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    基于視頻分析的人臉識(shí)別在智慧建造中的應(yīng)用

    2020-07-22 09:54:57寧巖柯知超張丹立
    電腦知識(shí)與技術(shù) 2020年11期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)分析人臉識(shí)別人工智能

    寧巖 柯知超 張丹立

    摘要:信息化賦能智慧建造行業(yè)發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)前政府、企業(yè)共同關(guān)注的熱點(diǎn)之一,利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)手段提升整體建筑建造行業(yè)生產(chǎn)管理效率,實(shí)現(xiàn)智慧化、智能化的工程建設(shè)體系已經(jīng)成為工業(yè)化建設(shè)的必要保障。本文將闡述為了解決建造管理中的人員管理問(wèn)題,通過(guò)人工智能、人臉識(shí)別分析等技術(shù)減少數(shù)據(jù)處理量,減輕系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷,降低信息時(shí)延,進(jìn)而這種基于深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的人臉識(shí)別應(yīng)用將有效提升建筑施工中的人員管理效用。

    關(guān)鍵詞:人工智能;人臉識(shí)別;智慧建工;數(shù)據(jù)分析

    中圖分類號(hào):TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    1研究背景

    隨著我國(guó)現(xiàn)代化城市建設(shè)戰(zhàn)略的不斷推進(jìn),在建筑建造領(lǐng)域的信息化管理需求日益明顯,這主要源自建筑施工行業(yè)需要大量的人力資源調(diào)度和管理,在2019年3月,住建部聯(lián)合其他部門聯(lián)合印發(fā)的《建筑工人實(shí)名制管理辦法(試行)》開始執(zhí)行。然而,建筑施工的安全監(jiān)管、人員監(jiān)管以及物資監(jiān)管手段都相對(duì)“死板”,整個(gè)行業(yè)并沒(méi)有形成完整的基于“互聯(lián)網(wǎng)+思維”的有效管理手段,人員、貨物進(jìn)出頻繁,信息登記不規(guī)范,進(jìn)出管理問(wèn)題多樣化,人員素質(zhì)整體較低等問(wèn)題,都需要利用信息化、數(shù)字化手段進(jìn)行“智能化”監(jiān)管。因此,借助物聯(lián)網(wǎng)的智慧互聯(lián)與人工智能的智慧感知與計(jì)算,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析、人工智能算法優(yōu)化、云計(jì)算管理等先進(jìn)信息技術(shù)與建筑施工業(yè)務(wù)深度結(jié)合,尤其在半開放場(chǎng)景下的人臉識(shí)別應(yīng)用,將促進(jìn)建筑產(chǎn)業(yè)的管理升級(jí),為建筑行業(yè)數(shù)字化發(fā)展提供有力支撐。

    2智慧建造管理中的人員管理問(wèn)題

    傳統(tǒng)的施工管理中,人員管理雖然有一定規(guī)范條例體系約束,但是由于施工人員總體數(shù)量過(guò)于龐大,施工人員種類高達(dá)百余種,傳統(tǒng)管理辦法就暴露了很多弊端:

    1)人員登記信息不完整。往往一項(xiàng)施工任務(wù)歷時(shí)從幾個(gè)月至幾年不等,需要不同的施工團(tuán)隊(duì)進(jìn)駐,人員流動(dòng)性非常強(qiáng),為完整的記錄施工人員信息帶來(lái)了巨大的管理困難;

    2)形同虛設(shè)的閘機(jī)口出入。根據(jù)在多處工地的實(shí)際調(diào)研結(jié)果發(fā)現(xiàn),在施工工地中,進(jìn)出不出閘機(jī)或者翻越閘機(jī)的情況時(shí)有發(fā)生,且現(xiàn)有的工地保安人手有限,無(wú)法做到及時(shí)監(jiān)管及處置;

    3)缺勤、頂替作業(yè)情況突出。多數(shù)的施工用人單位,只做一次信息錄入,而后的進(jìn)出工地缺乏有效的監(jiān)管手段,導(dǎo)致虛報(bào)出勤時(shí)間、頂替出勤打卡等情況十分普遍,為施工單位增加了許多人力成本和潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)。

    3人臉識(shí)別對(duì)于智慧建造的人員管理的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

    由于施工人員來(lái)源十分廣,工種分散、分包班組的建制沒(méi)有統(tǒng)一管理,導(dǎo)致實(shí)名制人員管理的執(zhí)行效率十分低。隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)不斷發(fā)展,生物識(shí)別與人工智能算法不斷優(yōu)化,基于多層人臉特征監(jiān)測(cè)的人員身份核驗(yàn)的準(zhǔn)確率大大提高,通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù),將有效地降低依賴于人員的主動(dòng)性的傳統(tǒng)管理風(fēng)險(xiǎn)。

    目前,人臉識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)路徑分為目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別對(duì)比:

