基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的旅游智慧平臺(tái)設(shè)計(jì)

賀劍武

（桂林理工大學(xué)， 廣西 桂林? 541004）

摘? 要： 傳統(tǒng)的旅游智慧平臺(tái)存在信息少的問(wèn)題，因此設(shè)計(jì)一種基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的旅游智慧平臺(tái)。根據(jù)旅游信息生成、傳輸、處理和應(yīng)用的過(guò)程，設(shè)計(jì)基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的旅游智慧平臺(tái)模塊。在此基礎(chǔ)上，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)挖掘旅游信息，為用戶提供可視化旅游信息。根據(jù)挖掘的旅游信息，搜索用戶歷史記錄，采用隱語(yǔ)義模型的推薦算法為用戶推薦路線，將旅游信息挖掘結(jié)果、路徑推薦結(jié)果、住宿、門票等信息輸入到數(shù)據(jù)庫(kù)，為旅游智慧平臺(tái)的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載提供數(shù)據(jù)平臺(tái)，以此完成基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的旅游智慧平臺(tái)的設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)對(duì)比結(jié)果表明，此次設(shè)計(jì)的基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的旅游智慧平臺(tái)的信息比傳統(tǒng)平臺(tái)中，更加滿足用戶需求。

關(guān)鍵詞： 旅游智慧平臺(tái); 平臺(tái)設(shè)計(jì); 大數(shù)據(jù)分析; 信息挖掘; 路線推薦; 對(duì)比實(shí)驗(yàn)

中圖分類號(hào)： TN919?34; TP274? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)： 1004?373X（2020）14?0183?03

Design of tourism intelligence platform based on big data analysis technology

HE Jianwu

（Guilin University of Technology， Guilin 541004， China）

Abstract： As there is little information in traditional tourism intelligent platform， a tourism intelligence platform based on big data analysis technology is designed. A tourism intelligence platform module based on big data analysis technology is designed according to the process of generation， transmission， processing and application of the tourism information. On this basis， the tourism information is mined by means of the big data analysis technology to provide users with visual tourism information. User historic records are searched according to the mined tourism information， the recommendation routes for users are provided by means of the recommendation algorithm with latent semantic model， and the mined tourism information， recommended route， accommodation， tickets and other information are input into the database， which provides a data platform for the extraction， transformation and loading of data on the tourism intelligence platform， so that the design of tourism intelligence platform based on big data analysis technology is completed. The experimental comparative results show that the designed tourism intelligence platform based on big data analysis technology has more information than that of the traditional platform， and can meet more users′need.

Keywords： tourism intelligent platform; platform design; big data analysis; information mining; route recommendation; comparison experiment

0? 引? 言

目前，旅游業(yè)發(fā)展迅速，已經(jīng)成為推動(dòng)我國(guó)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)性產(chǎn)業(yè)之一，同時(shí)，隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)的旅游形式已經(jīng)無(wú)法滿足信息化下的旅游需求。在這種背景下，智慧旅游應(yīng)運(yùn)而生，其主要以現(xiàn)代化技術(shù)為推動(dòng)力，是現(xiàn)代信息技術(shù)與旅游業(yè)深度融合后的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，也是旅游業(yè)理論和實(shí)踐應(yīng)用的前沿。

智慧旅游通過(guò)借助多種通信方式，對(duì)旅游信息進(jìn)行感知和管理，及時(shí)、全面地將旅游信息呈現(xiàn)給游客。但是目前的智慧旅游平臺(tái)處于發(fā)展初階段，存在平臺(tái)信息少的問(wèn)題，為有效解決這一問(wèn)題，設(shè)計(jì)一種基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的旅游智慧平臺(tái)。大數(shù)據(jù)分析能夠?qū)薮蟮臄?shù)據(jù)進(jìn)行模擬并分析，具有數(shù)據(jù)多、處理速度快、類型多、價(jià)值高和具有真實(shí)性的優(yōu)點(diǎn)，因此在旅游智慧平臺(tái)設(shè)計(jì)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)具有重要意義。

首先分析旅游智慧平臺(tái)需求，設(shè)計(jì)旅游智慧平臺(tái)模塊，并為了提高平臺(tái)的合理性，對(duì)旅游智慧平臺(tái)進(jìn)行優(yōu)化，通過(guò)挖掘旅游信息，為用戶提供可視化旅游信息。在此基礎(chǔ)上，分析用戶歷史數(shù)據(jù)，為用戶推薦感興趣的路線、產(chǎn)品等，以此實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的旅游智慧平臺(tái)的設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)對(duì)比結(jié)果表明，此次設(shè)計(jì)的平臺(tái)比傳統(tǒng)平臺(tái)信息多，具有實(shí)際應(yīng)用意義。

