基于“模式—價(jià)值—受眾”框架下的自動(dòng)化新聞探究

郭琪

【摘? ? 要】基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能技術(shù)的自動(dòng)化新聞生產(chǎn)改變了傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)和傳播模式，本文嘗試在“模式—價(jià)值—受眾”的框架下，探討自動(dòng)化新聞怎么傳播，傳播什么，向誰(shuí)傳播的問(wèn)題。自動(dòng)化新聞的發(fā)展，使得新聞生產(chǎn)模式被重構(gòu)，新聞價(jià)值的衡量標(biāo)準(zhǔn)被重新詮釋?zhuān)鼙娫谛侣剛鞑ブ械牡匚灰残枰恢匦聦徱暋１M管如此，新聞的本質(zhì)以及新聞專(zhuān)業(yè)主義不能被拋諸腦后，人類(lèi)在新聞傳播中的“把關(guān)人”角色也不能被取代。自動(dòng)化新聞不僅改變了新聞業(yè)的面貌，也給新聞研究提供了新的思路。

【關(guān)鍵詞】智能媒體;自動(dòng)化新聞;新聞價(jià)值;受眾

【基金項(xiàng)目】2018年度山西省軟科學(xué)項(xiàng)目“數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)新聞作用機(jī)制研究——兼論山西省數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)新聞的相互作用與發(fā)展”，項(xiàng)目編號(hào)2018041015-3。

自動(dòng)化新聞，又稱(chēng)“算法新聞”，是大數(shù)據(jù)時(shí)代新聞生產(chǎn)智能化的表現(xiàn)之一。美國(guó)哥倫比亞大學(xué)新聞學(xué)院的Tow數(shù)字新聞中心在《自動(dòng)化新聞指南》中將自動(dòng)化新聞（Automated Journalism）表述為：在完成初期算法編程后，不經(jīng)人為干預(yù)，運(yùn)用軟件或算法來(lái)自動(dòng)生成新聞故事的過(guò)程。一旦算法確定，從收集和分析數(shù)據(jù)到撰寫(xiě)和發(fā)布新聞，新聞生產(chǎn)的每個(gè)環(huán)節(jié)都可以自動(dòng)完成。自動(dòng)化新聞技術(shù)的出現(xiàn)引發(fā)了新聞業(yè)的變革，對(duì)新聞生產(chǎn)模式、新聞價(jià)值的判斷標(biāo)準(zhǔn)以及新聞受眾的地位都產(chǎn)生了巨大的影響。

一、對(duì)新聞生產(chǎn)模式的重構(gòu)

自動(dòng)化新聞的出現(xiàn)，沿襲了從精確新聞?wù)Q生后，在新聞生產(chǎn)中使用計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)技術(shù)的導(dǎo)向。表1總結(jié)了國(guó)內(nèi)外關(guān)于在新聞中使用數(shù)據(jù)的歷史沿革研究。自動(dòng)化新聞建立在數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)上，追求從新聞生產(chǎn)到新聞發(fā)布的全面智能化。

基于這樣的數(shù)據(jù)導(dǎo)向，自動(dòng)化新聞生產(chǎn)依托大數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)采集到新聞寫(xiě)作，從內(nèi)容加工到個(gè)性化分發(fā)完全智能化，極大提高了新聞生產(chǎn)效率，特別是在一些數(shù)據(jù)依賴(lài)性較強(qiáng)的報(bào)道領(lǐng)域，如財(cái)經(jīng)、體育、氣象等已經(jīng)有了比較成熟的實(shí)踐。美聯(lián)社所使用的寫(xiě)稿軟件Wordsmith每年撰寫(xiě)的財(cái)經(jīng)報(bào)道數(shù)量在1萬(wàn)篇以上，相當(dāng)于人工報(bào)道的14倍。