    1)人臉信息采集。在開放式的出入口管理環(huán)境中,人臉識(shí)別的環(huán)境是復(fù)雜的,如逆光強(qiáng)光、遮擋、低頭等都將直接影響人臉信息的準(zhǔn)確采集。因此,需要針對(duì)基于建筑施工場(chǎng)景下的,人臉目標(biāo)檢測(cè)需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行反復(fù)訓(xùn)練。

    2)基于深度學(xué)習(xí)人臉識(shí)別比對(duì)算法。受工地施工場(chǎng)景影響,基礎(chǔ)的人臉識(shí)別技術(shù)無(wú)法滿足實(shí)際的業(yè)務(wù)管理需要,反而為管理提供了更多的干擾信息。因此,基于深度學(xué)習(xí)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)大泛化能力和魯棒性,人臉識(shí)別算法需要大量的實(shí)際場(chǎng)景下的人臉圖像進(jìn)行反復(fù)迭代和優(yōu)化,有效地獲得人臉的深度特征,在一定容錯(cuò)概率下,提高識(shí)別速度和識(shí)別精度。

    4以大門管理為例的人臉識(shí)別應(yīng)用

    為了在現(xiàn)有管理基礎(chǔ)上,盡量少的改變當(dāng)前工地施工管理模式,使得管理人員可以快速、清晰的掌握更多相關(guān)人員數(shù)據(jù)而又不影響施工工人的進(jìn)出效率?;谝曨l分析的人臉識(shí)別應(yīng)用為管理者提供了更可靠的數(shù)據(jù)支撐。

    基于人臉識(shí)別的大門進(jìn)出管理流程如下:在視頻設(shè)備有效檢測(cè)范圍內(nèi),目標(biāo)檢測(cè)到人員進(jìn)入監(jiān)控范圍,在有效檢測(cè)范圍內(nèi)對(duì)人臉特征進(jìn)行多次抓拍,選擇圖像質(zhì)量最佳的圖片進(jìn)行抓拍上傳,進(jìn)入本地預(yù)存人臉數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行人像對(duì)比,根據(jù)系統(tǒng)自定義對(duì)比閾值,相似度以遞減順序排列,選擇相似度最高的人員信息推送到云平臺(tái)進(jìn)行記錄、存儲(chǔ),當(dāng)所有對(duì)比相似度結(jié)果低于預(yù)設(shè)閾值,系統(tǒng)將推送陌生人闖入報(bào)警。

    本文遵循正態(tài)分布統(tǒng)計(jì)思維,隨機(jī)取樣某工地的大門處人臉抓拍視頻數(shù)據(jù),根據(jù)時(shí)間順序劃分為3個(gè)樣本,從三方面維度(天氣、時(shí)間、人臉角度),涵蓋8類影響人臉識(shí)別的因素來(lái)分析人臉識(shí)別技術(shù)在智慧建造的入門管理應(yīng)用的效果,主要關(guān)注人臉識(shí)別率、人臉匹配率2個(gè)百分比結(jié)果:

    從以上人臉數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn):

    1)樣本2的人臉識(shí)別率、人臉匹配率達(dá)到最高值,主要是因?yàn)闃颖?的人臉數(shù)據(jù)收集發(fā)生在晴天,并且都是正臉進(jìn)入視頻抓取范圍,帶了比較正向的結(jié)果;

    2)樣本1的人臉識(shí)別率最低(59.5%),主要會(huì)由于全部圖像數(shù)據(jù)是處于陰天、小雨天氣下獲得,圖像中人臉特征獲取困難比較大,進(jìn)而人臉圖像特征獲取結(jié)果不理想,導(dǎo)致樣本1的匹配率也是最低。

    綜上所述,在開放/半開放區(qū)域獲得的人臉識(shí)別率受環(huán)境影響很大,通常實(shí)驗(yàn)室內(nèi)環(huán)境下的人臉識(shí)別結(jié)果在實(shí)際環(huán)境應(yīng)用中很難達(dá)到較好的理想狀態(tài)。但可以看到的是,整體的人臉識(shí)別率還是比較高的,能獲得80%以上的識(shí)別率,這已經(jīng)可以為人員管理提供比較好的數(shù)據(jù)支撐,通過(guò)不斷的模型算法迭代與訓(xùn)練,未來(lái)的人臉識(shí)別應(yīng)用將能達(dá)到更好效能體現(xiàn)。

    5總結(jié)

    通過(guò)對(duì)研究背景、應(yīng)用場(chǎng)景問(wèn)題的調(diào)研分析,本文分析了隨機(jī)提取的大量人臉識(shí)別實(shí)際數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)驗(yàn)證結(jié)果表明,利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),基于視頻分析的人臉識(shí)別應(yīng)用在智慧建造這類半開放場(chǎng)景下的智能化管理起到了很大作用,基本可以準(zhǔn)確地幫助企業(yè)獲得準(zhǔn)確率較高的相關(guān)人員數(shù)據(jù),對(duì)于施工建造行業(yè)的管理效率提升、降低人員成本、減少用工糾紛、提升生產(chǎn)安全起到了一定支撐作用。

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