1? 旅游智慧平臺(tái)模塊設(shè)計(jì)

此次設(shè)計(jì)采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)旅游智慧平臺(tái)設(shè)計(jì)，根據(jù)旅游信息生成、傳輸、處理和應(yīng)用的過(guò)程，將旅游智慧平臺(tái)從結(jié)構(gòu)上分為感知層[1]、傳輸層、支撐層和應(yīng)用層，具體平臺(tái)如圖1所示。

感知層主要為了實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的全面感知，實(shí)時(shí)采集旅游平臺(tái)內(nèi)的動(dòng)態(tài)信息[2];傳輸層，通過(guò)該層對(duì)感知到的旅游信息進(jìn)行接收與發(fā)送，提高平臺(tái)的實(shí)時(shí)性;支撐層主要為旅游智慧平臺(tái)的處理層，該層利用大數(shù)據(jù)分析[3]等各種技術(shù)，對(duì)旅游智慧平臺(tái)內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行控制、分析和處理;應(yīng)用層將分析處理過(guò)的數(shù)據(jù)發(fā)送出去，為使用者提供豐富的服務(wù)。

1.1? 旅游信息挖掘

利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)挖掘旅游信息，信息挖掘過(guò)程分以下兩步驟進(jìn)行。

1.1.1? 頻繁項(xiàng)集生成階段[4]

首先，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)分析旅游的基本信息和必要屬性，如表1所示。

根據(jù)旅游智慧平臺(tái)基本信息，產(chǎn)生局部頻繁項(xiàng)集，將數(shù)據(jù)庫(kù)[Q]劃分為[n]個(gè)不相關(guān)的數(shù)據(jù)塊[5]，將其發(fā)送到[m]個(gè)節(jié)點(diǎn)中，計(jì)算公式為：

[Dap=kvj·m*n]? ? ? ? ? （1）

式中：[Dap]代表數(shù)據(jù)輸出結(jié)果;[vj]為數(shù)據(jù)格式化因子;[m*n]為將[m]劃分為[n]個(gè)不相關(guān)的數(shù)據(jù)塊;[k]為頻繁項(xiàng)集。

通過(guò)上述過(guò)程形成全局候選頻繁項(xiàng)集，在此基礎(chǔ)上，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，明確分析目的，在分析過(guò)程中，提煉旅游信息中的低密度信息中的價(jià)值。

1.1.2? 關(guān)聯(lián)規(guī)則生成階段[6]

首先掃描旅游信息，計(jì)算每個(gè)候選數(shù)據(jù)的支持頻度，將其與給定的最小支持頻度比對(duì)。然后將所有滿足條件的頻繁項(xiàng)集輸出到文件中，根據(jù)輸出結(jié)果，產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則[7]，對(duì)文本中的每一個(gè)操作進(jìn)行分割，計(jì)算公式為：

[G=l?nM·d1，d2]? ? ? ? ? ? ?（2）

式中：[G]為旅游信息輸出結(jié)果;[M]代表滿足條件的文件;[d1，d2]分別代表旅游信息;[l?n]代表旅游信息輸出過(guò)程。

通過(guò)上述過(guò)程，完成旅游信息的挖掘，根據(jù)旅游信息挖掘結(jié)果，為用戶提供可視化[8]的旅游數(shù)據(jù)，并根據(jù)旅游數(shù)據(jù)為用戶選擇做出預(yù)測(cè)性[9]判斷。

1.2? 旅游智慧平臺(tái)構(gòu)建

在上述旅游信息挖掘的基礎(chǔ)上，構(gòu)建旅游智慧平臺(tái)，為解決旅游中不確定性的問(wèn)題。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)從用戶過(guò)往瀏覽[10]、評(píng)價(jià)和搜索[11]等信息數(shù)據(jù)出發(fā)，預(yù)測(cè)旅游信息的趨勢(shì)指數(shù)。自動(dòng)搜尋景點(diǎn)分類，通過(guò)隱含特征聯(lián)系用戶興趣和景點(diǎn)，根據(jù)不同游客的喜好特征，推薦景區(qū)的景點(diǎn)路線。路線推薦過(guò)程如圖2所示。

