陳影星 趙迪斐 朱越 江嘉懿 譚昕 張建秀 張晗 田怡
【摘要】針對江蘇省本科教育質(zhì)量的評價指標(biāo)與影響因素問題,首先通過對江蘇省13個市、49所本科高校相關(guān)教育教學(xué)數(shù)據(jù)的分析,以無量綱化、歸一化、極大化、區(qū)分子指標(biāo)的原則量化處理指標(biāo)數(shù)據(jù),并通過最優(yōu)改進(jìn)的極值-熵值處理法進(jìn)一步分析處理數(shù)據(jù),配合區(qū)域評價圖等進(jìn)一步針對性展開對江蘇省本科教育質(zhì)量的綜合評價分析;而后通過相關(guān)性分析、環(huán)狀關(guān)系圖、主成分分析法等研究討論不同指標(biāo)間的相互關(guān)系及其對本科教育質(zhì)量的影響;最后,基于前述研究,給出如何有效提高江蘇省本科教育質(zhì)量的相關(guān)政策建議。
【關(guān)鍵詞】本科教育質(zhì)量 ?評價指標(biāo) ?影響因素 ?數(shù)學(xué)建模 ?政策建議
【基金項目】國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目(201910290007E);中國礦業(yè)大學(xué)資源學(xué)院大學(xué)生學(xué)術(shù)科研中心創(chuàng)新訓(xùn)練項目(CSA-2018-002)。
【中圖分類號】G642 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】2095-3089(2020)24-0119-03
隨著高等教育的不斷發(fā)展,我國高等教育整體已進(jìn)入世界中上水平,但也存在著諸多需要進(jìn)一步研究與改革之處。其中,本科教育是高等教育體系極其重要的一環(huán),是我國高等教育體系培養(yǎng)國家需求人才的基本途徑之一。如何科學(xué)指導(dǎo)本科教育的改革創(chuàng)新,為本科教育提供基本依據(jù),是本科教育相關(guān)研究領(lǐng)域的熱點和難點。教育教學(xué)評估在高等教育中不斷獲得新的認(rèn)識,對本科教育質(zhì)量影響因素的研究,可以為本科教育發(fā)展與改革提供科學(xué)指導(dǎo),為找出影響本科教育教學(xué)質(zhì)量乃至教育學(xué)轉(zhuǎn)型升級發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。但是,國內(nèi)外對本科教育教學(xué)評價的體系、指標(biāo)、評價方式、度量方式、關(guān)鍵控因等差異巨大,評價的關(guān)鍵指標(biāo)遴選、評價方案等,仍然有待進(jìn)一步深入。在此背景下,本文對江蘇省本科教育教學(xué)數(shù)據(jù)展開數(shù)學(xué)建模研究,嘗試對不同指標(biāo)進(jìn)行量化,并探求其相互關(guān)系及影響,為提升江蘇省本科教育質(zhì)量提出分析與建議。
1.本科教育質(zhì)量評價體系的構(gòu)建
1.1評價指標(biāo)的篩選
影響本科教育質(zhì)量的指標(biāo)有很多,基于科學(xué)性、一致性、可行性、代表性、全面性、可比性等原則,結(jié)合我國現(xiàn)有本科教育質(zhì)量評價體系,篩選了9個指標(biāo)(本科院校數(shù)量、招生人數(shù)、師資隊伍與結(jié)構(gòu)、生師比、教學(xué)條件與利用、專業(yè)建設(shè)與教學(xué)改革、學(xué)生就業(yè)、科研投入與產(chǎn)出、雙一流學(xué)科建設(shè)),主要從辦學(xué)規(guī)模、學(xué)校管理、學(xué)科建設(shè)和社會認(rèn)知程度這幾個方面進(jìn)行綜合評價。
1.2指標(biāo)量化
