大數(shù)據(jù)背景下信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)課程設(shè)置研究

梁亞玲 揭安琪

[摘 ? ?要] 大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用迅猛發(fā)展，對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求也在持續(xù)地增長(zhǎng)。信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)與“數(shù)據(jù)”息息相關(guān)，其發(fā)展必然受到大數(shù)據(jù)技術(shù)的影響。但傳統(tǒng)的信管專業(yè)存在課程設(shè)置更新慢、課程體系設(shè)置不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)葐栴}，難以培養(yǎng)出適應(yīng)時(shí)代發(fā)展需要的高質(zhì)量人才。本文選取了國(guó)內(nèi)不同層次的20所高校，對(duì)其信管專業(yè)的課程設(shè)置狀況進(jìn)行分析;同時(shí)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才培養(yǎng)需求與信管課程設(shè)置現(xiàn)狀進(jìn)行對(duì)比，為新時(shí)期信管專業(yè)課程設(shè)置提出優(yōu)化建議。

[關(guān)鍵詞] 大數(shù)據(jù);信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè);課程設(shè)置;優(yōu)化

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 13. 089

[中圖分類號(hào)] G642 ? ?[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] ?A ? ? ?[文章編號(hào)] ?1673 - 0194（2020）13- 0208- 06

0 ? ? ?引 ? ?言

大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展對(duì)信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)（以下簡(jiǎn)稱“信管專業(yè)”）的發(fā)展產(chǎn)生了沖擊，中國(guó)政府在《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》中闡明目前大數(shù)據(jù)人才不滿足市場(chǎng)的需求，對(duì)大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)建設(shè)不能忽視。在此背景下，必須對(duì)傳統(tǒng)的信管專業(yè)課程設(shè)置進(jìn)行優(yōu)化。

1 ? ? ?大數(shù)據(jù)概述

1.1 ? 大數(shù)據(jù)的基本概念

大數(shù)據(jù)的概念最早由麥肯錫公司定義，即“大數(shù)據(jù)”為一個(gè)非常大的數(shù)據(jù)的集合，舊的數(shù)據(jù)庫(kù)工具的能力已經(jīng)無法匹配“大數(shù)據(jù)”的需求。麥肯錫公司認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”有以下四個(gè)特點(diǎn)：大規(guī)?；⒍嘣?、快速化、高質(zhì)低密度。它同時(shí)強(qiáng)調(diào)，大數(shù)據(jù)的定義并不是完全取決于數(shù)量值的大小，不是必須大于一定的數(shù)據(jù)值才能叫“大數(shù)據(jù)”。

Gartner公司對(duì)“大數(shù)據(jù)”的看法是：“大數(shù)據(jù)”需要與先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析工具合作，以充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)?？偟膩碚f，Gartner公司認(rèn)為大數(shù)據(jù)的作用不在于擁有大量的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些大量的數(shù)據(jù)信息使用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行分析，然后挖掘數(shù)據(jù)信息的實(shí)用價(jià)值。簡(jiǎn)單地說，即從信息中發(fā)現(xiàn)財(cái)富。

筆者認(rèn)同Gartner公司的說法，大數(shù)據(jù)的最終意義是挖掘不同類型和價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，來滿足企業(yè)發(fā)展的需求，幫助企業(yè)獲取利潤(rùn)。如廣告行業(yè)，從傳統(tǒng)的廣告形式到現(xiàn)在的信息流廣告，依靠的就是應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)人群的深度分析與挖掘，將每個(gè)人打上一個(gè)標(biāo)簽，從而將信息流廣告精準(zhǔn)地推送給目標(biāo)人群，使企業(yè)可以使用較少的推廣費(fèi)用，而獲得較大的收益。

