董霞
[摘 要] 我國是一個農(nóng)業(yè)大國,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為我國經(jīng)濟發(fā)展提供了巨大的推動力,所以,我國要想取得文明進步,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展是絕不能忽視的問題之一。因此,第一產(chǎn)業(yè)要跟上大數(shù)據(jù)時代的步伐,將數(shù)據(jù)分析運用在生產(chǎn)中。本文主要探討數(shù)據(jù)分析運用在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的意義和作用,并就如今的應(yīng)用現(xiàn)狀提出改善建議,以期在日后更好地利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。
[關(guān)鍵詞] 數(shù)據(jù)分析;現(xiàn)代農(nóng)業(yè);應(yīng)用
[中圖分類號] F323.3 [文獻標(biāo)識碼] A [文章編號] 1674-7909(2020)19-125-2
我國是一個傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大國,千百年來依靠耕種和畜牧養(yǎng)殖發(fā)展經(jīng)濟。但隨著現(xiàn)代文明和科技的不斷進步,工業(yè)和城市經(jīng)濟逐漸發(fā)展起來,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟要想跟上時代發(fā)展步伐,就要不斷將信息化和現(xiàn)代化元素融入生產(chǎn)中,除了在生產(chǎn)中應(yīng)用更加節(jié)省人力成本的機械,也要利用信息化手段對生產(chǎn)過程的各個流程進行記錄、計算、分析和預(yù)測,及時調(diào)整生產(chǎn)方式,以減少不必要的生產(chǎn)損耗,提高生產(chǎn)力[1]。
1 數(shù)據(jù)分析對農(nóng)業(yè)發(fā)展的實際意義
農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析,指的是以大數(shù)據(jù)理念、技術(shù)和方法為基礎(chǔ),以計算機和互聯(lián)網(wǎng)為支撐,對畜牧養(yǎng)殖、農(nóng)作物種植等生產(chǎn)操作過程進行數(shù)字化分析和管理。21世紀(jì)以來,農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)賴以發(fā)展的重要技術(shù)支持,可以極大限度地加快我國農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展進程。因此,對其進行深入研究和途徑開發(fā)勢在必行。
1.1 為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供精準(zhǔn)的經(jīng)營定位
雖然我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各項硬件設(shè)施和科技水平已經(jīng)日漸成熟,但是精確的導(dǎo)航技術(shù)還未完善,導(dǎo)致無法精準(zhǔn)地定位經(jīng)營方向。例如,在對土地資源、土壤肥力、灌溉用水等資源進行統(tǒng)計和評估的過程中,因為缺乏大數(shù)據(jù)的支持,這些調(diào)研工作難以精準(zhǔn)快速地完成,也無法針對不同作物合理有效布局其優(yōu)勢生產(chǎn)區(qū),因此數(shù)據(jù)分析在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用顯得至關(guān)重要。此外,數(shù)據(jù)分析可以優(yōu)化生產(chǎn)配置和方法,保障生產(chǎn)目標(biāo)保時、保質(zhì)、保量完成,從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)競爭力,加快我國經(jīng)濟和科技的發(fā)展步伐。
1.2 為經(jīng)營決策提供具體的參考數(shù)據(jù)
我國是農(nóng)產(chǎn)品凈出口大國,與多國在貿(mào)易上都有著深入的往來交流,但是在信息溝通中處于較閉塞的狀態(tài),農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)建設(shè)依然不完善,這種情況對于經(jīng)營決策有著極大的負(fù)面影響,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)發(fā)展方向的確定缺少具體有效的參考數(shù)據(jù)。盡管我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村部每年定期開展規(guī)模為300張報表、5萬個指標(biāo)調(diào)查的調(diào)研工作,利用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中管理、檢測、統(tǒng)計的各項數(shù)據(jù)形成系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)獲取模式,但是仍無法避免各種問題和疏漏。例如,部門內(nèi)部信息無法重復(fù)利用,造成信息資源和投入成本的浪費;不能及時發(fā)現(xiàn)問題產(chǎn)生的根源并生成應(yīng)對方案,導(dǎo)致無法及時止損等[2]??v覽世界各國,美、日、英等國家已經(jīng)針對本國國情制訂了大數(shù)據(jù)研究計劃,以期掌握數(shù)據(jù)分析能力,用數(shù)據(jù)支持管理,用科學(xué)指導(dǎo)決策。因此,我國要想在國際貿(mào)易中取得優(yōu)勢,也絕不能忽視對數(shù)據(jù)分析管理體系的建設(shè)。
