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    中國與澳大利亞股票市場相關(guān)性研究

    2020-07-23 07:07:50鐘涓丹彭宇航吳雙
    現(xiàn)代營銷·學(xué)苑版 2020年6期
    關(guān)鍵詞:股票市場相關(guān)性

    鐘涓丹 彭宇航 吳雙

    摘要:中澳兩國同為G20峰會的成員,近年來貿(mào)易規(guī)模不斷擴(kuò)張,貿(mào)易聯(lián)系緊密,兩國資本流動日益活躍,股票市場是否也存在一定聯(lián)動性?本文先對中澳股市相關(guān)性進(jìn)行了理論分析,然后利用Copula函數(shù)對上證指數(shù)與ASX200從2016年1月4日至2019年12月31日進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,計(jì)算出尾部相關(guān)性系數(shù),從而發(fā)現(xiàn)中澳股市存在一定相關(guān)性,為資產(chǎn)配置及風(fēng)險控制展現(xiàn)了一個新的視角。

    關(guān)鍵詞:股票市場;相關(guān)性;Copula函數(shù);尾部相關(guān)性

    基金項(xiàng)目:西華大學(xué)西華學(xué)院“英才計(jì)劃”學(xué)生科研項(xiàng)目:中國與澳大利亞股票市場相關(guān)性研究

    科技的飛速發(fā)展進(jìn)一步促進(jìn)了世界貿(mào)易,加快了各國之間的資本流動,全世界的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)已緊密地聯(lián)系在一起。股市是一個國家經(jīng)濟(jì)的晴雨表,研究不同股市的相關(guān)性無疑是對國家之間實(shí)體經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的度量。羅晶、潘和平(2011)利用VAR模型研究了C20成員國中美國與其他國家的股票指數(shù),發(fā)現(xiàn)全球股市存在明顯的相關(guān)性。Connollv,RobertA和F.A.Wang(2000)通過研究中美日三國股市,發(fā)現(xiàn)一國金融市場的波動會影響另一國金融市場的變動。李強(qiáng)、周孝華(2014)利用copula函數(shù)對韓國和中國臺灣股市相關(guān)性進(jìn)行研究,兩市場相關(guān)性在市場遭遇危機(jī)時更強(qiáng)。目前國內(nèi)有較多對股市聯(lián)動性的研究,但缺乏對中澳股市相關(guān)性的研究。如今中澳在礦業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品、信息技術(shù)等領(lǐng)域來往密切,兩國的貿(mào)易規(guī)模不斷增大,研究中澳股市相關(guān)性很有必要。

    一、股市相關(guān)性概述

    (一)股市相關(guān)性內(nèi)涵

    股票市場相關(guān)性是指具有相關(guān)關(guān)系的股市之間的變動會相互影響,隨時間推移而變化。在過去關(guān)于股市相關(guān)性的理論研究成果中,主要圍繞兩種觀點(diǎn):經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)假說及市場傳染理論。前者研究國民經(jīng)濟(jì)總量如何影響不同股市間的波動相關(guān)性。后者是對前一理論的補(bǔ)充,從市場波動性、投資者心理因素展開,分析各國政策、金融危機(jī)對股票市場相關(guān)性的影響。

    (二)影響因素

    1.貿(mào)易依存度。在一定情況下,兩國的貿(mào)易依存度對股市相關(guān)性有直接影響。股票市場可以反射出兩個國家的經(jīng)濟(jì)貿(mào)易聯(lián)系與投資流動。如一國對另一國的出口依存度增大,當(dāng)另一國股市波動,將直接影響出口企業(yè)的發(fā)展,而本國股市波動時,就會影響出口商品價格,從而進(jìn)口國居民消費(fèi)水平與企業(yè)未來盈利,影響其股市。另外,貿(mào)易規(guī)模的增大會促進(jìn)資本融通,使資金來往的次數(shù)變得更加頻繁,規(guī)模更大,股市波動趨勢也會趨于相似。

    2.金融資本滲透度。兩國貿(mào)易的不斷擴(kuò)大加強(qiáng)了金融資本的聯(lián)系,當(dāng)兩個國家金融機(jī)構(gòu)聯(lián)系緊密紐帶不斷增強(qiáng),跨國投資者越來越多,資本市場滲透性加強(qiáng),一國股市變動將會引起另一國股市變動。如一國股市下跌,造成本國企業(yè)融資困難,投資者一般可能會把在國外的證券變賣來彌補(bǔ)空缺,這會引起國外資本市場上股票(或債券)供過于求,造成另一國股市股價下跌。國外市場發(fā)現(xiàn)本國股市下跌,也會相應(yīng)減少其持有頭寸,加劇本國股市下跌。近年來中國資本市場的發(fā)展吸引了大量外國資金的流入,澳大利亞現(xiàn)已成為我國海外投資的第二大來源國,澳大利亞的市場波動在一定程度上會聯(lián)動中國的股市波動。

