國家教育投入的變化對就業(yè)人口人均GDP的影響與時滯期—基于不同發(fā)展程度國家間的面板數(shù)據(jù)的分析

魏劍飛 中國人民大學

一、引言

近年來，隨著我國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)，從傳統(tǒng)的簡單粗放、資源消耗大、附加值低的工業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)模式，正逐步轉(zhuǎn)向依靠質(zhì)量型、技術(shù)性、提高資源配置效率的新型經(jīng)濟發(fā)展模式。 但我國在原創(chuàng)核心技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展相對薄弱，對目前迫切需要形成新興產(chǎn)業(yè)的需求已經(jīng)產(chǎn)生了制約瓶頸。對高質(zhì)量人力資本的形成、發(fā)展、轉(zhuǎn)化的相關(guān)問題可視為應(yīng)優(yōu)先于其他改革措施予以解決的基礎(chǔ)性工作。那么我國要實現(xiàn)從過去傳統(tǒng)的人口紅利大國，轉(zhuǎn)向借助于高質(zhì)量人力資本要素，推動社會生產(chǎn)中的全要素生產(chǎn)效率，達到經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的目標。就必然需要通過教育制度，對簡單勞動力人口進行培養(yǎng)轉(zhuǎn)化，形成高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展所需的人力資本要素，這無疑是始終貫穿國家發(fā)展的重大課題。

所以，我們在持續(xù)加大現(xiàn)期國家向新興轉(zhuǎn)型相關(guān)產(chǎn)業(yè)的投入過程中，更應(yīng)該總體設(shè)計考慮的是，在人力資本形成前的基礎(chǔ)教育各階段應(yīng)如何高效的投入相關(guān)資源，為所需的經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿淞α俊１苊庠谶@一過程中出現(xiàn)短時間無法與轉(zhuǎn)型相匹配的核心資源短缺，形成較長時間的發(fā)展瓶頸或衰退。

二、文獻述評

我國對于研究教育投入與對經(jīng)濟發(fā)展的影響的相關(guān)研究最早始于上世紀 80 年代中期，由厲以寧、陳良焜王善邁、 孟明義組成的課題組，以計量回歸模型探討了同等經(jīng)濟發(fā)展水平(以人均 GDP 或GDP 代表經(jīng)濟發(fā)展水平) 條件下公共教育支出的國際平均水平，該項研究以38個人口千萬以上的市場經(jīng)濟國家1961-1979年公共教育支出和 GDP 統(tǒng)計數(shù)據(jù)(換算成 1980 年美元) 為依據(jù)， 提出了測算不同經(jīng)濟發(fā)展水平公共教育支出的國際平均水平的方法，根據(jù)此法測算當人均GDP達1000美元時，公共教育支出的國際平均水平為4.24%。

現(xiàn)有以上研究主要側(cè)重于參考已有發(fā)達國家的教育投入水平，提出了相應(yīng)可供參考的教育投入指標，指出國家的教育投入與GDP增長間存在著良性互動的關(guān)系。但考慮到GDP實際上是一國各項生產(chǎn)要素的共同作用的綜合性結(jié)果，如某一歷史階段或特定的資源稟賦在國民生產(chǎn)中發(fā)揮了較大的作用時，無法清晰界定教育投入對一國經(jīng)濟影響的實際作用。同時兩者間的因果關(guān)系分析相對較少，而且教育投入直接作用于勞動力并最終生成人力資源的最終作用效果分析研究較難判定。

本文在使用HDI指數(shù)分類考察世界上處于不同發(fā)展水平的20余個國家在近三四十年來的經(jīng)濟發(fā)展水平和教育投入水平后，旨在通過研究一國教育事業(yè)的持續(xù)投入對其就業(yè)人口的收入變化趨勢的影響分析，明晰教育投入對具體人力資源的形成的關(guān)鍵作用。

三、研究設(shè)計

（一）研究目標

教育的經(jīng)濟效益的產(chǎn)出，可視為其在作用該國受教育的個人單元，漸次完成各階段的教育后參與社會經(jīng)濟活動，形成勞動產(chǎn)出并獲取相應(yīng)經(jīng)濟報酬的等價物。通俗的看，各國的主要經(jīng)濟生產(chǎn)力體系中收納的多為受過各階段教育水平的人口， 故就業(yè)人口就可視為經(jīng)濟體系中人力資本的主要代表，故可將就業(yè)人口作為人力資源生產(chǎn)要素的顯著性代表，所以也可將就業(yè)人口的人均GDP作為衡量該生產(chǎn)要素的效用顯著程度的指標。綜上，可推導(dǎo)認為教育≥人力資本形成≥就業(yè)人口人均GDP的一個傳遞機制。將就業(yè)人口人均GDP的波動變化，作為衡量該國教育投入變化對其經(jīng)濟性產(chǎn)出的結(jié)果標量。