目前，自動(dòng)化新聞生產(chǎn)的實(shí)踐從數(shù)據(jù)采集到最終新聞發(fā)布主要有六個(gè)步驟（圖1）：1、基于數(shù)據(jù)工程師編寫(xiě)的大數(shù)據(jù)分析和采集程序，智能軟件從互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)庫(kù)中自動(dòng)采集與報(bào)道對(duì)象相關(guān)的各種數(shù)據(jù)、素材、用戶信息等;2、通過(guò)結(jié)構(gòu)化處理對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化分類(lèi)、統(tǒng)計(jì)分析，確定報(bào)道選題;3、根據(jù)人類(lèi)記者使用的新聞價(jià)值衡量標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行新聞點(diǎn)的提煉，選取報(bào)道角度;4、套用預(yù)先設(shè)定好的模板生成較為規(guī)范的新聞稿。僅美聯(lián)社所使用的Wordsmith平臺(tái)就擁有3億多個(gè)新聞模板;5、對(duì)新聞稿進(jìn)行潤(rùn)色、審核，使之“升溫”。智能算法正致力于利用情感分析改變句子語(yǔ)氣，還能利用記者數(shù)據(jù)模型生成具有記者個(gè)人風(fēng)格的稿件;6、根據(jù)受眾需求實(shí)現(xiàn)新聞的精準(zhǔn)發(fā)送，建立在用戶數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上的智能算法還能自動(dòng)生成更符合用戶個(gè)人興趣和閱讀偏好的個(gè)性化稿件。發(fā)布后的新聞?dòng)肿詣?dòng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)庫(kù)，為日后的自動(dòng)化新聞生產(chǎn)提供數(shù)據(jù)來(lái)源支持。

傳統(tǒng)媒體的新聞采訪、編輯和播發(fā)三個(gè)環(huán)節(jié)是各自獨(dú)立的，效率低，且缺乏對(duì)新聞資源的整合統(tǒng)籌。相較而言，自動(dòng)化新聞生產(chǎn)各環(huán)節(jié)被連接和激活，環(huán)環(huán)相扣，互動(dòng)性強(qiáng)，效率高且整合傳播效果好。但目前來(lái)看，自動(dòng)化新聞所適用的新聞?lì)}材是有限的。中西方已有多項(xiàng)研究表明，自動(dòng)化新聞?dòng)蟹浅８叩臄?shù)據(jù)要求，它需要清晰、準(zhǔn)確、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)支持，且在新聞?lì)}材上受限于程式化的、事實(shí)型的選題類(lèi)型。顯然，自動(dòng)化新聞主要適用于那些通過(guò)算法分析、數(shù)據(jù)測(cè)算能得出結(jié)論的新聞?lì)}材。此外，由于技術(shù)局限性，盡管在數(shù)據(jù)采集、結(jié)構(gòu)化處理、套用算法模板等環(huán)節(jié)的確不需要人為干預(yù)，但是在算法編程、新聞價(jià)值判定標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)定、審核等環(huán)節(jié)還需人工的協(xié)助才能達(dá)到更好的傳播效果，只不過(guò)人力退居幕后，二者協(xié)作致力于更高效、更精準(zhǔn)的新聞生產(chǎn)。

二、對(duì)新聞價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)的重新詮釋

新聞價(jià)值是新聞傳播主體對(duì)新聞事實(shí)進(jìn)行選擇和衡量的標(biāo)準(zhǔn)。新聞界普遍認(rèn)可的新聞價(jià)值六要素包括真實(shí)性、時(shí)新性、重要性、接近性、顯著性和趣味性。對(duì)新聞價(jià)值的描述中提到的“新聞傳播主體”，在傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)中一般指新聞?dòng)浾摺⒕庉嬕约懊襟w機(jī)構(gòu)等，他們根據(jù)事實(shí)本身所具備的價(jià)值要素來(lái)進(jìn)行新聞內(nèi)容的把關(guān)。而在自動(dòng)化新聞生產(chǎn)過(guò)程中，機(jī)器人和智能算法技術(shù)表面上成為了新的新聞傳播主體和把關(guān)人，正如Tow數(shù)字新聞中心關(guān)于自動(dòng)化新聞的表述里提到的那樣，自動(dòng)化新聞生產(chǎn)過(guò)程是不經(jīng)人為干預(yù)的。自動(dòng)化新聞不僅提高了新聞生產(chǎn)效率，其數(shù)據(jù)分析能力也令人類(lèi)記者難以望其項(xiàng)背。因此自動(dòng)化新聞問(wèn)世以來(lái)，新聞業(yè)界關(guān)于機(jī)器人能否替代人類(lèi)記者的討論就從未停止，這種焦慮和擔(dān)憂無(wú)疑將自動(dòng)化新聞和人工新聞對(duì)立了起來(lái)。國(guó)內(nèi)外關(guān)于自動(dòng)化新聞與人工新聞的比較研究，總結(jié)見(jiàn)表2。

