H省旅游經(jīng)濟發(fā)展因素貢獻度分析

●陳紅玲 張靈杰

（廣西大學商學院，廣西 南寧530000）

近年來全國旅游業(yè)發(fā)展環(huán)境良好，國民旅游需求旺盛，旅游業(yè)對于國民經(jīng)濟的貢獻度越來越高，2018年旅游業(yè)對國民生產(chǎn)總值的貢獻度達到了11.04%。H省在這一大環(huán)境下各級政府也加強對旅游業(yè)發(fā)展的重視，并將旅游業(yè)作為全省的支柱性產(chǎn)業(yè)。2019年新修訂的《H省旅游條例》從旅游管理體制、全域旅游、旅游發(fā)展、旅游企業(yè)、鄉(xiāng)村旅游、旅游購物等10個方面對旅游市場予以規(guī)范和保護，從法律層面保障H省旅游業(yè)健康持續(xù)發(fā)展。有了政府層面的政策的支持和保障、市場的需求，全省旅游經(jīng)濟規(guī)模迅速增長，服務水平明顯提高，旅游基礎設施日漸完善，旅游產(chǎn)業(yè)質(zhì)量效益不斷提升，旅游行業(yè)發(fā)展取得豐碩成果。2004年H省國際國內(nèi)旅游者共8056萬人次，比上一年增長37.05%；旅游總收入為573.25億元；星級酒店379家，旅行社778家。2018年H省全年共接待國內(nèi)游客和國際游客78582.95萬人次；旅游總收入8120.21億元；星級酒店432家；旅行社1137家。15年的時間，H省旅游經(jīng)濟總量增長了14倍多，旅游總?cè)舜卧鲩L近10倍，2018年旅游經(jīng)濟收入對生產(chǎn)總值的貢獻度達到了16.90%，由此可見H省旅游產(chǎn)業(yè)呈穩(wěn)定增長趨勢，旅游業(yè)已成為H省支柱性產(chǎn)業(yè)。

近年來H省旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展迅速，旅游產(chǎn)業(yè)縱向發(fā)展較快，產(chǎn)業(yè)規(guī)模較大，但H省各地市旅游發(fā)展格局不均衡，旅游業(yè)發(fā)展仍然存在較多問題。因此研究H省旅游經(jīng)濟增長因素，對其重要影響因素進行實證測量，找到促進H省旅游經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵因素，并提出有益的建議和措施，有利于H省旅游業(yè)的發(fā)展提升，對H省旅游業(yè)的優(yōu)質(zhì)長遠發(fā)展有著重要的意義。

一、文獻綜述

國外旅游業(yè)發(fā)展模式以市場競爭為主，因此相關(guān)研究針對影響游客旅游需求的因素較多，進而分析探討旅游經(jīng)濟增長的影響因素，如旅游服務質(zhì)量對旅游購物滿意度[1]、旅游目的地選擇、[2]游客旅游過程的情感[3]等多方面具有影響作用。Blake ＆ Sinclair以英國旅游經(jīng)濟的發(fā)展為例進行了實證研究，認為影響旅游經(jīng)濟發(fā)展的因素可以劃分為5個不同方面，分別為：經(jīng)濟發(fā)展水平、基礎設施、服務設施、旅游要素投入和旅游資源。[4]國外學者對于旅游經(jīng)濟影響因素的研究涉獵范圍較廣，研究角度也不盡相同，在微觀、宏觀、需求、供給等角度研究成果豐富。

國內(nèi)旅游經(jīng)濟增長影響因素理論研究晚于國外，且研究方法、研究規(guī)范多借鑒外國成果，直到2005 年才逐漸成為研究熱點，但是研究成果積累迅速。孫大巖主要通過實證研究發(fā)現(xiàn)旅客周轉(zhuǎn)量、旅行社數(shù)和城鎮(zhèn)人均可支配收入的增長無論長期還是短期能促進旅游收入的提高。[5]吳媛媛等人指出，旅游資源稟賦、經(jīng)濟發(fā)展水平、旅游服務設施、交通條件、信息化程度共同影響著我國旅游經(jīng)濟空間格局的形成與演變。[6]付向陽等人運用灰色關(guān)聯(lián)度法研究得出：經(jīng)濟因素和居民生活水平對內(nèi)蒙古旅游經(jīng)濟發(fā)展水平的影響最大。[7]左冰以經(jīng)濟增長理論基礎研究發(fā)現(xiàn)：中國旅游經(jīng)濟屬于典型的要素驅(qū)動型增長，主要是依靠要素投入獲得發(fā)展；環(huán)境質(zhì)量、價格水平和技術(shù)進步等正向影響旅游經(jīng)濟的發(fā)展。[8]張廣海等細分了交通基礎設施類型，并對每一個類型分別構(gòu)建了對區(qū)域旅游經(jīng)發(fā)展影響的空間計量模型，對其進行空間計量回歸發(fā)現(xiàn)：不同類型的交通設施對于旅游經(jīng)濟的影響程度以及對于不同區(qū)域的影響是不同的。[9]田盛圭等通過建立計量經(jīng)濟學回歸模型，發(fā)現(xiàn)旅游資源稟賦、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平是影響三大都市圈旅游經(jīng)濟發(fā)展的重要因素。[10]蔣蓉華等應用灰色關(guān)聯(lián)分析法指出影響國內(nèi)旅游收入的3大主要因素： 職工年平均工資、城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值。[11]關(guān)于旅游經(jīng)濟的影響因素，不同學者站在不同的角度，由于不同的研究情景和條件得出的結(jié)論是不一樣的，但是旅游經(jīng)濟發(fā)展水平、旅游投資、資源豐度、交通基礎設施等對于旅游經(jīng)濟發(fā)展的重要影響被眾多學者一致認可。