就一般情況而言，一國的基礎(chǔ)教育并不直接產(chǎn)出作用與當期的國家人力資本收入，因基礎(chǔ)教育階段人力尚未形成有效勞動力并進入社會性生產(chǎn)勞動體系，產(chǎn)生直接價值，而是直到該單元人力資源完成接受中、高等教育后，即可較快進入社會并形成有效生產(chǎn)力。但同時也要意識到，高等教育的成果與質(zhì)量是與該國的基礎(chǔ)教育的整體水平與發(fā)展息息相關(guān)、兩者是教育體系中不可分割的關(guān)聯(lián)性整體。高等教育的經(jīng)濟性產(chǎn)出，實際上可視為基礎(chǔ)教育投資的滯后性反饋。就當今發(fā)展中以及發(fā)達國家市場經(jīng)濟社會而言，資本型勞動力主要分布在非農(nóng)業(yè)以及非勞動密集型產(chǎn)業(yè)，而是更多的進入制造與服務(wù)行業(yè)。該類行業(yè)主要的就業(yè)崗位一般需要已完成中、高級教育水平后才能產(chǎn)生個人收入。故可考慮以各國的就業(yè)人口人均GDP，作為該國的整體教育投入的作用于該國人均生產(chǎn)率的結(jié)果參數(shù)進行分析并予以比較。

目前業(yè)界已經(jīng)對教育投入應(yīng)占一國GDP的4%這一發(fā)達國家普遍標準做了大量研究與測算工作。但其主要的因變量是圍繞著GDP這一個統(tǒng)計參數(shù)。 但考慮到教育與直接投入社會生產(chǎn)的勞動力單元有更為密切的聯(lián)系，從而進行更為貼近更具有直接實際因果關(guān)系的比較。才能更為準確的揭示，教育對人力資本形成的作用。

（二）分析方法

本文擬通過收集多個國家教育投入的連續(xù)歷史面板數(shù)據(jù)，與其就業(yè)人口的人均GDP歷史面板數(shù)據(jù)進行對比分析。研究不同國家間不同的教育投入水平與其經(jīng)過一定的時滯期后，對應(yīng)的就業(yè)人口人均GDP是否存在同向變化趨勢。國家間不同教育投入水平，是否影響其就業(yè)人口人均GDP與其它國家的競爭力排名。

（三）指標引用

1.人類發(fā)展指數(shù)(HDI)：聯(lián)合國開發(fā)計劃署創(chuàng)立了人類發(fā)展指數(shù)（HDI），即以“預(yù)期壽命、教育水平和生活質(zhì)量”三項基礎(chǔ)變量，按照一定的計算方法，得出的綜合指標，相較于傳統(tǒng)的GDP能更好的反映一國的綜合發(fā)展水平，與該國普通國民的實際生活水平。文中將依據(jù)此指標排名順序，篩選出發(fā)達國家與發(fā)展中國家兩個比較級別進行比較分析。

2.就業(yè)人口人均GDP (GDP per person employed)： 就業(yè)人口的人均 GDP 是國內(nèi)生產(chǎn)總值 (GDP) 除以經(jīng)濟體中的就業(yè)人口總數(shù)。

3.公共教育支出占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重(Government expenditur e on education， total % of GDP)：是聯(lián)合國教科文組織評價一國教育經(jīng)費投入情況的重要指標， 它還能反映一個國家和政府對教育的重視程度以及全社會發(fā)展教育的努力程度。

四、數(shù)據(jù)處理

（一）數(shù)據(jù)來源

本文中所用各國歷史相關(guān)數(shù)據(jù)全部來源于世界銀行數(shù)據(jù)庫，網(wǎng)址： https://data.worldbank.org.cn/indicator。

（二）數(shù)據(jù)采集

為避免所選國家的截面歷史數(shù)據(jù)由于不同發(fā)展水平，使被分析的教育投入與就業(yè)人口人均GDP等數(shù)據(jù)存在較大的異方差性，故依據(jù)HDI排名采集兩組不同發(fā)展水平國家的數(shù)據(jù)樣本，應(yīng)用同樣的分析方法進行分析研究， HDI數(shù)據(jù)來源為聯(lián)合國開發(fā)計劃署官方網(wǎng)站。

