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      公共圖書館微服務(wù)效果的影響因素研究
      ——基于調(diào)查問卷的實(shí)證分析

      2020-08-12 07:21:56泊雪蓮
      圖書館學(xué)刊 2020年7期
      關(guān)鍵詞:創(chuàng)新性趣味性問卷

      泊雪蓮

      (深圳市福田區(qū)南園街道圖書館,廣東 深圳518000)

      1 引言

      隨著互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)的應(yīng)用,自媒體逐漸興起,為順應(yīng)自媒體時代個性化和碎片化信息需求,基于自媒體的微服務(wù)得到成功運(yùn)用,公共圖書館也紛紛借助移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),開展微服務(wù)。微服務(wù)是指充分利用微博、微信等自媒體開展服務(wù)的一種模式,微服務(wù)的本質(zhì)是有效利用新技術(shù),對傳統(tǒng)信息內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化重組,實(shí)現(xiàn)對用戶的精細(xì)化服務(wù)[1]。公共圖書館的微服務(wù)平臺大致可以概括為“三微一端”,即微博、微信、微視頻、移動客戶端,公共圖書館可以通過微博、微信、微視頻和APP應(yīng)用程序開展新聞公告、預(yù)約服務(wù)、移動閱讀、閱讀推廣、參考咨詢、在線講座、在線展覽、在線直播、互動服務(wù)等服務(wù),提升自身的品牌影響力[2]。公共圖書館的微服務(wù)可以突破傳統(tǒng)服務(wù)的時間和空間限制,促進(jìn)線上服務(wù)和線下服務(wù)的有效融合,完善圖書館的服務(wù)功能,在提升服務(wù)質(zhì)量方面發(fā)揮巨大作用[3]。然而,公共圖書館在推廣微服務(wù)實(shí)踐中也存在發(fā)展不平衡、個性化不足、定位不明確、服務(wù)品質(zhì)不高等問題,服務(wù)效果不理想[4]。因此,筆者將重點(diǎn)探究公共圖書館微服務(wù)效果的影響因素,并提出相關(guān)建議,以便更好地促進(jìn)公共圖書館微服務(wù)的有效發(fā)展。

      2 分析模型構(gòu)建

      公共圖書館微服務(wù)效果包括兩個層面的內(nèi)涵:一是用戶具有使用意愿;二是用戶的使用效果。針對使用意愿,鑒于公共圖書館微服務(wù)屬于信息系統(tǒng)范疇,可以采用信息系統(tǒng)使用意愿的影響因素進(jìn)行分析。關(guān)于信息系統(tǒng)使用意愿的分析,先后有學(xué)者采用理性行為理論(TRA)、計(jì)劃行為理論(TPB)、自我決定理論(SDT)、創(chuàng)新擴(kuò)散理論(DOI)、社會認(rèn)知理論(SCI)、技術(shù)接受模型(TAM)、整合型技術(shù)接收模型(UTAUT)進(jìn)行了分析和探討,而UTAUT 模型是后期普遍使用的模型[5],借鑒UTAUT模型可以將用戶使用意愿的影響因素分為績效期望、努力期望、社會影響和便利條件。針對使用效果,因公共圖書館微服務(wù)涉及到圖書館本身和用戶兩個方面,可以根據(jù)圖書館和用戶特征界定影響因素。公共圖書館微服務(wù)是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的公眾平臺,感知趣味性是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的內(nèi)在激勵因素,應(yīng)將感知趣味性作為影響因素;而用戶是使用效果的直接體驗(yàn)者,其自身的創(chuàng)新性直接影響到使用效果,應(yīng)將用戶創(chuàng)新性作為影響因素。

      公共圖書館微服務(wù)效果是用戶的主觀感受,所以剔除社會影響變量,最終構(gòu)建公共圖書館微服務(wù)效果影響因素的分析模型見圖1。

      圖1 公共圖書館微服務(wù)效果影響因素分析模型

      3 問卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集

      3.1 問卷設(shè)計(jì)

      關(guān)于影響因素變量,績效期望是用戶認(rèn)為信息系統(tǒng)能夠增加績效程度的主觀想法,努力期望是用戶認(rèn)為信息系統(tǒng)易用程度的主觀感知,便利條件是用戶認(rèn)為信息系統(tǒng)設(shè)備支持的主觀判斷,感知趣味性是公共圖書館微服務(wù)給用戶帶來的使用樂趣,用戶創(chuàng)新性是用戶使用公共圖書館微服務(wù)的創(chuàng)新程度;關(guān)于因變量,公共圖書館微服務(wù)效果是用戶對使用效果的主觀感知。結(jié)合已有的相關(guān)文獻(xiàn)研究成果,設(shè)定變量指標(biāo),每個變量包括3個題項(xiàng)。采用5 級李克特量表設(shè)計(jì)每個題項(xiàng)的選項(xiàng),每個題項(xiàng)的評分分為5個級別,分別是“1=非常不符合;2=不符合;3=一般;4=符合;5=非常符合”。具體量表見表1。