針對不同指標(biāo),采用不同的量化方式對不同指標(biāo)進(jìn)行處理,進(jìn)行統(tǒng)一的一致化處理與無量綱化處理,為下文的極值熵值法模型提供基礎(chǔ)。本文對數(shù)據(jù)的處理可以概括性的分為兩步,即一致性處理與無量綱化處理:前者將所有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為極大型數(shù)據(jù),后者采用極值處理法消除度量單位與數(shù)量級之間的差異,使處理后的數(shù)據(jù)具有公度性。因展開評價是為區(qū)分目標(biāo)的性質(zhì)優(yōu)良差異,所以對指標(biāo)量化處理的假設(shè)條件與原則主要有以下兩條:①原始數(shù)據(jù)量化處理后,應(yīng)保留原來的序關(guān)系;②原始數(shù)據(jù)處理后,應(yīng)保留原始數(shù)據(jù)之間的比較關(guān)系,保持其差異比不變。
對指標(biāo)的處理,本科院校數(shù)量Xi1、招生數(shù)量Xi2,教學(xué)條件與利用Xi5、科研投入與產(chǎn)出Xi8、雙一流學(xué)科建設(shè) Xi9屬于極大型指標(biāo),采用極值處理法直接量化;“師資隊伍與結(jié)構(gòu)”至少包括了兩個方面的信息,其一是師資隊伍的“大小”,屬于極大型指標(biāo);二是師資隊伍的結(jié)構(gòu),包括三個方面的子指標(biāo),即學(xué)歷結(jié)構(gòu)、年齡結(jié)構(gòu)與職稱結(jié)構(gòu),但三者的比例屬于復(fù)雜現(xiàn)象總體,需要分別進(jìn)行量化(圖1)。生師比Xi4應(yīng)屬于極小值型指標(biāo),采用極值處理法進(jìn)行量化。
高校依托專業(yè)展開教育教學(xué),專業(yè)建設(shè)可以從本科專業(yè)數(shù)量反映,教學(xué)改革則可以通過教學(xué)改革立項數(shù)或重點專業(yè)建設(shè)情況側(cè)面反映,一般來說,專業(yè)建設(shè)力度越大、教學(xué)改革越深入,則重點專業(yè)數(shù)量越多,同時,由于重點專業(yè)建設(shè)的“馬太效應(yīng)”,重點學(xué)科的建設(shè)可以反作用于教學(xué)改革、促進(jìn)教學(xué)改革:①選取各市“高校專業(yè)數(shù)量”作為專業(yè)建設(shè)的反映指標(biāo),屬于極大型指標(biāo);②選取各市省級及以上重點學(xué)科數(shù)量作為教學(xué)改革效果的反映指標(biāo),屬于極大型指標(biāo);③對二者進(jìn)行加權(quán)處理后進(jìn)行歸一化處理。
一般來說,就業(yè)率與教學(xué)質(zhì)量成正比,屬于極大型指標(biāo)。滿意度調(diào)查是評價學(xué)生就業(yè)的另一項重要指標(biāo),滿意度越高,說明教育質(zhì)量越好,亦屬于極大型指標(biāo),對這兩個指標(biāo)賦權(quán)重再采用極值處理法量化。
2.建立綜合評價模型
考慮本科教育質(zhì)量評價體系的復(fù)雜性、相對客觀性及受數(shù)據(jù)收集、量化等限制因素,本文采用了相對主觀性較小,能充分利用數(shù)據(jù)特征的熵值賦權(quán)法,在熵值賦權(quán)前,已經(jīng)在上一步中完成了數(shù)據(jù)的無量綱化處理,即所采用的模型為極值-熵值法。極值熵值法已經(jīng)被證實為是最優(yōu)改進(jìn)的熵值法模型,即先用極值處理法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,再依據(jù)于熵值法配以權(quán)重系數(shù),相比于其他熵值法的改進(jìn)方法,如標(biāo)準(zhǔn)化平移方法在確定權(quán)重系數(shù)過程中并不完全利用原始數(shù)據(jù)信息,故實際應(yīng)用中極值-熵值法是最優(yōu)改進(jìn)熵值法。極值處理后,熵值法的基本思路是對評價體系的9項量化指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán),從而根據(jù)權(quán)重比計算出各地級市的本科教育質(zhì)量。該指數(shù)的值越大,該地級市的本科教育質(zhì)量越高。處理方法如下:
3.評價結(jié)果分析
3.1綜合評價
揚州、無錫、南京的本科教學(xué)質(zhì)量綜合評價結(jié)果高于0.8,顯著好于其他城市,鎮(zhèn)江、連云港、泰州均小于0.3,顯著差于其他城市;依據(jù)評價參數(shù)進(jìn)行本科教學(xué)質(zhì)量排名,可知江蘇省本科教學(xué)質(zhì)量城市排名為:揚州>無錫>南京>南通>淮安>宿遷>常州>徐州>蘇州>鹽城>連云港>鎮(zhèn)江>泰州(圖2)。
江蘇省各城市可以依據(jù)本科教學(xué)質(zhì)量評分分為四級:Qi參數(shù)>0.8的城市包括揚州、無錫、南京,評為I級;0.6 3.2各指標(biāo)間的相關(guān)性分析 各城市9個指標(biāo)量化后,分析指標(biāo)之間的相關(guān)性,繪制可以表示因素間相互關(guān)系強弱的環(huán)狀關(guān)系圖(Radial Convergence),表達(dá)信息之間的強弱關(guān)系(圖3)。 觀察環(huán)狀關(guān)系圖,進(jìn)一步對比本科院校數(shù)量Xi1、招生人數(shù)Xi2、師資隊伍與結(jié)構(gòu)Xi3三個指標(biāo)的共性與特殊性,可知:①三個指標(biāo)間均為顯著相關(guān);②本科院校數(shù)量Xi1與招生人數(shù)Xi2與其他指標(biāo)關(guān)系幾乎一致,而師資隊伍與結(jié)構(gòu)Xi3與學(xué)生就業(yè)為正相關(guān),本科院校數(shù)量與招生人數(shù)則與之為負(fù)相關(guān)。這說明,招生人數(shù)增多、院校增多,教育規(guī)模增大,加劇就業(yè)競爭;而優(yōu)質(zhì)的教學(xué)師資條件,則有利于學(xué)生的就業(yè)。 4.啟示和建議 9項指標(biāo)結(jié)合數(shù)據(jù)的分析表明,江蘇省本科教育教學(xué)資源分布并不均衡,不僅體現(xiàn)在院校數(shù)量、招生人數(shù)、教師數(shù)量區(qū)域分布的差異性,還體現(xiàn)在地區(qū)所提供的教學(xué)教育質(zhì)量的差異,平衡不同區(qū)域的生均教學(xué)教育水平,將有助于江蘇省本科教育的均衡發(fā)展。江蘇省區(qū)域內(nèi),教學(xué)教育資源在南京地區(qū)集中,在徐州、蘇州等城市有一定分布,在其他城市則分布較少。與教學(xué)資源分布不同,江蘇省本科教育質(zhì)量的分布集中程度相對降低,但仍然主要集中在經(jīng)濟較為發(fā)達(dá)的城市;從地域來看,蘇南地區(qū)的本科教育質(zhì)量整體強于蘇北地區(qū)整體。 在通過主成分分析法對本科教育質(zhì)量關(guān)鍵影響因素的分析中,院校數(shù)量、學(xué)生就業(yè)、生師比、科研投入與產(chǎn)出是相關(guān)性最為密切的四項。對其展開分析認(rèn)為: ①院校數(shù)量反映了教育規(guī)模,是教育總投的一種體現(xiàn),對教育質(zhì)量有顯著影響,但是目前條件下大幅度增加院校數(shù)量不切實際,所以本科院校數(shù)量雖然與教育質(zhì)量具有很密切的關(guān)系,卻不適合作為新政策建議的出發(fā)點。 ②師資隊伍與結(jié)構(gòu)是影響教育教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵因素,學(xué)生的就業(yè)質(zhì)量也顯著受控于其所受的教育質(zhì)量,高質(zhì)量的教育下學(xué)生成長速度快、專業(yè)技能扎實,容易受到就業(yè)市場的青睞,相反,教育質(zhì)量低下,則會導(dǎo)致學(xué)生在激烈的市場競爭中處于不利地位,不容易得到滿意的工作;師資隊伍規(guī)模大,則教育能力增強,師資結(jié)構(gòu)變好,形成中年占優(yōu)、正態(tài)分布的年齡結(jié)構(gòu),以博士為主、倒金字塔的學(xué)歷結(jié)構(gòu),以教授為重、級層較高的職稱結(jié)構(gòu)非常有助于教育水平的提升。 ③生師比反映了學(xué)生對教師人力資源的使用情況,一般情況下,教師所負(fù)責(zé)的學(xué)生少,則負(fù)責(zé)質(zhì)量相應(yīng)提高,減小生師比,非常有助于提高教育質(zhì)量;在目前的硬件水平提升較快、人均教師資源略有不足的情況下,在一系列的教育相關(guān)因素中,提高教師比例、改善教學(xué)結(jié)構(gòu),進(jìn)一步降低生師比,可以在一定時間內(nèi)大幅提升學(xué)生的受教育水平。 ④對于本科生的科研投入情況與本科教育質(zhì)量有較大的聯(lián)系,這反映了目前的就業(yè)市場及升學(xué),都正在向高技術(shù)水平、高科技含量發(fā)展,科研型人才將具備更有利的競爭力與外部環(huán)境,加大對本科生的科研投入,促進(jìn)其在更早階段有成果產(chǎn)出,將有助于科研型本科學(xué)生的發(fā)展。 ⑤其他因素也對本科教育質(zhì)量有或多或少的影響,關(guān)鍵影響因素的認(rèn)識,可以為短時間內(nèi)提高教育質(zhì)量的平均水平,起到至關(guān)重要的影響;而本科教育質(zhì)量的長期提升,則需要多因素的綜合進(jìn)步。除此之外,傳統(tǒng)評價標(biāo)準(zhǔn)忽視了教育質(zhì)量的主體——學(xué)生,教育質(zhì)量的提升離不開學(xué)生的參與,因此學(xué)生作為一個重要的影響因素也應(yīng)該納入評價體系中,尤其是學(xué)生學(xué)習(xí)過程、師生互動、學(xué)生發(fā)展等。 參考文獻(xiàn): [1]范國睿.多元與融合:多維視野中的學(xué)校發(fā)展[M].教育科學(xué)出版社,2002. [2]王致和.高等學(xué)校教育評估[M].北京師范大學(xué)出版社,1995. [3]董海燕.我國大學(xué)本科教學(xué)質(zhì)量評價指標(biāo)與保障體系的國際化研究[D].南京理工大學(xué),2004. [4]熊志翔.高等教育質(zhì)量保障體系研究[M].湖南人民出版社,2002. [5]馮莫沉,鄭德志,趙迪斐,徐燕,王艷.我國老礦區(qū)傳統(tǒng)煤炭企業(yè)轉(zhuǎn)型升級戰(zhàn)略研究[J].煤炭經(jīng)濟研究,2017(03):23-28. [6]王建華,朱青.對我國大學(xué)重點學(xué)科建設(shè)制度的反思[J].中國高教研究,2013(12):27-30. [7]Pakes A, Griliches Z. ?Patents and R&D at the firm level: A first report, Economic Letters, 1980(4):377-381 [8]Hausman J, Hall BH, Griliches Z. Econometric models for count data with application to the patents R& D relationship, Econometrical,1984(4):909-938. [9]吳楊,何光榮,何晉秋.高??蒲型度肱c產(chǎn)出的相關(guān)性分析:1991-2008[J].清華大學(xué)教育研究,2011(04):104-112. [10]朱喜安,魏國棟.熵值法中無量綱化方法優(yōu)良標(biāo)準(zhǔn)的探討[J].統(tǒng)計與決策,2015(02):12-15. 作者簡介: 陳影星(1988-),女,江蘇淮安人,畢業(yè)于澳大利亞格里菲斯大學(xué),酒店管理和人力資源管理雙碩士,現(xiàn)工作于淮陰師范學(xué)院歷史文化旅游學(xué)院,助教,主要從事旅游目的地和酒店人力資源管理的相關(guān)研究。