自動(dòng)化新聞與人工新聞?dòng)捎谛畔⒉杉托侣剬?xiě)作的邏輯不同，再加之技術(shù)上的限制，因此二者所適用的題材類(lèi)型、新聞內(nèi)容、信息呈現(xiàn)方式等都有明顯差異。當(dāng)下，新聞業(yè)的發(fā)展還有賴(lài)于二者取長(zhǎng)補(bǔ)短，相輔相成，形成人機(jī)協(xié)作的融合發(fā)展局面;若不顧實(shí)際，妄談機(jī)器人取代人類(lèi)記者是不可取的，只有把二者當(dāng)作一個(gè)有機(jī)體，探討人工智能時(shí)代，新聞價(jià)值的衡量標(biāo)準(zhǔn)被如何重新詮釋和演繹才是有意義的。正如媒介被麥克盧漢視作人體的延伸，自動(dòng)化新聞所依托的人工智能技術(shù)進(jìn)一步延伸了人的感知能力，給人以多維感官刺激，使得人類(lèi)信息獲取的廣度、速度和精準(zhǔn)度都有了極大提升。

第一，數(shù)據(jù)運(yùn)用增強(qiáng)了新聞內(nèi)容的客觀真實(shí)性。傳統(tǒng)新聞倡導(dǎo)用事實(shí)說(shuō)話，而基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的自動(dòng)化新聞擅長(zhǎng)用數(shù)據(jù)來(lái)闡述事實(shí)，二者都是在力求新聞的真實(shí)可信。從方法論的角度看，自動(dòng)化新聞的素材采集借助大數(shù)據(jù)，是可量化的，只要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和算法運(yùn)行無(wú)誤，報(bào)道內(nèi)容是相當(dāng)完整客觀的，更接近事實(shí)原貌。而人工新聞素材采集過(guò)程中常用的訪談、典型個(gè)案報(bào)道等則屬于定性分析的范疇，采樣不完全，其所追求的“見(jiàn)微知著”的境界其實(shí)存在以偏概全的風(fēng)險(xiǎn)，再加之受記者個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和新聞敏感度等的影響，極易使媒體所營(yíng)造的“擬態(tài)環(huán)境”與客觀真實(shí)相去甚遠(yuǎn)。已經(jīng)有研究表明，人工新聞的可讀性更強(qiáng)，但自動(dòng)化新聞的數(shù)據(jù)可信度、客觀性更有優(yōu)勢(shì)。

第二，全時(shí)性報(bào)道提高了新聞時(shí)效。自動(dòng)化新聞借由算法編程完成對(duì)數(shù)據(jù)的收集和分析，具有全時(shí)性。能夠24小時(shí)不間斷實(shí)現(xiàn)新聞內(nèi)容的實(shí)時(shí)更新和全方位呈現(xiàn)，使新聞傳播中時(shí)間和空間的障礙進(jìn)一步消弭，大大提高了新聞時(shí)效性和全程性，同時(shí)降低新聞采編的人力成本。消除了采編中的種種限制，特別是在戰(zhàn)爭(zhēng)、災(zāi)害等突發(fā)事件的新聞報(bào)道中，自動(dòng)化新聞能利用無(wú)人機(jī)、自動(dòng)數(shù)據(jù)采集裝置等第一時(shí)間采集到最新動(dòng)態(tài)，并自動(dòng)生成新聞，極大提高了新聞生產(chǎn)效率。美國(guó)加利福尼亞州2014年3月突發(fā)4.1級(jí)地震，洛杉磯時(shí)報(bào)借助Quakebot自動(dòng)化新聞生成系統(tǒng)，僅用3分鐘便率先發(fā)布了報(bào)道。

