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      織物疵點檢測系統(tǒng)的設(shè)計

      2020-07-22 09:57:27高浩然張曉青郭陽寬
      關(guān)鍵詞:系統(tǒng)研究機器視覺

      高浩然 張曉青 郭陽寬

      摘要:織物疵點檢測是紡織行業(yè)在生產(chǎn)過程中織物質(zhì)量得以保障的重要環(huán)節(jié),針對當(dāng)前織物疵點檢測系統(tǒng)檢測速度慢、實時性較低的特點,提出了對織物疵點檢測系統(tǒng)的方案設(shè)計。本文通過該系統(tǒng)與人工檢測疵點的速度進(jìn)行對比,結(jié)果表明,基于機器視覺的織物疵點檢測系統(tǒng)檢測準(zhǔn)確率高、速度快、實時性高。

      關(guān)鍵詞:機器視覺;疵點檢測;系統(tǒng)研究

      中圖分類號:TP39 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A ? ?文章編號:1007-9416(2020)06-0000-00

      0 引言

      在紡織工業(yè)中,布匹的疵點與布匹細(xì)小的破損時影響布匹質(zhì)量的重要因素,而疵點與破損檢測則是保證布匹質(zhì)量的重要手段。但在工業(yè)生產(chǎn)中,寬幅、連續(xù)表面缺陷檢測因其處理數(shù)據(jù)量大、生產(chǎn)實時性要求高的特點,成為視覺檢測中的難點問題。國內(nèi)對于寬幅、連續(xù)表面產(chǎn)品表面缺陷視覺檢測的研究有一些發(fā)展,但目前國內(nèi)的檢測系統(tǒng)效率低、準(zhǔn)確度不高[1-3],因此研究新的檢測系統(tǒng)很有必要,從而達(dá)到實時檢測并快速檢測和缺陷準(zhǔn)確分類的目的。

      1 織物疵點檢測系統(tǒng)

      本文研究的織物幅寬達(dá)到1000mm、運行速度為1m/s,面陣CCD相機的分辨率較低、且在檢測速度要求較高的場合很難完成測量任務(wù),而線陣CCD相機具有空間分辨率高、適合在高速運行的場合完成檢測工作。本文提出采用兩臺線陣相機完成織物圖像的采集工作。為滿足系統(tǒng)采集圖像的完整性,線陣相機需實時的獲取織物的運行速度,因此提出采用編碼器與單片機相結(jié)合的方式實時觸發(fā)相機完成圖像的采集工作。如下圖1為織物疵點檢測系統(tǒng)示意圖。

      織物疵點檢測系統(tǒng)主要由光源、CCD線陣相機、PC機與編碼器和單片機構(gòu)成。采用透射的方式進(jìn)行照明,該方式可同時突顯出布匹正反兩面的紋理信息。掃描同步控制是指在單位時間內(nèi)線陣相機所采集圖像總和對應(yīng)的物方實際尺寸與零件的行進(jìn)速度相同。旋轉(zhuǎn)編碼器的輸出的脈沖由Arduino接收。Arduino將織物的位置信息轉(zhuǎn)化為織物的運行速度,再將速度轉(zhuǎn)化為相機的行頻,相機就能實現(xiàn)實時的采集并處理圖像。

      2 圖像處理及結(jié)果分析

      織物疵點檢測[4-5]需要經(jīng)過以下幾個步驟來處理,其處理流程如圖2所示。

      圖像預(yù)判斷是將織物疵點進(jìn)行分類,并將存在疵點的織物保存并等待下一步處理,圖像預(yù)處理是將織物圖像進(jìn)行降噪增強處理,以突出疵點區(qū)域,再通過疵點分割從背景中提取標(biāo)記為可能疵點的圖像,再對疵點進(jìn)行定量參數(shù)的分析和統(tǒng)計,最后將該織物疵點進(jìn)行存儲[6]。為驗證本系統(tǒng)的檢測效果,由織物生產(chǎn)企業(yè)提供的待檢測的織物,利用本系統(tǒng)進(jìn)行疵點檢測和識別,并統(tǒng)計織物的疵點。本系統(tǒng)能夠有效檢測出斷經(jīng)、斷緯、破洞和油污四種疵點,檢測結(jié)果如圖3所示。

      3 結(jié)語

      目前在紡織行業(yè)中,疵點檢測系統(tǒng)以強大的優(yōu)越性,代替人工檢測已是一種趨勢,本文提出了一種基于機器視覺的織物疵點檢測系統(tǒng),可以較好地完成織物疵點的分類工作。

      參考文獻(xiàn)

      [1]郝陽.基于機器視覺的紡織品瑕疵檢測與分類[D].上海:東華大學(xué),2018.

      [2]韓其睿,池楠.編織物疵點檢測及類型識別[J].計算機工程與應(yīng)用,2014,50(21):234-237.

      [3] 邢廣鑫.基于機器視覺的織物疵點自動檢測研究[D].天津:天津工業(yè)大學(xué)博士學(xué)位論文,2016.

      [4] 毛星云,冷雪峰.Opencv3編程入門[M].北京:電子工業(yè)出版社2015:267-278.

      [5] 郭寶龍,孫偉.數(shù)字圖像處理系統(tǒng)工程導(dǎo)論[M].西安:西安電子科技大學(xué)出版社,2012.

      [6] 楊淑瑩.VC++圖像處理程序設(shè)計[M].北京:清華大學(xué)出版社,2005:264-278.

      收稿日期:2020-04-14

      作者簡介:高浩然(1993—),男,河北邢臺人,碩士,研究方向:機器視覺。

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