地區(qū)的財(cái)政情況不同，決定了各地區(qū)高校的財(cái)政投入水平存在很大的差異，直接導(dǎo)致高等教育資源區(qū)域發(fā)展不平衡。西部高校享受西部計(jì)劃可以得到中央財(cái)政的支持，但中部地區(qū)及東北三省的高等教育財(cái)政投入則明顯不足。

第二，要實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)政府要重視人才過(guò)度流失對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的損害。中西部地區(qū)和東三省普遍存在嚴(yán)重的人才流失問(wèn)題，大量高素質(zhì)人才受利益驅(qū)動(dòng)流向東部地區(qū)，高等教育財(cái)政投入無(wú)法提高人力資本積累進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，當(dāng)?shù)卣狈ν度爰?lì)。對(duì)于人才流失嚴(yán)重區(qū)域，當(dāng)?shù)卣畱?yīng)出臺(tái)特殊人才補(bǔ)貼及落戶(hù)政策以提高對(duì)人才的吸引力。同時(shí)，各地也可以因地制宜發(fā)展與該地區(qū)產(chǎn)業(yè)相適應(yīng)的高等院校及相關(guān)專(zhuān)業(yè)，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)結(jié)合，提高勞動(dòng)力的專(zhuān)業(yè)素質(zhì)，與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)形成良性循環(huán)。

第三，強(qiáng)化高校師資隊(duì)伍建設(shè)，提高高校科研質(zhì)量。師資隊(duì)伍建設(shè)是大學(xué)可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。隨著大學(xué)及研究生擴(kuò)招，高校對(duì)于人才的需求同樣逐步攀升，現(xiàn)有高校教師數(shù)量和質(zhì)量無(wú)法滿(mǎn)足提升高等教育質(zhì)量的需求。據(jù)2018年教育部統(tǒng)計(jì)年鑒，東部地區(qū)高校正高級(jí)、副高級(jí)專(zhuān)任教師數(shù)量顯著高于中西部，各地區(qū)師生比明顯失調(diào)。北京、上海師生比（僅統(tǒng)計(jì)博士學(xué)歷師資）相對(duì)充足，均大于5%，而中西部師生比大多集中于1%～2%。中西部政府可以重點(diǎn)加強(qiáng)引進(jìn)人才力度，吸引具有豐富科研經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)秀人才，從而帶動(dòng)學(xué)校發(fā)展。高校應(yīng)逐步完善激勵(lì)機(jī)制，給有學(xué)術(shù)成果的教師予以各方面支持和鼓勵(lì)。

第四，可以適當(dāng)拓寬高校的資金來(lái)源。我國(guó)當(dāng)前高等教育財(cái)政投入模式依舊是以政府為經(jīng)費(fèi)的主要承擔(dān)方，由于當(dāng)前固定資本投入對(duì)于經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率不及教育投入，高?？梢苑砰_(kāi)資金來(lái)源渠道，吸納企業(yè)或個(gè)人的投資或捐贈(zèng)。政府可以采取一定措施，如補(bǔ)貼減稅等，鼓勵(lì)私人資本和民間資本進(jìn)入高校，減輕政府負(fù)擔(dān)，同時(shí)惠及高等教育的發(fā)展和升級(jí)。

校友捐款近年來(lái)已成為高校資金來(lái)源的一個(gè)重要渠道，各校之間差距較大。2019年中國(guó)大學(xué)校友捐贈(zèng)排名前列的大多是國(guó)內(nèi)頂級(jí)學(xué)府，如北京大學(xué)、清華大學(xué)等，但仍有非“985工程”高校校友捐款位于前列，如福州大學(xué)、長(zhǎng)安大學(xué)等。各個(gè)高校行政部門(mén)應(yīng)該重視校友工作，其不僅可以為高校提供捐贈(zèng)和基金，還會(huì)給高校帶來(lái)各種無(wú)形資源，如信息資源、公關(guān)資源等，有助于推進(jìn)高校各方面建設(shè)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 孟望生，向君.財(cái)政教育“欠賬”和“超付”的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)——基于中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究[J].經(jīng)濟(jì)與管理，2020，34（2）.

[2] 吳偉偉，章祿祿.財(cái)政性教育投入影響FDI的區(qū)位選擇嗎？——基于人力資本流動(dòng)視角的實(shí)證研究[J].教育與經(jīng)濟(jì)，2017（1）.

[3] 陶元磊，李強(qiáng).地方高等教育財(cái)政投入與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)同效應(yīng)研究——基于省際面板數(shù)據(jù)的空間因果性分析[J].復(fù)旦教育論壇，2015，13（1）.

[4] SOLOW R M . A contribution to the theory of economic growth[J]. Quarterly Journal of Economics（1）.

[5] NELSON R R ， PHELPS E S . Investment in humans， technological diffusion， and economic growth[J]. American Economic Review， 1965， 56（1-2）.

[6] LUCAS R E . On the mechanics of economic development[J]. Journal of Monetary Economics， 1989， 22（1）.

[7] ROMER M ， ROMER P M . Endogenous technological change[J]. Nber Working Papers， 1989， 98（98）.

[8] 朱耘嬋，王銀梅.財(cái)政教育投入對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)分析——基于2003—2013年省際經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)[J].湖北社會(huì)科學(xué)，2017（4）.

[9] 劉幼昕.中國(guó)財(cái)政性教育支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2013（11）.

[10] 孫玉環(huán)，季曉旭.教育投入對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用的區(qū)域差異分析——基于多指標(biāo)面板數(shù)據(jù)聚類(lèi)結(jié)果[J].地理研究，2014，33（6）.

[11] ACKMAN R W ， BARRO R J . Determinants of economic growth： a cross-country empirical study[J]. American Political Science Review， 1998， 92（2）.

[12] ZOROCHKINA T. Financial support of higher education development in ukraine and the UK[J]. Comparative Professional Pedagogy，2019，9（1）.

[13] 鄭鳴，朱懷鎮(zhèn).高等教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].清華大學(xué)教育研究，2007（4）.

[14] 勞昕，薛瀾.我國(guó)高等教育資源的空間分布及其對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響[J].高等教育研究，2016，37（6）.

[15] 聶娟，辛士波.我國(guó)高等教育質(zhì)量差異化及對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)分析[J].中國(guó)軟科學(xué)，2018（11）.

[16] 朱迎春，王大鵬.高等教育對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)——基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].軟科學(xué)，2010，24（2）.

[17] 王志浩，王洋.人力資本流失、配置效率與東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[J].哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2019（2）.