1.2 ? 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀分析

目前大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在藝術(shù)、社會(huì)安全、零售、金融等領(lǐng)域都有所涉及，應(yīng)用范圍十分廣泛。食品飲料加工行業(yè)的農(nóng)夫山泉公司，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)使庫(kù)存周轉(zhuǎn)周期縮短，從原來的5天縮短為3天，這一舉措使?fàn)I銷額也上升了30%左右，也證明了大數(shù)據(jù)有利于企業(yè)對(duì)市場(chǎng)更好地進(jìn)行把握，更快速地了解市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用更是觸手可及，如蘋果手機(jī)的siri這個(gè)智能語言助手，隨時(shí)隨地地解決用戶的困擾。在廣告行業(yè)，大數(shù)據(jù)也使得企業(yè)的營(yíng)銷更為精準(zhǔn)。

我國(guó)對(duì)大數(shù)據(jù)的發(fā)展也越來越重視。近年來，國(guó)家發(fā)布了多項(xiàng)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的政策，涉及林業(yè)、交通業(yè)、水利、城市管理、公安等領(lǐng)域，如表1所示。大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的同時(shí)，各類大數(shù)據(jù)技術(shù)人才也成了社會(huì)需求的重點(diǎn)。通過對(duì)招聘網(wǎng)站的調(diào)查總結(jié)出大數(shù)據(jù)人才主要分為四種類型，如表2所示。

我國(guó)大數(shù)據(jù)人才存在較大缺口?！?018全球大數(shù)據(jù)發(fā)展分析報(bào)告》中顯示，目前中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)人才數(shù)量占比全球最高，達(dá)59.5%。其次為美國(guó)，占比22.4%。但中國(guó)的大數(shù)據(jù)人才的數(shù)量還不能滿足社會(huì)的需求。中國(guó)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)人才占中國(guó)整體就業(yè)人口規(guī)模的0.23%，而美國(guó)占比0.41%，韓國(guó)占比0.43%，芬蘭占比0.84%，以色列占比1.12%。因此中國(guó)大數(shù)據(jù)人才雖然在數(shù)量上占優(yōu)勢(shì)，但相對(duì)數(shù)量卻是嚴(yán)重不足。

1.3 ? 大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才知識(shí)結(jié)構(gòu)要求分析

大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才通常都是復(fù)合型人才，需要具備商業(yè)、計(jì)算機(jī)、信息管理等專業(yè)知識(shí);大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才需要發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果能給企業(yè)帶來的價(jià)值。一個(gè)優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才，其專業(yè)素養(yǎng)可以從專業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)和性格培養(yǎng)兩方面來體現(xiàn)。

1.3.1 ? 大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才知識(shí)結(jié)構(gòu)分析

優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才需要有多方面的知識(shí)與能力，包括計(jì)算機(jī)應(yīng)用、統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)知識(shí)、信息分析的能力等。表3為國(guó)外Facebook和Twitter公司招聘大數(shù)據(jù)相關(guān)人才的要求。

（1）計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力。從表3可以看出，要至少會(huì)使用一種計(jì)算機(jī)編程語言，例如PHP，Python等。編程能力是作為大數(shù)據(jù)技術(shù)人才的基礎(chǔ)條件，無論是數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用還是數(shù)據(jù)分析都需要編寫程序。大數(shù)據(jù)人才必須掌握多種計(jì)算機(jī)軟件的操作，包括SQL，SPSS等，這些軟件的使用可以幫助大數(shù)據(jù)人才更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。

（2）統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)知識(shí)。大數(shù)據(jù)技術(shù)人才需要深入地學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)知識(shí)。例如假設(shè)檢驗(yàn)、概率分布、貝葉斯統(tǒng)計(jì)等統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識(shí)，是大數(shù)據(jù)人才進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作時(shí)的理論基礎(chǔ)。