（三）發(fā)達國家樣本組

本文選取了18個2019年度HDI排名處于前列以及所需分析歷史數(shù)據(jù)較為完整的發(fā)達國家作為該參照組樣本，參見下表1所示。

（四）發(fā)展中國家樣本組

本文選取了17個2019年度HDI排名處于中位的發(fā)展中國家作為該參照組樣本， 參見下表-2所示。

在世界銀行數(shù)據(jù)庫中， 在統(tǒng)計某類數(shù)據(jù)時， 不是每一年份中所有國家的數(shù)據(jù)都很完備。 因此， 本文在研究時，根據(jù)研究的需要和數(shù)據(jù)樣本的完整性在數(shù)據(jù)采集時對部分缺失年份數(shù)據(jù)使用該國現(xiàn)存面板數(shù)據(jù)的平均值進行了補值填充。

為以上兩個不同發(fā)展水平國家對比收集并整理了以下面板數(shù)據(jù)集。

1.發(fā)達國家樣本組教育投入與其GDP占比歷史面板數(shù)據(jù)與同期均值(1970-2016)；

2.發(fā)達國家樣本組就業(yè)人口人均GDP歷史面板數(shù)據(jù)與同期均值(1991-2019)；

3.發(fā)展中國家樣本組教育投入與其GDP占比歷史面板數(shù)據(jù)與同期均值(1970-2018) ；

4.發(fā)展中國家樣本組就業(yè)人口人均GDP歷史面板數(shù)據(jù)與同期均值(1991-2019)。

（五）數(shù)據(jù)定基化

數(shù)據(jù)標準化。為便于分析比較分組數(shù)據(jù)內(nèi)部的趨勢變化，本文采取對數(shù)據(jù)進行定基化處理，觀察發(fā)展增量比來進行分析，對定基年份后的數(shù)據(jù)用當年數(shù)值除以初始定基年份數(shù)據(jù)即D = Yi / Y0將數(shù)據(jù)比例化。對數(shù)據(jù)進行定基與比例化，主要有以下兩個優(yōu)點。

a.去除單位限制并轉(zhuǎn)換為無量綱數(shù)值；

b.定基數(shù)據(jù)的趨勢變化，不影響各因素間線性關(guān)系。因主要比較分析為自變量(教育投入)與因變量(受雇員工人均GDP)增長比率間是否有同方向上的相關(guān)性，故兩者都進行定基化處理不影響分析兩者間的趨勢性關(guān)系。

五、比較分析

為了便于分析比較，本文分別從不同發(fā)展水平國家組別內(nèi)，分別按其教育投入占比歷史均值排位靠前與底部各選擇一個國家，作為該對照組比較對象。進而跟蹤分析發(fā)達國家與發(fā)展中國家各自對比組內(nèi)，其教育投入占比與其就業(yè)人口人均GDP的歷史數(shù)據(jù)變化趨勢，并觀察其所在發(fā)展水平相同國家組別中的考察指標整體均值變化。

（一）比較組別設(shè)定

在不同發(fā)展水平組中，依據(jù)中位數(shù)區(qū)分篩選出排名頭部與底部國家樣本，并選擇其歷史數(shù)據(jù)相對完整的國家作為最終對比國家樣列。

1.發(fā)展中國家對比組教育投入歷史均值排名

Costa Rica (哥斯達黎加) __ Armenia (亞美尼亞)

2.發(fā)達國家對比組教育投入歷史均值排名

Finland (芬蘭) __ UK(英國)

（二）圖表說明

基于以上數(shù)據(jù)預(yù)處理，以及對同等發(fā)展水平國家對比組的建立，可生成以下使用定基數(shù)據(jù)變化分析圖表。

A.發(fā)展中國家對比組Costa Rica (哥斯達黎加)-Armenia (亞美尼亞)

兩國教育投入占比歷史定基增長率趨勢圖與就業(yè)人口人均GDP歷史定基增長率趨勢圖

通過觀察對比兩國教育投入占比歷史定基增長率趨勢圖中自1980 至 1995年區(qū)間段內(nèi)數(shù)據(jù)，可發(fā)現(xiàn)亞美尼亞的增長率基本保持在發(fā)展國家組內(nèi)平均線水平以上，并且投入相對穩(wěn)定。而哥斯達黎加教育投入增長率出現(xiàn)波動較大，出現(xiàn)較多向下拐點的情況。