二、研究設計

（一）指標選取

旅游業(yè)發(fā)展的影響因素大體上可分為4 大類：地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、基礎設施、資源稟賦、服務設施。[12]根據(jù)指標對于旅游經(jīng)濟發(fā)展的重要性、數(shù)據(jù)的可獲得性以及指標類型代表的全面性，本文選用旅游總收入（Y）來衡量H省旅游經(jīng)濟的發(fā)展程度；人均GDP（X1）代表H省的經(jīng)濟發(fā)展水平；公路里程（X2）來說明旅游交通基礎設施；4A級以上景區(qū)數(shù)量（X3）來描述H省的旅游資源稟賦；星級酒店個數(shù)（X4）、旅行社個數(shù)（X5）來說明服務設施；第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)（X6）代表H省服務業(yè)的發(fā)展程度。所用樣本數(shù)據(jù)源于2004—2018年H省統(tǒng)計公報以及H省統(tǒng)計年鑒，個別缺失數(shù)據(jù)已依據(jù)插補缺失值的方法計算得出。為了消除異方差的影響，所有檢驗中原變量均取對數(shù)。

（二）研究方法

首先本文采用逐步后退法計算旅游經(jīng)濟影響因素的多元線性回歸模型；其次運用單位根檢驗對所選變量進行平穩(wěn)性檢驗；最后檢驗變量間的協(xié)整關(guān)系，對模型進行檢驗和修正。

（三）模型構(gòu)建

首先建立時間序列的多元線性回歸數(shù)據(jù)模型，利用該模型分析各因素對旅游總收入的貢獻度：

Y =β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+B5X5(1)

三、實證分析

（一）多元線性回歸

根據(jù)已有研究成果得知影響旅游經(jīng)濟發(fā)展的維度及具體因子較多，為了剔除一些不重要以及可能會導致多重共線性的因素，本文采用逐步回歸后退法來計算多元線性回歸模型。本文利用逐步回歸法一共計算了4個模型，這里僅列出初始模型1以及最佳模型4。

表1 模型摘要

模型1. 預測變量：(c)，X6，X4，X2，X5，X1，X3

模型2. 預測變量：(c)，X6，X2，X1

因變量：y

由表1知，模型1和模型4的可決系數(shù)R以及調(diào)整后的可決系數(shù)R方均大于0.99，說明兩個模型的整體擬合程度較好，接下來可進一步檢驗模型內(nèi)各個變量的系數(shù)以及常量是否通過顯著性檢驗。

模型1的回歸結(jié)果見表2。模型1在5%的顯著水平條件下，6個變量僅一個通過了檢驗，其他變量均未通過t檢驗。這一結(jié)果表明模型中所選的變量可能存在多重共線性，也可能屬于偽回歸的情況。因此需要對模型進行進一步的修正與檢驗。

表2 模型1回歸結(jié)果

這里采用逐步回歸后退法計算最佳的回歸方程。首先根據(jù)模型1算出的結(jié)果，剔除顯著性值最高的變量X5，算出包含X6、X4、X3、X2、X1、變量的模型2，同上述方法一樣根據(jù)模型2剔除變量X3；依次計算到模型內(nèi)所有變量都通過t檢驗，模型變量都顯著，沒有變量可以剔除為止。本文一共計算了4個模型，這里僅列出初始模型1和最終模型4的計算結(jié)果。模型4的計算結(jié)果見表3，由表3可知變量X1、X2、X6的系數(shù)均顯著。