（3）數(shù)據(jù)可視化的能力。一個(gè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才只會(huì)處理數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)是無法滿足社會(huì)需求的，如果不能將分析結(jié)果清晰有效地傳達(dá)給有關(guān)部門，那么信息可能會(huì)失去價(jià)值。這時(shí)候就需要數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，將數(shù)據(jù)分析結(jié)果用JReport，Excel，QlickView，Microsoft Power BI等數(shù)據(jù)可視化軟件直現(xiàn)表示出來，使深?yuàn)W專業(yè)的分析結(jié)果變得簡(jiǎn)潔、易懂，也使得數(shù)據(jù)分析工作更加簡(jiǎn)單高效。

1.3.2 ? 大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用人才內(nèi)在素養(yǎng)分析

（1）溝通表達(dá)能力。數(shù)據(jù)分析完成后，對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的表達(dá)和溝通也極為重要，因?yàn)閿?shù)據(jù)分析的結(jié)果不僅僅只有專業(yè)的數(shù)據(jù)人才使用，其他部門，如市場(chǎng)部門、營(yíng)銷部門等都需要了解到這個(gè)分析結(jié)果。此時(shí)大數(shù)據(jù)專業(yè)人才就需要有很強(qiáng)的溝通表達(dá)能力，便于他人能理解接受分析結(jié)果，并將分析結(jié)果運(yùn)用到實(shí)際工作中。

（2）創(chuàng)造力。大數(shù)據(jù)的意義不在于擁有大量的數(shù)據(jù)，而是讓數(shù)據(jù)變成有價(jià)值和實(shí)際意義的數(shù)據(jù)，這個(gè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)就需要發(fā)揮大數(shù)據(jù)人才的創(chuàng)造力。例如“榨菜指數(shù)”，將榨菜銷售量的變化，與流動(dòng)人口結(jié)合起來，從而反映人口流動(dòng)的趨勢(shì)，這個(gè)案例反映了大數(shù)據(jù)和人們創(chuàng)造力的結(jié)合，從而使一些看似無關(guān)緊要的數(shù)據(jù)發(fā)揮了它的價(jià)值。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)人才在實(shí)際工作中接觸到的數(shù)據(jù)是多種多樣的，對(duì)于如何深入挖掘出這些數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，就需要大數(shù)據(jù)技術(shù)人才的獨(dú)立思考能力和創(chuàng)造能力。

（3）強(qiáng)烈的好奇心與求知欲望。大數(shù)據(jù)分析過程通常是枯燥乏味的，面對(duì)一大堆的數(shù)據(jù)，需要大數(shù)據(jù)人才擁有強(qiáng)烈的求知欲望、不輕言放棄的心態(tài)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技人才還要擁有對(duì)其他領(lǐng)域事物的好奇心，例如體育、自然、科學(xué)等領(lǐng)域，只有擁有強(qiáng)烈的好奇心，才有可能將大數(shù)據(jù)應(yīng)用與其他行業(yè)更好地融合，體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)的社會(huì)價(jià)值。

（4）對(duì)于數(shù)據(jù)的強(qiáng)烈敏感性。大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才需要會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，而數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)這項(xiàng)技能需要大數(shù)據(jù)人才對(duì)數(shù)據(jù)有強(qiáng)烈的敏感性，才能選擇最優(yōu)模型與方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。一般來說，處理過的數(shù)據(jù)越多，對(duì)數(shù)據(jù)越敏感。

2 ? ? ?信管專業(yè)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀分析

2.1 ? 信管專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)

信管專業(yè)相較于其他學(xué)科是一個(gè)交叉性較強(qiáng)的學(xué)科，培養(yǎng)掌握信息分析和應(yīng)用，管理學(xué)以及計(jì)算機(jī)等方面知識(shí)的復(fù)合型人才。簡(jiǎn)言之，就是使用計(jì)算機(jī)軟件操作對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整理，然后使用信息分析以及高等數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等專業(yè)知識(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最后運(yùn)用企業(yè)管理方面的知識(shí)來賦予數(shù)據(jù)信息價(jià)值，為管理人員提供決策支持。需要掌握的知識(shí)與技能見表4。