1.3 為農(nóng)業(yè)市場提供科學(xué)的消費方向
隨著農(nóng)業(yè)科技水平的提高,我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)量逐步提高,然而取得的低收益無法與這樣的高產(chǎn)出相匹配,這是目前我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨的重點問題之一。究其原因,主要有以下2種:其一,部分農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者缺少精確數(shù)據(jù)分析支持的生產(chǎn)指導(dǎo),無法得知市場真正的需求趨勢,只能盲目跟風(fēng)或根據(jù)經(jīng)驗猜測來決定生產(chǎn)方向,一旦決策失誤,就會迎來滯銷危機;其二,信息獲取跟不上更新,且針對性較差,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者無法及時、精準(zhǔn)地獲取自己需要的信息,無法發(fā)揮數(shù)據(jù)對實際生產(chǎn)的指導(dǎo)作用。因此,數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展顯得至關(guān)重要。大數(shù)據(jù)可以為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者及時推送符合自身需求的信息,幫助提高決策精確度,從而提高產(chǎn)值和效益。
2 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析發(fā)展的制約因素
2.1 農(nóng)業(yè)信息基建力度較弱
截至2019年6月,我國農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模為2.25億人,占整體網(wǎng)民的26.3%,雖然這個數(shù)字在逐年遞增,但是與城鎮(zhèn)網(wǎng)民數(shù)量有較大的差異,文化水平較低及計算機培訓(xùn)缺乏是導(dǎo)致出現(xiàn)這一現(xiàn)象的主要原因。城鄉(xiāng)發(fā)展速度和居民意識的不同,導(dǎo)致區(qū)域之間的信息基建力度和信息化程度有著明顯的差異,農(nóng)村的電網(wǎng)、電話、電視、網(wǎng)絡(luò)等信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)亟待加強。即使是有網(wǎng)絡(luò)覆蓋的農(nóng)村,也只是被用于基本生活通信和休閑娛樂,鮮少有人能利用計算機和互聯(lián)網(wǎng)的便利和優(yōu)勢為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供推動力。
2.2 信息采集與保護意識不強
我國傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式導(dǎo)致了小農(nóng)經(jīng)濟依然占據(jù)主導(dǎo)地位,大部分農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者認(rèn)為提高農(nóng)業(yè)技術(shù)和革新經(jīng)營方式不是自己的責(zé)任,致使自己一直處于被動位置;加之農(nóng)村地區(qū)的文化發(fā)展、受教育程度和信息化普及程度皆落后于城市,基層的信息處理能力較弱,導(dǎo)致一些新興理念無法被農(nóng)戶接受,實時數(shù)據(jù)得不到及時接收,重要的數(shù)據(jù)得不到及時分析和保存,造成大量本應(yīng)對生產(chǎn)具有極大正面指導(dǎo)意義的數(shù)據(jù)被忽略和遺失。而此時大部分農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者依然遵循往年積累的主觀經(jīng)驗而非客觀數(shù)據(jù)進行生產(chǎn),最終導(dǎo)致生產(chǎn)方向出現(xiàn)偏差。加之農(nóng)村信息化建設(shè)程度低,無法將歷史資料數(shù)字化,需要參考往年數(shù)據(jù)時無法實時檢索,導(dǎo)致數(shù)據(jù)利用率低下,使得無法在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮數(shù)據(jù)分析的真正作用。此外,大量的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)被保存在云端卻沒有專業(yè)人才維護,信息安全時刻受到威脅,一旦重要的農(nóng)業(yè)信息資源外泄,將對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)濟發(fā)展造成不可估量的損失。
2.3 專業(yè)人才儲備不足