表3 模型4回歸結(jié)果

通過逐步回歸后退法，得到了最優(yōu)模型4。但是以上模型是建立在各個變量的時間序列是平穩(wěn)的且存在協(xié)整關(guān)系這樣的假設基礎上的。一旦這樣的假設不成立，那么得出的模型結(jié)果就不具有可靠性。所以需要對各變量進一步進行平穩(wěn)性檢驗和協(xié)整檢驗。

（二）單位根檢驗

單位根檢驗結(jié)果見表4。首先對原時間序列進行檢驗，發(fā)現(xiàn)自變量X6是非平穩(wěn)的，其他變量均平穩(wěn)；對其差分后再檢驗；到二階差分單位根檢驗發(fā)現(xiàn)在5%的顯著水平下各變量都通過了檢驗，所以變量Y、X1、X2、X6同為二階單整，滿足協(xié)整分析的條件，因此可以進一步進行協(xié)整檢驗。

表4 單位根檢驗

（三）協(xié)整檢驗

由表4可知Y、X1、X2、X6同為2階單整，但這個條件并不能夠確定變量之間具有協(xié)整關(guān)系，因此需要進一步檢驗協(xié)整關(guān)系，建立和估計其協(xié)整回歸模型，確定Y、X1、X2、X6協(xié)整的函數(shù)關(guān)系。檢驗結(jié)果見表5、表6。由表5、表6檢驗結(jié)果可知，以上4個變量之間存在穩(wěn)定的關(guān)系，說明模型4的回歸方程才具有現(xiàn)實意義。表7為變量間協(xié)整方程回歸結(jié)果。

表5 跡檢驗結(jié)果

調(diào)整后樣本：2006 2018

包含觀察樣本：13

趨勢假設：線性確定趨勢

序列：Y、X1、X2、X6

結(jié)論：在5%的顯著水平下，跡檢驗結(jié)果表明這4個變量存在1個協(xié)整關(guān)系。

表6 最大特征值檢驗結(jié)果

＊表示拒絕原假設。

結(jié)論：在5%的顯著水平下，最大特征值檢驗表明4個變量存在2個協(xié)整關(guān)系。

表7 協(xié)整關(guān)系檢驗回歸模型結(jié)果

因變量：Y

方法：完全修正的最小二乘法

調(diào)整樣本：2005 2008

包含觀察樣本：14調(diào)整后

所以最終確定的協(xié)整方程為：

Y =-15.91+0.64X1+0.13X2+2.11X6(2)

四、結(jié)語

（一）H 省的人均GDP 與H 省旅游業(yè)的發(fā)展呈正相關(guān)

由經(jīng)過修正后的回歸方程結(jié)果可知：H省人均GDP每增加100%，H省的旅游收入增長64%，即人均每增加1元的收入會增加0.64元的旅游收入。說明H省的整體經(jīng)濟發(fā)展狀況對于旅游業(yè)的影響非常顯著，所以要實現(xiàn)旅游業(yè)的快速發(fā)展，重要的是穩(wěn)定H省宏觀經(jīng)濟發(fā)展，平衡旅游產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)系，確保宏觀經(jīng)濟繁榮向上，不斷提高居民人均收入水平，旅游業(yè)發(fā)展才有基礎。

（二）H省公路里程數(shù)正向影響旅游業(yè)的發(fā)展

公路里程每增加100%，旅游收入便增加13%。這一結(jié)果表明，交通基礎設施對于旅游業(yè)的發(fā)展具有帶動作用。從理論上來講交通可達性對于旅游業(yè)的影響非常大，但本研究結(jié)果表明，交通對旅游業(yè)的帶動作用并不是很明顯。這可能與整體國家發(fā)展的大環(huán)境有關(guān)系，近年來我國交通業(yè)得到了充分發(fā)展，鐵路、航空、公路全方位覆蓋，到任何地方基本上都很方便。所以盡管H省的交通網(wǎng)絡越來越發(fā)達，但是這并不能作為發(fā)展旅游業(yè)的優(yōu)勢條件。因此，交通基礎設施是旅游業(yè)發(fā)展的必要非充分條件，促進旅游業(yè)發(fā)展還需重視除交通以外的其他基礎設施。

（三）H 省第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)與旅游業(yè)的發(fā)展緊密相關(guān)

H省第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)每增加100%，旅游經(jīng)濟收入增加211%，即第三產(chǎn)業(yè)每增加1人，便會多帶來2.11元的旅游收入。這一結(jié)果說明第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)數(shù)量對于旅游業(yè)的發(fā)展影響非常大。H省勞動力豐富，所以政府和市場應加強引導，吸收更多的勞動力到旅游產(chǎn)業(yè)中去。H省高校眾多，高校應注重旅游人才的培養(yǎng)，尤其是本科以上的旅游人才，培養(yǎng)人才并且留住人才，人才越多理論上會對旅游產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生更大的影響。