2.2 ? 信管專業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

2.2.1 ? 數(shù)據(jù)來源

本文選擇國(guó)內(nèi)20所不同水平的高校作為樣本院校，其中既有清華大學(xué)等“985工程”院校，也有華中農(nóng)業(yè)大學(xué)等“211工程”院校和南京工程學(xué)院等一般院校，這些高校分布在不同省份，數(shù)據(jù)來源廣泛，調(diào)查結(jié)果具有一定的代表性。20所高校信管專業(yè)課程設(shè)置的數(shù)據(jù)均來自各院校網(wǎng)站。樣本高校如表5所示，樣本院校水平分布如圖1所示。

2.2.2 ? 數(shù)據(jù)處理

將 20 所院校的信管專業(yè)課程設(shè)置數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，發(fā)現(xiàn)專業(yè)課程共有 65 門。因?yàn)檎n程數(shù)量過多，所以剔除開設(shè)院校數(shù)量?jī)H為 1 的課程，最后將 50 門課程作為分析的對(duì)象。

將 50 門信管專業(yè)課程的開設(shè)情況使用 Excel 進(jìn)行整理，結(jié)果如圖 2 所示 。

2.2.3 ? 數(shù)據(jù)分析

50 門專業(yè)課程分為三個(gè)部分，第一部分為“普遍開設(shè)的課程”，即開設(shè)該課程的院校數(shù)量排名在前三分之一;第二部分為“部分高校開設(shè)的課程”，即開設(shè)該課程的院校數(shù)量排名在中間三分之一;第三部分為“少數(shù)高校開設(shè)的課程”，即開設(shè)該課程的院校數(shù)量排名在后三分之一，分別進(jìn)行數(shù)據(jù)整理分析，如表6、表 7、表8 所示。

表6顯示，20 所高校普遍開設(shè)的課程有 17 門課程。這些課程大致的可以分為三類：信息管理類，計(jì)算機(jī)技術(shù)和高等數(shù)學(xué)類。這反映出大部分高校是依據(jù)信管專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)進(jìn)行課程設(shè)置，目標(biāo)是將信管專業(yè)學(xué)生培養(yǎng)成掌握信息分析和應(yīng)用、管理學(xué)以及計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí)的復(fù)合型人才。

表7中的課程反映出各高校對(duì)于信管專業(yè)的傾向性，如貴州師范大學(xué)開設(shè)的“財(cái)務(wù)管理”“應(yīng)用寫作”等專業(yè)課程，即該校信管專業(yè)傾向于培養(yǎng)“金融+信息管理”的復(fù)合型人才。

表8中間課程匯總，反映各高校信管專業(yè)的發(fā)展方向，如數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)，數(shù)學(xué)分析，商務(wù)智能等課程體現(xiàn)了各高校信管專業(yè)課程的與時(shí)俱進(jìn)，反映出目前大數(shù)據(jù)發(fā)展的趨勢(shì)，一部分學(xué)校的信管專業(yè)開始有意識(shí)地開設(shè)大數(shù)據(jù)的相關(guān)課程，使學(xué)生擁有大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)與技能。

2.2.4 ? 研究小結(jié)

2.2.4.1 ? 課程設(shè)置現(xiàn)狀

根據(jù)以上對(duì) 20 所高校信管專業(yè)課程設(shè)置的整理分析，總結(jié)高校信管專業(yè)課程設(shè)置的現(xiàn)狀：

（1）從普遍開設(shè)的課程看，各高校已經(jīng)深入貫徹落實(shí)了信管專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)，教育部要求的信息管理與信息系統(tǒng)本科專業(yè)的主要課程基本都已開設(shè)完備。同時(shí)也反映出信管專業(yè)學(xué)生對(duì)于計(jì)算機(jī)，數(shù)學(xué)和管理學(xué)的基本理論知識(shí)的掌握也比較充分。