第三，新聞的重要性和顯著性更易得。大數(shù)據(jù)時(shí)代，信源極大豐富，新聞線索更加易得。傳統(tǒng)新聞價(jià)值要素中的重要性和顯著性與新聞事實(shí)本身所具有的政治因素、所引發(fā)的社會(huì)關(guān)注度、影響力、變動(dòng)程度有關(guān)。通過(guò)數(shù)據(jù)分析和網(wǎng)絡(luò)輿情比對(duì)，自動(dòng)化新聞生產(chǎn)系統(tǒng)很容易就能抓取有重大價(jià)值的新聞點(diǎn)。如騰訊財(cái)經(jīng)的Dreamwriter總是能第一時(shí)間將財(cái)經(jīng)類(lèi)的重要資訊和解讀送達(dá)用戶端。然而針對(duì)一些受眾關(guān)注度較高、有爭(zhēng)議性的社會(huì)新聞事件，在對(duì)它的報(bào)道過(guò)程中，除了事實(shí)描述之外，難免還會(huì)有分析評(píng)論、預(yù)測(cè)與歸因、輿論引導(dǎo)的部分，這些是自動(dòng)化新聞不擅長(zhǎng)的地方，便需要人類(lèi)記者協(xié)同作業(yè)。此外，對(duì)于一些敏感話題，在新聞發(fā)布環(huán)節(jié)還需要人類(lèi)編輯進(jìn)行把關(guān)，判定新聞發(fā)布的時(shí)機(jī)是否合宜等。

第四，個(gè)性化信息使新聞的接近性更加明顯。自動(dòng)化新聞運(yùn)用算法推薦技術(shù)，針對(duì)獲得的用戶數(shù)據(jù)分析受眾的個(gè)人愛(ài)好、興趣、閱讀習(xí)慣、地理位置等，為每一位用戶畫(huà)像，從而進(jìn)行信息的量身定制和個(gè)性化推送，推薦更符合受眾興趣點(diǎn)、更易引發(fā)受眾心理和情感共鳴、發(fā)生在受眾身邊、與受眾切身利益密切相關(guān)的內(nèi)容，最大程度地增加新聞在心理和地理上與受眾的接近性，提升新聞的有效傳播。根據(jù)算法推薦原則，用戶的每一次媒介使用行為都會(huì)被記錄并成為信息推送的依據(jù)，這也有可能導(dǎo)致對(duì)用戶行為的過(guò)度解讀，并存在侵犯用戶個(gè)人隱私的隱患。

第五，趣味性提升，但需謹(jǐn)防新聞陷入“娛樂(lè)至死”的漩渦。自動(dòng)化新聞依托全網(wǎng)大數(shù)據(jù)，對(duì)社交媒體、自媒體及短視頻社區(qū)生產(chǎn)的趣味性、搞笑的內(nèi)容也能第一時(shí)間讀取分析，根據(jù)點(diǎn)擊量以及用戶的閱讀偏好進(jìn)行個(gè)性化推送。良好的趣味體驗(yàn)一方面滿足了受眾的娛樂(lè)訴求，另一方面也增加了用戶的媒介使用黏性。但依據(jù)算法推薦模式，用戶感興趣的大量雷同的趣味性內(nèi)容會(huì)不斷送達(dá)用戶眼前，有可能導(dǎo)致新聞的過(guò)度娛樂(lè)化、同質(zhì)化傾向。

三、對(duì)受眾地位的重新審視

伴隨著傳媒技術(shù)的進(jìn)步和傳媒資源的不斷豐富，新聞受眾的地位經(jīng)歷了從被動(dòng)到主動(dòng)的變化，受眾本體意識(shí)不斷回歸。傳統(tǒng)新聞傳播過(guò)程中用戶反饋是被動(dòng)、滯后而籠統(tǒng)的，而自動(dòng)化新聞在主動(dòng)挖掘用戶數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，能自動(dòng)生成更符合用戶個(gè)人興趣和閱讀習(xí)慣的個(gè)性化稿件。2015年12月，新華網(wǎng)發(fā)布了國(guó)內(nèi)第一代生物傳感智能機(jī)器人Star，它可通過(guò)生物傳感器進(jìn)行用戶體驗(yàn)信息的采集，并運(yùn)用算法生成符合用戶需求的產(chǎn)品，進(jìn)一步提升了新聞報(bào)道的反饋精確度，自動(dòng)化新聞的受眾反饋是主動(dòng)、及時(shí)而精確的。