教育和科技的普及與發(fā)展,使得我國信息技術(shù)人才不斷增多,但具備農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識又掌握數(shù)據(jù)分析能力的人才少之又少,原因如下:第一,由于城鄉(xiāng)和區(qū)域教育資源不平衡,導(dǎo)致農(nóng)村信息基礎(chǔ)建設(shè)落后,信息化教育跟不上,無法為信息技術(shù)人才的孕育提供肥沃的土壤;第二,大部分接受過專業(yè)教育和訓(xùn)練的數(shù)據(jù)分析人才認(rèn)為農(nóng)村條件艱苦,且發(fā)展空間較小,更愿意在大城市尋求發(fā)展;第三,專業(yè)數(shù)據(jù)分析人才因為缺乏對特定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識的了解,可能會在工作中忽略或遺漏重要數(shù)據(jù),導(dǎo)致數(shù)據(jù)的“含金量”下降,無法充分發(fā)揮數(shù)據(jù)分析對農(nóng)業(yè)的指導(dǎo)作用。
3 促進數(shù)據(jù)分析在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用的途徑
3.1 搭建農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺
搭建農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺可以激發(fā)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的信息應(yīng)用意識,提高數(shù)據(jù)利用率,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的指導(dǎo)作用。服務(wù)平臺應(yīng)使用元數(shù)據(jù)工具來分割數(shù)據(jù)資源,再依靠不同數(shù)據(jù)的緯度進行集合,利用數(shù)據(jù)建模工具形成以農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)為主體的多維數(shù)據(jù)模型,對相關(guān)數(shù)據(jù)資源進行分析,使數(shù)據(jù)價值最大化。還可以通過業(yè)務(wù)智能工具的應(yīng)用程序向決策者顯示分析后的數(shù)據(jù),以向他們提供必要的決策支持。此外,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺還應(yīng)向公眾、組織和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營單位提供相應(yīng)的信息服務(wù)。
3.2 保障農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用安全
首先,創(chuàng)新現(xiàn)有的移動智能終端和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,確保數(shù)據(jù)收集、處理、共享和縫隙平臺功能無漏洞,組成維護農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)安全的堡壘。其次,完善相應(yīng)的法律法規(guī),為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供法律保障。各級農(nóng)業(yè)管理部門需要制定行為規(guī)范,確保農(nóng)業(yè)信息的可靠性和真實性。最后,完善監(jiān)管機制,建立農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)管理運行、使用和保護機制,對重要數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一監(jiān)管。并加強宣傳教育,嚴(yán)厲打擊危害農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)安全的違法行為,從而降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險[3]。
3.3 培養(yǎng)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析人才
加強人才培育,才能為農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析工作的開展提供原動力。針對人才短缺問題,可從原有的工作人員中選拔合適的人員進行培訓(xùn),快速提升其技能水平,緩解人才緊缺問題;從長遠角度看,培養(yǎng)專業(yè)對口的人才才是解決問題的根本方法,因此,可以選擇與高校進行合作,聯(lián)合制定適合落地的人才培養(yǎng)計劃和選拔制度,建設(shè)一支同時具備農(nóng)業(yè)知識和數(shù)據(jù)分析能力的人才隊伍。
4 結(jié)語
在全球現(xiàn)代化的大環(huán)境中,推進農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)化和信息化發(fā)展是大勢所趨。只有在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中充分利用數(shù)據(jù)分析技術(shù),提高從業(yè)者重視程度,健全數(shù)據(jù)保護機制,建設(shè)專業(yè)人才隊伍,才能促進我國農(nóng)業(yè)穩(wěn)健發(fā)展。
參考文獻
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