（2）在信管專業(yè)的專業(yè)課程設(shè)置中，整體看，大部分高校開設(shè)的課程都有所區(qū)別，總開課數(shù)量達(dá)65門之多，且設(shè)置較為分散，反映出信管專業(yè)的起源是由五個(gè)不同的專業(yè)在1998年結(jié)合而成的，所以各高校的信管專業(yè)課程設(shè)置的差異較大?？傮w上，信息管理類的課程還是各高校開設(shè)的核心專業(yè)課程，這類課程體現(xiàn)出信管專業(yè)在大數(shù)據(jù)背景下的核心優(yōu)勢(shì)，也是信管專業(yè)課程設(shè)置需要重點(diǎn)關(guān)注的類別。

（3）在少數(shù)開設(shè)的課程中和部分院校開設(shè)的課程中，一方面反映了該校信管專業(yè)的專業(yè)特色，另一方面反映了現(xiàn)在的技術(shù)發(fā)展程度和就業(yè)趨勢(shì)。這兩類課程的設(shè)置，使信管專業(yè)畢業(yè)生可以更好地就業(yè)，讓信管專業(yè)更靈活地發(fā)展，增強(qiáng)專業(yè)特色。

2.2.4.2 ? 課程設(shè)置中存在的問題

當(dāng)前國(guó)內(nèi)信管專業(yè)課程設(shè)置存在三個(gè)方面的問題：

（1）課程更新的速度慢，跟不上科學(xué)技術(shù)發(fā)展創(chuàng)新的速度。目前大數(shù)據(jù)技術(shù)成為科技中發(fā)展的重點(diǎn)，大數(shù)據(jù)人才也是人才市場(chǎng)中的“搶手貨”，但部分高校仍然沒有開設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)的課程，例如長(zhǎng)江大學(xué)、貴州師范大學(xué)、江漢大學(xué)等高校，這就使信管專業(yè)學(xué)生所學(xué)的知識(shí)與社會(huì)需求不符，一定程度上導(dǎo)致其畢業(yè)生就業(yè)率低下。

（2）課程設(shè)置系統(tǒng)性不強(qiáng)。信管專業(yè)作為一門綜合性較強(qiáng)的學(xué)科，所學(xué)的專業(yè)課程也種類繁多，像計(jì)算機(jī)、金融、管理等都有所涉及，但部分高校只是基于管理學(xué)和計(jì)算機(jī)類課程將大量的課程簡(jiǎn)單組合拼湊，沒有注重課程之間的聯(lián)系和區(qū)別，課程順序安排混亂，導(dǎo)致學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程失去銜接性，沒有形成一個(gè)完整的知識(shí)體系，例如江漢大學(xué)開設(shè)的有關(guān)編程語言的課程中，第二學(xué)期將C語言課程和面向?qū)ο蟮恼Z言課程同時(shí)開設(shè)，這兩門課程既有一定程度的相似，又有一定程度的區(qū)別，同時(shí)開設(shè)可能導(dǎo)致學(xué)生在學(xué)習(xí)時(shí)產(chǎn)生混亂。此外，很多實(shí)用的先進(jìn)的編程語言課程沒有開設(shè)，比如Linux、Python 語言等。在管理學(xué)方面，部分學(xué)校僅開設(shè)了管理學(xué)原理這一門課程，學(xué)生沒有針對(duì)性地系統(tǒng)性地去學(xué)習(xí)管理學(xué)，這就導(dǎo)致了信管專業(yè)的學(xué)生既比不上管理學(xué)專業(yè)人才，也與計(jì)算機(jī)專業(yè)人才有一定的差距，在求職時(shí)沒有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