通常一國受教育人口，完成中、高級教育后參加社會工作崗位的年齡分布在20 ～ 24歲左右。 那么以2000年向前推算20年并以完成接受中、高等教育年限的人口為例，應(yīng)為1980年左右開始進入學校受益于國家教育投入的學齡兒童群體。

同步比較觀察對比兩國就業(yè)人口人均GDP歷史定基增長率趨勢圖，可發(fā)現(xiàn)哥斯達黎加該國的教育投入歷史均值在2000年之前保持較高水平，且明顯高于亞美尼亞的同時段歷史水平，但在2000年左右出現(xiàn)了就業(yè)人口人均GDP低于同組均值的拐點，此后也延續(xù)了該趨勢。而觀察同時期亞美尼亞開啟了較強的上漲趨勢。并在2000年左右反超了在此之前較長時間段就業(yè)人口人均GDP明顯高于亞美尼亞的哥斯達黎加①。

綜上可見，在發(fā)展中國家對比組中，一國教育投入占比的增加與減少，會與該國就業(yè)人口人均GDP成正比關(guān)系，且影響的滯后期跨度約為20年左右。

B.發(fā)達國家對比組Finland (芬蘭)-UK(英國)

同樣，我們在發(fā)達國家對照組中，選取兩國間教育投入占比間距最大的歷史時間段，是教育投入占比歷史定基增長率趨勢圖中自1984 至 1996年區(qū)間段內(nèi)數(shù)據(jù)。其中英國自1984年的教育投入占比開始低于該組各國均值，并在相當長的一段歷史時期內(nèi)延續(xù)了該趨勢。

同樣，我們以20年為跨度來作為滯后期來觀察教育投入對就業(yè)人口人均GDP的影響，可以發(fā)現(xiàn)英國在2004至2016年期間的就業(yè)人口人均GDP開始低于所在發(fā)達國家組均值，并進入趨勢下降階段。

兩國教育投入占比歷史定基增長率趨勢圖與就業(yè)人口人均GDP歷史定基增長率趨勢圖

六、結(jié)論總結(jié)

本文立足于業(yè)界已經(jīng)公認的關(guān)于教育具有對國民經(jīng)濟有明顯影響這一觀點，進一步建立分析數(shù)據(jù)與樣本組。解釋說明教育投入對作用于具體個體的收入的因果關(guān)系，和產(chǎn)生作用效果的一般性滯后期，可得出以下幾點結(jié)論。

1.說明一國欲構(gòu)建長期可持續(xù)發(fā)展的經(jīng)濟模式，則必須依靠勞動力資源的核心競爭力，進而需要依靠教育持續(xù)穩(wěn)定的投入。

2.一國教育投入出現(xiàn)減少趨勢時容易在較長一段時間內(nèi)持續(xù)該趨勢，但對勞動力資源的競爭力下降滯后期取決于受中、高等教育年限。

3.保持穩(wěn)定投入，避免驟降或驟升情況的出現(xiàn)，會通過群體涌現(xiàn)作用放大或保持長期勞動力資源的競爭力②，如英國雖出現(xiàn)低于組內(nèi)均值情況，但仍環(huán)比穩(wěn)定，保持了相對較強的全球人力資源競爭優(yōu)勢?？梢娖錃v史教育的長期投入，保持了該國良好的教育基礎(chǔ)水平。

注釋：

①亞美尼亞在70年代教育投入未出現(xiàn)下行趨勢的情況下，仍可見其在90年代出現(xiàn)較大就業(yè)人口人均GDP下行拐點的情況。但究其原因是90年代為該國脫離原蘇聯(lián)體系，形成獨立國家因而進入經(jīng)濟動蕩時期。但在90～91年下行拐點出現(xiàn)后，隨即便進入了持續(xù)有力的上行通道，故可見其蘇聯(lián)時期穩(wěn)定的教育投入占比，為后期形成穩(wěn)定的人力資本基礎(chǔ)，為其經(jīng)濟發(fā)展受創(chuàng)之后，能快速進入持續(xù)復(fù)蘇一大保證。

②群體涌現(xiàn)是指一個系統(tǒng)中個體間預(yù)設(shè)的簡單互動行為所造就的無法預(yù)知的更為復(fù)雜或更優(yōu)樣態(tài)的現(xiàn)象，形成1加1大于2的效應(yīng)。