    3.外部環(huán)境的沖擊。金融危機(jī)還可能會加強(qiáng)兩國股市相關(guān)性。金融危機(jī)的發(fā)生在一定程度影響了人們的投資信心,隨著交易系統(tǒng)的不斷數(shù)字化,國際資本流通便捷的同時也增加了不穩(wěn)定性,股市將更容易受外資影響。投資者在國內(nèi)投資環(huán)境處于悲觀狀態(tài)時,為了減少投資損失,會減少股票市場資金,轉(zhuǎn)向其他更加穩(wěn)定的市場。投資者紛紛調(diào)整持有頭寸大小,股市資本流動性迅速下降,進(jìn)一步惡化了全球股票市場。

    4.兩國政策的影響。投資者的投資行為會受政府宏觀因素影響,當(dāng)兩國對彼此的開放度增加時,會使投資者對兩國資金往來持有積極態(tài)度。中澳在2015達(dá)成自由貿(mào)易協(xié)定,兩國的經(jīng)貿(mào)合作關(guān)系得到全面提升。此外,雙方在加強(qiáng)基建投資、增加就業(yè)機(jī)會、促進(jìn)文化交流等議題具有高度共識。這一系列因素都影響著中澳股市相關(guān)性。

    二、中澳股市相關(guān)性實(shí)證分析

    (一)數(shù)據(jù)選取與處理

    我們以上證綜合指數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)普爾ASX200從2006年1月1日至2019年12月31日的日收盤價作為研究數(shù)據(jù),剔除交易日不一致的收盤價,共3318組有效數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于網(wǎng)易財(cái)經(jīng)和英為財(cái)情investing網(wǎng)。本文的分析軟件為Eviews、Matlab。

    日收益率公式為

    Rt=LNPt-l- LNPt-1

    其中pt為第t日的收盤價

    上圖反映了中國上證綜合指數(shù)與澳大利亞ASX200指數(shù)收盤價趨勢圖與收益率變化圖,兩國的股指走勢圖基本一致,但中國波動幅度比澳大利亞更劇烈。波動最低點(diǎn)為2008年,可以看出金融危機(jī)兩國經(jīng)濟(jì)沖擊非常大。兩國收益率序列圖中都呈現(xiàn)聚集性的特點(diǎn)。

    (二)描述性統(tǒng)計(jì)

    從均值來看,上證綜合指數(shù)收益率高于澳大利亞ASX200;上證綜合指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差大于ASX200,故其波動幅度更大。兩國的峰度指標(biāo)均大于3,且J-B統(tǒng)計(jì)量的P值均趨于0,即拒絕原假設(shè),說明股市收益率具有尖峰高尾的分布特性。

    (三)相關(guān)性研究

    1估計(jì)總體分布函數(shù)

    由于滬市日收益率與ASX200日收益率都不是正態(tài)分布,所以本文用ecdf函數(shù)求樣本經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù),作為總體分布函數(shù)的近似。

    2 選用合適的copula函數(shù)

    (1)繪制二元頻數(shù)直方圖

    圖中可看出有基本對稱的尾部,可以得出聯(lián)合密度函數(shù)具有對稱的尾部,由于t-Copula比經(jīng)驗(yàn)Copula的平方歐氏距離西歐小,擬合程度更好,故本文選取t-Copula函數(shù)來描述原始數(shù)據(jù)的相關(guān)結(jié)構(gòu)。

    (2)參數(shù)估計(jì)

    從右圖中可看出中澳收益率有一定的尾部相關(guān)性,計(jì)算尾部相關(guān)系數(shù)得:

    尾部相關(guān)性是指一個金融市場遭遇市場危機(jī)時是否會引起另一個市場股價暴跌,尾部相關(guān)性系數(shù)高的兩國股市很難通過資產(chǎn)配置組合來降低風(fēng)險,本文研究得出中澳股市尾部相關(guān)性有限,尾部相關(guān)性系數(shù)較低,說明兩國中一國金融市場出現(xiàn)危機(jī)時,另一國受到的影響是有限的。

    三、結(jié)論

    本文以上證綜合指數(shù)和澳大利亞ASX200以研究對象,選取2006年1月至2019年12月數(shù)據(jù)分析了兩國市場的聯(lián)動性。從理論分析來看,中澳兩國在貿(mào)易、金融資本滲透度都占有一定比例,進(jìn)行實(shí)證分析后,發(fā)現(xiàn)其相關(guān)性并不是很高,這為投資者構(gòu)建新的資產(chǎn)配置組合以降低風(fēng)險提供了新的啟示。

    參考文獻(xiàn):

    [1]羅晶,潘和平.美國與G20成員國股市聯(lián)動性分析[J]管理學(xué)家(學(xué)術(shù)版),2011(08):3-18

    [2] Connolly.RobertA.andF. A.Wang.On Stock Market RoturnCoMovements: Macroeconornic News. Dispension of Beliefs,and ContagionU]. Social Sceince Electric Pulishing. 2000(2):55 57

    [3]李強(qiáng),周孝華.基于Copula的我國臺灣和韓國股票市場相關(guān)性研究[J]管理工程學(xué)報(bào),2014,28(02):100-107

    作者簡介:

    鐘涓丹(2000- ),女,漢族,四川省內(nèi)江市,本科在讀,研究方向:經(jīng)濟(jì)學(xué);

    彭宇航( 2000 - ),女,漢族,四川省樂山市,本科在讀,研究方向:國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易;

    吳雙(1997- ),女,漢族,四川省廣安市,本科在讀,研究方向:會計(jì)學(xué)。

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