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    關(guān)聯(lián)規(guī)則分析在藥品擺放管理中的應(yīng)用

    2020-07-27 03:14:56李珊珊王芳緒靳浩堂劉永波柳明麗
    關(guān)鍵詞:關(guān)聯(lián)系數(shù)原始數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度

    李珊珊,王芳緒,靳浩堂,劉永波,柳明麗

    (遼寧科技學(xué)院 電氣與信息工程學(xué)院,遼寧 本溪 117004)

    1 關(guān)聯(lián)規(guī)則的相關(guān)概念

    關(guān)聯(lián)規(guī)則是在大量數(shù)據(jù)中發(fā)掘各數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的相互關(guān)系,是目前數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域里研究的重點(diǎn)問(wèn)題。當(dāng)前信息技術(shù)獲得了廣泛的應(yīng)用,產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù),需要從這些數(shù)據(jù)中挖掘其關(guān)聯(lián)性,來(lái)揭示隱藏在數(shù)據(jù)間的依賴關(guān)系,通過(guò)這些依賴關(guān)系,可以根據(jù)某一個(gè)對(duì)象的數(shù)據(jù)信息去推斷另一個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象的有關(guān)信息,即尋找其關(guān)聯(lián)規(guī)則,這是一種實(shí)用且簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)挖掘方法〔1〕。

    灰色關(guān)聯(lián)度通常是對(duì)兩個(gè)因素或兩個(gè)系統(tǒng)之間相互關(guān)聯(lián)程度大小的度量,是為了尋找影響目標(biāo)值的主要因素,尋找系統(tǒng)中各個(gè)因素之間的重要關(guān)系,進(jìn)而掌握事物主要特性,有效地引導(dǎo)和促進(jìn)系統(tǒng)發(fā)展。所謂的關(guān)聯(lián)度,就是對(duì)兩系統(tǒng)間的因素隨時(shí)間或者不同對(duì)象發(fā)生變化的關(guān)聯(lián)性大小的度量?;疑P(guān)聯(lián)度對(duì)各因素之間聯(lián)系的緊密程度的判定是依據(jù)其曲線的幾何形狀相似的程度來(lái)進(jìn)行,曲線的幾何形狀越相似,相應(yīng)的序列之間的關(guān)聯(lián)度就越大,否則就越小?;疑P(guān)聯(lián)度分析適合對(duì)動(dòng)態(tài)歷程進(jìn)行分析,可以為一個(gè)系統(tǒng)的未來(lái)發(fā)展變化趨勢(shì)提供一個(gè)量化的度量分析〔2〕。

    2 關(guān)聯(lián)規(guī)則模型的建立

    2.1 計(jì)算過(guò)程

    數(shù)據(jù)序列分為參考數(shù)列和比較數(shù)列兩種,其中參考數(shù)列由反映系統(tǒng)的行為特征數(shù)據(jù)序列組成,而比較數(shù)列則由影響系統(tǒng)的行為因素?cái)?shù)據(jù)序列組成。

    具體計(jì)算過(guò)程包括5個(gè)步驟:(1)原始數(shù)據(jù)變換:在進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析時(shí),一般都要進(jìn)行無(wú)量綱化的數(shù)據(jù)處理;(2)關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算:關(guān)聯(lián)程度實(shí)質(zhì)是曲線間關(guān)于幾何形狀相差的程度;(3)關(guān)聯(lián)度計(jì)算:為了便于進(jìn)行整體性比較,需要將曲線中的各點(diǎn)(即各個(gè)時(shí)刻)的關(guān)聯(lián)系數(shù)集中成為一個(gè)值,即計(jì)算其平均值;(4)排關(guān)聯(lián)序:把m個(gè)子序列相對(duì)于同一個(gè)母序列的關(guān)聯(lián)度按照其由大到小的順序排列,組成關(guān)聯(lián)序{x},用來(lái)反映各子序列相對(duì)于母序列而言的關(guān)系“優(yōu)劣”程度;(5)列出關(guān)聯(lián)矩陣〔3〕。

    2.2 具體模型

    參考數(shù)列:l0={l0(1),l0(2),...,l0(n)}

    (1)

    比較數(shù)列:li={li(1),li(2),...,li(n)}

    (2)

    設(shè)t時(shí)刻li對(duì)l0的關(guān)聯(lián)系數(shù)為ξi(t) ,共有m個(gè)比較數(shù)列。則:

    各時(shí)刻的絕對(duì)誤差為:

    △i(t)=|li(t)-l0(t)|

    (3)

    各時(shí)刻的最小絕對(duì)誤差為:

    min△i(t)=min|li(t)-l0(t)|

    (4)

    各時(shí)刻的最大絕對(duì)誤差為:

    max△i(t)+max|li(t)-l0(t)|

    (5)

    則關(guān)聯(lián)系數(shù)為:

    (6)

    其中:ρ為分辨系數(shù),取值在0到1,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)一般取ρ=0.5較為合適。

    (7)

    3 應(yīng)用

    3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

    1)選擇數(shù)據(jù)。在研究中需要搜索出與業(yè)務(wù)對(duì)象相關(guān)的所有外部和內(nèi)部數(shù)據(jù)信息,并且從這些數(shù)據(jù)信息中篩選出適用于關(guān)聯(lián)規(guī)則研究應(yīng)用的數(shù)據(jù)。本次研究需要提取藥品名稱,護(hù)理單元,產(chǎn)品名稱,總量,劑型。某三甲醫(yī)院全部注射劑藥品共463種,該數(shù)據(jù)庫(kù)以氨曲南為例,選擇其第40護(hù)理單元腎內(nèi)注射劑藥品為例進(jìn)行分析,分別抽取了2019年7月10日、6月9日、5月5日以及4月9日的平均每天用藥量在5(瓶、支/天)以上的藥品進(jìn)行篩選,排出其他藥品對(duì)氨曲南的關(guān)聯(lián)序,得到常用藥品數(shù)據(jù),并以此數(shù)據(jù)為代表分析,見(jiàn)表1。

    表1 篩選常用藥品數(shù)據(jù)(瓶、支/天)

    2)數(shù)據(jù)預(yù)處理。將原始數(shù)據(jù)作初值化處理,具體公式:

    (8)

    (9)

    原始數(shù)據(jù)的初值化結(jié)果見(jiàn)表2。

    表2 原始數(shù)據(jù)作初值化

    3.2 計(jì)算關(guān)聯(lián)度

    使用公式(6)和(7)進(jìn)行計(jì)算,由于缺少分辨系數(shù)的選定對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果影響的數(shù)據(jù)和資料,故采用經(jīng)典算法,取其值為0.5。得到與氨曲南有關(guān)藥品的關(guān)聯(lián)度,見(jiàn)表3。

    表3 關(guān)聯(lián)度計(jì)算表(氨曲南)

    以此類推,再用同樣的方法,排出其他藥品對(duì)某種藥品的關(guān)聯(lián)序。

    3.3 結(jié)果分析

    由表3可知與氨曲南藥品關(guān)聯(lián)最大的幾種藥品為:頭孢呋辛(西力欣)>哌拉西林舒巴坦2∶1>他唑仙2.25g>速碧林>頭孢唑林鈉……。表明醫(yī)護(hù)人員在拿取氨曲南的同時(shí)拿取頭孢呋辛(西力欣)和哌拉西林舒巴坦的概率也很高,因此藥品庫(kù)房中氨曲南與頭孢呋辛(西力欣)和哌拉西林舒巴坦2∶1擺放的越近,越方便提高醫(yī)護(hù)人員取藥的效率。

    本文僅對(duì)主觀用量最多的氨曲南藥品進(jìn)行了關(guān)聯(lián)度分析,未有說(shuō)明藥品對(duì)應(yīng)的適應(yīng)癥,因此該種方法還要結(jié)合藥師的意見(jiàn)和經(jīng)驗(yàn)綜合評(píng)價(jià),該模型中未包括藥品的安全性與重要程度,金額過(guò)高的藥品要單獨(dú)進(jìn)行監(jiān)控管理,因此必須考慮多方面因素,才能給出客觀的關(guān)聯(lián)結(jié)果。

    4 結(jié)論

    本文只是對(duì)該三甲醫(yī)院醫(yī)囑用藥第40單元中的部分藥品進(jìn)行了關(guān)聯(lián)分析,就整個(gè)單元來(lái)看,該方法可以排出所有其他藥品的關(guān)聯(lián)序。就整個(gè)醫(yī)院來(lái)看,其他護(hù)理單元的數(shù)據(jù)形態(tài)與此單元有相似之處,如果要同時(shí)對(duì)醫(yī)院的上千種藥品進(jìn)行分析,還需對(duì)藥品做進(jìn)一步的了解,對(duì)關(guān)聯(lián)方法做進(jìn)一步的研究。

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