根據(jù)用戶行為推薦路線，采用隱語(yǔ)義模型[12]的推薦算法，計(jì)算公式如下：

[Du，i=im·pu]? ? ? ? ?（3）

式中：[Du，i]為計(jì)算用戶[u]對(duì)物品[i]的興趣;[im]代表度量用戶興趣和第[k]個(gè)隱類的關(guān)系;[pu]代表第[p]個(gè)隱類和物品[u]之間的關(guān)系。

在上述計(jì)算完成后，實(shí)時(shí)地將用戶感興趣的內(nèi)容推薦給用戶，在用戶開(kāi)始搜索時(shí)，優(yōu)化搜索結(jié)果，將更精確的內(nèi)容發(fā)送給客戶。并根據(jù)推薦結(jié)果的輸出內(nèi)容加上用戶興趣中的記錄計(jì)算出推薦路線，路線規(guī)劃[13]過(guò)程如圖3所示。

根據(jù)結(jié)果調(diào)整產(chǎn)品和權(quán)重[14]，改變推薦算法結(jié)果，計(jì)算公式如下：

[U=jg·fn]? ? ? ? ? ? ? ? ?（4）

式中：[U]代表用戶信息;[g]代表用戶感興趣度;[g]為路線推薦權(quán)重;[j]為推薦算法優(yōu)化因子。

利用上述公式，不斷重復(fù)計(jì)算生成新的路線計(jì)劃，直至生成滿意的結(jié)果。

將上述旅游信息挖掘結(jié)果和路徑規(guī)劃結(jié)果結(jié)合，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中，實(shí)現(xiàn)基于旅游數(shù)據(jù)的決策與資源配置，并對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的周期數(shù)據(jù)及信息交換進(jìn)行深加工處理。將數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)從E?R實(shí)體聯(lián)系[15]關(guān)系到數(shù)據(jù)庫(kù)模型，將景區(qū)的旅游智慧平臺(tái)中所用到的數(shù)據(jù)表與數(shù)據(jù)字段設(shè)計(jì)為便于存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)類型，具體輸入信息如表2所示。

利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，構(gòu)建旅游智慧平臺(tái)，將旅游指標(biāo)、時(shí)間、組織結(jié)構(gòu)、訪問(wèn)信息等可組織的關(guān)鍵旅游數(shù)據(jù)輸入到智慧旅游平臺(tái)中。為旅游智慧平臺(tái)的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載提供數(shù)據(jù)平臺(tái)，以滿足游客以及相關(guān)人員的信息查詢與共享需求。

2 仿真實(shí)驗(yàn)

2.1? 實(shí)驗(yàn)方案

為驗(yàn)證此次設(shè)計(jì)的基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的旅游智慧平臺(tái)的應(yīng)用價(jià)值，選取某地旅游機(jī)構(gòu)的40名游客作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象。并將這40名游客隨機(jī)分為實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組兩組，同時(shí)，在實(shí)驗(yàn)之前，調(diào)查這40名游客的基本旅游需求，調(diào)查結(jié)果如表1所示。表1中，實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組中的游客基本需求值均為1，代表兩組實(shí)驗(yàn)對(duì)象均希望享受相應(yīng)的服務(wù)，上述游客基本需求表的制定目的是滿足實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)確性的需求。

2.2? 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

在了解游客基本需求后，實(shí)驗(yàn)組采用此次設(shè)計(jì)的基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的旅游智慧平臺(tái)對(duì)相關(guān)旅游信息了解，對(duì)照組采用傳統(tǒng)的旅游智慧平臺(tái)對(duì)景點(diǎn)信息了解。對(duì)比兩組對(duì)于旅游信息的了解程度，結(jié)果整理后如圖4所示。分析圖4可知，實(shí)驗(yàn)組對(duì)于6個(gè)項(xiàng)目的信息了解程度較高，在線路信息需求上最為滿意。因?yàn)閷?shí)驗(yàn)組采用的基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的旅游智慧平臺(tái)能夠分析用戶的歷史記錄，根據(jù)用戶信息為用戶提供滿意的服務(wù)，為用戶提供更加豐富的信息;而對(duì)照組的游客對(duì)于6個(gè)項(xiàng)目的信息了解程度較低。對(duì)比可知，實(shí)驗(yàn)組的旅游信息了解程度均比對(duì)照組旅游信息了解程度高。