自動(dòng)化新聞在生產(chǎn)和發(fā)送環(huán)節(jié)都十分強(qiáng)調(diào)用戶的偏好，可以說(shuō)，“個(gè)性化”是智能媒體發(fā)展的關(guān)鍵詞，新聞的個(gè)性化內(nèi)容定制與個(gè)性化推送無(wú)疑大大提升了受眾在新聞傳播中的地位，究竟該如何正視這種變化呢？首先，我們要重新解讀下新聞的定義。范長(zhǎng)江提出“新聞就是廣大群眾欲知、應(yīng)知而未知的重要事實(shí)”?！坝保w現(xiàn)的是受眾的主觀需求;“應(yīng)知”，體現(xiàn)的是傳播者的把關(guān)能力。智能媒體時(shí)代，通過(guò)對(duì)用戶數(shù)據(jù)的深度挖掘，分析用戶興趣和閱讀習(xí)慣，實(shí)現(xiàn)了新聞的精準(zhǔn)分發(fā)和個(gè)性化推送，算法在滿足受眾個(gè)性化偏好，為受眾定制新聞方面有先天的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，最大程度地滿足受眾對(duì)“欲知”信息方面的需求。從這個(gè)意義上講，新聞傳播中受眾的地位伴隨著自動(dòng)化新聞的發(fā)展被提升了，從個(gè)性化內(nèi)容的生產(chǎn)到智能推送都圍繞用戶數(shù)據(jù)做文章，“點(diǎn)擊率”成為新聞實(shí)踐是否成功的衡量標(biāo)準(zhǔn)之一。

然而，幫助受眾獲得“應(yīng)知”的重要事實(shí)也是專(zhuān)業(yè)媒體的職責(zé)所在，這一點(diǎn)卻很容易被算法新聞忽視。近幾年關(guān)于算法倫理方面的批判，如精準(zhǔn)的新聞推送桎梏了用戶的視野，形成“信息繭房”;算法新聞縱容受眾一味沉浸在自己偏好的或認(rèn)同的新聞信息里，不接觸自己不感興趣的新聞，會(huì)人為隔離開(kāi)受眾與其他信息，甚至是那些對(duì)國(guó)家和社會(huì)有重大意義的新聞信息，有可能形成“過(guò)濾氣泡”（The Filter Bubble），影響社會(huì)輿論的多元化發(fā)展;大量低俗化、娛樂(lè)化、片面追求眼球效應(yīng)的新聞被算法推薦給受眾，導(dǎo)致“內(nèi)容下降的螺旋”現(xiàn)象等，都源于算法新聞推送系統(tǒng)為追求點(diǎn)擊率過(guò)度強(qiáng)調(diào)受眾的個(gè)性化信息需求，卻嚴(yán)重忽略了新聞所具有的公共性和專(zhuān)業(yè)性。事實(shí)上，關(guān)于新聞的商品性與公共性的討論可以說(shuō)伴隨著新聞業(yè)的誕生便一直存在，但消費(fèi)主義近幾年在新聞業(yè)的盛行，除了和激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)有關(guān)之外，算法推送技術(shù)要負(fù)很大一部分責(zé)任。以用戶興趣為主導(dǎo)的算法推薦受商業(yè)利益驅(qū)使，為爭(zhēng)奪市場(chǎng)和受眾，往往置新聞專(zhuān)業(yè)主義于不顧，一味追求眼球效應(yīng)，甚至不惜侵犯用戶隱私，在一些監(jiān)管不嚴(yán)的移動(dòng)媒體新聞客戶端尤甚。

自動(dòng)化新聞生產(chǎn)雖然提升了用戶體驗(yàn)，表面上把受眾在新聞傳播中的地位提高到一個(gè)前所未有的高度，但算法的不透明所引發(fā)的關(guān)于算法“黑箱”的擔(dān)憂、用戶數(shù)據(jù)挖掘侵犯?jìng)€(gè)人隱私的隱患以及大量虛假低俗的內(nèi)容被推送等問(wèn)題也在侵蝕著受眾的知情權(quán)、隱私權(quán)等合法權(quán)益。面對(duì)這雙重困局，傳媒機(jī)構(gòu)和個(gè)人唯有回歸初心，抱著對(duì)公眾和社會(huì)負(fù)責(zé)的態(tài)度，不僅提供給受眾“欲知”的感興趣的個(gè)性化內(nèi)容，也要把那些受眾“應(yīng)知”卻未知的具有重要意義和公共價(jià)值的新聞信息第一時(shí)間推送給受眾，發(fā)揮好“把關(guān)人”的作用，培養(yǎng)受眾正確的價(jià)值觀和世界觀，以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化新聞的可持續(xù)發(fā)展。