      表1 測量量表

      3.2 數(shù)據(jù)收集

      數(shù)據(jù)收集采用了網(wǎng)絡(luò)問卷和紙質(zhì)問卷相結(jié)合的方式。對于網(wǎng)絡(luò)問卷,基于問卷星編制電子問卷,邀請QQ 群、微信朋友圈、新浪微博、圖書館論壇等平臺的朋友和網(wǎng)友填寫問卷。對于紙質(zhì)問卷,基于實(shí)地調(diào)查的方式,在高校、圖書館等區(qū)域進(jìn)行面對面的問卷調(diào)查。調(diào)查時間為2019 年12月1 日-12 月31 日,發(fā)送網(wǎng)絡(luò)問卷200 份,得到有效問卷176 份;發(fā)送紙質(zhì)問卷100 份,得到有效問卷88 份。共計(jì)發(fā)放問卷300 份,回收到有效問卷264份,問卷有效率為88.59%。

      4 數(shù)據(jù)分析

      4.1 有效性檢驗(yàn)

      模型分析之前,需進(jìn)行有效性檢驗(yàn),模型有效性可以分為內(nèi)部一致性和區(qū)分性,采用信度(CR)、效度(Cronbach’sɑ)和平均方差抽取量(AVE)檢驗(yàn)?zāi)P偷膬?nèi)部一致性,若CR 值大于0.7,Cronbach’s ɑ大于0.7,且AVE值大于0.5,則通過檢驗(yàn)。采用AVE 值平方根檢驗(yàn)?zāi)P偷膮^(qū)分性,若AVE 平方根大于該變量與其他變量之間的所有相關(guān)系數(shù),通過檢驗(yàn)。內(nèi)部一致性檢驗(yàn)結(jié)果見表2,區(qū)分性檢驗(yàn)結(jié)果見表3。

      表2 CR、Cronbach’s ɑ和AVE統(tǒng)計(jì)

      表3 AVE平方根與變量間相關(guān)系數(shù)統(tǒng)計(jì)

      根據(jù)表2 可知,績效期望、努力期望、便利條件、感知趣味性、用戶創(chuàng)新性、使用效果的CR值介于0.773和0.861之間,均大于0.7;Cronbach’s ɑ系數(shù)值介于0.774 和0.827 之間,均大于0.7;AVE 值介于0.598和0.651之間,均大于0.5??梢姡P偷膬?nèi)部一致性良好,具有較高的可靠性。

      根據(jù)表3 可知,績效期望、努力期望、便利條件、感知趣味性、用戶創(chuàng)新性、使用效果的AVE 平方 根 分 別 為0.791、0.778、0.762、0.831、0.821、0.782,均大于該變量與其他變量之間的相關(guān)系數(shù)??梢?,模型的區(qū)分性良好,具有較好的區(qū)分度。

      4.2 實(shí)證分析

      本研究采用SPSS 軟件,利用多元回歸模型對公共圖書館微服務(wù)效果的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。依據(jù)回歸分析步驟:首先,對模型進(jìn)行R2分析,判斷自變量的解釋程度;其次,對模型進(jìn)行F值分析,判斷模型的有效性;最后,比較相關(guān)系數(shù)和顯著性水平,判斷顯著性影響因素。R2值結(jié)果見表4,F(xiàn)值結(jié)果見表5,回歸分析結(jié)果見表6。

      表4 模型R2值

      根據(jù)表4可知,模型調(diào)整后的R2值為0.858,也就是說自變量對因變量的解釋程度為85.8%,非常高,說明自變量能夠很好地解釋因變量。

      表5 模型F檢驗(yàn)結(jié)果

      根據(jù)表5 可知,模型分析中的F 值為312.731,顯著性水平為.000,小于0.05,說明模型通過F 檢驗(yàn),模型是有效的,即模型可以用于進(jìn)一步討論。

      根據(jù)表6可知,績效期望的Beta值為0.851,為正,Sig.水平為0.000,小于0.01,說明績效期望對微服務(wù)效果具有顯著正向影響,即用戶認(rèn)為公共圖書館微服務(wù)越有用,使用微服務(wù)效果越好。努力期望的Beta 值為0.738,為正,Sig.水平為0.001,小于0.01,說明努力期望對微服務(wù)效果具有顯著正向影響,即用戶認(rèn)為公共圖書館微服務(wù)平臺操作越容易,使用微服務(wù)效果越好。便利條件的Beta 值為0.121,為正,Sig.水平為0.326,大于0.1,說明便利條件對微服務(wù)效果沒有顯著影響。感知趣味性的Beta 值為0.527,為正,Sig.水平為0.004,小于0.01,說明感知趣味性對微服務(wù)效果具有顯著正向影響,即用戶感知公共圖書館微服務(wù)越有趣,使用微服務(wù)效果越好。用戶創(chuàng)新性的Beta 值為0.219,為正,Sig.水平為0.008,小于0.01,說明用戶創(chuàng)新性對微服務(wù)效果具有顯著正向影響,即用戶自我創(chuàng)新性越高,使用微服務(wù)效果越好。比較具有顯著影響變量的Beta 值,對公共圖書館微服務(wù)效果影響程度由高到低的排序依次為:績效期望、努力期望、感知趣味性、用戶創(chuàng)新性。