（3）實(shí)踐環(huán)節(jié)過少。雖然大多數(shù)高校都開設(shè)了一定課時(shí)的實(shí)踐課程，但相對(duì)于總體課時(shí)來說，實(shí)踐課程的占比較少，并且由于學(xué)生和老師對(duì)實(shí)踐課程不重視，實(shí)踐課程考核方式不嚴(yán)格、不規(guī)范、形式化，往往只是采用提交實(shí)踐報(bào)告等方式進(jìn)行考核，導(dǎo)致學(xué)生偷懶，甚至采用百度搜索抄襲別人的報(bào)告，因此失去實(shí)踐課程教學(xué)的意義，課程效果達(dá)不到預(yù)期。

3 ? ? ?大數(shù)據(jù)背景下信管專業(yè)課程體系優(yōu)化建議

3.1 ? 設(shè)置相關(guān)前沿課程

在大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展的時(shí)期，信管專業(yè)的課程設(shè)置必須考慮時(shí)代需求。高校信管專業(yè)有必要增加一些關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用的課程，譬如數(shù)據(jù)挖掘、R語言、NET 等課程，這些課程不僅能拓展學(xué)生的知識(shí)范圍，而且可以使學(xué)生畢業(yè)后從事大數(shù)據(jù)相關(guān)工作更加從容。然而從目前的情況看來，開設(shè)有大數(shù)據(jù)相關(guān)課程的高校還只是少數(shù)，例如清華大學(xué)等，大部分普通高校并沒有開設(shè)有關(guān)大數(shù)據(jù)的課程。

3.2 ? 加強(qiáng)學(xué)生專業(yè)綜合訓(xùn)練，增強(qiáng)實(shí)踐能力

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，信管專業(yè)的學(xué)生要發(fā)揮自己的專業(yè)優(yōu)勢(shì)，在人才市場(chǎng)中更具競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，不只是依靠自己的專業(yè)知識(shí)，更需要努力提高自己的綜合能力。綜合能力包括創(chuàng)新思維能力、實(shí)踐能力，以及成為大數(shù)據(jù)人才所需要的數(shù)據(jù)敏感性等。綜合能力的培養(yǎng)需要各高校多多開展各種實(shí)踐活動(dòng)，例如參加創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽、“互聯(lián)網(wǎng)+”等比賽，以及多多安排專業(yè)相關(guān)的實(shí)習(xí)，使學(xué)生能盡早參與互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，熟悉各種項(xiàng)目的流程，增強(qiáng)實(shí)踐能力。利用這些項(xiàng)目全方位提升學(xué)生的綜合能力。

3.3 ? 增設(shè)培養(yǎng)溝通交流與合作能力的課程

在實(shí)際工作中，大部分企業(yè)都要求大數(shù)據(jù)人才具有溝通交流能力。此外，美國(guó)學(xué)者明確指出大數(shù)據(jù)專業(yè)人員必須擁有積極向上的心態(tài)和良好的溝通交流與團(tuán)體協(xié)作能力，信息設(shè)計(jì)和管理者必須具備良好的口頭表述能力。所以，在信管專業(yè)課程設(shè)置中，為了適應(yīng)社會(huì)的需求，適量增加企業(yè)與管理溝通課程、合作能力與精神培訓(xùn)等課程是有必要的。

3.4 ? 充分考慮課程之間的邏輯性

信管專業(yè)課程多而雜，很容易忽視課程之間的異同點(diǎn)，從而使課程的設(shè)置并不是有機(jī)的組合，而只是簡(jiǎn)單的拼湊，使信管專業(yè)學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程中無法確定本專業(yè)的核心課程，對(duì)未來的就業(yè)發(fā)展方向感到迷茫。所以在課程設(shè)置的過程中一定要注意學(xué)科之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，使課程體系設(shè)置結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，突出重點(diǎn)。一個(gè)系統(tǒng)性的、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男殴軐I(yè)課程體系設(shè)置不僅可以使學(xué)生掌握專業(yè)知識(shí)和技能，而且可以擴(kuò)展學(xué)生的知識(shí)面，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新思維，從而拓寬其就業(yè)范圍，使信管專業(yè)畢業(yè)生更具競(jìng)爭(zhēng)力。

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