結(jié)語(yǔ)

人工智能技術(shù)嵌入新聞業(yè)，推動(dòng)了自動(dòng)化新聞的發(fā)展，使得新聞生產(chǎn)模式被重構(gòu)，新聞價(jià)值的衡量標(biāo)準(zhǔn)被重新詮釋?zhuān)鼙娫谛侣剛鞑ブ械牡匚灰残枰恢匦聦徱?。本文所采用的“模式—價(jià)值—受眾”的框架較全面地厘清了自動(dòng)化新聞怎么傳播，傳播什么，向誰(shuí)傳播的問(wèn)題。對(duì)于自動(dòng)化新聞給行業(yè)帶來(lái)的改變，我們應(yīng)該理性看待：一方面，自動(dòng)化新聞提高了新聞生產(chǎn)效率，改變了傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)流程，拓展了新聞報(bào)道領(lǐng)域，增強(qiáng)了新聞的數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度和可靠性，降低了新聞生產(chǎn)的人力成本，并通過(guò)個(gè)性化新聞生產(chǎn)和推送更加精準(zhǔn)地滿足受眾需求。但另一方面，自動(dòng)化新聞對(duì)數(shù)據(jù)要求極高，僅適用于有限的題材范圍，在可讀性、人性化、靈活性方面不如人工新聞，且在算法倫理方面存在許多爭(zhēng)議。自動(dòng)化新聞不僅引發(fā)了關(guān)于“新聞怎么寫(xiě)”的討論，也引發(fā)了關(guān)于“新聞是什么”的思考。目前來(lái)看，盡管新聞生產(chǎn)主體由人向機(jī)器轉(zhuǎn)變是人工智能發(fā)展的大勢(shì)所趨，但人類(lèi)在新聞傳播中的“把關(guān)人”角色仍是不可取代的，分析能力強(qiáng)的人類(lèi)記者、數(shù)據(jù)工程師、編程人員、語(yǔ)義研究人員等都是人工智能時(shí)代新聞業(yè)急需的人才，新聞從業(yè)人員面臨轉(zhuǎn)型，新聞業(yè)的人才結(jié)構(gòu)也面臨巨大的調(diào)整。自動(dòng)化新聞技術(shù)的發(fā)展不僅對(duì)新聞業(yè)務(wù)和新聞行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生巨大影響，也正在拓寬和深化著新聞作為一個(gè)研究領(lǐng)域的研究邊界和研究深度。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳昌鳳，李宏剛.人機(jī)大戰(zhàn)時(shí)代，媒體人價(jià)值何在[J].新聞與寫(xiě)作，2016（04）.

[2]許向東，郭萌萌.智媒時(shí)代的新聞生產(chǎn)：自動(dòng)化新聞的實(shí)踐與思考[J].國(guó)際新聞界，2017（05）.

[3]沈正賦.“四全媒體”框架下新聞生產(chǎn)與傳播機(jī)制的重構(gòu)[J].現(xiàn)代傳播，2019（03）.

[4]賈宸琰，姚源，鐘旺.自動(dòng)化新聞的可讀性研究[J].青年記者，2017（07）.

[5]匡文波.記者會(huì)被機(jī)器人取代嗎[J].新聞與寫(xiě)作，2017（09）.

[6]宋建武.智能推送為何陷入“內(nèi)容下降的螺旋” [J].人民論壇，2018（06）.

[7]Graefe，A.，Haim， M.， Haarmann，B.，& Brosius， H. B. Readers perception of computer-generated news： credibility， expertise， andreadability[J].Journalism， 2018.05.

[8]E.Stavelin.Computational Journalism.When journalism meetsprogramming.The University of Bergen，2014.

（作者：山西傳媒學(xué)院電影與電視學(xué)院講師）

責(zé)編：姚少寶