因此，通過(guò)上述實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以證明，此次設(shè)計(jì)的旅游智慧平臺(tái)比傳統(tǒng)的旅游智慧平臺(tái)信息更多，能夠滿足游客需求，具有實(shí)際應(yīng)用意義。

3 結(jié)? 語(yǔ)

旅游慧智平臺(tái)是一種新型的旅游公共服務(wù)管理模式，對(duì)旅游業(yè)的發(fā)展具有重要意義，針對(duì)目前的旅游智慧平臺(tái)信息少的情況，設(shè)計(jì)一種基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的旅游智慧平臺(tái)。首先挖掘旅游信息，然后根據(jù)旅游信息為游客推薦最優(yōu)路線和本景點(diǎn)信息等，最后將這些信息存入數(shù)據(jù)庫(kù)，生成旅游智慧平臺(tái)。實(shí)驗(yàn)對(duì)比結(jié)果表明，此次設(shè)計(jì)的旅游智慧平臺(tái)比傳統(tǒng)平臺(tái)信息多，證明了此次設(shè)計(jì)的旅游智慧平臺(tái)的有效性。

綜上所述，此次設(shè)計(jì)的基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的旅游智慧平臺(tái)能夠?yàn)橛脩籼峁┳钚碌穆糜尉€路報(bào)價(jià)、打折門票信息等，并且能夠?yàn)橛脩籼峁┳顫M意的旅游路線，大大增加了旅游智慧平臺(tái)中的信息內(nèi)容。希望此次設(shè)計(jì)的旅游慧智平臺(tái)能夠?yàn)槁糜螛I(yè)提供一定的幫助，以推動(dòng)旅游業(yè)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1] 孔令禮.面向智慧城市的大數(shù)據(jù)中心建設(shè)方案設(shè)計(jì)[J].測(cè)繪通報(bào)，2017（10）：143?147.

[2] 范高智.基于Web技術(shù)的旅游智慧管理平臺(tái)構(gòu)建[J].現(xiàn)代電子技術(shù)，2018，41（11）：69?72.

[3] 翁鋼民，李維錦.基于智慧旅游的城市旅游創(chuàng)新發(fā)展研究[J].商業(yè)研究，2014（9）：175?180.

[4] 盧震，趙秀玲，潘春燕，等.可持續(xù)運(yùn)營(yíng)導(dǎo)向的休閑旅游型村莊設(shè)計(jì)[J].規(guī)劃師，2016，32（9）：113?117.

[5] 謝珩，張結(jié)魁.基于Web服務(wù)的旅游超市商務(wù)平臺(tái)[J].計(jì)算機(jī)工程，2008（14）：280?282.

[6] 童佩珊，施生旭.基于智慧旅游平臺(tái)的福州市智慧旅游建設(shè)研究[J].中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2017，11（6）：92?96.

[7] 王平平.智慧旅游云平臺(tái)需求及總體架構(gòu)研究[J].電信科學(xué)，2014，30（11）：61?65.

[8] 李永鋒，盛步云.面向服務(wù)的旅游資源信息服務(wù)平臺(tái)的研究與應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)，2008（21）：5644?5647.

[9] 張秀英.信息生態(tài)視角下智慧旅游構(gòu)建與發(fā)展路徑研究[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2018（5）：124?128.

[10] 宋磊，林洪波，王緒華.基于3D?GIS的智慧泰山景區(qū)信息集成平臺(tái)[J].中國(guó)園林，2011，27（9）：30?32.

[11] 溫佐承，陳功鎖，楊匯琳.基于安卓的鄉(xiāng)村旅游平臺(tái)設(shè)計(jì)研究[J].電子測(cè)試，2018（10）：69.

[12] 封雷，萬(wàn)慶，賈慶雷，等.基于WEBG IS的旅游信息服務(wù)平臺(tái)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)[J].地球信息科學(xué)，2007（5）：31?36.

[13] 鄧炳光，張林霞，張治中，等.基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的旅游服務(wù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].電視技術(shù)，2015，39（20）：26?30.

[14] 許俊杰，魯東明，葛鋒.基于元數(shù)據(jù)的旅游信息共享系統(tǒng)研究及設(shè)計(jì)[J].農(nóng)機(jī)化研究，2006（3）：165?168.

[15] 許碧霞，李兆江，荊平.基于Map Objects的旅游規(guī)劃管理信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)，2008（2）：500?503.