      表6 模型回歸結(jié)果

      5 結(jié)論及建議

      依據(jù)上述分析結(jié)果,便利條件對公共圖書館微服務(wù)效果不具有顯著影響,其可能原因在于智能手機(jī)和移動互聯(lián)網(wǎng)的普及,使得用戶都可以很方便地使用公共圖書館微服務(wù)平臺,不存在差異性。績效期望、努力期望、感知趣味性、用戶創(chuàng)新性均對公共圖書館微服務(wù)效果具有顯著正向影響,因此,可以從這4個變量入手,來提高用戶對公共圖書館微服務(wù)的使用效果。

      5.1 提升績效期望,增強(qiáng)公共圖書館微服務(wù)效果

      用戶的績效期望越高,對公共圖書館微服務(wù)的使用效果越好,可以通過提高用戶的績效期望來增強(qiáng)公共圖書館的微服務(wù)效果。具體包括:第一,優(yōu)化推送服務(wù),根據(jù)用戶需求進(jìn)行針對性的信息推送,在保證推送內(nèi)容原創(chuàng)性的基礎(chǔ)上,設(shè)定固定的單元版塊信息推送,培養(yǎng)用戶的持續(xù)閱讀習(xí)慣。第二,進(jìn)行微信、微博認(rèn)證,提高用戶對公共圖書館微服務(wù)平臺的信任度,提升口碑質(zhì)量。第三,豐富自定義菜單功能,根據(jù)公共圖書館的自有特色,將用戶服務(wù)有效地融入到自定義菜單,讓用戶可以根據(jù)各自需求設(shè)置個性化的菜單欄目。

      5.2 提升努力期望,增強(qiáng)公共圖書館微服務(wù)效果

      用戶的努力期望越高,對公共圖書館微服務(wù)的使用效果越好,可以通過提高用戶的努力期望來增強(qiáng)公共圖書館的微服務(wù)效果。具體包括:第一,增加人性化功能,擴(kuò)展公共圖書館微服務(wù)平臺的登錄方式來增強(qiáng)用戶登錄的便利性,比如掃碼登錄、人臉登錄等。第二,簡化菜單設(shè)計(jì),通過設(shè)定短小精悍的菜單列表來提高用戶操作上的簡潔化,比如以“找書”代替“圖書查詢”。第三,優(yōu)化功能介紹,通過功能介紹的關(guān)鍵詞羅列,讓讀者能夠?qū)矆D書館微服務(wù)平臺的功能一目了然,增強(qiáng)用戶使用上的便利性。

      5.3 提升感知趣味性,增強(qiáng)公共圖書館微服務(wù)效果

      用戶的感知趣味性越高,對公共圖書館微服務(wù)的使用效果越好,可以通過提高用戶的感知趣味性來增強(qiáng)公共圖書館的微服務(wù)效果。具體包括:第一,豐富推送信息的多樣性,可以在推送的文字信息中加入多媒體內(nèi)容,增強(qiáng)推送內(nèi)容的生動性,也可以為文字信息設(shè)置背景音樂,使用戶在音樂氛圍下進(jìn)行輕松閱讀。第二,增加粉絲互動內(nèi)容,通過定期的粉絲互動活動,吸引互動的參與度,比如轉(zhuǎn)發(fā)朋友圈抽獎活動、點(diǎn)贊送書活動等。

      5.4 提升用戶創(chuàng)新性,增強(qiáng)公共圖書館微服務(wù)效果

      用戶的創(chuàng)新性越強(qiáng),對公共圖書館微服務(wù)的使用效果越好,可以通過提高用戶的創(chuàng)新性來增強(qiáng)公共圖書館的微服務(wù)效果。具體包括:第一,提升用戶的閱讀素養(yǎng),可以通過講座、培訓(xùn)等主題活動,提高用戶的信息檢索能力和閱讀技巧,增強(qiáng)用戶的文化素養(yǎng),讓用戶能夠不斷探索高效率的閱讀方式。第二,設(shè)計(jì)闖關(guān)游戲版塊,通過設(shè)置與查詢和閱讀相關(guān)的闖關(guān)版塊,吸引用戶參與,不斷激發(fā)用戶的查詢動機(jī),強(qiáng)化用戶的閱讀挑戰(zhàn)性。

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